Google messze a legfontosabb keresőmotor a világ szinte minden országában, de még mindig dolgozik azon, hogy folyamatosan javítsa eredményeit. Tavaly októberben többek között a Bert frissítése amely segít jobban osztályozni az egyes szavak kontextusát a hosszú keresési lekérdezésekben. Most a Google elindította a társalgási keresés amely a kontextuális megértést több egymást követő keresési lekérdezésen keresztül értelmezi, és ezáltal a tényleges keresési szándék még jobb megértésére törekszik.
Egy példában a Google a társalgási keresést két ember közötti beszélgetés alapján magyarázza, amelynek során a beszélgetőpartnerek különböző kérdéseket cserélnek ki ugyanarról a témáról. Természetesen az emberek nem felejtik el a kérdések kontextusát és az egymással korábban kicserélt információkat, ami ahhoz vezet, hogy a további kérdésekre kontextusban válaszolnak. A jövőben ennek a Google-keresést is el kell sajátítania.
A keresési eredmények figyelembe veszik az előzményeket
A Google szerint a társalgási keresés jobb eredményeket biztosít, különösen a különböző értelmezéseket lehetővé tevő keresési lekérdezések esetében. A keresőmotor ezt a hálaadás példájával teszi egyértelművé. Azok a felhasználók, akik az első lekérdezésben pulykareceptet keresnek, releváns eredményeket kapnak, mivel a lekérdezésnek egyértelmű keresési szándéka van.
A felhasználó ezután rákeres a "faragás" kifejezésre. A Google mostantól vagy olyan találatokat jeleníthet meg, amelyek a famegmunkálás témakörével (faragás, vésés, darabolás) foglalkoznak vagy Utasítások a pulyka feldarabolásához. Eddig az eredményeket főként a legáltalánosabb értelmezéssel adták ki. Beszélgetés Keresés mostantól biztosítja, hogy a korábbi keresési lekérdezéseket is figyelembe veszi, és hogy a "faragás" példában a felhasználó valószínűleg a pulyka faragásával kapcsolatos információkat keresi.
Releváns információk a kapcsolódó témákról
Ezenkívül az új nyelvi megértési funkció felismeri az adott témakörön belüli keresési lekérdezéseket. Ennek automatikusan további információkat kell megjelenítenie a releváns témakörökből. Az egyik példában a Google elmagyarázza, hogy a "Polarexpress" és az "A Christmas Story" című filmekre vonatkozó lekérdezések valószínűleg azért történtek, mert a felhasználó családbarát filmeket keres karácsonyra. A találatok között automatikusan megjelenik a többi releváns cím listája.
A kontextuális tanulás célja az is, hogy segítse a felhasználót a releváns nyomonkövetési kérdésekkel. Ebből a célból a konkrét kérdésekhez kapcsolódó keresések már megjelennek a "Hasonló kérdések" részben. A jövőben az ott megjelenő kérdéseknek a korábbi keresésekre kell vonatkozniuk, és nem csak a konkrét kérdést kell figyelembe venniük.
