{"id":17066,"date":"2026-01-27T11:52:09","date_gmt":"2026-01-27T10:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/mysql-version-performance-server-tuning-optimus\/"},"modified":"2026-01-27T11:52:09","modified_gmt":"2026-01-27T10:52:09","slug":"mysql-versie-prestaties-server-tuning-optimus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-version-performance-server-tuning-optimus\/","title":{"rendered":"Prestaties van MySQL-versie: Effecten op snelheid en schaalbaarheid"},"content":{"rendered":"<p><strong>Prestaties MySQL-versie<\/strong> is meetbaar in termen van responstijden, query throughput en schaalbaarheid onder belasting. In dit artikel zal ik echte benchmarks gebruiken om te laten zien hoe MySQL 5.7, 8.0, 8.4, 9.1 en 9.2 presteren onder belasting. <strong>Snelheid<\/strong> en schaalbaarheid en welke afstemmingsstappen de moeite waard zijn.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Versie<\/strong> select: 8.0+ schaalt aanzienlijk beter met hoge gelijktijdigheid.<\/li>\n  <li><strong>QPS<\/strong>-Gains: tot +50% vs. 5,7 met toenemende draadtelling.<\/li>\n  <li><strong>8.4\/9.x<\/strong>gerichte optimalisaties voor schrijfacties en JOIN's.<\/li>\n  <li><strong>Afstemmen<\/strong>: Stel bufferpool, threads, sorteer- en logboekparameters correct in.<\/li>\n  <li><strong>Tests<\/strong>Valideer dat de eigen sysbench draait op de doelhardware.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Basisprincipes van MySQL prestaties<\/h2>\n\n<p>Ik richt me op de kernonderwerpen die MySQL snel maken: <strong>Query's<\/strong>, indexen, geheugen en IO. InnoDB heeft veel baat bij goed bufferbeheer, schoon schemaontwerp en nauwkeurige indexstrategie\u00ebn. Moderne versies verminderen de scheduler overhead en verbeteren binlog operaties, waardoor wachttijden korter worden. Ik meet meetbare effecten, vooral bij JOIN-plannen, indexscans en threadcontrole. Als je prestaties wilt, geef dan prioriteit aan <strong>Regeling<\/strong> en configuratie voor hardware-upgrades.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql-performance-8274.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>MySQL 5.7 vs. 8.0: Schalen en QPS<\/h2>\n\n<p>Bij weinig parallellisme levert 5.7 solide prestaties, maar met meer threads wordt de <strong>Schalen<\/strong> 8.0 is bestand tegen hogere concurrency en verhoogt de QPS voor OLTP workloads vaak met 30-50% vergeleken met 5.7. Aflopende indexen vermijden filesort en versnellen leesbewerkingen aanzienlijk. Ik zie de grootste boost bij InnoDB rij operaties en gemengde lees\/schrijf transacties. Meer doorvoer kost echter iets meer <strong>CPU<\/strong>, wat meestal acceptabel blijft op de huidige hardware.<\/p>\n\n<h2>8.0 Enterprise vs Community: wat de benchmarks laten zien<\/h2>\n\n<p>In Sysbench-metingen haalt 8.0.35 Enterprise vaak 21-34% hoger <strong>QPS<\/strong> dan de gemeenschapseditie. Het voordeel komt van geoptimaliseerde interne structuren en betere thread handling. Eerdere versies van 8.0 vertoonden af en toe regressies met DELETE\/UPDATE, die door latere patches werden ge\u00eblimineerd. Ik houd daarom rekening met patchniveaus en test specifiek kritieke queries. Als je op een voorspelbare manier schaalt, bereken je de toegevoegde waarde tegen hogere <strong>CPU<\/strong>-belasting en uitgavebeslissingen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql_version_meeting_3487.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Vooruitgang in 8.4 en 9.x in een oogopslag<\/h2>\n\n<p>Met 8.4.3 en 9.1.0 verhogen wijzigingen in het bijhouden van binlog afhankelijkheden de schrijfbelasting aanzienlijk, ongeveer +19,4% voor updates. JOIN optimalisaties (+2.17%) en betere index range scans (+2.12%) voegen incrementele winst toe. Bij veel werklasten zie ik ongeveer +7.25% voor schrijfbewerkingen en +1.39% voor leesbewerkingen. 9.1.0 loopt slechts minimaal (\u22480,68%) achter op 8.4.3, maar nadert 8.0.40. In TPC-C-achtige scenario's wordt 9.2 vaak beschouwd als de <strong>Schaalbaar<\/strong> en constant, vooral bij meer dan 128 threads.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Versie<\/th>\n      <th>Belangrijkste voordeel<\/th>\n      <th>Typische winst<\/th>\n      <th>Opmerking<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>5.7<\/td>\n      <td>Laag <strong>Concurrentie<\/strong><\/td>\n      <td>-<\/td>\n      <td>Gemakkelijk te bedienen, schaalt minder goed onder hoge belasting.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>8.0<\/td>\n      <td>Aflopend <strong>Indexen<\/strong>, betere draden<\/td>\n      <td>+30-50% QPS vs. 5,7<\/td>\n      <td>Meer CPU-gebruik, duidelijke voordelen met OLTP.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>8.4.3<\/td>\n      <td>Geoptimaliseerde binlog afhankelijkheid<\/td>\n      <td>Schrijft +7.25%<\/td>\n      <td>Extra voordelen met JOIN- en bereikscans.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>9.1.0<\/td>\n      <td>Fijnafstelling op <strong>Optimizer<\/strong> en registratie<\/td>\n      <td>\u2248-0,68% vs. 8.4.3<\/td>\n      <td>Bijna gelijk aan 8.4.3; consistente resultaten.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>9.2<\/td>\n      <td>Hoge draadaantallen<\/td>\n      <td>Top met &gt;128 draden<\/td>\n      <td>Zeer goed <strong>Schalen<\/strong> bij hoge belasting.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<p>Ik gebruik deze tabel als hulpmiddel bij het nemen van beslissingen: eerst de werklast, dan de versie en dan de fijnafstelling. Mensen die veel schrijven zullen 8.4\/9.x sterker voelen. Lees-dominante applicaties profiteren al merkbaar van 8.0. Voor gestage groei blijft 9.2 een veilige keuze. Wat belangrijk blijft is een schone <strong>meetstrategie<\/strong> per doelhardware.<\/p>\n\n<h2>OLTP-benchmarks lezen en correct gebruiken<\/h2>\n\n<p>Ik evalueer benchmarks niet op zichzelf, maar in de context van mijn eigen latentie- en doorvoerdoelen. Read-only, point selects en read-write gedragen zich verschillend en vereisen gedifferentieerde analyses. <strong>Interpretatie<\/strong>. QPS-pieken zijn alleen overtuigend als de 95e\/99e percentielen stabiel blijven. Productieladingen combineren vaak korte SELECT's met intensieve UPDATE\/INSERT-fasen. Raadpleeg voor initi\u00eble optimalisatiestappen de compacte <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-prestatieproblemen-optimaliseren-tips-hardware-schaling-cache-snelheid\/\">Tips voor het afstemmen<\/a>, voordat ik dieper graaf.<\/p>\n\n<h2>Afstemming: Configuratie met effect<\/h2>\n\n<p>Ik heb de <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-bufferpool-databaseprestatieoptimalisatie\/\">Bufferpool<\/a> meestal tot ongeveer 70% van het beschikbare RAM, zodat warme gegevens in het geheugen blijven. parallel_query_threads gebruik ik op een gecontroleerde manier, omdat te veel parallellisme verleidelijk is, maar afhankelijkheden beperkt. sort_buffer_size vergroot ik als dat nodig is en ik vermijd globale overdrijvingen. Binlog instellingen en spoelstrategie\u00ebn be\u00efnvloeden latentie en <strong>Doorvoer<\/strong> merkbaar. Ik meet elke verandering voordat ik verder draai, zodat het reproduceerbaar is. <strong>Effecten<\/strong>.<\/p>\n\n<h3>Configuratiehefbomen die vaak over het hoofd worden gezien<\/h3>\n<ul>\n  <li>Herhalen\/Ongedaan maken: <code>innodb_log_file_size<\/code> en <code>innodb_redo_log_capaciteit<\/code> zodat checkpoints niet te vaak worden ingedrukt zonder de hersteltijd te overschrijden. Voor schrijffasen reken ik met &gt;4-8 GB redo als uitgangspunt en valideer ik met redo level metingen.<\/li>\n  <li>Spoelen\/IO: <code>innodb_flush_neighbors<\/code> uitgeschakeld op moderne SSD's\/NVMe, <code>innodb_io_capaciteit(_max)<\/code> naar echte IOPS zodat LRU spoelen niet in golven plaatsvindt.<\/li>\n  <li>Veranderingsbuffer: Voor veel secundaire indexschrijvingen is de <em>Buffer wijzigen<\/em> help; controleer met monitoring of het de druk daadwerkelijk verlicht of verplaatst.<\/li>\n  <li>Tmp-tabellen: <code>tmp_table_size<\/code> en <code>max_heap_table_size<\/code> dimensie zodat frequente kleine soorten in RAM blijven; optimaliseer grote, zeldzame soorten in plaats van ze globaal op te blazen.<\/li>\n  <li>Samenvoegen\/sorteren: <code>samenvoegen_buffer_grootte<\/code> en <code>sorteer_buffer_grootte<\/code> maar matig omdat ze per thread worden toegewezen. Ik optimaliseer indexen\/plannen eerst, buffers als laatste.<\/li>\n  <li>Duurzaamheid: <code>sync_binlog<\/code>, <code>innodb_flush_log_at_trx_commit<\/code> en <code>binlog_groep_commit<\/code> bewust: 1\/1 is maximaal veilig, hogere waarden verminderen de latentie met een berekenbaar risico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql_performance_nachtbild_8421.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Opslagsystemen en werklastpatronen<\/h2>\n\n<p>InnoDB is de standaard, maar werkbelastingen verschillen enorm. Ik controleer of secundaire indices, FK beperkingen en ACID functies compatibel zijn met de werkelijke <strong>Gebruik<\/strong> ondersteuning. Het archiveren van oude gegevens vermindert de belasting van primaire tabellen en houdt werksets klein. Voor achtergrondkennis over motoren is een compact overzicht zoals <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-opslagengine-innodb-myisam-webhosting-serverflux\/\">InnoDB versus MyISAM<\/a>. Uiteindelijk gaat het erom dat de engine, indexen en query's samen een samenhangend geheel vormen. <strong>Profiel<\/strong> resultaat.<\/p>\n\n<h2>Plan upgradepaden zonder risico<\/h2>\n\n<p>Ik upgrade in fasen: 5.7 \u2192 8.0 \u2192 8.4\/9.x, geflankeerd door regressiecontroles. Voor de verandering bevries ik schemawijzigingen en cre\u00eber ik herhaalbare <strong>Tests<\/strong>. Vervolgens vergelijk ik queryplannen, percentielen en sloten. Blauw-groene strategie\u00ebn of read-replica failover verminderen downtimes. Degenen die goed plannen zullen snel profiteren van nieuwe <strong>Kenmerken<\/strong> en hogere effici\u00ebntie.<\/p>\n\n<h2>Monitoring en testmethodologie<\/h2>\n\n<p>Ik meet met Sysbench, aangevuld met statistieken uit Performance Schema en tools zoals Percona Toolkit. Doorslaggevender dan een hoge gemiddelde waarde zijn 95e\/99e percentielen en de <strong>variantie<\/strong>. Query digest analyses leggen dure patronen bloot voordat ze duur worden. Herhalingen van echte productiebelastingen leveren betere informatie op dan alleen synthetische tests. Zonder continue <strong>Controle<\/strong> upgrades blind blijven.<\/p>\n\n<h2>MariaDB vs. MySQL: de pragmatische keuze<\/h2>\n\n<p>MariaDB 11.4 scoort in sommige INSERT-scenario's met een voordeel van 13-36% ten opzichte van MySQL 8.0. MySQL 8.0 schittert in OLTP en hoge thread count, terwijl 9.2 het sterkst is in &gt;128 threads. <strong>Schalen<\/strong> shows. Ik beslis op basis van de werkbelasting: Zwaar schrijven met veel kleine transacties, of gemengde OLTP-belasting met veel leesbewerkingen. Beide systemen leveren betrouwbare resultaten als de configuratie en het schema goed zijn. De keuze blijft een kwestie van <strong>Werkbelasting<\/strong>, expertise en stappenplan van het team.<\/p>\n\n<h2>Planstabiliteit, statistieken en index-trucs<\/h2>\n\n<p>Een upgrade brengt zelden alleen meer doorvoer, maar ook nieuwe heuristieken voor Optimiser. Ik zorg voor planstabiliteit door analyses en statistieken bewust te controleren. <strong>Persistente statistieken<\/strong> en regelmatig <em>TABEL ANALYSEREN<\/em> Runs houden de kardinaliteit realistisch. Als de gegevensverdelingen erg scheef zijn, kan de <strong>Histogrammen<\/strong> (in 8.0+) vaak meer dan algemene indexuitbreidingen. Voor gevoelige queries stel ik specifiek <strong>Optimizer hints<\/strong>, maar spaarzaam zodat toekomstige versies vrij kunnen blijven optimaliseren.<\/p>\n\n<p><strong>Onzichtbare indexen<\/strong> Ik gebruik het om het effect van indexverwijderingen zonder risico te testen. <strong>Functionele indexen<\/strong> en <strong>Gegenereerde kolommen<\/strong> frequente filters op expressies of JSON-velden versnellen en dure <em>bestandssort<\/em>\/<em>tmp<\/em>-pad veranderen. Ik houd primaire sleutels monotoon (AUTO_INCREMENT of tijdsgebaseerde UUID-varianten) zodat paginasplitsingen en secundaire indexschrijvingen niet uit de hand lopen. Als je van willekeurige UUID's komt, meet dan het effect van een verandering op de plaats van invoegen en <strong>Doorspoelen<\/strong>-Laatste.<\/p>\n\n<h2>Replicatie en failover met de nadruk op prestaties<\/h2>\n\n<p>Voor een hoge schrijfsnelheid kies ik <strong>ROW<\/strong>-gebaseerde binlogs met zinvolle groepering (<em>groep vastleggen<\/em>) en meet de afweging tussen <code>sync_binlog=1<\/code> en 0\/100. geschaald op de replicas <code>slaaf_parallelle_werkers<\/code> (resp. <code>replica_parallelle_werkers<\/code>) met 8.0+ aanzienlijk beter, als <strong>Afhankelijkheid bijhouden<\/strong> werkt naar behoren. In failover scenario's versnelt semi-sync de RTO, maar kan het de latentie verhogen - ik activeer het selectief op kritieke paden.<\/p>\n\n<p>Ik let op details: <code>binlog_controlesom<\/code> en compressie kosten CPU, maar besparen IO; <code>binlog_verlopen_logs_seconden<\/code> voorkomt loggroei. Op replicas houd ik <em>alleen lezen<\/em> strikt om divergenties te voorkomen, en test <em>Vertraagde replicatie<\/em> als bescherming tegen foutieve massale updates. Voor belastingspieken helpt het om binlog spoelparameters tijdelijk te versoepelen zolang SLO's en RTO's dit toestaan.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql-performance-skalierung-2764.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Beheer van verbindingen en threads<\/h2>\n\n<p>Veel knelpunten doen zich niet voor in de opslag, maar in de <strong>Afhandeling van verbindingen<\/strong>. Ik houd <code>max_verbindingen<\/code> realistisch (niet maximaal), verhoog <code>thread_cache_grootte<\/code> en vertrouw vooral op <strong>Verbindingspools<\/strong> van de applicatie. Ik schaal korte, frequente verbindingen via pooling, niet via naakte verbindingsnummers. <code>wacht_timeout<\/code> en <code>interactieve_time-out<\/code> Ik beperk ze om lijken te vermijden en de <em>Draden_lopen<\/em> vs. <em>Draden_verbonden<\/em>.<\/p>\n\n<p>Met een hoog parallellisme geef ik selectief gas: <code>innodb_thread_concurrency<\/code> Ik laat meestal 0 (auto) staan, maar grijp in als werklasten overmatig van context wisselen. <code>tabel_open_cache<\/code> en <code>tabel_definitie_cache<\/code> zodat hete schema's niet steeds opnieuw worden geopend. In 8.0+ profiteert de scheduler van betere mutexen; desondanks voorkom ik <em>donderende kuddes<\/em>, door gebruik te maken van applicatie-backoff en exponenti\u00eble retry in plaats van harde lussen.<\/p>\n\n<h2>Hardware, OS en containerrealiteit<\/h2>\n\n<p>MySQL maakt alleen gebruik van moderne hardware als de basis goed is. Op NUMA machines pin ik RAM (interleaved) of bind ik het proces aan een paar nodes om cross-node latencies te voorkomen. <strong>Transparante enorme pagina's<\/strong> Ik deactiveer, swappen ook; de IO-planner is ingesteld op <em>geen<\/em> (NVMe) of. <em>mq-deadline<\/em>. Ik stel CPU-schaling in op prestatiegouverneur zodat latentiepieken niet komen door frequentieveranderingen.<\/p>\n\n<p>Op het niveau van het bestandssysteem let ik op schone uitlijning en mount-opties, en ik scheid binlog, redo en data als er meerdere NVMe beschikbaar zijn. In containers stel ik bronnen hard in (CPU sets, geheugenlimieten) en test ik het Fsync-gedrag van de opslaglaag. Cgroup throttling verklaart anders vermeende \u201eDB bugs\u201c. Iedereen die virtualiseert controleert interruptcontrole, schrijfcache en controller met batterijvoeding - en controleert of <code>O_DIRECT<\/code> daadwerkelijk wordt doorgelaten.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql_performance_desk_4729.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Gegevensmodel, tekensets en opslageffici\u00ebntie<\/h2>\n\n<p>Bij het upgraden naar 8.0+ <strong>utf8mb4<\/strong> Standaard - goed voor compatibiliteit, maar indexen en rijgrootte groeien. Ik controleer lengtes genereuzer VARCHARs en stel bewust collaties in om sorteerkosten te beheersen. Ik houd datatypes klein (bijv. <em>INT<\/em> in plaats van <em>BIGINT<\/em>, waar mogelijk) en gebruik <strong>GENEERD<\/strong> kolommen om berekende filters indexeerbaar te maken. Compressie is de moeite waard voor zeer grote tabellen als het CPU-budget beschikbaar is; anders heb ik meer baat bij hot set reductie (archiveren, partitioneren) dan bij ruwe compressieniveaus.<\/p>\n\n<p>Primaire sleutels zijn prestatiebeleid: Monotone sleutels vergemakkelijken <strong>Plaats invoegen<\/strong> en paginasplitsingen verminderen; willekeurige sleutels zorgen voor latentie en schrijfversterking. Ik ruim secundaire indexen regelmatig op - \u201enice to have\u201c kosten zijn lineair in schrijfbelasting. Ik evalueer het doel en de query frequentie voordat ik indexen behoud.<\/p>\n\n<h2>Veilig testen, veilig uitrollen<\/h2>\n\n<p>Ik structureer releases in fasen: Schaduwverkeer tegen een identieke 8.0\/8.4\/9.x instantie, daarna geleidelijke verkeersverschuiving (Canary, 5-10-25-50-100%). Ik vergelijk query-plannen met behulp van digest-analyse; bij afwijkingen verduidelijk ik of histogrammen, hints of indexen het regressiepad sluiten. Belangrijk punt: 8.0 brengt een nieuwe <strong>Gegevenswoordenboek<\/strong>; Sprongen terug naar 5.7 zijn praktisch onmogelijk - back-ups zijn daarom verplicht voor elke definitieve cut-over.<\/p>\n\n<p>Ik simuleer failover, simuleer herstarttijden en replicatiegedrag in het echt en controleer logboekretentie voor mogelijke terugspoelingen. <strong>Terugdraaien<\/strong> Ik plan pragmatisch: config toggle, feature flags, snelle rollback naar vorige builds, niet alleen naar DB-versies. En ik documenteer elke tuningstap met metriek - zonder meetpunten is er geen leereffect voor de volgende iteratie.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/mysql-performance-8216.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Samenvatting en beslissingsgids<\/h2>\n\n<p>Ik kan zeggen: 8.0 levert grote QPS sprongen op ten opzichte van 5.7, 8.4\/9.x duwt schrijven en JOIN's verder naar voren. Iedereen die meer dan 128 threads plant zal veel baat hebben bij 9.2 en consistente <strong>Afstemmen<\/strong>. Ik behaal de snelste winst met bufferpoolgrootte, geschikte indices en schone binloginstellingen. Daarna zijn queryontwerp, latentieanalyse en een upgradepad zonder verrassingen wat telt. Met dit stappenplan <strong>Prestaties<\/strong> meetbaar en betrouwbaar.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prestatievergelijking MySQL-versie: 8.0 naar 9.2 verhoogt QPS met 30-50%. Tips voor server tuning en database hosting.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":17059,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-17066","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"712","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"MySQL Version Performance","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"17059","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17066"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17066\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17059"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17066"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17066"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}