{"id":11368,"date":"2025-07-01T08:33:59","date_gmt":"2025-07-01T06:33:59","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/sql-vs-nosql-datenbanken-webhosting-vergleich-skalierung\/"},"modified":"2025-07-01T08:33:59","modified_gmt":"2025-07-01T06:33:59","slug":"database-sql-vs-nosql-confronto-tra-web-hosting-e-scaling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/it\/sql-vs-nosql-datenbanken-webhosting-vergleich-skalierung\/","title":{"rendered":"Database SQL vs. NoSQL: vantaggi, differenze e la scelta giusta per i moderni progetti web"},"content":{"rendered":"<p>Che si tratti di sistemi di gestione dei contenuti o di analisi di big data, la scelta tra <strong>SQL NoSQL<\/strong> pu\u00f2 determinare la flessibilit\u00e0, la scalabilit\u00e0 e la struttura dei costi di un moderno progetto web. In questo articolo, confronto le differenze strutturali, le aree di applicazione e i vantaggi e gli svantaggi di entrambi gli approcci, in modo che possiate fare la scelta giusta per la vostra strategia sui dati.<\/p>\n\n<h2>Punti centrali<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>Struttura:<\/strong> SQL si basa su schemi fissi, NoSQL su modelli dinamici<\/li>\n  <li><strong>Scala:<\/strong> Verticale per SQL, orizzontale per NoSQL<\/li>\n  <li><strong>Coerenza dei dati:<\/strong> ACID per SQL, BASE per NoSQL<\/li>\n  <li><strong>Efficienza dei costi:<\/strong> NoSQL salva su grandi quantit\u00e0 di dati e in ambienti cloud<\/li>\n  <li><strong>Aree di applicazione:<\/strong> SQL per transazioni sicure, NoSQL per modelli di dati flessibili<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/sql-nosql-1654.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>SQL vs. NoSQL: un confronto architettonico<\/h2>\n\nI database SQL si basano su una struttura relazionale con tabelle che mappano le relazioni tra i dati utilizzando chiavi (chiavi primarie\/privilegiate). Ogni riga corrisponde a un record di dati con uno schema definito. Questa struttura consente di formulare interrogazioni particolarmente precise con il linguaggio SQL.\n\nI NoSQL rispondono alle esigenze delle applicazioni moderne con modelli di dati pi\u00f9 flessibili. Memorizzano le informazioni come documenti (ad esempio JSON), coppie chiave-valore o strutture a grafo. Questa variet\u00e0 consente di modellare i dati in modo molto pi\u00f9 spontaneo, ideale per i contenuti dinamici o per le diverse fonti di dati all'interno di un sistema. Un buon esempio \u00e8 l'uso di database di documenti per i profili degli utenti nei social network, dove i dati inseriti possono variare notevolmente.\n\nUn modello relazionale pu\u00f2 diventare rapidamente ingombrante quando i requisiti cambiano. Soprattutto se vengono richiesti sempre nuovi campi per le frequenti implementazioni e release. I sistemi NoSQL, invece, consentono di apportare modifiche strutturate durante il funzionamento, senza alcun tempo di inattivit\u00e0.\n\n<h2>Come scalano i database SQL e NoSQL<\/h2>\n\nUna differenza fondamentale sta nella scalabilit\u00e0. Mentre i sistemi SQL dipendono da un hardware pi\u00f9 grande all'aumentare del carico (scalabilit\u00e0 verticale), i sistemi NoSQL consentono una scalabilit\u00e0 orizzontale. Ci\u00f2 significa che altri server possono essere integrati nella rete e assumere il controllo delle query o dello storage.\n\nAd esempio, un database NoSQL basato su documenti come MongoDB pu\u00f2 essere distribuito su dieci server senza dover adattare la configurazione dei dati. Questa architettura \u00e8 ideale per implementazioni cloud-native, microservizi o sistemi distribuiti a livello globale. Lo scaling verticale con SQL, invece, pu\u00f2 essere costoso perch\u00e9 si basa su server ad alte prestazioni con molta RAM, CPU e SSD veloci.\n\nL'SQL si adatta bene a scenari in cui esistono relazioni chiare tra i tipi di dati. Per le query relazionali con molti join, le prestazioni rimangono imbattibili. Ma quando il numero di query e di utenti aumenta, la scalabilit\u00e0 verticale finisce per raggiungere i suoi limiti fisici.\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/sql-nosoql-besprechung-1742.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Transazioni, coerenza e sicurezza<\/h2>\n\nI database SQL utilizzano costantemente l'opzione <strong>Principio dell'ACIDO<\/strong> intorno. Queste quattro propriet\u00e0 - atomicit\u00e0, coerenza, isolamento e durata - garantiscono la massima affidabilit\u00e0 delle transazioni. Soprattutto nei processi aziendali come la contabilit\u00e0, le banche o l'ERP, \u00e8 quasi impossibile fare a meno di questi punti di forza.\n\nNoSQL, invece, segue il modello BASE: fondamentalmente disponibile, stato morbido, eventualmente coerente. Invece della consistenza immediata, qui sono importanti la scalabilit\u00e0 e la velocit\u00e0 di reazione. Un caso d'uso classico: i feed dei social media, dove le interazioni degli utenti vengono aggiornate in tutto il mondo in pochi millisecondi, anche se i singoli post appaiono incoerenti per un breve periodo.\n\nIn termini di sicurezza, entrambi i tipi di database possono fornire connessioni crittografate, concetti integrati di ruoli e autorizzazioni e registri di audit. \u00c8 importante utilizzare un ambiente con un'infrastruttura regolarmente aggiornata. Per esempio <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/istruzioni-per-il-backup-del-database-mysql-suggerimenti-strategia-di-sicurezza\/\">Gestione sicura dei database MySQL<\/a> dovrebbero prestare attenzione alle strategie di backup e alla gestione dei diritti.\n\n<h2>Costo-efficacia e costi di manutenzione<\/h2>\n\nDurante il funzionamento, diventa subito evidente quanto le strategie di scaling incidano sui costi. I database SQL diventano costosi con l'aumentare dei volumi di dati: server potenti, gestione dello schema e migrazioni pianificate richiedono risorse. I database NoSQL come Cassandra o Couchbase, invece, possono essere distribuiti su molti nodi economici.\n\nInoltre, la manutenzione \u00e8 spesso meno complicata con le soluzioni NoSQL scalabili orizzontalmente. Le istanze difettose possono essere isolate e sostituite, senza che ci\u00f2 influisca sull'intero sistema. Per gli sviluppatori, questo significa un'implementazione flessibile e una manutenzione semplificata senza compromettere le prestazioni.\n\nUn ulteriore vantaggio \u00e8 l'adattabilit\u00e0 alle infrastrutture cloud, ad esempio tramite Kubernetes o architetture serverless. Mentre l'SQL \u00e8 tradizionalmente in difficolt\u00e0 con la containerizzazione, le istanze NoSQL possono spesso essere distribuite e scalate dinamicamente.\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/sql-vs-nosql-datenbanken-4268.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Esempi di applicazioni tipiche di database SQL e NoSQL<\/h2>\n\nLa tabella seguente mostra quale architettura di database \u00e8 pi\u00f9 adatta a determinati scenari:\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Scenario di applicazione<\/th>\n      <th>Database SQL<\/th>\n      <th>Database NoSQL<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Sistemi finanziari, contabilit\u00e0, ERP<\/td>\n      <td>++ Sicurezza delle transazioni<\/td>\n      <td>- Coerenza limitata<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Commercio elettronico, dati strutturati dei prodotti<\/td>\n      <td>++ Controllo dello schema<\/td>\n      <td>+ Cataloghi flessibili<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Profili utente, social media, IoT<\/td>\n      <td>- Schema rigido<\/td>\n      <td>++ Personalizzabile e scalabile<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Analisi di grandi dati, registri<\/td>\n      <td>- Limite di prestazioni<\/td>\n      <td>++ Alta velocit\u00e0<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Gestione dei contenuti con strumenti familiari<\/td>\n      <td>++ Integrazione con WordPress<\/td>\n      <td>+ Adatto a contenuti dinamici<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\nMolti progetti web si basano su un <strong>architettura ibrida<\/strong>SQL protegge la logica di base, mentre NoSQL serve i moduli per il reporting o l'elaborazione dei dati in tempo reale.\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/sql-nosql-office-4292.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Una decisione tecnica consapevole<\/h2>\n\nNon tutte le applicazioni richiedono la logica delle transazioni, ma molte beneficiano a lungo termine della stabilit\u00e0 di uno schema relazionale. D'altra parte, i modelli NoSQL dinamici offrono ai team di progetto una maggiore libert\u00e0 per lo sviluppo iterativo del prodotto.\n\nA seconda della struttura dei dati, vale la pena prendere una decisione ben ponderata, come descritto in questo articolo su <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/introduzione-ai-sistemi-di-gestione-dei-database-suggerimenti-per-lhosting-digitale\/\">Introduzione ai sistemi di gestione dei database<\/a> riassunto. Il mix deliberato di prestazioni, costi e strategia di manutenzione porta a una soluzione dati sostenibile a lungo termine.\n\n<h2>Scenario di esempio: CMS con estensione dinamica<\/h2>\n\nUn tipico CMS (ad esempio WordPress) utilizza database SQL: una scelta stabile, soprattutto grazie ai contenuti strutturati. Tuttavia, se in un secondo momento si devono integrare moduli o fonti di dati aggiuntivi (come le interazioni degli utenti o i feed API), i componenti NoSQL possono soddisfare efficacemente questi requisiti.\n\nUna delle soluzioni pi\u00f9 pragmatiche oggi: SQL per le funzioni principali e per i contenuti rilevanti ai fini ACID, NoSQL per l'arricchimento ad alte prestazioni e per le funzionalit\u00e0 dinamiche come le analisi delle tendenze o la gestione della cache.\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/entwickler-schreibtisch-1234.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Affidabilit\u00e0 grazie a partner di hosting con esperienza<\/h2>\n\nIl funzionamento sicuro non dipende solo dall'architettura del database, ma anche dall'ambiente di hosting. I servizi che integrano sia SQL che NoSQL in modo stabile e ad alte prestazioni offrono ai progetti web libert\u00e0 e redditivit\u00e0 futura. Fornitori come <strong>webhoster.de<\/strong> offrono esattamente questa configurazione, compresa l'assistenza, i backup e la messa a punto delle prestazioni.\n\nSuggerimento: con <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/ottimizzazione-dei-database-sql-suggerimenti-trucchi-ottimizzazione-dbmax\/\">questi consigli per l'ottimizzazione dei database SQL<\/a> Anche le applicazioni pi\u00f9 vecchie possono essere preparate per affrontare carichi elevati senza dover effettuare migrazioni costose.\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/sql-vs-nosql-1452.webp\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Indicizzazione e ottimizzazione delle query in SQL e NoSQL<\/h2>\nSe si desidera gestire i dati in modo efficiente, \u00e8 necessario conoscere a fondo le tecniche di indicizzazione. Nei database SQL, gli indici ben scelti costituiscono la spina dorsale per le query veloci nelle tabelle molto utilizzate. Chiavi primarie, indici compositi e vincoli univoci aggiuntivi aiutano a individuare rapidamente i record di dati e a prevenire le voci duplicate. In NoSQL, invece, le strategie di indicizzazione dipendono fortemente dal modello di dati. Nei sistemi orientati ai documenti come MongoDB, ad esempio, gli indici vengono creati specificamente per i campi che vengono spesso utilizzati nelle query di ricerca o nei filtri. \n<br><br>\nIl vantaggio di NoSQL: gli schemi di dati dinamici consentono di aggiungere o rimuovere campi in modo flessibile, il che significa che le definizioni degli indici possono essere ampliate in base alle esigenze. Tuttavia, lo svantaggio \u00e8 spesso rappresentato da costi di manutenzione pi\u00f9 elevati per gli indici stessi, poich\u00e9 i dati non strutturati possono essere molto diversi. Una pianificazione consapevole dell'indicizzazione \u00e8 quindi essenziale per garantire buoni tempi di risposta anche in ambienti ad alta scalabilit\u00e0.\n\n<h2>Sharding e partizionamento in ambienti NoSQL<\/h2>\nUn punto di forza di molti database NoSQL \u00e8 lo sharding automatico o almeno semplificato. Ci\u00f2 significa che i dati vengono suddivisi in parti pi\u00f9 piccole (i cosiddetti shard) e distribuiti su server diversi. Questa suddivisione orizzontale garantisce una scalabilit\u00e0 quasi infinita, poich\u00e9 \u00e8 sufficiente aggiungere altri shard all'aumentare del volume dei dati. \n<br><br>\nImmaginate di gestire una piattaforma di social media con milioni di richieste giornaliere. Con i sistemi SQL, sareste presto costretti ad acquistare costosi server ad alte prestazioni per far fronte al carico crescente. I sistemi NoSQL come Cassandra o Apache HBase, invece, distribuiscono automaticamente i frammenti di dati nel cluster in modo che i nuovi nodi del server possano assorbire il carico. Questo approccio scalabile \u00e8 quindi particolarmente interessante quando i volumi di dati crescono in modo esponenziale e gli utenti sono distribuiti a livello globale. \n<br><br>\nTuttavia, sono necessarie linee guida chiare: Non tutti i tipi di dati sono automaticamente adatti allo sharding, soprattutto nel caso di strutture relazionali molto complesse. Anche l'architettura e l'infrastruttura di rete richiedono un'attenzione particolare, ad esempio per garantire una configurazione di replica coerente. \n\n<h2>Architetture ibride in dettaglio<\/h2>\nIn molti progetti moderni, un panorama puramente SQL o puramente NoSQL \u00e8 l'eccezione al giorno d'oggi. Le architetture ibride combinano i vantaggi di entrambi i mondi: la robusta sicurezza delle transazioni e l'integrit\u00e0 relazionale di SQL, abbinate alla flessibilit\u00e0 e alle elevate opzioni di scalabilit\u00e0 di NoSQL. \n<br><br>\nAd esempio, un sistema di e-commerce pu\u00f2 memorizzare i dati pi\u00f9 importanti dei prodotti e degli ordini in un sistema relazionale che supporta le transazioni ACID. Allo stesso tempo, le attivit\u00e0, i log o i dati delle sessioni vengono archiviati in un cluster NoSQL per consentire un accesso rapido alle strutture di dati in evoluzione. Come ulteriore variante, i database di reportistica o le analisi in tempo reale possono essere eseguiti in parallelo ai sistemi live senza influire sulle prestazioni del sistema principale. \n<br><br>\nPer un'architettura ibrida di successo \u00e8 importante che le interfacce siano ben definite. I microservizi sono ideali per mappare le transazioni in un servizio SQL dedicato, ad esempio, e utilizzare componenti NoSQL per le query di ricerca, l'analisi o il caching. Lo scambio pulito di dati tramite API o sistemi di messaggistica (ad esempio RabbitMQ, Kafka) aiuta a disaccoppiare i sistemi l'uno dall'altro.\n\n<h2>Pianificazione pratica del progetto e possibili fonti di errore<\/h2>\nSoprattutto nella fase di pianificazione, spesso si verificano errori quando i team partono dal presupposto che le tendenze NoSQL siano \"sempre migliori\". In realt\u00e0, una scelta poco ponderata pu\u00f2 portare rapidamente a costi operativi elevati, incoerenze o costi di sviluppo. Vale quindi la pena di definire chiaramente le questioni relative ai volumi di dati, alle caratteristiche di accesso e al potenziale di crescita:\n<ul>\n  <li>Quanto spesso cambia lo schema dei dati?<\/li>\n  <li>Ho bisogno di analisi in tempo reale o sono sufficienti i processi batch?<\/li>\n  <li>La sicurezza delle transazioni e l'ACID sono essenziali o il sistema tollera un'eventuale coerenza?<\/li>\n  <li>Quali sono i requisiti di budget per le risorse hardware e cloud?<\/li>\n<\/ul>\nUn'altra attenzione dovrebbe essere rivolta ai team di sviluppo stessi: Gli sviluppatori hanno gi\u00e0 esperienza con le query NoSQL, lo sharding e la replica? Il team deve essere formato per garantire la manutenzione e l'ottimizzazione a lungo termine? \n<br><br>\nDovreste anche chiarire in anticipo come potrebbero essere le future estensioni o integrazioni. Si consiglia di realizzare un proof of concept gi\u00e0 nella fase di pianificazione, per identificare i casi limite. Il test in una fase iniziale evita sorprese durante la produzione.\n\n<h2>Migrazione da SQL a NoSQL e viceversa: suggerimenti e trucchi<\/h2>\nPassare da un sistema SQL a un database NoSQL o viceversa non \u00e8 affatto banale, ma nella pratica accade spesso. I motivi possono essere problemi di prestazioni, mutati requisiti aziendali o nuove architetture di progetto. Per pianificare una migrazione di successo, \u00e8 necessario considerare le seguenti fasi:\n<ol>\n  <li>Valutare il modello di dati: Quali tabelle e campi possono essere facilmente trasformati in strutture di documenti o in coppie chiave-valore?<\/li>\n  <li>Pulizia e normalizzazione dei dati: prima della migrazione, \u00e8 opportuno eliminare i dati legacy per mantenere il nuovo sistema snello.<\/li>\n  <li>Procedura graduale: Spesso si consiglia un approccio incrementale, che prevede la migrazione di singoli servizi o record di dati su base di prova.<\/li>\n  <li>Test e convalida: I test di carico e di integrazione sono obbligatori per garantire che tutte le dipendenze funzionino correttamente.<\/li>\n  <li>Monitoraggio e analisi dei log: dopo il go-live, \u00e8 opportuno un attento monitoraggio per verificare le prestazioni e la stabilit\u00e0.<\/li>\n<\/ol>\nInoltre, \u00e8 importante: le query SQL esistenti possono essere tradotte uno a uno (ad esempio, query simili a SQL in Cassandra) o sono necessarie importanti conversioni? Il tipo di query pu\u00f2 variare notevolmente a seconda del database NoSQL. I database grafici come Neo4j, ad esempio, utilizzano un linguaggio di query completamente diverso (Cypher), che richiede un'intensa familiarizzazione.\n\n<h2>Messa a punto delle prestazioni in ambienti di produzione<\/h2>\nChe si tratti di SQL o NoSQL, in pratica la messa a punto delle prestazioni \u00e8 di solito un processo continuo. Nei database SQL, l'ottimizzazione delle query, le strategie degli indici e la cache sono fondamentali. Strumenti come EXPLAIN (MySQL, PostgreSQL, ecc.) aiutano a individuare i colli di bottiglia e le giunzioni inefficienti. \n<br><br>\nNoSQL, invece, offre altre leve. In questo caso, il modello dei dati ha un'influenza significativa sulle prestazioni. I documenti sono archiviati in modo tale che i dati richiesti di frequente si trovino in un \"chunk\"? Lo sharding \u00e8 organizzato in modo sensato, in modo da non sovraccaricare i singoli server? Ci sono poi i fattori di replica: Fattori di replica pi\u00f9 elevati aumentano la velocit\u00e0 di lettura e l'affidabilit\u00e0, ma possono anche ridurre le prestazioni di scrittura. \n<br><br>\nIndipendentemente dal sistema utilizzato, aggiornamenti regolari, patch e un monitoraggio efficace garantiscono che i problemi di prestazioni vengano riconosciuti e risolti in tempo utile. \n\n<h2>Manutenzione a lungo termine e scalabilit\u00e0: aspetti organizzativi<\/h2>\nOltre ai parametri puramente tecnici, non vanno sottovalutati gli aspetti organizzativi. I team che non hanno una solida conoscenza della gestione dei database spesso sottovalutano l'impegno necessario per il monitoraggio, il backup o il disaster recovery. Anche la struttura dei costi pu\u00f2 cambiare rapidamente se si rendono necessari spazio di archiviazione, licenze o hardware ad alte prestazioni. \n<br><br>\nNel caso di NoSQL, dove la scalabilit\u00e0 orizzontale \u00e8 il punto di forza, \u00e8 importante rendersi conto che pi\u00f9 server non significano solo pi\u00f9 potenza di calcolo, ma anche pi\u00f9 impegno amministrativo. In questo caso, spesso vale la pena utilizzare piattaforme cloud che offrono provisioning automatico e servizi gestiti. Con i sistemi SQL, invece, potreste essere vincolati a un server potente ma di conseguenza costoso. \n<br><br>\nIn ogni caso, una buona documentazione dell'architettura dei dati e un refactoring regolare (dello schema o della struttura dei documenti) aiutano a mantenere una visione d'insieme. Ci\u00f2 consente anche di apportare rapidamente modifiche in caso di crescita e di cambiamenti dei requisiti del progetto.\n\n<h2>Prospettive: Il vostro percorso verso una strategia di dati scalabile<\/h2>\n\nSQL e NoSQL perseguono filosofie tecniche diverse, entrambe con chiari punti di forza. Chi si affida a processi strutturati e relazionali utilizza solitamente sistemi relazionali con compatibilit\u00e0 ACID. NoSQL offre i concetti giusti per estensioni spontanee, volumi di dati nell'ordine dei petabyte o utenti globali. Una combinazione di entrambi i sistemi copre quasi tutti gli scenari applicativi, soprattutto nelle moderne architetture basate su cloud. Il fattore decisivo \u00e8 che il modello di dati renda giustizia al vostro progetto, non il contrario.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Database SQL vs. NoSQL: scoprite le differenze, i vantaggi e le migliori aree di applicazione per i moderni progetti web. Trovate la soluzione migliore con la parola chiave principale.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":11361,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-11368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"3048","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":["webhostinglogo.png"],"litespeed_vpi_list_mobile":["webhostinglogo.png"],"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"SQL NoSQL","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"11361","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11368","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11368"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11368\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11361"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}