{"id":18953,"date":"2026-04-12T08:34:46","date_gmt":"2026-04-12T06:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/mysql-isolation-level-hosting-serverkonsistenz-transaktionen\/"},"modified":"2026-04-12T08:34:46","modified_gmt":"2026-04-12T06:34:46","slug":"mysql-isolatieniveau-hosting-server-consistentie-transacties","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-isolation-level-hosting-serverkonsistenz-transaktionen\/","title":{"rendered":"MySQL isolatieniveau: optimalisatie in hosting"},"content":{"rendered":"<p>Ik optimaliseer hostingopstellingen door de juiste <strong>MySQL isolatieniveau<\/strong> per werklast. Zo zorg ik ervoor dat <strong>Consistentie<\/strong> in zeer parallelle omgevingen en houd latenties laag zonder het risico te lopen op deadlocks en onnodige sloten.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n\n<p>Ik vertrouw op een paar regels die me betrouwbaar helpen in hostingomgevingen met veel parallelle queries. Ten eerste controleer ik welke anomalie\u00ebn ik kan tolereren en welke niet, want dit bepaalt de <strong>Isolatie<\/strong>. Vervolgens meet ik de effecten op doorvoer en wachttijden voordat ik permanente wijzigingen aanbreng. Ik maak een strikt onderscheid tussen lezen en schrijven zodat ik belastingspieken kan beheersen en <strong>Deadlocks<\/strong> vermijden. Uiteindelijk documenteer ik de keuze in de handleiding en heb ik een terugvaloptie klaarliggen voor het geval de metriek kantelt.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>READ COMMITTED<\/strong> voor veel webapps<\/li>\n  <li><strong>HERHAALBAAR LEZEN<\/strong> voor bestellingen<\/li>\n  <li><strong>SERIALISABLE<\/strong> alleen voor speciale gevallen<\/li>\n  <li><strong>Sessie scopes<\/strong> specifiek gebruiken<\/li>\n  <li><strong>Controle<\/strong> voor uitrol<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Waarom isolatie telt bij hosting<\/h2>\n\n<p>Parallelle transacties komen samen in gedeelde en cloudhosting en cre\u00ebren concurrentie voor <strong>Sloten<\/strong>. Zonder een geschikte laag lees ik vuile gegevens, verlies ik herhaalbaarheid of zie ik fantoomlijnen, wat invloed kan hebben op rapporten, caches en <strong>Kassalogica<\/strong> vervalst. InnoDB beschermt me met MVCC en vergrendeling, maar de prijs stijgt met sterkere isolatie. Als je REPEATABLE READ blindelings als standaard laat staan, riskeer je onnodige wachttijden in intensief gebruikte CMS'en. Ik geef daarom prioriteit aan <strong>Consistentie<\/strong> tegen de prestaties, afhankelijk van verkeer, querymix en fouttolerantie.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql-hosting-datacenter-8542.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>De vier isolatieniveaus kort uitgelegd<\/h2>\n\n<p>READ UNCOMMITTED staat vuile lezingen toe en maximaliseert <strong>Snelheid<\/strong>, Dit maakt het hooguit geschikt voor niet-kritische analyses. READ COMMITTED voorkomt vuile lezingen, maar accepteert niet-herhaalbare lezingen en <strong>Fantomen<\/strong>; In ruil daarvoor blijven de wachttijden meestal gematigd. REPEATABLE READ bevriest een snapshot via MVCC, beperkt fantomen met next-key locks en wordt gebruikt voor gevoelige workflows. SERIALIZABLE behandelt elke SELECT als schrijftoegang en blokkeert afwijkingen volledig, maar met een hoge overhead. Ik gebruik de niveaus niet dogmatisch, maar stem ze af op <strong>Transacties<\/strong> van.<\/p>\n\n<h2>Prestaties versus consistentie bij shared hosting<\/h2>\n\n<p>Hoe hoger de isolatie, hoe groter de toename in slotdichtheid en <strong>wachttijd<\/strong>. READ COMMITTED biedt mij vaak het beste compromis tussen schoon lezen en snelle doorvoer. In portals en headless CMS worden rollbacks en deadlocks vaak sterk verminderd omdat er minder conflicten zijn met zuiver lezen. Aan de andere kant beveilig ik e-commerce cores zoals betalingen of voorraadboekingen met REPEATABLE READ. Ik houd de leestoegang <strong>ontkoppeld<\/strong>, zodat gevoelige schrijfpaden niet vertraagd worden.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql_isolation_optimierung_2846.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Praktische aanbevelingen voor typische werklasten<\/h2>\n\n<p>WordPress met veel leesquery's draai ik stabiel met <strong>READ COMMITTED<\/strong>, omdat plugins zelden strikte herhaalbaarheid vereisen. Ik sla WooCommerce-bestellingen op met REPEATABLE READ, zodat winkelmandjes en voorraadniveaus kunnen worden opgeslagen. <strong>harmonieus<\/strong> blijven. Analytics-rapporten die alleen trends laten zien, kunnen indien nodig voor korte tijd READ UNCOMMITTED gebruiken. Voor formulieren met meerdere stappen of checkout-workflows vermijd ik SERIALIZABLE tenzij ik echt volledige <strong>Serie<\/strong> zonder fantomen. Ik test elke verandering in staging met belastingsprofielen die echt verkeer weergeven.<\/p>\n\n<h2>InnoDB, sloten en MVCC onder controle<\/h2>\n\n<p>InnoDB beheert meerdere versies en werkt met record, gap en next-key sloten voor <strong>Beveiliging<\/strong>. Gap locks voorkomen fantomen, maar kunnen leiden tot wachttijden tijdens range queries. Ik analyseer toegangspatronen en verminder bereikscans als hotspots blokkeren. Het veranderen van MyISAM is zinvol in hostingopstellingen, maar ik controleer altijd <strong>Transacties<\/strong> en crashherstel. Ik geef meer achtergrondinformatie over de keuze van de motor in <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/mysql-opslagengine-innodb-myisam-webhosting-serverflux\/\">InnoDB versus MyISAM<\/a> doorgaan.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql-hosting-optimization-4723.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Configuratie: Sessie, Globaal, Persistentie<\/h2>\n\n<p>Ik heb bewust het niveau pro <strong>Sessie<\/strong> of wereldwijd, afhankelijk van behoefte en risico. Voor een sessie kies ik bijvoorbeeld <code>STEL SESSIE TRANSACTIE ISOLATIENIVEAU IN READ COMMITTED;<\/code>. Ik activeer het globaal met <code>SET GLOBAL transaction_isolation = 'READ-COMMITTED';<\/code> en vervolgens de <strong>Verbindingen<\/strong>. Ik voer het permanent in my.cnf in: <code>transactie-isolatie = LEES VERDER<\/code>. Bij Managed Hosting controleer ik ook of parametergroepen en herstarts nodig zijn.<\/p>\n\n<h2>Dynamische niveaus: Lezen vs. Schrijven<\/h2>\n\n<p>Ik scheid lees- en schrijfpaden logisch en stel de <strong>Isolatie<\/strong> per transactie. Schrijftransacties worden uitgevoerd met REPEATABLE READ als consistentie de hoogste prioriteit heeft. Ik gebruik pure reads met READ COMMITTED zodat queries soepel verlopen. In API backends stel ik het niveau in aan het begin van een transactie en houd ik <strong>Reikwijdte<\/strong> klein. Hierdoor kan ik het parallellisme verhogen zonder de bescherming van gevoelige transacties op te offeren.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql_isolation_optimierung_4721.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Schone afhandeling van deadlocks en time-outs<\/h2>\n\n<p>Conflicten komen voor, zelfs met de beste <strong>Strategie<\/strong>. Ik registreer deadlocks met de InnoDB status, log probleemqueries en bouw idempotente retries in. Kleine batches, consistente updatesequenties en kortere transacties verminderen het risico aanzienlijk. Raadpleeg voor een meer diepgaande aanpak de beproefde en geteste <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/database-impasse-detectie-afhandeling-hosting-infrastructuur\/\">Afhandeling van impasses<\/a>. Als er timeouts optreden, controleer ik indexen, lock-wachttijden en <strong>Time-outwaarden<\/strong> in interactie.<\/p>\n\n<h2>Monitoring en tests in hosting<\/h2>\n\n<p>Ik vertrouw niet op onderbuikgevoel, maar op <strong>Metriek<\/strong>. Het logboek voor langzame query's, lock-wachtstatistieken en verbindingslimieten laten me zien wanneer ik aanpassingen moet maken. Belastingtests met productiegegevens helpen me om het juiste niveau te controleren met realistische vertragingen. Bij storingen vertrouw ik op gestructureerde analyses van <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/database-timeout-hosting-veroorzaakt-serverlimieten-dbcheck\/\">Time-outs database<\/a> en verbindingslimieten. Waarschuwingen voor deadlocks, rollbacks en <strong>Annuleringsvoorwaarden<\/strong> me vroege signalen geven.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql-hosting-optimierung-5932.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Typische afwijkingen in detail en hoe ik ze onderschep<\/h2>\n\n<p>Naast Dirty, Non-Repeatable en Phantom Reads besteed ik vooral aandacht aan de <strong>Verloren update<\/strong>-effect: Twee sessies lezen dezelfde waarde en overschrijven elkaar dan. In READ COMMITTED voorkom ik dit met <code>SELECT ... VOOR UPDATE<\/code> of atomaire updates (<code>UPDATE t SET qty = qty - 1 WHERE id = ? EN qty &gt; 0<\/code>). <strong>Schuin schrijven<\/strong> Ik kom dit tegen bij regels die gebaseerd zijn op meerdere rijen (bijv. \u201emaximaal N actieve taken\u201c). Hier gebruik ik \"locking reads\" op de relevante rijen of een consoliderende controletabel. Ik controleer fantomen met <strong>Volgende-sleutels<\/strong> (lezen vergrendelen) of door queries zo te indexeren dat de smalst mogelijke gebieden worden vergrendeld. Ik selecteer daarom niet alleen de isolatie, maar pas ook mijn <strong>Zoekpatronen<\/strong> zodat de theorie in praktijk kan worden gebracht.<\/p>\n\n<h2>Gebruik vergrendeling leest op een gerichte manier: VOOR UPDATE, VOOR SHARE, NOWAIT<\/h2>\n\n<p>Ik werk bewust met vergrendelende reads als de bedrijfslogica daarom vraagt. <code>SELECT ... VOOR UPDATE<\/code> vergrendelt lijnen uitsluitend voor latere updates; <code>VOOR DELEN<\/code> (alias <code>VERGRENDELEN IN DE SHARE-MODUS<\/code>) neemt een gesplitst slot. Waar wachttijden kritisch zijn, gebruik ik <strong>NUAIT<\/strong> of <strong>SKIP VERGRENDELD<\/strong> om onmiddellijk te annuleren of geblokkeerde regels over te slaan. SKIP LOCKED is geschikt voor <em>Taakwachtrijen<\/em>, Het kan het beeld vervormen in het geval van kassa's - ik laat het daar bewust weg. Belangrijk: Vergrendeling lezen werkt alleen met geschikte <strong>Indexen<\/strong>. Zonder index leidt een range scan tot wide gap locks, die neveneffecten hebben. Ik controleer daarom queryplannen en zorg ervoor dat het predicaatgedeelte precies wordt gedekt door de index.<\/p>\n\n<h2>Autocommit, transactielimieten en verbindingspools<\/h2>\n\n<p>Ik kom vaak onduidelijke transactielimieten tegen bij hosting. MySQL werkt standaard met <strong>autocommit=1<\/strong>. Als je verschillende beweringen logisch met elkaar verbindt, begin je bewust met <code>TRANSACTIE STARTEN<\/code> en eindigt met <code>COMMIT<\/code>. Ik bepaal de isolatie voor elke transactie: <code>STEL HET ISOLATIENIVEAU VAN DE TRANSACTIE IN READ COMMITTED;<\/code> direct voor de start. In pools (PHP-FPM, Java, Node) zijn sessies <em>plakkerig<\/em>; dus ik stel het niveau in\n- op de <strong>Kassa<\/strong> uit de pool of\n- expliciet per transactie,\nzodat \u201eoverge\u00ebrfde\u201c instellingen geen verrassingen opleveren. Ik reset sessies volgens de use case (bijv. <code>SET SESSIE<\/code> reset) om effecten tussen huurders in gedeelde omgevingen te vermijden.<\/p>\n\n<h2>Indexontwerp tegen lock-in inflatie<\/h2>\n\n<p>Isolatie zonder goed <strong>Index ontwerp<\/strong> kosten prestaties. Ik bouw samengestelde indexen in de volgorde van selectiviteit en WHERE prefix zodat InnoDB zo weinig mogelijk gap locks hoeft in te stellen. Bereik queries (<code>&gt;<\/code>, <code>&lt;<\/code>, <code>TUSSEN<\/code>) Ik plan spaarzaam en verhuis waar mogelijk, <strong>Zoek patronen<\/strong> met unieke markeringen (bijv. paginering via een cursorindex in plaats van <code>OFFSET<\/code>). Functies in WAAR (bijv. <code>DATUM(aangemaakt_at)<\/code>) omdat ze indexen devalueren. Waar hotspots voorkomen (bijv. monotoon groeiende PK aan het einde van de index), gebruik ik sharding sleutels of andere schrijfpatronen om lock competitie te dempen.<\/p>\n\n<h2>Lange transacties, logboek ongedaan maken en replicatie<\/h2>\n\n<p>Langlopende transacties houden snapshots open, laten de <strong>Logboek ongedaan maken<\/strong> groeien en zuiveringsprocessen moeilijker maken. In de praktijk zie ik dan toenemende I\/O, latencies en in de replica <strong>Achterstand<\/strong>. Ik breek batch operaties op in kleinere, duidelijk gedefinieerde transacties, commit vaker en monitor statistieken zoals de lengte van de geschiedenislijst en het aantal actieve transacties. <code>innodb_trx<\/code>. Op replicas vermijd ik zware, lange leestransacties; ze concurreren met SQL toepassen en verergeren achterstanden. De keuze voor isolatie alleen lost dit niet op. <strong>Transactiediscipline<\/strong> is hier de hefboom.<\/p>\n\n<h2>Splitsen van lezen en schrijven en \u201eLees uw schrijfsels\u201c.\u201c<\/h2>\n\n<p>In opstellingen met replica's verwacht ik uiteindelijke consistentie. Voor gebruikersprocessen die consistente leesbewerkingen direct na een schrijfbewerking nodig hebben, gebruik ik specifiek de <strong>Primair<\/strong> of lezingen vasthouden in dezelfde transactie. READ COMMITTED vergemakkelijkt parallel lezen op replicas, maar verandert de replicatielatentie niet. Ik plan regels in API-gateways: Na POST\/PUT lees ik van de primaire voor deze sessie voor een korte tijd, of ik wacht specifiek op een bekende <em>Stand aanbrengen<\/em>, zodat caches en UI geen \u201ebounce-back\u201c effect vertonen. Isolatie en verkeersroutering horen hier bij elkaar.<\/p>\n\n<h2>Checklist voor uitrol en uitwijkplan<\/h2>\n\n<p>Ik voer isolatieveranderingen nooit \u201eblind\u201c uit, maar op een gestructureerde manier:\n- <strong>Basislijn<\/strong>p95\/p99 latenties, deadlocks\/min, rollbacks, lock-waits, doorvoer.\n- <strong>Staging belastingstest<\/strong> met productiegegevens en een realistische mix van lezen\/schrijven.\n- <strong>Selectie van kandidaten<\/strong>Wijzig alleen de paden die er baat bij hebben (bijv. openbare lezingen \u2192 READ COMMITTED).\n- <strong>Sessie-eerst<\/strong>Test eerst het sessieniveau, daarna globaal indien nodig.\n- <strong>Observatie<\/strong>24-72h nauwlettend de statistieken in de gaten houden; met name lock-wachtpieken en foutpercentages.\n- <strong>Terugval<\/strong>: <code>SET GLOBAL transactie_isolatie = 'REPEATABLE-READ'.'<\/code> (of vorige waarde), pools opnieuw verbinden, document wijzigen.\n- <strong>Post-mortem<\/strong>Queryplannen en indexen aanpassen, geleerde lessen vastleggen.<\/p>\n\n<h2>Afstemparameters die ik in de gaten houd<\/h2>\n\n<p>Sommige instellingen be\u00efnvloeden de interactie van isolatie, vergrendelingen en wachttijden sterk:\n- <strong>transactie_isolatie<\/strong> (alias <em>tx_isolatie<\/em>): Doelniveau, per sessie of globaal.\n- <strong>autocommit<\/strong>Expliciete transactielimieten scheppen duidelijkheid.\n- <strong>innodb_lock_wait_timeout<\/strong>Te hoog verbergt problemen, te laag annuleert legitieme werklasten - Ik kies geschikte waarden per dienst.\n- <strong>innodb_deadlock_detecteren<\/strong>Bij extreem parallellisme kan detectie duur worden; in uitzonderlijke gevallen schakel ik het selectief uit en werk ik met timeouts en retries.\n- <strong>innodb_autoinc_lock_mode<\/strong>Be\u00efnvloedt auto-increment vergrendelingen; voor massa-insert kies ik een modus die doorvoer en conflictrisico in evenwicht brengt.\n- <strong>alleen-lezen\/tx_lezen_alleen<\/strong>Beschermt replica's en voorkomt per ongeluk schrijven in leesomgevingen.<\/p>\n\n<h2>DDL, metadata-sloten en isolatie<\/h2>\n\n<p>Zelfs als DDL niet direct deel uitmaakt van transactie-isolatie, kan ik de effecten ervan voelen in hosting-omgevingen. <strong>Metagegevensvergrendelingen<\/strong> SELECTs en UPDATEs kan blokkeren als er een schemawijziging aankomt. Ik plan DDL-vensters, gebruik zoveel mogelijk online wijzigingen en controleer vooraf langlopende transacties die ML-sloten zouden vasthouden. V\u00f3\u00f3r grotere DDL's verminder ik bereikscans en batchbelasting om lockketens te vermijden. Na DDL's meet ik opnieuw omdat queryplannen en dus lockgedrag kunnen verschuiven.<\/p>\n\n<h2>Houd rekening met versie-eigenaardigheden en standaardinstellingen<\/h2>\n\n<p>InnoDB gebruikt standaard <strong>HERHAALBAAR LEZEN<\/strong> als isolatie. In READ COMMITTED worden gap locks grotendeels gedeactiveerd voor normale leestransacties, wat het parallellisme verhoogt - maar vergrendelende reads (FOR UPDATE\/SHARE) blijven natuurlijk de nodige next-key locks instellen. Bij migratieprojecten houd ik rekening met deze verschillen: Iedereen die overstapt van REPEATABLE READ naar READ COMMITTED moet de read-modify-write routes controleren en indien nodig overstappen op locking reads of atomic updates. Omgekeerd kan het overschakelen naar hogere isolatie de wachttijden verhogen als indexen niet passen. Daarom test ik specifiek <strong>Kritieke paden<\/strong> na elke versie- of beleidswijziging.<\/p>\n\n<h2>Vergelijkingstabel en selectiegids<\/h2>\n\n<p>Ik wil graag het volgende overzicht samenvatten <strong>Besluit<\/strong> samen. Het laat zien welke afwijkingen elk niveau voorkomt en waar het geschikt voor is bij hosting. Ik lees het niet als een dogma, maar als een startpunt voor metingen. Als je veel parallelle reads hebt, heb je vaak baat bij READ COMMITTED. Kritische boekingen blijven beter met REPEATABLE READ <strong>beveiligd<\/strong>.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Isolatieniveau<\/th>\n      <th>Vuile Lezen<\/th>\n      <th>Niet-herhaalbare lezingen<\/th>\n      <th>Fantoom leest<\/th>\n      <th>Prestaties<\/th>\n      <th>Typisch gebruik<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>NIET-VASTGELEGD LEZEN<\/td>\n      <td>Toegestaan<\/td>\n      <td>Toegestaan<\/td>\n      <td>Toegestaan<\/td>\n      <td>Zeer hoog<\/td>\n      <td>Ad hoc rapportage<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>READ COMMITTED<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Mogelijk<\/td>\n      <td>Mogelijk<\/td>\n      <td>Hoog<\/td>\n      <td>Webapps, CMS<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>HERHAALBAAR LEZEN<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Gedeeltelijk<\/td>\n      <td>Medium<\/td>\n      <td>E-commerce transacties<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SERIALISABLE<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Voorkomt<\/td>\n      <td>Laag<\/td>\n      <td>Speciale werklasten<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/mysql-hosting-effizient-7201.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Compact overzicht voor admins<\/h2>\n\n<p>Ik begin in veel hostingscenario's met <strong>READ COMMITTED<\/strong> en meet deadlocks, latenties en doorvoer. Voor kernboekingen, cashflows of voorraden ondersteun ik met REPEATABLE READ. SERIALIZABLE blijft de uitzondering voor nauw gedefinieerde routes met weinig conflicten. Sessie scopes, korte transacties en schone indexen dragen meer bij aan de <strong>Prestaties<\/strong> dan een algemene specificatie. Wie veranderingen test, metrics controleert en bewust niveaus per pad instelt, wint tegelijkertijd aan consistentie en snelheid.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MySQL isolatieniveau uitgelegd: Optimaliseer database consistentie in hosting sql met READ COMMITTED en REPEATABLE READ.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":18946,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-18953","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"445","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"MySQL Isolation Level","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"18946","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18953","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18953"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18953\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18946"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18953"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18953"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18953"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}