Wyszukiwanie konwersacyjne - Google chce jeszcze bardziej poprawić wyniki wyszukiwania

Google jest zdecydowanie najważniejszą wyszukiwarką w prawie wszystkich krajach świata, ale wciąż pracuje nad stałym poprawianiem swoich wyników. W październiku ubiegłego roku, między innymi Aktualizacja Bert co pozwala na lepsze klasyfikowanie kontekstu poszczególnych słów w długich poszukiwaniach. Teraz Google opracował rewizja rozmów który interpretuje kontekstowe zrozumienie w kilku kolejnych zapytaniach o wyszukiwanie i tym samym powinien pomóc w jeszcze lepszym zrozumieniu rzeczywistej intencji wyszukiwania.

W jednym z przykładów Google wyjaśnia Wyszukiwarkę konwersacyjną za pomocą rozmowy pomiędzy dwoma osobami, podczas której partnerzy rozmowy wymieniają się różnymi pytaniami na ten sam temat. Oczywiście, ludzie nie zapominają o kontekście pytań i informacji, które dotychczas wymieniali, co prowadzi do udzielania odpowiedzi na kolejne pytania w sposób uwzględniający kontekst. W przyszłości wyszukiwarki Google powinny być w stanie to robić.

Wyniki wyszukiwania uwzględniają historię

Według Google, Wyszukiwarka Konwersyjna zapewnia lepsze wyniki, zwłaszcza w przypadku zapytań umożliwiających różne interpretacje. Wyszukiwarka pokazuje to wyraźnie na przykładzie Święta Dziękczynienia. Użytkownicy, którzy szukają przepisu na indyka w pierwszym zapytaniu otrzymają odpowiednie wyniki, ponieważ zapytanie ma wyraźny cel wyszukiwania.

Następnie użytkownik wyszukuje hasło "carving". Google może teraz albo wyświetlać wyniki, które dotyczą tematu obróbki drewna (rzeźbienie, dłutowanie, cięcie) albo Instrukcje żeby pokroić indyka. Do tej pory wyniki uzyskiwane były głównie w oparciu o najbardziej powszechną interpretację. Konwersyjna Szukaj Teraz zapewnia, że poprzednie zapytania o wyszukiwanie są również brane pod uwagę i że w przykładzie z "rzeźbieniem" użytkownik najprawdopodobniej szuka informacji o rzeźbieniu indyka.

Istotne informacje na pokrewne tematy

Ponadto, nowa funkcja rozumienia języka rozpoznaje zapytania wyszukiwawcze w obrębie określonego obszaru tematycznego. Ma to na celu automatyczne wyświetlanie dalszych informacji z odpowiednich obszarów tematycznych. W jednym z przykładów Google wyjaśnia, że zapytania do filmów "Polarexpress" i "Opowieść bożonarodzeniowa" zostały najprawdopodobniej złożone, ponieważ użytkownik szuka filmów przyjaznych rodzinie na święta. Lista innych istotnych tytułów jest następnie automatycznie wyświetlana w wynikach.

"Podobne pytania" (zdjęcie: Google)

Kontekstowe uczenie się ma również na celu pomóc użytkownikowi w zadaniu odpowiednich pytań uzupełniających. W tym celu w sekcji "Podobne pytania" wyświetlane są już powiązane ze sobą wyszukiwanie określonych pytań. W przyszłości wyświetlane tam pytania powinny odnosić się do poprzednich wyszukiwań, a nie tylko uwzględniać konkretne pytanie.

Artykuły bieżące

Nieskategoryzowane

Dlaczego optymalizacja czasu ładowania ma wpływ na konwersje?

W dzisiejszej erze cyfrowej internauci oczekują błyskawicznych wrażeń podczas odwiedzania strony internetowej. Długie czasy ładowania nie tylko prowadzą do słabego doświadczenia użytkownika, ale mogą również