{"id":16133,"date":"2025-12-22T18:21:50","date_gmt":"2025-12-22T17:21:50","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/redis-shared-vs-dedicated-performance-sicherheit-cacheboost\/"},"modified":"2025-12-22T18:21:50","modified_gmt":"2025-12-22T17:21:50","slug":"redis-condiviso-vs-dedicato-prestazioni-sicurezza-cacheboost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/it\/redis-shared-vs-dedicated-performance-sicherheit-cacheboost\/","title":{"rendered":"Redis condiviso vs dedicato: confronto tra prestazioni e sicurezza"},"content":{"rendered":"<p>Redis shared dedicated influisce direttamente sulla latenza, sul throughput e <strong>Sicurezza<\/strong> in ambienti produttivi. Spiego perch\u00e9 le istanze dedicate nel <strong>caching<\/strong> hosting pi\u00f9 veloce e sicuro e quando \u00e8 comunque opportuno ricorrere a configurazioni condivise.<\/p>\n\n<h2>Punti centrali<\/h2>\n<p>I seguenti punti chiave ti offrono una rapida panoramica:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Prestazioni<\/strong>: Dedicated mantiene la latenza costantemente bassa, Shared oscilla sotto carico.<\/li>\n  <li><strong>Sicurezza<\/strong>: Isolamento, TLS e firewall parlano a favore di Dedicated.<\/li>\n  <li><strong>Scala<\/strong>: Il clustering e la messa a punto funzionano correttamente solo con Dedicated.<\/li>\n  <li><strong>Costi<\/strong>: Shared consente di risparmiare all'inizio, Dedicated \u00e8 conveniente in caso di traffico elevato.<\/li>\n  <li><strong>Casi d'uso<\/strong>: I siti di piccole dimensioni traggono vantaggio dai servizi condivisi, mentre quelli di e-commerce dai servizi dedicati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redis-serververgleich-8372.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Condiviso vs dedicato: definizione in 60 secondi<\/h2>\n\n<p>Nelle istanze condivise, pi\u00f9 progetti condividono lo stesso processo Redis, il che comporta risorse come <strong>CPU<\/strong> e RAM. Dedicated riserva tutti i core, la memoria e l'I\/O esclusivamente a un'applicazione, eliminando cos\u00ec eventuali interferenze. Negli ambienti condivisi osservo spesso l'effetto \"bad neighbor\", che risponde ai picchi di carico con picchi di latenza. Nelle configurazioni dedicate, il tempo di risposta rimane stabile perch\u00e9 nessun traffico esterno si inserisce nelle stesse code. Questa distinzione costituisce la base per le decisioni relative a <strong>caching<\/strong> hosting e ha un impatto diretto sui costi, sulle prestazioni e sui rischi.<\/p>\n\n<h2>Confronto tra i profili di performance<\/h2>\n\n<p>Shared Redis offre prestazioni soddisfacenti con carichi di lavoro leggeri, ma crolla sotto carico quando un vicino ha molti <strong>operazioni<\/strong> . Per semplici chiamate GET, ho osservato tempi di risposta pari o superiori a 0,25 ms nelle istanze condivise, mentre quelle dedicate rimangono spesso intorno ai 0,15 ms. Questa differenza aumenta con il numero di connessioni, chiavi di grandi dimensioni o script Lua. Grazie alle risorse esclusive, Dedicated raggiunge tempi di risposta uniformi e distribuzioni P95\/P99 regolari. In scenari di full-page caching, Dedicated pu\u00f2 ridurre sensibilmente il tempo di caricamento delle pagine, poich\u00e9 si verificano meno cambi di contesto e nessun over-provisioning, il che <strong>Prestazioni<\/strong> stabilizzato.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Caratteristica<\/th>\n      <th>Redis condiviso<\/th>\n      <th>Redis dedicato<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Latenza (GET)<\/td>\n      <td>Da medio ad alto (\u2265 0,25 ms)<\/td>\n      <td>Basso (~ 0,15 ms)<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Throughput<\/td>\n      <td>Fino a circa 80.000 OPS<\/td>\n      <td>Possibilit\u00e0 di oltre 100.000 OPS<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Scala<\/td>\n      <td>Limitato dai vicini<\/td>\n      <td>Alto, adatto al clustering<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Comportamento del carico<\/td>\n      <td>Imprevedibile<\/td>\n      <td>Costante<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redisvergleichkonferenz_9483.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Latenza, throughput e coerenza<\/h2>\n\n<p>Misuro l'effetto innanzitutto in base alla latenza e alla geometria della distribuzione, non in base al <strong>valore medio<\/strong>. Le istanze condivise presentano spesso valori P95\/P99 elevati, che variano notevolmente in base al traffico; ci\u00f2 riguarda soprattutto i backend API e gli shop. Le istanze dedicate riducono la varianza, poich\u00e9 nessun processo esterno intasa lo scheduler. Ci\u00f2 garantisce che code, sessioni e cache funzionino in modo uniforme e che non si verifichino timeout. Chi prende sul serio la disponibilit\u00e0 punta su tempi di risposta costanti e puliti. <strong>Contesto<\/strong> in AOF\/RDB, in modo che i lavori di persistenza non vengano bloccati.<\/p>\n\n<h2>Rete e topologia<\/h2>\n<p>Il design della rete determina le basi della <strong>Latenza<\/strong>. In Dedicated integro Redis in reti private (VLAN\/VPC) e rinuncio all'IP pubblico per ridurre la superficie di attacco ed evitare il jitter. Un hop in meno, nessun NAT e MTU stabili apportano vantaggi misurabili. Cross-AZ o Cross-Region aumentano P95\/P99; per questo motivo posiziono i client il pi\u00f9 vicino possibile al server e utilizzo repliche nella stessa zona per gli accessi in lettura. TLS \u00e8 obbligatorio, ma causa overhead. In Dedicated compenso questo con la ripresa della sessione, cifrari moderni e connessioni di lunga durata (connection pooling), in modo che gli handshake non colpiscano ogni richiesta. I proxy o i sidecar (ad es. TLS Terminator) costano altri microsecondi: li utilizzo solo se semplificano le linee guida o forniscono osservabilit\u00e0. Sono importanti anche i socket backlog e gli intervalli keep-alive, affinch\u00e9 i picchi di carico non facciano esplodere la creazione delle connessioni e le code rimangano stabili.<\/p>\n\n<h2>Ottimizzazioni per server dedicati e condivisi<\/h2>\n\n<p>In Dedicated imposto maxmemory su 70\u201380% della RAM e limito AOF-Rewrite affinch\u00e9 i lavori in background non superino la <strong>Latenza<\/strong> Non allungare. Mantengo basso lo swappiness, in modo che il kernel non vada in swap; evito i casi di OOM killer tramite evictions puntuali e limiti massimi di dimensione delle chiavi. In Shared, un monitoraggio rigoroso delle connessioni, delle operazioni pi\u00f9 lente e delle quote di memoria aiuta a identificare gli effetti di vicinato. Per le applicazioni web, preferisco TTL brevi su hot key e utilizzo il pipelining per ridurre i roundtrip. Chi desidera velocizzare le sessioni pu\u00f2 consultare il mio tutorial su <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/ottimizzazione-della-gestione-delle-sessioni-hosting-redis-database-speedboost\/\">Gestione delle sessioni con Redis<\/a> guardare, perch\u00e9 \u00e8 proprio l\u00ec che ogni <strong>Millisecondo<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Sfratti, progettazione delle chiavi e frammentazione<\/h2>\n<p>Il sito <strong>politica di memoria massima<\/strong> decide come Redis reagisce sotto pressione. Nelle cache utilizzo allkeys-lru o allkeys-lfu, in modo che anche le chiavi senza TTL vengano sostituite. Per un'invalidazione rigorosamente basata sul tempo \u00e8 adatto volatile-ttl, a condizione che tutte le chiavi della cache abbiano un TTL significativo. Aumento il campionamento (ad es. 10) in modo che l'euristica trovi vittime migliori e il <strong>Prestazioni<\/strong> rimanga stabile. Valori grandi e molte chiavi piccole causano frammentazione; controllo il rapporto di frammentazione della memoria e punto a valori vicini a 1,2-1,4. Sono utili strutture compatte: hash per molti campi piccoli invece di singole chiavi, set\/set ordinati per classifiche ed Expire su gruppi di chiavi per evitare evictions di massa. Per i carichi di lavoro con molte operazioni di cancellazione, attivo le opzioni Lazyfree in modo che le liberazioni avvengano in background e i picchi di latenza non passino in primo piano. Aggiungo jitter ai TTL (ad es. +\/-10%) in modo che non tutti gli elementi falliscano contemporaneamente e creino un cache thundering herd.<\/p>\n\n<h2>Strategie di cache contro lo stampede<\/h2>\n<p>Distruggere le cache stampede <strong>Produttivit\u00e0<\/strong> in pochi secondi. Per questo motivo mi affido a Stale-While-Revalidate (consegna dei valori scaduti da poco e aggiornamento in background), Locking con SET NX EX per ricostruzioni esclusive e probabilistic early refresh con Hot Keys. In combinazione con TTL brevi, pipelining e uno schema di chiavi coerente, \u00e8 possibile compensare anche i picchi nell'e-commerce o nei lanci. Importante: riscaldare i cold start in anticipo popolando i percorsi pi\u00f9 critici (prodotti top, risposte API frequenti). Per gli stack WordPress vale la pena utilizzare un object cache warmer che, dopo il deployment, carica le pagine pi\u00f9 importanti prima che arrivi il traffico reale.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redis-vergleich-server-sicherheit-4892.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Opzioni di scalabilit\u00e0 e cluster<\/h2>\n\n<p>Scalo Dedicated con Redis Cluster per distribuire gli shard su pi\u00f9 nodi e il <strong>Produttivit\u00e0<\/strong> aumentare. Per garantire un'elevata disponibilit\u00e0, combino Sentinel o repliche cluster con una logica di failover rapida. Il shared limita spesso queste opzioni, perch\u00e9 gli operatori gestiscono le risorse in modo centralizzato e limitano le topologie. Lo sharding \u00e8 poco utile se i vicini aumentano i CPU steal e consumano tempo del kernel. Solo in configurazioni isolate la replica, il routing lato client e il batching della pipeline sviluppano appieno il loro potenziale. <strong>Effetto<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Funzionamento, aggiornamenti e zero tempi di inattivit\u00e0<\/h2>\n<p>Durante il funzionamento pianifico aggiornamenti continui: prima aggiorna le repliche, controlla il ritardo, poi cambia il master tramite failover. La replica senza disco riduce i tempi di copia per set di dati di grandi dimensioni. Per la persistenza scelgo RDB per ripristini rapidi e AOF everysec se si desidera ridurre al minimo la perdita di dati; per cache puramente volatili, AOF rimane disattivato. Limito i processi in background (AOF-Rewrite, RDB-Save) in modo che non vengano eseguiti contemporaneamente. In caso di modifiche alla configurazione, eseguo test in staging e controllo P95\/P99, evictions e replica lag. \u00c8 importante disporre di runbook chiari: cosa fare in caso di picchi di latenza, pressione di memoria, jitter di rete, replica drift? In Dedicated posso affinare parametri come i limiti del buffer di output, i timeout dei client e i backlog TCP; Shared spesso impone limiti rigidi in questo ambito.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redis-shared-vs-dedicated-7124.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Differenze di sicurezza nella pratica<\/h2>\n\n<p>La sicurezza Redis separa i vincitori dai rischi, perch\u00e9 la multi-tenancy in ambienti condivisi <strong>Superficie di attacco<\/strong> ampliato. Senza Auth, TLS e binding restrittivi, il traffico esterno pu\u00f2 abusare di Pub\/Sub o leggere le chiavi. In Dedicated blocco le porte, utilizzo TLS, imposto ACL e inserisco gli IP nella whitelist; inoltre, tengo lontani i comandi di amministrazione tramite rename-command. In questo modo, nessuna CLI arriva direttamente al socket aperto e i dump non lasciano la zona sicura. Maggiori informazioni sull'isolamento sono disponibili nella mia nota su <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/https-webhosting-de-memoria-condivisa-rischi-hosting-cache-isolamento-dei-dati\/\">Rischi legati alla memoria condivisa<\/a>, che si trova nel <strong>Vita quotidiana<\/strong> Mostrare rapidamente.<\/p>\n\n<h2>Zero Trust, auditing e separazione delle responsabilit\u00e0<\/h2>\n<p>Utilizzo un modello zero trust: diritti minimi per i servizi, ruoli separati per amministratori e utenti in sola lettura, registrazione degli eventi di autenticazione e dei comandi ad alto rischio. Gli audit trail devono essere conservati in una memoria separata e immutabile. In Dedicated segmento rigorosamente gli ambienti (Dev\/Staging\/Prod), in modo che i dati di test non finiscano mai nelle reti di produzione. Gestisco centralmente i segreti (password, certificati), li ruoto automaticamente e revoco rapidamente l'accesso ai carichi di lavoro scaduti. Questo <strong>Politiche<\/strong> spesso possono essere implementate solo in parte in Shared, perch\u00e9 vigono regole globali della piattaforma.<\/p>\n\n<h2>Conformit\u00e0, isolamento e persistenza dei dati<\/h2>\n\n<p>Chi gestisce dati personali o flussi di pagamento ha bisogno di isolamento e chiarezza. <strong>Politiche<\/strong>. Dedicated consente reti separate, firewall a livello di host e una netta separazione tra test e produzione. Utilizzo snapshot RDB per ripristini rapidi e AOF per ridurre la perdita di dati tra gli snapshot. Criptiamo i backup at-rest e salviamo le chiavi esternamente; pianifichiamo le rotazioni in modo automatizzato. Queste misure sono adatte a Dedicated perch\u00e9 impostiamo noi stessi i controlli e non dipendiamo da regole condivise a livello globale. <strong>dipendere<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redis-performance-vergleich-8342.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Casi d'uso: quando condividere, quando dedicare?<\/h2>\n\n<p>I siti di piccole dimensioni con poche richieste HTTP al secondo traggono vantaggio dalla condivisione e risparmiano davvero. <strong>Costi<\/strong>. Utilizzo Shared quando i visitatori giornalieri rimangono al di sotto dei 1.000 o quando sono presenti solo semplici carichi di lavoro GET\/SET. Per negozi, API, giochi, streaming in tempo reale e grandi installazioni WordPress utilizzo Dedicated, in modo che P95\/P99 rimangano affidabili. Qui entrano in gioco Sorted Sets, Pub\/Sub, Lua e grandi hash, che vivono di isolamento e riserve di CPU. Chi \u00e8 ancora indeciso tra i motori, trover\u00e0 nel mio confronto <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/redis-memcached-cache-wordpress-confronto-prestazioni-cache\/\">Redis vs Memcached<\/a> buono <strong>indizi<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Dimensionamento e pianificazione della capacit\u00e0<\/h2>\n<p>La dimensione e la forma del set di dati determinano la macchina giusta. Calcolo la dimensione del set di dati, compreso l'overhead (circa 30-50%), il fattore di replica e la riserva di sicurezza desiderata. Maggiore \u00e8 il numero di Lua, sort, aggregazioni o valori grandi, maggiore \u00e8 il fabbisogno di CPU per OPS. Per i carichi di lavoro puramente cache, do la priorit\u00e0 alla frequenza e alle prestazioni single-thread, mentre per i cluster do la priorit\u00e0 alla scalabilit\u00e0 su pi\u00f9 core\/nodi. La metrica target rimane la latenza sotto carico, non solo il massimo OPS nel benchmark. Prevedo un margine per i picchi di traffico, in modo che le evictions non si trasformino improvvisamente in picchi.<\/p>\n\n<h2>Modello dei costi concretizzato<\/h2>\n<p>La condivisione \u00e8 vantaggiosa fintanto che il danno per ogni minuto di interruzione \u00e8 minimo e <strong>Suggerimenti<\/strong> Si verificano raramente. Faccio un calcolo approssimativo: quanto costa una disponibilit\u00e0 di 99,5% rispetto a 99,9% in termini di fatturato, assistenza e reputazione? Se i miglioramenti P95\/P99 sono direttamente visibili nella conversione, Dedicated spesso ripaga a partire da un RPS a due cifre medio. Inoltre, Dedicated riduce i costi indiretti: meno war room, meno euristica nel codice, analisi pi\u00f9 semplici. Questi fattori non compaiono nella fattura mensile, ma sono determinanti per il rendimento complessivo.<\/p>\n\n<h2>Metodi di misurazione e monitoraggio<\/h2>\n\n<p>Prima eseguo un test locale con redis-benchmark, quindi verifico nella <strong>Produzione<\/strong> con metriche provenienti dal client e dal server. Sono importanti P95\/P99, numero di connessioni, rapporto di frammentazione della memoria ed espulsioni al secondo. Riconosco le operazioni lente con il monitoraggio della latenza e il tracciamento degli script Lua. Impostiamo avvisi su hits dello spazio delle chiavi, durata della riscrittura AOF e ritardo della replica, in modo che la replica non resti indietro. Senza una misurazione continua, l'ottimizzazione rimane imprecisa, mentre gli indicatori visibili forniscono dati reali. <strong>Decisioni<\/strong> abilitazione.<\/p>\n\n<h2>Runbook e linee guida operative<\/h2>\n<p>Ho a disposizione dei playbook chiari: in caso di aumento della latenza, controllo prima i tassi di errore dei client, poi la CPU del server, le operazioni al secondo, le espulsioni, la frammentazione e gli indicatori di rete. In caso di pressione sulla memoria, aumento temporaneamente l'aggressivit\u00e0 delle espulsioni, riduco leggermente i TTL e limito il traffico sui percorsi non principali. In caso di ritardo nella replica, metto in pausa la riscrittura AOF o riduco le query pesanti. In modalit\u00e0 dedicata posso intervenire in modo mirato; in modalit\u00e0 condivisa spesso l'unica opzione \u00e8 limitare la velocit\u00e0 nel client e ridurre temporaneamente le funzionalit\u00e0 opzionali (ad es. widget live) fino a quando la pressione non diminuisce.<\/p>\n\n<h2>Errori e risoluzione dei problemi<\/h2>\n\n<p>Spesso vedo eventi OOM killer perch\u00e9 manca maxmemory o le chiavi sono troppo <strong>Grande<\/strong> Lo swapping compromette le latenze non appena il kernel sposta le pagine sul disco. Comandi bloccanti come KEYS o grandi SMEMBERS on-the-fly appartengono a lavori con limiti e timeout. Riconosco i problemi di rete dai reset di connessione e dalla formazione di code; in questo caso sono utili timeout TCP pi\u00f9 brevi e strategie di backoff. Negli ambienti condivisi spesso l'unica soluzione \u00e8 limitare le richieste, mentre quelli dedicati consentono di adottare contromisure efficaci prima che il <strong>Istanza<\/strong> inclinazione.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/redis-serververgleich-7492.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Percorso di migrazione: da condiviso a dedicato<\/h2>\n<p>Il passaggio avviene senza tempi di inattivit\u00e0 se pianificato con anticipo: fornire risorse dedicate, replicare la configurazione, trasferire i dati tramite snapshot o replica e commutare i client tramite DNS con TTL breve o Service Discovery. Preferisco il dual-write per una fase di transizione e controllo i risultati dello spazio delle chiavi, i tassi di errore e le latenze di entrambe le parti. Dopo il cutover, lascio funzionare il vecchio nodo come replica fino a quando la stabilit\u00e0 \u00e8 garantita, e solo allora lo dismetto. Il prewarming delle chiavi pi\u00f9 importanti impedisce il raffreddamento delle cache e protegge P95\/P99 nei primi minuti.<\/p>\n\n<h2>Breve sintesi<\/h2>\n\n<p>Per me \u00e8 determinante la <strong>Costanza<\/strong> la latenza su Shared o Dedicated. Chi desidera tempi di risposta pianificabili, un forte isolamento e opzioni di scalabilit\u00e0, punta su Dedicated e si assicura riserve per i picchi di traffico. I siti di piccole dimensioni possono iniziare con Shared, ma dovrebbero definire un chiaro punto di cambiamento. Dal punto di vista tecnico, il dedicato offre un maggiore controllo: TLS, ACL, firewall, cluster, ottimizzazione e persistenza pulita. Dal punto di vista economico, vale la pena confrontare i costi dei guasti con i canoni mensili e ottenere cos\u00ec una soluzione affidabile. <strong>Scelta<\/strong> per incontrarsi.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Redis condiviso vs dedicato: confronto delle differenze in termini di prestazioni e sicurezza per un hosting di caching ottimale. Il dedicato \u00e8 il vincitore del test!<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":16126,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-16133","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"3134","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Redis shared dedicated","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"16126","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16133","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16133"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16133\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16133"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16133"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}