{"id":16149,"date":"2025-12-23T11:53:06","date_gmt":"2025-12-23T10:53:06","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/io-scheduler-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost\/"},"modified":"2025-12-23T11:53:06","modified_gmt":"2025-12-23T10:53:06","slug":"io-scheduler-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/io-scheduler-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost\/","title":{"rendered":"Harmonogram wej\u015bcia\/wyj\u015bcia Linux: Noop, mq-deadline i BFQ w hostingu \u2013 wyja\u015bnienie"},"content":{"rendered":"<p>Harmonogram wej\u015b\u0107\/wyj\u015b\u0107 systemu Linux decyduje o tym, w jaki spos\u00f3b system sortuje i nadaje priorytety operacjom odczytu i zapisu na dyskach SSD, NVMe i HDD oraz wysy\u0142a je do urz\u0105dzenia. W niniejszym przewodniku wyja\u015bniam w praktyczny spos\u00f3b, kiedy <strong>Noop<\/strong>, <strong>mq-deadline<\/strong> oraz <strong>BFQ<\/strong> s\u0105 najlepszym wyborem w zakresie hostingu \u2013 wraz z dostosowaniem, testami i jasnymi krokami dzia\u0142ania.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Noop<\/strong>: Minimalne obci\u0105\u017cenie dysk\u00f3w SSD\/NVMe i maszyn wirtualnych<\/li>\n  <li><strong>mq-deadline<\/strong>: Zr\u00f3wnowa\u017cone op\u00f3\u017anienia i przepustowo\u015b\u0107 dla serwer\u00f3w<\/li>\n  <li><strong>BFQ<\/strong>: Uczciwo\u015b\u0107 i szybka reakcja w przypadku wielu u\u017cytkownik\u00f3w<\/li>\n  <li><strong>blk-mq<\/strong>: Konstrukcja z wieloma kolejkami dla nowoczesnego sprz\u0119tu<\/li>\n  <li><strong>Strojenie<\/strong>: Testy wed\u0142ug obci\u0105\u017cenia prac\u0105 zamiast sztywnych zasad<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Jak dzia\u0142a harmonogram operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia w hostingu Linux<\/h2>\n\n<p>Harmonogram operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia systemu Linux porz\u0105dkuje \u017c\u0105dania operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia w kolejkach, przeprowadza scalanie i decyduje o dostarczeniu do urz\u0105dzenia w celu <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> i zwi\u0119kszy\u0107 przepustowo\u015b\u0107. Nowoczesne j\u0105dra wykorzystuj\u0105 blk-mq, czyli Multi-Queue, aby wiele rdzeni procesora mog\u0142o r\u00f3wnolegle inicjowa\u0107 operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Jest to odpowiednie rozwi\u0105zanie dla dysk\u00f3w SSD NVMe, kt\u00f3re oferuj\u0105 wiele kolejek i wysok\u0105 r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107, skracaj\u0105c w ten spos\u00f3b kolejki. W hostingu cz\u0119sto spotykaj\u0105 si\u0119 szerokie obci\u0105\u017cenia mieszane: serwery internetowe dostarczaj\u0105 wiele ma\u0142ych odczyt\u00f3w, bazy danych generuj\u0105 synchroniczne zapisy, a kopie zapasowe generuj\u0105 strumienie. Odpowiedni harmonogram redukuje zatory, utrzymuje stabilny czas odpowiedzi i chroni <strong>Serwer<\/strong>-Do\u015bwiadczenie pod obci\u0105\u017ceniem.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux-io-scheduler-hosting-8391.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>blk-mq w praktyce: none vs. noop i domy\u015blne ustawienia j\u0105dra<\/h2>\n\n<p>Od wersji j\u0105dra 5.x standardow\u0105 \u015bcie\u017ck\u0105 jest konstrukcja wielokolejkowa. W tym przypadku <strong>brak<\/strong> odpowiednik \u201eNoop\u201c dla blk-mq, podczas gdy <strong>noop<\/strong> historycznie pochodzi ze \u015bcie\u017cki pojedynczej kolejki. Na urz\u0105dzeniach NVMe zazwyczaj tylko <code>brak<\/code> dost\u0119pne; na SATA\/SAS cz\u0119sto widuje si\u0119 <code>mq-deadline<\/code>, opcjonalnie <code>bfq<\/code> i w zale\u017cno\u015bci od dystrybucji r\u00f3wnie\u017c <code>kyber<\/code>. Domy\u015blne ustawienia s\u0105 r\u00f3\u017cne: NVMe zazwyczaj uruchamia si\u0119 z <code>brak<\/code>, SCSI\/SATA cz\u0119sto z <code>mq-deadline<\/code>. Dlatego zawsze sprawdzam dost\u0119pne opcje za pomoc\u0105 <code>cat \/sys\/block\/\/queue\/scheduler<\/code> i podejmuj\u0119 decyzj\u0119 dla ka\u017cdego urz\u0105dzenia. Gdzie tylko <code>brak<\/code> mo\u017cna wybra\u0107, jest to zamierzone \u2013 dodatkowe sortowanie nie wnosi tu praktycznie \u017cadnej warto\u015bci dodanej.<\/p>\n\n<h2>Noop w zastosowaniu serwerowym: kiedy minimalizm wygrywa<\/h2>\n\n<p>Noop wykonuje przede wszystkim scalanie s\u0105siednich blok\u00f3w, ale nie sortuje ich, co znacznie zmniejsza obci\u0105\u017cenie procesora. <strong>niski<\/strong> Na dyskach SSD i NVMe kontrolery i oprogramowanie uk\u0142adowe przejmuj\u0105 inteligentn\u0105 kolejno\u015b\u0107, wi\u0119c dodatkowe sortowanie w j\u0105drze nie przynosi prawie \u017cadnych korzy\u015bci. W maszynach wirtualnych i kontenerach cz\u0119sto planuj\u0119 Noop, poniewa\u017c hiperwizor i tak planuje globalnie. Na dyskach obrotowych rezygnuj\u0119 z Noop, poniewa\u017c brak sortowania zwi\u0119ksza tam czasy wyszukiwania. Je\u015bli chcesz bezpiecznie wyodr\u0119bni\u0107 kontekst sprz\u0119towy, najpierw sprawd\u017a typ pami\u0119ci \u2013 pomocne b\u0119dzie tutaj spojrzenie na <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/nvme-ssd-hdd-hosting-porownanie-wydajnosc-koszty-porady-serwer-profesjonalista\/\">NVMe, SSD i HDD<\/a>, zanim uruchomi\u0119 harmonogram <strong>ustalam<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>mq-deadline: terminy, kolejno\u015b\u0107 i jasne priorytety<\/h2>\n\n<p>mq-deadline nadaje operacjom odczytu kr\u00f3tkie terminy, a operacjom zapisu nieco d\u0142u\u017csze, aby <strong>Czas reakcji<\/strong> w spos\u00f3b zauwa\u017calny. Harmonogram sortuje r\u00f3wnie\u017c wed\u0142ug adres\u00f3w blok\u00f3w, skracaj\u0105c tym samym czas wyszukiwania, co jest szczeg\u00f3lnie pomocne w przypadku dysk\u00f3w twardych i macierzy RAID. W serwerach internetowych i baz danych mq-deadline zapewnia dobr\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy op\u00f3\u017anieniem a przepustowo\u015bci\u0105. Ch\u0119tnie u\u017cywam go, gdy obci\u0105\u017cenia s\u0105 mieszane i zar\u00f3wno odczyty, jak i zapisy s\u0105 stale w kolejce. W celu precyzyjnego dostrojenia sprawdzam g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 \u017c\u0105dania, zachowanie zapisu zwrotnego i pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 kontrolera, aby logika terminu by\u0142a sp\u00f3jna. <strong>chwyty<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux_io_scheduler_meeting_4273.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>BFQ: sprawiedliwo\u015b\u0107 i szybko\u015b\u0107 reakcji dla wielu u\u017cytkownik\u00f3w jednocze\u015bnie<\/h2>\n\n<p>BFQ rozdziela przepustowo\u015b\u0107 proporcjonalnie i przydziela bud\u017cety dla poszczeg\u00f3lnych proces\u00f3w, co jest zauwa\u017calne. <strong>uczciwy<\/strong> dzia\u0142a, gdy wielu u\u017cytkownik\u00f3w generuje r\u00f3wnolegle operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Zadania interaktywne, takie jak pow\u0142oki administracyjne, edytory lub wywo\u0142ania API, pozostaj\u0105 szybkie, mimo \u017ce w tle dzia\u0142aj\u0105 kopie zapasowe. Na dyskach HDD BFQ cz\u0119sto osi\u0105ga wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107, poniewa\u017c wykorzystuje fazy sekwencyjne i m\u0105drze wykorzystuje kr\u00f3tkie okna bezczynno\u015bci. Na bardzo szybkich dyskach SSD powstaje niewielki dodatkowy nak\u0142ad pracy, kt\u00f3ry rozwa\u017cam w stosunku do zauwa\u017calnej szybko\u015bci reakcji. U\u017cytkownicy cgroups i ioprio mog\u0105 uzyska\u0107 jasne gwarancje dzi\u0119ki BFQ i unikn\u0105\u0107 k\u0142opot\u00f3w spowodowanych ha\u0142a\u015bliwymi s\u0105siadami. <strong>Unika\u0107<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>QoS w codziennym u\u017cytkowaniu: ioprio, ionice i Cgroups v2 z BFQ<\/h2>\n\n<p>Dla czystych <strong>Ustalanie priorytet\u00f3w<\/strong> \u0141\u0105cz\u0119 BFQ z regu\u0142ami procesowymi i regu\u0142ami cgroup. Na poziomie proces\u00f3w ustawiam za pomoc\u0105 <code>ionice<\/code> Klasy i priorytety: <code>ionice -c1<\/code> (w czasie rzeczywistym) dla odczyt\u00f3w krytycznych pod wzgl\u0119dem op\u00f3\u017anie\u0144, <code>ionice -c2 -n7<\/code> (najlepszy wysi\u0142ek, niski) dla kopii zapasowych lub indeksowania, <code>ionice -c3<\/code> (Idle) dla wszystkiego, co ma dzia\u0142a\u0107 tylko w czasie bezczynno\u015bci. W Cgroups v2 u\u017cywam <code>io.weight<\/code> dla warto\u015bci wzgl\u0119dnych (np. 100 vs. 1000) oraz <code>io.max<\/code> dla twardych limit\u00f3w, np. <code>echo \"259:0 rbps=50M wbps=20M\" &gt; \/sys\/fs\/cgroup\/\/io.max<\/code>. Dzi\u0119ki BFQ wagi s\u0105 bardzo precyzyjnie przekszta\u0142cane w udzia\u0142y w przepustowo\u015bci \u2013 idealne rozwi\u0105zanie dla hostingu wsp\u00f3\u0142dzielonego i host\u00f3w kontenerowych, na kt\u00f3rych <strong>Sprawiedliwo\u015b\u0107<\/strong> jest wa\u017cniejsza ni\u017c maksymalna moc surowa.<\/p>\n\n<h2>Por\u00f3wnanie praktyczne: jaki wyb\u00f3r sprz\u0119tu jest odpowiedni<\/h2>\n\n<p>Wyb\u00f3r zale\u017cy w du\u017cej mierze od typu pami\u0119ci i architektury kolejki, dlatego najpierw sprawdzam <strong>Urz\u0105dzenie<\/strong> i kontrolery. Dyski SSD i NVMe zazwyczaj korzystaj\u0105 z Noop\/none, natomiast dyski HDD dzia\u0142aj\u0105 p\u0142ynniej z mq-deadline lub BFQ. W konfiguracjach RAID, sieciach SAN i wszechstronnych hostach cz\u0119sto preferuj\u0119 mq-deadline, poniewa\u017c logika Deadline i sortowanie dobrze ze sob\u0105 wsp\u00f3\u0142graj\u0105. \u015arodowiska wielou\u017cytkownikowe z wieloma sesjami interaktywnymi cz\u0119sto zyskuj\u0105 dzi\u0119ki BFQ. Poni\u017csza tabela zawiera przejrzyste podsumowanie mocnych stron i sensownych obszar\u00f3w zastosowa\u0144. <strong>razem<\/strong>:<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>harmonogram<\/th>\n      <th>Sprz\u0119t<\/th>\n      <th>Mocne strony<\/th>\n      <th>S\u0142abe strony<\/th>\n      <th>Scenariusze hostingu<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Noop\/brak<\/td>\n      <td>SSD, NVMe, maszyny wirtualne<\/td>\n      <td>Minimalne obci\u0105\u017cenie, czyste scalanie<\/td>\n      <td>Bez sortowania na dyskach twardych niekorzystne<\/td>\n      <td>Serwer Flash, kontener, sterowany hiperwizorem<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>mq-deadline<\/td>\n      <td>HDD, RAID, serwer uniwersalny<\/td>\n      <td>\u015acis\u0142y priorytet odczytu, sortowanie, sta\u0142e op\u00f3\u017anienie<\/td>\n      <td>Wi\u0119cej logiki ni\u017c Noop<\/td>\n      <td>Bazy danych, zaplecze internetowe, obci\u0105\u017cenia mieszane<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>BFQ<\/td>\n      <td>HDD, wielu u\u017cytkownik\u00f3w, hosty podobne do komputer\u00f3w stacjonarnych<\/td>\n      <td>Uczciwo\u015b\u0107, szybko\u015b\u0107 reakcji, dobre sekwencje<\/td>\n      <td>Nieco wi\u0119ksze obci\u0105\u017cenie bardzo szybkich dysk\u00f3w SSD<\/td>\n      <td>Us\u0142ugi interaktywne, hosting wsp\u00f3\u0142dzielony, serwer deweloperski<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux-io-scheduler-hosting-4397.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Konfiguracja: sprawd\u017a harmonogram i ustaw go na sta\u0142e<\/h2>\n\n<p>Najpierw sprawdzam, kt\u00f3ry harmonogram jest aktywny, na przyk\u0142ad za pomoc\u0105 <code>cat \/sys\/block\/sdX\/queue\/scheduler<\/code>, i zanotuj <strong>Opcja<\/strong> w nawiasach kwadratowych. Aby dokona\u0107 tymczasowej zmiany, wpisuj\u0119 na przyk\u0142ad <code>echo mq-deadline | sudo tee \/sys\/block\/sdX\/queue\/scheduler<\/code>. Aby ustawienia by\u0142y trwa\u0142e, u\u017cywam regu\u0142 udev lub parametr\u00f3w j\u0105dra, takich jak <code>scsi_mod.use_blk_mq=1<\/code> oraz <code>mq-deadline<\/code> w wierszu polece\u0144. W przypadku urz\u0105dze\u0144 NVMe sprawdzam \u015bcie\u017cki pod <code>\/sys\/block\/nvme0n1\/queue\/<\/code> i ustaw wyb\u00f3r dla ka\u017cdego urz\u0105dzenia. Wa\u017cne: dokumentuj\u0119 zmiany, aby konserwacja i przywracanie poprzedniego stanu przebiega\u0142y bez zgadywania. <strong>odnie\u015b\u0107 sukces<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Wytrwa\u0142o\u015b\u0107 i automatyzacja w dzia\u0142aniu<\/h2>\n\n<p>W codziennym \u017cyciu przedk\u0142adam powtarzalno\u015b\u0107 nad automatyzacj\u0119. Sprawdzi\u0142y si\u0119 trzy sposoby:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Regu\u0142y udev<\/strong>: Przyk\u0142ad dla wszystkich dysk\u00f3w twardych (rotacyjny=1) <code>echo 'ACTION==\"add|change\", KERNEL==\"sd*\", ATTR{queue\/rotational}==\"1\", ATTR{queue\/scheduler}=\"mq-deadline\"' &gt; \/etc\/udev\/rules.d\/60-io-scheduler.rules<\/code>, to <code>udevadm control --reload-rules &amp;&amp; udevadm trigger<\/code>.<\/li>\n  <li><strong>systemd-tmpfiles<\/strong>: Dla konkretnych urz\u0105dze\u0144 definiuj\u0119 <code>\/etc\/tmpfiles.d\/blk.conf<\/code> z takimi zdaniami jak <code>w \/sys\/block\/sdX\/queue\/scheduler - - - - mq-deadline<\/code>, kt\u00f3re zapisuj\u0105 podczas uruchamiania systemu.<\/li>\n  <li><strong>Zarz\u0105dzanie konfiguracj\u0105<\/strong>: W Ansible\/Salt tworz\u0119 klasy urz\u0105dze\u0144 (NVMe, HDD) i rozdzielam sp\u00f3jne ustawienia domy\u015blne wraz z dokumentacj\u0105 i funkcj\u0105 przywracania.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Uwaga: <code>windy=<\/code> jako parametr j\u0105dra obowi\u0105zywa\u0142 dla starej \u015bcie\u017cki pojedynczej kolejki. W blk-mq sam decyduj\u0119 o wyborze <strong>na urz\u0105dzenie<\/strong>. W przypadku stos\u00f3w (dm-crypt, LVM, MD) ustawiam domy\u015bln\u0105 warto\u015b\u0107 na najwy\u017cszym urz\u0105dzeniu, wi\u0119cej na ten temat poni\u017cej.<\/p>\n\n<h2>Obci\u0105\u017cenia w hostingu: rozpoznawanie wzorc\u00f3w i w\u0142a\u015bciwe dzia\u0142anie<\/h2>\n\n<p>Najpierw analizuj\u0119 obci\u0105\u017cenie: wiele ma\u0142ych odczyt\u00f3w wskazuje na interfejsy internetowe, synchronizacyjne zapisy w bazach danych i potokach dziennik\u00f3w, du\u017ce sekwencyjne strumienie w kopiach zapasowych lub <strong>Archiwum<\/strong>. Narz\u0119dzia takie jak <code>iostat<\/code>, <code>vmstat<\/code> oraz <code>blktrace<\/code> pokazuj\u0105 kolejki, op\u00f3\u017anienia i efekty scalania. W przypadku zauwa\u017calnego czasu bezczynno\u015bci procesora spowodowanego operacjami wej\u015bcia\/wyj\u015bcia odsy\u0142am do <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/io-wait-zrozumiec-pamiec-waskie-gardlo-usunac-optymalizacja\/\">Zrozumienie oczekiwania na operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia<\/a>, aby w spos\u00f3b uporz\u0105dkowany wyeliminowa\u0107 w\u0105skie gard\u0142a. Nast\u0119pnie testuj\u0119 1\u20132 kandydat\u00f3w do harmonogramu w identycznych przedzia\u0142ach czasowych. Decyduj\u0105ce znaczenie maj\u0105 wyniki pomiar\u00f3w, a nie przeczucia lub <strong>mity<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux_scheduler_hosting_4827.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Pog\u0142\u0119bienie praktyki pomiarowej: powtarzalne benchmarki<\/h2>\n\n<p>Aby podejmowa\u0107 trafne decyzje, korzystam z kontrolowanych <strong>fio<\/strong>-Profile i potwierd\u017a za pomoc\u0105 rzeczywistych test\u00f3w aplikacji:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Losowe odczyty<\/strong> (Internet\/pami\u0119\u0107 podr\u0119czna): <code>fio --name=rr --rw=randread --bs=4k --iodepth=32 --numjobs=4 --runtime=120 --time_based --filename=\/mnt\/testfile --direct=1<\/code><\/li>\n  <li><strong>Losowa mieszanka<\/strong> (DB): <code>fio --name=randmix --rw=randrw --rwmixread=70 --bs=8k --iodepth=64 --numjobs=8 --runtime=180 --time_based --direct=1<\/code><\/li>\n  <li><strong>Sekwencyjnie<\/strong> (Kopia zapasowa): <code>fio --name=seqw --rw=write --bs=1m --iodepth=128 --numjobs=2 --runtime=120 --time_based --direct=1<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<p>R\u00f3wnolegle loguj\u0119 si\u0119 <code>iostat -x 1<\/code>, <code>pidstat -d 1<\/code> i zanotuj op\u00f3\u017anienia P95\/P99 <code>fio<\/code>. Do przeprowadzania szczeg\u00f3\u0142owych diagnoz stosuj\u0119 <code>blktrace<\/code> lub narz\u0119dzia eBPF, takie jak <code>biolatencja<\/code> Wa\u017cne: pomiary wykonuj\u0119 o tej samej porze dnia, przy takim samym obci\u0105\u017ceniu i przy plikach o tej samej wielko\u015bci. Efekty pami\u0119ci podr\u0119cznej minimalizuj\u0119 za pomoc\u0105 <code>direct=1<\/code> i czystych warunk\u00f3w wst\u0119pnych (np. wst\u0119pne wype\u0142nienie wolnego miejsca na dysku).<\/p>\n\n<h2>Systemy plik\u00f3w i harmonogramy operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia: liczy si\u0119 wsp\u00f3\u0142dzia\u0142anie<\/h2>\n\n<p>System plik\u00f3w wp\u0142ywa na charakterystyk\u0119 operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, dlatego bardzo dok\u0142adnie sprawdzam jego tryb dziennika, g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki i zachowanie synchronizacji. <strong>dok\u0142adnie<\/strong>. EXT4 i XFS dzia\u0142aj\u0105 wydajnie z mq-deadline, podczas gdy ZFS sam buforuje i agreguje wiele danych. Na hostach z ZFS cz\u0119sto obserwuj\u0119 mniejszy efekt harmonogramu, poniewa\u017c ZFS ju\u017c formu\u0142uje dane wyj\u015bciowe. Do por\u00f3wna\u0144 u\u017cywam identycznych opcji montowania i obci\u0105\u017ce\u0144. Osoby rozwa\u017caj\u0105ce r\u00f3\u017cne opcje znajd\u0105 w <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/ext4-xfs-zfs-hosting-wydajnosc-porownanie-pamiec-masowa\/\">EXT4, XFS lub ZFS<\/a> pomocne perspektywy na <strong>Przechowywanie<\/strong>-Tuning.<\/p>\n\n<h2>Writeback, pami\u0119\u0107 podr\u0119czna i bariery: cz\u0119sto pomijana po\u0142owa<\/h2>\n\n<p>Harmonogramy mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 tylko tak dobrze, jak pozwala na to podsystem zapisu zwrotnego. Dlatego zawsze sprawdzam:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>parametr dirty<\/strong>: <code>sysctl vm.dirty_background_bytes<\/code>, <code>vm.dirty_bytes<\/code>, <code>vm.dirty_expire_centisecs<\/code> kontrolowa\u0107, kiedy i jak agresywnie j\u0105dro zapisuje dane. W przypadku baz danych cz\u0119sto obni\u017cam szczyty burst, aby utrzyma\u0107 stabilno\u015b\u0107 P99.<\/li>\n  <li><strong>Bariery\/Flush<\/strong>: Opcje takie jak EXT4 <code>bariera<\/code> lub domy\u015blne operacje opr\u00f3\u017cniania XFS zabezpieczam tylko wtedy, gdy przejmuje je sprz\u0119t (np. BBWC). \u201enobarrier\u201c bez zabezpieczenia przed przepi\u0119ciem jest <strong>ryzykowny<\/strong>.<\/li>\n  <li><strong>Pami\u0119\u0107 podr\u0119czna zapisu urz\u0105dzenia<\/strong>: Sprawdzam ustawienia pami\u0119ci podr\u0119cznej zapisu kontrolera, aby <code>fsync<\/code> naprawd\u0119 trafia na no\u015bnik, a nie tylko do pami\u0119ci podr\u0119cznej.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wyg\u0142adzaj\u0105c writeback, odci\u0105\u017casz harmonogram \u2013 terminy pozostaj\u0105 niezawodne, a BFQ musi mniej pracowa\u0107 nad nag\u0142ymi falami flush.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux_io_scheduler_4813.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wirtualizacja, kontenery i chmura: kto naprawd\u0119 planuje?<\/h2>\n\n<p>W maszynach wirtualnych hiperwizor kontroluje fizyczny przep\u0142yw danych wej\u015bciowych\/wyj\u015bciowych, dlatego cz\u0119sto wybieram opcj\u0119 Noop\/none w systemie-go\u015bciu, aby unikn\u0105\u0107 podw\u00f3jnego <strong>Logika<\/strong> . Na samym ho\u015bcie u\u017cywam mq-deadline lub BFQ w zale\u017cno\u015bci od urz\u0105dzenia i zadania. W przypadku wolumin\u00f3w w chmurze (np. sieciowej pami\u0119ci blokowej) cz\u0119\u015b\u0107 planowania odbywa si\u0119 w backendzie, dlatego mierz\u0119 rzeczywiste op\u00f3\u017anienia zamiast polega\u0107 na za\u0142o\u017ceniach. W przypadku host\u00f3w kontenerowych o bardzo zr\u00f3\u017cnicowanym obci\u0105\u017ceniu BFQ cz\u0119sto zapewnia lepsz\u0105 interaktywno\u015b\u0107. W jednorodnych klastrach wsadowych z pami\u0119ci\u0105 flash Noop dominuje, poniewa\u017c liczy si\u0119 ka\u017cdy czas procesora, a kontrolery s\u0105 wydajne. <strong>praca<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>RAID, LVM, MD i Multipath: gdzie dzia\u0142a harmonogram<\/h2>\n\n<p>W u\u0142o\u017conych w stosy blokach ustawiam harmonogram na <strong>Najlepsze urz\u0105dzenie<\/strong> poniewa\u017c tam znajduj\u0105 si\u0119 odpowiednie kolejki:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>LVM\/dm-crypt<\/strong>: Harmonogram na <code>\/dev\/dm-*<\/code> Odpowiednio <code>\/dev\/mapper\/<\/code> . Fizyczne PV pozostawiam zazwyczaj na poziomie <code>brak<\/code>, aby unikn\u0105\u0107 podw\u00f3jnego scalania\/sortowania.<\/li>\n  <li><strong>MD-RAID<\/strong>: Am <code>\/dev\/mdX<\/code> decyzja; poni\u017cej <code>sdX<\/code> Urz\u0105dzenia pozostaj\u0105 spokojne <code>brak<\/code>. RAID sprz\u0119towy jest traktowany jak pojedyncze urz\u0105dzenie blokowe.<\/li>\n  <li><strong>Wielodro\u017cno\u015b\u0107<\/strong>: W modu\u0142ach mapuj\u0105cych \u015bcie\u017cki wielokrotne (<code>\/dev\/mapper\/mpatha<\/code>); urz\u0105dzenia \u015bcie\u017cki poni\u017cej na <code>brak<\/code>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wa\u017cne: Dziel\u0119 testy wed\u0142ug <strong>basen<\/strong> i poziom redundancji (RAID1\/10 vs. RAID5\/6). Macierze RAID z parzysto\u015bci\u0105 s\u0105 bardziej wra\u017cliwe na losowe zapisy; w tym przypadku mq-deadline cz\u0119sto wygrywa dzi\u0119ki konsekwentnym terminom odczytu i uporz\u0105dkowanemu wyj\u015bciu.<\/p>\n\n<h2>Strategie tuningu: krok po kroku do niezawodnej wydajno\u015bci<\/h2>\n\n<p>Zaczynam od pomiaru podstawowego: aktualne czasy odpowiedzi, przepustowo\u015b\u0107, 95.\/99. percentyl i CPU.<strong>Obci\u0105\u017cenie<\/strong>. Nast\u0119pnie zmieniam tylko jeden czynnik, zazwyczaj harmonogram, i powtarzam to samo obci\u0105\u017cenie. Narz\u0119dzia takie jak <code>fio<\/code> pomagaj\u0105 w kontroli, ale potwierdzam ka\u017cd\u0105 hipotez\u0119 rzeczywistymi testami aplikacji. W przypadku baz danych odpowiednie s\u0105 w\u0142asne testy por\u00f3wnawcze, kt\u00f3re odzwierciedlaj\u0105 transakcje i zachowanie fsync. Dopiero gdy pomiar jest stabilny, zapisuj\u0119 wyb\u00f3r i dokumentuj\u0119 go. <strong>Dlaczego<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>G\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki, odczyt z wyprzedzeniem i powinowactwo procesora<\/h2>\n\n<p>Opr\u00f3cz harmonogramu, parametry kolejki maj\u0105 du\u017cy wp\u0142yw na praktyk\u0119:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>G\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki<\/strong>: <code>\/sys\/block\/\/queue\/nr_requests<\/code> Ograniczona liczba oczekuj\u0105cych \u017c\u0105da\u0144 na kolejk\u0119 sprz\u0119tow\u0105. NVMe obs\u0142uguje du\u017c\u0105 g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 (wysoka przepustowo\u015b\u0107), dyski HDD korzystaj\u0105 z umiarkowanej g\u0142\u0119boko\u015bci (bardziej stabilne op\u00f3\u017anienia).<\/li>\n  <li><strong>Readahead<\/strong>: <code>\/sys\/block\/\/queue\/read_ahead_kb<\/code> Odpowiednio <code>blockdev --getra\/setra<\/code>. Nieco wy\u017csza dla obci\u0105\u017ce\u0144 sekwencyjnych, niska dla obci\u0105\u017ce\u0144 losowych.<\/li>\n  <li><strong>rq_affinity<\/strong>Z <code>\/sys\/block\/\/queue\/rq_affinity<\/code> W punkcie 2 dbam o to, aby zako\u0144czenie operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia trafia\u0142o przede wszystkim do rdzenia procesora, kt\u00f3ry je generuje \u2013 zmniejsza to koszty mi\u0119dzyprocesorowe.<\/li>\n  <li><strong>rotacyjny<\/strong>: Sprawdzam, czy dyski SSD <code>rotacyjny=0<\/code> zg\u0142o\u015b, aby j\u0105dro nie stosowa\u0142o heurystyki HDD.<\/li>\n  <li><strong>Scalenia<\/strong>: <code>\/sys\/block\/\/queue\/nomerges<\/code> mo\u017ce zmniejszy\u0107 liczb\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144 (2=wy\u0142\u0105czone). W przypadku mikrolatencji NVMe mo\u017ce to by\u0107 cz\u0119\u015bciowo korzystne, ale w przypadku dysk\u00f3w HDD jest to zazwyczaj niekorzystne.<\/li>\n  <li><strong>io_poll<\/strong> (NVMe): Polling mo\u017ce zmniejszy\u0107 op\u00f3\u017anienia, ale wymaga procesora. Aktywuj\u0119 go celowo w przypadku <strong>Niskie op\u00f3\u017anienia<\/strong>-Wymagania.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Szczeg\u00f3\u0142owe informacje o parametrach harmonogramu<\/h2>\n\n<p>W zale\u017cno\u015bci od harmonogramu dost\u0119pne s\u0105 przydatne opcje precyzyjnej regulacji:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>mq-deadline<\/strong>: <code>\/sys\/block\/\/queue\/iosched\/read_expire<\/code> (ms, zazwyczaj niewielki), <code>write_expire<\/code> (wi\u0119kszy), <code>fifo_batch<\/code> (wielko\u015b\u0107 partii), <code>front_merges<\/code> (0\/1). Uwa\u017cam, \u017ce <code>read_expire<\/code> kr\u00f3tko, aby chroni\u0107 odczyty P95, i dostosuj <code>fifo_batch<\/code> w zale\u017cno\u015bci od urz\u0105dzenia.<\/li>\n  <li><strong>BFQ<\/strong>: <code>slice_idle<\/code> (czas bezczynno\u015bci do wykorzystania sekwencji), <code>niskie op\u00f3\u017anienie<\/code> (0\/1) dla interaktywno\u015bci o szybkiej reakcji. Dzi\u0119ki <code>bfq.weight<\/code> W Cgroups bardzo precyzyjnie kontroluj\u0119 wzgl\u0119dne udzia\u0142y.<\/li>\n  <li><strong>brak\/noop<\/strong>: Prawie \u017cadnych \u015brub regulacyjnych, ale <strong>Otoczenie<\/strong> (g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki, odczyt z wyprzedzeniem) decyduje o wynikach.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zawsze zmieniam tylko jeden parametr i dok\u0142adnie zapisuj\u0119 t\u0119 zmian\u0119 \u2013 dzi\u0119ki temu wiadomo, co mia\u0142o jaki efekt.<\/p>\n\n<h2>Cz\u0119ste pu\u0142apki i jak ich unika\u0107<\/h2>\n\n<p>Mieszane pule HDD i SSD za kontrolerem RAID zafa\u0142szowuj\u0105 wyniki test\u00f3w, dlatego oddzielam pomiary dla ka\u017cdego z nich. <strong>Grupa<\/strong>. Nie zapominam, \u017ce harmonogram dotyczy ka\u017cdego urz\u0105dzenia blokowego \u2013 mapery LVM i urz\u0105dzenia MD traktuj\u0119 oddzielnie. Trwa\u0142o\u015b\u0107 cz\u0119sto si\u0119 wymyka: bez regu\u0142y udev lub parametru j\u0105dra po ponownym uruchomieniu przywracane s\u0105 ustawienia domy\u015blne. Grupy C i priorytety I\/O cz\u0119sto pozostaj\u0105 niewykorzystane, mimo \u017ce znacznie zwi\u0119kszaj\u0105 sprawiedliwo\u015b\u0107. Zawsze sprawdzam g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki, writeback i opcje systemu plik\u00f3w, aby wybrana logika mog\u0142a w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 sw\u00f3j potencja\u0142. <strong>pokazy<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w: dok\u0142adne odczytanie objaw\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Kiedy warto\u015bci pomiarowe ulegaj\u0105 zmianie, interpretuj\u0119 wzorce i wyznaczam konkretne dzia\u0142ania:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Wysokie op\u00f3\u017anienie P99 przy wielu odczytach<\/strong>: Sprawd\u017a, czy zapisy wypieraj\u0105 odczyty. Przetestuj za pomoc\u0105 mq-deadline., <code>read_expire<\/code> obni\u017cy\u0107, wyg\u0142adzi\u0107 writeback (<code>vm.dirty_*<\/code> dostosowa\u0107).<\/li>\n  <li><strong>100% util na dysku twardym, niska przepustowo\u015b\u0107<\/strong>: Dominuj\u0105 poszukiwania. Wypr\u00f3buj BFQ lub mq-deadline, zmniejsz Readahead, zmniejsz g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki.<\/li>\n  <li><strong>Dobra wydajno\u015b\u0107, ale interfejs u\u017cytkownika dzia\u0142a nier\u00f3wno<\/strong>: Interaktywno\u015b\u0107 ulega pogorszeniu. Aktywuj BFQ, us\u0142ugi krytyczne poprzez <code>ionice -c1<\/code> lub preferuj\u0105 wagi Cgroup.<\/li>\n  <li><strong>Du\u017ce zr\u00f3\u017cnicowanie w zale\u017cno\u015bci od pory dnia<\/strong>: Podzielone zasoby. Izolowanie za pomoc\u0105 cgroup\u00f3w, wyb\u00f3r harmonogramu dla ka\u017cdej puli, przenoszenie kopii zapasowych poza godziny szczytu.<\/li>\n  <li><strong>Limity czasu NVMe w dmesg<\/strong>: Backend lub kwestia oprogramowania uk\u0142adowego. <code>io_poll<\/code> Wy\u0142\u0105czy\u0107 na pr\u00f3b\u0119, sprawdzi\u0107 oprogramowanie sprz\u0119towe\/sterownik, zweryfikowa\u0107 redundancj\u0119 \u015bcie\u017cki (multipath).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/linux-io-hosting-9481.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>W skr\u00f3cie: jasne decyzje dotycz\u0105ce codziennego hostingu<\/h2>\n\n<p>W przypadku pami\u0119ci flash i go\u015bci cz\u0119sto wybieram <strong>Noop<\/strong>, aby zaoszcz\u0119dzi\u0107 na kosztach og\u00f3lnych i umo\u017cliwi\u0107 prac\u0119 kontroler\u00f3w. W serwerach uniwersalnych z dyskami HDD lub RAID mq-deadline zapewnia niezawodn\u0105 latencj\u0119 i wysok\u0105 u\u017cyteczno\u015b\u0107. W przypadku wielu aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w i interaktywnego obci\u0105\u017cenia BFQ zapewnia sprawiedliwy podzia\u0142 i zauwa\u017caln\u0105 szybko\u015b\u0107 reakcji. Przed ka\u017cdym zapisaniem dokonuj\u0119 pomiar\u00f3w przy u\u017cyciu rzeczywistych obci\u0105\u017ce\u0144 i obserwuj\u0119 efekty na P95\/P99. W ten spos\u00f3b podejmuj\u0119 zrozumia\u0142e decyzje, utrzymuj\u0119 systemy w dobrym stanie i stabilizuj\u0119 <strong>Serwer<\/strong>-Wydajno\u015b\u0107 w codziennej dzia\u0142alno\u015bci.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Opis harmonogramu operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia systemu Linux: noop, mq-deadline i BFQ dla optymalnego hostingu. Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce optymalizacji pami\u0119ci masowej dla wydajno\u015bci serwera.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":16142,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-16149","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"1831","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"I\/O Scheduler Linux","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"16142","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16149","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16149"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16149\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16149"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16149"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16149"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}