Dzięki nowym usługom dla HPE GreenLake, Hewlett Packard Enterprise (HPE) dąży do połączenia zalet lokalnego centrum danych z możliwością skalowania. Cloud Połączyć. W tym celu grupa oferuje superkomputery, które są instalowane lokalnie u klienta, ale są rozliczane jako rozwiązanie as-a-service jak chmura tylko w zależności od rzeczywistego obciążenia pracą. HPE w dalszym ciągu przejmuje operację.
Nowy model rozliczeń powinien umożliwić przedsiębiorstwom korzystanie z mocy superkomputera bez konieczności dokonywania dużych inwestycji początkowych. Oferowane są trzy pakiety usług o różnej wydajności, które klienci mogą zamawiać za pośrednictwem portalu samoobsługowego. Według HPE, czas dostawy superkomputerów wynosi tylko 14 dni.
Według badania przeprowadzonego przez Hyperion Research, przed zakupem superkomputera najczęściej pojawia się problem wysokich, jednorazowych kosztów nabycia, oprócz kosztów operacyjnych zasilania i chłodzenia oraz specjalistycznego personelu wymaganego w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności. Nowy model sprzedaży HPE usuwa zatem często istniejącą przeszkodę, a tym samym może zachęcić więcej przedsiębiorstw do korzystania z "własnego" superkomputera.
Systemy HPE Apollo jako podstawa dla superkomputerów
Nowe rozwiązanie superkomputerowo-usługowe będzie początkowo oferowane w oparciu o systemy HPE Apollo. Obejmują one rozwiązania programowe, takie jak zarządzanie obciążeniem pracą, kontenery, orkiestracja, zarządzanie klastrami i monitorowanie.
W przyszłości całe portfolio superkomputerów HPE ma być oferowane jako rozwiązanie usługowe. W związku z tym zasadniczo można sobie wyobrazić superkomputery, które mogłyby zwiększyć wydajność Cerebras CS-1 Zasięg. Ponadto oferta ma zostać rozszerzona o obliczenia oparte na macierzach typu Cray, oprogramowanie, pamięci masowe i rozwiązania sieciowe.
Zaopatrzenie za pośrednictwem partnerów
Superkomputery są dostarczane we współpracy z lokalnymi partnerami, w tym domami systemowymi i obiektami kolokacyjnymi. Dzięki temu klienci, którzy nie mają możliwości obsługiwania superkomputera lokalnie, mogą go ustawić w centrum komputerowym partnera HPE. Moc obliczeniowa może być wtedy wykorzystywana zdalnie przez HPE GreenLake.
Ponadto oczekuje się, że firmy takie jak Activeeon, Ansys, Core Scientific i TheUberCloud dołączą do HPE, dostarczając klientom końcowym rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI), automatyki, projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) i inżynierii wspomaganej (CAE). To wyrównanie podkreśla, że HPE, jak również. Amazon Web Services (AWS) stara się w coraz większym stopniu zwracać do klientów przemysłowych oprócz tradycyjnych firm produkujących oprogramowanie.
Administracja i przegląd kosztów za pomocą oprogramowania
Centralne zarządzanie superkomputerami odbywa się za pomocą narzędzia HPE GreenLake Central. Samoobsługa HPE Tablica rozdzielcza do obsługi wysokowydajnego klastra. HPE twierdzi, że zmiany w konfiguracji mogą być wprowadzane bez przerywania pracy. Korzystając z narzędzia HPE Consumption Analytics, klienci mogą również raportować swoje wykorzystanie i ilość zużywanej energii. Koszty swojego superkomputera HPE GreenLake.
HPE zaprezentowało już firmę Zenseact jako swojego pierwszego klienta, który prowadzi badania nad rozwiązaniami dla autonomicznej jazdy w Chinach i Szwecji. Supercomputer jest tam używany do analizy kilkuset petabajtów Danewygenerowane z sieci pojazdów testowych. Kolejni klienci mają otrzymać pierwsze usługi HPE GreenLake Cloud Services wiosną 2021 roku.
