{"id":18713,"date":"2026-04-04T15:03:28","date_gmt":"2026-04-04T13:03:28","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/server-interrupt-handling-cpu-performance-optimization-7342\/"},"modified":"2026-04-04T15:03:28","modified_gmt":"2026-04-04T13:03:28","slug":"server-interruptverwerking-cpu-prestatieoptimalisatie-7342","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-interrupt-handling-cpu-performance-optimization-7342\/","title":{"rendered":"Interruptverwerking op servers: hoe CPU interrupts de prestaties be\u00efnvloeden"},"content":{"rendered":"<p>CPU interrupts bepalen hoe snel mijn server reageert op netwerkpakketten, opslaggebeurtenissen en timers - verkeerd gedistribueerde of te frequente interrupts vertragen applicaties meetbaar. Een schone server voor het afhandelen van interrupts vermindert contextwisselingen, verlaagt latenties en stabiliseert reactietijden tijdens piekbelastingen.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n<p>Ik zal de volgende belangrijke aspecten samenvatten voordat ik in detail ga:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Onderbrekingsbelasting<\/strong> begrijpen: Wanneer procentuele waarden kritisch worden<\/li>\n  <li><strong>Parallellisme<\/strong> manage: Gelijktijdige interrupts en worst-case latenties<\/li>\n  <li><strong>MSI-X<\/strong> gebruiken: Meer nieuws, betere distributie<\/li>\n  <li><strong>RSS<\/strong> &amp; Affiniteit: NIC interrupts op cores plaatsen<\/li>\n  <li><strong>Controle<\/strong> oprichten: Lees getallen, handel doelgericht<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server-performance-4561.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wat veroorzaakt CPU interrupts op servers<\/h2>\n\n<p>Een interrupt is een <strong>Signaal<\/strong>, die de CPU onmiddellijk uit zijn huidige taak haalt en een handler start. Netwerkkaarten melden nieuwe pakketten, opslagcontrollers signaleren voltooide I\/O, timers triggeren klokken - elk van deze interrupts kost <strong>CPU-tijd<\/strong>. Bij hoge activiteit tellen deze gebeurtenissen op tot veel context-switches en cache misses. Ik houd daarom in de gaten hoe vaak en hoe lang de CPU in de kernel bezig is met ISRs en DPCs. Als je deze dynamiek begrijpt, kun je de reactietijden betrouwbaar regelen en applicaties merkbaar soepeler laten draaien.<\/p>\n\n<h2>Waarom hoge interrupttijden prestaties kosten<\/h2>\n\n<p>In gezonde omgevingen zijn systeemonderbrekingen meestal tussen <strong>0,1-2%<\/strong> CPU is 3-7% op korte termijn mogelijk. Als de interrupttijd regelmatig boven 5-10% blijft, zit er vaak een driverprobleem, defecte hardware of onjuiste tuning achter. Vanaf 30% wordt het serieus, voorbij 50% dreigt het gevaar van <strong>Knelpunten<\/strong> en trage responstijden. Applicaties verliezen doorvoer, latenties verspringen en de voorspelbaarheid lijdt eronder. Ik controleer dan eerst driverversies, firmware, affiniteiten en de moderatie van interrupts op de NIC's.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server_interrupts_1234.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Gelijktijdige interrupts: latenties begrijpen<\/h2>\n\n<p>Een enkele interrupt blijft zelden een <strong>Probleem<\/strong>; Het wordt moeilijk wanneer verschillende gebeurtenissen botsen. Als een interrupt met hoge prioriteit optreedt tijdens een interrupt met lage prioriteit, dan wordt de verwerking ervan verlengd door verdere interrupties. Een voorbeeld: Als het pad met hoge prioriteit 75 cycli vereist en het pad met lage prioriteit 50, dan neemt de latentie van het pad met lage prioriteit gemakkelijk toe tot 125 cycli - verdere overlappingen verhogen de latentie. <strong>In het ergste geval<\/strong>-latentie neemt snel toe. Dit gedrag maakt systemen onvoorspelbaar. Daarom plan ik core affiniteiten en prioriteiten zo dat hotpaths elkaar niet blokkeren.<\/p>\n\n<h2>MSI en MSI-X in het dagelijks leven<\/h2>\n\n<p>Moderne hosts gebruiken MSI of <strong>MSI-X<\/strong>, in plaats van klassieke lijnsignalen (IRQ lijnen) te versturen. MSI verzendt het bericht als een schrijven naar het geheugen, waardoor de latentie en de gevoeligheid voor interferentie wordt verminderd. MSI-X breidt het concept uit: meer berichten, aparte wachtrijen, nauwkeuriger verdeling over cores. Dit vermindert interrupt botsingen en verbetert de <strong>Schalen<\/strong> met hoge doorvoer. Ik schakel MSI-X in voor NIC's en NVMe-controllers zolang de stuurprogramma's en firmware dit stabiel ondersteunen.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>mechanisme<\/th>\n      <th>Max. Berichten<\/th>\n      <th>aanspreken<\/th>\n      <th>Distributie naar kernen<\/th>\n      <th>Typisch effect<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Legacy IRQ<\/td>\n      <td>1 per apparaat\/lijn<\/td>\n      <td>Lijnsignaal<\/td>\n      <td>Beperkt<\/td>\n      <td>Hoger <strong>Latency<\/strong>, meer botsingen<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>MSI<\/td>\n      <td>Tot ~32<\/td>\n      <td>Geheugen schrijven (16-bit)<\/td>\n      <td>Goed<\/td>\n      <td>Minder overhead, stabielere paden<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>MSI-X<\/td>\n      <td>Tot 2048<\/td>\n      <td>Geheugen schrijven (32-bits)<\/td>\n      <td>Zeer goed<\/td>\n      <td>Fijner <strong>Distributie<\/strong>, hoger parallellisme<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server-cpu-interrupts-performance-4821.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>DMA, DPC's en het juiste gegevenspad<\/h2>\n\n<p>Met DMA kunnen apparaten gegevens rechtstreeks opslaan in de <strong>Geheugen<\/strong> De CPU triggert alleen verwerkingsroutines. Dit bespaart interrupts omdat er minder tussentoestanden gesignaleerd hoeven te worden. Ik zorg ervoor dat DPC's het eigenlijke werk bundelen in plaats van teveel te doen in de ISR. Dit houdt de tijd in het kritieke gedeelte kort en de <strong>Latency<\/strong> voorspelbaarder. In het algemeen wint de CPU meer tijd voor de applicatielogica.<\/p>\n\n<h2>RSS en CPU affiniteit specifiek configureren<\/h2>\n\n<p>Receive Side Scaling verdeelt netwerkwachtrijen en hun interrupts over meerdere <strong>kernen<\/strong>. Ik bind elke wachtrij inclusief interrupt, DPC en gebruikers thread aan dezelfde core of core cluster om cross-core wakes te voorkomen. Als verschillende cores betrokken zijn bij een flow, nemen cache misses en context switches toe. Een gestructureerd affiniteitsplan voorkomt dergelijke wrijvingsverliezen aanzienlijk. Als u dieper wilt graven, kunt u een compact <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-cpu-affiniteit-hosting-optimalisatie-kernelaffiniteit\/\">CPU-affiniteit<\/a>-Overzicht voor hostingopstellingen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cpu_interrupts_nachtbild_4832.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Opslagonderbrekingen en I\/O-paden onschadelijk maken<\/h2>\n\n<p>Opslag genereert ook veel <strong>Onderbrekingen<\/strong>, vooral met veel kleine IOPS. Ik gebruik MSI-X op NVMe-controllers en wijs wachtrijen toe aan vaste kernen zodat invoer en uitvoer lokaal blijven. Daarnaast is een geschikte <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/io-scheduler-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost\/\">I\/O-planner<\/a>, om de belasting per wachtrij af te vlakken. Deadline, BFQ of MQ varianten reageren heel verschillend afhankelijk van de werklast. Als je hier goed test, verminder je jitter en verhoog je de <strong>Doorvoer<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Netwerkstormen, SYN-overstromingen en onderbrekingsmatiging<\/h2>\n\n<p>Plotselinge overstromingen van pakketten drijven de <strong>ISR<\/strong>-snelheid en ontnemen de CPU de adem. Ik activeer interrupt moderatie op de NIC zodat pakketten in redelijke bursts aankomen zonder latency pieken te genereren. Voor DoS scenario's is een veerkrachtige <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/syn-flood-bescherming-socket-afhandeling-server-verdediging\/\">SYN waterkering<\/a> de verbindingstabel in een vroeg stadium. Tegelijkertijd meet ik of de moderatie zelf te langzaam reageert - dan pas ik de waarden aan. Het doel is om een soepele pakketstroom te krijgen die DPC's gelijkmatig verdeelt. <strong>voert<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/cpu_interrupts_server_3416.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Monitoren: cijfers lezen en ernaar handelen<\/h2>\n\n<p>Ik begin met een paar, duidelijke <strong>Metriek<\/strong>CPU-totaalgebruik, interrupttijd, DPC-tijd, contextschakeling en processorwachtrij. Als de CPU gewoonlijk onder 50% blijft, reageer ik rustig; bij 50-80% observeer ik pieken en hotspots; boven 80% plan ik schaling of tuning. Als de onderbrekingstijd boven 30% komt, controleer ik het stuurprogramma, de firmware en de affiniteiten. Een latentiecontrole voor audio\/video laat indirect zien hoe deterministisch de kernel reageert. Belangrijk: ik verander slechts \u00e9\u00e9n <strong>Variabele<\/strong> per test en meet dan opnieuw.<\/p>\n\n<h2>NUMA topologie en PCIe lokaliteit<\/h2>\n\n<p>Op multi-socket hosts beslis ik altijd over interrupt affiniteiten in de context van de <strong>NUMA<\/strong>-topologie. Een NIC of een NVMe controller is fysiek verbonden met een PCIe root complex en dus met een NUMA knooppunt. Als ik de wachtrijen en hun interrupts instel op <em>ver weg<\/em> cores, reizen gegevens via UPI\/QPI links - latencies nemen toe, bandbreedte neemt af. Ik controleer daarom aan welk NUMA-knooppunt een apparaat is toegewezen, koppel de wachtrijen aan lokale kernen en zorg ervoor dat de bijbehorende gebruikersthreads hetzelfde knooppunt gebruiken. Op Windows let ik op processorgroepen en de apparaatinstelling voor het geprefereerde NUMA-knooppunt; op Linux koppel ik IRQ's, softirq's en applicatie-threads consequent aan het lokale knooppunt. Het resultaat: minder verkeer tussen knooppunten, stabieler <strong>Jitter<\/strong>-waarden en berekenbare worst-case latenties.<\/p>\n\n<h2>Offloads, NAPI en coalescing correct gebruiken<\/h2>\n\n<p>Offloads zijn krachtige hefbomen tegen interrupt-overstromingen, maar moeten worden gebruikt om <strong>Werkbelasting<\/strong> fit. Grof samengevat: TSO\/GSO verplaatsen de segmentatie naar de NIC, LRO\/GRO vatten binnenkomende segmenten samen, RSC op de host heeft een vergelijkbaar effect als LRO. Voor bulkoverdrachten (back-up, replicatie) verhogen deze eigenschappen de doorvoer en verlagen ze de ISR-snelheid aanzienlijk. Voor latentiekritische stromen (RPC's, handel, VoIP) kunnen grote aggregaties echter een negatieve impact hebben op de ISR-snelheid. <em>Reactietijden<\/em> uitbreiden. Ik kies daarom voor gematigde instellingen: GRO ja, maar overdrijf het niet; LRO alleen als er geen mid-path apparaten of firewalls problemen veroorzaken; laat TSO\/GSO als regel actief. <\/p>\n\n<p>NAPI op Linux schakelt vanaf het laden over van pure interruptmodus naar pollmodus. Dit vlakt pieken af en houdt de CPU bezig in het DPC pad in plaats van duizenden korte ISR's te triggeren. Samen met <strong>Matiging onderbreken<\/strong> (coalescing), wordt er een plan gemaakt: korte timers voor interactieve profielen, langere timers voor bulk. Ik test intervallen in stappen van microseconden, observeer druppels, ringvullingsniveaus en latenties om de 'sweet spot' te vinden. In de opslagstapel leveren analoge stelschroeven (wachtrijdiepte, NCQ, blk-mq optimalisaties) hetzelfde effect op: minder staccato, meer <strong>Effici\u00ebntie<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>IRQ-balancering vs. statische pinning<\/h2>\n\n<p>Automatische IRQ-balancering verdeelt de belasting acceptabel, maar niet perfect. In homogene webomgevingen laat ik het vaak draaien en controleer ik alleen de hotspots. In latentiekritieke of asymmetrische opstellingen <strong>Statisch vastzetten<\/strong> superieur: Ik definieer vaste CPU sets voor elke wachtrij en apparaat, houd ze consistent via reboots en minimaliseer de migratie van softirqs. Daarnaast reserveer ik \u201ehuishoudelijke\u201c cores voor achtergrondwerk (timers, Kthreads) zodat prestatiecores vrij blijven. Op Windows gebruik ik specifiek interruptbesturing en affiniteitsmaskers voor elke wachtrij; op Linux werk ik met per-IRQ affiniteit en Softirq-besturing. Het motto: zoveel automatisering als nodig, zoveel <strong>Determinisme<\/strong> mogelijk.<\/p>\n\n<h2>Virtualisatie en SR-IOV\/virtio<\/h2>\n\n<p>Extra kosten ontstaan in VM's: Virtuele interrupts betekenen <em>VM verlaat<\/em>, planningsvertragingen en gedeelde wachtrijen. Ik koppel I\/O-intensieve vCPU's aan geschikte pCPU's, vermijd overcommit op I\/O-hosts en scheid dataplane threads van beheerbelasting. Waar mogelijk gebruik ik <strong>SR-IOV<\/strong>Virtuele functies brengen MSI-X naar de gast-VM en verminderen de belasting van het hypervisorpad. Voor generieke werklasten levert virtio met vhost-acceleratie solide resultaten; in scenario's met hoge doorvoer breng ik wachtrijen 1:1 in kaart voor vCPU's en houd ik affiniteiten consistent van gast naar host. Belangrijk: Dezelfde regels voor RSS, coalescing en NUMA gelden ook in VM's - alleen de <strong>Transparantie<\/strong> is lager, dus ik meet nauwkeuriger.<\/p>\n\n<h2>Energiebeheer en deterministische latenties<\/h2>\n\n<p>Energiebesparende functies zijn goed voor de balans, maar slecht voor de harde kern <strong>Latency-budgetten<\/strong>. Diepe C-states verlengen de wektijd, agressieve frequentieveranderingen veroorzaken jitter. Op hosts met strikte SLO's stel ik prestatieprofielen in, beperk ik diepe pakket-C-states en sta ik turbo alleen toe als de thermische reserve groot genoeg is. Timerbeslissingen (hoge-resolutie timers vs. lagere interruptfrequentie) be\u00efnvloeden ook de hoeveelheid en snelheid van kernelwerk. In bijna-realtime opstellingen helpen tickless modi en ge\u00efsoleerde kernen: applicatie-threads op ge\u00efsoleerde kernen, systeemwerk op speciale \u201ehuishoudelijke\u201c kernen - zodat de kritieke <strong>Hotpath<\/strong> vrij van storende branden.<\/p>\n\n<h2>Tools en meetmethodologie per OS<\/h2>\n\n<p>Ik houd mijn <strong>Diagnostische keten<\/strong> slank en reproduceerbaar. Op Linux begin ik met \/proc\/interrupts en \/proc\/softirqs, controleer per-queue counters via ethtool en kijk naar de coalescing en offload instellingen. mpstat, vmstat en sar laten macrotrends zien; perf legt hotspots bloot in ISRs\/DPCs. Ik correleer pakket- en druppeltellers met kerneltijden en flowmetriek. Op Windows geven prestatie-indicatoren voor interrupt\/DPC-tijd, interrupts\/sec en DPCs\/sec een duidelijk beeld; traces laten zien welke stuurprogramma's de klok zetten. Belangrijk is de gemeenschappelijke <strong>Tijdschaal<\/strong>Ik log alles gesynchroniseerd zodat pieken, dalen en latentiesprongen overeenkomen.<\/p>\n\n<h2>Draaiboek en antipatroon voor probleemoplossing<\/h2>\n\n<p>Mijn procedure is consequent: eerst <strong>Let op<\/strong>, dan een hypothese, dan een verandering. Typische oorzaken: een wachtrij of een apparaat met een escalerende ISR rate, defecte firmware, coalescing waarden die te hoog zijn (hard systeem) of te laag (ISR storm), offloads die te groot bundelen, of threads die wachtrijen over NUMA nodes trekken. Ik isoleer het getroffen apparaat, test conservatieve standaardinstellingen, pas stuurprogramma's\/BIOS aan en verdeel de belasting netjes. Anti-patroon: alles tegelijk verplaatsen, rommelige rollbacks, geen baseline of metingen zonder context. Als u voortdurend een <strong>Variabele<\/strong> na elkaar, zul je snel een stabiele configuratie krijgen.<\/p>\n\n<h2>Blauwdrukken voor 10\/25\/100G hosts en NVMe<\/h2>\n\n<p>Voor 10G NIC's bereken ik 4-8 RSS-wachtrijen, afhankelijk van de CPU-generatie en het pakketprofiel. Ik begin matig te coalescen (bijvoorbeeld lage tweecijferige microseconden), GRO aan, LRO voorzichtig. Bij 25G schaal ik naar 8-16 wachtrijen en houd de affiniteit strikt NUMA-lokaal. Vanaf 40\/100G wordt de wachtrijarchitectuur de <strong>Kerntaak<\/strong>Veel wachtrijen, schone toewijzing per core, actieve offloads, NAPI treedt in werking onder belasting. Voor NVMe-opslag breng ik ten minste \u00e9\u00e9n wachtrij per core in kaart en houd ik de wachtrijdiepte geschikt voor de werklast - kleine I\/O's hebben baat bij meer parallellisme, grote sequenti\u00eble overdrachten bij een stabiel coalesceringsbeleid en een scheduler die bursts afvlakt. Het doel blijft hetzelfde: constante latencies, geen hete cores, geen overvolle ringen.<\/p>\n\n<h2>Praktische checklist voor snel succes<\/h2>\n\n<p>Ik update eerst <strong>Bestuurders<\/strong> en BIOS\/firmware, omdat foutieve toestanden vaak de interruptbelasting opdrijven. Daarna schakel ik, indien mogelijk, over naar MSI-X en verdeel wachtrijen netjes over cores. Ik stel RSS in zodat de stroomaffiniteiten correct zijn en de hotpaths consistent blijven. Op de NIC pas ik de moderatie aan het verkeersprofiel aan en observeer het effect op latencies. Als ik uitschieters blijf vinden, zoek ik naar defecte hardware, verkeerde opties of probleemapparaten met behulp van de uitsluitingsprocedure en een apart <strong>Profilering<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Kosten en baten realistisch inschatten<\/h2>\n\n<p>Niet elk systeem heeft het maximale nodig <strong>Fijnafstemming<\/strong>. Ik geef prioriteit aan hosts met een hoge pakketbelasting, veel kleine IOPS of strakke latency specificaties. Een paar uur afstellen loont daar enorm omdat minder interrupt-overhead direct CPU vrijmaakt voor de applicatie. Op niet-kritieke servers is een degelijke basisconfiguratie met de nieuwste stuurprogramma's en MSI-X voldoende. Ik laat me leiden door de gemeten waarden, niet door onderbuikgevoelens of <strong>Veronderstellingen<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/interrupt-serverraum-1275.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Samenvatting: Wat ik verpak in dagelijks onderhoud<\/h2>\n\n<p>Ik observeer consequent <strong>Onderbreek<\/strong>- en DPC-tijden, houd stuurprogramma's en firmware up-to-date en gebruik MSI-X waar mogelijk. Ik plan RSS en affiniteiten per werklast zodat flows, DPC's en threads lokaal blijven. Ik pas de NIC moderatie aan op patronen in het verkeer, verdeel opslagwachtrijen netjes en gebruik geschikte I\/O-paden. Als de monitoring uitschieters laat zien, werk ik dwars door de drivers, hardware en configuratie heen. Op deze manier blijft de server die interrupts afhandelt voorspelbaar en draaien mijn werklasten stabiel. <strong>Prestaties<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Leer hoe interrupt handling en CPU interrupts de prestaties van hosting be\u00efnvloeden. Praktische tips voor het optimaliseren van serverprestaties.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":18706,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-18713","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"405","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"interrupt handling server","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"18706","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18713","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18713"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18713\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18713"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18713"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18713"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}