{"id":20380,"date":"2026-08-06T11:49:38","date_gmt":"2026-08-06T09:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/redis-pubsub-webhosting-echtzeit-messaging-architektur-datenfluss\/"},"modified":"2026-08-06T11:49:38","modified_gmt":"2026-08-06T09:49:38","slug":"redis-pubsub-hosting-komunikacja-w-czasie-rzeczywistym-architektura-przeplyw-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/redis-pubsub-webhosting-echtzeit-messaging-architektur-datenfluss\/","title":{"rendered":"Redis Pub\/Sub w hostingu internetowym: komunikacja w czasie rzeczywistym dla nowoczesnych infrastruktur hostingowych"},"content":{"rendered":"<p>Redis PubSub zapewnia w ramach hostingu internetowego obs\u0142ug\u0119 zdarze\u0144 o bardzo ma\u0142ym op\u00f3\u017anieniu i rozsy\u0142a wiadomo\u015bci za po\u015brednictwem kana\u0142\u00f3w do wielu odbiorc\u00f3w bez sztywnych po\u0142\u0105cze\u0144 punkt-punkt. Korzystam z tego <strong>Publikuj\/Subskrybuj<\/strong>-wzorzec w celu uniewa\u017cniania pami\u0119ci podr\u0119cznych, skalowania backend\u00f3w WebSocket, oddzielania mikrous\u0142ug oraz bezpiecznego sygnalizowania zdarze\u0144 infrastrukturalnych.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Niskie op\u00f3\u017anienia<\/strong> oraz du\u017ca przepustowo\u015b\u0107 w przypadku funkcji na \u017cywo<\/li>\n  <li><strong>Lu\u017ane sprz\u0119\u017cenie<\/strong> za po\u015brednictwem kana\u0142\u00f3w, a nie poprzez bezpo\u015brednie kontakty<\/li>\n  <li><strong>Najwy\u017cej raz<\/strong> bez trwa\u0142o\u015bci, idealne do transmisji rozg\u0142oszeniowych<\/li>\n  <li><strong>Prosta obs\u0142uga<\/strong> poprzez SUBSCRIBE\/PUBLISH<\/li>\n  <li><strong>Skalowalno\u015b\u0107<\/strong> z wykorzystaniem WebSockets, Sentinel, klastra<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/redis-hosting-server-3921.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kr\u00f3tkie wyja\u015bnienie dzia\u0142ania Redis Pub\/Sub w kontek\u015bcie hostingu<\/h2>\n\n<p>Opisuj\u0119 Redis Pub\/Sub jako lekki <strong>Komunikacja w czasie rzeczywistym<\/strong>, kt\u00f3ry rozsy\u0142a wiadomo\u015bci za po\u015brednictwem kana\u0142\u00f3w. Wydawcy wysy\u0142aj\u0105 zdarzenia, nie znaj\u0105c odbiorc\u00f3w, a subskrybenci \u015bledz\u0105 konkretne kana\u0142y, kt\u00f3re s\u0105 dla nich istotne. Dzi\u0119ki architekturze dzia\u0142aj\u0105cej w pami\u0119ci Redis przetwarza miliony operacji na sekund\u0119 i dostarcza zdarzenia z bardzo ma\u0142ym op\u00f3\u017anieniem. System dzia\u0142a na zasadzie \u201efire-and-forget\u201d i dostarcza wiadomo\u015bci wy\u0142\u0105cznie do aktywnych subskrybent\u00f3w. Aby zagwarantowa\u0107 dostarczenie, w razie potrzeby korzystam z Redis Streams lub dedykowanego brokera, podczas gdy model Pub\/Sub stanowi warstw\u0119 szybkiej transmisji. W ten spos\u00f3b oddzielam us\u0142ugi i skaluj\u0119 konfiguracje hostingu internetowego bez zb\u0119dnego obci\u0105\u017cenia. Wyra\u017any podzia\u0142 na nadawc\u0119, odbiorc\u0119 i kana\u0142 zapewnia <strong>Architektura<\/strong> jasne.<\/p>\n\n<h2>Wydawcy, subskrybenci i kana\u0142y w praktyce<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowiskach hostingowych aplikacje internetowe, interfejsy API lub modu\u0142y robocze pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 <strong>Wydawca<\/strong> dla zdarze\u0144 takich jak logowanie, utworzenie zam\u00f3wienia lub uniewa\u017cnienie pami\u0119ci podr\u0119cznej. Bramki frontendowe, serwery WebSocket, mikrous\u0142ugi lub narz\u0119dzia monitoruj\u0105ce subskrybuj\u0105 odpowiednie kana\u0142y i natychmiast reaguj\u0105. Za pomoc\u0105 polece\u0144 SUBSCRIBE, PSUBSCRIBE i PUBLISH kontroluj\u0119, kto widzi jakie komunikaty. Przejrzyste nazwy kana\u0142\u00f3w, takie jak app:env:feature:event, lub wzorce typu orders:* u\u0142atwiaj\u0105 routing. Backend wysy\u0142a na przyk\u0142ad komunikat PUBLISH cache:invalidate \u201euser:123\u201c, a wszystkie subskrybuj\u0105ce instancje w spos\u00f3b ukierunkowany aktualizuj\u0105 swoj\u0105 pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105. W ten spos\u00f3b stan aplikacji pozostaje sp\u00f3jny, mimo \u017ce wiele proces\u00f3w dzia\u0142a niezale\u017cnie. Dzi\u0119ki jasnym konwencjom nazewniczym kontroluj\u0119 <strong>Zasi\u0119g<\/strong> oraz filtrowanie zdarze\u0144.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/redis_pubsub_meeting_8392.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Scenariusze zastosowa\u0144 wymagaj\u0105ce niskiego op\u00f3\u017anienia<\/h2>\n\n<p>Korzystam z Pub\/Sub do uniewa\u017cniania pami\u0119ci podr\u0119cznej w wielu w\u0119z\u0142ach internetowych, do powiadomie\u0144 na \u017cywo, kana\u0142\u00f3w aktywno\u015bci i pulpit\u00f3w nawigacyjnych. Funkcje czatu, wska\u017aniki obecno\u015bci i wska\u017aniki pisania r\u00f3wnie\u017c czerpi\u0105 z tego korzy\u015bci, poniewa\u017c transmisje docieraj\u0105 do wielu odbiorc\u00f3w w ci\u0105gu milisekund. W mikrous\u0142ugach wysy\u0142am zdarzenia takie jak `order:created`, podczas gdy r\u00f3\u017cne us\u0142ugi przetwarzaj\u0105 te informacje na r\u00f3\u017cne sposoby. R\u00f3wnie\u017c sygna\u0142y DevOps, takie jak status wdro\u017cenia, flagi funkcji czy aktualizacje statusu, szybko przep\u0142ywaj\u0105 przez kana\u0142y. Poniewa\u017c w takich przypadkach pomini\u0119te zdarzenia s\u0105 zazwyczaj dopuszczalne, rozwi\u0105zanie to <strong>Najwy\u017cej raz<\/strong>-Dzia\u0142a idealnie. W przypadku dostaw o kluczowym znaczeniu \u0142\u0105cz\u0119 model Pub\/Sub ze strumieniami lub wpisami w bazie danych. Staram si\u0119, by \u0142adunki by\u0142y niewielkie, i przesy\u0142am identyfikatory zamiast du\u017cych obiekt\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Architektura WebSocket z wykorzystaniem Redis Pub\/Sub<\/h2>\n\n<p>W przypadku interfejs\u00f3w dzia\u0142aj\u0105cych w czasie rzeczywistym \u0142\u0105cz\u0119 serwery WebSocket z kana\u0142ami Redis w celu szerokiej dystrybucji zdarze\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Ka\u017cda instancja utrzymuje w\u0142asne po\u0142\u0105czenia z klientami i subskrybuje wy\u0142\u0105cznie odpowiednie kana\u0142y, na przyk\u0142ad chat:room:42 lub notifications:user:*. Po nadej\u015bciu zdarzenia instancja przekazuje komunikat bezpo\u015brednio do pod\u0142\u0105czonych klient\u00f3w. Rozwi\u0105zanie to bardzo dobrze skaluje si\u0119 horyzontalnie, poniewa\u017c nie wymaga bezpo\u015bredniego powi\u0105zania mi\u0119dzy w\u0119z\u0142ami WebSocket. Szczeg\u00f3\u0142y dotycz\u0105ce protoko\u0142\u00f3w transportowych i opcji strumieniowania om\u00f3wi\u0119 bardziej szczeg\u00f3\u0142owo w artykule po\u015bwi\u0119conym <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/websocket-hosting-serwer-wysylal-zdarzenia-w-czasie-rzeczywistym-streaming\/\">Hosting WebSocket<\/a>. Dzi\u0119ki temu po\u0142\u0105czeniu osi\u0105gam <strong>Op\u00f3\u017anienia<\/strong> w zakresie kilku milisekund i dbaj o prostot\u0119 logiki dzia\u0142ania. Monitorowanie liczby po\u0142\u0105cze\u0144 oraz strategie przeciwci\u015bnienia zapewniaj\u0105 stabilno\u015b\u0107 w okresach szczytowego obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/redis-pubsub-webhosting-3456.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Uniewa\u017cnianie pami\u0119ci podr\u0119cznej na wielu serwerach<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowiskach klastrowych opr\u00f3\u017cniam lub aktualizuj\u0119 pami\u0119ci podr\u0119czne za pomoc\u0105 zdarzenia globalnego, zamiast sterowa\u0107 ka\u017cdym serwerem osobno. Podczas zapisywania zmian aplikacja publikuje klucz, np. `cache:invalidate`, i przekazuje odpowiedni identyfikator. Wszystkie zalogowane instancje odrzucaj\u0105 swoje lokalne wpisy i pobieraj\u0105 aktualne dane z bazy danych lub centralnej pami\u0119ci podr\u0119cznej. Ten wzorzec zapewnia sp\u00f3jno\u015b\u0107 widoku danych dla u\u017cytkownik\u00f3w i zapobiega kosztownym odchyleniom w pami\u0119ci podr\u0119cznej. Takie podej\u015bcie sprawdza si\u0119 szczeg\u00f3lnie w przypadku stos\u00f3w WordPressa lub PHP, poniewa\u017c przynosi znaczne korzy\u015bci zar\u00f3wno pami\u0119ciom podr\u0119cznym stron, jak i obiektowym. Stosuj\u0119 sensowne warto\u015bci TTL i rozr\u00f3\u017cniam przestrzenie nazw, aby <strong>Przepustowo\u015b\u0107<\/strong> pozostaje na wysokim poziomie, a niepotrzebne unieruchomienia s\u0105 eliminowane. Kontrole stanu zapewniaj\u0105, \u017ce w przypadku zak\u0142\u00f3ce\u0144 w sieci \u017caden w\u0119ze\u0142 nie dostarcza trwale nieaktualnych danych.<\/p>\n\n<h2>Mikrous\u0142ugi: zdarzenia zamiast bezpo\u015brednich wywo\u0142a\u0144<\/h2>\n\n<p>W aplikacjach zorientowanych na us\u0142ugi wysy\u0142am zdarzenia do kana\u0142\u00f3w tematycznych, oddzielaj\u0105c w ten spos\u00f3b producent\u00f3w od konsument\u00f3w. Serwis obs\u0142uguj\u0105cy zam\u00f3wienia publikuje zdarzenie `order:created`, podczas gdy modu\u0142y p\u0142atno\u015bci, zarz\u0105dzania magazynem i powiadomie\u0144 reaguj\u0105 niezale\u017cnie. Subskrypcje wzorcowe, takie jak `PSUBSCRIBE orders:*`, u\u0142atwiaj\u0105 pod\u0142\u0105czanie nowych us\u0142ug. Takie podej\u015bcie zmniejsza wzajemne zale\u017cno\u015bci i u\u0142atwia skalowanie horyzontalne. W razie potrzeby stosuj\u0119 drug\u0105 warstw\u0119 opart\u0105 na strumieniach, aby odwzorowa\u0107 d\u0142ugotrwa\u0142e przep\u0142ywy pracy. W ten spos\u00f3b \u0142\u0105cz\u0119 sprawne nadawanie z niezawodnym przetwarzaniem, bez <strong>Elastyczno\u015b\u0107<\/strong> utraty. Limity przepustowo\u015bci i dedykowane kana\u0142y dla poszczeg\u00f3lnych funkcji pozwalaj\u0105 utrzyma\u0107 ruch zdarze\u0144 na rozs\u0105dnym poziomie.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/RedisHostingEchtzeit0001.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Pub\/Sub a strumienie danych, RabbitMQ i Kafka<\/h2>\n\n<p>Wybieram odpowiednie narz\u0119dzie w oparciu o gwarancj\u0119 dostarczenia, wymagania dotycz\u0105ce trwa\u0142o\u015bci danych oraz nak\u0142ady operacyjne. Pub\/Sub dostarcza transmisje niezwykle szybko, ale nie przechowuje wiadomo\u015bci. Strumienie przechowuj\u0105 zdarzenia, umo\u017cliwiaj\u0105 tworzenie grup odbiorc\u00f3w i pozwalaj\u0105 na odtwarzanie. RabbitMQ i Kafka oferuj\u0105 zaawansowane funkcje dostarczania, routingu i trwa\u0142o\u015bci, ale wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z wi\u0119kszym nak\u0142adem pracy administracyjnej. W \u015brodowiskach hostingowych stosuj\u0119 model Pub\/Sub do aktualizacji o niskim op\u00f3\u017anieniu i w razie potrzeby \u0142\u0105cz\u0119 go ze strumieniami w celu zapewnienia niezawodnego przetwarzania. Poni\u017csza tabela podsumowuje kluczowe r\u00f3\u017cnice i pomaga w <strong>Decyzja<\/strong>.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>System<\/th>\n      <th>Wytrwa\u0142o\u015b\u0107<\/th>\n      <th>Dostawa<\/th>\n      <th>Typowe zastosowania<\/th>\n      <th>Koszty operacyjne<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Redis Pub\/Sub<\/td>\n      <td>Brak<\/td>\n      <td>Najwy\u017cej raz<\/td>\n      <td>Aktualizacje na \u017cywo, uniewa\u017cnianie pami\u0119ci podr\u0119cznej, powiadomienia<\/td>\n      <td>Niski<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Strumienie Redis<\/td>\n      <td>Tak<\/td>\n      <td>Co najmniej raz \/ dok\u0142adnie raz (z wzorem)<\/td>\n      <td>Kolejki, przep\u0142ywy pracy, event sourcing<\/td>\n      <td>\u015aredni<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>RabbitMQ<\/td>\n      <td>Tak<\/td>\n      <td>Acks, kolejki<\/td>\n      <td>Kolejki zada\u0144, pule zada\u0144<\/td>\n      <td>\u015aredni do wysokiego<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Kafka<\/td>\n      <td>Tak (oparte na logach)<\/td>\n      <td>Grupy konsument\u00f3w, powt\u00f3rki<\/td>\n      <td>Przetwarzanie strumieniowe, analityka<\/td>\n      <td>Wysoki<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Dzia\u0142anie, bezpiecze\u0144stwo i skalowalno\u015b\u0107 w hostingu<\/h2>\n\n<p>Zwracam uwag\u0119 na kr\u00f3tkie komunikaty, przejrzyste nazwy kana\u0142\u00f3w oraz wyra\u017ane rozdzielenie poszczeg\u00f3lnych aplikacji i \u015brodowisk. Protok\u00f3\u0142 TLS, listy ACL oraz segmentacja sieci chroni\u0105 instancje Redis przed nieuprawnionym dost\u0119pem. Sentinel lub konfiguracja klastrowa zwi\u0119kszaj\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 i rozk\u0142adaj\u0105 obci\u0105\u017cenie. Sygna\u0142y kontrolne (heartbeats) i limity czasu (timeouts) zapewniaj\u0105 prawid\u0142owe dzia\u0142anie d\u0142ugotrwa\u0142ych po\u0142\u0105cze\u0144 i u\u0142atwiaj\u0105 prze\u0142\u0105czanie awaryjne. Na bie\u017c\u0105co monitoruj\u0119 op\u00f3\u017anienia, cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 zdarze\u0144, otwarte subskrypcje oraz komunikaty o b\u0142\u0119dach. Wska\u017aniki te pozwalaj\u0105 wcze\u015bnie wykrywa\u0107 w\u0105skie gard\u0142a i umo\u017cliwiaj\u0105 planowe <strong>Skalowanie<\/strong>. W przypadku system\u00f3w o du\u017cym obci\u0105\u017ceniu dziel\u0119 kana\u0142y wed\u0142ug temat\u00f3w lub klient\u00f3w, aby unikn\u0105\u0107 przeci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/redis_webhosting_desktop_6458.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Przyk\u0142ady architektury z codziennej praktyki w bran\u017cy hostingowej<\/h2>\n\n<p>Klaster WordPressa dzia\u0142aj\u0105cy za modu\u0142em r\u00f3wnowa\u017cenia obci\u0105\u017cenia wykorzystuje Redis jako zaplecze pami\u0119ci podr\u0119cznej oraz jako warstw\u0119 rozg\u0142oszeniow\u0105 dla polecenia `cache:invalidate`. Podczas zapisywania wpisu wtyczka publikuje odpowiedni klucz, a wszystkie w\u0119z\u0142y frontendu natychmiast aktualizuj\u0105 swoj\u0105 lokaln\u0105 pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105. Drugi przyk\u0142ad przedstawia aplikacj\u0119 dzia\u0142aj\u0105c\u0105 na \u017cywo z funkcjami WebSocket, w kt\u00f3rej kilka serwer\u00f3w obs\u0142uguje u\u017cytkownik\u00f3w r\u00f3wnolegle. Ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 nas\u0142uchuje na kana\u0142ach chat:room:* i notifications:user:* oraz przekazuje zdarzenia bezpo\u015brednio do pod\u0142\u0105czonych klient\u00f3w. Oba wzorce zmniejszaj\u0105 sprz\u0119\u017cenie, zwi\u0119kszaj\u0105 responsywno\u015b\u0107 i utrzymuj\u0105 <strong>Kod<\/strong> przejrzyste. Jako punkty odniesienia s\u0142u\u017c\u0105 histogramy op\u00f3\u017anie\u0144, dane dotycz\u0105ce u\u017cytkownik\u00f3w oraz popularno\u015b\u0107 kana\u0142\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Prawid\u0142owe zarz\u0105dzanie stanami i sesjami<\/h2>\n\n<p>Oddzielam zdarzenia ulotne od stan\u00f3w d\u0142ugotrwa\u0142ych. Model Pub\/Sub natychmiast informuje klient\u00f3w, podczas gdy sesje, flagi funkcji lub liczniki cz\u0119stotliwo\u015bci s\u0105 przechowywane w strukturach trwa\u0142ych. W przypadku logowa\u0144, koszyk\u00f3w zakupowych lub token\u00f3w odpowiednie s\u0105 dedykowane magazyny kluczy lub strumienie. Osoby, kt\u00f3re chc\u0105 zg\u0142\u0119bi\u0107 ten temat, znajd\u0105 praktyczne wskaz\u00f3wki w artykule po\u015bwi\u0119conym <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/zarzadzanie-sesjami-webhosting-redis-przechowywanie-baz-danych\/\">Zarz\u0105dzanie sesjami za pomoc\u0105 Redis<\/a>. Taki podzia\u0142 zapobiega utracie danych i pozwala zachowa\u0107 <strong>Sp\u00f3jno\u015b\u0107<\/strong> w przypadku awarii. Dodatkowo oznaczam dane zdarze\u0144 identyfikatorami, aby odbiorcy mieli szybki dost\u0119p do trwa\u0142ych informacji.<\/p>\n\n<h2>Krok po kroku \u2013 uruchomienie serwisu na \u017cywo<\/h2>\n\n<p>Zaczynam od kana\u0142u pilota\u017cowego i niewielkiej liczby zdarze\u0144, mierz\u0119 op\u00f3\u017anienia i liczb\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144, a nast\u0119pnie stopniowo rozszerzam zestaw. Nast\u0119pnie dziel\u0119 kana\u0142y wed\u0142ug funkcji i klient\u00f3w, wprowadzam przejrzysty system nazewnictwa i automatyzuj\u0119 wdro\u017cenia. Przetwarzam zadania i backendy oddzielnie oraz symuluj\u0119 szczyty obci\u0105\u017cenia za pomoc\u0105 zdarze\u0144 syntetycznych. W celu zapewnienia pracy w tle i niezawodnego przetwarzania \u0142\u0105cz\u0119 model Pub\/Sub z kolejkami lub strumieniami; odpowiednie podstawy omawia artyku\u0142 na temat <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/asynchroniczne-zadania-php-z-kolejkami-zadan-cronjobs-skalowanie-smartrun\/\">Zadania asynchroniczne PHP<\/a>. Przed uruchomieniem systemu sprawdzam prze\u0142\u0105czanie awaryjne, strategie ponownego \u0142\u0105czenia si\u0119 oraz przeciwci\u015bnienie. Dzi\u0119ki tym elementom zapewniam <strong>wdro\u017cenie<\/strong> przejrzyste i skalowalne.<\/p>\n\n<h2>Najlepsze praktyki dotycz\u0105ce wdra\u017cania i klient\u00f3w<\/h2>\n\n<p>W modelu Pub\/Sub zawsze u\u017cywam <strong>dedykowane po\u0142\u0105czenie z Redis<\/strong> na proces. Po\u0142\u0105czenie typu SUBSCRIBE nie mo\u017ce ju\u017c wysy\u0142a\u0107 zwyk\u0142ych polece\u0144; dlatego te\u017c \u015bci\u015ble oddzielam je od klient\u00f3w odczytu\/zapisu. Logika ponownego \u0142\u0105czenia z wyk\u0142adniczym op\u00f3\u017anieniem (exponential backoff) i jitterem gwarantuje, \u017ce w przypadku zak\u0142\u00f3ce\u0144 sieciowych nie wszystkie procesy b\u0119d\u0105 si\u0119 ponownie \u0142\u0105czy\u0107 jednocze\u015bnie. Po ponownym nawi\u0105zaniu po\u0142\u0105czenia deterministycznie ponownie wysy\u0142am wszystkie wywo\u0142ania SUBSCRIBE\/PSUBSCRIBE.<\/p>\n\n<p>Uwa\u017cam, \u017ce payloady <strong>zwi\u0119z\u0142y i intuicyjny<\/strong>: event, id, tenant, ts (znacznik czasu), opcjonalnie trace. Ze wzgl\u0119du na interoperacyjno\u015b\u0107 preferuj\u0119 format JSON, a gdy przepustowo\u015b\u0107 ma kluczowe znaczenie \u2013 bardziej zwarte formaty. Wysy\u0142am odwo\u0142ania (identyfikatory) zamiast du\u017cych obiekt\u00f3w, a pobieranie szczeg\u00f3\u0142owych danych z pami\u0119ci trwa\u0142ej pozostawiam odbiorcy. Kolejno\u015b\u0107 jest zapewniana jedynie w miar\u0119 mo\u017cliwo\u015bci: pojedynczy wydawca zazwyczaj widzi sta\u0142\u0105 kolejno\u015b\u0107 w ramach jednego kana\u0142u, natomiast mi\u0119dzy wieloma wydawcami mo\u017ce ona si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107. Tam, gdzie kolejno\u015b\u0107 ma znaczenie, numeruj\u0119 zdarzenia lub korzystam ze strumieni.<\/p>\n\n<p>Interpretuj\u0119 warto\u015b\u0107 zwracan\u0105 przez funkcj\u0119 PUBLISH (liczba subskrybent\u00f3w, do kt\u00f3rych dotar\u0142a wiadomo\u015b\u0107) <strong>nie<\/strong> jako gwarancj\u0119 dostawy. S\u0142u\u017cy wy\u0142\u0105cznie do telemetrii. Aby zapewni\u0107 idempotencj\u0119, oznaczam zdarzenia licznikami wersji lub zmian i implementuj\u0119 odbiorniki eliminuj\u0105ce duplikaty.<\/p>\n\n<h2>Optymalizacja op\u00f3\u017anie\u0144 i przepustowo\u015bci w praktyce<\/h2>\n\n<p>Aby uzyska\u0107 niskie op\u00f3\u017anienie, celowo optymalizuj\u0119 konfiguracj\u0119 Redis: <strong>limit bufora wyj\u015bciowego klienta w systemie pubsub<\/strong> zapobiega przeci\u0105\u017ceniu pami\u0119ci serwera przez wolnych subskrybent\u00f3w. Uwa\u017cam, \u017ce limity mi\u0119kkie i twarde s\u0105 odpowiednie, a system generuje alerty, gdy subskrybenci s\u0105 regularnie od\u0142\u0105czani. <strong>tcp-keepalive<\/strong> Wykorzystuj\u0119 je do niezawodnego wykrywania zawieszonych po\u0142\u0105cze\u0144. W konfiguracjach o du\u017cej liczbie po\u0142\u0105cze\u0144 pomocne s\u0105 w\u0105tki wej\u015bcia\/wyj\u015bcia dla sieci, przy czym unikam kompresji i staram si\u0119, by komunikaty by\u0142y jak najkr\u00f3tsze.<\/p>\n\n<p>Oddzielam \u201eg\u0142o\u015bne\u201c tematy dotycz\u0105ce <strong>Sharding kana\u0142\u00f3w<\/strong> (np. notifications:user:{id%N}) i upewnij si\u0119, \u017ce wydawcy nie zapisuj\u0105 danych w jednym kanale typu \u201ehot channel\u201d. Du\u017ce rozga\u0142\u0119zienia dziel\u0119 na <strong>tematyczne lub oparte na klientach<\/strong> Kana\u0142y. Takie podzia\u0142owanie sprawdza si\u0119 szczeg\u00f3lnie w po\u0142\u0105czeniu z WebSockets, poniewa\u017c poszczeg\u00f3lne w\u0119z\u0142y przekazuj\u0105 tylko te strumienie, kt\u00f3re s\u0105 dla nich istotne. Tam, gdzie to mo\u017cliwe, \u0142\u0105cz\u0119 bardzo cz\u0119ste drobne zdarzenia w kr\u00f3tkie partie.<\/p>\n\n<p>Je\u015bli Pub\/Sub z funkcjami trwa\u0142o\u015bci (klucze, AOF\/RDB) dzia\u0142a na tym samym serwerze, \u015bwiadomie planuj\u0119 wykorzystanie rdzeni procesora i operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. AOF z rygorystycznym fsync mo\u017ce powodowa\u0107 skoki op\u00f3\u017anie\u0144; w przypadku zada\u0144 czysto rozg\u0142oszeniowych oddzielam instancje lub wybieram mniej restrykcyjne opcje trwa\u0142o\u015bci danych.<\/p>\n\n<h2>Mo\u017cliwo\u015b\u0107 monitorowania i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Opr\u00f3cz op\u00f3\u017anienia i cz\u0119stotliwo\u015bci zdarze\u0144 monitoruj\u0119 r\u00f3wnie\u017c <strong>KANA\u0141Y PUBSUB\/NUMSUB\/NUMPAT<\/strong>, pod\u0142\u0105czone urz\u0105dzenia klienckie, obci\u0105\u017cenie stosu sieciowego oraz liczb\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144, kt\u00f3rych przepustowo\u015b\u0107 zosta\u0142a ograniczona lub kt\u00f3re zosta\u0142y odrzucone. <strong>SLOWLOG<\/strong> oraz <strong>OP\u00d3\u0179NIENIE<\/strong>-Wska\u017aniki pomagaj\u0105 wykrywa\u0107 sporadyczne skoki. <strong>MONITOR<\/strong> Korzystam z niego tylko dora\u017anie w sytuacjach awaryjnych, poniewa\u017c sam generuje obci\u0105\u017cenie. Na pulpitach nawigacyjnych wizualizuj\u0119 aktywno\u015b\u0107 poszczeg\u00f3lnych kana\u0142\u00f3w, rozk\u0142ad mi\u0119dzy klientami oraz zmiany w buforach wyj\u015bciowych.<\/p>\n\n<p>Do odtworzenia tego procesu wykorzystuj\u0119 syntetyczne modele typu \u201epublisher\/subscriber\u201d, kt\u00f3re wysy\u0142aj\u0105 dok\u0142adnie takie same wzorce komunikat\u00f3w jak moje. Por\u00f3wnuj\u0119 op\u00f3\u017anienia typu end-to-end od momentu PUBLISH a\u017c do dostarczenia do klienta (np. WebSocket) i ustalam, czy w\u0105skie gard\u0142a wyst\u0119puj\u0105 w Redis, w sieci czy w aplikacji. Definiuj\u0119 alerty dotycz\u0105ce utraty subskrybent\u00f3w, rosn\u0105cych wska\u017anik\u00f3w ponownego \u0142\u0105czenia si\u0119 oraz nietypowych waha\u0144 warto\u015bci NUMSUB.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/webhosting-facility-8475.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Zachowanie klastr\u00f3w, w\u0119z\u0142\u00f3w stra\u017cniczych i replikacji<\/h2>\n\n<p>Na stronie <strong>Sentinel<\/strong>-\u015arodowiska publikuj\u0119 na serwerze g\u0142\u00f3wnym; komunikaty s\u0105 przekazywane do replik, dzi\u0119ki czemu r\u00f3wnie\u017c subskrybenci na replikach otrzymuj\u0105 zdarzenia. W przypadku prze\u0142\u0105czenia awaryjnego klienci automatycznie ponownie subskrybuj\u0105 nowy serwer g\u0142\u00f3wny, o ile logika ponownego \u0142\u0105czenia jest poprawnie zaimplementowana. Sygna\u0142y kontrolne (heartbeats) i limity czasu (timeouts) zapobiegaj\u0105 utrzymywaniu si\u0119 nieaktywnych po\u0142\u0105cze\u0144.<\/p>\n\n<p>Na stronie <strong>Klaster Redis<\/strong>-W konfiguracjach tego typu klasyczne komunikaty typu Pub\/Sub s\u0105 rozsy\u0142ane w ca\u0142ym klastrze, dzi\u0119ki czemu subskrybenci mog\u0105 je odbiera\u0107 niezale\u017cnie od w\u0119z\u0142a. Zwracam uwag\u0119, \u017ce model Pub\/Sub nie wykorzystuje tutaj semantyki klucz-slot i w zwi\u0105zku z tym nie jest poddawany shardowaniu \u2013 jest to korzystne z punktu widzenia prostoty, ale ma istotne znaczenie dla planowania wydajno\u015bci. W scenariuszach geograficznych celowo planuj\u0119 mosty, poniewa\u017c model Pub\/Sub nie zapewnia trwa\u0142ej replikacji mi\u0119dzyregionowej.<\/p>\n\n<h2>Sharded Pub\/Sub i partycjonowanie<\/h2>\n\n<p>W przypadku bardzo du\u017cych instalacji korzystam z <strong>Pub\/Sub z podzia\u0142em na segmenty<\/strong>, aby ograniczy\u0107 rozga\u0142\u0119zienia i koszty wewn\u0119trznej transmisji. Kana\u0142y s\u0105 przy tym rozdzielane mi\u0119dzy sloty hashowe, a wiadomo\u015bci docieraj\u0105 wy\u0142\u0105cznie do subskrybent\u00f3w na danym shardzie. Doskonale wpisuje si\u0119 to w <strong>oparte na klientach lub tematach<\/strong> Struktury. Warunkiem jest to, aby klienci \u0142\u0105czyli si\u0119 z uwzgl\u0119dnieniem klastra i adresowali odpowiednie fragmenty. Subskrypcje wzorc\u00f3w s\u0105 tu ograniczone; dlatego te\u017c nazwy kana\u0142\u00f3w planuj\u0119 \u015bci\u015ble z wyprzedzeniem.<\/p>\n\n<h2>Konwencje nazewnictwa, wersjonowanie i wielodost\u0119pno\u015b\u0107<\/h2>\n\n<p>Sp\u00f3jna nazewnictwo jest na wag\u0119 z\u0142ota. Korzystam z formatu <strong>app:env:tenant:funkcja:zdarzenie<\/strong> i opcjonalnie dodaj <strong>wersja 1<\/strong> dla wersji schematu zdarze\u0144. Dzi\u0119ki temu mog\u0119 r\u00f3wnolegle przeprowadza\u0107 wdro\u017cenia typu \u201eblue\/green\u201d (np. notifications:v1:* i notifications:v2:*). W przypadku system\u00f3w obs\u0142uguj\u0105cych wielu klient\u00f3w ustalam \u015bcis\u0142e prefiksy, takie jak tenant:{id}:\u2026, co zapobiega przypadkowemu nadaniu kana\u0142owi zasi\u0119gu globalnego. Kana\u0142y administracyjne i diagnostyczne celowo oddzielam od ruchu produkcyjnego.<\/p>\n\n<h2>Strategie migracji i prze\u0142\u0105czenia<\/h2>\n\n<p>Przechodz\u0105c z metod pollingowych lub bezpo\u015brednich wywo\u0142a\u0144 na zdarzenia, zaczynam od publikacji podw\u00f3jnej: stary system i Pub\/Sub otrzymuj\u0105 identyczne sygna\u0142y. Nast\u0119pnie stopniowo prze\u0142\u0105czam odbiorc\u00f3w na SUBSCRIBE. W przypadku ryzykownych zmian dodatkowo kopiuj\u0119 zdarzenia Pub\/Sub do <strong>Strumienie<\/strong>, aby w razie potrzeby uruchamia\u0107 powt\u00f3rki. Staram si\u0119, by restartowanie z zachowaniem ci\u0105g\u0142o\u015bci przebiega\u0142o szybko, dzi\u0119ki temu, \u017ce podczas wdra\u017cania wydawcy przez kr\u00f3tki czas obs\u0142uguj\u0105 obie wersje (v1\/v2), a subskrybenci reaguj\u0105 z tolerancj\u0105 na nieznane pola. Po migracji niezw\u0142ocznie usuwam stare kana\u0142y i listy ACL.<\/p>\n\n<h2>Ograniczenia, pu\u0142apki i kombinacje<\/h2>\n\n<p>Model Pub\/Sub nie gwarantuje dostarczenia wiadomo\u015bci do nieobecnych subskrybent\u00f3w i nie przechowuje wiadomo\u015bci. Je\u015bli subskrybent jest chwilowo niedost\u0119pny, omija go cz\u0119\u015b\u0107 zdarze\u0144. Dlatego dodatkowo zabezpieczam dane krytyczne, na przyk\u0142ad poprzez podw\u00f3jny zapis w strumieniach lub bazie danych. Du\u017ce \u0142adunki, \u201eg\u0142o\u015bne\u201c kana\u0142y i zbyt szerokie wzorce mog\u0105 powodowa\u0107 powstawanie punkt\u00f3w przeci\u0105\u017cenia. Ograniczam wiadomo\u015bci do identyfikator\u00f3w, wersjonuj\u0119 zdarzenia i stosuj\u0119 dedykowane tematy dla g\u0142o\u015bnych funkcji. Tam, gdzie konieczne s\u0105 \u015bcis\u0142e gwarancje, zadanie to przejmuj\u0105 Streams lub zewn\u0119trzny broker. <strong>Trwa\u0142o\u015b\u0107<\/strong>. Model Pub\/Sub pozostaje szybkim kana\u0142em sygna\u0142owym zapewniaj\u0105cym reaktywno\u015b\u0107 i sprz\u0119\u017cenie zwrotne z interfejsem u\u017cytkownika.<\/p>\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n\n<p>Redis Pub\/Sub dostarcza mi szybkie sygna\u0142y w czasie rzeczywistym do buforowania, interfejs\u00f3w na \u017cywo, mikrous\u0142ug i zdarze\u0144 infrastrukturalnych. Lu\u017ane powi\u0105zania u\u0142atwiaj\u0105 skalowanie i zmniejszaj\u0105 nak\u0142ad pracy, a przejrzyste struktury kana\u0142\u00f3w zapewniaj\u0105 porz\u0105dek. W przypadku krytycznych przep\u0142yw\u00f3w pracy \u0142\u0105cz\u0119 szybk\u0105 transmisj\u0119 z mechanizmami trwa\u0142o\u015bci danych. Dzi\u0119ki WebSockets, Sentinelowi lub topologiom klastrowym system pozostaje responsywny nawet pod obci\u0105\u017ceniem. Kto stosuje si\u0119 do tych zasad, buduje zwinny, <strong>oparte na zdarzeniach<\/strong> \u015arodowisko hostingowe, kt\u00f3re zapewnia u\u017cytkownikom natychmiastowe aktualizacje i pozostaje przejrzy\u015bcie zorganizowane wewn\u0119trznie.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dowiedz si\u0119, w jaki spos\u00f3b Redis Pub\/Sub zapewnia przesy\u0142anie wiadomo\u015bci w czasie rzeczywistym w ramach us\u0142ug hostingowych. Poznaj mo\u017cliwo\u015bci zastosowania, wzorce architektoniczne oraz zalety zoptymalizowanej infrastruktury hostingowej, skupiaj\u0105c si\u0119 na s\u0142owie kluczowym \u201eredis pubsub\u201d.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":20373,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-20380","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"153","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"redis pubsub","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"20373","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20380","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20380"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20380\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20373"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20380"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20380"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20380"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}