Eiti prie turinio 
Mikroservisų priegloba turi akivaizdžių pranašumų prieš monolitinę prieglobą: tikslingai naudoju atskiras paslaugas, nepriklausomai jas plečiu ir iki minimumo sumažinu prastovas. Naudodamasis šia architektūra, greičiau pristatau naujas funkcijas, naudoju modernius paketus kiekvienai paslaugai ir užtikrinu žiniatinklio projektus ateičiai. efektyvus ir Lankstus.
Centriniai taškai
- Mastelis už paslaugą, o ne už visą programą.
- Atsparumas dėl atsiejimo ir aiškių API
- Komandos savarankiškumas ir greiti išleidimo ciklai
- Technologijų laisvė vienai mikroserviso paslaugai
- Apsauga per API vartus ir politikas.
Kodėl mikroservisų priegloba lenkia monolitus
Programas skaidau į mažas paslaugas, kurios bendrauja per API ir veikia nepriklausomai; taip pakeisdamas nelanksčius monolitus modulinis Struktūra. Kiekviena funkcija turi savo gyvavimo ciklą, kad diegimas išliktų nedidelės apimties ir mažai rizikingas. Komandos dirba lygiagrečiai, neblokuodamos viena kitos, todėl išleidžiamos trumpesniais ciklais. Klaidos paveikia tik paveiktą paslaugą, o likusi dalis išlieka prieinama ir naudotojai toliau dirba. Taip gaunami nuspėjami išleidimai, didesnis produktyvumas ir Ateityje Prieglobos pagrindas.
Mastelis ir našumas: tikslinis, o ne bendras
Skaliuoju atskiras paslaugas horizontaliai arba vertikaliai ir taupau išlaidas, nes iš tikrųjų stiprinu tik tas dalis, kurios patiria apkrovą; tai daug geriau veikia. efektyvesnis apie. Didžiausios apkrovos kasoje veikia ne visą sistemą, o tik mokėjimo paslaugą. Spartos, eilės ir asinchroninis apdorojimas išlygina pikus ir užtikrina nuolat mažą atsako laiką. Konteinerių orkestravimas automatizuoja mastelio didinimą ir mažinimą, kad ištekliai atitiktų srautą. Jei norite įsigilinti, peržiūrėkite Konteinerių priegloba su "Kubernetes ir gauna tvirtą įrankį Automatinis mastelio keitimas ir savaiminis gijimas.
Duomenų modelis ir nuoseklumas paskirstytose sistemose
Kiekvienai paslaugai įdiegiu atskirą duomenų modelį ir vengiu Bendrai naudojamos duomenų bazės; Tai leidžia sumažinti susiejimą ir greičiau įgyvendinti pakeitimus. Kai duomenys turi išlikti nuoseklūs tarp tarnybų ribų, dirbu su Sagos ir Gautų laiškų dėžutės modelis, patikimai skelbti informaciją apie renginius. Galutinis nuoseklumas Sąmoningai su tuo sutinku, kai tai leidžia naudotojo patirtis ir verslo taisyklės, o svarbiausioms darbo eigoms numatau kompensacinius veiksmus. Idempotentiniai galiniai taškai ir specialūs Užklausų ID išvengti dvigubų užsakymų ir palengvinti pakartotinius bandymus. Skaitymo našumui užtikrinti naudoju skaitymo modelius ir talpyklas kiekvienai sričiai, kad brangūs sujungimai nebūtų atliekami vykdymo metu. Tokiu būdu duomenų srautai išlieka atsekami, o atmintį ir užklausas keičiu pagal domenų ribas.
API projektavimas ir versijų kūrimas
Projektuoju sąsajas sutartis-pirmoji laikytis aiškių pavadinimų ir būsenos kodų; taip padidinsite suprantamumą ir sumažinsite klaidingų interpretacijų skaičių. Nustatau prioritetus ir planuoju atgaline data suderinamus pakeitimus Nusidėvėjimo langas su švariu bendravimu. Sinchroniniams keliams sąmoningai renkuosi REST ir gRPC; asinchronines integracijas realizuoju per įvykius arba eiles, kad atsiskirtų vėlavimai. Į vartotojus orientuotos sutartys padėti man apsisaugoti nuo pažeidžiamų pokyčių. Aiškiai dokumentuoju laukų reikšmes, klaidų kodus ir apribojimus, kad integracijos išliktų stabilios, o leidiniai būtų išleisti be netikėtumų.
Atsparumas ir atsparumas gedimams: projektavimas siekiant mažo prastovų skaičiaus
Išskiriu klaidas leisdamas paslaugoms išlikti nepriklausomoms ir bendrauti tik per apibrėžtas sąsajas. Prieinamumas kasdienėje veikloje. Gedimų atveju grandinės pertraukikliai, laiko pertraukos ir pakartotiniai bandymai užkerta kelią kaskadiniam poveikiui. Parengties ir gyvybingumo zondai anksti atpažįsta sugedusius atvejus ir automatiškai inicijuoja pakartotinį paleidimą. Stebėjimas naudojant žurnalus, metrikas ir pėdsakus leidžia pamatyti priklausomybes ir sutrumpina gedimo pašalinimo laiką. Tai reiškia, kad programa išlieka tinkama naudoti, o aš galiu konkrečiai nukreipti paveiktą Paslauga remontas.
Paslaugų tinklelis ir tinklo strategijos
Jei reikia, naudoju šias priemones Paslaugų tinklelis nuosekliai įgyvendinti mTLS, srauto formavimą ir smulkiagrūdę politiką; taip perkeliu pasikartojimus iš kodo į platformą. Centralizuotai sukonfigūruoju pakartojimus, laiko limitus ir grandinės pertraukiklius ir visose paslaugose užtikrinu vienodą elgseną. Kanarėlių išleidimas ir eismo srautų pasiskirstymas valdomas tinklelio lygmeniu, todėl galiu tikslingai valdyti riziką. Nulinio pasitikėjimo principai su abipusiu autentifikavimu ir griežtu deny-by-default gerokai sumažinti atakos paviršių. Tuo pačiu metu stebiu uždelsimus, naudoju jungčių fondus ir grįžtamąjį spaudimą ir vengiu nereikalingų tinklo peršokimų, ypač kalbant apie pokalbius.
Technologinė laisvė ir komandos savarankiškumas
Kiekvienai paslaugai parenku tinkamą kalbą, vykdymo laiką ar duomenų bazę ir neleidžiu visai sistemai likti pririštai prie vieno steko; taip padidinamas sistemos efektyvumas. Inovacijų greitis ir mokymosi kreivė. Pavyzdžiui, viena komanda API sluoksniui naudoja "Go", kita - "Node.js" realaus laiko funkcijoms, o duomenų analizė atliekama naudojant "Python". Ši laisvė sutrumpina eksperimentų laiką ir pagreitina sprendimų dėl geriausio sprendimo kiekvienam naudojimo atvejui priėmimą. Visose srityse laikausi stebėjimo, saugumo ir pristatymo standartų, kad visi komponentai gerai veiktų kartu. Gerai pagrįstą apžvalgą pateikia Mikroservisų architektūra žiniatinklio prieglobos srityje, kurį aš vadinu Vadovas naudoti.
Valdymo ir platformos komandos
Nustatau Platformos komanda, kuri užtikrina savitarną, šablonus ir standartizuotas apsaugos priemones, kad laisvė išliktų suderinama su saugumu ir veiksmingumu. Auksiniai takai naujoms paslaugoms, standartizuoti CI/CD šablonai ir automatinės saugumo patikros pagreitina pristatymą. Politika kaip kodeksas ir priėmimo kontrolieriai užtikrina, kad taisyklės būtų atkuriamos ir neblokuotų komandų. Nustatau aiškias domenų ribas, atsakomybę ir budėjimo atsakomybę, kad kiekvienas padalinys žinotų, už ką yra atsakingas. Toks veiklos modelis sumažina pažinimo krūvį ir užkerta kelią šešėliniams sprendimams.
Saugumas ir atitiktis per API vartus
Apsaugau paslaugas per šliuzą, kuriame centralizuotai atliekamas autentifikavimas, greičio ribojimas ir įeinančiųjų srautų filtravimas, taip apsaugant Sąsajos be daugybės pastangų. Kiekvienai paslaugai taikoma "Lean" politika, kurią versijuoju ir diegiu automatiškai. Paslaptis valdau užšifruotai ir griežtai atskiriu jautrius darbo krūvius, kad kuo labiau sumažėtų atakos paviršius. Auditui naudingas atsekamas diegimas, aiški atsakomybė ir atkuriamos konfigūracijos. Tokiu būdu palaikau atitikties reikalavimus ir sumažinu atakos paviršių iki minimumo. Minimalus.
Testavimo strategija ir kokybės užtikrinimas
Sukūriau bandymų piramidę, kuri apima vienetą, integraciją ir Sutarties testai prioritetus ir pridėti tik tikslinius E2E scenarijus; tai leidžia man anksti rasti klaidas ir greitai kurti. Kiekvienos šakos efemerinės bandymų aplinkos leidžia man atlikti realius patikrinimus neperkraunant bendrų aplinkų. Asinchroninių apkrovų atveju testuoju vartotojus ir gamintojus su imitaciniais tarpininkais ir nuosekliai tikrinu idempotenciją. Sintetinis stebėjimas stebi pagrindinius kelius iš naudotojo perspektyvos, o apkrovos ir streso testai parodo našumo ribas. Bandymų duomenis valdau atkuriamai, anonimiškai ir naudodamas aiškius atnaujinimo procesus.
Kovos modeliai ir tipinės klaidos
Aš vengiu paskirstyti monolitai, kai paslaugos diegiamos atskirai, bet yra labai tarpusavyje susijusios. Per smulkiai suskirstytos paslaugos lemia nesklandų bendravimą ir didėjantį vėlavimą; aš pasisakau už protingą, į domeną orientuotą granuliuotumą. Bendros duomenų bazės kelioms paslaugoms silpnina autonomiją ir apsunkina perkėlimą - pasisakau už aiškią nuosavybę. Paslaugų tarpusavio sandoriai stabdo mastelio keitimą; pragmatiškas būdas yra sagos ir kompensacijos. Be stebėjimo, automatizavimo ir švaraus API projektavimo greitai atsiranda sudėtingumas, kuris praranda bet kokį greitį.
"Headless" metodai ir turinio pristatymas
Aiškiai atskiriu frontendą nuo turinio ir loginio sluoksnio ir turinį į žiniatinklį, programėlę ar daiktų internetą pateikiu per API; šis susiejimas per Be galvos užtikrina greitą ir lanksčią priekinės versijos versiją. Statinis pristatymas, spartinančioji spartinančioji atmintinė ir inkrementinis kūrimas gerokai sumažina vėlavimą. Komandos modernizuoja frontendą neliesdamos galinių paslaugų, o turinio komandos skelbia savarankiškai. Paieškos sistemoms naudingas švarus žymėjimas ir trumpas atsako laikas, o tai didina matomumą. Taip sukuriama nuosekli patirtis visuose kanaluose su dideliu Veikimas.
Veikla: stebimumas, CI/CD ir sąnaudų kontrolė
Diegimus kuriu kaip vamzdynus, kurie patikimai atlieka testus, saugumo patikras ir diegimus; taip leidiniai išlieka nuspėjamas ir atkuriamas. Mėlyna/žalia ir "kanarėlių" strategijos mažina riziką galutiniams naudotojams. Centralizuotas registravimas, atsekamumas ir metrikos man suteikia galimybę sužinoti priežastis, o ne simptomus, todėl galiu greičiau priimti sprendimus. Išlaidas kontroliuoju naudodamasis užklausomis ir (arba) ribomis, tinkamo dydžio ir vaizdų bei artefaktų gyvavimo ciklo taisyklėmis. Taip kontroliuoju biudžetą ir užtikrinu, kad efektyvus Vykdymas.
FinOps: venkite sąnaudų spąstų
Planuoju biudžetą ne tik pagal procesorių ir operatyviąją atmintį, bet ir atsižvelgiu į Tinklo išėjimas, saugojimo klasės, paskirstytosios talpyklos ir duomenų bazių mastelio keitimas. Per didelis rezervavimas sulėtina finansus - nustatau minimalias ir maksimalias automatinio mastelio ribas, reguliariai tikrinu užklausas ir naudoju rezervavimą arba vietinius / iš anksto rezervuojamus pajėgumus, kai tai tikslinga. Atskirai žiūriu į valstybinius darbo krūvius, nes momentinės nuotraukos, IOPS ir replikacija greitai padidina išlaidas. Išlaidų paskirstymas už paslaugą (etiketės/žymos) suteikia man skaidrumo; aš anksti atpažįstu planavimo klaidas naudodamasis prietaisų skydeliais ir biudžetais su įspėjamosiomis ribomis. Tokiu būdu moku tik už pridėtinę vertę ir nuolat mažinu nepanaudotus pajėgumus.
Palyginimas: mikroservisų priegloba ir monolitinė priegloba
Kad sprendimai būtų apčiuopiami, naudoju toliau pateiktą apžvalgą; lentelėje parodyti skirtumai, kurie realūs kasdieniame gyvenime. Poveikis turėti. Pažymiu, kad abu metodai turi savo privalumų ir kad projekto tikslai yra lemiamas veiksnys. Mikroservisai puikiai tinka kintantiems krūviams ir greitam išleidimui. Mažoms komandoms, turinčioms aiškiai organizuotą sritį, kartais lengviau naudoti monolitą. Matrica man padeda nustatyti prioritetus Įvertinkite.
| Funkcija | Mikroservisų priegloba | "Monolith Hosting |
|---|---|---|
| Mastelis | Už paslaugą, dinaminis | Bendras pritaikymas, grubus |
| Išleidimo ciklai | Trumpas, nepriklausomas | Ilgesnis, susietas |
| Klaidų poveikis | Ribotas, izoliuotas | Tolimas |
| Technologijos | Nemokamai už paslaugą | Standartizuotas |
| Techninė priežiūra | Aiškiai apibrėžtos pareigos | Didelė priklausomybė |
| Prieglobos strategija | Konteineris / orkestruotė | VM/Shared |
Praktika: perėjimo prie euro planas
Pradedu nuo domeno analizės ir išskaidau paslaugas pagal natūralias ribas. Sąsajos liesas. Tuomet, siekdamas greitos sėkmės, pirmiausia migruoju mažai duomenų turinčias, mažiau tinklu sujungtas funkcijas. Prieš migruodamas plačiau, nustatau CI/CD, stebėjimo ir saugumo standartus. Funkcijų perjungimai ir "strangler" modeliai sumažina riziką palaipsniui atsiskiriant nuo monolito. Jei norite pasverti, kaip pradėti, pažvelkite į Mikroservisų ir monolito palyginimas ir teikia pirmenybę kitam Žingsniai.
Paslaugų teikėjo ir išlaidų modelių pasirinkimas
Tikrinu, ar paslaugų teikėjas tinkamai užtikrina konteinerius, orkestravimą, stebėjimo galimybes, saugumo galimybes ir 24 valandų per parą 7 dienų per savaitę palaikymą. Prieinamumas apie. Kalbant apie kainodarą, atkreipiu dėmesį į atsiskaitymą pagal išteklius, skaidrias tinklo ir saugyklos išlaidas, taip pat į rezervavimą nuspėjamiems darbo krūviams. Reikšmingas bandomasis laikotarpis man padeda įvertinti realius apkrovos modelius ir vėlavimus. Taip pat atsižvelgiu į duomenų nepriklausomumą, vietas, sertifikatus ir pasitraukimo strategijas. Tai leidžia man pasirinkti techninius reikalavimus ir biudžetą atitinkantį sprendimą. apsaugo.
Tarptautinis mastelio keitimas: keli regionai ir kraštai
Planuoju vėlavimus ir nesėkmių scenarijus regionuose ir sprendžiu, ar Aktyvus-aktyvus ir aktyvus-pasyvus, atsižvelgiant į nuoseklumo reikalavimus. Skaitymo apkrovas laikau arti vartotojo, naudodamas replikas ir kraštines talpyklas, o rašymo keliai yra aiškiai organizuoti. Duomenų buvimo vietos ir teisinius reikalavimus įtraukiu ankstyvuoju etapu, kad vėliau nereikėtų atlikti brangių pakeitimų. Atsarginės strategijos, būklės patikrinimai regionuose ir reguliarūs Gedimų šalinimo pratybos užtikrinti, kad ekstremaliosios situacijos nebūtų eksperimentas. Tai leidžia man plėstis tarptautiniu mastu nekenkiant stabilumui, saugumui ar biudžetui.
Santrauka pragmatikams
Mikroservisų priegloba naudojuosi, kai noriu nepriklausomai plėstis, greičiau teikti paslaugas ir apriboti prastovas; tai duoda pastebimos naudos. Privalumai kasdieniame gyvenime. Monolitai išlieka galimybė mažoms komandoms, turinčioms lengvai valdomą produkto žemėlapį, tačiau augimas ir greitis skatina atsietąsias paslaugas. Tie, kurie pirmenybę teikia aiškioms API, automatizavimui ir stebėjimo galimybėms, sukuria tvarų naujų funkcijų pagrindą. Taikydamas "headless" metodus ir modernias įrankių grandines, kuriu patirtį, kuri įtikina visais kanalais. Tai man leidžia išlaikyti išlaidų, kokybės ir pateikimo rinkai laiko pusiausvyrą ir likti prie prieglobos tvarus.
