{"id":18553,"date":"2026-03-30T15:05:26","date_gmt":"2026-03-30T13:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-scheduler-cfs-alternativen-hosting-kernelperf-boost\/"},"modified":"2026-03-30T15:05:26","modified_gmt":"2026-03-30T13:05:26","slug":"linux-scheduler-cfs-alternative-hosting-kernelperf-boost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-scheduler-cfs-alternativen-hosting-kernelperf-boost\/","title":{"rendered":"Linux Scheduler CFS: Funkcjonalno\u015b\u0107 i alternatywy w hostingu serwer\u00f3w"},"content":{"rendered":"<p>Linuksowy scheduler CFS kontroluje spos\u00f3b, w jaki rdzenie serwera przydzielaj\u0105 sw\u00f3j czas procesom, a tym samym bezpo\u015brednio wp\u0142ywa na op\u00f3\u017anienia, przepustowo\u015b\u0107 i sprawiedliwo\u015b\u0107 w hostingu serwer\u00f3w. W tym przewodniku wyja\u015bniam, jak to dzia\u0142a, jakie s\u0105 d\u017awignie dostrajania i przydatne alternatywy, takie jak ULE, BFS i EEVDF. <strong>Hosting<\/strong> z <strong>serwery internetowe<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Sprawiedliwo\u015b\u0107<\/strong> oraz <strong>vruntime<\/strong> okre\u015bli\u0107, kt\u00f3re zadanie otrzyma CPU.<\/li>\n  <li><strong>Cgroups<\/strong> regulowa\u0107 kwoty i <strong>cpu.shares<\/strong> dla izolacji klienta.<\/li>\n  <li><strong>Dostrajanie j\u0105dra<\/strong> poprzez sched_latency_ns i <strong>Ziarnisto\u015b\u0107<\/strong>.<\/li>\n  <li><strong>Alternatywy<\/strong> takich jak BFS, ULE, EEVDF dla specjalnych <strong>Obci\u0105\u017cenia<\/strong>.<\/li>\n  <li><strong>Praktyka<\/strong>Pokrewie\u0144stwo rdzenia, planer we\/wy i <strong>Testy<\/strong> po\u0142\u0105czy\u0107.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-server-cfs-9357.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Jak dzia\u0142a CFS w codziennym hostingu<\/h2>\n\n<p>W przypadku ca\u0142kowicie sprawiedliwego harmonogramu, wirtualne \u015brodowisko uruchomieniowe decyduje, kt\u00f3re zadanie ma zosta\u0107 uruchomione jako nast\u0119pne, co skutkuje <strong>uczciwy<\/strong> i przewidywalny <strong>Przydzia\u0142<\/strong> jest tworzony. Ka\u017cde zadanie otrzymuje czas procesora proporcjonalny do warto\u015bci nice, wi\u0119c niska warto\u015b\u0107 nice otrzymuje wi\u0119cej udzia\u0142\u00f3w. W \u015brodowiskach hostingowych wiele ma\u0142ych \u017c\u0105da\u0144 internetowych, zada\u0144 cronjobs i kopii zapasowych dzieli procesor mi\u0119dzy siebie, bez jednego procesu zajmuj\u0105cego wszystko. Interaktywne obci\u0105\u017cenia, takie jak \u017c\u0105dania NGINX, korzystaj\u0105 z cz\u0119stych, kr\u00f3tkich wycink\u00f3w czasu, podczas gdy zadania wsadowe otrzymuj\u0105 d\u0142u\u017csze bloki. Oznacza to, \u017ce czasy odpowiedzi pozostaj\u0105 niezawodne dla u\u017cytkownik\u00f3w, nawet je\u015bli wiele witryn przetwarza \u017c\u0105dania r\u00f3wnolegle.<\/p>\n\n<p>U\u017cywam Cgroups do ograniczania klient\u00f3w i us\u0142ug, poniewa\u017c cpu.shares i cpu.max zapewniaj\u0105 przejrzysto\u015b\u0107. <strong>Suma udzia\u0142\u00f3w<\/strong> i twardy <strong>Ograniczenia<\/strong>. Domy\u015blna warto\u015b\u0107 1024 udzia\u0142\u00f3w dla \u201cnormalnych\u201d i 512 dla \u201cmniej wa\u017cnych\u201d rozdziela rdzenie w zrozumia\u0142y spos\u00f3b. Na przyk\u0142ad w cpu.max ustawi\u0142em 50ms w okresie 100ms, co efektywnie odpowiada udzia\u0142owi 50% CPU. Ta konfiguracja oferuje przewidywalne rezerwy dla hostingu obci\u0105\u017ce\u0144 o zmiennym obci\u0105\u017ceniu. Kompaktowe wyja\u015bnienie tej zasady mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/planowanie-procesora-hosting-sprawiedliwa-dystrybucja-serwer-hosting-zasoby-optymalne\/\">Sprawiedliwa dystrybucja procesora<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Mechanika CFS wyja\u015bniona w przejrzysty spos\u00f3b<\/h2>\n\n<p>W swojej istocie CFS zarz\u0105dza wszystkimi gotowymi do uruchomienia zadaniami w czerwonym\/czarnym drzewie, posortowanymi wed\u0142ug <strong>vruntime<\/strong> i z wydajnym <strong>Wyb\u00f3r<\/strong> najmniejszego wirtualnego czasu wykonywania. To zadanie jest uruchamiane jako nast\u0119pne i zwi\u0119ksza sw\u00f3j wirtualny czas wykonywania proporcjonalnie do zu\u017cytego czasu procesora i jest wa\u017cone za pomoc\u0105 warto\u015bci nice. Tworzy to p\u0142ynn\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 bez twardych kolejek, co zapewnia czyste wyniki, zw\u0142aszcza przy mieszanych obci\u0105\u017ceniach. W systemach wielordzeniowych harmonogram przenosi zadania mi\u0119dzy kolejkami uruchamiania, ale zwraca uwag\u0119 na lokalizacj\u0119 pami\u0119ci podr\u0119cznej poprzez powinowactwo rdzeni. W ten spos\u00f3b CFS \u0142\u0105czy r\u00f3wnowa\u017cenie obci\u0105\u017cenia z jak najmniejsz\u0105 liczb\u0105 kosztownych migracji.<\/p>\n\n<p>W celu precyzyjnego dostrojenia, parametry takie jak sched_latency_ns i sched_min_granularity_ns ustawiaj\u0105 kurs dla <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> oraz <strong>Przepustowo\u015b\u0107<\/strong>. Mniejsze warto\u015bci op\u00f3\u017anie\u0144 faworyzuj\u0105 kr\u00f3tkie, interaktywne zadania, podczas gdy wi\u0119ksze warto\u015bci wzmacniaj\u0105 zadania wsadowe. W testach z narz\u0119dziami takimi jak stress-ng i fio sprawdzam wp\u0142yw na czasy odpowiedzi i wykorzystanie procesora. Wraz ze wzrostem liczby zada\u0144 wzrasta obci\u0105\u017cenie administracyjne drzewa, co mo\u017ce objawia\u0107 si\u0119 szczytowymi op\u00f3\u017anieniami. Jednak prawid\u0142owo ustawione kwoty i limity utrzymuj\u0105 te efekty pod kontrol\u0105 w \u015brodowiskach hostingowych.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_cfs_meeting_4821.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Mocne strony CFS w hostingu serwer\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Najwi\u0119ksza si\u0142a tkwi w <strong>Sprawiedliwo\u015b\u0107<\/strong>, r\u00f3wnomiernie i zrozumiale <strong>Zasoby<\/strong> rozproszone. W przypadku \u015brodowisk wsp\u00f3\u0142dzielonych oznacza to, \u017ce \u017caden klient nie wypiera innych, poniewa\u017c kwoty i udzia\u0142y jasno okre\u015blaj\u0105 wagi. Us\u0142ugi interaktywne otrzymuj\u0105 szybki czas reakcji, podczas gdy kopie zapasowe mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 bez po\u015bpiechu. Priorytetyzacja za pomoc\u0105 \u0142adnych warto\u015bci uzupe\u0142nia ten obraz i pozostawia mi miejsce na koordynacj\u0119 w zale\u017cno\u015bci od roli us\u0142ugi. R\u00f3wnowa\u017cenie obci\u0105\u017cenia na wszystkich rdzeniach pozwala mi dobrze wykorzysta\u0107 dost\u0119pn\u0105 moc obliczeniow\u0105 bez po\u015bwi\u0119cania zbyt wiele miejsca poszczeg\u00f3lnym w\u0105tkom.<\/p>\n\n<p>W praktyce si\u0142a CFS staje si\u0119 widoczna, gdy wyst\u0119puj\u0105 szczyty serwera WWW i pojawia si\u0119 wiele kr\u00f3tkich \u017c\u0105da\u0144, poniewa\u017c CFS przydziela cz\u0119ste sloty do tego typu zada\u0144. Czyste grupy C pomagaj\u0105 ustali\u0107 twarde g\u00f3rne limity na klienta lub kontener. Pomiary \u015brednich i percentyli pokazuj\u0105 wiarygodne czasy odpowiedzi, co op\u0142aca si\u0119 w codziennej dzia\u0142alno\u015bci. Takie podej\u015bcie jest szczeg\u00f3lnie przydatne w przypadku stos\u00f3w aplikacji z wieloma komponentami. To w\u0142a\u015bnie tam po\u0142\u0105czenie przewidywalnej uczciwo\u015bci i wystarczaj\u0105cej elastyczno\u015bci osi\u0105ga wysokie wyniki.<\/p>\n\n<h2>Ograniczenia i typowe przeszkody<\/h2>\n\n<p>Przy bardzo du\u017cej liczbie jednoczesnych zada\u0144, narzut operacji drzewa wzrasta, co nie ma miejsca w przypadku <strong>Wskaz\u00f3wki<\/strong> die <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> mo\u017ce nap\u0119dza\u0107. W konfiguracjach hostingu z wieloma bardzo kr\u00f3tkimi \u017c\u0105daniami czasami wyst\u0119puj\u0105 cz\u0119ste zmiany kontekstu. Takie zachowanie \u201cthrashing\u201d zmniejsza wydajno\u015b\u0107, je\u015bli warto\u015bci ziarnisto\u015bci s\u0105 wybrane nieprawid\u0142owo. Mniejsza liczba, ale d\u0142u\u017cszych wycink\u00f3w czasu mo\u017ce pom\u00f3c, o ile zachowana jest interaktywno\u015b\u0107. CFS reaguje wra\u017cliwie na nieprawid\u0142owe limity, dlatego konsekwentnie sprawdzam limity za pomoc\u0105 test\u00f3w obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n<p>Nawet obci\u0105\u017cenia przyjazne dla affinity cierpi\u0105, je\u015bli zadania zbyt cz\u0119sto przeskakuj\u0105 mi\u0119dzy rdzeniami. Czysta koncepcja powinowactwa pozwala utrzyma\u0107 ciep\u0142o w pami\u0119ci podr\u0119cznej i zmniejsza koszty migracji. Lubi\u0119 r\u00f3wnie\u017c wi\u0105za\u0107 ha\u0142a\u015bliwe zadania wsadowe z ich w\u0142asnymi rdzeniami, aby \u017c\u0105dania internetowe dzia\u0142a\u0142y cicho na ich rdzeniach. W przypadku us\u0142ug o krytycznym op\u00f3\u017anieniu warto ustawi\u0107 niskie warto\u015bci i precyzyjnie dostroi\u0107 op\u00f3\u017anienie. Ostatecznie liczy si\u0119 to, \u017ce pomiary potwierdzaj\u0105 wybrane parametry.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-scheduler-cfs-server-7012.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Por\u00f3wnanie alternatyw: ULE, BFS i EEVDF<\/h2>\n\n<p>W przypadku specjalnych obci\u0105\u017ce\u0144 szukam alternatywnych rozwi\u0105za\u0144, aby <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> lub <strong>Skalowanie<\/strong> w r\u00f3\u017cny spos\u00f3b ustalaj\u0105 priorytety. ULE wykorzystuje prostsze kolejki i uzyskuje wyniki przy mniejszym wysi\u0142ku administracyjnym, BFS nadaje priorytet responsywno\u015bci i wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 niewielk\u0105 liczb\u0105 zada\u0144, a EEVDF \u0142\u0105czy sprawiedliw\u0105 dystrybucj\u0119 z terminami. EEVDF w szczeg\u00f3lno\u015bci obiecuje kr\u00f3tsze czasy oczekiwania dla interaktywnych obci\u0105\u017ce\u0144, poniewa\u017c program planuj\u0105cy zwraca wi\u0119ksz\u0105 uwag\u0119 na \u201cnajwcze\u015bniejszy dopuszczalny termin\u201d. W przypadku bardzo du\u017cych p\u00f3l serwerowych ostatecznie liczy si\u0119 to, kt\u00f3ra mieszanka wydajno\u015bci i mo\u017cliwo\u015bci planowania naprawd\u0119 wygrywa we w\u0142asnym stosie. Ustrukturyzowane spojrzenie na mocne i s\u0142abe strony oraz obszary zastosowa\u0144 pomaga w wyborze.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>harmonogram<\/th>\n      <th>Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107<\/th>\n      <th>Mocne strony hostingu<\/th>\n      <th>S\u0142abe strony<\/th>\n      <th>Odpowiedni dla<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td><strong>CFS<\/strong><\/td>\n      <td>Wysoki<\/td>\n      <td>Uczciwa dystrybucja, <strong>Cgroups<\/strong><\/td>\n      <td>Szczyty op\u00f3\u017anie\u0144<\/td>\n      <td>Hosting wsp\u00f3\u0142dzielony, mieszane obci\u0105\u017cenia<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>ULE<\/strong><\/td>\n      <td>Niski<\/td>\n      <td>Proste wskaz\u00f3wki, niski poziom <strong>Obci\u0105\u017cenie<\/strong><\/td>\n      <td>Mniejsza izolacja<\/td>\n      <td>Maszyny wirtualne, wzorce podobne do HPC<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>BFS<\/strong><\/td>\n      <td>\u015aredni<\/td>\n      <td>Interaktywno\u015b\u0107, <strong>Pr\u0119dko\u015b\u0107<\/strong><\/td>\n      <td>S\u0142abe skalowanie<\/td>\n      <td>Komputery stacjonarne, ma\u0142e serwery<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>EEVDF<\/strong><\/td>\n      <td>\u015aredni<\/td>\n      <td>Niskie op\u00f3\u017anienia, <strong>terminy<\/strong><\/td>\n      <td>Wci\u0105\u017c ma\u0142o praktyki<\/td>\n      <td>Nowoczesne stosy hostingowe<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Strojenie j\u0105dra: praktyczne kroki dla CFS<\/h2>\n\n<p>W przypadku CFS cz\u0119sto prze\u0142\u0105czam sched_autogroup_enabled=0, aby \u017cadne niejawne grupy nie zniekszta\u0142ca\u0142y obrazu, a <strong>Rozk\u0142ad obci\u0105\u017cenia<\/strong> czysty <strong>pozosta\u0142o\u015bci<\/strong>. W przypadku sched_latency_ns lubi\u0119 zaczyna\u0107 od 20 ms, co sprzyja us\u0142ugom interaktywnym, i dostosowywa\u0107 sched_min_granularity_ns, aby okie\u0142zna\u0107 zmiany kontekstu. Warto\u015bci zale\u017c\u0105 od profilu: wiele kr\u00f3tkich \u017c\u0105da\u0144 internetowych wymaga innego dostrojenia ni\u017c okna kopii zapasowych. Testuj\u0119 zmiany seryjnie i mierz\u0119 percentyle zamiast patrze\u0107 tylko na \u015brednie. Gwarantuje to, \u017ce nie tylko \u015brednie warto\u015bci wygl\u0105daj\u0105 \u0142adnie, ale tak\u017ce, \u017ce d\u0142ugie kolejki si\u0119 kurcz\u0105.<\/p>\n\n<p>Je\u015bli chcesz zag\u0142\u0119bi\u0107 si\u0119 w parametry sysctl, tutaj znajdziesz dobre wprowadzenie: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/tuning-jadra-linux-sysctl-parametr-serverboost-opti\/\">sysctl tuning<\/a>. Dostrajam r\u00f3wnie\u017c dystrybucj\u0119 IRQ, CPU governor i profile energetyczne, aby procesor nie przechodzi\u0142 stale w stany ekonomiczne. U\u017cywam regulator\u00f3w wydajno\u015bci dla stos\u00f3w opartych na op\u00f3\u017anieniach, podczas gdy czyste pude\u0142ka wsadowe \u017cyj\u0105 ze zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 kontrol\u0105. Wyra\u017anie oddzielam faz\u0119 testow\u0105 od produkcyjnej, aby unikn\u0105\u0107 niespodzianek. Po ka\u017cdym kroku sprawdzam logi i metryki, zanim przejd\u0119 dalej.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_cfs_tech_office_5278.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Rozs\u0105dne korzystanie z cgroups i quotas<\/h2>\n\n<p>Za pomoc\u0105 cpu.shares przypisuj\u0119 wzgl\u0119dne <strong>Wagi<\/strong> podczas gdy cpu.max jest trudne <strong>Granice<\/strong> zestaw\u00f3w. Klient z 512 udzia\u0142ami otrzymuje o po\u0142ow\u0119 mniej czasu obliczeniowego ni\u017c klient z 1024 udzia\u0142ami, je\u015bli obaj generuj\u0105 obci\u0105\u017cenie w tym samym czasie. U\u017cywam cpu.max do czystego ograniczania szczyt\u00f3w, na przyk\u0142ad 50ms w 100ms. W przypadku zada\u0144 dedykowanych warto u\u017cy\u0107 cpuset.cpus, aby us\u0142uga korzysta\u0142a ze sta\u0142ych rdzeni, a pami\u0119\u0107 podr\u0119czna pozostawa\u0142a ciep\u0142a. Podsumowuj\u0105c, skutkuje to odporn\u0105 separacj\u0105 mi\u0119dzy klientami a us\u0142ugami.<\/p>\n\n<p>Dokumentuj\u0119 ka\u017cd\u0105 zmian\u0119 i por\u00f3wnuj\u0119 j\u0105 z poziomami us\u0142ug, kt\u00f3re chc\u0119 osi\u0105gn\u0105\u0107. Bez zmierzonych warto\u015bci udzia\u0142y szybko prowadz\u0105 do b\u0142\u0119dnych interpretacji, dlatego zawsze towarzysz\u0119 dostosowaniom testami obci\u0105\u017cenia. W przypadku kontener\u00f3w sugeruj\u0119 realistyczne kwoty, kt\u00f3re mog\u0105 poradzi\u0107 sobie ze szczytami, ale nie spowalniaj\u0105 hosta. Wa\u017cne jest, aby mie\u0107 przewidywalny bud\u017cet b\u0142\u0119d\u00f3w, aby wykry\u0107 zauwa\u017calne szczyty op\u00f3\u017anie\u0144. Je\u015bli zrobisz to konsekwentnie, unikniesz niespodzianek w godzinach szczytu.<\/p>\n\n<h2>Praktyka: Serwer WWW i bazy danych w CFS<\/h2>\n\n<p>Serwery internetowe sterowane zdarzeniami ograniczaj\u0105 prze\u0142\u0105czanie kontekstu i wsp\u00f3\u0142graj\u0105 z CFS, co skutkuje zauwa\u017calnie sta\u0142ym <strong>Czasy reakcji<\/strong> i lepiej <strong>Skalowanie<\/strong> generowane. W testach widz\u0119, \u017ce NGINX utrzymuje wy\u017csze wska\u017aniki \u017c\u0105da\u0144 przy mniejszym jitterze na tym samym sprz\u0119cie. Bazy danych pozytywnie reaguj\u0105 na powinowactwo rdzeni, gdy zadania w tle s\u0105 trzymane z dala od gor\u0105cych rdzeni. Pomagaj\u0105 w tym proste zasady: Web na rdzeniach A-B, batch na C-D i DB na E-F. W ten spos\u00f3b stos utrzymuje potok w czysto\u015bci, a pami\u0119ci podr\u0119czne w cieple.<\/p>\n\n<p>Wielu ma\u0142ych pracownik\u00f3w PHP FPM powoduje zbyt wiele prze\u0142\u0105cze\u0144 z agresywn\u0105 ziarnisto\u015bci\u0105. Nast\u0119pnie zwi\u0119kszam minimalny wycinek czasu i sprawdzam, czy czasy odpowiedzi pozostaj\u0105 stabilne. Jednocze\u015bnie d\u0142awi\u0119 logi czatu, aby I\/O nie sta\u0142o si\u0119 hamulcem. CFS stanowi tutaj podstaw\u0119, ale szczytow\u0105 wydajno\u015b\u0107 osi\u0105ga si\u0119 poprzez dostrojenie ca\u0142ego stosu. W ten spos\u00f3b wszystkie tryby zaz\u0119biaj\u0105 si\u0119, nie pozbawiaj\u0105c hosta oddechu.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_server_hosting_8372.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Planowanie we\/wy pami\u0119ci i procesora: wzajemne oddzia\u0142ywanie<\/h2>\n\n<p>Harmonogram procesora i harmonogram we\/wy wp\u0142ywaj\u0105 na siebie nawzajem, dlatego zharmonizowana konfiguracja mo\u017ce przynie\u015b\u0107 zauwa\u017caln\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119. <strong>Zalety<\/strong> na stronie <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> przynosi. W przypadku NVMe zwykle u\u017cywam Noop lub mq-deadline, podczas gdy na dyskach HDD mq-deadline lepiej obs\u0142uguje d\u0142ugie kolejki. Je\u015bli CPU przydziela czas na czas, ale \u015bcie\u017cka I\/O si\u0119 zacina, og\u00f3lny efekt jest zniwelowany. Dlatego sprawdzam harmonogram I\/O r\u00f3wnolegle z parametrami CFS. Tutaj przedstawiam przegl\u0105d Noop, mq-deadline i BFQ: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/io-scheduler-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost\/\">Planer we\/wy w por\u00f3wnaniu<\/a>.<\/p>\n\n<p>W przypadku host\u00f3w baz danych dostosowuj\u0119 g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejek i wyprzedzenie odczytu, aby zaplanowane przez CFS sloty nie wygasa\u0142y z powodu blokowania operacji we\/wy. Serwery internetowe z wieloma ma\u0142ymi plikami korzystaj\u0105 z niskich op\u00f3\u017anie\u0144 w stosie we\/wy. W scenariuszach wirtualizacji polegam na sp\u00f3jnych harmonogramach na ho\u015bcie i go\u015bciu, aby unikn\u0105\u0107 nieprzewidywalnych wzorc\u00f3w. W ten spos\u00f3b harmonogram CPU wsp\u00f3\u0142dzia\u0142a z podsystemem pami\u0119ci masowej. Ostatecznie liczy si\u0119 sp\u00f3jny \u0142a\u0144cuch od \u017c\u0105dania do odpowiedzi.<\/p>\n\n<h2>R\u00f3wnowa\u017cenie SMP, powinowactwo rdzeni i NUMA<\/h2>\n\n<p>Kieruj\u0119 w\u0105tki do sta\u0142ych rdzeni, aby <strong>Skrytki<\/strong> Koszty ogrzewania i migracji <strong>ma\u0142y<\/strong> pozostaj\u0105. W przypadku host\u00f3w NUMA \u0142\u0105cz\u0119 pami\u0119\u0107 i procesor razem, poniewa\u017c zdalny dost\u0119p do pami\u0119ci zwi\u0119ksza op\u00f3\u017anienia. CFS r\u00f3wnowa\u017cy obci\u0105\u017cenie mi\u0119dzy kolejkami uruchamiania, ale celowe regu\u0142y powinowactwa cz\u0119sto pozwalaj\u0105 uzyska\u0107 wi\u0119cej. Us\u0142ugi z cz\u0119stym dost\u0119pem do pami\u0119ci podr\u0119cznej korzystaj\u0105 ze stabilnych grup rdzeni. Zadania wsadowe mog\u0105 si\u0119 przemieszcza\u0107, o ile nie koliduj\u0105 z gor\u0105cymi rdzeniami.<\/p>\n\n<p>W praktyce ustawiam opcje cpuset.cpus i numactl, a nast\u0119pnie testuj\u0119 czasy \u017c\u0105da\u0144 i wsp\u00f3\u0142czynniki braku procesora. Im mniej niepotrzebnych migracji, tym lepszy czas reakcji. Oceniam r\u00f3wnie\u017c dystrybucj\u0119 przerwa\u0144, aby twarde szczyty IRQ nie zatyka\u0142y rdzenia. W ten spos\u00f3b uzyskuj\u0119 p\u0142ynne taktowanie wa\u017cnych w\u0105tk\u00f3w. Ten spok\u00f3j op\u0142aca si\u0119 w og\u00f3lnej wydajno\u015bci stosu.<\/p>\n\n<h2>Planowanie grupowe: \u0142adne, wa\u017cone i hierarchie<\/h2>\n\n<p>Cz\u0119st\u0105 przeszkod\u0105 w hostingu jest <strong>Interakcja<\/strong> pomi\u0119dzy <strong>\u0142adny<\/strong>-Priorytety i <strong>Wagi grupy C<\/strong>. CFS najpierw sprawiedliwie rozdziela pomi\u0119dzy grupy, a nast\u0119pnie w ramach grupy pomi\u0119dzy zadania. Oznacza to, \u017ce proces z \u0142adnym -5 mo\u017ce nadal otrzymywa\u0107 mniej CPU ni\u017c inny z \u0142adnym 0, je\u015bli jego grupa (klient\/kontener) ma ni\u017csz\u0105 wag\u0119. Aby uzyska\u0107 sp\u00f3jne wyniki, najpierw ustawi\u0142em warto\u015b\u0107 <em>Wagi grupowe<\/em> i u\u017cywa\u0107 nice tylko do dostrajania w ramach us\u0142ugi.<\/p>\n\n<p>W praktyce pracuj\u0119 z kilkoma wyra\u017anymi poziomami (np. 512\/1024\/2048 udzia\u0142\u00f3w dla \u201cniskiego\/normalnego\/wysokiego\u201d) i dokumentuj\u0119, kt\u00f3re us\u0142ugi s\u0105 uruchomione w kt\u00f3rej grupie. Pozwala to zachowa\u0107 <strong>Sprawiedliwo\u015b\u0107<\/strong> identyfikowalne w hierarchii. Ka\u017cdy, kto du\u017co pracuje z kr\u00f3tkotrwa\u0142ymi procesami (np. zadaniami CGI\/CLI) r\u00f3wnie\u017c czerpie korzy\u015bci z <strong>oparty na cgroup<\/strong> poniewa\u017c w przeciwnym razie zadania lotne mog\u0142yby w spos\u00f3b niezamierzony omin\u0105\u0107 gorset grupowy. Regularnie korzystam z metryk runtime, aby sprawdzi\u0107, czy wewn\u0119trzna alokacja nadal pasuje do profilu obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n<h2>Kontenery i orkiestracja: \u017c\u0105dania, limity i d\u0142awienie<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowiskach kontenerowych \u201c\u017c\u0105danie\u201d jest zazwyczaj mapowane na <strong>waga wzgl\u0119dna<\/strong> (udzia\u0142y\/waga), \u201climit\u201d na <strong>Kwota<\/strong> (cpu.max). Interakcja decyduje o <strong>D\u0142awienie<\/strong>Je\u015bli kwota jest zbyt niska, procesor kontenera jest spowolniony w danym okresie - widoczne w odbiciach op\u00f3\u017anienia p95\/p99. Dlatego utrzymuj\u0119 kwoty w taki spos\u00f3b, \u017ce normalne wybuchy mieszcz\u0105 si\u0119 w okresie, a us\u0142ugi rzadko s\u0105 mocno d\u0142awione. Tam, gdzie to mo\u017cliwe, u\u017cywam <em>Burst<\/em>-reserve (np. cpu.max.burst) do amortyzowania kr\u00f3tkich szczyt\u00f3w bez zniekszta\u0142ce\u0144.<\/p>\n\n<p>Wa\u017cne jest, aby nie ustawia\u0107 \u017c\u0105da\u0144 zbyt nisko: Je\u015bli wagi s\u0105 zbyt niskie, us\u0142ugi interaktywne pozostan\u0105 w tyle za szumem wsadowym. Kalibruj\u0119 \u017c\u0105dania na podstawie zmierzonego obci\u0105\u017cenia podstawowego i bezpiecznych limit\u00f3w, tak aby <strong>Bud\u017cety b\u0142\u0119d\u00f3w<\/strong> s\u0105 utrzymywane w godzinach szczytu. W przypadku w\u0119z\u0142\u00f3w z wieloma dzier\u017cawcami planuj\u0119 r\u00f3wnie\u017c rdzenie buforuj\u0105ce, aby szczyty obci\u0105\u017cenia poszczeg\u00f3lnych kontener\u00f3w nie wp\u0142ywa\u0142y na s\u0105siad\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Metody pomiaru i rozwi\u0105zywania problem\u00f3w w kontek\u015bcie harmonogramu<\/h2>\n\n<p>Nigdy nie oceniam strojenia CFS na \u015blepo, ale mierz\u0119 je w ukierunkowany spos\u00f3b. U\u017cywam do przegl\u0105du:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>D\u0142ugo\u015b\u0107 kolejki run<\/strong> na procesor (obci\u0105\u017cenie a aktywne rdzenie),<\/li>\n  <li><strong>Zmiana kontekstu<\/strong> na sekund\u0119 i liczb\u0119 w\u0105tk\u00f3w,<\/li>\n  <li><strong>Kradzie\u017c procesora<\/strong> oraz <strong>SoftIRQ<\/strong>-akcje,<\/li>\n  <li><strong>Percentyl<\/strong> czas\u00f3w reakcji (p50\/p95\/p99),<\/li>\n  <li>Dystrybucja <strong>vruntime<\/strong> lub op\u00f3\u017anienia w harmonogramie.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Je\u015bli wyst\u0105pi\u0105 szczyty op\u00f3\u017anie\u0144, najpierw szukam <strong>D\u0142awienie<\/strong> (limit wyczerpany), a nast\u0119pnie po <strong>Migracje<\/strong> (pami\u0119\u0107 podr\u0119czna zimna) i wreszcie po <strong>Blokady we\/wy<\/strong> (g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki, nasycenie pami\u0119ci masowej). Patrz\u0119 na wzorce wybudze\u0144: cz\u0119ste kr\u00f3tkie wybudzenia wielu pracownik\u00f3w wskazuj\u0105 na zbyt ma\u0142\u0105 ziarnisto\u015b\u0107 lub gadatliwe I\/O. Zwi\u0119kszony odsetek ksoftirqd na rdzeniu wskazuje na gor\u0105ce kolejki IRQ - w takim przypadku rozdzielam IRQ i aktywuj\u0119 RPS\/XPS, aby obci\u0105\u017cenie sieci by\u0142o bardziej roz\u0142o\u017cone.<\/p>\n\n<h2>Klasy dzia\u0142aj\u0105ce w czasie rzeczywistym, funkcja pre-emption i kontrola kleszczy<\/h2>\n\n<p>Opr\u00f3cz CFS istniej\u0105 nast\u0119puj\u0105ce klasy czasu rzeczywistego <strong>SCHED_FIFO\/RR<\/strong>. Nadpisuj\u0105 one CFS: nieprawid\u0142owo skonfigurowany w\u0105tek RT mo\u017ce dos\u0142ownie usun\u0105\u0107 powietrze z systemu. Dlatego przypisuj\u0119 RT-Prio tylko bardzo selektywnie (np. dla audio\/telemetrii) i definiuj\u0119 wyra\u017ane watchdogi. Do hostingu zwykle wystarcza CFS z czystymi obci\u0105\u017ceniami.<\/p>\n\n<p>Do <strong>Wy\u0142\u0105czenie<\/strong>Wyb\u00f3r modelu preemption (np. \u201cvoluntary\u201d vs. \u201cfull\/dynamic preempt\u201d) zmienia stosunek op\u00f3\u017anienia do przepustowo\u015bci. Dla stos\u00f3w webowych preferuj\u0119 wi\u0119cej preemption, dla czystych host\u00f3w wsadowych mniej. Optymalizacje tick\u00f3w (<em>nohz<\/em>-mode) mo\u017ce zredukowa\u0107 jitter, ale powinno by\u0107 u\u017cywane z ostro\u017cno\u015bci\u0105. Na odizolowanych rdzeniach, czasami \u0142\u0105cz\u0119 <em>nohz_full<\/em> i Affinity, aby gor\u0105ce w\u0105tki dzia\u0142a\u0142y w mo\u017cliwie niezak\u0142\u00f3cony spos\u00f3b - wa\u017cne jest, aby obci\u0105\u017cenia systemowe i IRQ nie migrowa\u0142y przypadkowo do tych rdzeni.<\/p>\n\n<h2>Wirtualizacja: KVM, vCPU pinning i steal time<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowisku hypervisor harmonogram hosta okre\u015bla, kiedy <strong>vCPU<\/strong> mo\u017cna uruchomi\u0107. Tworzenie overbooking\u00f3w <strong>Czas kradzie\u017cy<\/strong> w go\u015bciach, co dzia\u0142a jak \u201cniewidzialne op\u00f3\u017anienie\u201d. W przypadku dzier\u017cawc\u00f3w krytycznych pod wzgl\u0119dem op\u00f3\u017anie\u0144 przypinam jednostki vCPU do fizycznych rdzeni i utrzymuj\u0119 umiarkowany overcommit. Oddzielam r\u00f3wnie\u017c w\u0105tki emulatora (w\u0105tki IO, vhost) od gor\u0105cych rdzeni go\u015bci, aby nie zak\u0142\u00f3ca\u0142y si\u0119 nawzajem.<\/p>\n\n<p>Unikam podw\u00f3jnego d\u0142awienia: je\u015bli go\u015b\u0107 ju\u017c u\u017cywa cpu.max, nie ustawiam \u017cadnych dodatkowych twardych kwot na ho\u015bcie dla tego samego obci\u0105\u017cenia. Kontrola cz\u0119stotliwo\u015bci pozostaje zadaniem hosta; go\u015bcie korzystaj\u0105 po\u015brednio, je\u015bli administrator hosta skaluje si\u0119 czysto z rzeczywistym obci\u0105\u017ceniem. W przypadku r\u00f3wnych op\u00f3\u017anie\u0144 uwa\u017cam, \u017ce stabilno\u015b\u0107 wykraczaj\u0105ca poza czyst\u0105 maksymaln\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 jest wa\u017cniejsza ni\u017c szczytowe GHz na papierze.<\/p>\n\n<h2>AutoNUMA, lokalizacja pami\u0119ci i THP<\/h2>\n\n<p>NUMA mo\u017ce przynie\u015b\u0107 wzrost wydajno\u015bci lub pu\u0142apk\u0119 wydajno\u015bci. <strong>AutoNUMA<\/strong> cz\u0119sto pomaga, ale mo\u017ce powodowa\u0107 dodatkowy narzut, je\u015bli istnieje wiele w\u0105tk\u00f3w roamingowych. W stosach hostingowych z wyra\u017anymi granicami us\u0142ug, przypinam CPU i <strong>Pami\u0119\u0107<\/strong> (<em>cpuset.cpus<\/em> oraz <em>cpuset.mems<\/em>). Oznacza to, \u017ce gor\u0105ce dane pozostaj\u0105 lokalne, a CFS musi zrekompensowa\u0107 mniejsz\u0105 liczb\u0119 migracji.<\/p>\n\n<p>Du\u017ce strony (<strong>THP<\/strong>) obni\u017caj\u0105 ci\u015bnienie TLB, ale nie pasuj\u0105 do ka\u017cdego profilu. W przypadku baz danych \u201cmadvise\u201d mo\u017ce mie\u0107 wi\u0119cej sensu ni\u017c og\u00f3lne \u201czawsze\u201d. Blokowanie b\u0142\u0119d\u00f3w stron mocno uderza w interaktywne op\u00f3\u017anienia; dlatego planuj\u0119 bufory (pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 stron, bufor wsp\u00f3\u0142dzielony) tak, aby sloty CFS by\u0142y u\u017cywane produktywnie i nie czeka\u0142y na zdarzenia we \/ wy lub MMU. Mo\u017cna to zmierzy\u0107 za pomoc\u0105 wska\u017anik\u00f3w b\u0142\u0119d\u00f3w stron i krzywych braku pami\u0119ci podr\u0119cznej.<\/p>\n\n<h2>\u015acie\u017cka sieciowa: kontrola IRQ, RPS\/XPS i polling zaj\u0119to\u015bci<\/h2>\n\n<p>Wiele obci\u0105\u017ce\u0144 sieciowych jest zdominowanych przez NIC. Dystrybuuj\u0119 <strong>IRQ<\/strong>-kolejki karty sieciowej na kilku rdzeniach i przechowywanie ich <em>afiniczny<\/em> do w\u0105tk\u00f3w roboczych, dzi\u0119ki czemu wybudzenia pozostaj\u0105 lokalne. <strong>RPS\/XPS<\/strong> pomaga rozwi\u0105za\u0107 soft hotspoty, je\u015bli poszczeg\u00f3lne kolejki RX\/TX przenosz\u0105 zbyt du\u017ce obci\u0105\u017cenie. Je\u015bli ksoftirqd staje si\u0119 wyra\u017anie gor\u0105cy, jest to oznaka przepe\u0142nienia SoftIRQs - wtedy wyr\u00f3wnuj\u0119 przep\u0142ywy i zwi\u0119kszam parametry bud\u017cetu, je\u015bli to konieczne, bez utraty sprawiedliwo\u015bci.<\/p>\n\n<p>Opcjonalne zaj\u0119te odpytywanie mo\u017ce mie\u0107 sens w bardzo specjalnych konfiguracjach o niskim op\u00f3\u017anieniu, ale kosztuje czas procesora. Rzadko go u\u017cywam i tylko wtedy, gdy mog\u0119 udowodni\u0107 za pomoc\u0105 pomiar\u00f3w, \u017ce p99 spada znacz\u0105co bez og\u00f3lnego obci\u0105\u017cania hosta. Zwykle czyste powinowactwo IRQ, grupy C i ziarnisto\u015b\u0107 CFS zapewniaj\u0105 lepszy stosunek koszt\u00f3w do korzy\u015bci.<\/p>\n\n<h2>Perspektywy: Od CFS do EEVDF i podej\u015bcia do przestrzeni u\u017cytkownika<\/h2>\n\n<p>EEVDF rozszerza sprawiedliw\u0105 dystrybucj\u0119, aby uwzgl\u0119dni\u0107 terminy, co jest zauwa\u017calnie <strong>kr\u00f3tszy<\/strong> i bardziej przewidywalny <strong>Odpowiedzi<\/strong> obietnice. Zw\u0142aszcza w przypadku interaktywnych cel\u00f3w op\u00f3\u017anie\u0144 mo\u017ce to mie\u0107 ogromne znaczenie. Bacznie obserwuj\u0119 wersje j\u0105dra i testuj\u0119 EEVDF osobno przed prze\u0142\u0105czeniem. W tym samym czasie harmonogramowanie przestrzeni u\u017cytkownika za pomoc\u0105 wzorc\u00f3w eBPF nabiera tempa, co mo\u017ce pozwoli\u0107 na dodatkow\u0105 kontrol\u0119 w zale\u017cno\u015bci od obci\u0105\u017cenia. CFS pozostaje istotny dla infrastruktur hostingowych, ale EEVDF szybko ugruntuje swoj\u0105 pozycj\u0119.<\/p>\n\n<p>Wa\u017cna pozostaje jasna \u015bcie\u017cka migracji: testy, wdro\u017cenie na wybranych hostach, a nast\u0119pnie ekspansja. To jedyny spos\u00f3b na utrzymanie percentyli i wska\u017anik\u00f3w b\u0142\u0119d\u00f3w pod kontrol\u0105. Utrzymuj\u0119 benchmarki blisko rzeczywisto\u015bci, w tym fazy burst i powolne backendy. Dopiero potem interweniuj\u0119 w \u015brodowiskach na \u017cywo. W ten spos\u00f3b mo\u017cna osi\u0105gn\u0105\u0107 post\u0119p bez przykrych niespodzianek.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-scheduler-hosting-4783.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n\n<p>Linux Scheduler CFS zapewnia uczciw\u0105 dystrybucj\u0119, solidne integracje i dobre wyniki. <strong>Kontrola<\/strong> poprzez <strong>Cgroups<\/strong>. Dzi\u0119ki odpowiednim parametrom sysctl, czystemu affinity i realistycznym kwotom, utrzymuj\u0119 niskie op\u00f3\u017anienia i wysok\u0105 przepustowo\u015b\u0107. ULE, BFS lub EEVDF oferuj\u0105 dodatkow\u0105 d\u017awigni\u0119 dla specjalnych wzorc\u00f3w. Mierz\u0119, por\u00f3wnuj\u0119 i wprowadzam zmiany etapami, aby ograniczy\u0107 ryzyko. Dzi\u0119ki temu hosting jest przewidywalny, a wydajno\u015b\u0107 jest na w\u0142a\u015bciwym miejscu.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Linux Scheduler CFS: jak to dzia\u0142a, serwer planowania procesora i alternatywy takie jak EEVDF. Tuning j\u0105dra dla optymalnej wydajno\u015bci hostingu.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":18546,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-18553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"562","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Linux Scheduler CFS","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"18546","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18553"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18553\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}