2019年に発表済みのAIアクセラレータ「Cerebras Wafer-Scale Engine」ほど多くの演算コア（40万個）とトランジスタ（1.2兆個）を搭載し、ほぼ同じ大きさ（215×215mm 462cm²）のプロセッサは他にありません。現在のハイエンドGPUやCPUと比較すると、すべての面でそのサイズを超えるチップです。 カテゴリー さて、2020年のスーパーコンピューティング会議では 学術論文 それによると、セレブラスのウェハースケールエンジンも実際には納得できます。
スパコンジュール2.0は明らかに叩かれている
カミル・ロックのチームによると、パフォーマンスは セレブラCS-1 200の要因でスーパーコンピュータジュール2.0をコンピュータ。 500のリストでは 最速スパコン Joule 2.0はまだ82位です。Joule 2.0クラスターでは、4,000個のXeon Gold 6148プロセッサ（各20コア）を使用しているため、合計86,400コアとなります。このスーパーコンピュータは、米国国立エネルギー庁が運営しています。 テクノロジー 米国エネルギー省（DOE）の研究所。
複雑な一次方程式系を解く際の性能を測定した。理科では、天気予報や流れのシミュレーションなどで、このような計算が必要とされています。によると 大脳 CS-1 の顕著な性能は、その高いメモリ性能と個々のコアの高速な相互接続に基づいています。 クラウドシステム 明らかに凌駕している。
その間にCerebrasはさらに高速なウェハースケールエンジン2を発表しました。これは85万個のコアと2.6兆個のトランジスタを持っています。ウェハースケールエンジン1と同様に、個々のコアは3Dメッシュで接続されています。
