{"id":19201,"date":"2026-04-19T18:20:42","date_gmt":"2026-04-19T16:20:42","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/memory-paging-server-performance-servercache\/"},"modified":"2026-04-19T18:20:42","modified_gmt":"2026-04-19T16:20:42","slug":"geheugen-paging-server-prestaties-servercache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/memory-paging-server-performance-servercache\/","title":{"rendered":"Paging server voor het geheugen: Prestatie-effecten en optimalisatie"},"content":{"rendered":"<p>A <strong>Geheugen Paging Server<\/strong> kan onder belasting aanzienlijk aan reactietijd en doorvoer verliezen als er te veel pagina's van het RAM naar de swap gaan. In dit artikel laat ik je de oorzaken, gemeten waarden en specifieke aanpassingen zien die ik kan maken om paging te vertragen en de serverprestaties merkbaar te verhogen.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n<p>Voor een duidelijke ori\u00ebntatie zal ik de belangrijkste boodschappen kort samenvatten en laten zien waar typische knelpunten liggen en hoe je ze kunt oplossen. Hoge paging-snelheden kosten veel <strong>Prestaties<\/strong>, omdat toegang tot gegevensdragers veel langzamer is dan toegang tot RAM. Meetwaarden zoals Beschikbare MBytes, Geraadpleegde Bytes en Pagina's\/seconde bieden me betrouwbare <strong>Signalen<\/strong> voor dreigende thrashing. Virtualisatie verergert het swap-effect door ballooning en hypervisor swap wanneer hosts overboekt zijn. Ik verminder paginafouten met RAM-upgrades, THP\/hoge pagina's, NUMA-tuning en schone toewijzingspatronen. Regelmatige monitoring houdt <strong>Risico's<\/strong> en maakt belastingspieken berekenbaar.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Swap vs RAM<\/strong>Nanoseconden in RAM vs. micro-\/milliseconden op gegevensdragers<\/li>\n  <li><strong>Ronkend<\/strong>Meer paginatransfers dan nuttig werk, latenties exploderen<\/li>\n  <li><strong>Versnippering<\/strong>Grote toewijzingen mislukken ondanks \u201evrij\u201c geheugen<\/li>\n  <li><strong>Indicatoren<\/strong>Beschikbare MBytes, Toegang Bytes, Pagina's\/Sec.<\/li>\n  <li><strong>Afstemmen<\/strong>THP\/Hoge Pagina's, vm.min_free_kbytes, NUMA, RAM<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server-leistung-optimieren-7632.png\" alt=\"Optimalisatie van serverprestaties door memory paging\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Hoe paging werkt op servers<\/h2>\n<p>Ik scheid virtueel en fysiek geheugen in vaste pagina's, meestal 4 KB, wat de <strong>MMU<\/strong> via paginatabellen. Als RAM schaars wordt, verplaatst het besturingssysteem inactieve pagina's naar swap- of wisselgebieden. Elke paginafout dwingt de kernel om gegevens op te halen van de gegevensdrager en kost kost kostbaar RAM. <strong>Tijd<\/strong>. Grote pagina's zoals Transparent Huge Pages (THP) verminderen de administratieve inspanning en minimaliseren TLB misses. Voor beginners is het de moeite waard om te kijken naar <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/virtueel-geheugen-serverbeheer-hosting-opslag\/\">virtueel geheugen<\/a>, om de relaties tussen processen, paginaframes en swap beter te begrijpen.<\/p>\n\n<h2>Swap vs RAM: latentie en thrashing<\/h2>\n<p>RAM reageert in nanoseconden, terwijl SSD\/HDD's in micro- tot milliseconden reageren en dus orden van grootte sneller zijn. <strong>langzamer<\/strong> zijn. Als de belasting groter is dan het fysieke werkgeheugen, neemt de paging-snelheid toe en wacht de CPU op I\/O. Dit effect kan gemakkelijk leiden tot thrashing, waarbij meer tijd wordt besteed aan swappen dan aan productief werk. <strong>Arbeid<\/strong> verloren gaat. Vooral bij 80-90% gebruik gaan interactiviteit en sessies op afstand achteruit. Ik controleer de <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/swapverbruik-serverprestaties-hosting-optimus\/\">Swapgebruik<\/a> en trek grenzen voordat het systeem kantelt.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/memory_paging_server_7894.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Indicatoren en drempelwaarden<\/h2>\n<p>Schone meetwaarden nemen beslissingen <strong>RAM<\/strong> en tuning. Op Windows let ik op Available MBytes, cessed Bytes, Pages\/Second en Pool paged\/nonpaged bytes. Aan de Linux kant controleer ik vmstat, free, sar, ps meminfo en dmesg op out-of-memory gebeurtenissen. Toenemende paginaproblemen met afnemende vrije MBytes duiden op dreigende knelpunten. Ik plan kritische drempels conservatief zodat ik belastingspieken kan vermijden zonder <strong>Inbraak<\/strong> onderscheppen.<\/p>\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Prestatie-indicator<\/th>\n      <th>Gezond<\/th>\n      <th>waarschuwing<\/th>\n      <th>Kritisch<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>\\Geheugenplaats bytes \/ nonpaged bytes<\/td>\n      <td>0-50%<\/td>\n      <td>60-80%<\/td>\n      <td>80-100%<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Beschikbare MBytes<\/td>\n      <td>&gt;10% of 4 GB<\/td>\n      <td>&lt;10%<\/td>\n      <td>&lt;1% of &lt;500 MB<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>% Bytes opgeslagen<\/td>\n      <td>0-50%<\/td>\n      <td>60-80%<\/td>\n      <td>80-100%<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Linux: Swappiness, Zswap\/ZRAM en terugschrijfparameters<\/h2>\n<p>In aanvulling op THP\/Huge Pages, verminder ik paging merkbaar door de agressiviteit van swapping en writeback te regelen. <strong>vm.swappiness<\/strong> bepaalt hoe vroeg de kernel pagina's naar de swap duwt. Op servers met veel RAM gebruik ik meestal 1-10 zodat de paginacache groot blijft en inactieve heaps niet voortijdig migreren. Op zeer schaarse systemen kan een iets hogere waarde interactiviteit besparen omdat de cache niet volledig uitdroogt - de beslissende factor is de meting onder echte belasting.<\/p>\n<p>Met <strong>Zswap<\/strong> (gecomprimeerde swap in RAM), verminder ik de I\/O-druk als er gedurende korte tijd veel koude pagina's zijn. Dit kost CPU-cycli, maar is vaak goedkoper dan blok-I\/O. Voor rand- of labsystemen gebruik ik soms <strong>ZRAM<\/strong> als een primaire swap om kleine hosts robuuster te maken; ik gebruik het op een gerichte manier in productie wanneer CPU headroom beschikbaar is.<\/p>\n<p>Ik regel schrijfpaden via <strong>vm.dirty_*<\/strong>-parameters. In plaats van procentuele waarden werk ik liever met absolute bytes om writeback stormen te voorkomen bij grote RAM capaciteiten. De achtergrondspoeling begint vroeg genoeg, terwijl <em>vuile bytes<\/em> stelt harde bovengrenzen in voor luie werklasten. Voorbeeldwaarden die ik als uitgangspunt gebruik:<\/p>\n<pre><code># beperkt swappen\nsysctl -w vm.swappiness=10\n\n# Controleer terugschrijven (bytes in plaats van procenten)\nsysctl -w vm.dirty_background_bytes=67108864 # 64 MB\nsysctl -w vm.dirty_bytes=268435456 # 256 MB\n\n# VFS cache niet te agressief verwijderen\nsysctl -w vm.vfs_cache_pressure=50\n<\/code><\/pre>\n<p>Op <strong>Wisselontwerp<\/strong> Ik geef de voorkeur aan snelle NVMe-apparaten en stel prioriteiten zo in dat de kernel de snelste swap als eerste gebruikt. Een eigen swapapparaat voorkomt fragmentatie van swapbestanden.<\/p>\n<pre><code># Controleer swapprioriteiten\nswapon - tonen\n\n# swap inschakelen op snel apparaat met hoge prioriteit\nswapon -p 100 \/dev\/nvme0n1p3\n<\/code><\/pre>\n<p>Belangrijk: ik neem de <em>grote\/minder ernstige fouten<\/em> en de I\/O wachtrijdiepte parallel - dit is de enige manier waarop ik kan herkennen of verminderde swappiness of Zswap de werkelijke latentiepieken afvlakt.<\/p>\n\n<h2>Oorzaken van hoge paging-snelheden<\/h2>\n<p>Als er geen fysiek werkgeheugen is, nemen de toegangsbytes toe via het ingebouwde geheugen. <strong>RAM<\/strong> en het systeem schakelt over op swap. Gefragmenteerd geheugen maakt grote toewijzingen moeilijk, zodat applicaties blokkeren ondanks \u201evrij\u201c RAM. Slechte queries of ontbrekende indices vergroten de gegevenstoegang onnodig en verhogen de werkbelasting. Piekbelastingen door back-ups, implementaties, ETL of cron jobs bundelen geheugenvereisten in korte tijdvensters. Virtuele machines komen extra onder druk te staan wanneer hosts RAM overboeken en stiekem hypervisor swaps uitvoeren. <strong>Activeer<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Virtualisatie, ballooning en overcommitment<\/h2>\n<p>In gevirtualiseerde omgevingen verhult de hypervisor de echte RAM-situatie en vertrouwt op ballooning en swapping binnen de <strong>Gasten<\/strong>. Als de host tegen knelpunten aanloopt, verliezen VM's tegelijkertijd prestaties, hoewel ze elk op zich \u201egroen\u201c zijn. Slimme paging tijdens het opstarten verbergt koude starts, maar verschuift de kosten naar de I\/O-pijplijn. Ik controleer host en guest statistieken samen en verminder overcommitment voordat gebruikers het merken. Ik geef details over het effect van overcommit in het gedeelte over <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/geheugen-overcommitment-virtualisatie-ram-optimus\/\">Overcommitment van geheugen<\/a>, zodat de capaciteitsplanning veerkrachtig blijft.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/server-performance-optimization-6431.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Containers en Kubernetes: cgroepen, limieten en uitzettingen<\/h2>\n<p>Containers verschuiven de opslaglimieten van de VM naar de <strong>cgroups<\/strong>. De doorslaggevende factor is dat <em>verzoekt<\/em> en <em>beperkingen<\/em> realistisch zijn ingesteld: Te krappe limieten veroorzaken vroegtijdige out-of-memory kills, te gulle aanvragen verslechteren het gebruik en veinzen reserves. Ik houd heaps van JVM\/Node\/.NET consequent gebonden aan containerlimieten (bijv. percentageheuristieken) zodat de runtime GC niet tegen de cgroup aanloopt.<\/p>\n<p>In Kubernetes let ik op QoS-klassen (Guaranteed, Burstable, BestEffort) en <em>Uitzettingsdrempels<\/em> op knooppuntniveau. Als het geheugen onder druk staat, geeft Kubelet de voorkeur aan BestEffort pods - als je SLO's wilt behouden, moet je de bronnen goed budgetteren. <strong>PSI<\/strong> (Pressure Stall Information) maakt cgroup-local druk zichtbaar; ik gebruik deze signalen om pods proactief te schalen of opnieuw in te roosteren. Voor werklasten met grote pagina's definieer ik expliciete HugePage verzoeken per pod zodat de planner geschikte nodes selecteert.<\/p>\n\n<h2>Optimalisatiestrategie\u00ebn: Hardware en besturingssysteem<\/h2>\n<p>Ik begin met de meest nuchtere aanpassing: meer <strong>RAM<\/strong> elimineert vaak meteen de grootste latenties. Parallel daaraan verminder ik paginafouten via THP in de \u201eaan\u201c of \u201emadvise\u201c modus, als latentieprofielen dat toestaan. Gereserveerde grote pagina's bieden voorspelbaarheid voor in-memory engines, maar vereisen nauwkeurige capaciteitsplanning. Met vm.min_free_kbytes cre\u00eber ik zinvolle reserves om toewijzingspieken op te vangen zonder compactie te compenseren. Firmware en kernel updates elimineren randfouten, geheugenbeheer en <strong>NUMA<\/strong>-balans.<\/p>\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Instelling<\/th>\n      <th>Doel<\/th>\n      <th>Voordeel<\/th>\n      <th>Tip<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>vm.min_vrij_kbytes<\/td>\n      <td>Reserve voor toewijzingspieken<\/td>\n      <td>Minder OOM\/verdichting<\/td>\n      <td>5-10% van het RAM<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>THP (op\/advies)<\/td>\n      <td>Grotere pagina's gebruiken<\/td>\n      <td>Minder fragmentatie<\/td>\n      <td>Let op latenties<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Enorme pagina's<\/td>\n      <td>Doorlopende blokken<\/td>\n      <td>Voorspelbare toewijzingen<\/td>\n      <td>Vaste reservecapaciteit<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Databases en hosting werklasten<\/h2>\n<p>Databases lijden snel wanneer de buffer cache krimpt en queries worden uitgevoerd door swap in <strong>I\/O<\/strong> verdrinken. Een hard gelimiteerde maximum geheugeninstelling beschermt SQL\/NoSQL tegen onderlinge verdringing met de cache van het bestandssysteem. Indices, sargability en aangepaste join-strategie\u00ebn verminderen de werkbelasting en dus de RAM-druk. In hostingopstellingen plan ik zoekindexen, caches en PHP FPM-workers op piekmomenten zodat belastingsprofielen niet botsen. Het monitoren van de buffer- en paginalevensduur waarschuwt me vroegtijdig voor <strong>Neerwaartse trends<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/tech_office_nacht_5291.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Praktijk: Meetplan en afstemschema<\/h2>\n<p>Ik begin met een basislijn van 24-72 uur zodat dagelijkse patronen en taken zichtbaar zijn. <strong>worden<\/strong>. Vervolgens stel ik een doelprofiel in voor RAM head free, acceptabele pagina's\/seconde en maximale I\/O wachttijden. Vervolgens voer ik stapsgewijs veranderingen door: eerst limieten, dan THP\/grote pagina's en tenslotte capaciteit. Ik meet elke verandering over ten minste \u00e9\u00e9n laadcyclus met dezelfde methodologie. Ik plan annuleringen en deconstructies van tevoren zodat ik snel kan reageren in het geval van negatieve effecten. <strong>omleiden<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Reproduceerbare belastingstests en capaciteitsprognoses<\/h2>\n<p>Voor betrouwbare beslissingen reproduceer ik typische werksets: Caches warm\/koud, batchvensters, pieken in login\/checkout. Ik gebruik synthetische tools (bijv. stress-ng voor geheugenpaden, fio voor I\/O en memcached\/Redis benchmarks voor cache types) om specifiek geheugendruk te simuleren. Ik voer telkens tests uit in drie varianten: alleen app, app+co-runners (back-up, AV-scan), app+I\/O-pieken. Hierdoor kan ik interferenties herkennen die verborgen blijven in tests met alleen de app.<\/p>\n<p>Ik verzamel identieke metriekpanelen (geheugen, PSI, I\/O wachttijd, CPU stelen\/gereed, fouten) voor elke verandering. Een canary rollout met 5-10% verkeer brengt risico's al in een vroeg stadium aan het licht voordat ik de configuratie breed uitrol. Voor capaciteit plan ik met worst-case werksets plus reserve - niet met afgevlakte gemiddelden.<\/p>\n\n<h2>Problemen oplossen: tools en handtekeningen<\/h2>\n<p>Op Linux voorzien vmstat, sar, iostat, perf en strace me van de belangrijkste <strong>Opmerkingen<\/strong> voor paginafouten, wachttijden en heaps. Aan de Windows kant vertrouw ik op Performance Monitor, Resource Monitor en ETW sporen. Berichten zoals \u201ecompaction stalls\u201c, \u201ekswapd high CPU\u201c of OOM kills wijzen op ernstige knelpunten. Fluctuerende interactiviteit, lange GC-pauzes en groeiende vuile pagina's bevestigen het vermoeden. Ik gebruik heap dumps en geheugenprofilers om lekken en ongepaste <strong>Toewijzingen<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/memorypaging_server_2847.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Windows-specifieke praktijk: Pagefile, Werkset en Paged Pools<\/h2>\n<p>Op Windows-servers zorg ik voor een voldoende gedimensioneerde <strong>Wisselbestand<\/strong> op snelle SSD's en vermijd \u201egeen pagefile\u201c setups. Vaste minimumgroottes voorkomen dat het systeem onverwacht krimpt en trimt op piekmomenten. Ik verdeel pagefiles indien nodig over meerdere volumes en observeer <em>Harde fouten\/sec<\/em> en het gebruik van de paged\/nonpaged pools.<\/p>\n<p>Voor geheugenintensieve services activeer ik specifiek <em>Pagina's in het geheugen vergrendelen<\/em> (bijvoorbeeld voor SQL-servers) zodat de kernel geen werklasten uit de werkset duwt. Tegelijkertijd beperk ik app caches zodat het systeem niet op andere manieren uitdroogt. Ik identificeer driver- of poollekken met PoolMon\/RAMMap; in het geval van fouten helpt een gecontroleerde trim van de standby-lijst om de interactiviteit op korte termijn te herstellen - alleen als diagnose, niet als permanente oplossing.<\/p>\n<p>Ook belangrijk: energiebesparende plannen ingesteld op \u201emaximale prestaties\u201c, up-to-date NIC\/opslagstuurprogramma's en firmware. Eigenaardigheden van de planner of verouderde filterstuurprogramma's leiden verrassend vaak tot geheugen- en I\/O-pieken, die ik verkeerd zou kunnen interpreteren als een puur RAM-tekort.<\/p>\n\n<h2>Gebruik THP, NUMA en paginagroottes verstandig<\/h2>\n<p>Transparent Huge Pages verminderen TLB-druk, maar sporadische promoties kunnen latency-pieken veroorzaken. <strong>produceren<\/strong>. Voor werklasten met strikte SLO's vertrouw ik daarom vaak op \u201emadvise\u201c of vaste grote pagina's. NUMA balancing loont op multi-socket systemen als threads en geheugen lokaal blijven. Ik zet diensten vast op NUMA-knooppunten en monitor lokale missers. Enorme pagina's verhogen de doorvoer, maar ik controleer interne fragmentatie zodat ik geen <strong>weggeven<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Bestandssysteem cache, mmap en I\/O paden<\/h2>\n<p>Een groot deel van het \u201evrije\u201c geheugen zit in de <strong>Pagina cache<\/strong>. Ik maak een bewuste keuze of een engine de OS cache gebruikt (gebufferde I\/O) of zelf cached (directe I\/O). Dubbele caches verspillen RAM; als de OS cache ontbreekt <em>vooruitlezen<\/em>-latenties. Voor stream-werklasten kan ik de readahead per apparaat verhogen; databases met veel random werken beter met directe I\/O.<\/p>\n<pre><code># Voorbeeld: verhoog readahead naar 256 sectoren\nblockdev --setra 256 \/dev\/nvme0n1\n<\/code><\/pre>\n<p>Memory-mapped I\/O (<em>mmap<\/em>) bespaart kopie\u00ebn, maar verplaatst de druk naar de pagina cache. In uitzonderlijke gevallen zet ik kritieke pagina's vast met <em>mlock<\/em> (of memlock ulimits) om jitter door reclaim te voorkomen - altijd met het oog op systeemreserves.<\/p>\n\n<h2>Snelle noodmaatregelen voor geheugendruk<\/h2>\n<ul>\n  <li>Identificeer de grootste verbruikers (ps\/top\/procdump) en start indien nodig opnieuw op of maak een nieuwe planning.<\/li>\n  <li>Tijdelijk de gelijktijdigheid (workers\/threads) afremmen om de foutmarge en writeback te verminderen.<\/li>\n  <li>Verlaag de vuile limieten op korte termijn zodat de terugboeking eerder effect heeft en er reserves vrijkomen.<\/li>\n  <li>Voor container overcommit, evacueer specifieke pods; verhoog tijdelijk resources in VM's of ontspan ballooning.<\/li>\n  <li>Controleer de OOM-strategie: activeer systemd-oomd\/earlyoom en <em>cgroup<\/em>-runs zodat de \u201ejuiste\u201c processen eerst gaan.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Capaciteitsplanning en kosten<\/h2>\n<p>RAM kost geld, maar herhaalde storingen kosten inkomsten en <strong>Reputatie<\/strong>. Voor web- en databaseservers reken ik meestal met een reserve van 20-30% om zeldzame pieken op te vangen. Een extra module van 64 GB voor \u20ac180-280 is vaak sneller terugverdiend dan constant brandjes blussen. In cloudomgevingen vermijd ik overboeking en reserveer ik buffers in stappen die overeenkomen met belastingspatronen. Nuchtere TCO-berekeningen verslaan mooie grafieken omdat ze rekening houden met latentieschade en gebruikerstijd. <strong>prijs in<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/serverperformance-7893.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kort samengevat<\/h2>\n<p>A <strong>Geheugen Paging Server<\/strong> heeft het meeste baat bij voldoende RAM, een schone THP\/hoge pagina-opstelling en realistische overcommit. Ik vertrouw op duidelijke indicatoren zoals beschikbare MBytes, gebruikte Bytes en pagina's per seconde. Ik controleer gevirtualiseerde omgevingen dubbel zodat ballooning en host swap geen verborgen prestaties stelen. Ik houd databases weg van swap met gedefinieerde caches en limieten. Als u deze stappen consistent uitvoert, vermindert u latenties, voorkomt u thrashing en houdt u de <strong>Prestaties<\/strong> stabiel over belastingspieken.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uitleg over Memory Paging Server: Swap vs RAM en optimaliseer de hostingprestaties voor maximale serversnelheid.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":19194,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-19201","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"120","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Memory Paging Server","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"19194","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19201","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19201"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19201\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19194"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19201"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19201"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19201"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}