{"id":21223,"date":"2026-09-01T08:32:24","date_gmt":"2026-09-01T06:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/ksm-linux-kernel-samepage-merging-virtualisierung-effizient-speichercloud\/"},"modified":"2026-09-01T08:32:24","modified_gmt":"2026-09-01T06:32:24","slug":"ksm-kernel-linux-unione-delle-pagine-identiche-virtualizzazione-memoria-efficiente-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/it\/ksm-linux-kernel-samepage-merging-virtualisierung-effizient-speichercloud\/","title":{"rendered":"Kernel Samepage Merging: KSM per migliori prestazioni di virtualizzazione"},"content":{"rendered":"<p><strong>Virtualizzazione KSM<\/strong> riduce il fabbisogno fisico di RAM, in quanto il kernel Linux raggruppa le pagine di memoria identiche tra le diverse macchine virtuali e le condivide in modo efficiente tramite il meccanismo \"copy-on-write\". In questo modo aumento la densit\u00e0 delle macchine virtuali, allevio i colli di bottiglia della RAM e mantengo la <strong>Prestazioni<\/strong> in equilibrio.<\/p>\n\n<h2>Punti centrali<\/h2>\n<p>I seguenti punti chiave mi aiutano a comprendere rapidamente il KSM e a utilizzarlo in modo mirato:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Deduplicazione<\/strong> L'eliminazione delle pagine di memoria identiche riduce notevolmente il consumo di RAM.<\/li>\n  <li><strong>Copy-on-Write<\/strong> mantiene le pagine leggibili insieme e le separa solo in caso di modifiche.<\/li>\n  <li><strong>Regolazione fine<\/strong> I parametri ksmd garantiscono un equilibrio tra carico della CPU e risparmi.<\/li>\n  <li><strong>Posizione NUMA<\/strong> impedisce latenze superflue negli host con pi\u00f9 socket.<\/li>\n  <li><strong>Sicurezza<\/strong> richiede una condivisione selettiva in ambienti multi-tenant.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/rechenzentrum-ksm-7425.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Che cos\u2019\u00e8 il KSM? Nozioni di base e procedura<\/h2>\n\n<p>Con <strong>Unione delle pagine identiche del kernel<\/strong> Il thread del kernel ksmd esamina regolarmente le pagine private anonime contrassegnate come \u201emergeable\u201c e raggruppa i contenuti identici a livello di bit. Questo mi avvantaggia, poich\u00e9 spesso molte macchine virtuali conservano in memoria librerie, codici di programma o componenti del sistema operativo identici. KSM contrassegna le pagine raggruppate come <strong>Copia su scrittura<\/strong>, in modo che tutti gli ospiti leggano la stessa pagina fisica finch\u00e9 uno di essi non effettua una scrittura. Solo in caso di accesso in scrittura il kernel crea una pagina dedicata per quel processo, mentre quella originale continua a essere condivisa. Importante: KSM non deduplica le pagine del filesystem o della cache di pagina, e devo liberare esplicitamente la memoria per l\u2019unione.<\/p>\n\n<h2>Utilizzo in ambienti di virtualizzazione<\/h2>\n\n<p>Si manifesta nei host con molte macchine virtuali simili <strong>KSM<\/strong> ha l'effetto maggiore, poich\u00e9 le pagine ridondanti si verificano con maggiore frequenza. Nelle configurazioni KVM e cloud, il merging riduce notevolmente il carico effettivo sulla RAM per ogni guest, aumentando cos\u00ec la densit\u00e0 delle VM per server. Casi di studio pratici riportano fino a 300 % in pi\u00f9 di sistemi ospiti con una configurazione ottimizzata, senza cali percettibili nei tempi di risposta. Se combino KSM con <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/overcommitment-della-memoria-virtualizzazione-ram-optimus\/\">Sovraccarico di memoria<\/a>, riesco a sfruttare meglio la capacit\u00e0 dei server e a utilizzare la memoria disponibile in modo pi\u00f9 mirato. Condividendo pagine identiche, riduco il rischio di picchi di swap e ottengo un funzionamento fluido <strong>Curva di potenza<\/strong> attraverso numerose istanze.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/virtualisierungksm4523.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Configurazione su Linux e KVM<\/h2>\n\n<p>Attivo <strong>KSM<\/strong> tramite CONFIG_KSM nel kernel e controllo il comportamento tramite sysfs in \/sys\/kernel\/mm\/ksm\/. Da l\u00ec avvio la scansione (run), imposto l'intensit\u00e0 (pages_to_scan, sleep_millisecs) e osservo i guadagni di pagine (pages_sharing). Nelle distribuzioni enterprise utilizzo servizi come ksm e ksmtuned, che regolano automaticamente l\u2019intensit\u00e0 in base a soglie di RAM libera. Per un controllo granulare, contrassegno in modo mirato le aree di memoria come unificabili con madvise(MADV_MERGEABLE) o prctl(PR_SET_MEMORY_MERGE). Negli ambienti dinamici, mi piace combinare KSM con <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/memoria-dei-server-virtualizzazione-dinamica-di-gestione-della-ram\/\">Palloncini della memoria<\/a>per ottimizzare il <strong>Assegnazione della RAM<\/strong> per garantire inoltre una certa flessibilit\u00e0.<\/p>\n\n<h2>Prestazioni e messa a punto: il giusto equilibrio<\/h2>\n\n<p>Ottengo vantaggi soprattutto laddove la RAM rappresenta il vero collo di bottiglia e i core della CPU rimarrebbero inutilizzati \u2013 in quel caso <strong>KSM<\/strong> le prestazioni complessive, poich\u00e9 eseguo pi\u00f9 macchine virtuali in parallelo. Il thread ksmd, tuttavia, consuma tempo di CPU, motivo per cui parametri di scansione troppo aggressivi possono ridurre i vantaggi. Inizio in modo prudente, misuro pages_sharing e pages_scanned e osservo le latenze sotto carico prima di aumentare la frequenza di scansione. Se la RAM libera \u00e8 sufficiente, mantengo ksmd meno attivo e stringo le redini solo quando gli host scarseggiano. In questo modo mantengo un buon equilibrio tra <strong>Aumento della capacit\u00e0 di stoccaggio<\/strong> e il sovraccarico della CPU.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ksvm-virtualization-performance-8273.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Sicurezza e isolamento: una visione oggettiva<\/h2>\n\n<p>Poich\u00e9 diversi ospiti condividono uno stesso spazio fisico, tengo conto dei potenziali <strong>Canali laterali<\/strong>, che potrebbero ricavare informazioni dal timing o dai modelli di accesso. In configurazioni multi-tenant sensibili, disattivo in modo selettivo la condivisione delle pagine per determinate istanze o host. Per i carichi di lavoro meno delicati con molti ospiti simili, il KSM rappresenta invece un metodo affidabile per ridurre i costi e aumentare la densit\u00e0. Documento la decisione per ogni cluster e tengo un elenco di eccezioni per le VM particolarmente critiche. In questo modo garantisco <strong>Trasparenza<\/strong> e riduco i punti vulnerabili senza compromettere il guadagno in termini di efficienza.<\/p>\n\n<h2>NUMA, Huge Pages e interazione<\/h2>\n\n<p>Sui sistemi NUMA, faccio attenzione a <strong>Posizione di stoccaggio<\/strong> e, idealmente, faccio in modo che il KSM venga unito solo all\u2019interno di un nodo, in modo che gli accessi non passino attraverso percorsi lenti. Ci\u00f2 riduce le latenze e mantiene elevata la larghezza di banda per socket. In combinazione con le Huge Pages riduco i TLB miss, ma devo tenere presente che le pagine di grandi dimensioni alterano le probabilit\u00e0 di trovare contenuti identici a livello di bit. Alcuni carichi di lavoro traggono maggiori vantaggi dalle Huge Pages, altri dalla deduplicazione; lo verifico tramite benchmark. L\u2019obiettivo rimane quello di massimizzare l\u2019accesso locale e <strong>memoria remota<\/strong> da evitare.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ksm_virtualisierung_3485.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Comprendere il monitoraggio e gli indicatori chiave<\/h2>\n\n<p>Valuto l'effetto di <strong>KSM<\/strong> sulla base di pochi ma significativi contatori: pages_sharing, pages_shared, pages_scanned, pages_unshared e full_scans. Se pages_sharing aumenta in modo costante e il carico della CPU rimane moderato, la mia configurazione sta andando nella direzione desiderata. Se i valori rimangono piatti, verifico se gli ospiti contrassegnano effettivamente la memoria come \u00abmergeable\u00bb. Osservo inoltre l\u2019host-swap, le latenze delle VM e l\u2019IO-Wait per individuare tempestivamente eventuali effetti collaterali. I dashboard con serie temporali mi mostrano le tendenze, cos\u00ec posso <strong>Regolazioni<\/strong> prendo decisioni basate sui dati.<\/p>\n\n<h2>Esempi pratici e potenziale di risparmio<\/h2>\n\n<p>Nei cluster di test con decine di macchine virtuali Linux simili, ho potuto constatare che, grazie a <strong>KSM<\/strong> in alcuni casi, risparmi di RAM a doppia cifra in punti percentuali e quindi una densit\u00e0 notevolmente superiore. I carichi di lavoro Java con molte classi e librerie identiche hanno prodotto miglioramenti particolarmente consistenti. Pi\u00f9 gli ospiti sono omogenei, pi\u00f9 si riduce l\u2019impronta di memoria; gli stack eterogenei forniscono risultati inferiori, ma comunque utili. In combinazione con un overcommit configurato correttamente, mantengo bassi i costi per istanza e gestisco pi\u00f9 servizi sullo stesso hardware. In questo modo si ottiene un chiaro <strong>Impatto economico<\/strong> con una qualit\u00e0 prevedibile.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ksm_virtualisierung_3127.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>KSM vs. alternative: distinzioni e interazioni<\/h2>\n\n<p>Punto su un <strong>Portafoglio<\/strong> tecniche di memoria complementari, che agiscono in modo diverso a seconda dell'obiettivo. Il KSM elimina la ridondanza nel contenuto della RAM, mentre il ballooning recupera dinamicamente memoria a favore degli ospiti e le Huge Pages migliorano l'efficienza della CPU. Nessuna tecnica sostituisce l'altra; io le combino in modo mirato a seconda del profilo del carico di lavoro e dell'obiettivo di densit\u00e0. Per i principianti, la seguente panoramica aiuta a effettuare la scelta pi\u00f9 rapidamente. Come passo successivo, vale la pena dare un\u2019occhiata a <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/virtualizzazione-del-server-kvm-xen-openvz-hosting-kernelboost\/\">KVM e Xen<\/a> a confronto, per determinare la <strong>Scelta della piattaforma<\/strong> classificare correttamente.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Tecnologia<\/th>\n      <th>Compito<\/th>\n      <th>Vantaggio<\/th>\n      <th>Svantaggio<\/th>\n      <th>Adatto per<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>KSM<\/td>\n      <td>Deduplicazione di pagine RAM identiche<\/td>\n      <td>Alto <strong>Risparmio di RAM<\/strong> per macchine virtuali simili<\/td>\n      <td>Carico aggiuntivo sulla CPU dovuto alle scansioni<\/td>\n      <td>Molti ospiti simili, host KVM<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Palloncini della memoria<\/td>\n      <td>Recupero dinamico degli impianti di stoccaggio del gas<\/td>\n      <td>Meglio <strong>Utilizzo<\/strong> in caso di carichi di lavoro variabili<\/td>\n      <td>\u00c8 necessario un pilota di mongolfiera per ogni ospite<\/td>\n      <td>Profili di utilizzo misti<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Pagine enormi<\/td>\n      <td>Dimensioni delle pagine maggiori per ridurre i TLB miss<\/td>\n      <td>Pi\u00f9 alto <strong>Efficienza della CPU<\/strong> nelle app che richiedono molta memoria<\/td>\n      <td>Minori possibilit\u00e0 di deduplicazione<\/td>\n      <td>Banche dati, JVM, motori in-memory<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>NUMA-pinning<\/td>\n      <td>Collegamento delle VM ai nodi di archiviazione locali<\/td>\n      <td>costante <strong>Latenza<\/strong> e larghezza di banda<\/td>\n      <td>Minore flessibilit\u00e0 nella pianificazione<\/td>\n      <td>Host con pi\u00f9 socket, carichi di lavoro sensibili alla latenza<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/virtualisierung-ksm-7429.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Attivazione pratica e guide operative per gli host<\/h2>\n<p>A livello di host adotto un approccio pragmatico: avvio ksm\/ksmtuned e imposto i valori predefiniti che si sono dimostrati efficaci durante il funzionamento. Esempio:<\/p>\n<pre><code>Attivazione dei servizi # (a seconda della distribuzione)\nsystemctl enable --now ksm ksmtuned\n\nOttimizzazione manuale # (ha effetto immediato, fino al riavvio)\necho 1 &gt; \/sys\/kernel\/mm\/ksm\/run\necho 1000 &gt; \/sys\/kernel\/mm\/ksm\/pages_to_scan\necho 50 &gt; \/sys\/kernel\/mm\/ksm\/sleep_millisecs\n<\/code><\/pre>\n<p>In libvirt gestisco la condivisione per ogni singola VM. Per impostazione predefinita, QEMU contrassegna la RAM degli ospiti come \u201cmergeable\u201d. Per le VM particolarmente sensibili, disattivo esplicitamente la condivisione:<\/p>\n<pre><code><!-- Disattiva KSM per questa VM -->\n<\/code><\/pre>\n<p>In questo modo mantengo una linea chiara: attivazione su larga scala su host con carichi di lavoro omogenei, con esclusioni mirate per i casi eccezionali.<\/p>\n\n<h2>Regolazione di precisione dei parametri KSM in dettaglio<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>run<\/strong>: 0 = disattivato, 1 = attivo, 2 = disattivato e separazione delle pagine gi\u00e0 unite. Utilizzo l\u2019opzione \u201e2\u201c solo per test mirati o quando voglio disattivare in modo sicuro la condivisione prima delle finestre di manutenzione.<\/li>\n  <li><strong>pagine_da_scansionare<\/strong>: Il numero di pagine controllate per ciclo. Valori pi\u00f9 elevati accelerano l'individuazione delle pagine identiche, ma aumentano il carico della CPU.<\/li>\n  <li><strong>sleep_millisec<\/strong>: Pausa tra i cicli. Le pause pi\u00f9 lunghe riducono l\u2019overhead, ma richiedono pi\u00f9 tempo per raggiungere il livello di risparmio stabile.<\/li>\n  <li><strong>merge_across_nodes<\/strong>: Negli host NUMA imposto questo valore a 0, in modo che il merging avvenga solo all'interno di un nodo NUMA. Ci\u00f2 garantisce la localit\u00e0.<\/li>\n  <li><strong>use_zero_pages<\/strong>: Se questa opzione \u00e8 attiva, i processi condividono in modo efficiente le pagine zero con la pagina zero del kernel. Ci\u00f2 garantisce un risparmio \u201esicuro\u201c senza costi COW.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Con ksmtuned regolo dinamicamente in base a soglie di RAM. Non appena la memoria libera inizia a scarseggiare, ksmtuned aumenta la velocit\u00e0 di scansione (Npagen-Boost); quando la pressione diminuisce, riduce nuovamente l\u2019impiego. Il risultato \u00e8 una configurazione adattiva e \u201erespirante\u201c senza interventi manuali.<\/p>\n\n<h2>Interazione con THP, Huge Pages e ballooning (approfondimento)<\/h2>\n<p><strong>Pagine enormi trasparenti (THP)<\/strong> e <strong>Pagine enormi<\/strong> ottimizzano l\u2019efficienza della CPU, mentre KSM riduce la ridondanza nella RAM. A tal proposito, prendo in considerazione:<\/p>\n<ul>\n  <li>KSM opera su pagine standard da 4 KB. Le pagine THP (di solito da 2 MB) non possono essere deduplicate. Maggiore \u00e8 l\u2019impatto di THP, minore \u00e8 la quantit\u00e0 di dati a disposizione di KSM.<\/li>\n  <li>Per i carichi di lavoro in cui la latenza \u00e8 un fattore critico o che sono limitati dalla CPU, preferisco utilizzare THP\/Huge Pages. Per gli host con poca RAM e macchine virtuali omogenee, do la priorit\u00e0 a KSM.<\/li>\n  <li>Il Ballooning integra il KSM: il driver Balloon restituisce lo spazio libero nella memoria virtuale all\u2019host. Il KSM riduce parallelamente il fabbisogno consolidando le pagine identiche. Insieme, livelliamo i picchi di carico e impediamo uno swapping prematuro.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Prendo una decisione basata sui dati empirici: i benchmark con e senza THP\/Huge Pages e con KSM attivo mi indicano quale combinazione offre il miglior rapporto costo-prestazioni complessivo.<\/p>\n\n<h2>Modelli di sicurezza e funzionalit\u00e0 avanzate della CPU<\/h2>\n<p>In ambienti con <strong>separazione rigorosa dei clienti<\/strong> disattivo sistematicamente la condivisione per ogni VM\/host. Ci\u00f2 riduce al minimo i canali laterali di informazioni causati dalle pagine condivise e semplifica i controlli di conformit\u00e0. Le moderne <strong>Crittografia della memoria<\/strong> A livello di host\/guest (ad esempio, chiave per VM) ci\u00f2 impedisce in pratica a KSM di eseguire un merge efficace tra gli ospiti, poich\u00e9 i contenuti identici non sono pi\u00f9 presenti nella RAM fisica con la stessa sequenza di bit. In tali cluster evito una scansione aggressiva e mantengo ksmd piuttosto passivo, per non sprecare risorse della CPU inutilmente.<\/p>\n<p>Per stack meno sensibili ma omogenei, mantengo KSM come impostazione predefinita. Documento la politica per ogni cluster: \u201ePredefinito attivo, eccezioni tramite nosharepages\u201c oppure \u201ePredefinito disattivo, condivisione solo per pool definiti\u201c \u2013 entrambe le opzioni sono valide, purch\u00e9 siano implementate in modo trasparente e riproducibile.<\/p>\n\n<h2>Idoneit\u00e0 del carico di lavoro e anti-pattern<\/h2>\n<p>KSM eccelle con carichi di lavoro omogenei e ricchi di risorse (ad esempio, molti server applicativi identici, servizi basati su JVM, agenti). Ne traggono meno vantaggio:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Allocazioni molto variabili e di breve durata<\/strong> (ad es. molti buffer piccoli e soggetti a frequenti modifiche), poich\u00e9 la probabilit\u00e0 di COW \u00e8 elevata.<\/li>\n  <li><strong>Dati compressi, crittografati o pseudocasuali<\/strong> \u2013 \u00c8 molto raro che compaiano pagine identiche.<\/li>\n  <li><strong>Grandi database in-memory<\/strong> con un riciclaggio aggressivo delle pagine, quando i dati cambiano rapidamente. In questi casi, spesso prevalgono i vantaggi delle Huge Pages\/THP.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Anche nelle container farm il KSM pu\u00f2 funzionare, a condizione che i processi contrassegnino le memorie come \u201cmergeable\u201d. In pratica, per\u00f2, concentro il KSM principalmente sulle VM, poich\u00e9 in quel caso QEMU imposta gi\u00e0 i flag madvise necessari.<\/p>\n\n<h2>Risoluzione dei problemi e ostacoli tipici<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>La condivisione delle pagine \u00e8 in fase di stallo<\/strong>: Verifico se QEMU\/VM creano effettivamente memoria unificabile (assenza della direttiva `nosharepages` nel file XML di libvirt) e se ksmd \u00e8 in esecuzione. Se il carico rimane piatto, probabilmente il workload \u00e8 troppo eterogeneo.<\/li>\n  <li><strong>Carico della CPU troppo elevato<\/strong>: Aumento il valore di sleep_millisecs e\/o riduco quello di pages_to_scan. Inoltre, posso disattivare il merging tra NUMA per restringere lo spazio di ricerca.<\/li>\n  <li><strong>Picchi di latenza imprevisti<\/strong>: Verifico se gli eventi COW sono correlati ai picchi di carico. In tali casi, riduco la frequenza di scansione oppure escludo temporaneamente le VM interessate dalla condivisione.<\/li>\n  <li><strong>L'overcommit si trasforma in swap<\/strong>: KSM non sostituisce la pianificazione della capacit\u00e0. Mantengo sempre una riserva di RAM libera e regolo ksmd solo come buffer, non come soluzione di ripiego.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Progettazione, dimensionamento e automazione<\/h2>\n<p>Per ottenere risultati prevedibili, definisco dei parametri di riferimento per ogni host:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>spazio libero<\/strong>: Una percentuale fissa di RAM libera che funge da margine di sicurezza; al di sotto di tale soglia, ksmtuned agisce in modo pi\u00f9 aggressivo. In questo modo riesco a limitare la deduplicazione ai momenti in cui ce n\u2019\u00e8 realmente bisogno.<\/li>\n  <li><strong>Equit\u00e0<\/strong>: In caso di carichi di lavoro disomogenei, separo i pool (ad esempio per progetto\/ambiente), in modo che le VM omogenee possano trarne vantaggio insieme e quelle eterogenee non ne \u201ediminuiscano l'efficacia\u201c.<\/li>\n  <li><strong>Valori limite<\/strong>: Impostiamo dei limiti per la frequenza massima di scansione e verifichiamo regolarmente se i risparmi giustificano l'utilizzo della CPU.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nel campo dell'automazione, considero il KSM come una guida operativa ripetibile e versionata (ad esempio, drop-in di Systemd o snippet di Cloud-Init). In questo modo mi assicuro che i nuovi host entrino in funzione con un set di parametri identico e che eventuali discrepanze vengano individuate rapidamente.<\/p>\n\n<h2>Riepilogo per gli amministratori<\/h2>\n\n<p>Uso <strong>KSM<\/strong>, quando gli host ospitano molte VM simili e la RAM \u00e8 il fattore limitante. In questo caso, la deduplicazione offre il massimo vantaggio, mentre io controllo con precisione il carico della CPU tramite ksmtuned e i parametri sysfs. Nelle configurazioni NUMA mantengo il merging a livello locale, combino KSM con il ballooning e le Huge Pages e ne misuro l\u2019effetto tramite pages_sharing e le metriche di latenza. Per gli ospiti sensibili disattivo la condivisione in modo mirato e documento le eccezioni in modo trasparente. In questo modo aumento <strong>densit\u00e0<\/strong>, garantire tempi di risposta affidabili e ridurre in modo sostenibile i costi in euro per istanza.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scopri come il Kernel Samepage Merging (KSM) nel kernel Linux ottimizza l'utilizzo della RAM e consente di eseguire pi\u00f9 macchine virtuali sullo stesso hardware. L'articolo illustra il funzionamento, la configurazione e gli effetti sulle prestazioni della virtualizzazione, includendo consigli pratici per gli 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