{"id":18689,"date":"2026-04-03T18:19:44","date_gmt":"2026-04-03T16:19:44","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/server-cpu-affinity-hosting-optimierung-kernelaffinity\/"},"modified":"2026-04-03T18:19:44","modified_gmt":"2026-04-03T16:19:44","slug":"server-cpu-affiniteit-hosting-optimalisatie-kernelaffiniteit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-cpu-affinity-hosting-optimierung-kernelaffinity\/","title":{"rendered":"Server CPU Affinity: optimalisatie bij hosting"},"content":{"rendered":"<p><strong>Server CPU Affiniteit<\/strong> wijst processen specifiek toe aan vaste CPU-kernen en vermindert zo migraties, contextswitches en cold caches in hostingstacks. Ik laat zien hoe deze pinning zorgt voor voorspelbare latenties, hogere cache hit rates en consistente doorvoer in webservers, PHP-FPM, databases, VM's en containers.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n<p>De volgende kernaspecten vormen de richtlijnen voor een effectieve implementatie van Affinity in hosting.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Dichtheid van cache<\/strong> minimaliseert latentie en verhoogt de effici\u00ebntie van multithreaded werklasten.<\/li>\n  <li><strong>Planbaarheid<\/strong> door pinning: minder uitschieters op p99 en constante responstijden.<\/li>\n  <li><strong>NUMA-bewustzijn<\/strong> koppelt geheugen en CPU, vermindert dure toegang op afstand.<\/li>\n  <li><strong>Cgroepen<\/strong> Affiniteit aanvullen met quota, prioriteiten en eerlijke verdeling.<\/li>\n  <li><strong>Controle<\/strong> met perf\/Prometheus ontdekt migraties en missers.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Wat betekent CPU Affinity in hosting?<\/h2>\n\n<p>Affiniteit bindt <strong>Discussies<\/strong> naar vaste kernen zodat de planner ze niet over de hele socket verspreidt. Dit houdt de L1\/L2\/L3 caches warm, wat vooral belangrijk is voor latentiekritieke <strong>Web vragen<\/strong> telt. Het Linux CFS balanceert standaard dynamisch, maar genereert overbodige migraties in hete fases. Ik beperk deze migraties specifiek in plaats van de scheduler volledig te vertragen. Ik geef hier een meer diepgaande introductie van CFS alternatieven: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/linux-scheduler-cfs-alternatieve-hosting-kernelperf-boost\/\">Linux planningsopties<\/a>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cpu-affinity-serverraum-1842.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Werklastanalyse en profilering<\/h2>\n\n<p>Voordat ik pin, onderzoek ik de <strong>Kenmerk<\/strong> van de diensten. Event-driven webservers genereren weinig contextveranderingen, maar hebben veel baat bij cache coherentie. Databases zijn gevoelig voor kernelmigraties tijdens intensieve joins of checkpoints. Ik meet p95\/p99 latentie, volg CPU-migraties met <strong>perf<\/strong> en zoek naar LLC missers. Pas daarna schrijf ik vaste regels en test ik ze onder piekbelasting.<\/p>\n\n<h2>CPU-topologie, SMT en kernparen<\/h2>\n<p>Ik houd rekening met de fysische topologie: kerncomplexen, L3-schijven en <strong>SMT<\/strong>-siblings. Voor tail-latency-kritische diensten wijs ik slechts \u00e9\u00e9n SMT thread per core toe zodat hete threads geen uitvoeringseenheden delen. SMT blijft actief voor batch taken die profiteren van de extra doorvoer. Op AMD-EPYC let ik op CCD\/CCX-limieten: Workers blijven binnen een L3 segment om LLC hits stabiel hoog te houden. Voor NIC-zware stacks koppel ik RX\/TX wachtrijen met de <strong>Kernen<\/strong>, waarop de userspace workers draaien. Deze koppeling vermijdt cross-core snoops en houdt de paden tussen IRQ, SoftIRQ en app kort.<\/p>\n\n<h2>Pinning-strategie\u00ebn voor webservers en PHP-FPM<\/h2>\n\n<p>Voor web frontends gebruik ik <strong>NGINX<\/strong> Ik gebruik vaak een smalle core set, bijvoorbeeld 0-3, om consistente responstijden te garanderen. Ik splits PHP-FPM op: hot workers op 4-7, achtergrondtaken op 8-11. Ik ontlast Node.js met worker threads en bind CPU-zware taken aan mijn eigen worker threads. <strong>kernen<\/strong>. Ik houd Apache in de event MPM met strakke limieten in korte wachtrijen. Zulke indelingen houden pijplijnen schoon en verminderen jitter merkbaar.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server_cpu_affinity_3621.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kernel- en schedulerparameters in de context van Affinity<\/h2>\n<p>Affinity heeft een sterker effect als de kernel het niet permanent tegenwerkt. Voor zeer cache-gevoelige diensten verhoog ik de <strong>sched_migratie_kosten_ns<\/strong>, zodat het CFS migraties minder vaak als \u201egoedkoop\u201c beschouwt. <strong>sched_min_granulariteit_ns<\/strong> en <strong>sched_wakeup_granularity_ns<\/strong> tijdschijven en pre-emption gedrag be\u00efnvloeden; hier gebruik ik A\/B-tests. Voor ge\u00efsoleerde latency kernels gebruik ik specifiek <em>huishouding<\/em>-CPU's en plaats RCU\/kernelthreads uit de buurt van de hete kernen (nohz_full\/rcu_nocbs op geselecteerde hosts). Deze interventies zijn <strong>contextafhankelijk<\/strong>Ik verander ze alleen per werklastklasse en rol ze terug met nauwkeurige controle als de variantie of doorvoer eronder lijdt.<\/p>\n\n<h2>Databases en affiniteitsmaskers<\/h2>\n\n<p>In databases is een goede <strong>Toewijzing<\/strong> Online transacties, onderhoudstaken en I\/O-afhandeling. SQL Server ondersteunt affiniteitsmaskers, die ik gebruik om CPU-sets te defini\u00ebren voor engine threads en apart voor I\/O. Ik vermijd overlappingen tussen affinity mask en I\/O mask, anders concurreren hot threads met block I\/O. Voor hosts met meer dan 32 cores gebruik ik de uitgebreide 64-bits maskers. Dit houdt log flushers, check pointers en query workers schoon van elkaar. <strong>ge\u00efsoleerd<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Opslagpaden en NVMe-wachtrijen<\/h2>\n<p>Op <strong>blk-mq<\/strong> Ik wijs NVMe en opslagwachtrijen toe aan kernen in hetzelfde NUMA-domein als de DB-werkers. Log flush threads en de bijbehorende NVMe wachtrij IRQ's komen op naburige cores zodat schrijfbevestigingen niet over de socket lopen. Ik zorg ervoor dat app threads en zwaar gebruikte opslag IRQ's niet dezelfde core delen, anders ontstaan er head-of-line blokken. Ik gebruik multiqueue schedulers op zo'n manier dat het aantal wachtrijen overeenkomt met de daadwerkelijk toegewezen cores - te veel wachtrijen verhogen alleen maar de overhead, te weinig cre\u00ebert lock retentie.<\/p>\n\n<h2>Virtualisatie, vCPU pinning en NUMA<\/h2>\n\n<p>In KVM of Hyper-V koppel ik <strong>vCPU's<\/strong> naar fysieke cores om tijd te besparen. Ik scheid vhost-net\/virtio wachtrijen van gast hot cores om te voorkomen dat IO de app threads afknijpt. NUMA vereist ook een oog op geheugenlocatie, anders verdubbelen de toegangstijden. Voor meer achtergrondinformatie over topologie\u00ebn en tuning, zie dit artikel: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/blog-numa-architectuur-serverprestaties-hosting-hardware-optimalisatie-infrastructuur\/\">NUMA-architectuur in hosting<\/a>. In dichte opstellingen produceert deze koppeling merkbaar gelijkmatiger <strong>Latencies<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cpu-affinity-optimization-7253.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Containerorkestratie: cpusetbeleid en QoS<\/h2>\n<p>In containers plaats ik <strong>cpuset.cpus<\/strong> consistent met CPU-quota. Kubernetes gebruikt de CPU-manager (\u201estatisch\u201c beleid) om exclusieve cores te leveren voor pods in de Guaranteed QoS-klasse als Requests=Limits is ingesteld. Dit betekent dat kritieke pods op vaste cores landen, terwijl best-effort werklasten flexibel blijven. Ik plan pods topologie-bewust: ik verdeel latency paden (ingress, app, cache) per NUMA node zodat geheugen en IRQ belasting lokaal blijven. Belangrijk is de <strong>Planbaarheid<\/strong> ook voor rollouts: replica's ontvangen identieke kernsets, anders wijken de gemeten waarden af tussen instanties.<\/p>\n\n<h2>C-groepen, eerlijkheid en isolatie<\/h2>\n\n<p>Affiniteit alleen garandeert niet <strong>Eerlijkheid<\/strong>, daarom combineer ik ze met cgroups. cpu.shares prioriteert groepen relatief, cpu.max stelt harde bovengrenzen in per time slice. Dit is hoe ik luidruchtige buren in toom houd, zelfs als ze CPU-bound draaien. In multi-tenant hosting bescherm ik kritische diensten met hogere shares. Alles bij elkaar zorgt dit voor een duidelijke <strong>Scheiding<\/strong> zonder al te grote risico's.<\/p>\n\n<h2>Energie- en frequentiebeheer voor voorspelbare latenties<\/h2>\n<p>Vermogenstoestanden hebben een merkbare invloed op jitter. Voor strikte p99-doelen houd ik hoge basisfrequenties stabiel op hete kernen (Gouverneursprestaties of hoge <em>energie_prestatie_voorkeur<\/em>) en beperk diepe C-states zodat ontwaaktijden niet overheersen. Ik gebruik Turbo met mate: individuele threads profiteren, maar thermische limieten kunnen parallelle werking veroorzaken. <strong>kernen<\/strong> gaspedaal. Voor gelijkmatige doorvoer stel ik boven\/ondergrenzen in voor de frequentie per socket en verplaats ik energiebesparende logica naar koude kernen. Dit vermindert de variantie zonder de algehele doorvoer te veel te beperken.<\/p>\n\n<h2>systemd, taskset en Windows: Implementatie<\/h2>\n\n<p>Voor permanente services gebruik ik <strong>systemd<\/strong> met CPUAffinity=0-3 in de eenheid, gecombineerd met CPUSchedulingPolicy=fifo voor RT-werklasten. Ik start eenmalige taken met taskset -c 4-7 zodat back-ups niet in hete caches vonken. Ik kapsel containers in via cpuset.cpus en cgroupv2 zodat pods hun vaste cores krijgen. Onder Windows stel ik de ProcessorAffinity in op een bitmask hex via PowerShell. Deze opties geven me nauwkeurige <strong>Controle<\/strong> tot aan de kernellimiet.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cpu_affinity_optimization_9876.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Monitoren en testen: meten in plaats van raden<\/h2>\n\n<p>Ik controleer het succes met <strong>perf<\/strong> (context-switches, migraties, cache-misses) en volg p95\/p99 per tijdserie. Werklastherhalingen met wrk, hey of sysbench laten zien of uitschieters kleiner worden. Ik monitor ook steeltijd in VM's en IRQ-belasting op host cores. Een korte A\/B-vergelijking onder piekbelasting onthult onjuiste aannames. Pas als de cijfers overeenkomen, bevries ik de regels als permanent <strong>Beleid<\/strong> in.<\/p>\n\n<h2>Risico's, grenzen en antipatronen<\/h2>\n\n<p>Starre blikkernen <strong>drooglopen<\/strong> wanneer het verkeer fluctueert. Daarom stel ik alleen kritieke threads in en laat ik de niet-kritieke threads op de scheduler staan. Overcommit vreet ook bronnen op als twee rumoerige VM's dezelfde core willen. Als je te veel vastlegt, zul je later worstelen met hotspots en slecht gebruik. Een goede realiteitscontrole: dit artikel over CPU pinning is <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/cpu-pinning-hosting-zelden-zinvol-optimalisatie-tuning\/\">Zelden nuttig<\/a> vraagt om een weloverwogen aanpak met duidelijke doelstellingen en sluitende <strong>Metriek<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server_cpu_affinity_1984.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Speciale gevallen: Hoogfrequent en real-time<\/h2>\n\n<p>Voor submilliseconden link ik <strong>Affiniteit<\/strong> met RT beleid, IRQ afstemming en NUMA consistentie. Ik bind netwerk IRQ's aan hun eigen cores en houd userspace-threads ervan weg. Op AMD-EPYC met chiplet-topologie zorg ik voor korte paden tussen core, geheugencontroller en NIC. Grote pagina's (HugeTLB) helpen om het aantal TLB missers te verminderen. Deze stappen verminderen de variantie aanzienlijk en cre\u00ebren <strong>Planbaarheid<\/strong> met HF-verkeer.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/serverraum-cpu-affinitat-8291.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Fijnafstemming voor populaire stacks<\/h2>\n\n<p>Op <strong>PHP-FPM<\/strong> Ik stel pm dynamisch in met bijbehorende pm.max_children en process_idle_timeout zodat inactieve workers worden weggelaten. NGINX draait met worker_processes auto, maar ik bind workers specifiek aan de hete cores. Ik houd Apache in de event-MPM kort zodat de run queue niet groeit. Voor Node.js kapsel ik CPU belasting in worker threads met hun eigen affiniteit. Dit houdt de event-lus vrij en responsief <strong>snel<\/strong> naar I\/O.<\/p>\n\n<h2>IRQ-regeling en I\/O-scheiding<\/h2>\n\n<p>I pin <strong>IRQ<\/strong>-handler via smp_affinity op specifieke kernen zodat pakketoverstromingen geen app-threads verdringen. Ik deel multiqueue NIC's over meerdere cores om de RSS distributie te evenaren. Ik scheid storage interrupts van netwerk IRQs om head-of-line blocking te voorkomen. Async I\/O en thread pools in NGINX voorkomen blokkerende syscalls op hete cores. Deze scheiding houdt de paden kort en beschermt <strong>Piekbelasting<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Gids voor de geleidelijke introductie<\/h2>\n\n<p>Ik begin met <strong>Profilering<\/strong> onder Real-Traffic en stel dan alleen kritieke services in. Daarna controleer ik p95\/p99 en migraties voordat ik verdere threads bind. Cgroups geeft me correctiemogelijkheden zonder opnieuw op te starten. Ik documenteer wijzigingen per host en vat regels samen in systemd-eenheden. Pas na stabiele meetwaarden rol ik de <strong>Configuratie<\/strong> grofweg.<\/p>\n\n<h2>Werking, wijzigingsbeheer en rollback<\/h2>\n<p>Ik behandel affinity regels als code. Ik versie systemd units en cgroup policies, rol ze <strong>opgevoerd<\/strong> (eerst kanaries, dan breder) en een duidelijke weg terug klaar hebben liggen. Een snelle rollback is verplicht als p99 SLO's breekt of de doorvoer daalt. Ik bevries wijzigingen voor piektijden en monitor migratiepercentages, LLC missers en gebruik per core na elke stap. Dit vermindert operationele risico's en voorkomt dat \u201egoede\u201c individuele optimalisaties ongewenste neveneffecten genereren in het netwerk.<\/p>\n\n<h2>Effecten op veiligheid en isolatie<\/h2>\n<p>Affinity helpt ook met <strong>Isolatie<\/strong>In multi-tenant omgevingen deel ik geen SMT siblings tussen clients om overspraak en zijkanalen te minimaliseren. Gevoelige diensten draaien op exclusieve cores, gescheiden van lawaaierige IRQ-bronnen. Kernelmitigaties tegen speculatieve uitvoeringsgaten verhogen de kosten van contextwisseling - schone pinning minimaliseert het effect omdat minder threads de tegelgrenzen overschrijden. Belangrijk: Breng beveiligingsdoelen en prestatiedoelen in balans; soms is \u201eSMT uit\u201c gerechtvaardigd voor een paar werklasten die bijzonder beschermwaardig zijn, terwijl de rest blijft profiteren van SMT doorvoer.<\/p>\n\n<h2>KPI's, SLO's en winstgevendheid<\/h2>\n<p>Ik definieer <strong>van tevoren<\/strong> duidelijke KPI's: p95\/p99 latentie, doorvoer, cs\/req (contextswitches per verzoek), migraties per seconde en LLC miss rate. Doelcorridors helpen om trade-offs te evalueren, zoals \u201ep99 -25% bij \u22645% minder maximale doorvoer\u201c. Op hostniveau bewaak ik core-onbalans en inactieve tijd zodat pinning niet leidt tot dure inactieve tijd. Affiniteit is economisch zinvol als de bereikte voorspelbaarheid SLO-straffen vermindert of de dichtheid in clusters verhoogt omdat reservebuffers kleiner kunnen zijn. Zonder dit numerieke spoor blijft pinning een onderbuikgevoel. <strong>Optimalisatie<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Beoordeling en categorisatie<\/h2>\n\n<p>Affinity levert op <strong>Servers<\/strong> met veel cores biedt vaak een verbazingwekkende hoeveelheid voorspelbaarheid voor weinig interventie. In VM's met overcommit of sterk fluctuerend verkeer, geef ik de inzet gas. NUMA-bewustzijn, IRQ-tuning en eerlijke quota's bepalen het succes. Zonder monitoring wordt pinnen al snel een last, met cijfers blijft het een hulpmiddel. De selectieve aanpak wint <strong>Voorspelbaarheid<\/strong> en maakt effici\u00ebnt gebruik van hardware.<\/p>\n\n<h2>Samenvatting<\/h2>\n\n<p>Ik gebruik <strong>CPU-affiniteit van server<\/strong>, om actieve threads dicht bij hun gegevens te houden, migraties te verminderen en latentiepieken af te vlakken. In webservers, PHP-FPM, databases en VM's combineer ik Affinity met Cgroups, IRQ-tuning en NUMA-discipline. Systemd opties, taskset en container cpusets maken de implementatie geschikt voor dagelijks gebruik. Ik stel het effect veilig met metingen met behulp van perf en tijdreeksen en draai geleidelijk aan de regelaars. Als je pinning gericht gebruikt, krijg je constante responstijden, schone caches en een meetbaar hogere prestatie. <strong>Doorvoer<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Server CPU Affinity optimaliseert hostingprestaties door middel van pinning en tuning van processen. Minder latentie, hogere doorvoer - praktische tips.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":18682,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-18689","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"533","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Server CPU Affinity","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"18682","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18689"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18689\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18682"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}