{"id":19425,"date":"2026-05-17T08:36:29","date_gmt":"2026-05-17T06:36:29","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/server-tcp-window-scaling-durchsatzoptimierung-netzwerktuning\/"},"modified":"2026-05-17T08:36:29","modified_gmt":"2026-05-17T06:36:29","slug":"server-tcp-window-schaling-doorvoer-optimalisatie-netwerk-tuning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-tcp-window-scaling-durchsatzoptimierung-netzwerktuning\/","title":{"rendered":"TCP-vensterschalen van servers en optimalisatie van doorvoer in het datacenter"},"content":{"rendered":"<p><strong>Server TCP<\/strong> Het schalen van vensters bepaalt de bruikbare doorvoer per verbinding in datacenters, vooral bij hoge bandbreedte en RTT van twee cijfers. Ik laat zien hoe ik het ontvangstvenster bereken, het dynamisch schaal en gerichte afstemming gebruik om de bottleneck tussen <strong>Venstergrootte<\/strong> en latentie.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n\n<p>Ik zal de belangrijkste verklaringen vooraf samenvatten zodat het artikel een snelle ori\u00ebntatie biedt. Ik zal me concentreren op venstergrootte, RTT, bandbreedte-vertragingsproduct en verstandige systeemparameters. Elke verklaring betaalt zich direct uit in termen van reproduceerbare gegevensdoorvoer. Ik vermijd theorie zonder referentie en geef toepasbare stappen. Dit cre\u00ebert een duidelijk pad van diagnose naar <strong>Afstemmen<\/strong>.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Venster schalen<\/strong> heft de limiet van 64 KB op en maakt grote vensters mogelijk.<\/li>\n  <li><strong>RTT<\/strong> en venstergrootte bepalen de maximale doorvoer (\u2248 Window\/RTT).<\/li>\n  <li><strong>BDP<\/strong> toont de venstergrootte die nodig is voor volledige benutting van de link.<\/li>\n  <li><strong>Buffer<\/strong> en auto-tuning van de OS-stacks zorgen voor echte prestaties.<\/li>\n  <li><strong>Meerstromen<\/strong> en protocolparameters verhogen de gegevensoverdracht.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/rechenzentrum-tcp-9204.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Waarom venstergrootte en RTT de doorvoer bepalen<\/h2>\n\n<p>Ik bereken de bovengrens per verbinding met de eenvoudige formule Doorvoer \u2248 <strong>Venster<\/strong>\/RTT. Een venster van 64 KB en een RTT van 50 ms leveren ongeveer 10 Mbit\/s, zelfs als de glasvezelkabel 1 Gbit\/s toestaat. Dit verschil is vooral merkbaar bij lange afstanden en WAN-paden. Hoe groter de latentie, hoe meer een klein venster de overdracht vertraagt. Daarom geef ik de voorkeur aan een voldoende groot ontvangstvenster in plaats van bandbreedte te kopen die ongebruikt blijft. Dit is hoe ik de eigenlijke stelschroef in de <strong>TCP-stack<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Grenzen van het klassieke TCP-venster<\/h2>\n\n<p>Het oorspronkelijke 16-bits venster beperkt de waarde tot 65.535 bytes en stelt dus een harde limiet voor <strong>Doorvoer<\/strong> bij een hoge RTT. Dit is zelden merkbaar in een LAN, maar over continenten daalt de snelheid drastisch naar enkele of lage dubbele cijfers van Mbit\/s. Een voorbeeld laat dit duidelijk zien: 64 KB bij 100 ms RTT resulteert slechts in ongeveer 5 Mbit\/s. Dit is niet genoeg voor back-ups, replicatie of grote bestandsoverdrachten. Ik los deze limiet op door consequent window scaling toe te passen. <strong>activeren<\/strong> en controleer de onderhandeling.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Konferenz_TCP_Optimierung_7823.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Hoe TCP Window Scaling werkt<\/h2>\n\n<p>Met de optie <strong>Venster Schaal<\/strong> Ik vergroot het logische venster via een exponent (0-14), waarover wordt onderhandeld tijdens de SYN handdruk. Het effectieve venster is het resultaat van Header-Window \u00d7 2^Scale en kan dus tot gigabytes groot worden. Het is cruciaal dat beide eindpunten de optie accepteren en dat geen enkele tussenliggende component het filtert. Ik controleer de handshake in Wireshark en let op de optie in SYN en SYN\/ACK. Als deze ontbreekt, valt de verbinding terug naar 64 KB, wat betekent dat de <strong>Doorvoer<\/strong> onmiddellijk beperkt.<\/p>\n\n<h2>Dynamische venstergroottes in huidige systemen<\/h2>\n\n<p>Moderne Linux kernels en Windows servers passen de <strong>RWIN<\/strong> dynamisch en groeien onder gunstige omstandigheden tot meerdere megabytes. Onder Linux regel ik het gedrag via <code>net.ipv4.tcp_rmem<\/code>, <code>net.ipv4.tcp_wmem<\/code> en <code>net.ipv4.tcp_window_scaling<\/code>. Onder Windows controleer ik met <code>netsh int tcp toon globaal<\/code>, of auto-tuning actief is. Ik zorg ervoor dat er aan beide kanten voldoende buffers beschikbaar zijn, zodat de groei niet stopt bij maximale waarden. Zo maak ik gebruik van de voordelen van automatisch schalen in de <strong>Productieve werking<\/strong> van.<\/p>\n\n<h2>BDP correct schatten: Hoe groot moet het venster zijn?<\/h2>\n\n<p>Het bandbreedtevertragingsproduct (<strong>BDP<\/strong>) geeft me de doelwaarde voor het TCP-venster: Bandbreedte \u00d7 RTT. Ik stel het ontvangstvenster in op ten minste deze waarde om de lijn te kunnen gebruiken. Zonder voldoende buffer blijft de verbinding ver achter bij de nominale bandbreedte. De volgende tabel toont typische combinaties van RTT en bandbreedte met vereiste venstergroottes en de limiet van een venster van 64 KB. Hierdoor kan ik in \u00e9\u00e9n oogopslag zien hoeveel een klein venster kan worden gebruikt op <strong>WAN<\/strong>-afstandsremmen.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>RTT<\/th>\n      <th>Bandbreedte<\/th>\n      <th>BDP (MBit)<\/th>\n      <th>Minimaal venster (MB)<\/th>\n      <th>Doorvoer met 64 KB<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>20 ms<\/td>\n      <td>1 Gbit\/s<\/td>\n      <td>20<\/td>\n      <td>\u2248 2,5<\/td>\n      <td>\u2248 26 Mbit\/s<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>50 ms<\/td>\n      <td>1 Gbit\/s<\/td>\n      <td>50<\/td>\n      <td>\u2248 6,25<\/td>\n      <td>\u2248 10 Mbit\/s<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>100 ms<\/td>\n      <td>1 Gbit\/s<\/td>\n      <td>100<\/td>\n      <td>\u2248 12,5<\/td>\n      <td>\u2248 5 Mbit\/s<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>50 ms<\/td>\n      <td>10 Gbit\/s<\/td>\n      <td>500<\/td>\n      <td>\u2248 62,5<\/td>\n      <td>\u2248 10 Mbit\/s<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/tcp-optimization-datacenter-4321.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Praktische tuning: van meten tot aanpassen<\/h2>\n\n<p>Ik begin met metingen: <code>ping<\/code> en <code>traceroute<\/code> de RTT geven, <code>iperf3<\/code> meet de in- en uitstroomsnelheden en <code>Wireshark<\/code> toont de onderhandelde <strong>Schalen<\/strong> in de handdruk. Als het venster in de trace op 64 KB blijft staan, zoek ik naar apparaten die filteren of opties wijzigen. Ik controleer firewalls, VPN-gateways en loadbalancers op naleving van RFC1323. Als de onderhandeling geschikt is, controleer ik de bufferlimieten en maximale auto-tuning limieten van het OS. Ik evalueer ook de keuze van het congestiecontrolealgoritme, aangezien de reactie op verliezen en latentie de echte <strong>Doorvoer<\/strong> Ik vat de details samen in het artikel <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/tcp-congestiecontrole-effecten-vergelijking-latentie\/\">TCP congestiecontrole<\/a> samen.<\/p>\n\n<h2>Kies ontvangst- en zendbuffers op een verstandige manier<\/h2>\n\n<p>Ik baseer mijn buffermaat op de grootte van mijn <strong>BDP<\/strong> en stel de maximale waarden royaal maar gecontroleerd in. Onder Linux stel ik het volgende in <code>net.ipv4.tcp_rmem<\/code> en <code>net.ipv4.tcp_wmem<\/code> (minimum\/default\/maximum in elk geval) en houd een marge aan voor lange afstanden. Onder Windows controleer ik de auto-tuning niveaus en documenteer ik veranderingen in de TCP stack. Belangrijk: Grotere buffers vereisen RAM, dus ik evalueer het aantal en type van mijn verbindingen met hoge belasting. Ik geef meer achtergrond en voorbeelden over de juiste bufferselectie in het artikel <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-socket-buffers-hosting-tuning-bufferopti\/\">Socketbuffer tuning<\/a>, die de relaties tussen buffers, RWIN en latentie tastbaar maakt.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/nacht_tech_optierung_6789.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Parallellisatie: gericht gebruik van meerdere TCP streams<\/h2>\n\n<p>Zelfs met een groot venster bereik ik in de praktijk vaak meer als ik meerdere <strong>Streams<\/strong> parallel. Veel back-uptools, downloaders of synchronisatieoplossingen doen dit al standaard. Parallellisatie stelt me in staat om limieten per verbinding in middleboxes te omzeilen en fluctuaties in individuele stromen af te vlakken. Ik segmenteer overdrachten op basis van bestanden of blokken en definieer zinnige concurrency waarden. Hierdoor kan ik het risico spreiden en extra procentpunten winnen. <strong>Bandbreedte<\/strong> uit.<\/p>\n\n<h2>Verfijn het protocol en het applicatieniveau<\/h2>\n\n<p>Niet alle software gebruikt grote <strong>Windows<\/strong> effici\u00ebnt omdat extra bevestigingen of kleine blokgroottes de gegevensoverdracht vertragen. Ik vergroot blokgroottes, activeer pipelining en stel parallelle verzoeken in als de applicatie dit biedt. Moderne SMB-versies, up-to-date HTTP-stacks en geoptimaliseerde back-upengines profiteren hier meetbaar van. Ik controleer ook TLS offloading, MSS clamping en jumbo frames als de hele keten deze goed ondersteunt. Deze aanpassingen vormen een aanvulling op window scaling en verhogen de werkelijke <strong>Doorvoer<\/strong> op.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/rechenzentrum_optimierung_4762.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Autotuning begrijpen: Grenzen, heuristiek en verstandige standaardinstellingen<\/h2>\n<p>Autotuning is geen zeker succes. Onder Linux kun je naast <code>tcp_rmem<\/code>\/<code>tcp_wmem<\/code> vooral <code>net.core.rmem_max<\/code> en <code>net.core.wmem_max<\/code> is de bovengrens per socket. Waarden als 64-256 MB worden aanbevolen voor WAN-overdrachten met hoge <strong>BDP<\/strong>-vereisten zijn algemeen. I activeren <code>net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf=1<\/code>, zodat de kernel geleidelijk het Receive Window opstart en controleer <code>net.ipv4.tcp_adv_win_scale<\/code>, die bepaalt hoe agressief vrije buffers worden omgezet in venstergrootte. <code>tcp_tijdstempels<\/code> en <code>ZAK<\/code> Ik houd ze actief, omdat ze heruitzendingen gericht maken en onmisbaar zijn bij grote vensters.<\/p>\n<p>Onder Windows observeer ik het gedrag met <code>netsh int tcp toon globaal<\/code> en <code>netsh int tcp show heuristics<\/code>. Ik stel het tuningsniveau van de auto meestal in op <em>normaal<\/em> en deactiveer heuristieken die de venstergroei onnodig afremmen voor paden die als \u201elangzame links\u201c worden herkend. Belangrijk in beide werelden: Toepassingen die expliciet <code>SO_RCVBUF<\/code>\/<code>SO_SNDBUF<\/code> kan auto-tuning effectief vertragen. Daarom controleer ik serverprocessen (bijv. proxies, transferdaemons) op zulke overschrijvingen en pas ze dienovereenkomstig aan.<\/p>\n\n<h2>Traceeranalyse: wat ik controleer in de handshake en gegevensstroom<\/h2>\n<p>In Wireshark valideer ik SYN\/SYN-ACK naast <strong>Venster Schaal<\/strong> ook <em>SACK Toegestaan<\/em>, <em>Tijdstempels<\/em> en de <em>MSS<\/em>. In de gegevensstroom kijk ik naar \u201eBytes in flight\u201c, \u201eTCP Window Size value\u201c en \u201eCalculated Window Size\u201c. Als het berekende venster hetzelfde blijft ondanks een hoge <code>rmem<\/code> vlakke, blokkerende limieten of de toepassing is <em>toepassingsbeperkt<\/em>. Ik gebruik ook de TCP stream grafieken (tijdsvolgorde, window scaling) om te zien of het window dynamisch groeit en of heruitzendingen of out-of-order pakketten het effect teniet doen.<\/p>\n\n<h2>MTU, MSS en jumbo frames: wat brengen ze echt op?<\/h2>\n<p>Grote vensters zijn alleen effectief als de pijplijn effici\u00ebnt wordt gevuld. Daarom controleer ik de effectieve MTU langs het pad. Met <code>ip-link<\/code> en <code>ethtool<\/code> Ik erken lokale grenzen, met <code>ping -M do -s<\/code> Ik test Path-MTU. Als PMTUD mislukt, activeer ik het onder Linux <code>net.ipv4.tcp_mtu_probing=1<\/code> of stel verstandige MSS-clamping in op randapparaten om fragmentatie te voorkomen. Jumbo frames (9000) zijn de moeite waard binnen een homogeen geconfigureerde fabric, verminderen CPU-belasting en verhogen <strong>Goodput<\/strong>. Daarentegen geef ik de voorkeur aan schone PMTUD en consistente MSS-waarden boven ruwe MTU-toenames via heterogene of WAN-padsegmenten.<\/p>\n\n<h2>Verliezen, ECN en wachtrijbeheer<\/h2>\n<p>Met grote vensters zijn zelfs kleine pakketverliezen genoeg om de werkelijke doorvoer enorm te verminderen. Ik controleer daarom actief of ECN wordt ondersteund en niet wordt gewist langs het pad en combineer dit met AQM (bijv. FQ-CoDel) op randinterfaces. Dit verlaagt de <em>Wachtrijvertraging<\/em> en voorkomt bufferbloat zonder het venster kunstmatig klein te houden. Op Linux helpen moderne verliesdetectoren zoals RACK\/TLP me om tails sneller te sluiten. In omgevingen met frequente bursts vertrouw ik op pacing-capabele congestiecontrole (bijv. CUBIC met byte queue limits of BBR), maar zorg er nog steeds voor dat het ontvangstvenster groot genoeg is - zelfs BBR kan niet leveren zonder voldoende RWIN.<\/p>\n\n<h2>Server- en applicatieweergave: bewust gebruik van socketopties<\/h2>\n<p>Veel serverprocessen stellen de buffergrootte hard in en beperken zo de groei. Ik controleer de start- en piekwaarden expliciet met <code>ss -ti<\/code> (Linux) en observeer <em>skmem<\/em>\/<em>rcv_ruimte<\/em>. Op applicatieniveau pas ik blok- en recordgroottes aan, schakel ik Nagle uit (<code>TCP_NODELAY<\/code>) alleen wanneer latentie per bericht kritischer is dan doorvoer, en verminder vertraagde ACK effecten door grotere verzendeenheden te gebruiken. Voor bestandsoverdrachten gebruik ik <code>verzendbestand()<\/code> of zero-copy mechanismen en asynchrone I\/O zodat de gebruikersruimte geen knelpunt wordt.<\/p>\n\n<h2>Schalen naar 10\/25\/40\/100G: CPU, offloads en multiqueue<\/h2>\n<p>Voor grote vensters is de host nodig. Ik zorg ervoor dat TSO\/GSO en GRO\/LRO actief zijn zodat het systeem grote segmenten effici\u00ebnt afhandelt. Ik gebruik RSS\/Multiqueue om flows over meerdere cores te verdelen, IRQ affiniteit aan NUMA topologie\u00ebn aan te passen en SoftIRQ belasting te monitoren. Aan de apparaatkant pas ik ring buffers en interrupt coalescing aan zodat de host niet in interrupt stormen terecht komt. Dit alles zorgt ervoor dat windowschaling niet mislukt door CPU-limieten en dat de bereikte snelheden reproduceerbaar blijven.<\/p>\n\n<h2>Stapsgewijs pad: Van de doelsnelheid naar de configuratie<\/h2>\n<ul>\n  <li>Doel defini\u00ebren: gewenste doorvoer en gemeten RTT (bijv. 5 Gbit\/s bij 40 ms).<\/li>\n  <li><strong>BDP<\/strong> Bereken: 5 Gbit\/s \u00d7 0,04 s = 200 Mbit \u2248 25 MB venster.<\/li>\n  <li>Linux-limieten instellen: <code>sysctl -w net.core.rmem_max=268435456<\/code>, <code>net.core.wmem_max=268435456<\/code>, <code>net.ipv4.tcp_rmem=\"4096 87380 268435456\"<\/code>, <code>net.ipv4.tcp_wmem=\"4096 65536 268435456\"<\/code>, <code>net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf=1<\/code>.<\/li>\n  <li>Controleer Windows: <code>netsh int tcp toon globaal<\/code>; Auto tuning <em>normaal<\/em>, geen smoorheuristiek.<\/li>\n  <li>Handdruk valideren: Wireshark - Window Scale, MSS, SACK\/Timestamps beschikbaar.<\/li>\n  <li>MTU\/MSS beveiligen: PMTUD functioneel of MSS klemmen langs het pad.<\/li>\n  <li>Stel congestiecontrole en AQM in: CUBIC\/BBR passend bij het profiel; ECN\/AQM actief op Edge.<\/li>\n  <li>Met <code>iperf3<\/code> Controleren: Enkele en multi-stream (<code>-P<\/code>), met\/zonder TLS\/toepassing.<\/li>\n  <li>Controleer toepassingsbuffer: geen klein <code>SO_RCVBUF<\/code>\/<code>SO_SNDBUF<\/code> ingesteld, blokgroottes vergroten.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Typische valkuilen en snelle controles<\/h2>\n\n<p>Ik kom vaak firewalls of routers tegen die <strong>Opties<\/strong> in de TCP header of ze te verwijderen. Asymmetrische paden verergeren het probleem omdat de uitgaande en retour paden door verschillende beleidsregels lopen. Agressieve TCP normalisatie in toegangsrouters vernietigt ook correcte onderhandelingen. Als buffers en timeouts te krap zijn, leiden verliezen tot lange herstelfasen. Ik test veranderingen in ge\u00efsoleerde vensters, observeer heruitzendingen en maak stap voor stap aanpassingen zodat de <strong>Stabiliteit<\/strong> behouden blijft.<\/p>\n\n<h2>Hosting en datacentercontext<\/h2>\n\n<p>In productieve opstellingen delen veel clients dezelfde <strong>Infrastructuur<\/strong>, effici\u00ebnt gebruik per verbinding telt. Ik profiteer van leaf-spine topologie\u00ebn, korte oost-west paden en voldoende uplinks. Moderne algoritmen voor congestiecontrole, schoon wachtrijbeheer en robuuste QoS-regels maken de resultaten reproduceerbaar. Ik plan venstergroottes en buffers met piekbelastingen en parallelle sessies in gedachten. Dit houdt de prestaties consistent en minimaliseert het effect van <strong>Venster schalen<\/strong> arriveert bij alle diensten.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/servernetzwerkoptimierung-1837.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Bewaking en voortdurende optimalisatie<\/h2>\n\n<p>Ik meet regelmatig met <code>iperf3<\/code> tussen locaties, RTT, jitter, heruitzendingen en <strong>Goodput<\/strong>. Flowgegevens en sFlow\/NetFlow helpen me om patronen in het verkeer tijdig te herkennen. In het geval van uitschieters controleer ik op pakketverliezen, omdat zelfs lage snelheden de doorvoer sterk verminderen; ik vat samen hoe ik dit effici\u00ebnt aanpak in <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/netwerk-pakketverlies-website-vertragen-analyse\/\">Pakketverlies analyseren<\/a> samen. Ik gebruik tijdreeksdashboards zodat trendbreuken onmiddellijk zichtbaar zijn. Dit betekent dat mijn afstemming effectief blijft en ik kan reageren op veranderingen in paden, beleid of belastingsprofielen voordat ze zich voordoen. <strong>Gebruikers<\/strong> voelen.<\/p>\n\n<h2>Kort samengevat uit de praktijk<\/h2>\n\n<p>Grote ramen via <strong>Venster schalen<\/strong>, De juiste buffers en een goed onderhandelde handdruk zetten de hefboom op de juiste plaats. Ik bereken de BDP, meet de echte RTT en stel de maximale waarden in zodat auto-tuning kan groeien. Vervolgens controleer ik de protocolparameters en gebruik indien nodig parallellisatie. Als de doorvoer achterblijft bij de verwachtingen, zoek ik specifiek naar middleboxes die opties filteren en congestiecontrole optimaliseren, inclusief wachtrijgedrag. Zo maak ik gebruik van de beschikbare <strong>Bandbreedte<\/strong> zelfs op lange reizen en bespaart me dure hardware-upgrades die het eigenlijke knelpunt niet oplossen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ontdek hoe Server TCP Window Scaling, Bandwidth-Delay-Product en Network Tuning samenwerken en hoe je de doorvoer van je verbindingen kunt optimaliseren met het trefwoord Server TCP Window Scaling.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":19418,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-19425","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"110","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Server TCP","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"19418","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19425","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19425"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19425\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19418"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19425"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19425"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19425"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}