{"id":5300,"date":"2020-11-25T08:26:57","date_gmt":"2020-11-25T07:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/?p=5300"},"modified":"2020-11-25T08:27:31","modified_gmt":"2020-11-25T07:27:31","slug":"conversazionale-ricerca-google-will-ricerca-risultati-migliorare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/it\/conversational-search-google-will-suchergebnisse-weiter-verbessern\/","title":{"rendered":"Ricerca conversazionale - Google vuole migliorare ulteriormente i risultati della ricerca"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/klage-google-soll-whatsapp-chats-mitgelesen-haben\/\">Google<\/a> \u00e8 di gran lunga il pi\u00f9 importante motore di ricerca in quasi tutti i paesi del mondo, ma sta ancora lavorando per migliorare permanentemente i suoi risultati. Lo scorso ottobre, tra le altre cose, il <a href=\"https:\/\/blog.google\/products\/search\/search-language-understanding-bert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Aggiorna Bert<\/a> che aiuta a classificare meglio il contesto delle singole parole nelle lunghe ricerche. Ora Google ha sviluppato il <a href=\"https:\/\/blog.google\/products\/search\/the-new-conversational-search-experience-were-thankful-for\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ricerca conversazionale<\/a> che interpreta la comprensione del contesto su pi\u00f9 interrogazioni di ricerca consecutive e quindi dovrebbe aiutare a comprendere ancora meglio l'effettiva intenzione di ricerca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un esempio, Google spiega la Ricerca Conversazionale utilizzando una conversazione tra due persone, durante la quale i partner di conversazione si scambiano domande diverse sullo stesso argomento. Naturalmente, le persone non dimenticano il contesto delle domande e delle informazioni che si sono scambiate finora, il che porta a rispondere ad altre domande in modo sensibile al contesto. In futuro, le ricerche di Google dovrebbero essere in grado di farlo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-suchergebnisse-ber-cksichtigen-verlauf\">I risultati della ricerca considerano la storia<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Secondo Google, la Ricerca Conversazionale fornisce risultati migliori, soprattutto per le query di ricerca che consentono diverse interpretazioni. Il motore di ricerca lo rende chiaro con l'esempio del Ringraziamento. Gli utenti che cercano una ricetta di tacchino nella prima interrogazione otterranno risultati rilevanti perch\u00e9 la ricerca ha una chiara intenzione di ricerca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'utente cerca quindi \"carving\". Google potrebbe ora visualizzare i risultati che trattano l'argomento della lavorazione del legno (intagliare, scalpellare, tagliare) o <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/it\/anleitungen\/\">Istruzioni<\/a> per tagliare un tacchino. Finora i risultati sono stati ottenuti principalmente utilizzando l'interpretazione pi\u00f9 comune. Conversazionale <a href=\"https:\/\/isearch.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ricerca<\/a> ora assicura che vengano prese in considerazione anche le richieste di ricerca precedenti e che nell'esempio con \"carving\" l'utente cerchi con molta probabilit\u00e0 informazioni su come intagliare un tacchino.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-relevante-informationen-zu-verwandten-themen\">Informazioni rilevanti su argomenti correlati<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inoltre, la nuova funzione di comprensione della lingua riconosce le domande di ricerca all'interno di una specifica area tematica. In questo modo si suppone che vengano visualizzate automaticamente ulteriori informazioni provenienti da aree tematiche rilevanti. In un esempio, Google spiega che le richieste per i film \"Polarexpress\" e \"A Christmas Story\" sono state fatte molto probabilmente perch\u00e9 l'utente \u00e8 alla ricerca di film adatti alle famiglie per il Natale. Una lista di altri titoli rilevanti viene poi visualizzata automaticamente nei risultati.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"620\" height=\"620\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/conversational-search-people-also-ask-620x6201-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5301\" srcset=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/conversational-search-people-also-ask-620x6201-1.png 620w, https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/conversational-search-people-also-ask-620x6201-1-300x300.png 300w, https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/conversational-search-people-also-ask-620x6201-1-150x150.png 150w, https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/conversational-search-people-also-ask-620x6201-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 620px) 100vw, 620px\" \/><figcaption>\"Domande simili\" (Immagine: Google)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'apprendimento contestuale ha anche lo scopo di aiutare l'utente con le relative domande di follow-up. A tal fine, le relative ricerche di domande specifiche sono gi\u00e0 mostrate nella sezione \"Domande simili\". In futuro, le domande visualizzate dovrebbero fare riferimento alle ricerche precedenti e non considerare solo la domanda concreta.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nuova Ricerca Conversazionale tiene conto del tempo di risposta di diverse domande per comprendere ancora meglio l'intenzione di 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