{"id":20516,"date":"2026-08-10T15:06:02","date_gmt":"2026-08-10T13:06:02","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/mariadb-thread-pool-server-performance-tempel\/"},"modified":"2026-08-10T15:06:02","modified_gmt":"2026-08-10T13:06:02","slug":"mariadb-pula-watkow-wydajnosc-serwera-tempel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/mariadb-thread-pool-server-performance-tempel\/","title":{"rendered":"Pula w\u0105tk\u00f3w MariaDB: wi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 dla serwer\u00f3w hostingowych o du\u017cym obci\u0105\u017ceniu"},"content":{"rendered":"<p>Ustawi\u0142em <strong>Pula w\u0105tk\u00f3w MariaDB<\/strong> w spos\u00f3b ukierunkowany, aby na mocno obci\u0105\u017conych serwerach hostingowych sprawnie grupowa\u0107 kr\u00f3tkie zapytania i lepiej rozdziela\u0107 czas procesora. W ten spos\u00f3b ograniczam <strong>Zmiana kontekstu<\/strong>, zapewnij kontrol\u0119 nad kolejkami i uzyskaj zauwa\u017calnie kr\u00f3tsze czasy odpowiedzi przy du\u017cej liczbie jednoczesnych po\u0142\u0105cze\u0144.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Sterowanie adaptacyjne<\/strong>: Grupy w\u0105tk\u00f3w pozwalaj\u0105 na r\u00f3wnoleg\u0142\u0105 prac\u0119 zamiast zasady \u201ejeden w\u0105tek na po\u0142\u0105czenie\u201c.<\/li>\n  <li><strong>Wydajno\u015b\u0107 procesora<\/strong>: Mniej zmian kontekstu, lepsze trafienia w pami\u0119ci podr\u0119cznej, bardziej stabilne op\u00f3\u017anienia.<\/li>\n  <li><strong>Koncentracja na hostingu<\/strong>: Wiele kr\u00f3tkich zapyta\u0144 przynosi wi\u0119ksze korzy\u015bci ni\u017c d\u0142ugie transakcje.<\/li>\n  <li><strong>Prosty tuning<\/strong>: Wa\u017cne parametry, takie jak thread_handling i thread_pool_size.<\/li>\n  <li><strong>Monitoring wizualny<\/strong>: Wska\u017aniki pokazuj\u0105 kolejki, w\u0105tki bezczynne i obci\u0105\u017cenie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/servermanagement-performance-4821.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Jak dzia\u0142a pula w\u0105tk\u00f3w MariaDB<\/h2>\n\n<p>\u0141\u0105cz\u0119 wiele kr\u00f3tkich po\u0142\u0105cze\u0144 w kilka grup w\u0105tk\u00f3w, aby serwer <strong>Obci\u0105\u017cenie<\/strong> nie s\u0105 r\u00f3wnolegle przetwarzane w spos\u00f3b niekontrolowany. Zamiast utrzymywa\u0107 osobny w\u0105tek dla ka\u017cdego po\u0142\u0105czenia, pule systematycznie przetwarzaj\u0105 \u017c\u0105dania z kolejki. Zmniejsza to obci\u0105\u017cenie systemu operacyjnego i odci\u0105\u017ca pami\u0119ci podr\u0119czne procesora przy wysokim <strong>Konkurencja<\/strong>. Dzi\u0119ki temu kr\u00f3tkie instrukcje AUTOCOMMIT szybciej docieraj\u0105 do swoich rdzeni, a operacje blokuj\u0105ce rzadziej spowalniaj\u0105 ca\u0142\u0105 maszyn\u0119. Ta zaleta ma szczeg\u00f3lne znaczenie w scenariuszach OLTP o wysokiej wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015bci, poniewa\u017c k\u0142ad\u0119 nacisk na faktycznie wykonywan\u0105 prac\u0119.<\/p>\n\n<h2>Dlaczego serwery hostingowe przynosz\u0105 korzy\u015bci<\/h2>\n\n<p>W systemach wsp\u00f3\u0142dzielonych wiele proces\u00f3w PHP, zada\u0144 cron i wywo\u0142a\u0144 API napotyka ograniczenia pami\u0119ci RAM i szybko powoduje szczyty obci\u0105\u017cenia po\u0142\u0105cze\u0144, kt\u00f3re wyr\u00f3wnuj\u0119 za pomoc\u0105 puli w\u0105tk\u00f3w. W\u0142a\u015bnie w ten spos\u00f3b zapobiegam niepotrzebnemu zalewowi w\u0105tk\u00f3w i \u201eburzom po\u0142\u0105cze\u0144\u201c, kt\u00f3re powoduj\u0105 gwa\u0142towny wzrost op\u00f3\u017anie\u0144. MariaDB zaleca stosowanie puli ju\u017c przy oko\u0142o 128 szybko dzia\u0142aj\u0105cych zapytaniach uruchomionych jednocze\u015bnie, co podkre\u015bla znaczenie tego rozwi\u0105zania dla hostingu wsp\u00f3\u0142dzielonego. W celu uzyskania bardziej szczeg\u00f3\u0142owych wskaz\u00f3wek praktycznych odsy\u0142am do tego zwi\u0119z\u0142ego <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/pula-watkow-optymalizacja-serwera-workerhosting-pula-watkow\/\">Optymalizacja puli w\u0105tk\u00f3w<\/a>, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 typowymi schematami w konfiguracjach hostingowych. W ten spos\u00f3b zapewniam sta\u0142e czasy odpowiedzi, zmniejszam zu\u017cycie pami\u0119ci na po\u0142\u0105czenie i utrzymuj\u0119 <strong>CPU<\/strong> znacznie bardziej wydajne.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mariadb_threadpool_meeting_4832.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Typowe obci\u0105\u017cenia i ograniczenia<\/h2>\n\n<p>Najwi\u0119ksze korzy\u015bci dostrzegam w przypadku wielu kr\u00f3tkich zapyta\u0144 SELECT i INSERT, jak np. w systemach CMS i sklepach internetowych o du\u017cym nat\u0119\u017ceniu ruchu. Szczeg\u00f3lnie korzystaj\u0105 na tym WordPress, WooCommerce, interfejsy typu headless z intensywnymi wywo\u0142aniami API oraz konfiguracje wielodost\u0119pne, poniewa\u017c zapytania s\u0105 zazwyczaj kr\u00f3tkie. W przypadku d\u0142ugich, blokuj\u0105cych raport\u00f3w lub zagnie\u017cd\u017conych transakcji korzy\u015bci malej\u0105, poniewa\u017c nieliczne zapytania <strong>CPU<\/strong> i tak zmonopolizuj\u0105. Percona zwraca uwag\u0119, \u017ce transakcje wielopoziomowe skaluj\u0105 si\u0119 gorzej ni\u017c proste instrukcje AUTOCOMMIT, co bior\u0119 pod uwag\u0119 podczas planowania. Dlatego z wyprzedzeniem trze\u017awo oceniam obci\u0105\u017cenia, aby wykorzysta\u0107 pul\u0119 jako skuteczny element, a nie jako panaceum.<\/p>\n\n<h2>Wa\u017cne parametry i warto\u015bci pocz\u0105tkowe<\/h2>\n\n<p>Uruchamiam ten mechanizm za pomoc\u0105 <strong>obs\u0142uga w\u0105tk\u00f3w<\/strong> w trybie \u201epool-of-threads\u201c, a w razie potrzeby wy\u0142\u0105cz go, ustawiaj\u0105c opcj\u0119 \u201eone-thread-per-connection\u201c. Suwak <strong>thread_pool_size<\/strong> ustalam rozmiar puli w oparciu o liczb\u0119 rdzeni procesora, a p\u00f3\u017aniej precyzyjnie dostosowuj\u0119 go na podstawie wynik\u00f3w pomiar\u00f3w. Zbyt ma\u0142a pula powoduje zator zapyta\u0144, natomiast zbyt du\u017ca prowadzi do rywalizacji o czas obliczeniowy i nie pozwala osi\u0105gn\u0105\u0107 zamierzonego celu. Za pomoc\u0105 <strong>limit_zatrzymania_puli_w\u0105tk\u00f3w<\/strong> reaguj\u0119 na sytuacje, w kt\u00f3rych robotnicy wydaj\u0105 si\u0119 by\u0107 zablokowani zbyt d\u0142ugo. Ponadto korzystam z <strong>thread_cache_size<\/strong>, aby w\u0105tki nie powstawa\u0142y ci\u0105gle od nowa, a <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> ro\u015bnie niepotrzebnie.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Parametry<\/th>\n      <th>Cel<\/th>\n      <th>warto\u015b\u0107 pocz\u0105tkowa<\/th>\n      <th>Wskaz\u00f3wka<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>obs\u0142uga w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>Prze\u0142\u0105cza mi\u0119dzy trybem puli a trybem jednego w\u0105tku na po\u0142\u0105czenie<\/td>\n      <td>zbi\u00f3r w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>Mo\u017cliwo\u015b\u0107 prze\u0142\u0105czania w celu przeprowadzenia test\u00f3w bez konieczno\u015bci ponownego uruchamiania hosta<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>thread_pool_size<\/td>\n      <td>Liczba grup w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>\u2248 rdzenie procesora<\/td>\n      <td>W przypadku technologii Hyper-Threading nale\u017cy zacz\u0105\u0107 ostro\u017cnie<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>limit_zatrzymania_puli_w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>Wykrywanie zablokowa\u0144\/zator\u00f3w<\/td>\n      <td>Ustawienie standardowe, a nast\u0119pnie precyzyjna regulacja<\/td>\n      <td>Pomoc w przypadku \u201ezacinaj\u0105cych si\u0119\u201c kolejek\u201c<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>thread_cache_size<\/td>\n      <td>Ponowne wykorzystanie w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>Stopniowo zwi\u0119ksza\u0107<\/td>\n      <td>Zmniejsza obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z tworzeniem<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>max_connections<\/td>\n      <td>Ograniczenie aktywnych po\u0142\u0105cze\u0144<\/td>\n      <td>G\u0142osuj realistycznie<\/td>\n      <td>\u015aci\u015ble przestrzega\u0107 bud\u017cet\u00f3w pami\u0119ci RAM<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<p>Nigdy nie wprowadzam zmian na \u015blepo do \u015brodowiska produkcyjnego, lecz testuj\u0119 je w spos\u00f3b powtarzalny. Dopiero testy obci\u0105\u017ceniowe z reprezentatywnymi zestawami danych pokazuj\u0105, czy d\u0142ugo\u015b\u0107 kolejki si\u0119 zmniejsza, a op\u00f3\u017anienia rzeczywi\u015bcie malej\u0105. Je\u015bli w kolejce nadal widocznych jest wiele \u017c\u0105da\u0144, zwi\u0119kszam <strong>Wielko\u015b\u0107 basenu<\/strong> Nale\u017cy post\u0119powa\u0107 ostro\u017cnie i sprawdzi\u0107 r\u00f3wnoleg\u0142e w\u0105skie gard\u0142a, takie jak operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia (I\/O) lub blokady. Je\u015bli natomiast przy wysokim op\u00f3\u017anieniu pojawiaj\u0105 si\u0119 w\u0105tki pozostaj\u0105ce bezczynne, przyczyna le\u017cy zazwyczaj poza pul\u0105. Ta rzeczowa p\u0119tla polegaj\u0105ca na testowaniu, mierzeniu i dostosowywaniu pozwala utrzyma\u0107 przewidywaln\u0105 szybko\u015b\u0107 dzia\u0142ania system\u00f3w.<\/p>\n\n<h2>Wymiarowanie krok po kroku<\/h2>\n\n<p>Zaczynam od wielko\u015bci puli zbli\u017conej do warto\u015bci bazowej i obserwuj\u0119 kr\u00f3tkie okresy w warunkach szczytowego obci\u0105\u017cenia. Nast\u0119pnie por\u00f3wnuj\u0119 czasy odpowiedzi, obci\u0105\u017cenie procesora, w\u0105tki w stanie bezczynno\u015bci oraz widoczn\u0105 g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 kolejki, aby okre\u015bli\u0107 kolejne kroki. Czy niewielkie zwi\u0119kszenie <strong>thread_pool_size<\/strong> Aby uzyska\u0107 lepsze op\u00f3\u017anienie bez przeci\u0105\u017cenia procesora, zapisuj\u0119 t\u0119 warto\u015b\u0107 i powtarzam pomiar. Je\u015bli czas odpowiedzi si\u0119 pogorszy, cofam si\u0119 o jeden krok i sprawdzam sytuacje zablokowania, czasy oczekiwania na operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz punkty newralgiczne blokad. W ten spos\u00f3b powstaje stabilny przedzia\u0142, w kt\u00f3rym pula w\u0105tk\u00f3w dzia\u0142a bez zarzutu, a <strong>Stabilno\u015b\u0107<\/strong> wyra\u017anie wzrasta.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mariadb-thread-pool-performance-2289.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Monitorowanie i interpretacja wska\u017anik\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Zwracam uwag\u0119 na warto\u015bci Threadpool_threads i Threadpool_idle_threads, aby sprawdzi\u0107, czy w\u0105tki robocze s\u0105 wolne, czy te\u017c stale zaj\u0119te. Je\u015bli liczba w\u0105tk\u00f3w bezczynnych pozostaje wysoka, a <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> mimo to ro\u015bnie, to w\u0105skie gard\u0142o znajduje si\u0119 gdzie indziej \u2013 na przyk\u0142ad na dysku lub w blokadach. Je\u015bli kolejki rosn\u0105 przez d\u0142u\u017cszy czas, ograniczam konkurencj\u0119 lub ostro\u017cnie zwi\u0119kszam pule. Jednocze\u015bnie sprawdzam obci\u0105\u017cenie procesora, limit pami\u0119ci i aktywne po\u0142\u0105czenia, aby nie uzyska\u0107 zbyt w\u0105skiego obrazu sytuacji. Dopiero wsp\u00f3\u0142dzia\u0142anie tych <strong>Zmierzone warto\u015bci<\/strong> pokazuje, czy pula stosuje w\u0142a\u015bciwe \u015brodki.<\/p>\n\n<h2>Tuning w po\u0142\u0105czeniu z pami\u0119ci\u0105 i po\u0142\u0105czeniami<\/h2>\n\n<p>Ustawiam bufor InnoDB na wystarczaj\u0105co du\u017c\u0105 wielko\u015b\u0107, aby cz\u0119sto u\u017cywane rekordy pozostawa\u0142y w pami\u0119ci RAM, a <strong>Dysk twardy<\/strong> nie spowalnia. Liczb\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144 (Max_connections) dobieram realistycznie, poniewa\u017c ka\u017cdy bufor na najgorszy scenariusz poch\u0142ania pami\u0119\u0107 RAM i zwi\u0119ksza ryzyko op\u00f3\u017anie\u0144. Na poziomie aplikacji ch\u0119tnie stawiam na <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/pooling-polaczen-z-baza-danych-hosting-poolscale\/\">\u0141\u0105czenie puli po\u0142\u0105cze\u0144<\/a>, aby zach\u0119ci\u0107 do ponownego wykorzystywania i wyg\u0142adzi\u0107 szczyty obci\u0105\u017cenia. W po\u0142\u0105czeniu z pami\u0119ci\u0105 podr\u0119czn\u0105 w\u0105tk\u00f3w znacznie zmniejsza si\u0119 obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z tworzeniem po\u0142\u0105cze\u0144. Takie po\u0142\u0105czenie stabilizuje przepustowo\u015b\u0107, podczas gdy <strong>Pula w\u0105tk\u00f3w<\/strong> kieruje r\u00f3wnoleg\u0142o\u015bci\u0105 na w\u0142a\u015bciwe tory.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mariadb_thread_pool_9238.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Przyk\u0142ad praktyczny: hosting wsp\u00f3\u0142dzielony przy szczytach ruchu<\/h2>\n\n<p>W intensywnie obci\u0105\u017conych klastrach WordPressa dostrzegam powtarzaj\u0105ce si\u0119 wzorce charakteryzuj\u0105ce si\u0119 du\u017c\u0105 liczb\u0105 kr\u00f3tkich operacji odczytu i zapisu. Bez puli wzrasta liczba zmian kontekstu, a <strong>CPU<\/strong> urz\u0105dzenie wchodzi w stan ci\u0105g\u0142ej konkurencji, co powoduje wzrost op\u00f3\u017anienia P95 do niebezpiecznych warto\u015bci. Dzi\u0119ki zastosowaniu \u201epool-of-threads\u201c i rozmiarowi puli zbli\u017conemu do liczby rdzeni wariancja znacznie si\u0119 zmniejsza, a szczyty obci\u0105\u017cenia przebiegaj\u0105 w spos\u00f3b bardziej kontrolowany. Czasy odpowiedzi w fazach szczytowych pozostaj\u0105 bardziej skupione, poniewa\u017c serwer dopuszcza prac\u0119 w spos\u00f3b bardziej dozowany. Jednocze\u015bnie zmniejsza si\u0119 zu\u017cycie pami\u0119ci na ka\u017cde aktywne po\u0142\u0105czenie, co zapewnia dodatkow\u0105 przestrze\u0144 na serwerach o du\u017cej g\u0119sto\u015bci.<\/p>\n\n<h2>Typowe b\u0142\u0119dy i skuteczne sposoby ich unikni\u0119cia<\/h2>\n\n<p>Nie zwi\u0119kszam limit\u00f3w tylko dlatego, \u017ce w danym momencie kolejka wydaje si\u0119 kr\u00f3tsza; to si\u0119 zem\u015bci, gdy pojawi si\u0119 nowa <strong>Konkurencja<\/strong> o czas procesora. Kto ignoruje sytuacje zastoju, szybko traci kontrol\u0119 pod obci\u0105\u017ceniem, dlatego ostro\u017cnie dostosowuj\u0119 warto\u015b\u0107 `stall_limit`. Je\u015bli op\u00f3\u017anienia pozostaj\u0105 wysokie mimo wolnych w\u0105tk\u00f3w, dok\u0142adnie sprawdzam punkty newralgiczne blokad i d\u0142ugo\u015bci transakcji. Pomocne jest w tym przyjrzenie si\u0119 <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/blokowanie-wierszy-w-bazie-danych-mysql-wspolbieznosc-optymalizacja-wydajnosci-blokady\/\">Blokowanie wierszy i konkurencja<\/a>, poniewa\u017c wiele sytuacji oczekiwania powstaje z dala od puli w\u0105tk\u00f3w. Ponadto, zanim przyst\u0105pi\u0119 do optymalizacji pul, usuwam nieefektywne zapytania, aby nie zajmowa\u0107 si\u0119 objawami zamiast przyczynami.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mariadb_performance_6789.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Lista kontrolna dotycz\u0105ca pracy na \u017cywo<\/h2>\n\n<p>Na pocz\u0105tku analizuj\u0119 wzorce obci\u0105\u017cenia i ustalam jasne cele dotycz\u0105ce op\u00f3\u017anienia i przepustowo\u015bci. Nast\u0119pnie w\u0142\u0105czam <strong>Pula w\u0105tk\u00f3w<\/strong> Przy zachowaniu konserwatywnej wielko\u015bci puli przeprowadzam powtarzalne pomiary i dokumentuj\u0119 ka\u017cd\u0105 zmian\u0119. Je\u015bli wyniki pomiar\u00f3w wskazuj\u0105 na w\u0105skie gard\u0142a poza pul\u0105, nadaj\u0119 priorytet pami\u0119ci, operacjom wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz planowaniu zapyta\u0144. Dopiero gdy te obszary s\u0105 dopracowane, warto zaj\u0105\u0107 si\u0119 szczeg\u00f3\u0142owym dostosowywaniem wielko\u015bci puli, limit\u00f3w zatrzymania i pami\u0119ci podr\u0119cznych. Na koniec zabezpieczam konfiguracj\u0119, automatyzuj\u0119 monitorowanie i planuj\u0119 regularne przegl\u0105dy.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/hosting-serverraum-8421.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Architektura, sprawiedliwo\u015b\u0107 i ustalanie priorytet\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Stawiam na zasad\u0119 grupow\u0105 w puli, poniewa\u017c zapewnia ona lepsz\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy sprawiedliwo\u015bci\u0105 a przepustowo\u015bci\u0105 ni\u017c model \u201ejeden w\u0105tek na po\u0142\u0105czenie\u201c. Ka\u017cda grupa przetwarza jedn\u0105 kolejk\u0119 i zapobiega sytuacji, w kt\u00f3rej niezliczone kr\u00f3tkie operacje s\u0105 wypierane przez nieliczne d\u0142ugotrwa\u0142e. Szczeg\u00f3lnie w przypadku obci\u0105\u017ce\u0144 OLTP przynosi to korzy\u015bci: kr\u00f3tkie instrukcje s\u0105 obs\u0142ugiwane szybko, podczas gdy operacje trwaj\u0105ce d\u0142u\u017cej uruchamiaj\u0105 si\u0119 wprawdzie rzadziej, ale za to stabilnie dochodz\u0105 do ko\u0144ca. Wewn\u0119trznie dbam o to, aby oczekuj\u0105ce zapytania mia\u0142y okresowo szans\u0119 na realizacj\u0119, tak aby \u017cadne <strong>G\u0142\u00f3d<\/strong> powstaje. Takie ustalenie priorytet\u00f3w pozwala utrzyma\u0107 op\u00f3\u017anienia P95\/P99 na ni\u017cszym poziomie i zapobiega dominacji pojedynczych dzier\u017cawc\u00f3w nad maszyn\u0105.<\/p>\n\n<h2>Szczeg\u00f3\u0142owe informacje na temat pozosta\u0142ych element\u00f3w regulacyjnych<\/h2>\n\n<p>Opr\u00f3cz podstawowych parametr\u00f3w, w zale\u017cno\u015bci od wersji korzystam z dodatkowych regulator\u00f3w, aby dopracowa\u0107 zachowanie. G\u00f3rny limit liczby w\u0105tk\u00f3w na grup\u0119 ogranicza warto\u015bci odstaj\u0105ce, podczas gdy <strong>Limit czasu bezczynno\u015bci<\/strong> zwalnia nieu\u017cywane procesy robocze, oszcz\u0119dzaj\u0105c w ten spos\u00f3b pami\u0119\u0107. Sprawdzam r\u00f3wnie\u017c ustawienia, kt\u00f3re po up\u0142ywie okre\u015blonego czasu nadaj\u0105 oczekuj\u0105cym zapytaniom impuls priorytetowy, aby operacje kr\u00f3tkie i \u015bredniej d\u0142ugo\u015bci by\u0142y realizowane sprawiedliwie. Wa\u017cne jest dla mnie, aby w ka\u017cdej rundzie testowej zmienia\u0107 tylko jedn\u0105 zmienn\u0105 i jasno dokumentowa\u0107 efekty. W ten spos\u00f3b unikam konfiguracji, kt\u00f3re wzajemnie si\u0119 neutralizuj\u0105 lub reaguj\u0105 nieprzewidywalnie pod obci\u0105\u017ceniem.<\/p>\n\n<h2>Transakcje, izolacja i projektowanie zapyta\u0144<\/h2>\n\n<p>Pula w\u0105tk\u00f3w nie zast\u0119puje solidnego projektu transakcji. Celowo ograniczam d\u0142ugo\u015b\u0107 transakcji, zamykam w nich tylko niezb\u0119dne instrukcje i dbam o sp\u00f3jno\u015b\u0107 <strong>Poziomy izolacji<\/strong>. W \u015brodowiskach, w kt\u00f3rych wyst\u0119puje wiele r\u00f3wnoczesnych operacji zapisu, cz\u0119sto zmniejszam prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia konflikt\u00f3w, unikaj\u0105c skanowania powoduj\u0105cego blokady, tworz\u0105c odpowiednie indeksy oraz roz\u0142adowuj\u0105c \u201egor\u0105ce wiersze\u201d. REPEATABLE READ nadal ma sens w przypadku wielu obci\u0105\u017ce\u0144 typowych dla system\u00f3w CMS i sklep\u00f3w internetowych; przy du\u017cej konkurencji i wielu aktualizacjach READ COMMITTED w niekt\u00f3rych przypadkach powoduje mniej konflikt\u00f3w blokad. Dok\u0142adnie monitoruj\u0119 skutki zmiany, poniewa\u017c zmienia si\u0119 semantyka i zachowanie buforowania. Dodatkowo stosuj\u0119 limity czasu wyga\u015bni\u0119cia blokad, aby zablokowane transakcje nie zajmowa\u0142y zasob\u00f3w w niesko\u0144czono\u015b\u0107. Kr\u00f3tkie instrukcje AUTOCOMMIT nadal s\u0105 najlepszym rozwi\u0105zaniem, poniewa\u017c idealnie pasuj\u0105 do zachowania puli i obci\u0105\u017cenia procesora <strong>blisko rdzenia<\/strong> wykorzysta\u0107.<\/p>\n\n<h2>Replikacja, klastry i topologie<\/h2>\n\n<p>Zawsze rozpatruj\u0119 pul\u0119 w kontek\u015bcie topologii. Na serwerach g\u0142\u00f3wnych i replikacyjnych pomaga ona lepiej roz\u0142o\u017cy\u0107 obci\u0105\u017cenie operacji odczytu i zapisu. R\u00f3wnoleg\u0142a replikacja korzysta z bardziej r\u00f3wnomiernego obci\u0105\u017cenia procesora, o ile nie ograniczaj\u0105 jej dysk i sie\u0107. W konfiguracjach klastrowych z replikacj\u0105 synchroniczn\u0105 zwracam szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 na kontrol\u0119 przep\u0142ywu i konflikty certyfikacji: pula wyr\u00f3wnuje lokalne wykonanie, ale nie rozwi\u0105zuje konflikt\u00f3w mi\u0119dzy w\u0119z\u0142ami. Dlatego w miar\u0119 mo\u017cliwo\u015bci oddzielam obci\u0105\u017cenia zwi\u0105zane z raportowaniem i przetwarzaniem wsadowym od obci\u0105\u017ce\u0144 interaktywnych \u2013 albo na osobnych replikach, albo w innym czasie. Dzi\u0119ki temu op\u00f3\u017anienia dla u\u017cytkownik\u00f3w ko\u0144cowych s\u0105 przewidywalne i unika si\u0119 sytuacji, w kt\u00f3rej d\u0142ugie zapytania zatykaj\u0105 kolejki puli.<\/p>\n\n<h2>System operacyjny, wirtualizacja i NUMA<\/h2>\n\n<p>Aby puli mog\u0142a w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 sw\u00f3j potencja\u0142, nale\u017cy zadba\u0107 o solidne podstawy. Dbam o sta\u0142e przydzia\u0142y procesora i pami\u0119ci RAM w maszynach wirtualnych lub kontenerach oraz unikam nadmiernego oversubscriptionu. W systemach NUMA zwracam uwag\u0119 na r\u00f3wnomierny rozk\u0142ad grup w\u0105tk\u00f3w oraz blisko\u015b\u0107 pami\u0119ci, aby dost\u0119p do pami\u0119ci nie powodowa\u0142 dodatkowych <strong>Op\u00f3\u017anienia<\/strong> Wprowadzam. Profile energetyczne ustawiam na \u201eWydajno\u015b\u0107\u201c, aby zminimalizowa\u0107 zmiany cz\u0119stotliwo\u015bci taktowania. Dymenzjonuj\u0119 deskryptory plik\u00f3w, limity proces\u00f3w i bufory gniazd odpowiednio do spodziewanego obci\u0105\u017cenia po\u0142\u0105czeniami, aby system operacyjny nie sta\u0142 si\u0119 w\u0105skim gard\u0142em. Ta podstawowa praca zapobiega sytuacji, w kt\u00f3rej pula s\u0142u\u017cy\u0142aby jako kozio\u0142 ofiarny za problemy systemowe.<\/p>\n\n<h2>Metodologia test\u00f3w obci\u0105\u017ceniowych i kryteria powodzenia<\/h2>\n\n<p>Planuj\u0119 przeprowadzi\u0107 testy obci\u0105\u017ceniowe z realistycznymi scenariuszami mieszanymi: proporcje operacji zapisu i odczytu, rozk\u0142ad kr\u00f3tkich i \u015brednich zapyta\u0144 oraz skoki obci\u0105\u017cenia, kt\u00f3re aplikacja faktycznie generuje. Przeprowadzam testy narastaj\u0105ce, utrzymuj\u0119 poziomy stabilne i mierz\u0119 warto\u015bci P50\/P95\/P99, a nie tylko \u015brednie. R\u00f3wnolegle obserwuj\u0119 nasycenie procesora, czasy oczekiwania zwi\u0105zane z kolejkami oraz stosunek liczby aktywnych w\u0105tk\u00f3w do w\u0105tk\u00f3w w stanie bezczynno\u015bci. Uznaj\u0119 test za udany, gdy warto\u015b\u0107 P95 spada, wariancja maleje, a procesor nie pozostaje stale na granicy wydajno\u015bci. Dopiero gdy potwierdzi to kilka powt\u00f3rze\u0144, wprowadzam te warto\u015bci do \u015brodowiska produkcyjnego.<\/p>\n\n<h2>Planowanie wydajno\u015bci mi\u0119dzy aplikacj\u0105 a baz\u0105 danych<\/h2>\n\n<p>G\u0142osuj\u0119 <strong>thread_pool_size<\/strong> koncentruj\u0119 si\u0119 na efektywnej r\u00f3wnoleg\u0142o\u015bci dzia\u0142ania aplikacji. Je\u015bli PHP-FPM lub pule worker\u00f3w pozwalaj\u0105 na tysi\u0105c jednoczesnych \u017c\u0105da\u0144, ale serwer bazy danych ma tylko 16 rdzeni, ustalam jasne limity i korzystam z pul po\u0142\u0105cze\u0144 po stronie aplikacji. W ten spos\u00f3b zapobiegam efektowi \u201eThundering Herd\u201c i utrzymuj\u0119 kr\u00f3tkie kolejki w puli. Na poziomie u\u017cytkownik\u00f3w ch\u0119tnie stosuj\u0119 <strong>max_user_connections<\/strong>, aby zapobiec nadmiernemu rozrostowi poszczeg\u00f3lnych dzier\u017cawc\u00f3w. W rezultacie powstaje zharmonizowany korytarz obejmuj\u0105cy r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 aplikacji, pul\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144 oraz wielko\u015b\u0107 puli baz danych, kt\u00f3ry zapewnia stabiln\u0105 skalowalno\u015b\u0107, a nie tylko przesuwa szczyty obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n<h2>Zarz\u0105dzanie, ochrona i typowe usterki<\/h2>\n\n<p>Wprowadzam mechanizmy zabezpieczaj\u0105ce przed warto\u015bciami odstaj\u0105cymi: maksymalne czasy na jedn\u0105 instrukcj\u0119, realistyczne rozmiary pakiet\u00f3w, ograniczone okna przetwarzania partii. Nieoczekiwane b\u0142\u0119dy rozpoznaj\u0119 po tym, \u017ce liczba w\u0105tk\u00f3w bezczynnych pozostaje wysoka, ale wska\u017aniki P95\/P99 rosn\u0105 \u2013 w\u00f3wczas szukam przyczyn poza pul\u0105, na przyk\u0142ad w operacjach wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, wyszukiwaniach DNS, wahaniach sieciowych lub zawarto\u015bci blokad. Je\u015bli natomiast obserwuj\u0119 stale zape\u0142nione kolejki przy umiarkowanym obci\u0105\u017ceniu procesora, ostro\u017cnie zwi\u0119kszam rozmiar puli lub eliminuj\u0119 w\u0105skie gard\u0142a w schematach. Wa\u017cne jest dla mnie r\u00f3wnie\u017c \u015bwiadome planowanie d\u0142ugotrwa\u0142ych zada\u0144 (raport\u00f3w, zada\u0144 migracyjnych) \u2013 albo w okre\u015blonych przedzia\u0142ach czasowych, na dedykowanych replikach, albo z ni\u017cszym priorytetem \u2013 tak, aby nie wp\u0142ywa\u0142y one negatywnie na obci\u0105\u017cenia interaktywne.<\/p>\n\n<h2>Strategia wdro\u017cenia i plany awaryjne<\/h2>\n\n<p>Wprowadzam zmiany w bazie danych stopniowo: najpierw na \u015brodowisku testowym z reprezentatywnymi danymi, a nast\u0119pnie na niewielkiej cz\u0119\u015bci \u015brodowiska produkcyjnego, pod \u015bcis\u0142\u0105 obserwacj\u0105. Na wypadek sytuacji awaryjnych mam przygotowan\u0105 jasn\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 powrotn\u0105 \u2013 na przyk\u0142ad przywr\u00f3cenie poprzedniej wersji <strong>obs\u0142uga w\u0105tk\u00f3w<\/strong> na \u201eone-thread-per-connection\u201c, o ile pozwala na to semantyka \u2013 oraz dokumentuj\u0119 skutki uboczne. Zmiany dotycz\u0105ce pul, pami\u0119ci podr\u0119cznych i limit\u00f3w po\u0142\u0105cze\u0144 wprowadzam w spos\u00f3b skoordynowany, aby \u017caden komponent nie sta\u0142 si\u0119 nagle nowym w\u0105skim gard\u0142em. Taka dyscyplina pozwala unikn\u0105\u0107 niespodzianek i gwarantuje, \u017ce optymalizacje przynosz\u0105 efekty nawet po up\u0142ywie kilku tygodni.<\/p>\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n\n<p>Korzystam z <strong>Pula w\u0105tk\u00f3w MariaDB<\/strong>, aby uporz\u0105dkowanie przetwarza\u0107 wiele kr\u00f3tkich zapyta\u0144 i zmniejszy\u0107 op\u00f3\u017anienia w silnie obci\u0105\u017conych \u015brodowiskach hostingowych. Adaptacyjne grupowanie zapobiega zalewowi w\u0105tk\u00f3w, ogranicza zmiany kontekstu i zapewnia wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107 procesora. Dzi\u0119ki odpowiednim parametrom, w\u0142a\u015bciwemu doborowi rozmiar\u00f3w i realistycznym testom mechanizm ten niezawodnie spe\u0142nia swoje zadanie. Monitorowanie w\u0105tk\u00f3w, kolejek, procesora i pami\u0119ci gwarantuje, \u017ce optymalizacje pozostaj\u0105 odporne na obci\u0105\u017cenia. Kto dodatkowo zastosuje pul\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144, rozs\u0105dne ustawienie parametru max_connections oraz uporz\u0105dkowane zapytania, osi\u0105gnie zauwa\u017calnie p\u0142ynniej dzia\u0142aj\u0105ce systemy z przejrzystymi <strong>Czasy reakcji<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pula w\u0105tk\u00f3w MariaDB: w jaki spos\u00f3b ta technologia poprawia wydajno\u015b\u0107 na mocno obci\u0105\u017conych serwerach hostingowych i wspiera efektywne dostrajanie baz danych.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":20509,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-20516","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"120","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"MariaDB Thread Pool","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"20509","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20516","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20516"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20516\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20509"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20516"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20516"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20516"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}