{"id":20778,"date":"2026-08-18T18:23:16","date_gmt":"2026-08-18T16:23:16","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-scheduler-latenz-messen-und-optimieren-performance\/"},"modified":"2026-08-18T18:23:16","modified_gmt":"2026-08-18T16:23:16","slug":"pomiar-opoznien-harmonogramu-systemu-linux-i-optymalizacja-wydajnosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-scheduler-latenz-messen-und-optimieren-performance\/","title":{"rendered":"Pomiar i optymalizacja op\u00f3\u017anie\u0144 harmonogramu systemu Linux w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci j\u0105dra"},"content":{"rendered":"<p>Mierz\u0119 op\u00f3\u017anienie <strong>Harmonogram systemu Linux<\/strong> ukierunkowane dzia\u0142ania, analizuj\u0119 warto\u015bci odstaj\u0105ce i optymalizuj\u0119 parametry, a\u017c obci\u0105\u017cenia interaktywne i dzia\u0142aj\u0105ce w czasie rzeczywistym b\u0119d\u0105 reagowa\u0107 niezawodnie. W ten spos\u00f3b systematycznie zmniejszam op\u00f3\u017anienia harmonogramu i zwi\u0119kszam <strong>Wydajno\u015b\u0107 j\u0105dra<\/strong> bez lotu na \u015blepo.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Metody pomiarowe<\/strong>: perf sched, eBPF runqlat, schedstat i cyclictest zapewniaj\u0105 pe\u0142ny obraz sytuacji.<\/li>\n  <li><strong>Najgorszy przypadek<\/strong>: Warto\u015bci odstaj\u0105ce maj\u0105 decyduj\u0105cy wp\u0142yw na wra\u017cenia u\u017cytkownika i terminy w czasie rzeczywistym.<\/li>\n  <li><strong>Parametry CFS<\/strong>: sched_latency_ns i przedzia\u0142y czasowe maj\u0105 decyduj\u0105cy wp\u0142yw na czasy reakcji.<\/li>\n  <li><strong>Zasady<\/strong>: SCHED_FIFO\/RR\/DEADLINE nadaj\u0105 priorytet w\u0105tkowi o krytycznym znaczeniu.<\/li>\n  <li><strong>Izolacja<\/strong>: Przypisanie procesora i optymalizacja IRQ stabilizuj\u0105 op\u00f3\u017anienia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-performance-2349.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Co oznacza op\u00f3\u017anienie harmonogramu w j\u0105drze systemu<\/h2>\n\n<p>Okre\u015blam op\u00f3\u017anienie harmonogramu jako czas mi\u0119dzy <strong>Budzenie<\/strong> zadania oraz momentu, w kt\u00f3rym jego kod zaczyna dzia\u0142a\u0107 po zmianie kontekstu. Przerwanie ko\u0144czy faz\u0119 oczekiwania na operacj\u0119 wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, procedura obs\u0142ugi oznacza w\u0105tek jako gotowy do dzia\u0142ania, harmonogram dokonuje wyboru i inicjuje zmian\u0119. W systemach interaktywnych liczy si\u0119 ka\u017cda mikrosekunda, jednak w codziennym u\u017cytkowaniu decyduj\u0105c\u0105 rol\u0119 odgrywa przede wszystkim <strong>Najgorszy przypadek<\/strong>-Op\u00f3\u017anienie wp\u0142ywa na wra\u017cenia u\u017cytkownika. Nawet pojedyncze setki milisekund psuj\u0105 komfort obs\u0142ugi, nawet je\u015bli \u015brednia warto\u015b\u0107 wygl\u0105da dobrze. W\u0142a\u015bnie dlatego analizuj\u0119 ca\u0142y \u0142a\u0144cuch w j\u0105drze systemu, skupiaj\u0105c si\u0119 jednak na odcinku mi\u0119dzy wybudzeniem a wej\u015bciem do procesora.<\/p>\n\n<h2>Dlaczego op\u00f3\u017anienie w najgorszym przypadku ma znaczenie<\/h2>\n\n<p>Nie oceniam wy\u0142\u0105cznie warto\u015bci \u015brednich, poniewa\u017c kr\u00f3tka \u015brednia mo\u017ce dawa\u0107 wysokie <strong>Wskaz\u00f3wki<\/strong> mo\u017ce to zamaskowa\u0107. D\u017awi\u0119k zaczyna trzeszcze\u0107, gdy rzadkie skoki poziomu sygna\u0142u opr\u00f3\u017cniaj\u0105 bufory, a transakcje trac\u0105 synchronizacj\u0119, gdy przekraczane s\u0105 terminy. W przypadku komputer\u00f3w stacjonarnych, serwer\u00f3w i operacji w czasie rzeczywistym obowi\u0105zuje zasada: kilka warto\u015bci odstaj\u0105cych ma decyduj\u0105cy wp\u0142yw na <strong>Responsywno\u015b\u0107<\/strong> jest wa\u017cniejsze ni\u017c tysi\u0105ce dobrych pr\u00f3bek. Dlatego d\u0105\u017c\u0119 do w\u0105skich rozk\u0142ad\u00f3w i kontrolowanych warto\u015bci jittera. Dopiero gdy spadn\u0105 warto\u015bci maksymalne, powstaje p\u0142ynny, przewidywalny przebieg.<\/p>\n\n<h2>Pomiar op\u00f3\u017anienia harmonogramu: narz\u0119dzia i procedura<\/h2>\n\n<p>Zaczynam od <strong>perf<\/strong> i rejestruj\u0119 zdarzenia harmonogramu w podziale na obci\u0105\u017cenia: \u201eperf sched record\u201c gromadzi dane, \u201eperf sched latency\u201c porz\u0105dkuje je wed\u0142ug zada\u0144, a \u201eperf sched timehist\u201c wy\u015bwietla zdarzenia wraz z znacznikami czasu. W ten spos\u00f3b widz\u0119 czas oczekiwania od momentu \u201esched-out\u201c do \u201esched-in\u201c, op\u00f3\u017anienie mi\u0119dzy wybudzeniem a faktycznym wykonaniem, a tak\u017ce sam czas dzia\u0142ania. Aby uzyska\u0107 szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 analiz\u0119 procesora, \u0142\u0105cz\u0119 to z tym przewodnikiem: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/narzedzie-linux-perf-analiza-waskich-gardel-procesora-optymalizacja-obciazenie-serwera-profilowanie\/\">perf w przypadku w\u0105skich garde\u0142 procesora<\/a>. Taka perspektywa pozwala dostrzec w\u0105skie gard\u0142a i ustali\u0107, czy przyczyn\u0105 s\u0105 konflikty dost\u0119pu, priorytety czy obci\u0105\u017cenia systemowe.<\/p>\n\n<p>Za pomoc\u0105 eBPF mierz\u0119 czasy oczekiwania podczas wykonywania bezpo\u015brednio w <strong>Runqueue<\/strong>. Standardowe narz\u0119dzie \u201erunqlat\u201c generuje histogramy w przedzia\u0142ach nanosekundowych, co pozwala mi rozpozna\u0107 typowe strefy i rzadkie odchylenia. Takie rozk\u0142ady wyra\u017anie reaguj\u0105 na izolacj\u0119 procesora lub zmiany zasad, dostarczaj\u0105c tym samym twardych dowod\u00f3w na konieczno\u015b\u0107 wprowadzenia zmian w optymalizacji. Powtarzam pomiary przed i po wprowadzeniu zmian, a\u017c szczyty znikn\u0105. Dopiero wtedy oceniam wynik jako zadowalaj\u0105cy.<\/p>\n\n<p>W przypadku pojedynczych zada\u0144 korzystam z \u201e\/proc\/\/schedstat\u201c i por\u00f3wnuj\u0119 udzia\u0142y w czasie pracy procesora, <strong>Runqueue<\/strong>-Czas oczekiwania i fazy u\u015bpienia. Dane odczytywane w okre\u015blonych odst\u0119pach czasu pozwalaj\u0105 uzyska\u0107 wska\u017aniki, takie jak procent wykorzystania procesora, procent op\u00f3\u017anienia oraz procent czasu u\u015bpienia. Dzi\u0119ki temu szybko rozpoznaj\u0119, czy proces walczy o czas procesora, czy te\u017c jest zablokowany z powodu obci\u0105\u017cenia wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Ta przejrzysto\u015b\u0107 zapobiega b\u0142\u0119dnej optymalizacji w niew\u0142a\u015bciwym obszarze. Jako dodatkowy test stosuj\u0119 narz\u0119dzie cyclictest z wysokim priorytetem, aby dokumentowa\u0107 wahania i warto\u015bci maksymalne.<\/p>\n\n<h2>Odczytywanie i interpretacja wynik\u00f3w pomiar\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Najpierw oceniam wyniki pomiar\u00f3w pod k\u0105tem jako\u015bciowym: gdzie wyst\u0119puj\u0105 najd\u0142u\u017csze czasy oczekiwania i kt\u00f3re w\u0105tki powtarzaj\u0105 si\u0119 z <strong>Szczyty<\/strong> . Nast\u0119pnie sprawdzam, czy wynikaj\u0105 one z ogranicze\u0144 procesora, konflikt\u00f3w zasad czy burzy przerwa\u0144. Ustawiam czas pr\u00f3bkowania na tyle d\u0142ugi, by uchwyci\u0107 rzadkie zdarzenia, ale na tyle kr\u00f3tki, by m\u00f3c analizowa\u0107 zmiany w izolacji. Warto\u015bci rz\u0119du mikrosekund s\u0105 wystarczaj\u0105ce w codziennym u\u017cytkowaniu, jednak obci\u0105\u017cenia w czasie rzeczywistym wymagaj\u0105 niekiedy jeszcze w\u0119\u017cszych przedzia\u0142\u00f3w. Najwa\u017cniejsze pozostaje to, czy maksymalne op\u00f3\u017anienie niezawodnie maleje, a wahania s\u0105 coraz mniejsze.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linuxscheduler_9374.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Parametry harmonogramu systemu Linux, kt\u00f3re maj\u0105 wp\u0142yw na op\u00f3\u017anienie<\/h2>\n\n<p>Najpierw dostosowuj\u0119 docelow\u0105 op\u00f3\u017anienie \u201esched_latency_ns\u201c, kt\u00f3re okre\u015bla, w jakim przedziale czasowym wszystkie zadania gotowe do wykonania <strong>CPU<\/strong>-Czas. W wielu procesach przedzia\u0142 czasowy na ka\u017cde zadanie si\u0119 skraca, a w nielicznych \u2013 wyd\u0142u\u017ca, co zapewnia sprawiedliwo\u015b\u0107, ale mo\u017ce op\u00f3\u017ania\u0107 czasy reakcji. W przypadku aplikacji interaktywnych zmniejszam t\u0119 warto\u015b\u0107 umiarkowanie, aby zapewni\u0107 kr\u00f3tkie czasy odpowiedzi, obserwuj\u0105c jednak obci\u0105\u017cenie systemowe. CFS rozdziela czas sprawiedliwie, jednak obci\u0105\u017cenia zawieraj\u0105ce w\u0105tki krytyczne zyskuj\u0105 na jasno okre\u015blonych priorytetach. Podstawy sprawiedliwego planowania w kontek\u015bcie hostingu podsumowuj\u0119 tutaj: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/cfs-scheduler-sprawiedliwe-planowanie-w-hostingu\/\">Zrozumie\u0107 dzia\u0142anie harmonogramu CFS<\/a>.<\/p>\n\n<p>Opr\u00f3cz op\u00f3\u017anienia i kwant\u00f3w wp\u0142yw maj\u0105 r\u00f3wnie\u017c ziarnisto\u015b\u0107 budzenia oraz logika migracji <strong>Wskaz\u00f3wki<\/strong>. Zbyt agresywne migracje zaburzaj\u0105 lokalno\u015b\u0107 pami\u0119ci podr\u0119cznej i po\u015brednio wyd\u0142u\u017caj\u0105 czasy oczekiwania. Ograniczam niepotrzebne przemieszczanie danych, przypinam w\u0105tki o wysokim obci\u0105\u017ceniu i utrzymuj\u0119 dane w pobli\u017cu ich rdzeni. W \u015brodowiskach NUMA ma to podw\u00f3jne znaczenie, poniewa\u017c odleg\u0142o\u015bci w pami\u0119ci wp\u0142ywaj\u0105 na op\u00f3\u017anienia. Celem pozostaje stabilne, przewidywalne \u015brodowisko planowania zada\u0144.<\/p>\n\n<h2>M\u0105dre wykorzystywanie zasad, priorytet\u00f3w i termin\u00f3w<\/h2>\n\n<p>W\u0105tkom zawieraj\u0105cym krytyk\u0119 nadaj\u0119 <strong>SCHED_FIFO<\/strong> lub priorytet SCHED_RR, gdy op\u00f3\u017anienie ma pierwsze\u0144stwo przed przepustowo\u015bci\u0105. Dzi\u0119ki SCHED_DEADLINE mog\u0119 precyzyjnie przydziela\u0107 zasoby w oparciu o okresy, czas trwania i terminy, co pozwala zapewni\u0107 dotrzymanie \u015bcis\u0142ych termin\u00f3w. Stosuj\u0119 takie zasady oszcz\u0119dnie, aby system nie zosta\u0142 pozbawiony zasob\u00f3w. Kalibruj\u0119 priorytety tak d\u0142ugo, a\u017c przepuszczane s\u0105 tylko naprawd\u0119 niezb\u0119dne \u015bcie\u017cki. Praktyczne wprowadzenie do priorytet\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 tutaj: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/optymalizacja-priorytetow-planowania-procesow-serwera-serverboost\/\">Priorytety procesowe<\/a>.<\/p>\n\n<p>Regularnie sprawdzam, czy nie wyst\u0119puj\u0105 konflikty zasad, na przyk\u0142ad gdy zadania dzia\u0142aj\u0105ce w tle maj\u0105 wy\u017cszy <strong>Prio<\/strong> otrzymywane jako w\u0105tki interakcji. R\u00f3wnie\u017c parametry termin\u00f3w wymagaj\u0105 starannego doboru, w przeciwnym razie pojawi\u0105 si\u0119 nowe zatory. Testy z rzeczywistymi obci\u0105\u017ceniami potwierdzaj\u0105 s\u0142uszno\u015b\u0107 wyboru. Dokumentuj\u0119 ka\u017cd\u0105 zmian\u0119 i dokonuj\u0119 pomiar\u00f3w, aby efekty by\u0142y zrozumia\u0142e. W ten spos\u00f3b unikam skutk\u00f3w ubocznych podczas pracy.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/LinuxSchedulerOptimierung4321.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Izolacja procesora, pinning i NUMA: stabilizacja op\u00f3\u017anie\u0144<\/h2>\n\n<p>Oddzielam w\u0105tki krytyczne od og\u00f3lnego obci\u0105\u017cenia poprzez wyodr\u0119bnienie dedykowanych procesor\u00f3w i wykluczenie us\u0142ug systemowych, gdzie niskie <strong>Op\u00f3\u017anienie<\/strong> jest konieczne. Przypisywanie procesora (CPU pinning) utrzymuje \u015bcie\u017cki krytyczne na sta\u0142ych rdzeniach i chroni lokalno\u015b\u0107 pami\u0119ci podr\u0119cznej. W konfiguracjach NUMA przypisuj\u0119 w\u0105tki do lokalnych bank\u00f3w pami\u0119ci, aby unikn\u0105\u0107 niepotrzebnych dost\u0119p\u00f3w mi\u0119dzy w\u0119z\u0142ami. \u015arodki te zauwa\u017calnie ograniczaj\u0105 efekt drga\u0144. Korzy\u015b\u0107 ta jest natychmiast widoczna w postaci w\u0119\u017cszych histogram\u00f3w eBPF.<\/p>\n\n<p>Obejmuje to r\u00f3wnie\u017c rozdzielanie sygna\u0142\u00f3w IRQ: przekierowuj\u0119 przeszkadzaj\u0105ce przerwania z rdzeni o du\u017cym op\u00f3\u017anieniu, co pozwala odci\u0105\u017cy\u0107 je <strong>Gor\u0105cy<\/strong>-W\u0105tki. MSI-X i afinity pomagaj\u0105 precyzyjnie kontrolowa\u0107 rozk\u0142ad. Tam, gdzie to mo\u017cliwe, stosuj\u0119 wielow\u0105tkowe IRQ, aby ISR szybciej przekazywa\u0142y zadania. Wszystko to zapewnia margines na wykonywanie zada\u0144, w kt\u00f3rych liczy si\u0119 czas. Pomiary wykonane za pomoc\u0105 narz\u0119dzi perf i cyclictest potwierdzaj\u0105 ten efekt.<\/p>\n\n<h2>Optymalizacja przerwa\u0144, sterownik\u00f3w i preempcji<\/h2>\n\n<p>Przenosz\u0119 cz\u0119\u015bci wymagaj\u0105ce intensywnych oblicze\u0144 z ISR do kolejnych kolejek zada\u0144, aby harmonogram dzia\u0142a\u0142 szybciej <strong>prze\u0142\u0105czy\u0107<\/strong> mo\u017cna. D\u0142u\u017csze krytyczne fragmenty w j\u0105drze dziel\u0119 na mniejsze cz\u0119\u015bci, aby powstawa\u0142o wi\u0119cej punkt\u00f3w preempcji. Wy\u0142\u0105czam zb\u0119dne funkcje j\u0105dra i ci\u0119\u017ckie sterowniki, je\u015bli powoduj\u0105 wzrost op\u00f3\u017anie\u0144. W przypadku wymagaj\u0105cych zastosowa\u0144 czasu rzeczywistego stosuj\u0119 PREEMPT_RT, natomiast przy szerokim obci\u0105\u017ceniu serwera cz\u0119sto wystarcza PREEMPT z dobr\u0105 konfiguracj\u0105. Wa\u017cne jest, aby ka\u017cdy proces dostrajania dok\u0142adnie zmierzy\u0107, zamiast polega\u0107 na za\u0142o\u017ceniach.<\/p>\n\n<p>Sprawdzam, czy rozdzielczo\u015bci timera i opcje tik\u00f3w s\u0105 dostosowane do obci\u0105\u017cenia, poniewa\u017c zgrubne tiki <strong>Jitter<\/strong> mo\u017cna zwi\u0119kszy\u0107. Do tego dochodzi zarz\u0105dzanie energi\u0105: g\u0142\u0119bokie stany C wyd\u0142u\u017caj\u0105 czas wybudzania i mog\u0105 powodowa\u0107 skoki op\u00f3\u017anie\u0144. Dzi\u0119ki odpowiednio dostosowanym ustawieniom regulatora udaje mi si\u0119 znale\u017a\u0107 realny kompromis. Ostatecznie liczy si\u0119 sp\u00f3jno\u015b\u0107 wynik\u00f3w pomiar\u00f3w, a nie nazwa opcji. Stabilna \u015bcie\u017cka ustawie\u0144 przewa\u017ca nad agresywnymi pojedynczymi ustawieniami.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_scheduler_performance1234.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Praktyczne instrukcje dotycz\u0105ce dostrajania wraz z przyk\u0142adowymi warto\u015bciami<\/h2>\n\n<p>Zaczynam od pomiaru warto\u015bci bazowej i zmieniam tylko jedn\u0105 <strong>Parametry<\/strong> w ka\u017cdej rundzie, aby uchwyci\u0107 zwi\u0105zek przyczynowo-skutkowy. Nast\u0119pnie zmieniam warto\u015b\u0107 `sched_latency_ns` w niewielkich krokach, obserwuj\u0119 warto\u015bci maksymalne i wahania oraz dokumentuj\u0119 efekty. W razie potrzeby przypinam krytyczne w\u0105tki i przesuwam sygna\u0142y IRQ, ponownie dokonuj\u0119 pomiar\u00f3w i rejestruj\u0119 warto\u015bci szczytowe. Tam, gdzie pozwalaj\u0105 na to zasady, celowo przechodz\u0119 na FIFO\/RR lub DEADLINE. Poni\u017csza tabela przedstawia zestawienie popularnych opcji wraz z ich skutkami i efektami ubocznymi:<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Opcja\/Mechanika<\/th>\n      <th>Przewidywany wp\u0142yw na op\u00f3\u017anienie<\/th>\n      <th>Mo\u017cliwe skutki uboczne<\/th>\n      <th>Wskaz\u00f3wka<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td><strong>sched_latency_ns<\/strong> obni\u017ca\u0107<\/td>\n      <td>Kr\u00f3tszy czas oczekiwania na procesor<\/td>\n      <td>Wi\u0119ksze obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z planowaniem<\/td>\n      <td>Ma\u0142e kroki, pomiar efekt\u00f3w<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Dostosowanie poziomu szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci budzenia<\/td>\n      <td>Szybsze przej\u0119cie kontroli po wybudzeniu<\/td>\n      <td>Cz\u0119stsze wyprzedzanie<\/td>\n      <td>Regulowa\u0107 tylko w niewielkim zakresie<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Przypisanie pin\u00f3w procesora\/izolacja<\/td>\n      <td>Bardziej stabilne <strong>Szczyty<\/strong> i mniejsze wahania<\/td>\n      <td>Mniejsza elastyczno\u015b\u0107<\/td>\n      <td>Uwzgl\u0119dnienie zale\u017cno\u015bci IRQ<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SCHED_FIFO\/RR<\/td>\n      <td>Preferowany projekt<\/td>\n      <td>Wypieranie innych zada\u0144<\/td>\n      <td>Tylko dla \u015bcie\u017cek krytycznych<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>PREEMPT_RT<\/td>\n      <td>Niskie op\u00f3\u017anienie w najgorszym przypadku<\/td>\n      <td>Wi\u0119cej zmian kontekstu<\/td>\n      <td>Wymagane s\u0105 sterowniki zgodne z RT<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<p>Weryfikuj\u0119 zmiany za pomoc\u0105 perf timehist i histogram\u00f3w eBPF, a\u017c do momentu, gdy <strong>Dystrybucja<\/strong> w w\u0105skim zakresie, a warto\u015b\u0107 maksymalna pozostaje konserwatywna. W przypadku wyst\u0105pienia sprzecznych efekt\u00f3w cofam si\u0119 o krok i wypr\u00f3bowuj\u0119 alternatywn\u0105 kombinacj\u0119. Ka\u017cde \u015brodowisko reaguje nieco inaczej, dlatego liczy si\u0119 staranne eksperymentowanie. Dzi\u0119ki sp\u00f3jnym testom por\u00f3wnawczym obiektywnie potwierdzam korzy\u015bci. W ten spos\u00f3b powstaje powtarzalny proces dostrajania.<\/p>\n\n<h2>Kontekst hostingu i serwer\u00f3w: skuteczne zmniejszenie op\u00f3\u017anie\u0144<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowisku hostingowym precyzyjne dostrojenie harmonogramu skraca czas odpowiedzi stron internetowych i <strong>DB<\/strong>-Zapytania. Wiele proces\u00f3w uruchomionych jednocze\u015bnie zyskuje na skr\u00f3ceniu czasu oczekiwania w kolejce Runqueue i wyeliminowaniu szczyt\u00f3w obci\u0105\u017cenia. Stosy kontener\u00f3w i mikrous\u0142ug zyskuj\u0105 na p\u0142ynno\u015bci dzia\u0142ania, gdy tylko kluczowe us\u0142ugi otrzymaj\u0105 priorytet i bli\u017cszy dost\u0119p do procesora. Wybieraj\u0105c dostawc\u0119, nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 na aktualne wersje j\u0105dra, sensown\u0105 preempcj\u0119 oraz elastyczne sterowanie IRQ i procesorem. Mniejsze op\u00f3\u017anienia maj\u0105 bezpo\u015bredni wp\u0142yw na przychody i komfort u\u017cytkowania.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-performance-optimierung-4523.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Nowoczesne funkcje j\u0105dra, kt\u00f3re maj\u0105 wp\u0142yw na op\u00f3\u017anienia<\/h2>\n\n<p>Najnowsze wersje j\u0105dra wprowadzaj\u0105 mechanizmy, kt\u00f3re bezpo\u015brednio wp\u0142ywaj\u0105 na czasy reakcji. W nowszych wersjach CFS zyska\u0142 udoskonalone heurystyki dotycz\u0105ce wybudzania i wyparcia, kt\u00f3re faworyzuj\u0105 obci\u0105\u017cenia interaktywne. Atrybuty takie jak <strong>Preferencja dotycz\u0105ca czuwania i stanu spoczynku<\/strong> w ka\u017cdym w\u0105tku pomaga w szybszym przetwarzaniu wa\u017cnych \u015bcie\u017cek bez nadu\u017cywania zasad RT. Ponadto steruje <strong>uclamp<\/strong> (ograniczenie wykorzystania) minimalne i maksymalne wykorzystanie procesora dla ka\u017cdego zadania lub grupy cgroup, ustalone z punktu widzenia modu\u0142u planowania. W ten spos\u00f3b wymuszam doln\u0105 granic\u0119 mocy obliczeniowej dla w\u0105tk\u00f3w, dla kt\u00f3rych op\u00f3\u017anienia maj\u0105 kluczowe znaczenie, co kieruje dzia\u0142aniem regulatora cz\u0119stotliwo\u015bci i przydzielaniem zada\u0144 do aktywnych rdzeni.<\/p>\n\n<p>W przypadku system\u00f3w o niskiej cz\u0119stotliwo\u015bci u\u017cywam <strong>NOHZ_FULL<\/strong> w po\u0142\u0105czeniu z dedykowanymi procesorami do zada\u0144 serwisowych. Pozwala to przenie\u015b\u0107 okresowe zadania j\u0105dra z rdzeni o du\u017cym op\u00f3\u017anieniu. Dodatkowo odci\u0105\u017cam te rdzenie poprzez <code>rcu_nocbs<\/code>, aby wywo\u0142ania zwrotne nie zak\u0142\u00f3ca\u0142y ich pracy. Oba te czynniki ograniczaj\u0105 preemptywne przerywanie w nieodpowiednim momencie i stabilizuj\u0105 warto\u015bci w najgorszym przypadku.<\/p>\n\n<p>Z <strong>PSI<\/strong> (Informacje o przeci\u0105\u017ceniu) mierz\u0119 ci\u015bnienie systemowe w procesorze, pami\u0119ci i uk\u0142adach wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Wska\u017aniki w <code>\/proc\/pressure\/*<\/code> wskazuj\u0105, czy w\u0105tki s\u0105 wstrzymane z powodu braku zasob\u00f3w. Je\u015bli wska\u017anik CPU-PSI ro\u015bnie r\u00f3wnolegle z czasem oczekiwania w kolejce Runqueue, jest to wyra\u017ana wskaz\u00f3wka na rzeczywiste przeci\u0105\u017cenie lub zbyt restrykcyjne zarz\u0105dzanie limitami.<\/p>\n\n<h2>Cgroups, kontenery i zasada sprawiedliwo\u015bci: izolacja bez obci\u0105\u017cenia<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowiskach kontenerowych grupy Cgroup stanowi\u0105 narz\u0119dzie do regulacji op\u00f3\u017anie\u0144 w spos\u00f3b planowy. U\u017cywam <strong>cpu.weight<\/strong>, aby zapewni\u0107 wzgl\u0119dn\u0105 sprawiedliwo\u015b\u0107, i korzystaj z <strong>cpu.max<\/strong>, aby zdecydowanie ograniczy\u0107 dzia\u0142anie zak\u0142\u00f3caj\u0105cych prac\u0119 us\u0142ug dzia\u0142aj\u0105cych w tle. Kluczowe us\u0142ugi nie otrzymuj\u0105 w\u0105skiego limitu wykorzystania procesora, aby nie <em>ogranicza\u0107 przep\u0142yw<\/em> i rozdzielane na mniejsze jednostki czasowe. Aby zapewni\u0107 blisko\u015b\u0107 procesora, rozdzielam zestawy rdzeni (cpusets): jeden zestaw rdzeni do interakcji, drugi do przetwarzania wsadowego. Ta izolacja jest skuteczniejsza ni\u017c samo ustalanie poziomu priorytetu (nice).<\/p>\n\n<p>Na platformach z funkcj\u0105 orkiestracji staram si\u0119 unika\u0107 sytuacji, w kt\u00f3rej kilka pod\u00f3w, dla kt\u00f3rych op\u00f3\u017anienie ma kluczowe znaczenie, dzieli ten sam fizyczny rdze\u0144. Rezerwuj\u0119 rdzenie <em>na wy\u0142\u0105czno\u015b\u0107<\/em> i sp\u00f3jnie przypisuj\u0119 odpowiednie sygna\u0142y IRQ. Zmiany w hierarchii cgroup mierz\u0119 za pomoc\u0105 eBPF poprzez filtr cgroup, dzi\u0119ki czemu widz\u0119 czasy oczekiwania w kolejce Runqueue dla poszczeg\u00f3lnych us\u0142ug. W ten spos\u00f3b mog\u0119 stwierdzi\u0107, czy rzeczywist\u0105 przyczyn\u0105 szczyt\u00f3w obci\u0105\u017cenia jest rozk\u0142ad obci\u0105\u017cenia, czy te\u017c limity.<\/p>\n\n<h2>Wirtualizacja i SMT: wykrywanie i t\u0142umienie szum\u00f3w hosta<\/h2>\n\n<p>W maszynach wirtualnych zwracam uwag\u0119 na <strong>Kradzie\u017c czasu<\/strong>: Wskazuje, kiedy hiperwizor odbiera czas procesora systemowi-go\u015bciowi. Je\u015bli perf pokazuje dobre \u015bcie\u017cki, a aplikacja i tak dzia\u0142a z zaci\u0119ciami, cz\u0119sto winowajc\u0105 jest w\u0142a\u015bnie \u201esteal time\u201d. Rozwi\u0105zaniem jest <em>Przypisywanie vCPU<\/em> na dedykowane procesory pCPU, zmniejszone wska\u017aniki nadmiernego przydzielania zasob\u00f3w oraz rozdzielenie w\u0105tk\u00f3w wej\u015bcia\/wyj\u015bcia na oddzielne rdzenie. Aby uzyska\u0107 sta\u0142e op\u00f3\u017anienie, planuj\u0119 stosunek pCPU:vCPU r\u00f3wny 1; w przeciwnym razie najgorszy scenariusz jest praktycznie niemo\u017cliwy do oszacowania.<\/p>\n\n<p>Z <strong>SMT<\/strong> (Hyper-Threading) dziel\u0119 zasoby rdzeni z jednym z rdzeni z tej samej rodziny. Dlatego kieruj\u0119 \u015bcie\u017cki op\u00f3\u017anie\u0144 do rdzeni, kt\u00f3rych \u201erodze\u0144stwo\u201d jest wolne, albo korzystam z opcji planowania rdzeni, kt\u00f3re ograniczaj\u0105 zak\u0142\u00f3cenia mi\u0119dzy rdzeniami. W przypadku wymagaj\u0105cych zada\u0144 selektywnie wy\u0142\u0105czam SMT dla krytycznych rdzeni. Korzy\u015b\u0107 wynika z mniejszej konkurencji o porty, pami\u0119ci podr\u0119czne i jednostki wykonawcze.<\/p>\n\n<h2>\u015acie\u017cki pami\u0119ci, wej\u015bcia\/wyj\u015bcia i sieciowe: ukryte \u017ar\u00f3d\u0142a op\u00f3\u017anie\u0144<\/h2>\n\n<p>Op\u00f3\u017anienie w pracy harmonogramu cz\u0119sto wydaje si\u0119 problemem zwi\u0105zanym z procesorem, ale w rzeczywisto\u015bci jest to <strong>Odzyska\u0107<\/strong> lub <strong>Zag\u0119szczanie<\/strong>. Bezpo\u015brednie odzyskiwanie zatrzymuje w\u0105tki i powoduje d\u0142ugie skoki. Utrzymuj\u0119 wolne pule stron na wystarczaj\u0105co wysokim poziomie i wybieram umiarkowan\u0105 <code>vm.swappiness<\/code>, aby dost\u0119p do pami\u0119ci nie by\u0142 zak\u0142\u00f3cany przez intensywne operacje swapowania. Strony typu Transparent Huge Pages kalibruj\u0119 ostro\u017cnie: je\u015bli j\u0105dro skonsoliduje du\u017ce strony w nieodpowiednim momencie, powstaj\u0105 przerwy; przy <em>madvise<\/em> Umieszczam THP tam, gdzie zwi\u0119kszaj\u0105 przepustowo\u015b\u0107, nie zak\u0142\u00f3caj\u0105c przy tym interakcji.<\/p>\n\n<p>Na interakcje wp\u0142ywaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c operacje odpisywania (writeback) oraz interwa\u0142y zatwierdzania do dziennika (journal-commit). Zbyt du\u017ce limity danych brudnych powoduj\u0105 przesuni\u0119cie pracy na niekorzystne fazy; zbyt ma\u0142e wymuszaj\u0105 cz\u0119ste szczyty operacji flushingu. Dostosowuj\u0119 wielko\u015b\u0107 w bajtach zamiast w procentach i rozk\u0142adam operacje zapisu tak, aby fazy czuwania procesora nie kolidowa\u0142y ze szczytami operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia.<\/p>\n\n<p>W \u015bcie\u017cce sieciowej przegl\u0105dam <strong>SoftIRQs<\/strong>, bud\u017cety NAPI i grupowanie pakiet\u00f3w. Zbyt agresywna warto\u015b\u0107 GRO zmniejsza obci\u0105\u017cenie na pakiet, ale mo\u017ce wyd\u0142u\u017cy\u0107 op\u00f3\u017anienie interaktywne. Algorytmy RPS\/RFS dobrze rozk\u0142adaj\u0105 obci\u0105\u017cenie, musz\u0105 jednak by\u0107 dostosowane do preferencji IRQ i procesora. Celem jest przetwarzanie pakiet\u00f3w tam, gdzie dzia\u0142a w\u0105tek aplikacji \u2013 a nie przemieszczanie ich najpierw mi\u0119dzy wieloma rdzeniami.<\/p>\n\n<h2>R\u00f3wnowa\u017cenie ogranicze\u0144 przepustowo\u015bci RT, termin\u00f3w i mechanizm\u00f3w zabezpieczaj\u0105cych<\/h2>\n\n<p>Das <strong>Ograniczanie przepustowo\u015bci RT<\/strong> chroni system przed \u201eg\u0142odowaniem\u201d, ale skutecznie ogranicza obci\u0105\u017cenie RT do cz\u0119\u015bci czasu procesora. Aby uzyska\u0107 deterministyczne czasy reakcji, zwi\u0119kszam <code>kernel.sched_rt_runtime_us<\/code> lub wy\u0142\u0105czam to ograniczenie w starannie odizolowanych \u015brodowiskach. Nast\u0119pnie konsekwentnie sprawdzam, czy w\u0105tki inne ni\u017c RT otrzymuj\u0105 nadal wystarczaj\u0105c\u0105 liczb\u0119 okien. R\u00f3wnie wa\u017cne s\u0105 globalne <strong>Termin<\/strong>-Limity: Je\u015bli zostan\u0105 ustawione zbyt w\u0105sko, zadania DEADLINE nie zmieszcz\u0105 si\u0119 w wyznaczonych przedzia\u0142ach czasowych, mimo poprawnych parametr\u00f3w. Sprawdzam stosunek <em>czas dzia\u0142ania<\/em> do <em>okres<\/em> oraz sum\u0119 wszystkich rezerwacji DEADLINE dla ka\u017cdego procesora.<\/p>\n\n<h2>Projektowanie pomiar\u00f3w, ochrona przed regresj\u0105 i eksploatacja<\/h2>\n\n<p>\u015aci\u015ble rozdzielam fazy pomiarowe: rozgrzewk\u0119, pomiar referencyjny, wariacj\u0119, weryfikacj\u0119. Zimne pami\u0119ci podr\u0119czne zafa\u0142szowuj\u0105 wyniki; mierz\u0119 fazy ustabilizowane i koreluj\u0119 je z danymi Perf oraz eBPF. Por\u00f3wnania A\/B przeprowadzam przy identycznych obci\u0105\u017ceniach, identycznym czasie trwania i sta\u0142ych wsp\u00f3\u0142czynnikach powinowactwa. Okno pr\u00f3bkowania wybieram na tyle du\u017ce, aby rzadkie piki pojawia\u0142y si\u0119 statystycznie, ale na tyle ma\u0142e, aby mo\u017cna by\u0142o ocenia\u0107 poszczeg\u00f3lne etapy dostrajania w izolacji.<\/p>\n\n<p>W przypadku pracy ci\u0105g\u0142ej definiuj\u0119 <strong>SLO<\/strong> dla op\u00f3\u017anienia i jittera: oko\u0142o 99,91-procentyla TP3T poni\u017cej X mikrosekund przy obci\u0105\u017ceniu Y. Telemetria z PSI, statystyki wydajno\u015bci i histogramy eBPF pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 mechanizmu kontrolnego; je\u015bli wska\u017aniki przekrocz\u0105 progi, automatycznie prze\u0142\u0105czam si\u0119 z powrotem na konserwatywne profile. Ka\u017cda zmiana otrzymuje dziennik zmian zawieraj\u0105cy wersj\u0119 j\u0105dra, parametry, metody pomiarowe, dane surowe oraz interpretacj\u0119. Dzi\u0119ki temu dostrajanie pozostaje powtarzalne \u2013 a przywr\u00f3cenie poprzednich ustawie\u0144 jest mo\u017cliwe w dowolnym momencie.<\/p>\n\n<ul>\n  <li>Tworzenie linii bazowej: perf, eBPF, schedstat, cyclictest<\/li>\n  <li>Zidentyfikowanie w\u0105skiego gard\u0142a: procesor, IRQ, wej\u015bcie\/wyj\u015bcie, pami\u0119\u0107, zasady<\/li>\n  <li>Jedna zmiana na rund\u0119: parametry, przypinanie, zasady, izolacja<\/li>\n  <li>Pomiary przed i po: \u015brednia, kwantyli 99% i 99,9%, warto\u015b\u0107 maksymalna<\/li>\n  <li>Testowanie stabilno\u015bci: d\u0142ugotrwa\u0142e dzia\u0142ania, rzeczywiste obci\u0105\u017cenia, szczytowe obci\u0105\u017cenia<\/li>\n  <li>Dokumentowanie i przechowywanie: profile, warto\u015bci graniczne, plan post\u0119powania w razie nawrotu<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n\n<p>Mierz\u0119 op\u00f3\u017anienie harmonogramu za pomoc\u0105 <strong>perf<\/strong>, eBPF, schedstat i cyclictest, zanim wprowadz\u0119 jakiekolwiek zmiany. Nast\u0119pnie ostro\u017cnie obni\u017cam docelowe op\u00f3\u017anienie, kalibruj\u0119 zasady i izoluj\u0119 krytyczne w\u0105tki za pomoc\u0105 pinningu oraz preferencji IRQ. Sterowniki, podzia\u0142 ISR i preempcj\u0119 ustalam tak, aby zmniejszy\u0107 szczytowe warto\u015bci w najgorszym przypadku i ograniczy\u0107 jitter. Ka\u017cd\u0105 zmian\u0119 popieram wielokrotnymi pomiarami, a\u017c krzywe b\u0119d\u0105 przekonuj\u0105ce. W ten spos\u00f3b zwi\u0119kszam <strong>J\u0105dro<\/strong>- Zapewnia trwa\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 i dostarcza niezawodne wyniki dla komputer\u00f3w stacjonarnych, serwer\u00f3w i obci\u0105\u017ce\u0144 dzia\u0142aj\u0105cych w czasie rzeczywistym.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Praktyczny przewodnik dotycz\u0105cy pomiaru i optymalizacji op\u00f3\u017anie\u0144 harmonogramu w systemie Linux w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci j\u0105dra. G\u0142\u00f3wny temat: op\u00f3\u017anienia harmonogramu w systemie Linux zapewniaj\u0105ce precyzyjne planowanie pracy procesora i stabilny czas reakcji serwera.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":20771,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-20778","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"176","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Linux Scheduler","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"20771","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20778","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20778\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20771"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}