Neviens cits procesors nesatur tik daudz skaitļošanas kodolu (400 000) un tranzistoru (1,2 triljoni) un nav tik liels (215 x 215 mm 462 cm²) kā 2019. gadā jau prezentētais mākslīgā intelekta paātrinātājs Cerebras Wafer-Scale Engine. Salīdzinot ar pašreizējiem augstas klases GPU un CPU, šī mikroshēma visos aspektos pārsniedz to izmērus. Kategorijas par 50 reizēm. Tagad, 2020. gada superdatoru konferences laikā. zinātniskais raksts saskaņā ar kuru Cerebras vafeļu mēroga dzinējs var pārliecināt arī praksē.
Superdators Joule 2.0 skaidri pārspēts
Saskaņā ar komandas ap Kamil Rock, veiktspēju no Cerebras CS-1 Datori superdatoru Joule 2.0 ar koeficientu 200. Sarakstā 500 ātrākie superdatori Joule 2.0 joprojām atrodas 82. vietā. Joule 2.0 klasterī tiek izmantoti 4000 Xeon Gold 6148 procesori (katrs ar 20 kodoliem), tādējādi kopējais kodolu skaits ir 86 400. Superdatoru pārvalda ASV Nacionālā enerģētikas pārvalde. Tehnoloģija ASV Enerģētikas departamenta (DOE) laboratorija.
Veiktspēja tika mērīta, risinot sarežģītu lineāru vienādojumu sistēmu. Zinātnē šādi aprēķini cita starpā ir nepieciešami laikapstākļu prognozēm un plūsmu simulācijām. Saskaņā ar Cerebras CS-1 ievērojamā veiktspēja ir balstīta uz tā lielo atmiņas veiktspēju un atsevišķu kodolu ātru savstarpējo savienošanu, kas pārsniedz parasto CS-1 veiktspēju. Mākoņa sistēma nepārprotami pārspēj.
Tikmēr Cerebras ir ieviesusi vēl ātrāku Wafer Scale Engine 2. Tam ir 850 000 kodolu un 2,6 triljoni tranzistoru. Tāpat kā Wafer Scale Engine 1 gadījumā, atsevišķi kodoli ir savienoti ar 3D sietu.
