{"id":21026,"date":"2026-08-26T15:05:23","date_gmt":"2026-08-26T13:05:23","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-transparent-page-cache-page-cache-unterschiede-optimierung-datencache\/"},"modified":"2026-08-26T15:05:23","modified_gmt":"2026-08-26T13:05:23","slug":"linux-przezroczysta-pamiec-podreczna-stron-roznice-miedzy-pamiecia-podreczna-stron-optymalizacja-pamiec-podreczna-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-transparent-page-cache-page-cache-unterschiede-optimierung-datencache\/","title":{"rendered":"Przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron w systemie Linux: podstawy i r\u00f3\u017cnice w stosunku do klasycznej pami\u0119ci podr\u0119cznej stron"},"content":{"rendered":"<p>W dw\u00f3ch zdaniach wyja\u015bni\u0119, w jaki spos\u00f3b system Linux przyspiesza dost\u0119p do plik\u00f3w w pami\u0119ci RAM oraz jak <strong>przejrzysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron<\/strong> wykorzystuje wi\u0119ksze jednostki stron, co zmniejsza nak\u0142ad pracy administracyjnej. Ponadto wyja\u015bniam r\u00f3\u017cnice w stosunku do klasycznej pami\u0119ci podr\u0119cznej stron (Page Cache) z stronami o rozmiarze 4 KiB, a tak\u017ce jej wp\u0142yw na TLB, fragmentacj\u0119 i zachowanie obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>Rozmiar strony<\/strong>: 4 KiB w por\u00f3wnaniu z 2 MiB wp\u0142ywa na stopie\u0144 szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci i wydajno\u015b\u0107.<\/li>\n  <li><strong>Druk TLB<\/strong>: Du\u017ce strony ograniczaj\u0105 liczb\u0119 wpis\u00f3w, ma\u0142e zachowuj\u0105 elastyczno\u015b\u0107.<\/li>\n  <li><strong>Fragmentacja<\/strong>: Du\u017ce strony wymagaj\u0105 sp\u00f3jnej pami\u0119ci RAM.<\/li>\n  <li><strong>Obci\u0105\u017cenia<\/strong>: Sekwencyjnie \u2013 du\u017ce zyski, losowo \u2013 mniejsze.<\/li>\n  <li><strong>Kontrola<\/strong>: Najpierw przetestuj, zmierz, a potem stopniowo konfiguruj.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-serverraum-8473.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Czym jest klasyczna pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron w systemie Linux?<\/h2>\n\n<p>Klasyczna pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron przechowuje cz\u0119sto u\u017cywane strony plik\u00f3w w pami\u0119ci operacyjnej, dzi\u0119ki czemu operacje odczytu s\u0105 wykonywane bezpo\u015brednio z <strong>RAM<\/strong> odbywa si\u0119. Zazwyczaj pracuje on ze stronami o rozmiarze 4 KiB i zarz\u0105dza ka\u017cd\u0105 stron\u0105 jako odr\u0119bn\u0105 jednostk\u0105 w pami\u0119ci podr\u0119cznej. Dzi\u0119ki temu wiele ma\u0142ych plik\u00f3w lub cz\u0119sto wyszukiwanych fragment\u00f3w du\u017cych plik\u00f3w pozostaje dost\u0119pnych bez obci\u0105\u017cania dysku SSD lub HDD. J\u0105dro nadaje priorytet aktywnym stronom, odrzuca rzadko u\u017cywane tre\u015bci i w ten spos\u00f3b dynamicznie reaguje na szczyty obci\u0105\u017cenia. Aby uzyska\u0107 bardziej szczeg\u00f3\u0142owe informacje, odsy\u0142am do zwi\u0119z\u0142ego wprowadzenia do <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/narzedzie-zwiekszajace-wydajnosc-pamieci-podrecznej-stron-w-systemie-linux\/\">Wydajno\u015b\u0107 pami\u0119ci podr\u0119cznej stron<\/a>, kt\u00f3ra w praktyczny spos\u00f3b opisuje podstawow\u0105 zasad\u0119.<\/p>\n\n<h2>Dlaczego warto stosowa\u0107 przezroczyst\u0105 pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 stron?<\/h2>\n\n<p>Du\u017ca liczba pojedynczych stron o rozmiarze 4 KiB powoduje dodatkow\u0105 prac\u0119 administracyjn\u0105 i zwi\u0119ksza presj\u0119 na <strong>TLB<\/strong>. Strony o wi\u0119kszym rozmiarze, np. 2 MiB, mog\u0105 obejmowa\u0107 t\u0119 sam\u0105 przestrze\u0144 adresow\u0105 przy mniejszej liczbie wpis\u00f3w, co pozwala zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas procesora. Przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron automatycznie \u0142\u0105czy strony plik\u00f3w w wi\u0119ksze jednostki, o ile pozwalaj\u0105 na to wzorce dost\u0119pu i rozmieszczenie w pami\u0119ci. Przypomina to ide\u0119 stoj\u0105c\u0105 za Transparent Huge Pages, odnosi si\u0119 jednak w tym przypadku do pami\u0119ci podr\u0119cznej opartej na plikach, a nie do pami\u0119ci anonimowej. Funkcje takie wdra\u017cam dopiero po zrozumieniu wzorc\u00f3w dost\u0119pu, fragmentacji i wymaga\u0144 dotycz\u0105cych op\u00f3\u017anie\u0144, poniewa\u017c wi\u0119ksze strony zwi\u0119kszaj\u0105 stopie\u0144 szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/LinuxPageCacheMeeting4321.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Systematyczne por\u00f3wnywanie r\u00f3\u017cnic<\/h2>\n\n<p>Aby u\u0142atwi\u0107 orientacj\u0119, zestawiam obok siebie najwa\u017cniejsze cechy klasycznej pami\u0119ci podr\u0119cznej, przezroczystej pami\u0119ci podr\u0119cznej stron oraz THP, tak aby wyb\u00f3r by\u0142 <strong>Obci\u0105\u017cenie prac\u0105<\/strong> jest \u0142atwiejsze. Skupiamy si\u0119 na rozmiarze strony, TLB, fragmentacji, korzy\u015bciach i zagro\u017ceniach. Tabela przedstawia zalety i ograniczenia bez marketingowych frazes\u00f3w. Czytam j\u0105 od lewej do prawej i sprawdzam, kt\u00f3ra kolumna najlepiej pasuje do obci\u0105\u017cenia. Nast\u0119pnie decyduj\u0119, czy pozosta\u0107 przy pami\u0119ci podr\u0119cznej 4 KiB, czy przetestowa\u0107 wi\u0119ksze strony.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Cecha<\/th>\n      <th>Klasyczna pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron (4 KiB)<\/th>\n      <th>Przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron (np. 2 MiB)<\/th>\n      <th>THP (pami\u0119\u0107 anonimowa)<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Rozmiar strony\/ziarnisto\u015b\u0107<\/td>\n      <td>Precyzyjne, dok\u0142adne buforowanie<\/td>\n      <td>W przybli\u017ceniu, ca\u0142kiem du\u017ce obszary<\/td>\n      <td>Z grubsza, du\u017ce stosy\/sterty<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Druk TLB<\/td>\n      <td>Wi\u0119cej wpis\u00f3w oznacza wy\u017csz\u0105 pozycj\u0119<\/td>\n      <td>Ni\u017cej, mniej wpis\u00f3w<\/td>\n      <td>Ni\u017cej, mniej wpis\u00f3w<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Koszty administracyjne<\/td>\n      <td>Wysoki u wielu stron<\/td>\n      <td>Mniej metadanych<\/td>\n      <td>Mniej metadanych<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Fragmentacja<\/td>\n      <td>Nie jest krytyczny, nie wymaga ci\u0105g\u0142o\u015bci<\/td>\n      <td>Wymaga sp\u00f3jnej pami\u0119ci RAM<\/td>\n      <td>Wymaga sp\u00f3jnej pami\u0119ci RAM<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Odpowiednie obci\u0105\u017cenia<\/td>\n      <td>Ma\u0142e pliki, losowe odwo\u0142ania<\/td>\n      <td>Du\u017ce pliki, wzorce sekwencyjne<\/td>\n      <td>Du\u017ce stosy, bazy danych w pami\u0119ci RAM<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Ryzyko<\/td>\n      <td>Wi\u0119ksze obci\u0105\u017cenie TLB i procesora<\/td>\n      <td>Overfetch, skoki op\u00f3\u017anienia podczas operacji split\/merge<\/td>\n      <td>Overfetch, skoki op\u00f3\u017anienia podczas operacji split\/merge<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Zale\u017cno\u015b\u0107 od j\u0105dra\/funkcji<\/td>\n      <td>Szeroko dost\u0119pny<\/td>\n      <td>Nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 na wersj\u0119\/implementacj\u0119<\/td>\n      <td>Sprawd\u017a ustawienia dystrybucji<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<p>Tabela nie zast\u0119puje testu, ale porz\u0105dkuje moje <strong>Decyzja<\/strong>. Najpierw oceniam wzorce dost\u0119pu i rozmiar plik\u00f3w. Nast\u0119pnie mierz\u0119 op\u00f3\u017anienie, czas procesora i wsp\u00f3\u0142czynnik trafie\u0144 w pami\u0119ci podr\u0119cznej \u2013 zar\u00f3wno z du\u017cymi stronami, jak i bez nich. Je\u015bli testy wydajno\u015bci wykazuj\u0105 wyra\u017ane korzy\u015bci bez warto\u015bci odstaj\u0105cych, ostro\u017cnie zwi\u0119kszam skal\u0119. Je\u015bli pojawiaj\u0105 si\u0119 skoki warto\u015bci, cofam zmiany lub ograniczam zakres wdro\u017cenia.<\/p>\n\n<h2>W jaki spos\u00f3b j\u0105dro tworzy du\u017ce strony plik\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Aby w pami\u0119ci podr\u0119cznej stron mog\u0142y powstawa\u0107 wi\u0119ksze jednostki stron, j\u0105dro potrzebuje sp\u00f3jnych obszar\u00f3w plik\u00f3w w pami\u0119ci oraz wystarczaj\u0105co sp\u00f3jnego dost\u0119pu. Typowym przyk\u0142adem jest operacja promowania: kilka stron o rozmiarze 4 KiB jest \u0142\u0105czonych w jeden wi\u0119kszy folio. Z kolei w przypadku nieodpowiednich wzorc\u00f3w nast\u0119puje podzia\u0142 z powrotem na mniejsze jednostki. Obserwuj\u0119 te przej\u015bcia szczeg\u00f3lnie pod obci\u0105\u017ceniem, poniewa\u017c promowanie i dzielenie chwilowo obci\u0105\u017caj\u0105 procesor i powoduj\u0105 aktualizacj\u0119 list LRU. Czytanie sekwencyjne sprzyja promowaniu, natomiast silnie rozproszone obci\u0105\u017cenia raczej powoduj\u0105 podzia\u0142y.<\/p>\n\n<p>Istotn\u0105 rol\u0119 odgrywa tu funkcja odczytu z wyprzedzeniem (Readahead): je\u015bli z wyprzedzeniem odczytana zostanie wystarczaj\u0105ca ilo\u015b\u0107 danych, a dane te zostan\u0105 nast\u0119pnie faktycznie wykorzystane, powstaj\u0105 du\u017ce bloki danych niemal\u017ce przy okazji. Je\u015bli natomiast aplikacje pobieraj\u0105 dane ma\u0142ymi, nieprzewidywalnymi porcjami, pami\u0119\u0107 podr\u0119czna pozostaje rozdrobniona. R\u00f3wnie\u017c <strong>Writeback<\/strong> wsp\u00f3\u0142dzia\u0142a z du\u017cymi stronami: je\u015bli jednocze\u015bnie zapisywanych jest wiele powi\u0105zanych ze sob\u0105 stron typu \u201edirty\u201d, mo\u017ce to pozytywnie wp\u0142yn\u0105\u0107 na przepustowo\u015b\u0107 i liczb\u0119 operacji IOPS, jednak wzrasta wielko\u015b\u0107 impuls\u00f3w. Dlatego uwzgl\u0119dniam parametry dostrajania typu \u201edirty\u201d (np. <code>vm.dirty_background_bytes<\/code> oraz <code>vm.dirty_bytes<\/code>), aby unikn\u0105\u0107 zbyt du\u017cych fal sp\u0142ukiwania.<\/p>\n\n<h2>Systemy plik\u00f3w, \u015bcie\u017cki wej\u015bcia\/wyj\u015bcia i ich wp\u0142yw<\/h2>\n\n<p>Operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia z buforowaniem czerpi\u0105 bezpo\u015brednie korzy\u015bci z pami\u0119ci podr\u0119cznej stron, natomiast operacje bezpo\u015bredniego wej\u015bcia\/wyj\u015bcia (<code>O_DIRECT<\/code>) w du\u017cej mierze omija ten mechanizm. W przypadku baz danych lub narz\u0119dzi do tworzenia kopii zapasowych, kt\u00f3re celowo korzystaj\u0105 z Direct I\/O, przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron ma zatem mniejszy wp\u0142yw. W przypadku <code>mmap()<\/code> efekt zale\u017cy od sposobu przegl\u0105dania: skanowanie strona po stronie, od pocz\u0105tku do ko\u0144ca, pozwala dobrze wykorzysta\u0107 wi\u0119ksze folio; skoki losowe \u2013 nie. Z <code>posix_fadvise()<\/code> czy mog\u0119 przekaza\u0107 j\u0105dru pewne wskaz\u00f3wki (np. <code>SEKWENCYJNE<\/code>, <code>WILLNEED<\/code>, <code>RANDOM<\/code>), kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na odczyt z wyprzedzeniem i wypieranie. Takie wskaz\u00f3wki nie stanowi\u0105 gwarancji, ale zwi\u0119kszaj\u0105 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce pami\u0119\u0107 podr\u0119czna b\u0119dzie dostosowana do mojego obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n<p>Systemy plik\u00f3w maj\u0105 swoje w\u0142asne algorytmy heurystyczne. W niekt\u00f3rych systemach ext4 i XFS reaguj\u0105 bardzo rozs\u0105dnie na strumienie sekwencyjne, podczas gdy systemy plik\u00f3w typu \u201ecopy-on-write\u201d z deduplikacj\u0105 lub kompresj\u0105 (np. drzewa z wieloma migawkami) wykazuj\u0105 inne profile dzia\u0142ania. Dlatego sprawdzam, czy uk\u0142ad i fragmentacja systemu plik\u00f3w pozwalaj\u0105 na tworzenie du\u017cych, sp\u00f3jnych obszar\u00f3w. Defragmentacja silnie rozdrobnionych danych mo\u017ce przynie\u015b\u0107 wymierne korzy\u015bci, ale nale\u017cy j\u0105 zawsze planowa\u0107 z zachowaniem ostro\u017cno\u015bci i w ramach okien konserwacyjnych.<\/p>\n\n<h2>Czynniki sprz\u0119towe: architektura, NUMA i urz\u0105dzenia<\/h2>\n\n<p>Nie ka\u017cda architektura wykorzystuje 4 KiB jako stron\u0119 bazow\u0105. W systemach z wi\u0119kszymi stronami bazowymi ziarnisto\u015b\u0107 i zachowanie TLB zmieniaj\u0105 si\u0119 ju\u017c domy\u015blnie. To przesuwa zakres korzy\u015bci wynikaj\u0105cych z du\u017cych folio w pami\u0119ci podr\u0119cznej. Ponadto zwracam uwag\u0119 na topologie NUMA: Du\u017ce strony dzia\u0142aj\u0105 najlepiej, gdy znajduj\u0105 si\u0119 lokalnie w pobli\u017cu procesora, kt\u00f3ry wykonuje w\u0105tek wej\u015bcia\/wyj\u015bcia lub aplikacj\u0119. Dlatego przypisuj\u0119 procesy robocze do w\u0119z\u0142\u00f3w, monitoruj\u0119 statystyki dla poszczeg\u00f3lnych obszar\u00f3w NUMA i zapobiegam niepotrzebnym dost\u0119pom zdalnym. W systemie Linux pomagaj\u0105 mi w tym wska\u017aniki dla poszczeg\u00f3lnych w\u0119z\u0142\u00f3w (<code>\/sys\/devices\/system\/node\/node*\/meminfo<\/code>) oraz przypinanie harmonogramu w celu zachowania lokalno\u015bci.<\/p>\n\n<p>Po stronie urz\u0105dzenia sprawdzam kolejki kontrolera, g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 NVMe oraz krzyw\u0105 op\u00f3\u017anie\u0144. Du\u017ce serwery dzia\u0142aj\u0105 dobrze, charakteryzuj\u0105c si\u0119 wysok\u0105 przepustowo\u015bci\u0105 i stabilnym op\u00f3\u017anieniem, ale s\u0105 wra\u017cliwe na skoki op\u00f3\u017anienia w ko\u0144cowej cz\u0119\u015bci. Harmonogram operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, kt\u00f3ry wyg\u0142adza obci\u0105\u017cenia impulsowe, mo\u017ce tu odegra\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119. Warto\u015bci odczytu wyprzedzaj\u0105cego (<code>blockdev --getra\/--setra<\/code>) Dokonuj\u0119 ostro\u017cnej kalibracji dla ka\u017cdego urz\u0105dzenia i ka\u017cdego obci\u0105\u017cenia.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-page-cache-differences-3942.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Metodologia pomiaru, wska\u017aniki KPI i mo\u017cliwo\u015b\u0107 obserwacji<\/h2>\n\n<p>Na wst\u0119pie definiuj\u0119 kilka nielicznych, ale znacz\u0105cych wska\u017anik\u00f3w: wska\u017anik b\u0142\u0119d\u00f3w stronicowania, wsp\u00f3\u0142czynnik trafie\u0144 w pami\u0119ci podr\u0119cznej, czas procesora na \u017c\u0105danie, obci\u0105\u017cenie TLB, trafienia w odczycie wyprzedzaj\u0105cym, percentyle op\u00f3\u017anienia (P50\/P95\/P99) oraz nieudane operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Do analizy systemu wykorzystuj\u0119 <code>vmstat<\/code>, <code>sar -B<\/code>, <code>iostat<\/code> oraz <code>pidstat<\/code>, aby rozpozna\u0107 trendy. <code>\/proc\/meminfo<\/code> oraz <code>smaps<\/code> pomagaj\u0105 w analizie zawarto\u015bci pami\u0119ci operacyjnej; <code>slabtop<\/code> wskazuje obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z metadanymi. W razie potrzeby dokonuj\u0119 pomiaru za pomoc\u0105 <code>perf<\/code> B\u0142\u0119dy TLB i cykle procesora pod rzeczywistym obci\u0105\u017ceniem, aby uwidoczni\u0107 efekt du\u017cych stron.<\/p>\n\n<p>Test sk\u0142ada si\u0119 dla mnie z trzech faz: rozgrzewki do osi\u0105gni\u0119cia stabilnej cz\u0119stotliwo\u015bci odczyt\u00f3w, interwa\u0142u pomiarowego pod kontrolowanym obci\u0105\u017ceniem oraz fazy sch\u0142adzania w celu obserwacji proces\u00f3w eviction i writeback. Powtarzam testy z identycznym zestawem danych i zmiennymi parametrami (np. readahead, tryb THP) <code>zawsze\/zazwyczaj\/nigdy<\/code>), aby uzyska\u0107 wiarygodne wyniki. Nie pomijam warto\u015bci odstaj\u0105cych: je\u015bli P99 pogarsza si\u0119, mimo \u017ce \u015brednia spada, to taka konfiguracja zazwyczaj nie mie\u015bci si\u0119 w moim docelowym przedziale.<\/p>\n\n<h2>Typowe wzorce w praktyce<\/h2>\n\n<p>W przypadku obci\u0105\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych ze streamingiem i multimediami du\u017ce pliki s\u0105 w wi\u0119kszo\u015bci odczytywane sekwencyjnie. Tutaj du\u017ce folio regularnie wykazuj\u0105 przewag\u0119, poniewa\u017c zmniejsza si\u0119 obci\u0105\u017cenie TLB i nak\u0142ad administracyjny. Tworzenie kopii zapasowych\/przywracanie oraz replikacja z wykorzystaniem d\u0142ugich, sekwencyjnych blok\u00f3w wykazuj\u0105 podobne zalety, zw\u0142aszcza gdy wiele proces\u00f3w odczytuje te same obszary. Potoki uczenia maszynowego zyskuj\u0105, gdy zbiory danych s\u0105 grupowane i przechowywane; jednak silnie losowe pr\u00f3bkowanie z wielu bardzo ma\u0142ych plik\u00f3w os\u0142abia ten efekt, o ile nie przejdzie si\u0119 wcze\u015bniej na formaty kontenerowe z powi\u0105zanymi blokami.<\/p>\n\n<p>\u015arodowiska kompilacji i CI zawieraj\u0105ce tysi\u0105ce ma\u0142ych plik\u00f3w zazwyczaj dzia\u0142aj\u0105 lepiej przy ziarnisto\u015bci 4 KiB. W takich przypadkach liczy si\u0119 szybka i precyzyjna dost\u0119pno\u015b\u0107 cz\u0119sto u\u017cywanych fragment\u00f3w. Inwestuj\u0119 tutaj w du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 pami\u0119ci RAM przeznaczonej na pliki aktywne (Active(file)), rozs\u0105dne odczytywanie z wyprzedzeniem (readahead) na urz\u0105dzenie oraz ewentualnie w pami\u0119ci podr\u0119czne powi\u0105zane z aplikacjami (np. pami\u0119ci podr\u0119czne zale\u017cno\u015bci), zamiast wymusza\u0107 stosowanie du\u017cych stron w j\u0105drze systemu.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_page_cache_tech_4829.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Zarz\u0105dzanie zasobami: Cgroups i ochrona zestawu roboczego<\/h2>\n\n<p>W \u015brodowiskach wielodost\u0119pnych ograniczam i zabezpieczam pami\u0119\u0107 dla poszczeg\u00f3lnych us\u0142ug. Dzi\u0119ki cgroup v2 mo\u017cna precyzyjnie rozlicza\u0107 procesy obci\u0105\u017caj\u0105ce pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 stron i w razie potrzeby za pomoc\u0105 <code>memory.low<\/code> chroni\u0107, dzi\u0119ki czemu wa\u017cne zestawy robocze rzadziej s\u0105 wypierane. <code>memory.high<\/code> ustala elastyczne pu\u0142apy, <code>memory.max<\/code> \u015bcis\u0142e limity. Obserwuj\u0119, jak dzia\u0142aj\u0105 mechanizmy Fairness i Eviction, gdy kilka us\u0142ug wsp\u00f3\u0142dzieli t\u0119 sam\u0105 pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 serwera. Du\u017ce strony mog\u0105 tu pom\u00f3c w odci\u0105\u017ceniu procesora, ale mog\u0105 te\u017c prowadzi\u0107 do wi\u0119kszych blok\u00f3w wypierania. Dlatego dostosowuj\u0119 limity ochronne ma\u0142ymi krokami i sprawdzam dynamik\u0119 LRU.<\/p>\n\n<h2>Objawy usterek i \u015brodki zaradcze<\/h2>\n\n<p>Gdy cz\u0119sto wyst\u0119puj\u0105 jednocze\u015bnie zjawiska promotion i split, obserwuj\u0119 wahania op\u00f3\u017anie\u0144, wysokie obci\u0105\u017cenie procesora przez j\u0105dro oraz zmienne wska\u017aniki trafie\u0144. Sposoby zaradcze: dostosowanie readahead, unikanie kaskad split, rozdzielenie obci\u0105\u017ce\u0144 lub zmniejszenie agresywno\u015bci du\u017cych stron. W przypadku objaw\u00f3w overfetch (du\u017ca ilo\u015b\u0107 danych w pami\u0119ci podr\u0119cznej, rosn\u0105ca presja na pami\u0119\u0107 wymiany, spadaj\u0105cy wsp\u00f3\u0142czynnik trafie\u0144 dla ma\u0142ych zestaw\u00f3w cz\u0119sto u\u017cywanych) przechodz\u0119 na drobniejsz\u0105 granularno\u015b\u0107 lub izoluj\u0119 du\u017ce operacje odczytu na dedykowanych w\u0119z\u0142ach. Je\u015bli impulsy zapisu zwi\u0119kszaj\u0105 op\u00f3\u017anienie ogona, ustalam bardziej rygorystyczne limity brudnych bajt\u00f3w i wyg\u0142adzam interwa\u0142y opr\u00f3\u017cniania.<\/p>\n\n<p>Problem z fluktuacjami NUMA rozwi\u0105zuj\u0119 poprzez przypisanie procesora i pami\u0119ci oraz odpowiednie rozmieszczenie w\u0105tk\u00f3w wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Je\u015bli wyst\u0119puj\u0105 nieudane pr\u00f3by odczytu z TLB, ale aplikacja nadal dzia\u0142a wolno, sprawdzam konflikty blokad, blokady systemu plik\u00f3w oraz wp\u0142yw kompresji\/deszyfrowania w stosie. Wzrost wydajno\u015bci wynikaj\u0105cy z u\u017cycia du\u017cych stron jest prawdziwym sukcesem tylko wtedy, gdy jest widoczny w punkcie ko\u0144cowym aplikacji.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_pagecache_schreibtisch4823.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Praktyczny harmonogram egzamin\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Zaczn\u0119 od punktu odniesienia: aktualne j\u0105dro, stan THP (<code>\/sys\/kernel\/mm\/transparent_hugepage\/<\/code>), warto\u015bci odczytu z wyprzedzeniem, harmonogram operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, uk\u0142ad plik\u00f3w i no\u015bnik\u00f3w danych. Nast\u0119pnie formu\u0142uj\u0119 dwie lub trzy konkretne hipotezy (np. \u201esekwencyjne strumienie multimedialne: -10% CPU, stabilniejszy P99\u201c). Nast\u0119pnie ustalam sta\u0142e zestawy danych i profile obci\u0105\u017cenia, kt\u00f3re odzwierciedlaj\u0105 realistyczne wzorce ruchu. Ka\u017cda seria test\u00f3w ma identyczny czas rozgrzewania, identyczny czas trwania i identyczny zakres rejestrowanych metryk.<\/p>\n\n<p>Za ka\u017cdym razem zmieniam tylko jeden parametr: najpierw Readahead, potem poziom agresywno\u015bci du\u017cych stron, a na koniec ustawienia LRU\/Dirty. Po ka\u017cdym kroku zapisuj\u0119 wska\u017aniki i notatki, aby p\u00f3\u017aniejsze aktualizacje j\u0105dra by\u0142y por\u00f3wnywalne. Dopiero gdy dwa niezale\u017cne przebiegi wykazuj\u0105 t\u0119 sam\u0105 tendencj\u0119, a op\u00f3\u017anienia P95\/P99 s\u0105 stabilne, wprowadzam zmian\u0119 do ograniczonej grupy produkcyjnej. Zawsze towarzyszy temu plan wycofania zmian z jasno okre\u015blonymi warto\u015bciami progowymi (np. \u201eP99 &gt; +15% przez 5 min\u201c).<\/p>\n\n<h2>Wzorce dost\u0119pu i wra\u017cliwo\u015b\u0107<\/h2>\n\n<p>Czytniki sekwencyjne obs\u0142uguj\u0105ce du\u017ce pliki cz\u0119\u015bciej czerpi\u0105 korzy\u015bci z wi\u0119kszych <strong>Strony<\/strong>. Losowe odczyty wielu ma\u0142ych plik\u00f3w zazwyczaj przebiegaj\u0105 sprawniej przy rozmiarze 4 KiB, poniewa\u017c pami\u0119\u0107 podr\u0119czna przechowuje wtedy tylko niezb\u0119dne fragmenty. Obci\u0105\u017cenia mieszane wymagaj\u0105 pomiar\u00f3w z wykorzystaniem realistycznych zbior\u00f3w danych, poniewa\u017c testy syntetyczne cz\u0119sto daj\u0105 zbyt optymistyczne wyniki. Zwracam uwag\u0119 na to, czy funkcja overfetch zajmuje pami\u0119\u0107, kt\u00f3rej brakuje gdzie indziej. Niewielki zysk w zakresie czasu procesora nie jest op\u0142acalny, je\u015bli powoduje to wzrost presji na list\u0119 LRU i skoki op\u00f3\u017anie\u0144.<\/p>\n\n<h2>Scenariusze hostingu internetowego z du\u017c\u0105 liczb\u0105 ma\u0142ych plik\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Typowy hosting wsp\u00f3\u0142dzielony obs\u0142uguje ogromn\u0105 liczb\u0119 ma\u0142ych skrypt\u00f3w, obraz\u00f3w i zasob\u00f3w, kt\u00f3re pami\u0119\u0107 podr\u0119czna o rozmiarze 4 KiB z \u0142atwo\u015bci\u0105 mie\u015bci w <strong>Uchwyt<\/strong> ma. Du\u017ce strony rzadko wnosz\u0105 tu dodatkow\u0105 warto\u015b\u0107, poniewa\u017c pliki cz\u0119sto maj\u0105 rozmiar mniejszy ni\u017c 2 MiB lub s\u0105 wykorzystywane nieregularnie. Zamiast tego inwestuj\u0119 w wystarczaj\u0105c\u0105 ilo\u015b\u0107 pami\u0119ci RAM, sensowne wyprzedzanie odczytu (readahead) na ka\u017cdym urz\u0105dzeniu oraz pami\u0119ci podr\u0119czne na poziomie aplikacji, takie jak OPCache. Ponadto sprawdzam, czy zasoby statyczne s\u0105 dostarczane szybciej przez pami\u0119\u0107 podr\u0119czn\u0105 HTTP ni\u017c z urz\u0105dzenia blokowego. Dopiero gdy profile obci\u0105\u017cenia wskazuj\u0105 na wi\u0119ksze pliki, otwieram drzwi dla wi\u0119kszych stron w pami\u0119ci podr\u0119cznej stron.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-page-cache-differences-3942.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Bazy danych, pami\u0119ci podr\u0119czne i logi<\/h2>\n\n<p>Bazy danych w pami\u0119ci i du\u017ce stosy cz\u0119sto czerpi\u0105 korzy\u015bci z THP w trybie anonimowym <strong>Pami\u0119\u0107<\/strong>. W przypadku silnik\u00f3w opartych na plikach i potok\u00f3w logowania z d\u0142ugimi, sekwencyjnymi odczytami przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron r\u00f3wnie\u017c mo\u017ce przynie\u015b\u0107 korzy\u015bci. Przeprowadzam powtarzalne testy, aby sprawdzi\u0107, czy liczba b\u0142\u0119d\u00f3w stron (page faults) maleje, a procesor pracuje spokojniej. Jednocze\u015bnie obserwuj\u0119, czy funkcja overfetch powoduje wzrost zaj\u0119tej pami\u0119ci RAM i czy zmienia si\u0119 czas zimnego startu. Kr\u00f3tkie wprowadzenie pomo\u017ce na pocz\u0105tku: korzystam z tego przewodnika, aby <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/przezroczyste-ogromne-strony-czynnik-zwiekszajacy-wydajnosc-systemu-linux-czy-problem-z-optymalizacja\/\">Ocena THP<\/a> oraz w\u0142a\u015bciwie oceni\u0107 wzajemne oddzia\u0142ywania.<\/p>\n\n<h2>Wirtualizacja i kontenery<\/h2>\n\n<p>Kilka maszyn wirtualnych lub kontener\u00f3w wsp\u00f3\u0142dzieli j\u0105dro hosta, a tym samym <strong>Strona<\/strong>-Pami\u0119\u0107 podr\u0119czna. Cz\u0119sto u\u017cywane pliki binarne i biblioteki s\u0105 w\u00f3wczas dostarczane wszystkim instancjom z tej samej pami\u0119ci podr\u0119cznej, co pozwala zaoszcz\u0119dzi\u0107 operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. THP w systemie-go\u015bciu mo\u017ce zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie procesora, wymaga jednak uwzgl\u0119dnienia stref NUMA i overcommitu. Dokonuj\u0119 pomiar\u00f3w dla ka\u017cdego w\u0119z\u0142a NUMA, aby du\u017ce strony nie przemieszcza\u0142y si\u0119 po ca\u0142ym systemie. Je\u015bli pod obci\u0105\u017ceniem pojawia si\u0119 jitter, zmniejszam agresywno\u015b\u0107 (madvise) lub selektywnie wy\u0142\u0105czam THP, a\u017c krzywe zn\u00f3w stan\u0105 si\u0119 p\u0142ynne.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_page_cache_tech_4829.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Sprawd\u017a konfiguracj\u0119 i ustaw odpowiednie parametry<\/h2>\n\n<p>Zaczn\u0119 od trze\u017awej <strong>Inwentaryzacja<\/strong>: Jaka wersja j\u0105dra, jakie ustawienia domy\u015blne, jakie opcje montowania, jakie warto\u015bci odczytu z wyprzedzeniem? Stan THP sprawdzam w katalogu \/sys\/kernel\/mm\/transparent_hugepage\/ (np. enabled, defrag, khugepaged). Aby sprawdzi\u0107 zachowanie pami\u0119ci podr\u0119cznej stron, przegl\u0105dam katalog \/proc\/meminfo, statystyki na poszczeg\u00f3lnych w\u0119z\u0142ach oraz readahead w blokach. Nigdy nie wdra\u017cam zmian na \u015blepo, lecz najpierw testuj\u0119 je w \u015brodowisku stagingowym przy u\u017cyciu rzeczywistych danych. Dopiero potem przenosz\u0119 stabilne konfiguracje do \u015brodowiska produkcyjnego.<\/p>\n\n<h2>Dostrajanie: odczyt z wyprzedzeniem, usuwanie danych i monitorowanie<\/h2>\n\n<p>Du\u017ce strony dzia\u0142aj\u0105 skutecznie tylko wtedy, gdy mechanizm odczytu z wyprzedzeniem, harmonogram operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz algorytm LRU dzia\u0142aj\u0105 prawid\u0142owo <strong>razem<\/strong>dzia\u0142anie. Obserwuj\u0119 wska\u017anik b\u0142\u0119d\u00f3w strony (Page-Fault-Rate), liczb\u0119 nieudanych odwo\u0142a\u0144 (Misses), czas procesora (CPU-Zeit) oraz ewentualne skoki op\u00f3\u017anienia podczas dzielenia i \u0142\u0105czenia du\u017cych stron. W warunkach obci\u0105\u017cenia interesuje mnie, jak szybko pami\u0119\u0107 podr\u0119czna wypiera stare strony i czy nie dochodzi do utraty wa\u017cnych plik\u00f3w. Dobrym punktem wyj\u015bcia do analizy wypierania jest ten wpis na temat <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/usuwanie-pamieci-podrecznej-stron-serwera-linux-optymalizacja-drukowania-insight\/\">Eksmisja pod presj\u0105 pami\u0119ci<\/a>, w kt\u00f3rym wyja\u015bniono typowe schematy. Nast\u0119pnie ostro\u017cnie dostosowuj\u0119 parametry odczytu z wyprzedzeniem, opcje systemu plik\u00f3w oraz, w razie potrzeby, korzystanie z du\u017cych stron.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux_pagecache_schreibtisch4823.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Lista kontrolna dla praktyki \u2013 bez mit\u00f3w<\/h2>\n\n<p>Zaczn\u0119 od jasno okre\u015blonych cel\u00f3w: skr\u00f3cenie czasu pracy procesora, mniejsze op\u00f3\u017anienia, odpowiednie <strong>Wsp\u00f3\u0142czynnik trafie\u0144<\/strong> w pami\u0119ci podr\u0119cznej stron. Nast\u0119pnie definiuj\u0119 punkty pomiarowe i wybieram rzeczywiste obci\u0105\u017cenia, kt\u00f3re wykazuj\u0105 szczyty oraz obci\u0105\u017cenia mieszane. Potem stopniowo testuj\u0119 wi\u0119ksze strony, najpierw w \u015brodowisku stagingowym, a nast\u0119pnie w ograniczonym zakresie w \u015brodowisku produkcyjnym. Przygotowuj\u0119 plany przywr\u00f3cenia stanu poprzedniego na wypadek wyst\u0105pienia nadmiernego pobierania danych, fragmentacji lub wahania wydajno\u015bci. Na koniec dokumentuj\u0119 uzyskane efekty, aby konfiguracja pozosta\u0142a powtarzalna i aby mo\u017cna by\u0142o oceni\u0107 przysz\u0142e aktualizacje j\u0105dra.<\/p>\n\n<h2>Kr\u00f3tkie podsumowanie<\/h2>\n\n<p>Klasyczna pami\u0119\u0107 podr\u0119czna o pojemno\u015bci 4 KiB pozostaje niezawodnym rozwi\u0105zaniem dla wielu aplikacji <strong>Podstawa<\/strong>, poniewa\u017c dzia\u0142a precyzyjnie i oszcz\u0119dnie wykorzystuje pami\u0119\u0107 RAM. Przejrzysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron zmniejsza obci\u0105\u017cenie TLB i ilo\u015b\u0107 metadanych podczas sekwencyjnego odczytu du\u017cych plik\u00f3w. THP obs\u0142uguje anonimowe obszary pami\u0119ci i mo\u017ce pom\u00f3c w zarz\u0105dzaniu du\u017cymi stertami, wymaga jednak ostro\u017cno\u015bci ze wzgl\u0119du na mo\u017cliwe skoki op\u00f3\u017anie\u0144. Decyzj\u0119 podejmuj\u0119 w oparciu o dane: mierz\u0119, por\u00f3wnuj\u0119, a nast\u0119pnie wdra\u017cam. Kto post\u0119puje w ten spos\u00f3b, osi\u0105ga przewidywalne czasy reakcji, rozs\u0105dne wykorzystanie pami\u0119ci RAM oraz zauwa\u017calnie spokojniejsze dzia\u0142anie procesora.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/linux-page-cache-setup-5726.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dowiedz si\u0119, jak dzia\u0142a przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron w systemie Linux, czym r\u00f3\u017cni si\u0119 ona od klasycznej pami\u0119ci podr\u0119cznej stron oraz jak zoptymalizowa\u0107 zarz\u0105dzanie pami\u0119ci\u0105, aby uzyska\u0107 maksymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107. Temat: przezroczysta pami\u0119\u0107 podr\u0119czna stron.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":21019,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-21026","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"115","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"transparent page cache","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"21019","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21026","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21026"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21026\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21026"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21026"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21026"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}