{"id":21151,"date":"2026-08-29T18:19:12","date_gmt":"2026-08-29T16:19:12","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/nginx-buffering-performance-speicher-proxy\/"},"modified":"2026-08-29T18:19:12","modified_gmt":"2026-08-29T16:19:12","slug":"nginx-buffering-prestaties-geheugen-proxy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/nginx-buffering-performance-speicher-proxy\/","title":{"rendered":"NGINX-proxybuffering: prestaties en geheugen optimaliseren"},"content":{"rendered":"<p><strong>NGINX-buffering<\/strong> bepaalt hoe snel en geheugenvriendelijk je proxy antwoorden van de upstream ontvangt, in de buffer opslaat en naar clients verstuurt. Ik laat zien hoe ik de latentie verlaag, backend-verbindingen vroegtijdig vrijgeef en de <strong>Geheugen<\/strong> daarbij onder controle houd.<\/p>\n\n<h2>Centrale punten<\/h2>\n<p>De volgende kernaspecten helpen mij om een goede balans te vinden tussen prestaties en geheugengebruik.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Ontkoppeling<\/strong> tussen de client en de backend verkort de verbindingstijd en verhoogt de doorvoersnelheid.<\/li>\n  <li><strong>Buffergroottes<\/strong> Kies \u2018exact\u2019 om RAM te besparen en schijf-I\/O te vermijden.<\/li>\n  <li><strong>bezette buffers<\/strong> het actieve geheugen tijdens het verzenden beperken.<\/li>\n  <li><strong>Uitzonderingen op het gebied van streaming<\/strong> vlot gebruiken zonder buffering.<\/li>\n  <li><strong>Controle<\/strong> en belastingstests waarborgen de betrouwbaarheid van elke wijziging.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Hoe proxy-buffering in NGINX werkt<\/h2>\n<p>Ik maak gebruik van actieve <strong>Buffering<\/strong>, zodat NGINX snel antwoorden van de upstream ophaalt en deze vervolgens zelfstandig aan clients doorgeeft. Deze ontkoppeling vermindert de <strong>Latency<\/strong> aan de backend, omdat de applicatie sneller klaar is en de verbinding eerder wordt verbroken. Terwijl clients met een variabele snelheid laden, regelt de proxylaag de verzending vanuit het werkgeheugen. Als de gegevens niet volledig in het RAM passen, kan NGINX tijdelijk uitwijken naar bestanden en zo het antwoord toch betrouwbaar doorgeven. Juist dit gedrag stabiliseert zwaar belaste systemen met veel gelijktijdige <strong>Verbindingen<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx-proxy-buffering-4082.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wanneer actieve buffering de beste keuze is<\/h2>\n<p>Bij klassieke webapps, API\u2019s met gemiddelde responsgroottes of WordPress-stacks biedt <strong>Buffering<\/strong> regelmatig de beste resultaten. Ik maak de backend eerder vrij, terwijl NGINX de rest van de gegevensoverdracht naar vaak gemengde clientnetwerken voor zijn rekening neemt. Hierdoor neemt de effectieve <strong>Doorvoer<\/strong>, vooral wanneer er veel verzoeken tegelijkertijd worden verwerkt. Wie meerdere diensten achter een reverse proxy bundelt, profiteert bovendien van de gecontroleerde lastverdeling. Bij architectuurvragen over proxy\u2019s helpt een duidelijke <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/reverse-proxy-opstellingen-webhosting-architectuur-proxyhosting\/\">Omgekeerde proxy-architectuur<\/a>, die de rollen en limieten duidelijk van elkaar scheidt.<\/p>\n\n<h2>Geheugen versus I\/O: het juiste budget<\/h2>\n<p>Ik zorg voor een evenwicht tussen het RAM-geheugen en de toegang tot de harde schijf, omdat te kleine buffers onnodige <strong>Schijf-I\/O<\/strong> veroorzaken en te grote buffers zorgen ervoor dat het geheugen per verbinding uitpuilt. Doorslaggevend zijn typische antwoordgroottes, parallelle verzoeken en de werkelijke <strong>Snelheid van de client<\/strong>. Kleine antwoorden blijven idealiter volledig in het RAM-geheugen, waardoor NGINX ze zonder wachttijd naar tragere ontvangers kan streamen. Zeer grote body\u2019s mogen op de schijf terechtkomen, maar dan zorg ik voor snelle schijven en limieten om overmatige I\/O te voorkomen. Deze balans houdt de <strong>Reactietijden<\/strong> laag en beschermt het systeem tegen opslaggedruk.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx_proxy_meeting_8574.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Overzicht van richtlijnen en richtwaarden<\/h2>\n<p>Ik stel de kernparameters doelgericht in om het geheugengebruik en het verzendgedrag te regelen. De eerste buffer voor de antwoordheaders wordt toegevoegd aan <strong>proxy_buffer_size<\/strong>; het voorkomt te grote header-fouten en voorkomt onnodige uitwisselingen. De eigenlijke antwoordgegevens verdeel ik over <strong>proxy_buffers<\/strong> als combinaties van aantal en grootte, zodat bodies volledig in het RAM blijven, voor zover dat realistisch is. Met <strong>proxy_busy_buffers_size<\/strong> Ik beperk het aantal buffers dat al voor verzending is gereserveerd, om het actieve geheugengebruik te beperken. Voor de typische groottes baseer ik me op geheugenpagina\u2019s (4\u201332 KB) en de bekende responsprofielen van mijn applicaties.<\/p>\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th><strong>richtlijn<\/strong><\/th>\n      <th><strong>Effect<\/strong><\/th>\n      <th><strong>Typische waarden<\/strong><\/th>\n      <th><strong>Opmerkingen<\/strong><\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>proxy_buffering<\/td>\n      <td><strong>Aan\/Uit<\/strong> van het bufferen<\/td>\n      <td>on (standaard)<\/td>\n      <td>Voor standaardwebapps ingeschakeld laten; voor livestreaming controleren<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>proxy_buffer_size<\/td>\n      <td><strong>Header-buffer<\/strong><\/td>\n      <td>8k\u201316k<\/td>\n      <td>Te klein leidt tot de foutmelding \u201eupstream sent too big header\u201c<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>proxy_buffers<\/td>\n      <td><strong>Body-buffer<\/strong><\/td>\n      <td>8 16k, 16 16k<\/td>\n      <td>Koppelen aan responsgrootheden en parallelliteit<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>proxy_busy_buffers_size<\/td>\n      <td><strong>Limiet van de verzendbuffer<\/strong><\/td>\n      <td>32k\u2013128k<\/td>\n      <td>Voldoende doorvoer, zonder RAM te belasten<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>proxy_max_temp_file_size<\/td>\n      <td><strong>Schijflimiet<\/strong><\/td>\n      <td>0\u20131 g<\/td>\n      <td>0 schakelt tijdelijke bestanden uit<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>proxy_temp_path<\/td>\n      <td><strong>Pad<\/strong> voor tijdelijke bestanden<\/td>\n      <td>SSD-pad<\/td>\n      <td>Op een snelle gegevensdrager opslaan<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Praktijkgerichte profielen en rekenvoorbeelden<\/h2>\n<p>Ik bereken de benodigde opslagruimte per actieve verbinding grofweg als de som van <strong>proxy_buffer_size<\/strong> plus (N \u00d7 buffergrootte) uit proxy_buffers. Bij 8 buffers van 16 k plus een header van 16 k komen we uit op ongeveer 144 KB per verzoek, zolang alles in het RAM blijft. Bij 5.000 gelijktijdige verzoeken ga ik dus uit van ongeveer 720 MB aan puur buffergebruik, plus de overhead van de <strong>Processen<\/strong>. Als het verkeer toeneemt, neemt ook de behoefte toe \u2013 daarom stel ik buffers zo in dat typische antwoorden passen, zonder dat uitzonderlijke gevallen met buitensporig grote body\u2019s de norm worden. Waar nodig beperk ik uitzonderingen met <strong>Schijflimieten<\/strong>, om pieken in het geheugengebruik op te vangen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx-proxy-optimization-4285.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wanneer ik buffering bewust uitschakel<\/h2>\n<p>Realtime-API's, server-sent events of livevideo vereisen directe <strong>Doorvoer<\/strong> zonder extra buffering. In dergelijke gevallen schakel ik proxy_buffering uit en kies ik voor effici\u00ebnte <strong>Streaming<\/strong>. De proxy stuurt de gegevens vervolgens onmiddellijk door, waardoor pieken in de latentie bij livegegevens worden voorkomen, maar de backend-verbinding langer open blijft. Voor deze patronen is het de moeite waard om eens te kijken naar <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/http-reactie-streaming-hosting-prestatie-brokken\/\">Antwoord streaming<\/a>, inclusief een doordachte afstemming van keepalive en time-out. Het blijft belangrijk om het hogere verbruik van systeembronnen per verbinding in de gaten te houden en dienovereenkomstig limieten in te stellen.<\/p>\n\n<h2>Busy Buffers doelgericht instellen<\/h2>\n<p>Met <strong>proxy_busy_buffers_size<\/strong> Hiermee bepaal ik hoeveel \u201everzendklaar\u201c geheugen tegelijkertijd geblokkeerd blijft. Als de rem te zwak is ingesteld, loopt de verzending vertraging op; als deze te hoog is ingesteld, nemen de RAM-pieken toe. Ik kies daarom een waarde die 1 tot 2 keer de buffergrootte bedraagt, zodat NGINX pakketten snel doorstuurt zonder te veel <strong>Geheugen<\/strong> te binden. Voor trage clients accepteer ik iets meer \u2018busy-space\u2019 om het risico op frequente contextwisselingen te verminderen. Snelle netwerken profiteren van lagere waarden, die de <strong>Vereist geheugen<\/strong> binnen de planning houden.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx_proxy_buffering_opt_7823.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Tijdelijke bestanden: pad, grootte, limieten<\/h2>\n<p>Ik activeer tijdelijke <strong>Bestanden<\/strong> alleen als grote objecten realistisch worden weergegeven of als er weinig RAM beschikbaar is. Als tijdelijke bestanden op een SSD staan, blijven de reactietijden acceptabel; op een trage schijf remt de I\/O al snel de hele <strong>Reactiereeks<\/strong>. Met `proxy_max_temp_file_size` bescherm ik mezelf tegen overmatig ruimtegebruik; in geval van twijfel stel ik een strikte limiet in. Als er veel grote antwoorden tegelijk binnenkomen, zorg ik voor voldoende ruimte en houd ik de daadwerkelijke belasting in de gaten. Als er RAM beschikbaar is, geef ik de voorkeur aan grotere buffers en bewaar ik kritieke onderdelen in het <strong>Geheugen<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Iteratieve afstemming, statistieken en tests<\/h2>\n<p>Ik begin met conservatief <strong>Waarden<\/strong>, meet, pas aan en herhaal de cyclus. Belangrijke statistieken zijn latentie, foutpercentage, RAM-pieken, I\/O-wachttijden en de belasting van de <strong>Werknemer<\/strong>. Belastingstests brengen effecten aan het licht die in het dagelijks gebruik verborgen blijven, zoals pieken in de header door cookies of zeldzame mega-responses. Daarnaast pas ik de verbindings- en worker-parameters in onderlinge samenhang aan, bijvoorbeeld <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/nl\/nginx-worker-verbindingen-schaalbaarheid-duizenden-verzoeken-trafficboost\/\">Werknemersnetwerken<\/a> en Keepalive. Elke wijziging controleer ik zorgvuldig, zodat ik de invloed van de <strong>Buffer<\/strong> duidelijk kan toewijzen.<\/p>\n\n<h2>Request-buffering en uploads<\/h2>\n<p>Antwoordbuffers zijn slechts de halve waarheid. Aan de invoerzijde regelt <strong>proxy_request_buffering<\/strong>, of NGINX client-bodies (bijv. uploads) eerst volledig in de buffer opslaat of direct naar de upstream streamt. Voor API\u2019s die grote bestanden ontvangen, schakel ik request-buffering vaak uit: de upstream ziet de stroom eerder, time-outs nemen af en NGINX hoeft geen grote body\u2019s tijdelijk op schijf op te slaan. Het nadeel: de upstream-verbinding blijft langer openstaan en is sterker afhankelijk van de snelheid van de client. Bij klassieke formulieren of kleinere JSON-verzoeken blijft request-buffering ingeschakeld om pieken netjes af te vlakken en serverbronnen beter te beheren. Ik combineer dit met <strong>cli\u00ebnt_max_lichaamsgrootte<\/strong> en een bijpassende <strong>client_body_buffer_size<\/strong>, zodat uitschieters in een vroeg stadium worden afgewezen of op een verstandige manier worden opgevangen.<\/p>\n\n<h2>Pro-Response instellen: X-Accel-Buffering, chunked en lengtes<\/h2>\n<p>Bij fijne granulariteit schakel ik buffering per antwoord uit via <strong>X-Accel-buffering<\/strong> uit de upstream: de header \u201eX-Accel-Buffering: no\u201c geeft NGINX de opdracht om het antwoord direct te streamen, zelfs als proxy_buffering globaal is ingeschakeld. Ik gebruik dit voor SSE, long-polling of diagnostische streams, zonder dat dit ten koste gaat van de algemene afstemming. Daarnaast let ik op correcte <strong>Lengte van de inhoud<\/strong>, waar mogelijk: als NGINX de lengte kent, kan het buffers en tijdelijke bestanden voorspelbaarder inplannen dan wanneer uitsluitend <strong>gebundeld<\/strong> wordt overgedragen. Bij een onbekende lengte (bijv. livestreams) maak ik een voorzichtige schatting van de benodigde capaciteit en zorg ik voor veilige I\/O met limieten. Voor foutpagina\u2019s of kleine JSON-antwoorden laat ik buffering strikt ingeschakeld, zodat het upstream-netwerk vroeg weer vrij komt.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx_proxy_optimization_7381.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Compressie en protocollen: HTTP\/2\/3 onder de loep<\/h2>\n<p>Compressie en buffering moeten in onderlinge samenhang worden beschouwd. Is <strong>gzip<\/strong> of Brotli actief is, profiteert de compressie van aaneengesloten gegevensblokken in het RAM-geheugen. Te kleine buffers kunnen de doorvoersnelheid beperken, omdat de compressor vaker van context moet wisselen. Ik kies daarom buffergroottes die typische antwoordsegmenten goed bundelen, zonder dat het RAM-geheugen per verbinding overbelast raakt. Onder <strong>HTTP\/2<\/strong> en <strong>HTTP\/3<\/strong> Door multiplexing en flow-control varieert de verzendsnelheid per stream; buffering zorgt daarbij voor stabiliteit aan de backend-zijde, terwijl NGINX de streams netjes synchroniseert. Belangrijk: op paden die zeer gevoelig zijn voor latentie kan een tikje minder \u201ebusy-space\u201c helpen om \u2018head-of-line\u2019-effecten te verminderen; op \u2018dikke\u2019 verbindingen met grote vensters stel ik iets meer \u2018busy-space\u2019 vrij om de maximale verzendcapaciteit te behouden.<\/p>\n\n<h2>Proxy-cache en range-verzoeken: interactie met buffers<\/h2>\n<p>Wie <strong>proxy_cache<\/strong> Als je hiervan gebruikmaakt, moeten de budgetten voor buffers en tijdelijke bestanden op elkaar worden afgestemd. NGINX kan antwoorden tegelijkertijd in de cache opslaan en aan clients leveren; voldoende RAM-buffers verkorten daarbij de duur van de backend-verbinding, terwijl de cache-hit latere verzoeken volledig ontkoppelt. Ik beperk tijdelijke bestanden strenger wanneer de cache \u2018warm\u2019 is, en maak ze vrij zolang de hit-rate-opbouw aan de gang is. Bij <strong>Aanvragen voor het assortiment<\/strong> (Gedeeltelijke downloads): ik beslis of ik ze direct uit de cache lever of ze eerst volledig laat bufferen. Veelvoorkomende reeksen van grote bestanden profiteren van nauwkeurig afgestemde buffergroottes en optioneel gesegmenteerde antwoorden, zodat noch de schijf-I\/O noch het RAM-geheugen uit de hand lopen.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/nginx-optimierung-server-4573.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Trage clients: de doorvoersnelheid onder controle houden zonder het RAM-geheugen te overbelasten<\/h2>\n<p>Een groot deel van de buffereffecten komt pas tot uiting bij zeer trage clients. Ik stel <strong>send_timeout<\/strong> en optioneel <strong>limit_rate<\/strong>\/<strong>limit_rate_after<\/strong>, om trage ontvangers te beschermen zonder workers onnodig te belasten. Als er sterk wordt afgeremd, moeten de busy-buffers toenemen, anders dreigen er stallen; tegelijkertijd controleer ik het aantal parallelle verbindingen per IP om pathologische patronen te temperen. Voor downloads met een gemengd gebruikersbestand (mobiel, wifi, glasvezel) helpen gematigde busy-waarden en iets ruimere body-buffers, zodat NGINX lineair bijvult terwijl de upstream al bezig is met het volgende verzoek.<\/p>\n\n<h2>Containerbeheer en orkestratie<\/h2>\n<p>Ik ben van plan dat in containers te doen <strong>proxy_temp_path<\/strong> Let op: ofwel een snel hostvolume (SSD) ofwel een tmpfs, als er voldoende RAM beschikbaar is. Containerlimieten (geheugen\/CPU\/tijdelijke opslag) hebben direct invloed op buffers en tijdelijke bestanden; ik zorg voor voldoende ruimte voor pieken en pas het aantal parallelle workers en verbindingen daarop aan. Belangrijk blijven <strong>ulimit -n<\/strong> (bestandsdescriptoren) en de Orchestrator-quota\u2019s: als het tijdelijke geheugen te klein is, leiden tijdelijke bestanden tot fouten; als er te weinig RAM is, crashen workers onder OOM-druk. Ik dimensioner buffers zodanig dat typische piekbelastingen binnen de containergrenzen stabiel blijven, en houd continu toezicht op de daadwerkelijke ruimtebehoefte van de tijdelijke mappen.<\/p>\n\n<h2>Startwaarden en blauwdruk voor veelgebruikte webapps<\/h2>\n<p>Als solide uitgangspunt gebruik ik een kort profiel, dat ik vervolgens met meetwaarden verfijn. Voorbeeld:<\/p>\n<pre><code>location \/ {\n    proxy_http_version 1.1;\n    proxy_set_header Connection \"\";\n    proxy_buffering on;\n\n    # Header- en body-buffers\n    proxy_buffer_size 16k;\n    proxy_buffers 16 16k;\n    proxy_busy_buffers_size 64k;\n\n    # Tijdelijke bestanden alleen als noodoplossing\n    proxy_max_temp_file_size 256m;\n    proxy_temp_path \/var\/cache\/nginx\/proxy_temp 1 2;\n\n    # Time-outs &amp; verzending\n    proxy_read_timeout 60s;\n    send_timeout 30s;\n\n # Optioneel: upload-streaming afhankelijk van de API\n    # proxy_request_buffering off;\n}\n<\/code><\/pre>\n<p>Zo blijven middelgrote antwoorden volledig in het RAM-geheugen, wordt de upstream vroeg vrijgemaakt en worden tijdelijke bestanden alleen bij uitschieters gebruikt. In de tweede ronde pas ik het aantal buffers aan de daadwerkelijke parallelliteit aan, verhoog ik bij korte, frequente antwoorden indien nodig de \u2018busy\u2019-grootte lichtjes en beperk ik het aantal tijdelijke bestanden strenger zodra de cache-hit-rate voldoende is.<\/p>\n\n<h2>Monitoring en logboekregistratie: het effect zichtbaar maken<\/h2>\n<p>Ik meet consequent: <strong>1TP4Vraag_tijd<\/strong> en <strong>$upstream_antwoord_tijd<\/strong> in het Access-logboek is te zien of de upstream vroegtijdig wordt ontkoppeld. <strong>$bytes_verzonden<\/strong> en <strong>$body_bytes_sent<\/strong> helpen om bufferprofielen af te stemmen op het werkelijke verkeer. Als het verschil tussen de upstream-tijd en de totale duur afneemt, werken de buffers naar behoren. Ik breng dit in verband met RAM-pieken, I\/O-wachttijden en de bezetting van de <strong>proxy_temp_path<\/strong>. Bij stresstests varieer ik de snelheden van clients, het aantal antwoorden en de headerbelasting (bijv. cookies) om randgevallen op te sporen. Pas wanneer de log-statistieken en systeemwaarden stabiel binnen mijn streefbereik liggen, leg ik het profiel vast en documenteer ik de grenzen en escalatiepaden (grotere buffers, ander tijdelijk beleid, extra replica\u2019s).<\/p>\n\n<h2>Veelvoorkomende fouten en hoe deze te verhelpen<\/h2>\n<p>Het bericht \u201e<strong>upstream heeft een te grote header verzonden<\/strong>\u201c los ik op door de `proxy_buffer_size` te vergroten en, indien nodig, de `proxy_buffers` te vergroten. Als er time-outs optreden bij trage eindapparaten, verhoog ik de verzendtime-outs licht en geef ik de \u2018busy buffers\u2019 wat ruimte. Als de tijdelijke map vol raakt, verlaag ik de maximale grootte of vergroot ik de RAM-buffers, afhankelijk van de kosten-batenafweging. Als de levering hapert, controleer ik op I\/O-bottlenecks, CPU-overbelasting en de verdeling van de <strong>Buffer<\/strong>. Bij tekorten ga ik altijd eerst uit van meetgegevens, niet van een algemene verdubbeling.<\/p>\n\n<h2>Conclusie: mijn controlepunten voor NGINX-proxy-buffering<\/h2>\n<p>Ik definieer eerst typische <strong>Antwoordformaten<\/strong>, piekbelasting en clientprofielen, voordat ik \u00fcberhaupt aan de buffers ga sleutelen. Daarna stel ik een header-buffer in die groot genoeg is, zodat ik geen onnodige fouten krijg. De body-buffers dimensioneren ik zo dat gebruikelijke antwoorden in het RAM blijven en alleen uitzonderingen op <strong>Schijf<\/strong> vallen. Ik stel Busy Buffers zo in dat de overdrachten soepel verlopen, zonder geheugen te verspillen. Tot slot controleer ik alles met belastingstests en monitoring, totdat de latentie, doorvoer en geheugenbehoefte binnen een betrouwbare <strong>Windows<\/strong> liggen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NGINX-proxybuffering uitgelegd: zo optimaliseer je de prestaties, het geheugengebruik en de afstemming van de reverse proxy in de praktijk.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":21144,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[834],"tags":[],"class_list":["post-21151","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plesk-webserver-plesk-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"143","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"NGINX Buffering","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"21144","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21151","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21151"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21151\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21144"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}