Eiti prie turinio 
Automatinio mastelio keitimo priegloba realiuoju laiku reaguoja į apkrovos pikus, prisitaiko Ištekliai dinamiškai ir užtikrina mažą atsako laiką. Paaiškinsiu, kaip automatinis mastelio keitimas protingai kontroliuoja pajėgumus, mažina išlaidas ir užtikrina, kad interneto parduotuvės ir svetainės veiktų net ir per duomenų srauto pikus. efektyvus turi.
Centriniai taškai
- Automatinis mastelio keitimas dinamiškai didina arba mažina serverio išteklius.
- Apkrovos balansavimas efektyviai paskirsto srautą tarp egzempliorių.
- Elastinga priegloba apsaugo nuo perteklinio aprūpinimo ir taupo pinigus.
- Triggeris reaguoti į tokius rodiklius kaip CPU, RAM ir vėlavimas.
- Testai užtikrinti teisingas ribines vertes ir atsako laiką.
Kaip iš tikrųjų veikia automatinis mastelio keitimas prieglobos sistemoje
Manau, kad automatinis mastelio keitimas yra Valdymo kilpa, kuri nuolat matuoja apkrovą, vėlavimą ir klaidų dažnį ir pagal tai nustato veiksmus. Jei procesoriaus apkrova padidėja arba atsako laikas pailgėja, sistema didina pajėgumus horizontaliai - papildomais egzemplioriais arba vertikaliai - daugiau vCPU ir RAM. Jei paklausa mažėja, pašalinu perteklinius vienetus, kad mokėčiau tik už tai, ką iš tikrųjų naudoju. Taip išvengiu nenaudojamų sąnaudų, sumažinu trikdžių ir užtikrinu patikimą našumą net kampanijų, produktų pristatymų ar virusinio srauto metu. Rezultatas - pastovus įkrovimo laikas ir sklandžiai Naudotojo patirtis be rankinio įsikišimo piko metu.
Automatinis mastelio keitimas ir apkrovos balansavimas: aiškūs vaidmenys, stiprus duetas
Aiškiai atskiriu šiuos du pagrindinius blokus: automatinis mastelio keitimas pritaiko turimą skaičiavimo galią, o apkrovos balansavimas tolygiai paskirsto gaunamas užklausas tarp egzempliorių ir užkerta kelią "karštųjų taškų" atsiradimui. Apkrovos balansavimo įrenginys apsaugo atskirus mazgus nuo perkrovos, tačiau be automatinio mastelio keitimo trūksta papildomų pajėgumų, kai ateina šuoliai. Ir atvirkščiai, mastelio keitimas mažai naudingas, jei vienas mazgas sugauna srautą, nes skirstytuvas blogai sukonfigūruotas. Pasirinkimui ir derinimui lyginu įprastas parinktis Apkrovos balansavimo įrenginių palyginimas, kad maršruto parinkimas, būklės patikrinimai ir sesijų tvarkymas veiktų tinkamai. Dviejų komponentų sąveika sudaro atsparus Pagrindas nuspėjamam veikimui esant dinamiškai paklausai.
Tipiniai scenarijai, turintys pastebimą poveikį
Prieš "juodąjį penktadienį" arba per sezoninius išpardavimus prižiūriu, kad parduotuvės reaguotų elastingais pajėgumais, kad pirkinių krepšeliai nesugriūtų ir konversijų rodikliai nesumažėtų. Redakcinės svetainės, kuriose publikuojami virusiniai straipsniai, gauna naudos, nes staigius pikus užfiksuoju nesumažindamas pagrindinio puslapio apkrovos arba nesugriežtindamas talpyklos taisyklių. Realaus laiko taikomosios programos ir žaidimų backendai laimi, nes rungtyniavimo ir fojė paslaugoms, kai padaugėja naudotojų, suteikiama papildomų ankščių ar virtualių mašinų, o atsilikimo nėra. Bilietų parduotuvės ir rezervavimo portalai išlieka veikiantys, net jei aktyvuojamos rezervacijos arba skelbiami laiko intervalai. Pasibaigus pikui, platforma automatiškai išsijungia ir aš sutaupau pinigų. Biudžetas, užuot ilgą laiką mokėję iš anksto ir susitaikę su neefektyviu prastovos laiku.
Skalės ir procedūrų tipai: tinkamų svertų nustatymas
Aiškiai skiriu daugiau horizontalių ir daugiau vertikalių Mastelis. Skaliuoju horizontaliai, naudodamas papildomus egzempliorius arba kapsules; tai padidina atsparumą ir plačiai paskirsto apkrovą. Vertikaliai didinu atskirų mazgų dydį (daugiau vCPU / RAM), o tai duoda greitą efektą, bet galiausiai pasiekia fizines ir ekonomines ribas. Gamybinėse aplinkose derinu abu būdus: stabilų vidutinio dydžio mazgų minimumą ir horizontalų elastingumą piko metu.
Su Masteliavimo metodas Naudoju priklausomai nuo konteksto: Su Žingsnių mastelio keitimas Į ribas reaguoju etapais (pvz., +2 atvejai nuo 85% procesoriaus). Tikslinio sekimas išlaiko stabilią tikslinę metriką (pvz., 60% CPU) ir nuolat ją koreguoja. Numatomasis mastelio keitimas atsižvelgiama į istorinius modelius ir pradedamas pajėgumas. į ateitį orientuotas, pavyzdžiui, prieš televizijos laidas ar naujienlaiškių siuntimo terminus. Svarbu nustatyti protingą min/max langą, kad neperžengčiau tikslo ir netaupyčiau be reikalo ambicingai.
Ribos, įkrovos laikas ir sklandus perėjimas
Neplanuoju automatinio mastelio keitimo vakuume: Įkrovimo laikas naujų egzempliorių, konteinerio ištraukimo trukmė ir programos įšilimas turi įtakos efektyvumui. Todėl naudoju iš anksto pašildytus atvaizdus, pasiruošiu priklausomybes surinkimo metu (o ne paleidimo metu) ir aktyvuoju Parengties zondai, kad apkrovos balansavimo įrenginys maitintų tik sveikus mazgus. Mažindamas mastelį naudoju grakštus nusausinimas užtikrina, kad vykdomos užklausos baigtųsi švariai ir sesijos nebūtų prarastos. Atšalimo režimai ir Histerezė išvengti nervingo įjungimo ir išjungimo, nes priešingu atveju padidėja sąnaudos ir sumažėja stabilumas.
mastelio keitimui pritaikytas taikomosios programos dizainas: be būsenos, patikimas, efektyvus
Kiek įmanoma, plėtoju paslaugas. be būsenosSesijos perkeliamos į "Redis", failai - į objektų saugyklą arba CDN. Kuriu fonines užduotis idempotentinis, kad lygiagrečiai dirbantys darbuotojai nesudarytų dvigubų užsakymų ar kelių laiškų. Duomenų bazės jungtis kontroliuoju naudodamas jungčių baseinus; tai apsaugo duomenų bazę nuo išsekimo, jei staiga įsijungia daug programų egzempliorių. Atkreipiu dėmesį į veiksmingas užklausas, indeksus ir spartinančiosios atminties strategijas, kad papildomas pralaidumas tiesiog neišstumtų duomenų bazės iki jos galimybių ribos. Taip pat apibrėžiu Atgalinis slėgisEilės riboja prielaidas, o spartos apribojimai užtikrina API, kad esant dideliam spaudimui platforma reaguotų kontroliuojamai.
Architektūros blokai: skaičiavimai, duomenų bazės, spartinimas ir orkestravimas
Tinklo sluoksnį keičiu horizontaliai, seansus saugau per lipnią arba geriau per centrinę saugyklą, pavyzdžiui, "Redis", o statinį turtą perduodu CDN. Duomenų bazes plečiu skaitymo replikomis, o vėliau, kai padidėja rašymo apkrova, pasirenku didesnį profilį; lygiagrečiai darau svarbiausių indeksų atsargines kopijas ir planuoju priežiūros langus. Konteinerizuotų darbo krūvių atveju kontroliuoju kapsules ir diegimus, pvz. "Kubernetes" orkestravimas, kad būtų suderinti slenkantys atnaujinimai ir automatinis skaleris. Spartieji talpyklos žymiai sumažina dinaminių puslapių apkrovą, bet aš apibrėšiu protingus TTL, negaliojimo ir apšilimo terminus, kad naudotojai nematytų pasenusio turinio. Šie blokai lemia, kad keičiamo dydžio Struktūra, kuri lanksčiai paskirsto apkrovas ir tikslingai šalina kliūtis.
Metrikos, trigeriai ir gairės: kaip kontroliuoti pikines apkrovas
Kad automatinis mastelio keitimas būtų patikimas, apibrėšiu konkrečias ribines vertes ir stebėjimo langą, kad trumpi šuoliai be reikalo nepradėtų atvejų. Pasikliauju keliais signalais: procesoriaus panaudojimu, darbine atmintimi, apkrovos balansavimo įrenginio uždelsimu, taikomosios programos klaidų dažniu ir foninių užduočių eilės ilgiu. Sukėlėjai turėtų pradėti aiškų veiksmą, pavyzdžiui, pridėti žiniatinklio arba darbinį mazgą, padidinti duomenų bazės našumą arba padidinti IOPS. Ne mažiau svarbu: mažinimo taisyklės su atvėsimu, kad platforma nepridėtų ir nepašalintų pajėgumų kas sekundę. Su tinkamais intervalais palaikau platformos tylus ir išvengsite nereikalingų išlaidų, susijusių su skubotu perjungimu.
| Metrika | Tipinė ribinė vertė | Veiksmas | Sąnaudų poveikis |
|---|---|---|---|
| CPU apkrova | 70% per 5 min. | +1 instancija Web/API | Didesnis pralaidumas, nuosaikesnis Papildomas mokestis |
| Operatyviosios atminties naudojimas | 80% per 5 min. | Didesnis skonis arba +1 egzempliorius | Mažiau keitimo, geriau Vėlavimas |
| p95 Vėlavimas | > 300 ms | +1 pavyzdys, padidinti spartinančiąją atmintį | Mažiau pertraukų, daugiau UX |
| Klaidų dažnis (HTTP 5xx) | > 1% per 2 min. | Paleisti iš naujo / išplėsti, patikrinti DB | Apsauga nuo Nesėkmės |
| Eilės ilgis | > 100 darbo vietų | +1 Darbuotojas, patikrinkite tarifų ribas | Greitesnis apdorojimas, nuspėjamas SLA |
Išsamiai apie orkestravimą: Sveikata, trikdžiai ir ištekliai
Balsuoju už Gyvybingumas- ir Parengties zondai smulkiai: Gyvybingumas gydo miegančius procesus, o pasirengimas apsaugo nuo ankstyvo apkrovos perkėlimo. "PodDisruptionBudgets" užtikrinti, kad atliekant techninę priežiūrą arba keičiant mazgus išliktų pakankamai kopijų. Naudodami Afinitetas / anti-afinitetas Replikas paskirstau tarp kompiuterių ir (arba) zonų ir sumažinu vieno taško riziką. Horizontalusis (HPA) ir vertikalusis autoskaleris (VPA) veikia kartu: HPA greitai reaguoja į apkrovą, o VPA optimizuoja išteklius. be per dideli apribojimai. Klasterio automatinis skeneris papildo klasterį pridėdamas arba pašalindamas mazgus, kai tik ankštys neranda vietos arba mazgai yra nuolat nepakankamai apkrauti.
Veikimo bandymai ir apkrovos modeliavimas: patikimas taisyklių kalibravimas
Prieš pradėdamas kampanijas imituoju realius srauto pikus ir patikrinu galines duomenų bazes, duomenų bazes ir išorines paslaugas. Sintetiniai naudotojų testai ir streso įrankiai parodo, kada pradeda svyruoti vėlavimai arba padidėja klaidų skaičius, kad galėčiau laiku sugriežtinti trigerius. Pakartojamas bandymų planas padeda patikrinti, ar kodo, duomenų bazių schemų ar infrastruktūros pakeitimai neturi šalutinio poveikio. Siekiu išmatuojamų tikslų: išlaikyti p95 žemiau nustatytos ribos, sumažinti laiką iki pirmojo baito, kontroliuoti klaidų skaičių. Reguliariai atlikdamas bandymus, palaikau platformos tinka ir išvengti nemalonių staigmenų rinkimų kampanijos dieną.
Stebimumas ir veiklos procesai: greitai atpažinti, saugiai veikti
Aš naudoju prietaisų skydelius, skirtus SLOs (pvz., p95 vėlavimas, klaidų biudžetas) ir naudoti Įspėjimai apie sudegimo greitį, pastebėti eskalavimą ankstyvuoju etapu. Susieju žurnalus, metrikas ir pėdsakus, kad galėčiau stebėti kliūtis nuo užklausos iki duomenų bazės. Pasikartojančių incidentų atveju saugau Veiklos knygos paruoštas: išvalyti žingsnius, savininką, atšaukimo parinktis. Po didesnių viršūnių rašau trumpą Pomirtiniai tyrimai, rinkti įžvalgas ir koreguoti ribas, talpyklas ar apribojimus. Platforma nuolat mokosi ir su kiekviena kampanija tampa vis patikimesnė.
Didelio prieinamumo, atsparumo gedimams ir saugumo aspektai
Visada planuoju kelių zonų pajėgumus, kad vienos zonos gedimas neparalyžiuotų programos. Apkrovos balansavimo įrenginio būklės patikros anksti atpažįsta sugedusius egzempliorius ir pašalina juos iš fondo, o automatinis gydymas juos pakeičia. Greičio apribojimai ir WAF taisyklės apsaugo nuo neįprasto duomenų srauto, kad mastelio keitimas nesukeltų neribotų naujų išteklių piktavališkoms užklausoms. Centralizuotai valdau paslaptis, žetonus ir sertifikatus ir juos rotuoju pagal nustatytas specifikacijas, kad papildomi egzemplioriai iš karto pradėtų saugiai veikti. Taip platforma išlieka saugi net ir esant spaudimui galima rasti ir apsaugo duomenis neprarandant našumo.
Išlaidų kontrolė ir FinOps: mokėkite tai, kas verta
Automatinis mastelio keitimas padeda sutaupyti, nes ramiaisiais etapais sumažinu pajėgumus ir tikslingai padengiu pikus. Nustatau minimalią bazinę apkrovą, kuri palaiko kasdienį duomenų srautą, ir aktyvuoju užsakomuosius egzempliorius tik tada, kai to reikia; taip išlaikomos kontroliuojamos fiksuotos išlaidos. Planavimo tikslais apskaičiuoju tipines kampanijas: jei skaičiuoju su 5 papildomais egzemplioriais po 0,12 EUR už valandą 10 valandų, papildomos išlaidos sudaro 6,00 EUR - tai sąžininga kaina už garantuotus pardavimus. Biudžetai, įspėjimai ir mėnesinės peržiūros užtikrina išlaidų skaidrumą, o rezervuoti arba taupymo modeliai sumažina bazinės apkrovos kainą. Taip išlaikoma Valdymas išlaidų, nešvaistant veiklos rezervų.
Kvotos, apribojimai ir pajėgumų ribos: laiku išsiaiškinti kliūtis
Patikrinu iš anksto Teikėjų kvotos (egzemplioriai pagal regioną, IP, apkrovos balansavimo įrenginiai, saugyklos IOPS), kad automatinis mastelio keitimas nesutriktų dėl formalumų. Stebiu konteinerių aplinkas Vaizdų traukimas-ribas, registro ribojimą ir nepakankamus mazgų rezervus. I dimensija kurti ir diegti vamzdynus taip, kad išleidžiamos versijos neužstrigtų lygiagretaus mastelio klasteriuose. Pačioje programoje nustatau Sutarčių ribos žiniatinklio serverio darbininkas), kad mastelio keitimas išliktų nuspėjamas ir nesukeltų užrakinimo varžybų ar šiukšlių surinkėjo pikų.
Atitiktis ir valdymas: saugi mastelio didinimo sistema
Laikau Mažiausia privilegija-Sistema griežtai apibrėžia automatinio mastelio keitimo ir diegimo naudotojų vaidmenis, registruoja svarbiausius veiksmus (paleidimas / sustabdymas, mastelio keitimas / didinimas) ir saugo paslaptis centralizuotoje paslapčių saugykloje. Kai nauji mazgai kuriami automatiškai Taisyklės pataisymų, agentų diegimo, stebėjimo ir šifravimo. Tai reiškia, kad aplinka išlieka atspari auditui, nepaisant jos dinamiško pobūdžio, ir auditas nėra netikėtas.
Ateitis: beserveris, kraštinis ir dirbtinio intelekto palaikomas mastelio keitimas
Matau daug potencialo įvykių valdomoje architektūroje ir Beserveris prieglobos serveris, nes funkcijos pradedamos vykdyti milisekundėmis, o sąnaudos susidaro tik tada, kai jos iškviečiamos. Kraštiniai ištekliai sumažina delsą, nes logika ir spartinančioji atmintinė perkeliamos arčiau naudotojo. Dirbtinio intelekto modeliai gali atpažinti sezoninius dėsningumus ir iš anksto numatyti mastelio keitimą, o ne tik reaguoti į ribines vertes. Kartu su funkcijų vėliavėlėmis ir "mėlynosios ir žaliosios" strategijomis pokyčius įdiegiu mažindamas riziką ir palaipsniui plečiu. Dėl šios krypties automatinis mastelio keitimas į ateitį orientuotas ir užtikrina, kad platformos atitiktų nuolat augančius reikalavimus.
Santrauka: pagrindiniai svertai iš pirmo žvilgsnio
Manau, kad automatinis mastelio keitimas yra tikras sėkmės svertas, nes jis suderina našumą, patikimumą ir sąnaudas. Labai svarbu, kad būtų naudojami aiškūs rodikliai, protingos ribinės vertės ir teisingai paskirstoma apkrova. Gerai apgalvota architektūra su spartinančiąja atmintimi, replikomis ir orkestravimu padeda išvengti kliūčių ir užtikrina nuoseklų našumą. Reagavimo laikas. Reguliariais bandymais kalibruojamos taisyklės ir užtikrinamos tikslinės vertės esant realioms apkrovoms. Jei atsižvelgsite į šiuos principus, galėsite užtikrintai valdyti apkrovos pikus ir efektyviai naudoti techninę įrangą, o tai duos pastebimos naudos Apyvarta ir naudotojų patirtis.
