{"id":13777,"date":"2025-10-10T08:40:20","date_gmt":"2025-10-10T06:40:20","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/single-thread-vs-multi-core-webhosting-cpu-vergleich-2025-effizienz\/"},"modified":"2025-10-10T08:40:20","modified_gmt":"2025-10-10T06:40:20","slug":"confronto-tra-cpu-a-singolo-thread-e-cpu-multi-core-per-il-web-hosting-2025-efficienza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/it\/single-thread-vs-multi-core-webhosting-cpu-vergleich-2025-effizienz\/","title":{"rendered":"Single-thread vs. multi-core: un confronto tra le migliori CPU per un web hosting di successo nel 2025"},"content":{"rendered":"<p>Nel 2025, la giusta strategia per la CPU determiner\u00e0 se il vostro hosting brilla sotto carico o inceppa le richieste: il confronto delle cpu degli hosting web mostra quando i clock elevati a thread singolo sono pi\u00f9 veloci e quando molti core assorbono i picchi di carico senza tempi di attesa. Vi spiego come le prestazioni single-thread e multi-core influenzano WordPress, i negozi e le API, includendo benchmark tangibili, criteri di acquisto chiari e raccomandazioni pratiche.<\/p>\n\n<h2>Punti centrali<\/h2>\n<p>I punti seguenti vi forniranno una guida rapida alla scelta della giusta configurazione della CPU.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>A filo singolo<\/strong>Tempo massimo di risposta per richiesta, forte della logica PHP e del TTFB.<\/li>\n  <li><strong>Multi-Core<\/strong>Elevato throughput con carico parallelo, ideale per negozi, forum, API.<\/li>\n  <li><strong>Banche dati<\/strong>Beneficiate di pi\u00f9 core e di una cache veloce.<\/li>\n  <li><strong>Carico del vServer<\/strong>L'overcommitment pu\u00f2 rallentare le CPU di buona qualit\u00e0.<\/li>\n  <li><strong>Mix di riferimento<\/strong>Valutare insieme valori singoli e multi-core.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/webhosting-cpuvergleich-7842.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>La CPU nel web hosting: ci\u00f2 che conta davvero<\/h2>\n\n<p>Misuro il successo nell'ospitare <strong>Tempo di risposta<\/strong>Il throughput e la stabilit\u00e0 sotto carico, non i picchi della scheda tecnica. Il clock del single-thread spesso determina il time-to-first-byte, mentre il conteggio dei core determina il flusso di richieste simultanee. Le cache, i worker PHP e il database esacerbano l'effetto: pochi core limitano le richieste parallele, i valori deboli del single-thread allungano i tempi di caricamento delle pagine dinamiche. Una CPU veloce a thread singolo \u00e8 spesso sufficiente per i siti web di piccole dimensioni, ma la crescita, i cron job e l'indicizzazione delle ricerche richiedono pi\u00f9 core. Per questo motivo, do la priorit\u00e0 a una combinazione equilibrata di un forte boost a singolo core e di pi\u00f9 core.<\/p>\n\n<h2>Prestazioni a thread singolo: dove fa la differenza<\/h2>\n\n<p>Le elevate prestazioni a thread singolo migliorano la <strong>TTFB<\/strong>riduce le latenze di PHP e dei template e velocizza le azioni di amministrazione. Il backend di WordPress, WooCommerce, i plugin SEO e molte operazioni del CMS sono spesso sequenziali, per questo un core veloce ha un effetto notevole. Gli endpoint API con logica complessa e le pagine non memorizzate nella cache beneficiano di un clock boost elevato. In caso di picchi di carico, tuttavia, il quadro cambia rapidamente se si permette a un numero troppo limitato di core di lavorare simultaneamente. Uso deliberatamente il single-thread come turbo per i picchi dinamici, non come unica strategia.<\/p>\n\n<h2>Scalabilit\u00e0 multi-core: consegna parallela pi\u00f9 veloce<\/h2>\n\n<p>Un maggior numero di core aumenta la <strong>Capacit\u00e0<\/strong>La capacit\u00e0 di gestire molte richieste in parallelo - ideale per i picchi di traffico, i checkout dei negozi, i forum e i backend headless. I database, i worker PHP FPM, i servizi di caching e i server di posta utilizzano i thread simultaneamente e mantengono le code corte. Anche i processi di costruzione, l'ottimizzazione delle immagini e gli indici di ricerca vengono eseguiti molto pi\u00f9 velocemente su multi-core. L'equilibrio rimane importante: troppi worker per poca RAM peggiorano le prestazioni. Pianifico sempre core, RAM e I\/O come un pacchetto completo.<\/p>\n\n<h2>Architettura della CPU 2025: clock, IPC, cache e SMT<\/h2>\n<p>Valuto le CPU in base a <strong>IPC<\/strong> (istruzioni per clock), frequenza di boost stabile sotto carico continuo e topologia della cache. L'ampia cache L3 riduce le mancanze della cache del database e di PHP, mentre la larghezza di banda DDR5 aiuta a gestire valori di concurrency elevati e grandi set in-memory. <strong>SMT\/ Hyper-Threading<\/strong> spesso aumenta il throughput del 20-30%, ma non migliora la latenza del singolo thread. Pertanto, vale quanto segue: per i picchi di latenza, mi affido a pochi core molto veloci; per il throughput di massa, scaler\u00f2 i core e beneficer\u00f2 anche dell'SMT. Con i progetti di core eterogenei (core per le prestazioni e core per l'efficienza), faccio attenzione a uno scheduling pulito: core misti senza pinning possono portare a valori TTFB fluttuanti.<\/p>\n\n<h2>vCPU, SMT e core reali: dimensionare i lavoratori in modo appropriato<\/h2>\n<p>Una vCPU \u00e8 solitamente una <strong>filo logico<\/strong>. Due vCPU possono quindi corrispondere a un solo core fisico con SMT. Per evitare di annegare nei context switch e nelle code di ready, mantengo il <strong>Lavoratore PHP-FPM<\/strong> di solito a 1,0-1,5\u00d7 vCPU, pi\u00f9 la riserva per i thread di sistema e DB. Separo i lavori in background (code, ottimizzazione delle immagini) in pool separati e li limito deliberatamente in modo che le richieste del frontend non muoiano di fame. L'affinit\u00e0\/pinning della CPU funziona bene sui server dedicati: server web e PHP sui core veloci, lavori batch sui core rimanenti. Sui vServer, verifico se \u00e8 consentito il bursting o se si applicano quote rigide - questo influenza direttamente la scelta del worker.<\/p>\n\n<h2>Confronto tra le CPU dei webhosting: Tabella 2025<\/h2>\n\n<p>Il seguente confronto riassume le <strong>Differenze<\/strong> tra l'attenzione al singolo thread e quella al multi-core in base ai criteri pi\u00f9 importanti. Leggete la tabella da sinistra a destra e valutatela nel contesto dei vostri carichi di lavoro.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Criterio<\/th>\n      <th>Focalizzazione a thread singolo<\/th>\n      <th>Focus multi-core<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Tempo di risposta per richiesta<\/td>\n      <td>Molto breve per le pagine dinamiche<\/td>\n      <td>Buono, varia con la qualit\u00e0 del nucleo<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Throughput per il traffico di picco<\/td>\n      <td>Limitato, le code aumentano<\/td>\n      <td>Alto, distribuisce meglio il carico<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Database (ad es. MySQL)<\/td>\n      <td>Attivit\u00e0 individuali veloci<\/td>\n      <td>Forte con le query parallele<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Cache e spunti<\/td>\n      <td>Operazioni individuali veloci<\/td>\n      <td>Prestazioni complessive pi\u00f9 elevate<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Scala<\/td>\n      <td>Limitato verticalmente<\/td>\n      <td>Migliore orizzontale\/verticale<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Prezzo per vCPU<\/td>\n      <td>Spesso pi\u00f9 economico<\/td>\n      <td>Pi\u00f9 alto, ma pi\u00f9 efficiente<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/cpuvergleich_webhosting_2025_8472.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Pratica: WordPress, WooCommerce, Laravel<\/h2>\n\n<p>Con WordPress, le prestazioni elevate in single-thread aumentano la <strong>TTFB<\/strong>ma diversi PHP worker hanno bisogno di core per superare gli assalti in modo pulito. WooCommerce genera molte richieste in parallelo: carrello della spesa, AJAX, checkout - il multi-core d\u00e0 i suoi frutti. Anche le code di Laravel, i lavoratori Horizon e l'ottimizzazione delle immagini traggono vantaggio dal parallelismo. Se volete davvero scalare WordPress, combinate un clock boost veloce con 4-8 vCPU, a seconda del traffico e della frequenza di accesso alla cache. Per suggerimenti pi\u00f9 approfonditi, date un'occhiata alla sezione <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/hosting-wordpress-webhosterde-alta-frequenza-cpu-performante-avanzata\/\">Hosting WordPress con CPU ad alta frequenza<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Esempi di benchmark: cosa paragonare realisticamente<\/h2>\n<p>Sto eseguendo dei test con un mix di pagine cache e dinamiche, misurando <strong>p50\/p95\/p99<\/strong> latenze e guardare al throughput. Esempio WordPress: con 2 vCPU e un singolo thread forte, le pagine dinamiche spesso raggiungono un TTFB di 80-150 ms con una bassa concurrency; sotto le 20 richieste simultanee, le latenze di p95 rimangono solitamente sotto i 300 ms. Se la concurrency sale a 50-100, la configurazione a 2 vCPU viene notevolmente stravolta: i tempi di attesa e le code determinano il TTFB. Con 4-8 vCPU, il punto di svolta si sposta significativamente a destra: il p95 rimane pi\u00f9 a lungo al di sotto dei 300-400 ms, i flussi di checkout in WooCommerce mantengono il tempo di risposta pi\u00f9 stabile e gli endpoint API con logica complessa forniscono un numero di richieste dinamiche al secondo 2-3\u00d7 superiore prima che la latenza p95 aumenti. Questi valori sono specifici del carico di lavoro, ma illustrano il nucleo: il single-thread accelera, i core si stabilizzano.<\/p>\n\n<h2>Messa a punto in pratica: server web, PHP, database, cache<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>Server web<\/strong>Keep-Alive \u00e8 utile, ma limitato; HTTP\/2\/3 alleggerisce le connessioni. L'offload di TLS con le istruzioni moderne \u00e8 efficiente - i problemi di latenza di solito risiedono in PHP\/DB, non in TLS.<\/li>\n  <li><strong>PHP-FPM<\/strong>pm=dynamic\/ondemand per adattarsi al carico; collegare start server e max_children a vCPU+RAM. Opcache sufficientemente grande (evitare frammenti di memoria), aumentare realpath_cache. Impostare i timeout in modo che le sospensioni non blocchino i core.<\/li>\n  <li><strong>Banca dati<\/strong>InnoDB Buffer Pool 50-70% RAM, max_connections appropriato invece di \"infinito\". Mantenere gli indici, log delle query lento e attivo, controllare il piano delle query, usare i pool di connessioni. Thread pool\/query parallele solo se il carico di lavoro lo consente.<\/li>\n  <li><strong>Cache<\/strong>: prima la cache delle pagine e dell'intera pagina, poi la cache degli oggetti. Redis \u00e8 in gran parte <strong>a thread singolo<\/strong> - beneficia direttamente di un clock elevato a thread singolo; istanze shard o pin CPU in caso di elevato parallelismo.<\/li>\n  <li><strong>Code e lavori<\/strong>Limitare i lavori batch e impostarli al di fuori del periodo di punta. Spostare l'ottimizzazione delle immagini, l'indice di ricerca e le esportazioni in code di lavoro separate con quote di CPU\/RAM.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Trovare la CPU giusta: L'analisi dei bisogni invece dell'istinto<\/h2>\n\n<p>Inizio con il duro <strong>Valori misurati<\/strong>utenti contemporanei, cache, CMS, cron job, condivisioni API, carichi di lavoro in coda. Definisco quindi i requisiti minimi e di picco e pianifico una riserva del 20-30%. I piccoli blog si comportano bene con 1-2 vCPU e un single core forte. I progetti in crescita vanno meglio con 4-8 vCPU e un clock boost veloce. Indecisi tra virtualizzato e fisico? Il confronto <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/confronto-tra-vps-e-server-dedicati\/\">VPS vs. server dedicato<\/a> chiarisce le demarcazioni e gli scenari applicativi tipici.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/cpu-vergleich-webhosting-2025-8193.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Leggere correttamente i benchmark: Singolo e multiplo in una confezione doppia<\/h2>\n\n<p>Valuto i benchmark come <strong>Bussola<\/strong>non come un dogma. I punteggi single-core mi mostrano la velocit\u00e0 di avvio delle pagine dinamiche, quelli multi-core il throughput sotto carico. Sysbench e UnixBench coprono CPU, memoria e I\/O, Geekbench fornisce valori singoli\/multi comparabili. L'host \u00e8 importante: i vServer condividono le risorse, l'overcommitment pu\u00f2 falsare i risultati. Per le configurazioni PHP, faccio attenzione al numero di worker attivi e utilizzo suggerimenti come quelli contenuti nella guida di <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/php-workers-hosting-collo-di-bottiglia-guida-allequilibrio\/\">Lavoratori PHP e colli di bottiglia<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Isolamento delle risorse: vServer, dimensionamento e limiti<\/h2>\n\n<p>Controllo <strong>Tempo di furto<\/strong> e i valori di disponibilit\u00e0 della CPU per esporre il carico esterno sull'host. Spesso non sono i core a rallentare le cose, ma la RAM, l'I\/O o i limiti di rete. Le unit\u00e0 SSD NVMe, le generazioni attuali di CPU e una quantit\u00e0 sufficiente di RAM hanno un effetto complessivo maggiore rispetto a un solo aspetto. Per ottenere prestazioni costanti, limito i lavoratori in base alla RAM e al buffer del database. L'isolamento pulito batte il puro numero di core.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/cpu_webhosting_vergleich_3084.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>I\/O, larghezza di banda della memoria e gerarchie della cache<\/h2>\n<p>Le prestazioni della CPU vengono sprecate se <strong>Freni I\/O<\/strong>. Valori elevati di iowait estendono il TTFB anche con core forti. Mi affido a NVMe con una profondit\u00e0 di coda sufficiente e pianifico i modelli di lettura\/scrittura: log e file temporanei su volumi separati, DB e cache su classi di storage veloci. Presto attenzione ai progetti multi-socket o chiplet. <strong>Consapevolezza di NUMA<\/strong>Le istanze del DB sono vicine alla memoria a loro assegnata, non lasciare che i processi PHP saltino sui nodi, se possibile. Le cache L3 di grandi dimensioni riducono il traffico cross-core, come si pu\u00f2 notare in caso di elevata concorrenza e di molti oggetti \"caldi\" nella cache degli oggetti.<\/p>\n\n<h2>Latenza, hit della cache e database<\/h2>\n\n<p>Riduco i tempi di reazione prima con <strong>Cache<\/strong>La cache delle pagine, la cache degli oggetti e la CDN tolgono pressione alla CPU e al database. Se rimangono molti hit dinamici, il clock del single-thread torna a contare. I database come MySQL\/MariaDB amano la RAM per i pool di buffer e beneficiano di pi\u00f9 core per le query parallele. Gli indici, l'ottimizzazione delle query e i limiti di connessione appropriati impediscono le cascate di lock. Questo mi permette di utilizzare la potenza della CPU in modo efficace, invece di sprecarla con query lente.<\/p>\n\n<h2>Energia, costi ed efficienza<\/h2>\n\n<p>Credo che <strong>Euro<\/strong> per richiesta, non euro per core. Una CPU con un IPC elevato e un consumo moderato pu\u00f2 essere pi\u00f9 produttiva di un processore multi-core economico con prestazioni deboli in single-thread. Per quanto riguarda i vServer, vale la pena di adottare una visione sobria: i buoni host limitano l'overcommitment e offrono prestazioni riproducibili. In un ambiente dedicato, l'efficienza paga in termini di costi di elettricit\u00e0. Su base mensile, spesso vince la CPU bilanciata con prestazioni affidabili.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/cpu_vergleich_webhosting_2025_7394.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Schemi di dimensionamento: tre profili provati e testati<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>Contenuto\/blog con cache<\/strong>2 vCPU, 4-8 GB di RAM, NVMe. Focus su un singolo thread, p95 dinamico sotto i 300-400 ms con un massimo di 20 richieste simultanee. PHP worker \u2248 vCPU, Redis per la cache degli oggetti, cronjob a manetta.<\/li>\n  <li><strong>Negozio\/Forum Classe media<\/strong>4-8 vCPU, 8-16 GB di RAM. Solido single-thread pi\u00f9 core sufficienti per le tempeste di checkout\/AJAX. p95 stabile sotto i 400-600 ms con 50+ concurrency, code per mail\/ordini, lavori di immagine disaccoppiati.<\/li>\n  <li><strong>API\/Senza testa<\/strong>8+ vCPU, 16-32 GB di RAM. Privilegiare il parallelismo, attenuare i picchi di latenza con core veloci. DB separato o come servizio gestito, pool di lavoratori strettamente limitati, scalabilit\u00e0 orizzontale prevista.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Virtuale o dedicato: cosa cerco nelle CPU<\/h2>\n<p>All'indirizzo <strong>vServer<\/strong> Verifico la generazione (core moderni, DDR5), la politica di overcommitment, il tempo di furto e la coerenza nel corso della giornata. Le vCPU riservate e gli scheduler equi fanno la differenza pi\u00f9 dei semplici core di marketing. Con <strong>server dedicati<\/strong> Oltre al clock\/IPC, valuto soprattutto la dimensione della cache L3, i canali di memoria e il raffreddamento: un boost vale qualcosa solo se dura sotto carico continuo. Le piattaforme con molti core e un'elevata larghezza di banda della memoria trasportano database e cache parallele con maggiore sicurezza; le piattaforme con un boost molto elevato brillano per le latenze CMS\/REST. Scelgo in base al carico dominante, non in base al valore massimo della scheda tecnica.<\/p>\n\n<h2>Sicurezza, isolamento e disponibilit\u00e0<\/h2>\n\n<p>I servizi critici separati <strong>Istanze<\/strong>per limitare le interruzioni ed eseguire gli aggiornamenti senza rischi. Un maggior numero di core facilita l'esecuzione degli aggiornamenti, perch\u00e9 c'\u00e8 spazio sufficiente per il funzionamento in parallelo. Le prestazioni a thread singolo aiutano a gestire le finestre di manutenzione brevi, consentendo ai lavori di migrazione di terminare rapidamente. Per l'alta disponibilit\u00e0, la CPU ha bisogno di riserve in modo che il failover non sia immediatamente sovraccaricato. Il monitoraggio e gli avvisi assicurano il vantaggio nella pratica.<\/p>\n\n<h2>Piano di misurazione e implementazione: come garantire le prestazioni<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>Linea di base<\/strong>Metriche per TTFB, p95\/p99, CPU (utente\/sistema\/rubatoio), RAM, iowait, blocchi DB.<\/li>\n  <li><strong>Prove di carico<\/strong>Mix di percorsi cache\/dinamici, aumentando la concorrenza fino al punto di rottura. Variare i limiti di worker e DB, osservare p95.<\/li>\n  <li><strong>Fasi di messa a punto<\/strong>Una modifica per iterazione (worker, opcache, pool di buffer), quindi eseguire nuovamente il test.<\/li>\n  <li><strong>Introduzione di Canary<\/strong>Traffico parziale su una nuova CPU\/istanza, confronto in tempo reale con la linea di base.<\/li>\n  <li><strong>Monitoraggio continuo<\/strong>Avvisi per latenza, tassi di errore, tempo di furto e code pronte.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Contabilit\u00e0 dei costi: euro per richiesta in termini pratici<\/h2>\n<p>Calcolo con le latenze target. Esempio: un progetto richiede un p95 inferiore a 400 ms con 30 utenti simultanei. Una piccola configurazione a 2 vCPU con un singolo thread forte riesce quasi a gestire questo requisito, ma con poche riserve - i picchi di tanto in tanto lo fanno salire. Una configurazione con 4-6 vCPU costa di pi\u00f9, mantiene p95 stabile e previene le cancellazioni del carrello; il <strong>Euro per ogni richiesta andata a buon fine<\/strong> spesso diminuisce perch\u00e9 vengono eliminati gli outlier e i tentativi. Pertanto, non pianifico il core pi\u00f9 economico, ma la soluzione pi\u00f9 stabile per lo SLO target.<\/p>\n\n<h2>Guida alle decisioni in 60 secondi<\/h2>\n\n<p>Immagino cinque <strong>Domande<\/strong>Quanto \u00e8 alta la quota dinamica? Quante richieste sono in esecuzione contemporaneamente? Quanto funzionano le cache? Quali lavori sono in esecuzione in background? Di quale riserva ho bisogno per i picchi? Se predomina la dinamica, scelgo un clock single-thread elevato con 2-4 vCPU. Se predomina il parallelismo, opto per 4-8 vCPU e solidi valori single-core. Se il progetto cresce, scaler\u00f2 prima i core, poi la RAM e infine l'I\/O.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/webhosting-cpuvergleich-5912.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Prospettive e sintesi<\/h2>\n\n<p>Oggi decido a favore di un <strong>Equilibrio<\/strong>potente single-thread boost per un TTFB veloce, core sufficienti per i picchi di carico e processi in background. Questo mantiene WordPress, WooCommerce, i forum e le API stabili e veloci. Supporto i benchmark con metriche in tempo reale dal monitoraggio e dalle analisi dei log. Le cache, le query pulite e un numero ragionevole di worker consentono di ottenere il meglio da ogni CPU. Se tenete d'occhio questo mix, alla fine avrete una scelta di CPU nel 2025 che combina perfettamente prestazioni e costi.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qual \u00e8 la CPU migliore per il web hosting? Il nostro confronto dettagliato delle CPU per l'hosting web mostra in dettaglio le differenze tra single-thread e 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