...

AWSクラウドが機械学習用のTrainiumチップを受領

アマゾン ウェブサービス (AWS)には、最近導入されたMac minisをベースにしたmacOSインスタンスの他に、もう一つのイノベーションがあります。についてです。 汽車座アマゾンのクラウドコンピューティング部門のためのチップで、ニューラルネットワークのトレーニング用に明示的に開発された。Inferentia ASICやGraviton2 CPUと同様に、Trainiumも独自開発だ。

お客様は2021年後半からTrainiumをご利用いただけるようになるはずです。アマゾンによると、開発で重視されたのは、価格に対して非常に優れた性能を発揮することだという。Amazonによると、インスタンスはIntelのHabana Gaudiのものよりも下になるはずです。 p4d.24xlarge構成 8つのNvidia A100で。

技術的な詳細は不明

AmazonはまだTrainiumチップの技術や性能についての詳細を公開していません。唯一知られている事実は、AWSインスタンスが同社の機械学習インスタンスの中で最もテラフロップス性能が高いということです。

ということも知られています。 クラウド Pytorch、MXNet、Tensorflowに対応した標準的なフレームワークです。Neuronと呼ばれるソフトウェア開発キット(SDK)も、Inferentia ASICで既に知られています。

TrainiumはSagemakerのサービスとEC2インスタンス(Elastic Compute Cloud)で利用できます。AWSでよく使われる学習アルゴリズムやフレームワークはプリインストールされているはずです。

現在の記事

レプリケーション・トポロジー用のネットワーク接続されたデータベースサーバーを備えたデータセンター
データベース

ホスティング環境におけるデータベースレプリケーションのトポロジーを理解し、最大限に活用する

ホスティングにおけるデータベースレプリケーションのトポロジーに関する包括的なガイド:データベースのパフォーマンス、高可用性、スケーラビリティに最適なレプリケーション構成を計画する方法をご紹介します。最新のWebプロジェクト向けのデータベースレプリケーションのトポロジーに焦点を当てています。.

Webサーバー環境におけるETagおよびLast-Modifiedを使用したHTTP条件付きキャッシュの概念図
Pleskウェブサーバ

ETagとLast-Modifiedを用いたHTTP条件付きキャッシュの仕組み

ETagやLast-Modifiedを用いたHTTP条件付きキャッシュの仕組み、ブラウザキャッシュの検証方法、そしてこれらを活用して読み込み時間、帯域幅、サーバー負荷を最適化する方法について学びましょう。.