{"id":15719,"date":"2025-12-01T15:07:49","date_gmt":"2025-12-01T14:07:49","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/datenbank-sharding-replikation-webhosting-infrastruktur-skalierbar\/"},"modified":"2025-12-01T15:07:49","modified_gmt":"2025-12-01T14:07:49","slug":"baza-danych-sharding-replikacja-hosting-internetowy-infrastruktura-skalowalnosc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/datenbank-sharding-replikation-webhosting-infrastruktur-skalierbar\/","title":{"rendered":"Fragmentacja baz danych i replikacja: kiedy warto je stosowa\u0107 w hostingu internetowym?"},"content":{"rendered":"<p>Pokazuj\u0119, kiedy <strong>hosting fragmentacji baz danych<\/strong> kiedy hosting internetowy zapewnia rzeczywist\u0105 skalowalno\u015b\u0107 i kiedy <strong>Replikacja<\/strong> ju\u017c osi\u0105gn\u0105\u0142em wszystkie cele. Ujawniam konkretne progi dotycz\u0105ce ilo\u015bci danych, stosunku odczytu do zapisu oraz dost\u0119pno\u015bci, aby m\u00f3c podj\u0105\u0107 w\u0142a\u015bciw\u0105 decyzj\u0119 dotycz\u0105c\u0105 architektury.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n<p>Zanim przejd\u0119 do szczeg\u00f3\u0142\u00f3w, pokr\u00f3tce podsumuj\u0119 najwa\u017cniejsze decyzje.<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Replikacja<\/strong> zwi\u0119ksza dost\u0119pno\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 odczytu, ale pozostaje ograniczony w przypadku zapisu.<\/li>\n  <li><strong>Sharding<\/strong> rozprasza dane poziomo i skaluje odczyt oraz zapis.<\/li>\n  <li><strong>Hybryda<\/strong> \u0142\u0105czy fragmenty z replikami dla ka\u017cdego fragmentu w celu zapewnienia odporno\u015bci na awarie.<\/li>\n  <li><strong>Progi<\/strong>: znaczny wzrost ilo\u015bci danych, wysoka r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107, ograniczenia pami\u0119ci na serwer.<\/li>\n  <li><strong>Koszty<\/strong> Zale\u017c\u0105 od dzia\u0142ania, projektu zapytania i obserwowalno\u015bci.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Te punkty pomagaj\u0105 mi ustali\u0107 priorytety i zmniejszy\u0107 ryzyko. Zaczynam od <strong>Replikacja<\/strong>, gdy dost\u0119pno\u015b\u0107 staje si\u0119 wa\u017cna. W przypadku utrzymuj\u0105cego si\u0119 obci\u0105\u017cenia procesora, pami\u0119ci RAM lub wej\u015bcia\/wyj\u015bcia planuj\u0119 <strong>Sharding<\/strong>. W wielu scenariuszach konfiguracja hybrydowa zapewnia najlepsze po\u0142\u0105czenie skalowalno\u015bci i niezawodno\u015bci. Dzi\u0119ki temu architektura pozostaje przejrzysta, \u0142atwa w utrzymaniu i wydajna.<\/p>\n\n<h2>Replikacja w hostingu internetowym: kr\u00f3tko i jasno<\/h2>\n<p>U\u017cywam <strong>Replikacja<\/strong>, aby przechowywa\u0107 kopie tej samej bazy danych na wielu w\u0119z\u0142ach. W\u0119ze\u0142 g\u0142\u00f3wny przyjmuje operacje zapisu, a w\u0119z\u0142y pomocnicze zapewniaj\u0105 szybki dost\u0119p do odczytu. Znacznie zmniejsza to op\u00f3\u017anienia w raportach, kana\u0142ach informacyjnych i katalogach produkt\u00f3w. W przypadku planowanych prac konserwacyjnych prze\u0142\u0105czam si\u0119 na replik\u0119, zapewniaj\u0105c w ten spos\u00f3b <strong>Dost\u0119pno\u015b\u0107<\/strong>. Je\u015bli jeden w\u0119ze\u0142 przestanie dzia\u0142a\u0107, inny przejmuje jego funkcj\u0119 w ci\u0105gu kilku sekund, a u\u017cytkownicy pozostaj\u0105 online.<\/p>\n<p>Rozr\u00f3\u017cniam dwa tryby o wyra\u017anych konsekwencjach. Tryb master-slave zwi\u0119ksza <strong>Wydajno\u015b\u0107 czytania<\/strong>, ale ogranicza pojemno\u015b\u0107 zapisu do w\u0119z\u0142a g\u0142\u00f3wnego. Multi-Master rozdziela zapisy, ale wymaga \u015bcis\u0142ych zasad dotycz\u0105cych konflikt\u00f3w i czystych znacznik\u00f3w czasu. Bez dobrego monitorowania ryzykuj\u0119 zatory w logach replikacji. Dzi\u0119ki odpowiednio skonfigurowanym ustawieniom zatwierdzania \u015bwiadomie kontroluj\u0119 sp\u00f3jno\u015b\u0107 w stosunku do op\u00f3\u017anie\u0144.<\/p>\n\n<h2>Sharding wyja\u015bniony w przyst\u0119pny spos\u00f3b<\/h2>\n<p>Udost\u0119pniam na <strong>Sharding<\/strong> dane poziomo w fragmentach, tak aby ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 przechowywa\u0142 tylko cz\u0119\u015b\u0107 zbioru. W ten spos\u00f3b skaluj\u0119 jednocze\u015bnie dost\u0119p do zapisu i odczytu, poniewa\u017c zapytania trafiaj\u0105 do wielu w\u0119z\u0142\u00f3w. Warstwa routingu kieruje zapytania do odpowiedniego fragmentu i zmniejsza obci\u0105\u017cenie ka\u017cdej instancji. W ten spos\u00f3b unikam ogranicze\u0144 pami\u0119ci i operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia pojedynczego <strong>Serwery<\/strong>. Je\u015bli ilo\u015b\u0107 danych ro\u015bnie, dodaj\u0119 fragmenty zamiast kupowa\u0107 coraz wi\u0119ksze maszyny.<\/p>\n<p>Wybieram strategi\u0119 shardingu odpowiedni\u0105 do modelu danych. Hashed Sharding rozdziela klucze r\u00f3wnomiernie i chroni przed hotspotami. Range Sharding u\u0142atwia zapytania zakresowe, ale mo\u017ce powodowa\u0107 \u201egor\u0105ce\u201c obszary. <strong>nier\u00f3wnowaga<\/strong> . Fragmentacja katalog\u00f3w wykorzystuje tabel\u0119 mapowania i zapewnia maksymaln\u0105 elastyczno\u015b\u0107 kosztem dodatkowych nak\u0142ad\u00f3w administracyjnych. Jasny klucz i dobre wska\u017aniki pozwalaj\u0105 unikn\u0105\u0107 kosztownej ponownej fragmentacji w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/datenbank-sharding-webhosting-9374.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kiedy replikacja ma sens<\/h2>\n<p>Ustawi\u0142em <strong>Replikacja<\/strong> gdy dominuje odczyt danych, a dane musz\u0105 pozosta\u0107 wysoce dost\u0119pne. Blogi, portale informacyjne i strony produkt\u00f3w czerpi\u0105 z tego korzy\u015bci, poniewa\u017c wielu u\u017cytkownik\u00f3w czyta, a niewielu pisze. Wymagam redundantnego przechowywania danych dotycz\u0105cych faktur lub pacjent\u00f3w. W przypadku konserwacji i aktualizacji staram si\u0119, aby przestoje by\u0142y jak najkr\u00f3tsze. Dopiero gdy kolejka zapisu na serwerze g\u0142\u00f3wnym ro\u015bnie, szukam alternatywnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n<p>Wst\u0119pnie sprawdzam kilka trudnych sygna\u0142\u00f3w. Op\u00f3\u017anienia zapisu przekraczaj\u0105 moje cele serwisowe. Op\u00f3\u017anienia replikacji nasilaj\u0105 si\u0119 w okresach szczytowego obci\u0105\u017cenia. Obci\u0105\u017cenia odczytu przeci\u0105\u017caj\u0105 poszczeg\u00f3lne repliki pomimo buforowania. W takich przypadkach optymalizuj\u0119 zapytania i indeksy, na przyk\u0142ad poprzez ukierunkowane <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/optymalizacja-bazy-danych-przewodnik-wydajnosci-przy-duzych-obciazeniach\/\">Optymalizacja bazy danych<\/a>. Je\u015bli te kroki pomog\u0105 tylko na kr\u00f3tk\u0105 met\u0119, planuj\u0119 przej\u015b\u0107 na Shards.<\/p>\n\n<h2>Kiedy konieczne jest stosowanie shardingu<\/h2>\n<p>Decyduj\u0119 si\u0119 na <strong>Sharding<\/strong>, gdy pojedynczy serwer nie jest w stanie obs\u0142u\u017cy\u0107 ilo\u015bci danych. Dotyczy to r\u00f3wnie\u017c sytuacji, gdy procesor, pami\u0119\u0107 RAM lub pami\u0119\u0107 masowa dzia\u0142aj\u0105 stale na granicy swoich mo\u017cliwo\u015bci. Wysoka r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 odczytu i zapisu wymaga dystrybucji horyzontalnej. Obci\u0105\u017cenia transakcyjne z wieloma r\u00f3wnoczesnymi sesjami wymagaj\u0105 wielu <strong>Wyst\u0105pienia<\/strong>. Tylko sharding naprawd\u0119 znosi twarde ograniczenia dotycz\u0105ce zapisu.<\/p>\n<p>Przez kilka tygodni obserwuj\u0119 typowe czynniki wyzwalaj\u0105ce. Codzienny wzrost ilo\u015bci danych wymusza cz\u0119ste aktualizacje pionowe. Okna serwisowe staj\u0105 si\u0119 zbyt kr\u00f3tkie, aby przeprowadzi\u0107 niezb\u0119dn\u0105 reindeksacj\u0119. Tworzenie kopii zapasowych trwa zbyt d\u0142ugo, a czas przywracania danych nie spe\u0142nia ju\u017c za\u0142o\u017conych cel\u00f3w. Je\u015bli wyst\u0105pi\u0105 dwa lub trzy z tych czynnik\u00f3w, praktycznie natychmiast planuj\u0119 architektur\u0119 fragmentacji.<\/p>\n\n<h2>Por\u00f3wnanie strategii shardingu<\/h2>\n<p>\u015awiadomie wybieram klucz, poniewa\u017c on decyduje <strong>Skalowanie<\/strong> i hotspot\u00f3w. Hashed Sharding zapewnia najlepszy r\u00f3wnomierny rozk\u0142ad identyfikator\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w i numer\u00f3w zam\u00f3wie\u0144. Range-Sharding nadaje si\u0119 do osi czasu i posortowanych raport\u00f3w, ale wymaga ponownego zr\u00f3wnowa\u017cenia w przypadku zmian trend\u00f3w. Directory-Sharding rozwi\u0105zuje szczeg\u00f3lne przypadki, ale powoduje dodatkowe <strong>Wyszukiwanie<\/strong>-poziom. W przypadku obci\u0105\u017ce\u0144 mieszanych \u0142\u0105cz\u0119 hash dla r\u00f3wnomiernego roz\u0142o\u017cenia i zakres w ramach fragmentu dla raport\u00f3w.<\/p>\n<p>Planuj\u0119 ponowne fragmentowanie od pierwszego dnia. Sp\u00f3jny skr\u00f3t z wirtualnym fragmentowaniem ogranicza przenoszenie. Metryki dla ka\u017cdego fragmentu wcze\u015bnie pokazuj\u0105 przeci\u0105\u017cenia. Testy z realistycznymi kluczami ujawniaj\u0105 skrajne przypadki. Dzi\u0119ki temu mog\u0119 obliczy\u0107 przebudow\u0119 podczas pracy.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/sharding_replikation_meeting_4198.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kombinacja: sharding + replikacja<\/h2>\n<p>\u0141\u0105cz\u0119 <strong>Sharding<\/strong> w celu skalowania z replikacj\u0105 w ka\u017cdym fragmencie w celu zapewnienia niezawodno\u015bci. W przypadku awarii w\u0119z\u0142a, replika tego samego fragmentu przejmuje jego funkcj\u0119. Globalne awarie dotycz\u0105 zatem tylko cz\u0119\u015bci u\u017cytkownik\u00f3w, a nie wszystkich. Dodatkowo rozdzielam obci\u0105\u017cenia odczytu na repliki, zwi\u0119kszaj\u0105c w ten spos\u00f3b <strong>Przepustowo\u015b\u0107<\/strong>-Rezerwy. Ta architektura nadaje si\u0119 do sklep\u00f3w, platform edukacyjnych i aplikacji spo\u0142eczno\u015bciowych.<\/p>\n<p>Definiuj\u0119 jasne cele SLO dla ka\u017cdego fragmentu. Cele odzyskiwania dla ka\u017cdej klasy danych zapobiegaj\u0105 sporom w sytuacjach awaryjnych. Automatyczne prze\u0142\u0105czanie awaryjne pozwala unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w ludzkich w gor\u0105czkowych chwilach. Kopie zapasowe dla ka\u017cdego fragmentu dzia\u0142aj\u0105 szybciej i umo\u017cliwiaj\u0105 r\u00f3wnoleg\u0142e przywracanie danych. Zmniejsza to ryzyko i zapewnia przewidywalne czasy pracy.<\/p>\n\n<h2>Koszty i eksploatacja \u2013 realistyczne<\/h2>\n<p>My\u015bl\u0119, \u017ce <strong>Koszty<\/strong> nie tylko w zakresie sprz\u0119tu, ale tak\u017ce eksploatacji, monitorowania i dy\u017cur\u00f3w. Replikacja zapewnia \u0142atwe wdro\u017cenie, ale powoduje wy\u017csze koszty pami\u0119ci masowej z powodu kopii. Sharding zmniejsza ilo\u015b\u0107 pami\u0119ci na w\u0119ze\u0142, ale zwi\u0119ksza liczb\u0119 w\u0119z\u0142\u00f3w i nak\u0142ady eksploatacyjne. Dobra obserwowalno\u015b\u0107 pozwala unikn\u0105\u0107 lot\u00f3w na \u015blepo w przypadku op\u00f3\u017anie\u0144 replikacji lub hotspot\u00f3w shard\u00f3w. Trze\u017awa tabela podsumowuje konsekwencje.<\/p>\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Kryterium<\/th>\n      <th>Replikacja<\/th>\n      <th>Sharding<\/th>\n      <th>Wp\u0142yw na hosting stron internetowych<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td><strong>pisanie<\/strong><\/td>\n      <td>Trudno skalowalne, ograniczenia master<\/td>\n      <td>Skalowanie poziome poprzez fragmenty<\/td>\n      <td>Sharding eliminuje w\u0105skie gard\u0142a zapisu<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>Czytaj<\/strong><\/td>\n      <td>Dobrze skaluje si\u0119 poprzez replikacje<\/td>\n      <td>Dobre skalowanie na ka\u017cdy fragment i replik\u0119<\/td>\n      <td>Szybkie kana\u0142y, raporty, pami\u0119ci podr\u0119czne<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>Pami\u0119\u0107<\/strong><\/td>\n      <td>Wi\u0119cej kopii = wi\u0119ksze koszty<\/td>\n      <td>Dane rozdzielone, mniej na ka\u017cdy w\u0119ze\u0142<\/td>\n      <td>Kwota miesi\u0119czna w euro spada na instancj\u0119<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107<\/strong><\/td>\n      <td>\u0141atwa obs\u0142uga<\/td>\n      <td>Wi\u0119cej w\u0119z\u0142\u00f3w, wa\u017cny projekt klucza<\/td>\n      <td>Konieczna wi\u0119ksza automatyzacja<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>Tolerancja b\u0142\u0119d\u00f3w<\/strong><\/td>\n      <td>Szybkie prze\u0142\u0105czanie awaryjne<\/td>\n      <td>B\u0142\u0105d wyizolowany, dotyczy podgrupy u\u017cytkownik\u00f3w<\/td>\n      <td>Hybryda zapewnia najlepsz\u0105 r\u00f3wnowag\u0119<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<p>Ustalam warto\u015bci progowe w euro za zapytanie, a nie tylko za <strong>Serwer<\/strong>. Je\u015bli cena za 1000 zapyta\u0144 znacznie spadnie, to warto to zrobi\u0107. Je\u015bli dodatkowe w\u0119z\u0142y zwi\u0119kszaj\u0105 obci\u0105\u017cenie dy\u017cur\u00f3w, to wyr\u00f3wnuj\u0119 to automatyzacj\u0105. Dzi\u0119ki temu architektura pozostaje ekonomiczna, a nie tylko technicznie czysta. Jasne koszty na ka\u017cdym poziomie ruchu zapobiegaj\u0105 p\u00f3\u017aniejszym niespodziankom.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/datenbank-sharding-replikation-7384.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Migracja do fragment\u00f3w: droga etapami<\/h2>\n<p>Wchodz\u0119 do <strong>Etapy<\/strong> zamiast dzieli\u0107 baz\u0119 danych w ci\u0105gu nocy. Najpierw porz\u0105dkuj\u0119 schematy, indeksy i zapytania. Nast\u0119pnie wprowadzam routing poprzez neutraln\u0105 warstw\u0119 us\u0142ug. Potem przenosz\u0119 dane partiami do nowych fragment\u00f3w. Na koniec prze\u0142\u0105czam \u015bcie\u017ck\u0119 zapisu i obserwuj\u0119 op\u00f3\u017anienia.<\/p>\n<p>Unikam pu\u0142apek dzi\u0119ki solidnemu planowi kluczowemu. Dobry model danych zwraca si\u0119 p\u00f3\u017aniej wielokrotnie. Pomocn\u0105 podstaw\u0119 do podejmowania decyzji stanowi dla mnie spojrzenie na <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/bazy-danych-sql-vs-nosql-porownanie-hostingu-skalowanie\/\">SQL kontra NoSQL<\/a>. Niekt\u00f3re obci\u0105\u017cenia korzystaj\u0105 z pami\u0119ci opartej na dokumentach, inne z ogranicze\u0144 relacyjnych. Wybieram to, co naprawd\u0119 wspiera wzorce zapyta\u0144 i wiedz\u0119 zespo\u0142u.<\/p>\n\n<h2>Monitorowanie, SLO i testy<\/h2>\n<p>Definiuj\u0119 <strong>SLO<\/strong> dla op\u00f3\u017anie\u0144, wska\u017anika b\u0142\u0119d\u00f3w i op\u00f3\u017anie\u0144 replikacji. Pulpity nawigacyjne pokazuj\u0105 zar\u00f3wno widok klastra, jak i fragmentu. Alarmy uruchamiaj\u0105 si\u0119 zgodnie z trendem, a nie dopiero w przypadku ca\u0142kowitej awarii. Testy obci\u0105\u017cenia zbli\u017cone do warunk\u00f3w produkcyjnych weryfikuj\u0105 cele. \u0106wiczenia chaosowe ujawniaj\u0105 s\u0142abe punkty prze\u0142\u0105czania awaryjnego.<\/p>\n<p>Ka\u017cde w\u0105skie gard\u0142o mierz\u0119 w liczbach. Szybko\u015b\u0107 zapisu, blokady i d\u0142ugo\u015bci kolejek wcze\u015bnie pokazuj\u0105 ryzyko. Plany zapyta\u0144 ujawniaj\u0105 braki. <strong>Wska\u017aniki<\/strong>. Regularnie i w odpowiednim czasie testuj\u0119 kopie zapasowe i przywracanie danych. Bez tej dyscypliny skalowanie pozostaje jedynie marzeniem.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/sharding_replikation_techoffice_8372.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Scenariusze praktyczne wed\u0142ug ruchu<\/h2>\n<p>Klasyfikuj\u0119 projekty wed\u0142ug <strong>Poziom<\/strong> Do oko\u0142o kilku tysi\u0119cy odwiedzaj\u0105cych dziennie: replikacja plus buforowanie wystarczaj\u0105 w wielu przypadkach. Od dziesi\u0119ciu tysi\u0119cy do stu tysi\u0119cy: replikacja z wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 w\u0119z\u0142\u00f3w odczytu i dostosowaniem zapyta\u0144, a tak\u017ce wst\u0119pnym partycjonowaniem. Powy\u017cej tej liczby: zaplanowanie fragmentacji, identyfikacja punkt\u00f3w intensywnego zapisu, utworzenie warstwy routingu. Od milion\u00f3w: konfiguracja hybrydowa z fragmentami i dwoma replikami na ka\u017cdy fragment wraz z automatycznym prze\u0142\u0105czaniem awaryjnym.<\/p>\n<p>Kroki migracyjne s\u0105 niewielkie. Ka\u017cdy etap zmniejsza ryzyko i presj\u0119 czasu. Tempo i wielko\u015b\u0107 zespo\u0142u zale\u017c\u0105 od bud\u017cetu i <strong>Automatyzacja<\/strong>. Fazy zamro\u017cenia funkcji chroni\u0105 przebudow\u0119. Jasno okre\u015blone etapy zapewniaj\u0105 niezawodny post\u0119p.<\/p>\n\n<h2>Szczeg\u00f3lny przypadek danych szereg\u00f3w czasowych<\/h2>\n<p>Lecz\u0119 <strong>szeregi czasowe<\/strong> osobno, poniewa\u017c stale rosn\u0105 i maj\u0105 du\u017cy zakres. Partycjonowanie wed\u0142ug przedzia\u0142\u00f3w czasowych odci\u0105\u017ca indeksy i kopie zapasowe. Kompresja oszcz\u0119dza pami\u0119\u0107 i operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. W przypadku metryk, czujnik\u00f3w i log\u00f3w warto zastosowa\u0107 silnik, kt\u00f3ry obs\u0142uguje natywnie szeregi czasowe. Dobrym punktem wyj\u015bcia jest <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/timescaledb-zarzadzanie-danymi-szeregow-czasowych-webhosting\/\">Dane szereg\u00f3w czasowych TimescaleDB<\/a> z automatycznym zarz\u0105dzaniem fragmentami.<\/p>\n<p>\u0141\u0105cz\u0119 fragmentacj\u0119 zakresu wed\u0142ug okresu z kluczem skr\u00f3tu w oknie. W ten spos\u00f3b osi\u0105gam r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy r\u00f3wnomiernym rozk\u0142adem a wydajno\u015bci\u0105. <strong>Zapytania<\/strong>. Polityki retencji umo\u017cliwiaj\u0105 planowe usuwanie starych danych. Ci\u0105g\u0142e agregaty przyspieszaj\u0105 dzia\u0142anie pulpit\u00f3w nawigacyjnych. Zapewnia to przejrzyste koszty operacyjne i kr\u00f3tkie czasy odpowiedzi.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/entwickler_sharding_setup_2847.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Konkretne warto\u015bci progowe dla podj\u0119cia decyzji<\/h2>\n<p>Podejmuj\u0119 decyzje w oparciu o mierzalne kryteria, a nie intuicj\u0119. Sprawdzi\u0142y si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce praktyczne zasady:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Ilo\u015b\u0107 danych<\/strong>: Przy oko\u0142o 1\u20132 TB gor\u0105cych danych lub &gt;5 TB ca\u0142kowitej ilo\u015bci danych rozwa\u017cam zastosowanie shardingu. Je\u015bli wzrost wynosi &gt;10% miesi\u0119cznie, planuj\u0119 to wcze\u015bniej.<\/li>\n  <li><strong>pisanie<\/strong>: &gt;2\u20135 tys. operacji zapisu na sekund\u0119 z wymaganiami transakcyjnymi szybko przeci\u0105\u017caj\u0105 serwer g\u0142\u00f3wny. Od 70% CPU przez wiele godzin, pomimo dostrojenia, konieczne jest zastosowanie shardingu.<\/li>\n  <li><strong>Czytaj<\/strong>: &gt;50\u2013100 tys. zapyta\u0144 odczytu\/s uzasadnia dodatkowe repliki. Je\u015bli wska\u017anik trafie\u0144 w pami\u0119ci podr\u0119cznej pozostaje &lt;90% Pomimo optymalizacji skaluj\u0119 poziomo.<\/li>\n  <li><strong>Pami\u0119\u0107 masowa\/I\/O<\/strong>: Utrzymuj\u0105ce si\u0119 &gt;80% IOPS lub &gt;75% zaj\u0119tej, wolnej pami\u0119ci masowej powoduje szczyty op\u00f3\u017anie\u0144. Fragmenty zmniejszaj\u0105 obci\u0105\u017cenie wej\u015bcia\/wyj\u015bcia na w\u0119ze\u0142.<\/li>\n  <li><strong>Op\u00f3\u017anienie replikacji<\/strong>: &gt;1\u20132 s p95 przy szczytowym obci\u0105\u017ceniu zagra\u017ca odczytywaniu po zapisie. Nast\u0119pnie przekierowuj\u0119 sesje do modu\u0142u zapisu lub skaluj\u0119 za pomoc\u0105 fragmentacji.<\/li>\n  <li><strong>RTO\/RPO<\/strong>: Je\u015bli kopie zapasowe\/przywracanie nie s\u0105 w stanie utrzyma\u0107 SLO (np. przywracanie &gt;2 godz.), dziel\u0119 dane na fragmenty w celu r\u00f3wnoleg\u0142ego przywracania.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Liczby te stanowi\u0105 punkt wyj\u015bcia. Kalibruj\u0119 je zgodnie z moim obci\u0105\u017ceniem prac\u0105, profilami sprz\u0119tu i moimi SLO.<\/p>\n\n<h2>\u015awiadome sterowanie konsystencj\u0105<\/h2>\n<p>Podejmuj\u0119 \u015bwiadom\u0105 decyzj\u0119 pomi\u0119dzy <strong>asynchroniczny<\/strong> oraz <strong>synchroniczny<\/strong>Replikacja. Replikacja asynchroniczna minimalizuje op\u00f3\u017anienia zapisu, ale wi\u0105\u017ce si\u0119 z ryzykiem kilkusekundowego op\u00f3\u017anienia. Replikacja synchroniczna gwarantuje zerow\u0105 utrat\u0119 danych w przypadku awarii, ale wyd\u0142u\u017ca czas zatwierdzania. Ustawiam parametry zatwierdzania tak, aby zachowa\u0107 bud\u017cet op\u00f3\u017anie\u0144 i zapewni\u0107 obserwowalne op\u00f3\u017anienie.<\/p>\n<p>Dla <strong>Odczyt po zapisie<\/strong> kieruj\u0119 session-sticky do urz\u0105dzenia zapisu lub u\u017cywam \u201efenced reads\u201c (odczyt tylko wtedy, gdy replika potwierdzi odpowiedni stan dziennika). Dla <strong>monotoniczne odczyty<\/strong> Dbam o to, aby kolejne zapytania by\u0142y zgodne z ostatni\u0105 widoczn\u0105 wersj\u0105. W ten spos\u00f3b utrzymuj\u0119 stabilno\u015b\u0107 oczekiwa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w, nie b\u0119d\u0105c przy tym zawsze \u015bci\u015ble zsynchronizowanym.<\/p>\n\n<h2>Klucz fragmentacyjny, ograniczenia globalne i projektowanie zapyta\u0144<\/h2>\n<p>Wybieram <strong>Klucz fragmentu<\/strong> tak, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 zapyta\u0144 pozostaje lokalna. Pozwala to unikn\u0105\u0107 kosztownych zapyta\u0144 typu fan-out. Globalne <strong>jednoznaczno\u015b\u0107<\/strong> (np. unikalny adres e-mail) rozwi\u0105zuj\u0119 za pomoc\u0105 dedykowanej, lekkiej tabeli katalogowej lub poprzez deterministyczn\u0105 normalizacj\u0119, kt\u00f3ra mapuje si\u0119 na ten sam fragment. W przypadku raport\u00f3w cz\u0119sto akceptuj\u0119 sp\u00f3jno\u015b\u0107 ewentualn\u0105 i preferuj\u0119 zmaterializowane widoki lub zadania agregacji.<\/p>\n<p>Wcze\u015bnie unikam antywzorc\u00f3w: przypi\u0119cie du\u017cej tabeli \u201eklienci\u201c do fragmentu powoduje powstawanie hotspot\u00f3w. Rozpowszechniam du\u017cych klient\u00f3w poprzez <em>wirtualne fragmenty<\/em> lub segmentuj wed\u0142ug poddomen. Indeksy drugorz\u0119dne, kt\u00f3re przeszukuj\u0105 fragmenty, t\u0142umacz\u0119 na us\u0142ugi wyszukiwania lub selektywnie zapisuj\u0119 duplikaty w magazynie raport\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Identyfikatory, czas i punkty aktywne<\/h2>\n<p>Tworz\u0119 <strong>Identyfikatory<\/strong>, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 unikn\u0105\u0107 kolizji i zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 fragmenty. Monotonne, czysto rosn\u0105ce klucze prowadz\u0105 do gor\u0105cych partycji w przypadku fragmentacji zakresu. Dlatego u\u017cywam \u201eaktualnych\u201c identyfikator\u00f3w z wbudowan\u0105 randomizacj\u0105 (np. k-sorted) lub oddzielam porz\u0105dek czasowy od dystrybucji fragment\u00f3w. W ten spos\u00f3b wstawki pozostaj\u0105 szeroko roz\u0142o\u017cone, a serie czasowe nie staj\u0105 si\u0119 bezu\u017cyteczne.<\/p>\n<p>Aby zapewni\u0107 porz\u0105dek w kana\u0142ach, \u0142\u0105cz\u0119 sortowanie po stronie serwera z paginacj\u0105 kursora zamiast rozdziela\u0107 offset\/limit za pomoc\u0105 fragment\u00f3w. Zmniejsza to obci\u0105\u017cenie i utrzymuje stabilne op\u00f3\u017anienia.<\/p>\n\n<h2>Transakcje mi\u0119dzy fragmentami w praktyce<\/h2>\n<p>Wcze\u015bnie decyduj\u0119, jak b\u0119d\u0119 <strong>Cross-Shard<\/strong>-\u015bcie\u017cki zapisu. Dwufazowe zatwierdzanie zapewnia wysok\u0105 sp\u00f3jno\u015b\u0107, ale powoduje op\u00f3\u017anienia i zwi\u0119ksza z\u0142o\u017cono\u015b\u0107. W wielu obci\u0105\u017ceniach internetowych stawiam na <strong>Sagi<\/strong>: Dziel\u0119 transakcj\u0119 na etapy z kompensacjami. W przypadku zdarze\u0144 i \u015bcie\u017cek replikacji pomaga mi wzorzec skrzynki nadawczej, dzi\u0119ki czemu \u017cadna wiadomo\u015b\u0107 nie zostanie utracona. Operacje idempotentne i dok\u0142adnie zdefiniowane przej\u015bcia mi\u0119dzy stanami zapobiegaj\u0105 podw\u00f3jnemu przetwarzaniu.<\/p>\n<p>Rzadko spotykam si\u0119 z przypadkami cross-shard, poniewa\u017c dziel\u0119 model danych lokalnie (Bounded Contexts). Tam, gdzie nie jest to mo\u017cliwe, tworz\u0119 niewielk\u0105 warstw\u0119 koordynacyjn\u0105, kt\u00f3ra sprawnie obs\u0142uguje timeouty, ponowne pr\u00f3by i deadlettery.<\/p>\n\n<h2>Kopie zapasowe, przywracanie i r\u00f3wnowa\u017cenie w klastrze fragment\u00f3w<\/h2>\n<p>Zabezpieczam <strong>na fragment<\/strong> i koordynuj migawki za pomoc\u0105 globalnego znacznika, aby dokumentowa\u0107 sp\u00f3jny stan. Dla <strong>Odzyskiwanie punkt-w-czasie<\/strong> Synchronizuj\u0119 czasy uruchomienia, aby m\u00f3c cofn\u0105\u0107 ca\u0142\u0105 sie\u0107 do tego samego momentu. Ograniczam operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia kopii zapasowej poprzez throttling, aby nie wp\u0142ywa\u0142o to negatywnie na dzia\u0142anie u\u017cytkowe.<\/p>\n<p>Na stronie <strong>R\u00f3wnowa\u017cenie<\/strong> przenosz\u0119 wirtualne fragmenty zamiast ca\u0142ych fizycznych partycji. Najpierw kopiuj\u0119 tylko do odczytu, nast\u0119pnie prze\u0142\u0105czam si\u0119 na kr\u00f3tk\u0105 synchronizacj\u0119 delta i w ko\u0144cu dokonuj\u0119 zmiany. Ka\u017cdy krok towarzysz\u0105 alarmy dotycz\u0105ce op\u00f3\u017anie\u0144 i rosn\u0105cej liczby b\u0142\u0119d\u00f3w. Dzi\u0119ki temu przebudowa pozostaje przewidywalna.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/server-sharding-hosting-7184.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Dzia\u0142alno\u015b\u0107: aktualizacje, schematy i wdra\u017canie nowych funkcji<\/h2>\n<p>Planuj\u0119 <strong>aktualizacje ci\u0105g\u0142e<\/strong> shardweise, aby platforma pozosta\u0142a online. Zmiany schematu przeprowadzam zgodnie z wzorcem Expand\/Contract: najpierw pola addytywne i podw\u00f3jne \u015bcie\u017cki zapisu, nast\u0119pnie backfills, a na ko\u0144cu przywracam star\u0105 struktur\u0119. Monitoruj\u0119 bud\u017cety b\u0142\u0119d\u00f3w i mog\u0119 szybko cofn\u0105\u0107 zmiany za pomoc\u0105 flagi funkcji, je\u015bli wska\u017aniki ulegn\u0105 zmianie.<\/p>\n<p>W przypadku warto\u015bci domy\u015blnych i du\u017cych zada\u0144 migracyjnych pracuj\u0119 asynchronicznie w tle. Ka\u017cda zmiana jest mierzalna: czas trwania, szybko\u015b\u0107, b\u0142\u0119dy, wp\u0142yw na \u015bcie\u017cki dost\u0119pu. Dzi\u0119ki temu nie zaskakuj\u0105 mnie skutki uboczne w szczytowym momencie.<\/p>\n\n<h2>Bezpiecze\u0144stwo, lokalizacja danych i separacja klient\u00f3w<\/h2>\n<p>Zwracam uwag\u0119 <strong>Lokalizacja danych<\/strong> i zgodno\u015b\u0107 z przepisami od samego pocz\u0105tku. Fragmenty mo\u017cna rozdzieli\u0107 wed\u0142ug region\u00f3w, aby spe\u0142ni\u0107 wymogi prawne. Szyfruj\u0119 dane w stanie spoczynku i podczas przesy\u0142ania oraz przestrzegam rygorystycznych <em>najmniejszy przywilej<\/em>-Polityki dla kont serwisowych. Dla <strong>Klienci<\/strong> Ustawiam identyfikatory dzier\u017cawc\u00f3w jako pierwszy element klucza. Audyty i dzienniki zgodne z wymogami audytowymi s\u0105 prowadzone dla ka\u017cdego fragmentu, dzi\u0119ki czemu w razie potrzeby mog\u0119 szybko udzieli\u0107 odpowiedzi.<\/p>\n\n<h2>Buforowanie z replikacj\u0105 i fragmentami<\/h2>\n<p>Korzystam z cache'\u00f3w w spos\u00f3b celowy. Klucze zawieraj\u0105 <strong>Kontekst fragmentu<\/strong>, aby unikn\u0105\u0107 kolizji. Dzi\u0119ki sp\u00f3jnemu hashowaniu klaster pami\u0119ci podr\u0119cznej skaluje si\u0119 wraz z ni\u0105. Write-Through lub Write-Behind stosuj\u0119 w zale\u017cno\u015bci od bud\u017cetu op\u00f3\u017anie\u0144; w przypadku \u015bcie\u017cek krytycznych dla uniewa\u017cnie\u0144 preferuj\u0119 <strong>Zapis bezpo\u015bredni<\/strong> plus kr\u00f3tkie TTL. Przeciw <em>Cache Stampede<\/em> pomagaj\u0105 w przypadku jittera w TTL i <em>\u0142\u0105czenie \u017c\u0105da\u0144<\/em>.<\/p>\n<p>W przypadku op\u00f3\u017anienia replikacji priorytetowo traktuj\u0119 odczyty z pami\u0119ci podr\u0119cznej przed odczytami z nieznacznie nieaktualnych replik, o ile pozwala na to produkt. Dla <strong>Odczyt po zapisie<\/strong> oznaczam dane klucze jako \u201e\u015bwie\u017ce\u201c lub celowo omijam pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105.<\/p>\n\n<h2>Planowanie wydajno\u015bci i kontrola koszt\u00f3w<\/h2>\n<p>Prognozuj\u0119 wzrost danych i QPS w uj\u0119ciu kwartalnym. Wykorzystanie powy\u017cej 60\u201370% planuj\u0119 jako \u201epe\u0142ne\u201c i rezerwuj\u0119 20\u201330% bufora na szczyty i rebalancing. Ja <strong>rightsizing<\/strong>e Instancje regularnie i mierz\u0119 \u20ac za 1000 zapyta\u0144 oraz \u20ac za GB\/miesi\u0105c na ka\u017cdy fragment. Je\u015bli replikacja generuje dodatkowe koszty pami\u0119ci, ale jest rzadko u\u017cywana, zmniejszam liczb\u0119 w\u0119z\u0142\u00f3w odczytu i inwestuj\u0119 w optymalizacj\u0119 zapyta\u0144. Je\u015bli fragmentacja generuje zbyt du\u017ce obci\u0105\u017cenie dy\u017cur\u00f3w, konsekwentnie automatyzuj\u0119 prze\u0142\u0105czanie awaryjne, tworzenie kopii zapasowych i r\u00f3wnowa\u017cenie.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/datenbank-sharding-webhosting-9374.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n<p>U\u017cywam <strong>Replikacja<\/strong> Po pierwsze, gdy liczy si\u0119 wydajno\u015b\u0107 odczytu i dost\u0119pno\u015b\u0107. Je\u015bli ilo\u015b\u0107 danych i obci\u0105\u017cenie zapisem stale rosn\u0105, nie ma innego wyj\u015bcia ni\u017c stosowanie fragmentacji. Podej\u015bcie hybrydowe zapewnia najlepsze po\u0142\u0105czenie skalowalno\u015bci i niezawodno\u015bci. Jasne wska\u017aniki, przejrzysty schemat i testy sprawiaj\u0105, \u017ce decyzja jest pewna. W ten spos\u00f3b celowo stosuj\u0119 fragmentacj\u0119 baz danych i zapewniam niezawodno\u015b\u0107 platformy.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Przeczytaj, kiedy warto stosowa\u0107 hosting z fragmentacj\u0105 baz danych i replikacj\u0119 baz danych. Kompleksowy przewodnik po skalowaniu baz danych dla nowoczesnych infrastruktur hostingowych.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":15712,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-15719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"2072","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"database sharding hosting","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"15712","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15719"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15719\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15712"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}