{"id":19745,"date":"2026-06-06T15:03:33","date_gmt":"2026-06-06T13:03:33","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/server-irq-affinity-multicore-netzwerkoptimierung-performance\/"},"modified":"2026-06-06T15:03:33","modified_gmt":"2026-06-06T13:03:33","slug":"server-irq-affiniteit-multicore-netwerk-optimalisatie-prestaties","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-irq-affinity-multicore-netzwerkoptimierung-performance\/","title":{"rendered":"Server IRQ Affinity en multi-core netwerkoptimalisatie voor maximale prestaties"},"content":{"rendered":"<p>Ik optimaliseer de netwerkpaden van een server door <strong>IRQ Affiniteit<\/strong> en RX\/TX wachtrijen toewijzen aan cores om latentie, doorvoer en p99 jitter te beheersen. Degenen die multi-core CPU's gebruiken, orkestreren interrupts, SoftIRQ's, NAPI en NUMA consequent op zo'n manier dat flows core-affine blijven, context-switches worden verminderd en de applicatie meetbaar sneller reageert.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>IRQ-verdeling<\/strong> bepaalt welke kernen hardware interrupts dragen en voorkomt hotspots.<\/li>\n  <li><strong>NUMA-nabijheid<\/strong> vermindert toegang op afstand en verlaagt latentiepieken.<\/li>\n  <li><strong>SoftIRQ's en NAPI<\/strong> batchverwerking regelen en de belasting op cores verminderen.<\/li>\n  <li><strong>RPS\/RFS<\/strong> houdt stromen dicht bij de verbruikende threads.<\/li>\n  <li><strong>Meten en pinnen<\/strong> maakt prestaties deterministischer.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/serverraum-optimierung-4761.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Waarom IRQ Affiniteit telt in serverwerking<\/h2>\n\n<p>Hoge pakketsnelheden zetten individuele cores al snel onder druk als alle interrupts op een paar CPU's terechtkomen, dus ik verdeel de belasting selectief om <strong>Hotspots<\/strong> om caches te vermijden. Ik wijs RX\/TX-wachtrijen toe aan de juiste cores om gegevenspaden kort en caches warm te houden. Dit vermindert p95\/p99 latenties omdat ik onnodige migraties vermijd en verwerkingsstappen op dezelfde cores houd. Ik houd rekening met de fysieke nabijheid van NIC, geheugenkanalen en CPU sockets zodat het pad van het pakket naar de applicatiewerker consistent snel blijft. Deze core affiniteit zorgt voor meetbare stabiliteit tijdens verkeerspieken zonder de hardware meteen te hoeven upgraden.<\/p>\n\n<h2>IRQ-balancering vs. vaste affiniteit<\/h2>\n\n<p>De standaard service <strong>irqbalans<\/strong> verdeelt interrupts automatisch, maar het kent mijn applicatielogica, NUMA targets en latency budgetten niet. Ik bind kritieke netwerk IRQ's aan geselecteerde kernen, terwijl lawaaiige of minder belangrijke interrupts naar andere kernen gaan. Deze binding harmoniseert met de pinning van de applicatieprocessen zodat de pijplijn per flow consistent blijft. Bij zwaar verkeer vermijd ik herverdelingen die extra overhead genereren en het cache-effect verzwakken. Als je dieper wilt graven, kun je praktische achtergrondinformatie vinden in deze handleiding: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/server-irq-balancing-netwerkprestatieoptimalisatie-datacenter\/\">IRQ-balancering in het datacenter<\/a>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/netzwerkoptimierung_meeting_4827.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>CPU affiniteit, NUMA en het korte gegevenspad<\/h2>\n\n<p>Ik geef er de voorkeur aan om applicatiewerkers en netwerk IRQ's vast te pinnen op dezelfde <strong>NUMA<\/strong>-nodes zodat geheugentoegang lokaal blijft. Als een NIC op node 0 hangt, stel ik daar ook de bijbehorende RX wachtrijen in en bind ik de relevante processen aan deze kernen. Op deze manier vermijd ik dure geheugentoetsen op afstand, die een grote impact hebben op de latency bij hoge pakketsnelheden. Ik neem ook hyper-threading paren op zodat zuster threads elkaar niet storen. Deze driehoek van process pinning, IRQ affiniteit en NUMA topologie maakt de netwerkpaden voorspelbaarder en verhoogt de doorvoer.<\/p>\n\n<h2>SoftIRQ's, NAPI en wachtrijontwerp begrijpen<\/h2>\n\n<p>Na de hardware-interrupt neemt de kernel de verwerking over in <strong>SoftIRQ's<\/strong>, vaak op dezelfde core die de IRQ ontving. Als de belasting hoog is, verdeel ik de SoftIRQ belasting bewust om knelpunten te verlichten zonder het gegevenspad onnodig te fragmenteren. NIC's met meerdere wachtrijen helpen omdat ik duidelijk gedefinieerde cores kan toewijzen aan elke wachtrij en zo echte parallellisatie kan bereiken. Ik gebruik NAPI om pakketten in batches te verwerken zodat er geen interrupt stormen optreden en CPU tijd effici\u00ebnt wordt gebruikt. Dit artikel geeft achtergrondkennis over dit pad: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/softirq-cpu-hosting-netwerk-doorvoer-optimalisatie-datacenter\/\">SoftIRQ en netwerkdoorvoer<\/a>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/maxperformance-network-optimization-6742.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>RPS\/RFS en stroomlokaliteit<\/h2>\n\n<p>Ik gebruik RPS voor een bredere distributie van de pakketten en gebruik <strong>RFS<\/strong> zodat de stromen in de verbruikende threads terechtkomen. Dit houdt cachtoegang effici\u00ebnt en de applicatie profiteert van consistente responstijden. Ik harmoniseer de hash-strategie van de NIC, het aantal wachtrijen en de RPS CPU-sets zodat geen enkele kernelwachtrij overloopt. De flow affiniteit is vooral effectief voor veel korte verzoeken, zoals die gegenereerd worden door API's en microservices. Op deze manier bouw ik een pijplijn waarin elke flow zo vaak mogelijk dezelfde core aanraakt en onnodige migraties vermijdt.<\/p>\n\n<h2>RSS, indirectietabel en XPS: gerichte controle van hashing<\/h2>\n\n<p>Om ervoor te zorgen dat de distributie netjes start op de NIC, pas ik het volgende aan <strong>RSS<\/strong> (Receive Side Scaling) en de indirectietabel zodat RX-wachtrijen precies worden toegewezen aan de cores die later de app-threads zullen dragen. Ik zorg ervoor dat het aantal wachtrijen overeenkomt met het aantal cores dat gebruikt wordt en dat de hash-sleutels stabiel blijven zodat flows niet onverwachts afdwalen. Als het hash-algoritme verandert of de indirigatietabel dynamisch wordt overschreven, verscheurt dit anders de flow localiteit en bevordert cache misses.<\/p>\n\n<p>Op het TX-pad activeer ik bovendien <strong>XPS<\/strong> (Transmit Packet Steering) zodat uitgaande pakketten worden verzonden door de core die de applicatie verwerkt. Dit houdt ook de TX caches dicht bij de werker en het pad van de socket wachtrij naar de NIC wachtrij blijft kort. Ik houd de RX en TX toewijzingen consistent, documenteer ze per interface en definieer ze in opstartscripts zodat een reboot de architectuur niet vertroebelt.<\/p>\n\n<h2>Interruptcoalescing: latentie afwegen tegen doorvoer<\/h2>\n\n<p>Met <strong>Coalescing<\/strong> Ik vat interrupts samen om de overhead te verminderen, maar let op de latentiegrenzen van mijn applicatie. Voor streaming en VoIP heb ik de neiging om de intervallen kort te houden, terwijl bulkoverdrachten langere batches goed verdragen. Ik test stap voor stap, meet p95\/p99 en controleer drops, retransmissies en CPU-gebruik per core. Pas daarna schrijf ik de instellingen op en documenteer ze voor elke host en NIC. Dit praktische artikel geeft een dieper inzicht in de afweging: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/interrupt-coalescing-netwerk-optimalisatie-serverflux\/\">Uitleg over onderbrekingscoalescing<\/a>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/tech_office_multi_core_optimierung_4729.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Offloads en aggregatie correct doseren<\/h2>\n\n<p>Ik stel <strong>GRO\/LRO<\/strong> om CPU-overhead te verminderen, maar controleer of mijn werklasten profiteren van grotere batches. Latency-gevoelige API's reageren vaak beter wanneer GRO gematigd is en LRO uit staat, omdat grote superpakketten head-of-line blokkeringseffecten kunnen verergeren. Voor bulkoverdrachten, replicatie of back-ups gebruik ik GRO\/GSO\/TSO agressiever zolang de ontvangende kant stabiel blijft en het CPU-gebruik daalt.<\/p>\n\n<p><strong>Checksum ontladingen<\/strong> en <strong>TSO\/GSO<\/strong> de belasting op de CPU aanzienlijk verminderen, maar ik zorg ervoor dat middleboxes, tunnels of offload incompatibiliteiten (bijvoorbeeld met bepaalde encapsulaties) goed werken. Als er afwijkingen optreden, verminder ik geleidelijk individuele offloads en meet de effecten op doorvoer, retransmits en CPU-tijd. Het doel is een set die over de hele linie stabiel blijft en voorspelbaar op piekmomenten.<\/p>\n\n<h2>CPU-isolatie, planner en energiestatussen<\/h2>\n\n<p>Voor harde latency-budgetten isoleer ik cores voor netwerkpaden en app-workers. Met <strong>CPU-isolatie<\/strong> en lean housekeeping strategie, voorkom ik dat systeemtaken, Kthreads of timer interrupts op de \u201ehete\u201c cores komen. Ik repareer ook de <strong>CPU-gouverneur<\/strong> naar \u201eprestaties\u201c en beperk diepe <strong>C-staten<\/strong>, als deze wake-up latencies veroorzaken. Ik houd de kerntemperaturen in de gaten, omdat thermische rotting anders de afwerking kan verpesten.<\/p>\n\n<p>De keuze van <strong>Klassen plannen<\/strong> be\u00efnvloedt de voorspelbaarheid. Ik geef prioriteit aan netwerk-gerelateerde threads, maar draai ze niet agressief en exclusief, zodat ze niet concurreren met ksoftirqd voor CPU-tijd. Ik controleer regelmatig of ksoftirqd start op individuele cores - een duidelijk teken dat de SoftIRQ belasting te hoog is of verkeerd verdeeld.<\/p>\n\n<h2>Drukke polling en paden met lage latentie<\/h2>\n\n<p>Als microseconden tellen, stel ik <strong>Bezig met polling<\/strong> op een gerichte manier. Applicaties kunnen polling vensters defini\u00ebren voor geselecteerde sockets zodat ze pakketten direct uit NAPI budgetten halen zonder op interrupts te wachten. Ik kies korte poll intervallen om CPU tijd te vermijden en deze techniek te beperken tot hot paths met constant verkeer. Parallel daaraan pas ik <strong>netdev-budgetten<\/strong> gematigd zodat batches groot genoeg zijn zonder de rest van het systeem uit te hongeren.<\/p>\n\n<h2>Netwerkwachtrij discipline en pacing<\/h2>\n\n<p>Ik heb de <strong>qdisc<\/strong> per interface om de werklast aan te passen. Ik gebruik moderne disciplines zoals fq\/fq_codel om pacing en wachtrijlengtes te reguleren om uitbarstingen af te vlakken en bufferbloat te voorkomen. In multi-queue opstellingen combineer ik dit met <strong>mqprio<\/strong>, zodat verkeersklassen consistent toegewezen blijven aan de juiste HW-wachtrijen. Samen met <strong>BQL<\/strong> (Byte Queue Limits) op het stuurprogramma vermindert de latentie onder volledige belasting omdat de wachtrij niet ongecontroleerd groeit.<\/p>\n\n<p>Het is belangrijk om te communiceren met <strong>XPS<\/strong> op het TX pad: Ik wijs de verzendwachtrijen toe aan de cores waarop de corresponderende RX-stromen ook landen. Op deze manier blijven beide richtingen van een stroom dicht bij de CPU en bereik ik stabielere responstijden met bidirectionele protocollen (bijv. HTTP\/2, gRPC).<\/p>\n\n<h2>Praktische workflow onder Linux<\/h2>\n\n<p>Ik begin met een belastingopname, controleer de CPU-verdeling in top\/htop, kijk naar \/proc\/interrupts en \/proc\/softirqs en lees ethtool-statistieken om knelpunten te herkennen en de volgende voor te bereiden. <strong>Werkstroom<\/strong>-stap. Vervolgens bepaal ik de IRQ ID's van de relevante NIC-wachtrijen en stel ik geschikte CPU-maskers in die de cores gelijkmatig bezetten en rekening houden met NUMA. Vervolgens zet ik de applicatiewerkers via taskset of systemd-CPUAffinity vast op dezelfde cores die ook de bijbehorende wachtrijen bedienen. Ik activeer RPS\/RFS alleen waar het de lokaliteit van de flow versterkt en houd de configuratie consistent per interface. Tenslotte meet ik doorvoer, latency en jitter opnieuw voordat ik de veranderingen uniform uitrol over meerdere hosts.<\/p>\n\n<h2>Meting, vermijd p95\/p99 en regressies<\/h2>\n\n<p>Ik vertrouw niet op onderbuikgevoelens, maar meet latencies, foutpercentages en coregebruik voor en na elke tuningronde, zodat <strong>p99<\/strong> stabiel blijft. Ik volg ook contextveranderingen, migratiesnelheden en belasting per SoftIRQ type om verborgen neveneffecten in een vroeg stadium te identificeren. Ik houd tests reproduceerbaar, gebruik dezelfde gegevenssets en vaste versies zodat de resultaten vergelijkbaar blijven. Ik ontdek regressies met kruiscontroles onder piek- en inactieve omstandigheden en met lange duurruns. Alleen als metrics, logs en applicatietraces overeenkomen, verklaar ik de configuratie als de nieuwe basislijn.<\/p>\n\n<h2>Virtualisatie, containers en SR-IOV<\/h2>\n\n<p>In gevirtualiseerde omgevingen zorg ik ervoor dat <strong>vCPU's<\/strong>, geheugen en vNIC's van de VM zich op hetzelfde NUMA-knooppunt bevinden waarop de bijbehorende fysieke NIC eindigt. Waar mogelijk gebruik ik <strong>SR-IOV<\/strong>, zodat het datapad kort is en de IRQ's direct aan gastkernen gebonden kunnen worden. Ik pin vCPU's van de kritieke VM's aan speciale host cores en zorg ervoor dat host IRQ's en gast IRQ's elkaar niet overlappen. In containeropstellingen stel ik <strong>cpusets<\/strong> en \u201egegarandeerde\u201c QoS klassen zodat werkcontainers en hun netwerk IRQ's CPU tijd krijgen op een voorspelbare manier.<\/p>\n\n<p>Ik controleer of irqbalance de leiding moet hebben in de gast of op de host - anders produceert dubbel \u201eautomatisch\u201c vervaging. Met virtio stel ik verschillende wachtrijen in en koppel deze netjes aan vCPU's om parallel werken mogelijk te maken. Als vhost-net gebruik maakt van individuele host cores, herverdeel ik de backends en houd ik vhost-threads NUMA-nabij de fysieke NIC.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/servernetzwerkoptmierung-9473.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Problemen oplossen: patronen snel herkennen<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Kernen verzadigd, ksoftirqd actief:<\/strong> Zet RX-wachtrijen dichter bij elkaar, controleer het aantal wachtrijen, pas RPS\/RFS aan of verhoog de coalescing iets.<\/li>\n  <li><strong>Jumpy p99 jitter:<\/strong> Controleer NUMA-drift, controleer C-States\/Governor, pas offloads en GRO-groottes stap voor stap aan.<\/li>\n  <li><strong>Veel heruitzendingen\/drops:<\/strong> Controleer RX\/TX ringmaten, qdisc en BQL, controleer indirectietabel en XPS op consistentie.<\/li>\n  <li><strong>Ongelijk verdeelde stromen:<\/strong> Breng RSS hash- en indirigatietabel in balans, overweeg hot flow pinning, houd hash seed stabiel.<\/li>\n  <li><strong>Alleen VM-probleem:<\/strong> Plaats vhost\/virtio backends dicht bij NUMA, evalueer SR-IOV, ontbundel IRQ's tussen host en gast.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/entwicklerschreibtisch_4312.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Applicaties en databases opnemen<\/h2>\n\n<p>Een schoon netwerkpad heeft weinig nut als app-servers of databases niet parallel werken, daarom heb ik de <strong>Werknemer<\/strong>-aantal, threadpools en verbindingslimieten aan de beschikbare cores. Ik zet NGINX of HAProxy workers vast op de juiste cores zodat ze overeenkomen met de RX-wachtrijen. Ik schaal PHP-FPM, Node.js, Java of Go zodat ze het lokale NUMA-domein bevoordelen en gebruik meerdere instanties indien nodig. Ik integreer caches zoals Redis of Memcached dicht bij de CPU en let op hun eigen netwerk- en threadparameters. Alleen het samenspel van IRQ affiniteit, process pinning en app schaling zorgt voor de merkbare boost in latency en doorvoer.<\/p>\n\n<h2>Hosting scenario's met hoge voordelen<\/h2>\n\n<p>Ik investeer voornamelijk in deep tuning wanneer API's veel korte requests genereren of wanneer <strong>Echte tijd<\/strong>-communicatie zoals VoIP en chats vereisen lage jitterwaarden. E-commerce opstellingen met piekbelastingen profiteren omdat afrekenstromen gevoelig zijn voor latentie. Multi-tenant hosts met een hoge dichtheid profiteren omdat speciale cores per wachtrij buurteffecten verminderen. Streamingdiensten kunnen ook meer doorvoer per euro bereiken zonder meteen nieuwe hardware aan te schaffen. De kosten blijven berekenbaar zolang ik veranderingen meetbaar houd en precies uitrol.<\/p>\n\n<h2>Snelle referentietabel: kernen, wachtrijen, hulpmiddelen<\/h2>\n\n<p>Ik gebruik de volgende <strong>Tabel<\/strong> als geheugensteuntje wanneer ik nieuwe hosts opzet of bestaande setups opnieuw kalibreer. Het toont typische doelen, geschikte maatregelen, veelgebruikte Linux tools en het beoogde effect op latency en throughput. Ik gebruik het niet dogmatisch, maar als een startpunt voor series metingen met echt verkeer. Als de NIC-architectuur of de NUMA-topologie varieert, pas ik de core-selectie aan. Het blijft belangrijk om de documentatie voor elke host bij te houden en veranderingen traceerbaar te houden.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Doel<\/th>\n      <th>Maatregel<\/th>\n      <th>Linux gereedschap\/locatie<\/th>\n      <th>Verwacht effect<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>IRQ-belasting verdelen<\/td>\n      <td>Cues binden aan kernen<\/td>\n      <td>\/proc\/irq\/*\/smp_affiniteit<\/td>\n      <td>Minder hotspots, constantere latentie<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Stromingslocaliteit verhogen<\/td>\n      <td>RPS\/RFS CPU-sets instellen<\/td>\n      <td>\/sys\/class\/net\/*\/queues\/*\/rps_cpus<\/td>\n      <td>Minder migraties, betere caches<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Beheer batchverwerking<\/td>\n      <td>NAPI\/coalescing fijn afstellen<\/td>\n      <td>ethtool -C \/ stuurprogramma standaardinstellingen<\/td>\n      <td>Lagere overhead, gecontroleerde jitter<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>App en IRQ koppelen<\/td>\n      <td>Pinwerker<\/td>\n      <td>taskset, systemd CPUAffiniteit<\/td>\n      <td>Kortere weg, lagere p99<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>NUMA vermijden<\/td>\n      <td>Apparaten en kernen op dezelfde locatie plaatsen<\/td>\n      <td>numactl, lscpu, lspci -vv<\/td>\n      <td>Minder toegang op afstand, meer verwerkingscapaciteit<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Beste praktijken die werken op de lange termijn<\/h2>\n\n<p>Ik verander slechts \u00e9\u00e9n controlehendel per testronde, documenteer de metriek en sla de resultaten op. <strong>Documentatie<\/strong> in de repo van de host. Ik houd configuraties consistent door wachtrij-naar-kern toewijzingen duidelijk te beschrijven en scripts te gebruiken voor replicatie. Ik controleer logs op drops, retransmissies en timeouts en correleer deze met kernelgegevens. Ik betrek het hypervisor- en storageniveau in de analyse zodat er geen schaduwknelpunten overblijven. Ik heb rollbacks klaarliggen voor het geval testen negatieve effecten laten zien of workloads veranderen.<\/p>\n\n<h2>Kort samengevat<\/h2>\n\n<p>Ik bereik maximale netwerkprestaties door interrupts te gebruiken, <strong>Cues<\/strong> en workers en houden zo het gegevenspad per stroom stabiel. IRQ Affinity verdeelt de hardwarebelasting verstandig, terwijl SoftIRQ's, NAPI en RPS\/RFS de verwerking effici\u00ebnt maken. NUMA nabijheid beschermt tegen vermijdbare geheugenomwegen en vermindert jitter. Stap voor stap tunen met reproduceerbare metingen voorkomt misconfiguraties en toont echte vooruitgang. Als u deze bouwstenen samen beschouwt, kunt u met een gerust hart de mogelijkheden van moderne multi-core servers benutten voor latency-kritische services.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ontdek hoe Server IRQ Affinity en multi-core netwerkoptimalisatie uw pakketverwerking versnellen en maximaal gebruik maken van multicore netwerken in hosting.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":19738,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-19745","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"111","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"IRQ Affinity","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"19738","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19745","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19745"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19745\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19738"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19745"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19745"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19745"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}