{"id":20252,"date":"2026-08-02T11:49:24","date_gmt":"2026-08-02T09:49:24","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-perf-tool-cpu-flaschenhaelse-analysieren-optimierung-serverlast-profiling\/"},"modified":"2026-08-02T11:49:24","modified_gmt":"2026-08-02T09:49:24","slug":"narzedzie-linux-perf-analiza-waskich-gardel-procesora-optymalizacja-obciazenie-serwera-profilowanie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-perf-tool-cpu-flaschenhaelse-analysieren-optimierung-serverlast-profiling\/","title":{"rendered":"Narz\u0119dzie Linux Perf \u2013 analiza i usuwanie w\u0105skich garde\u0142 procesora"},"content":{"rendered":"<p>Dzi\u0119ki narz\u0119dziu `linux perf` szybko wykrywam w\u0105skie gard\u0142a procesora, jasno je klasyfikuj\u0119 i opracowuj\u0119 konkretne dzia\u0142ania maj\u0105ce na celu ich usuni\u0119cie. Korzystam z danych pomiarowych z <strong>J\u0105dro<\/strong>\u2013 oraz przestrzeni u\u017cytkownika, aby uwidoczni\u0107 w\u0105skie gard\u0142a, obni\u017cy\u0107 koszty i zauwa\u017calnie skr\u00f3ci\u0107 czasy odpowiedzi.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n<p>Poni\u017csze kluczowe tezy stanowi\u0105 podstaw\u0119 mojego podej\u015bcia i nadaj\u0105 struktur\u0119 praktycznej pracy z <strong>perf<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Zintegrowany<\/strong> Narz\u0119dzie j\u0105dra zapewniaj\u0105ce niezawodne profilowanie procesora bez uci\u0105\u017cliwych agent\u00f3w<\/li>\n  <li><strong>Wyczy\u015b\u0107<\/strong> Sekwencja polece\u0144: list \u2192 stat \u2192 record \u2192 report \u2192 top<\/li>\n  <li><strong>Ni\u017cszy<\/strong> Dzia\u0142a w trybie overhead, dzi\u0119ki czemu mo\u017cna go bezpiecznie stosowa\u0107 w systemach produkcyjnych<\/li>\n  <li><strong>Mierzalne<\/strong> Efekty: optymalizacja, ponowny pomiar, zachowanie wy\u0142\u0105cznie skutecznych zmian<\/li>\n  <li><strong>Zorientowane na praktyk\u0119<\/strong> Wzory: nieudane odwo\u0142ania do pami\u0119ci podr\u0119cznej, nieudane odwo\u0142ania do rozga\u0142\u0119zie\u0144, blokady, wywo\u0142ania systemowe<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Czym jest linux perf \u2013 i dlaczego ma to znaczenie<\/h2>\n<p>Ustawi\u0142em <strong>perf<\/strong> poniewa\u017c jest on bezpo\u015brednio zintegrowany z j\u0105drem systemu Linux i zapewnia wsp\u00f3lny interfejs do licznik\u00f3w sprz\u0119towych, licznik\u00f3w programowych oraz punkt\u00f3w \u015bledzenia. Ta blisko\u015b\u0107 zmniejsza <strong>Nad g\u0142ow\u0105<\/strong> i dostarcza wiarygodnych danych nawet przy du\u017cym obci\u0105\u017ceniu. Architektura ta oddziela logik\u0119 gromadzenia danych przez j\u0105dro od narz\u0119dzia u\u017cytkownika, dzi\u0119ki czemu mog\u0119 efektywnie gromadzi\u0107 dane i elastycznie je analizowa\u0107. W ten spos\u00f3b mam dost\u0119p do rzeczywistych licznik\u00f3w procesora i monitoruj\u0119 zdarzenia, takie jak cykle, instrukcje czy trafienia w pami\u0119ci podr\u0119cznej. Dzi\u0119ki temu decyzje techniczne nie opieraj\u0105 si\u0119 na przeczuciach, lecz na solidnych pomiarach.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-analyse-cpu-beheben-7183.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wczesne wykrywanie w\u0105skich garde\u0142 procesora<\/h2>\n<p>Reaguj\u0119 szybko, poniewa\u017c powolne odpowiedzi, du\u017ce op\u00f3\u017anienia i utrzymuj\u0105ce si\u0119 obci\u0105\u017cenie j\u0105dra procesora stanowi\u0105 wyra\u017ane sygna\u0142y ostrzegawcze i <strong>Skalowanie<\/strong> spowolni\u0107. Wyra\u017ane op\u00f3\u017anienia w dost\u0119pie do baz danych i podczas wykonywania zada\u0144 cz\u0119sto wskazuj\u0105 na nieefektywne algorytmy lub nieprawid\u0142ow\u0105 r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107. Koszowne procesy wsadowe ujawniaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wtedy, gdy generowanie raport\u00f3w trwa d\u0142u\u017cej ni\u017c planowano. Dzi\u0119ki dok\u0142adnemu profilowaniu procesora identyfikuj\u0119 takie przyczyny, zamiast pochopnie rezerwowa\u0107 wi\u0119ksz\u0105 moc obliczeniow\u0105. Zmniejsza to zu\u017cycie zasob\u00f3w i stabilizuje <strong>Wydajno\u015b\u0107<\/strong> zr\u00f3wnowa\u017cony.<\/p>\n\n<h2>Przebieg pracy z perf: od przegl\u0105du do punktu newralgicznego<\/h2>\n<p>Post\u0119puj\u0119 zgodnie z ustalon\u0105 kolejno\u015bci\u0105, aby przej\u015b\u0107 od og\u00f3lnego obrazu sytuacji do konkretnego w\u0105skiego gard\u0142a i <strong>Przyczyny<\/strong> wyra\u017anie wyznaczy\u0107 granice. Najpierw zbieram wska\u017aniki, nast\u0119pnie gromadz\u0119 profile ze stosami wywo\u0142a\u0144, a na koniec przeprowadzam ukierunkowan\u0105 analiz\u0119. Na pocz\u0105tek wystarczy pomiar og\u00f3lny, a nast\u0119pnie d\u0105\u017c\u0119 do uzyskania reprezentatywnego zapisu pod obci\u0105\u017ceniem. Na koniec sprawdzam zachowanie w czasie rzeczywistym, na przyk\u0142ad podczas wdra\u017cania. Poni\u017csza tabela zawiera zwi\u0119z\u0142e podsumowanie polece\u0144, cel\u00f3w i przyk\u0142adowych wywo\u0142a\u0144, aby kroki i <strong>Ustalenia<\/strong> pozosta\u0107 jasnym.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Podkomando<\/th>\n      <th>Cel<\/th>\n      <th>Przyk\u0142ad<\/th>\n      <th>Typowy wniosek<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>lista perf<\/td>\n      <td>Wy\u015bwietl dost\u0119pne wydarzenia<\/td>\n      <td><code>lista perf<\/code><\/td>\n      <td>Kt\u00f3re liczniki maj\u0105 znaczenie dla rozpatrywanego zagadnienia<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>statystyka perf<\/td>\n      <td>Kr\u00f3tki przegl\u0105d wska\u017anik\u00f3w<\/td>\n      <td><code>perf stat -a sleep 10<\/code><\/td>\n      <td>IPC, cykle, zachowanie pami\u0119ci podr\u0119cznej w skr\u00f3cie<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>rekord wydajno\u015bci<\/td>\n      <td>Rejestrowanie danych profilowania<\/td>\n      <td><code>sudo perf record -g -F 99 .\/myapp<\/code><\/td>\n      <td>Gdzie naprawd\u0119 marnuje si\u0119 czas procesora<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>raport perf<\/td>\n      <td>Analiza zarejestrowanych danych<\/td>\n      <td><code>raport perf<\/code><\/td>\n      <td>Punkty aktywno\u015bci wed\u0142ug funkcji i grafu wywo\u0142a\u0144<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>perf top<\/td>\n      <td>Monitorowanie punkt\u00f3w aktywno\u015bci w czasie rzeczywistym<\/td>\n      <td><code>sudo perf top<\/code><\/td>\n      <td>Natychmiastowe wykrywanie zmian pod obci\u0105\u017ceniem<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_perf_tool_2358.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Selektywny wyb\u00f3r wydarze\u0144: lista perf<\/h2>\n<p>Zaczynam od <strong>lista perf<\/strong>, aby sprawdzi\u0107 wyb\u00f3r zdarze\u0144 istotnych dla procesora i skoncentrowa\u0107 si\u0119 na odpowiednich pomiarach. W przypadku problem\u00f3w zwi\u0105zanych z obci\u0105\u017ceniem obliczeniowym obserwuj\u0119 cykle i instrukcje, a w kwestiach dotycz\u0105cych pami\u0119ci zwracam uwag\u0119 na odwo\u0142ania do pami\u0119ci podr\u0119cznej (cache-references) i nieudane odwo\u0142ania do pami\u0119ci podr\u0119cznej (cache-misses). W przypadku rozga\u0142\u0119zie\u0144 pomocne s\u0105 nieudane rozga\u0142\u0119zienia (branch-misses), kt\u00f3re pozwalaj\u0105 uwidoczni\u0107 b\u0142\u0119dne przewidywania. Polecenie <code>lista perf<\/code> wy\u015bwietla mo\u017cliwe liczniki w zale\u017cno\u015bci od procesora i j\u0105dra, co pozwala mi na precyzyjny wyb\u00f3r. Dzi\u0119ki temu nie mierz\u0119 wszystkiego, a jedynie to, co moje <strong>Pytanie<\/strong> odpowiedziano.<\/p>\n\n<h2>Szybka weryfikacja stanu: jak prawid\u0142owo interpretowa\u0107 statystyki perf<\/h2>\n<p>Z <strong>statystyka perf<\/strong> zanim zag\u0142\u0119bi\u0119 si\u0119 w temat, przygotowuj\u0119 sobie zwi\u0119z\u0142y przegl\u0105d. Polecenie takie jak <code>perf stat<\/code> podaje liczb\u0119 cykli, instrukcji, odwo\u0142a\u0144 do pami\u0119ci podr\u0119cznej, nieudanych odwo\u0142a\u0144 do pami\u0119ci podr\u0119cznej oraz warto\u015b\u0107 IPC. Bardzo niski wska\u017anik IPC mo\u017ce wskazywa\u0107 na czasy oczekiwania spowodowane dost\u0119pami do pami\u0119ci, podczas gdy wysoki wska\u017anik IPC wskazuje raczej na wykonanie zwi\u0105zane z obliczeniami. Opcja <code>-a<\/code> bior\u0119 to pod uwag\u0119, gdy chc\u0119 przeprowadzi\u0107 pomiary w ca\u0142ym systemie, na przyk\u0142ad podczas szczyt\u00f3w ruchu. Dzi\u0119ki temu szybko rozpoznaj\u0119, czy dany program obci\u0105\u017ca procesor, czy te\u017c <strong>Pami\u0119\u0107<\/strong> ograniczona.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-cpu-bottlenecks-analysis-2745.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>G\u0142\u0119bokie profilowanie: \u201eperf record\u201d bez zgadywania<\/h2>\n<p>Aby uzyska\u0107 szczeg\u00f3\u0142owe informacje, korzystam z <strong>rekord wydajno\u015bci<\/strong> i rejestruj stosy wywo\u0142a\u0144 za pomoc\u0105 <code>-g<\/code>, aby widzie\u0107 pe\u0142ne \u015bcie\u017cki wywo\u0142a\u0144. Cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 pr\u00f3bkowania reguluj\u0119 za pomoc\u0105 <code>-F<\/code>, oko\u0142o 99 pr\u00f3bek na sekund\u0119 dla kr\u00f3tkich, miarodajnych przedzia\u0142\u00f3w czasowych. Profilowanie ca\u0142ego systemu wybieram, gdy obci\u0105\u017cenie rozk\u0142ada si\u0119 na wiele proces\u00f3w, a nast\u0119pnie zaw\u0119\u017cam analiz\u0119 do poszczeg\u00f3lnych us\u0142ug. Przyk\u0142ad: <code>sudo perf record -F 99 -a -g -- sleep 30<\/code> tworzy reprezentatywny profil typowych szczyt\u00f3w. Dane te pozwalaj\u0105 nam dostrzec niewidoczne punkty o zwi\u0119kszonej aktywno\u015bci i tworz\u0105 <strong>Przejrzysto\u015b\u0107<\/strong> w odniesieniu do kolejnych krok\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Wy\u015bwietlanie punkt\u00f3w newralgicznych: perf report i perf top<\/h2>\n<p>Z <strong>raport perf<\/strong> otwieram ten plik <code>perf.data<\/code> i sprawdzam udzia\u0142 poszczeg\u00f3lnych funkcji w czasie procesora. Widok wykresu wywo\u0142a\u0144 pokazuje, kt\u00f3re \u0142a\u0144cuchy wywo\u0142a\u0144 przyczyniaj\u0105 si\u0119 do obci\u0105\u017cenia. Wysokie warto\u015bci procentowe zaznaczam jako punkty newralgiczne i starannie rozr\u00f3\u017cniam kod w\u0142asny, biblioteki oraz cz\u0119\u015bci j\u0105dra. Do podgl\u0105d\u00f3w na \u017cywo u\u017cywam <code>perf top<\/code>, aby natychmiast wykrywa\u0107 zmiany w wdro\u017ceniach lub konfiguracji. W ten spos\u00f3b podejmuj\u0119 decyzje w oparciu o dane i ograniczam <strong>Ryzyko<\/strong> wynikaj\u0105cych z b\u0142\u0119dnej optymalizacji.<\/p>\n\n<h2>Rozpoznawanie prawdziwych w\u0105skich garde\u0142<\/h2>\n<p>W praktyce dostrzegam powtarzaj\u0105ce si\u0119 schematy, kt\u00f3re \u0142\u0105cz\u0119 z <strong>perf<\/strong> szybko potwierdzam i zajmuj\u0119 si\u0119 nimi. Miejsca o du\u017cym obci\u0105\u017ceniu obliczeniowym traktuj\u0119 jako kandydat\u00f3w do zmiany algorytmu, stosowania buforowania lub wykorzystania bardziej wydajnych bibliotek. Cz\u0119ste nieudane pr\u00f3by odczytu z pami\u0119ci podr\u0119cznej wskazuj\u0105 na nieoptymalny dost\u0119p do danych; wi\u0119cej na ten temat przedstawiam w mojej notatce dotycz\u0105cej <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/brak-pamieci-podrecznej-procesora-optymalizacja-wydajnosci-hostingu-cachefix\/\">Zrozumie\u0107 nieudane odwo\u0142ania do pami\u0119ci podr\u0119cznej<\/a>. Liczne b\u0142\u0119dy typu \u201ebranch-miss\u201d wskazuj\u0105 na zbyt rozga\u0142\u0119zion\u0105 logik\u0119, natomiast nadmierny czas sp\u0119dzany w funkcjach blokuj\u0105cych sugeruje konflikty zwi\u0105zane z r\u00f3wnoleg\u0142o\u015bci\u0105. Je\u015bli dominuj\u0105 wywo\u0142ania systemowe lub funkcje j\u0105dra, ograniczam cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wywo\u0142a\u0144, grupuj\u0119 operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia i wzmacniam <strong>Buforowanie<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Z profili dotycz\u0105cych modyfikacji<\/h2>\n<p>Wprowadzam konkretne optymalizacje zamiast po prostu rezerwowa\u0107 wi\u0119cej rdzeni i zabezpieczam ka\u017cd\u0105 zmian\u0119 za pomoc\u0105 <strong>Metryki<\/strong> . Po pierwszym profilowaniu dostosowuj\u0119 kod, struktury danych lub konfiguracje i natychmiast przeprowadzam ponowny pomiar. Je\u015bli efekt nie jest widoczny, odrzucam to podej\u015bcie i testuj\u0119 kolejn\u0105 hipotez\u0119. Dodatkowo korzystam z profiler\u00f3w specyficznych dla danego j\u0119zyka programowania, gdy potrzebuj\u0119 g\u0142\u0119bszego wgl\u0105du w czas wykonania lub proces zbierania \u015bmieci. Ten zamkni\u0119ty cykl pomiar\u00f3w, interwencji i weryfikacji oszcz\u0119dza czas, obni\u017ca koszty w euro i wzmacnia <strong>Stabilno\u015b\u0107<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Perf w dzia\u0142aniu: pr\u00f3bkowanie, bezpiecze\u0144stwo i kontenery<\/h2>\n<p>W trybie ci\u0105g\u0142ym wybieram umiarkowan\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 pr\u00f3bkowania, aby <strong>Obci\u0105\u017cenie dodatkowe<\/strong> ograniczy\u0107 do minimum, a mimo to uzyska\u0107 miarodajne profile. Analizy obejmuj\u0105ce ca\u0142y system ograniczam do istotnych przedzia\u0142\u00f3w czasowych, na przyk\u0142ad do okres\u00f3w szczytowego obci\u0105\u017cenia, aby nie obci\u0105\u017ca\u0107 systemu niepotrzebnie. Jasno definiuj\u0119 uprawnienia dost\u0119pu, poniewa\u017c dane dotycz\u0105ce wydajno\u015bci pozwalaj\u0105 na wgl\u0105d w wewn\u0119trzne procesy. W \u015brodowiskach z kontenerami lub KVM rozdzielam perspektyw\u0119 hosta i go\u015bcia oraz analizuj\u0119 obie te perspektywy. W kwestiach zwi\u0105zanych z planowaniem odsy\u0142am do <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-scheduler-cfs-alternative-hosting-kernelperf-boost\/\">Alternatywy dla CFS<\/a>, je\u015bli standardowe planowanie nie pasuje do obci\u0105\u017cenia i chc\u0119 przetestowa\u0107 inne strategie, zanim przejd\u0119 do <strong>Kod<\/strong> zainterweniuj\u0119.<\/p>\n\n<h2>Harmonogram, zmiana kontekstu i op\u00f3\u017anienie<\/h2>\n<p>Opr\u00f3cz punkt\u00f3w newralgicznych zwracam uwag\u0119 na zmiany kontekstu, poniewa\u017c cz\u0119ste prze\u0142\u0105czanie spowalnia w\u0105tki i <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> zwi\u0119kszy\u0107. Monitoruj\u0119 przypisanie procesora, w razie potrzeby przenosz\u0119 procesy na inne procesory i ograniczam niepotrzebne tworzenie w\u0105tk\u00f3w. Zadania wsadowe planuj\u0119 tak, aby nie pog\u0142\u0119bia\u0142y szczytowych obci\u0105\u017ce\u0144. Ten przegl\u0105d pomaga mi w rzetelnej ocenie koszt\u00f3w prze\u0142\u0105czania <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/przelaczanie-kontekstu-procesora-hosting-optymalizacja-wydajnosci-obciazenie-rdzenia\/\">Ocena zmiany kontekstu<\/a>. W ten spos\u00f3b utrzymuj\u0119 liczb\u0119 zmian w rozs\u0105dnych granicach i zapewniam r\u00f3wnomiern\u0105 <strong>Wykorzystanie<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>M\u0105drze wybieraj infrastruktur\u0119 i konfiguracj\u0119 hostingu<\/h2>\n<p>Nawet czysty kod traci na jako\u015bci, je\u015bli <strong>Sprz\u0119t<\/strong> jest niedostatecznie wymiarowana lub konfiguracja nie jest dostosowana do obci\u0105\u017cenia. Przed skalowaniem sprawdzam generacje procesor\u00f3w, taktowanie, pami\u0119ci podr\u0119czne i topologi\u0119 NUMA. Rezerwy po stronie hosta zapewniaj\u0105 margines na szczyty obci\u0105\u017cenia i skracaj\u0105 czasy oczekiwania w \u015bcie\u017ckach krytycznych. Jednolite klasy maszyn u\u0142atwiaj\u0105 por\u00f3wnywanie pomiar\u00f3w i zapobiegaj\u0105 b\u0142\u0119dnej interpretacji wynik\u00f3w. W ten spos\u00f3b \u0142\u0105cz\u0119 aktywne profilowanie z odpowiednim \u015brodowiskiem i co miesi\u0105c oszcz\u0119dzam zauwa\u017calne kwoty w euro, zamiast bezmy\u015blnie zwi\u0119ksza\u0107 pojemno\u015bci <strong>kupi\u0107<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Zapewnienie poprawno\u015bci rozpoznawania symboli i stos\u00f3w wywo\u0142a\u0144<\/h2>\n<p>Szczeg\u00f3\u0142owe <strong>Stosy wywo\u0142a\u0144<\/strong> stanowi\u0105 podstaw\u0119 trafnych decyzji. Dbam o to, by pliki binarne i biblioteki zawiera\u0142y informacje debugowania (<code>-g<\/code>) oraz, o ile jest to uzasadnione, wska\u017aniki ramek nie s\u0105 usuwane (<code>-fno-omit-frame-pointer<\/code>). Do tworzenia stabilnych stos\u00f3w u\u017cywam <code>--call-graph fp<\/code>, je\u015bli istniej\u0105 wska\u017aniki ramek, lub <code>--call-graph dwarf<\/code>, je\u015bli wol\u0119 rozwijanie DWARF: <code>perf record -g --call-graph fp -F 99 -- .\/myapp<\/code>. W przypadku dystrybucji instaluj\u0119 odpowiednie <strong>informacje dotycz\u0105ce debugowania<\/strong>-pakiety, aby <code>raport perf<\/code> Prawid\u0142owo przypisuje symbole. W \u015brodowiskach kontenerowych zapewniam dost\u0119p do symboli debugowania (np. poprzez wolumin), w przeciwnym razie raporty wy\u015bwietlaj\u0105 jedynie adresy. Tam, gdzie biblioteki <em>rozebrany<\/em> stosuj\u0119 proces kompilacji, kt\u00f3ry oddziela informacje dotycz\u0105ce debugowania, ale jednocze\u015bnie zapewnia do nich dost\u0119p. Dzi\u0119ki temu nazwy funkcji i linie kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego pozostaj\u0105 widoczne, a ja unikam zgadywania.<\/p>\n\n<h2>Projekt pomiaru i powtarzalno\u015b\u0107<\/h2>\n<p>Aby pomiary by\u0142y wiarygodne, konieczne jest czyste <strong>Projekt badania<\/strong>. Powtarzam serie z <code>perf stat -r 5 -e cycles,instructions,cache-misses --<\/code>, aby zaobserwowa\u0107 rozbie\u017cno\u015bci, oraz dbam o sp\u00f3jno\u015b\u0107 okien testowych (takie same zbiory danych, takie same profile obci\u0105\u017cenia). Skalowanie cz\u0119stotliwo\u015bci procesora wp\u0142ywa na wska\u017aniki; dlatego dokumentuj\u0119 stan regulatora\/trybu turbo i ustalam obci\u0105\u017cenie za pomoc\u0105 <code>taskset -c<\/code> na sta\u0142e rdzenie. Do izolowanych por\u00f3wna\u0144 przydatne s\u0105 dedykowane rdzenie bez obci\u0105\u017cenia zak\u0142\u00f3caj\u0105cego (np. izolowane procesory). Fazy rozgrzewania wyra\u017anie oddzielam od okna pomiarowego, aby <strong>Skrytki<\/strong> i JIT s\u0105 stabilne. W przypadku pomiar\u00f3w obejmuj\u0105cych ca\u0142y system ustawiam <code>-a<\/code> i ustaw czas trwania za pomoc\u0105 <code>--timeout<\/code> lub otaczaj\u0105cym <code>sleep<\/code>. Unikam destrukcyjnych dzia\u0142a\u0144 (takich jak agresywne czyszczenie pami\u0119ci podr\u0119cznej) w systemach produkcyjnych i dokumentuj\u0119 ka\u017cdy etap testu, aby wyniki by\u0142y powtarzalne.<\/p>\n\n<h2>Pog\u0142\u0119bienie wiedzy na temat analiz pami\u0119ci i NUMA<\/h2>\n<p>Pokazuje <strong>IPC<\/strong> w d\u00f3\u0142 i <strong>b\u0142\u0119dy pami\u0119ci podr\u0119cznej<\/strong> w g\u00f3r\u0119, analizuj\u0119 konkretne zachowania pami\u0119ci. Za pomoc\u0105 <code>rekord pami\u0119ci perf<\/code> oraz <code>raport o pami\u0119ci perf<\/code> Rejestruj\u0119 operacje dost\u0119pu do pami\u0119ci i potrafi\u0119 przypisa\u0107 kosztowne \u015bcie\u017cki (np. nieudane operacje LLC) do poszczeg\u00f3lnych funkcji. Uwzgl\u0119dniam topologie NUMA poprzez ograniczenie dost\u0119p\u00f3w zdalnych (np. poprzez przypisywanie w\u0105tk\u00f3w i alokacj\u0119 lokaln\u0105). Istotne zdarzenia to m.in. <code>LLC \u2013 nieudane za\u0142adunki<\/code>, <code>b\u0142\u0119dy \u0142adowania dTLB<\/code>, <code>b\u0142\u0119dy stron<\/code> (minor\/major) oraz <code>operacje odczytu z pami\u0119ci, operacje zapisu do pami\u0119ci<\/code> w zale\u017cno\u015bci od procesora. Sprawdzam, czy struktury danych sprzyjaj\u0105 dost\u0119powi sekwencyjnemu oraz czy <strong>Linie pami\u0119ci podr\u0119cznej<\/strong> zostan\u0105 niepotrzebnie uniewa\u017cnione. Nadmiernie du\u017ce, przypadkowe zbiory robocze wskazuj\u0105 na niekorzystne <em>uk\u0142ady danych<\/em>; w tym przypadku pomocne s\u0105 pakowanie strukturalne, podzia\u0142 na gor\u0105co\/na zimno lub algorytmy strumieniowania. W przypadku baz danych zwracam uwag\u0119 na rozmiary bufor\u00f3w, <strong>THP<\/strong>-Zachowanie i efekty wst\u0119pnego pobierania w celu zmniejszenia koszt\u00f3w pomini\u0119\u0107.<\/p>\n\n<h2>Dok\u0142adna analiza blokad, harmonogram\u00f3w i czas\u00f3w oczekiwania<\/h2>\n<p>Je\u015bli hotspoty w <code>pthread_mutex_lock<\/code>, <code>futex<\/code> lub spinlock\u00f3w, oddzielam czas obliczeniowy od <strong>czas oczekiwania<\/strong>. Z <code>perf lock record<\/code> oraz <code>raport dotycz\u0105cy blokady perf<\/code> Wskazuj\u0119 punkty sporne oraz czas ich utrzymania. <code>perf sched timehist<\/code> daje wgl\u0105d w op\u00f3\u017anienia w kolejce Runqueue, <em>prawo pierwsze\u0144stwa<\/em> oraz \u0142a\u0144cuchy u\u015bpienia\/budzenia; w ten spos\u00f3b rozpoznaj\u0119, czy w\u0105tki czekaj\u0105 na przydzia\u0142 procesora zamiast wykonywa\u0107 obliczenia. Du\u017ca liczba zmian kontekstu przy kr\u00f3tkim czasie wykonania na ka\u017cdy fragment wskazuje na zbyt drobn\u0105 r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107; zwi\u0119kszam rozmiary blok\u00f3w roboczych i zmniejszam cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 synchronizacji. W przypadku obci\u0105\u017ce\u0144 wymagaj\u0105cych intensywnej obs\u0142ugi wej\u015bcia\/wyj\u015bcia reguluj\u0119 czasy blokowania (np. asynchroniczne operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, przetwarzanie wsadowe) oraz rozdzielam \u015bcie\u017cki odczytu i zapisu do oddzielnych w\u0105tk\u00f3w, aby <strong>Rdzenie CPU<\/strong> nie czeka\u0107 na wolno dzia\u0142aj\u0105ce urz\u0105dzenia.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/cpuanalysetool_office_3765.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Uwidocznienie wywo\u0142a\u0144 systemowych i obci\u0105\u017cenia operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia<\/h2>\n<p>Dominowa\u0107 <strong>Wywo\u0142ania systemowe<\/strong> lub \u015bcie\u017cki j\u0105dra w <code>raport perf<\/code>, analizuj\u0119 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wywo\u0142a\u0144 i op\u00f3\u017anienie. Za pomoc\u0105 <code>perf trace<\/code> obserwuj\u0119 wywo\u0142ania systemowe i wykrywam wzorce typu \u201echatty\u201d (np. zbyt ma\u0142e operacje odczytu\/zapisu, cz\u0119ste <code>stat<\/code>-wy\u015bwietlenia, wiele <code>epoll_wait<\/code>-zmiana). \u015arodki te obejmuj\u0105 przetwarzanie partiami, strategie \u201ezero-copy\u201d oraz dostosowanie bufor\u00f3w. Cz\u0119ste <code>clock_gettime<\/code>-wy\u015bwietlenia lub <code>gettimeofday<\/code> W Hotloops zast\u0119puj\u0119 to rzadszym pr\u00f3bkowaniem. W przypadku \u015bcie\u017cek sieciowych sprawdzam, czy dominuj\u0105 koszty kopiowania, czy sum kontrolnych, i odci\u0105\u017cam \u015bcie\u017cki o najwi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniu poprzez <strong>Buforowanie<\/strong> parametr\u00f3w po\u0142\u0105czenia lub grupowanie ma\u0142ych pakiet\u00f3w. Celem jest ograniczenie kosztownych przej\u015b\u0107 mi\u0119dzy przestrzeni\u0105 u\u017cytkownika a j\u0105drem oraz osi\u0105gni\u0119cie wi\u0119kszej wydajno\u015bci na ka\u017cde wywo\u0142anie systemowe.<\/p>\n\n<h2>Kontenery, uprawnienia i bezpiecze\u0144stwo \u2013 szczeg\u00f3\u0142y<\/h2>\n<p>Na serwerach wsp\u00f3\u0142dzielonych znajduj\u0105 si\u0119 <strong>Prawa<\/strong> oraz widoczno\u015b\u0107 maj\u0105 kluczowe znaczenie. Ustawiam poprzez <code>kernel.perf_event_paranoid<\/code> oraz <code>kernel.kptr_restrict<\/code> ustalam jasne granice i w aktualnych j\u0105drach preferuj\u0119 <code>CAP_PERFMON<\/code> zamiast pe\u0142nego dost\u0119pu. W kontenerach wymaga to <code>perf<\/code> Konfiguracja hosta (np. poprzez przekazanie urz\u0105dze\u0144 perf_event i niezb\u0119dnych uprawnie\u0144); w przeciwnym razie dost\u0119pne b\u0119d\u0105 tylko ograniczone zdarzenia. W przypadku pomiar\u00f3w dotycz\u0105cych kontener\u00f3w stosuj\u0119 filtry cgroup, aby profilowa\u0107 wy\u0142\u0105cznie istotne procesy i <strong>Nad g\u0142ow\u0105<\/strong> obni\u017cam. Wra\u017cliwe \u015brodowiska czerpi\u0105 korzy\u015bci z dziennik\u00f3w audytowych i obowi\u0105zkowych zezwole\u0144, poniewa\u017c dane dotycz\u0105ce wydajno\u015bci mog\u0105 w znacznym stopniu ujawnia\u0107 wewn\u0119trzne procesy.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_perf_tool_4321.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kod JIT i kod interpretowany: niezawodne stosy<\/h2>\n<p>Na stronie <strong>JIT<\/strong>-W przypadku j\u0119zyk\u00f3w programowania (np. JVM, .NET, JavaScript) i interpreter\u00f3w zwracam uwag\u0119 na dobre rozdzielanie symboli. W przypadku Javy zabezpieczam wska\u017aniki ramek w hotspotach, w\u0142\u0105czam informacje JIT i korzystam z map JIT, aby <code>perf<\/code> Prawid\u0142owo nazywa metody. Generuje pewne czasy wykonania <code>perf-PID.map<\/code>-pliki lub <em>jitdump<\/em>-Artefakty; przechowuj\u0119 je podczas pomiaru i analizuj\u0119 je za pomoc\u0105 <code>raport perf<\/code> Odpowiednio <code>skrypt perf<\/code> . W przypadku j\u0119zyk\u00f3w Python i Ruby zoptymalizowane rozszerzenia w j\u0119zyku C s\u0105 cz\u0119stymi punktami newralgicznymi; w tym przypadku symbole debugowania modu\u0142\u00f3w natywnych dostarczaj\u0105 kluczowych informacji. Bez wiarygodnych stos\u00f3w istnieje ryzyko, \u017ce <strong>Fa\u0142szywe ogniska zaka\u017ce\u0144<\/strong> (np. w Trampolinen), kt\u00f3re wprowadzaj\u0105 w b\u0142\u0105d przy optymalizacji. Dlatego przed ka\u017cd\u0105 kampani\u0105 sprawdzam, czy zestawy s\u0142\u00f3w kluczowych dla j\u0119zyka docelowego s\u0105 kompletne i stabilne.<\/p>\n\n<h2>Sterowanie biegaczami d\u0142ugodystansowymi, multipleksowaniem i buforami<\/h2>\n<p>W przypadku d\u0142ugich okien rejestracji zapobiegam utracie danych dzi\u0119ki odpowiednio dobranym <strong>Bufor pier\u015bcieniowy<\/strong> (<code>-m<\/code>) oraz precyzyjne cz\u0119stotliwo\u015bci pr\u00f3bkowania. Pomiary wysokocz\u0119stotliwo\u015bciowe mog\u0105 wykrywa\u0107 zdarzenia <em>multipleksowa\u0107<\/em>, co utrudnia por\u00f3wnania; wa\u017cne wska\u017aniki mierz\u0119 grupowo lub osobno, aby uzyska\u0107 jednoznaczne wyniki. Wzory czasowe tworz\u0119 za pomoc\u0105 <code>perf stat -I 1000 -a<\/code> widoczne, aby na bie\u017c\u0105co \u015bledzi\u0107 kluczowe wska\u017aniki i w ten spos\u00f3b rozpoznawa\u0107 fale obci\u0105\u017cenia lub <em>regresji<\/em> wed\u0142ug wdro\u017ce\u0144. W celu uzyskania por\u00f3wnywalnych danych dokonuj\u0119 korekty <code>-F<\/code>\/okresy pr\u00f3bkowania i sprawd\u017a, czy modu\u0142 PMU mo\u017ce jednocze\u015bnie obs\u0142ugiwa\u0107 wybrane zdarzenia. Ukierunkowany zestaw licznik\u00f3w na ka\u017cdy przebieg zapewnia wi\u0119ksz\u0105 niezawodno\u015b\u0107 <strong>Prognozy trend\u00f3w<\/strong> ni\u017c przepe\u0142niony kosz pomiarowy.<\/p>\n\n<h2>Wizualizacja i wsp\u00f3\u0142praca<\/h2>\n<p>Przedstawiam wyniki w taki spos\u00f3b, aby zespo\u0142y mog\u0142y szybko si\u0119 do nich dostosowa\u0107. <code>perf report --stdio<\/code> u\u017cywam do tworzenia migawek tekstowych w zg\u0142oszeniach, podczas gdy widoki interaktywne pozwalaj\u0105 na wizualizacj\u0119 \u015bcie\u017cek dzia\u0142ania. Za pomoc\u0105 <code>perf annotate<\/code> przechodz\u0119 do podejrzanych funkcji i sprawdzam, kt\u00f3re linijki kodu tworz\u0105 p\u0119tle. Aby uzyska\u0107 skondensowane przedstawienie, generuj\u0119 wizualizacje stosu na podstawie <code>skrypt perf<\/code>- Dane przedstawiaj\u0105ce rozk\u0142ad czasowy dla poszczeg\u00f3lnych \u0142a\u0144cuch\u00f3w wywo\u0142a\u0144, umo\u017cliwiaj\u0105ce por\u00f3wnanie alternatywnych rozwi\u0105za\u0144. <code>r\u00f3\u017cnica perf<\/code> pomaga mi obiektywnie por\u00f3wna\u0107 profile \u201eprzed\u201d i \u201epo\u201d, dzi\u0119ki czemu mog\u0119 <strong>Skuteczno\u015b\u0107<\/strong> poparte faktami. Prowadz\u0119 profile bazowe dla ka\u017cdej klasy us\u0142ug, aby wcze\u015bnie wykrywa\u0107 regresj\u0119 i opiera\u0107 dyskusje na twardych danych.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/cpuflaschenhals-analyse-8472.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n<p>Z <strong>linux<\/strong> W perf pracuj\u0119 w spos\u00f3b zorientowany na cel: wybieram zdarzenia, analizuj\u0119 wska\u017aniki, gromadz\u0119 profile, oceniam newralgiczne punkty i mierz\u0119 efekty. Odr\u00f3\u017cniam przyczyn\u0119 od objawu, precyzyjnie klasyfikuj\u0105c zachowanie pami\u0119ci podr\u0119cznej, rozga\u0142\u0119zienia, blokady i wywo\u0142ania systemowe. Analiz\u0119 uzupe\u0142niaj\u0105 widoki na \u017cywo, dzi\u0119ki czemu natychmiast dostrzegam zmiany i unikam b\u0142\u0119dnych \u015bcie\u017cek. \u015aledz\u0119 sprz\u0119t i harmonogramowanie, aby dane profilowania pozosta\u0142y wiarygodne. W ten spos\u00f3b stopniowo eliminuj\u0119 w\u0105skie gard\u0142a procesora, obni\u017cam koszty w euro i zapewniam sp\u00f3jne <strong>Czasy reakcji<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dowiedz si\u0119, jak analizowa\u0107 w\u0105skie gard\u0142a procesora za pomoc\u0105 narz\u0119dzia Linux Perf. Krok po kroku poka\u017cemy Ci, jak przeprowadza\u0107 profilowanie procesora i optymalizacj\u0119 wydajno\u015bci serwer\u00f3w z systemem Linux, skupiaj\u0105c si\u0119 na s\u0142owie kluczowym \u201elinux perf\u201d.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":20245,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[780],"tags":[],"class_list":["post-20252","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"97","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"linux perf","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"20245","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20252","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20252"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20252\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20245"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20252"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20252"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20252"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}