{"id":21247,"date":"2026-09-01T18:19:15","date_gmt":"2026-09-01T16:19:15","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-psi-pressure-stall-information-performanceanalyse-serverdruck\/"},"modified":"2026-09-01T18:19:15","modified_gmt":"2026-09-01T16:19:15","slug":"linux-psi-zablokowanie-cisnienia-informacje-analiza-wydajnosci-cisnienie-serwera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/linux-psi-pressure-stall-information-performanceanalyse-serverdruck\/","title":{"rendered":"Linux PSI do precyzyjnej analizy wydajno\u015bci i monitorowania"},"content":{"rendered":"<p><strong>Linux PSI<\/strong> dostarcza mi wska\u017aniki, kt\u00f3re pokazuj\u0105, jak d\u0142ugo zadania czekaj\u0105 na procesor, pami\u0119\u0107 lub operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia, a tym samym ujawniaj\u0105 rzeczywiste w\u0105skie gard\u0142a. Dzi\u0119ki temu mog\u0119 precyzyjnie rozpozna\u0107, kiedy systemy ulegaj\u0105 zablokowaniu, zamiast jedynie mierzy\u0107 obci\u0105\u017cenie, i na podstawie warto\u015bci wska\u017anika \u201ePressure\u201d wywnioskowa\u0107 bezpo\u015brednie dzia\u0142ania w zakresie analizy wydajno\u015bci i monitorowania.<\/p>\n\n<h2>Punkty centralne<\/h2>\n<ul>\n  <li><strong>cz\u0119\u015bciowe\/pe\u0142ne<\/strong>: Sygna\u0142 wczesnego ostrzegania a krytyczna blokada<\/li>\n  <li><strong>procesor\/pami\u0119\u0107\/we\/wy<\/strong>: Wyra\u017ane rozdzielenie koszt\u00f3w na poszczeg\u00f3lne zasoby<\/li>\n  <li><strong>avg10\/60\/300<\/strong>: Okno czasowe do oceny trendu<\/li>\n  <li><strong>Cgroups<\/strong>: Zidentyfikowa\u0107 sprawc\u00f3w i osoby poszkodowane<\/li>\n  <li><strong>Wyzwalacz<\/strong>: Automatyczna reakcja w przypadku przekroczenia progu<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux-performance-monitoring-4826.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Co mierzy Linux PSI i dlaczego ma to znaczenie<\/h2>\n<p>Czytam fragment <strong>Ci\u015bnienie<\/strong>-Wska\u017aniki te pokazuj\u0105, ile rzeczywistego czasu pracy trac\u0105 procesy z powodu braku czasu procesora, pami\u0119ci RAM lub operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Klasyczne wska\u017aniki obci\u0105\u017cenia pokazuj\u0105 jedynie stopie\u0144 wykorzystania zasob\u00f3w, podczas gdy PSI ujawnia, jak cz\u0119sto system faktycznie stoi w miejscu. W\u0142a\u015bnie to pozwala dostrzec r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy kr\u00f3tk\u0105 kolejk\u0105 a powa\u017cnym zablokowaniem. W dynamicznych konfiguracjach z kontenerami i g\u0119stymi wdro\u017ceniami dzi\u0119ki temu szybciej rozpoznaj\u0119 w\u0105skie gard\u0142a i jednoznacznie przypisuj\u0119 je do konkretnego zasobu. W ten spos\u00f3b celowo ustalam priorytety dzia\u0142a\u0144 optymalizacyjnych i oszcz\u0119dzam sobie zgadywania na temat rzeczywistej <strong>Przyczyna<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>W\u0142\u0105czenie i sprawdzenie us\u0142ugi PSI w systemie Linux<\/h2>\n<p>Najpierw sprawdzam, czy PSI jest uruchomione, przegl\u0105daj\u0105c pliki w katalogu <strong>\/proc\/pressure<\/strong> Sprawdzam; je\u015bli procesor, pami\u0119\u0107 i wej\u015bcie\/wyj\u015bcie dostarczaj\u0105 tam warto\u015bci, wszystko jest gotowe. Je\u015bli brakuje danych, w\u0142\u0105czam PSI za pomoc\u0105 parametru startowego j\u0105dra psi=1 lub upewniam si\u0119, \u017ce w j\u0105drze ustawiono CONFIG_PSI=y. Funkcja ta jest dost\u0119pna od j\u0105dra 4.20 i cz\u0119sto jest ju\u017c w\u0142\u0105czona w aktualnych dystrybucjach. Do szybkich sprawdze\u0144 wystarczaj\u0105 proste polecenia, takie jak `cat \/proc\/pressure\/cpu`, kt\u00f3re zwracaj\u0105 warto\u015bci avg10, avg60, avg300 i total. Dzi\u0119ki temu w ci\u0105gu kilku sekund wiem, czy m\u00f3j system dostarcza mi miarodajne <strong>Metryki<\/strong> zapewnia.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux-performancemeeting-7283.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Zrozumie\u0107 pliki w katalogu \/proc\/pressure<\/h2>\n<p>W katalogu \/proc\/pressure znajduj\u0105 si\u0119 trzy pliki dla <strong>procesor<\/strong>, memory i io, z kt\u00f3rych ka\u017cda generuje dwa rodzaje komunikat\u00f3w: \u201esome\u201d i \u201efull\u201d. Komunikat \u201esome\u201d oznacza, \u017ce co najmniej jedno zadanie musia\u0142o czeka\u0107, natomiast \u201efull\u201d wskazuje, \u017ce wszystkie zadania, kt\u00f3re nie s\u0105 w stanie bezczynno\u015bci, utkn\u0119\u0142y jednocze\u015bnie. Otrzymuj\u0119 r\u00f3wnie\u017c \u015brednie krocz\u0105ce z okres\u00f3w 10, 60 i 300 sekund, a tak\u017ce skumulowan\u0105 warto\u015b\u0107 ca\u0142kowit\u0105. Na podstawie tych przedzia\u0142\u00f3w czasowych odr\u00f3\u017cniam kr\u00f3tkotrwa\u0142e szczyty od d\u0142ugotrwa\u0142ych problem\u00f3w. W ten spos\u00f3b obiektywnie oceniam, czy wyst\u0119puj\u0105 tylko sporadyczne szczyty, czy te\u017c mamy do czynienia z utrzymuj\u0105cym si\u0119 <strong>Ci\u015bnienie<\/strong> jest dost\u0119pny.<\/p>\n\n<h2>\u201esome\u201d a \u201efull\u201d w praktyce<\/h2>\n<p>Traktuj\u0119 \u201esome\u201d jako wczesny wska\u017anik, a \u201efull\u201d jako powa\u017cny alarm, poniewa\u017c \u201efull\u201d opisuje fazy, w kt\u00f3rych praca produkcyjna jest faktycznie wstrzymana. Je\u015bli warto\u015b\u0107 \u201esome\u201d wzrasta w przypadku procesora, sprawdzam harmonogramowanie, blokady i rozk\u0142ad obci\u0105\u017cenia; pomocne mo\u017ce by\u0107 w\u00f3wczas zoptymalizowanie w\u0105tk\u00f3w lub pomiar <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/pomiar-opoznien-harmonogramu-systemu-linux-i-optymalizacja-wydajnosci\/\">Pomiar op\u00f3\u017anienia harmonogramu<\/a>. Wysokie warto\u015bci memory-some cz\u0119sto wskazuj\u0105 na odzyskiwanie stron, wymian\u0119 pami\u0119ci lub czasoch\u0142onne alokacje. Je\u015bli ro\u015bnie io-some, sprawdzam kolejki, priorytety i konkurencyjne dost\u0119py. Nie podejmuj\u0119 decyzji na podstawie przeczucia, lecz w oparciu o jasne <strong>Sygna\u0142y<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux-psi-performance-analysis-4723.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Analiza w skali ca\u0142ego systemu a analiza oparta na grupach Cgroup<\/h2>\n<p>Najpierw rozwa\u017cam kwestie dotycz\u0105ce ca\u0142ego systemu <strong>Warto\u015bci<\/strong>, aby uzyska\u0107 og\u00f3lny obraz sytuacji, a nast\u0119pnie przechodz\u0119 do Cgroups w celu zidentyfikowania \u017ar\u00f3de\u0142 obci\u0105\u017cenia. Dzi\u0119ki cgroup v2 znajduj\u0119 osobne pliki \u201epressure\u201d dla ka\u017cdej us\u0142ugi lub kontenera, co pozwala mi przypisa\u0107 je do pod\u00f3w, segment\u00f3w lub jednostek. Takie podej\u015bcie oddziela objawy od \u017ar\u00f3de\u0142, zamiast og\u00f3lnie przypisywa\u0107 ca\u0142e obci\u0105\u017cenie hostowi. Nast\u0119pnie celowo dostosowuj\u0119 limity, udzia\u0142y procesora lub limity pami\u0119ci. W ten spos\u00f3b zwi\u0119kszam sprawiedliwo\u015b\u0107 i ograniczam wzajemne <strong>Wp\u0142yw<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>PSI w monitorowaniu, pulpitach nawigacyjnych i Kubernetesie<\/h2>\n<p>Rzadko zbieram dane PSI r\u0119cznie, tylko pozwalam programowi Exporter wyeksportowa\u0107 dane jako <strong>szeregi czasowe<\/strong> rejestruj\u0119, aby pulpity nawigacyjne pokazywa\u0142y trendy i korelacje. W Kubernetes odczytuj\u0119 wska\u017aniki PSI na poziomie w\u0119z\u0142\u00f3w, pod\u00f3w i kontener\u00f3w, co pozwala na wyra\u017ane rozdzielenie zu\u017cycia i w\u0105skich garde\u0142 dla poszczeg\u00f3lnych obci\u0105\u017ce\u0144. W ten spos\u00f3b mog\u0119 rozpozna\u0107, czy pojedynczy pod wyd\u0142u\u017ca czasy oczekiwania dla innych, czy te\u017c problem wyst\u0119puje w ca\u0142ym w\u0119\u017ale. Alerty ustawiam na pe\u0142ne zmiany oraz na utrzymuj\u0105ce si\u0119 wysokie warto\u015bci sumaryczne. Dzi\u0119ki temu reaguj\u0119 proaktywnie, zanim u\u017cytkownicy odczuj\u0105 czasy oczekiwania <strong>odczucie<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux_performance_nacht_1234.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Typowe scenariusze zastosowa\u0144 i sensowne warto\u015bci progowe<\/h2>\n<p>Wykorzystuj\u0119 PSI podczas test\u00f3w obci\u0105\u017ceniowych, aby sprawdzi\u0107, czy czasy odpowiedzi wyd\u0142u\u017caj\u0105 si\u0119 z powodu obci\u0105\u017cenia procesora, pami\u0119ci lub operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz czy jest to zjawisko kr\u00f3tkotrwa\u0142e, czy d\u0142ugotrwa\u0142e. W ramach planowania wydajno\u015bci monitoruj\u0119 wska\u017anik avg300, aby rozpozna\u0107 powtarzaj\u0105ce si\u0119 wzorce i w odpowiednim czasie zwi\u0119kszy\u0107 zasoby lub przenie\u015b\u0107 obci\u0105\u017cenia. W przypadku autoskalowania stosuj\u0119 wyzwalacze ustawione blisko progu, przy kt\u00f3rym pojawia si\u0119 stan \u201efull\u201d, aby m\u00f3c zareagowa\u0107 na czas. W przypadku stopniowego pogorszenia wydajno\u015bci por\u00f3wnuj\u0119 warto\u015bci bazowe przed i po wydaniu aktualizacji, aby uwidoczni\u0107 skutki tych zmian. W ten spos\u00f3b podejmuj\u0119 decyzje w oparciu o fakty i inwestuj\u0119 tam, gdzie jest to najbardziej <strong>Efekt<\/strong> powstaje.<\/p>\n\n<h2>Szybka weryfikacja wska\u017anik\u00f3w PSI w formie tabelarycznej<\/h2>\n<p>Kiedy analizuj\u0119 wska\u017aniki PSI, korzystam z prostego schematu, kt\u00f3ry pozwala mi szybciej sformu\u0142owa\u0107 w\u0142a\u015bciw\u0105 hipotez\u0119. Poni\u017csza tabela podsumowuje interpretacj\u0119 warto\u015bci \u201esome\u201d i \u201efull\u201d dla poszczeg\u00f3lnych zasob\u00f3w oraz przedstawia wst\u0119pne opcje dzia\u0142ania. Nie zast\u0119puje ona dog\u0142\u0119bnej analizy, ale pozwala mi zaoszcz\u0119dzi\u0107 cenny czas podczas pracy. Kluczowe znaczenie ma odmienne traktowanie kr\u00f3tkotrwa\u0142ych szczyt\u00f3w w por\u00f3wnaniu z d\u0142u\u017cszymi fazami. W\u0142a\u015bnie w tym celu wykorzystuj\u0119 warto\u015bci \u015brednie avg10, avg60 i avg300 jako <strong>Kontekst<\/strong>.<\/p>\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Zasoby<\/th>\n      <th>sygna\u0142 some<\/th>\n      <th>sygna\u0142 pe\u0142ny<\/th>\n      <th>Najcz\u0119stsze przyczyny<\/th>\n      <th>Mo\u017cliwe dzia\u0142ania<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>CPU<\/td>\n      <td>Sporadyczne okresy oczekiwania<\/td>\n      <td>Wszystkie zadania s\u0105 zablokowane<\/td>\n      <td>Konflikty harmonogramu, blokady, zbyt du\u017ca liczba w\u0105tk\u00f3w<\/td>\n      <td>Dostosowanie pul w\u0105tk\u00f3w, z\u0142agodzenie blokad, dostosowanie udzia\u0142\u00f3w\/limit\u00f3w procesora<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Pami\u0119\u0107<\/td>\n      <td>Odzyskiwanie pami\u0119ci, b\u0142\u0119dy stron, zatory alokacji<\/td>\n      <td>Silna presja, dominuje swap<\/td>\n      <td>Przekroczenie limitu, du\u017ce sterty, obci\u0105\u017cenie pami\u0119ci podr\u0119cznej<\/td>\n      <td>Sprawdzanie limit\u00f3w, optymalizacja alokacji, ograniczenie swap\u00f3w<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>I\/O<\/td>\n      <td>Coraz d\u0142u\u017csze kolejki<\/td>\n      <td>I\/O ma charakter og\u00f3lny<\/td>\n      <td>Przepe\u0142nione dyski\/sie\u0107, konkurencyjne dost\u0119py<\/td>\n      <td>Priorytety, grupowanie zada\u0144, optymalizacja kolejki, oddzielne woluminy<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Jak prawid\u0142owo interpretowa\u0107 ci\u015bnienie w zbiorniku<\/h2>\n<p>Analizuj\u0119 wska\u017anik memory.pressure w po\u0142\u0105czeniu z warto\u015bciami RSS, udzia\u0142em pami\u0119ci podr\u0119cznej i wykorzystaniem przestrzeni wymiany, poniewa\u017c dopiero ta kombinacja pozwala wyci\u0105gn\u0105\u0107 miarodajne wnioski. Cz\u0119sto za wysok\u0105 warto\u015bci\u0105 some kryje si\u0119 faza intensywnego zwalniania pami\u0119ci lub wzrost liczby b\u0142\u0119d\u00f3w stronicowania, kt\u00f3re mo\u017cna wyr\u00f3wna\u0107 dzi\u0119ki lepszym wzorcom alokacji. Gdy pojawia si\u0119 warto\u015b\u0107 \u201efull\u201d, wstrzymuj\u0119 eksperymenty i w pierwszej kolejno\u015bci zmniejszam obci\u0105\u017cenie poprzez wprowadzenie limit\u00f3w lub mniej agresywne ustawienia pami\u0119ci podr\u0119cznej. Bardziej szczeg\u00f3\u0142owe wprowadzenie do tego tematu znajduj\u0119 w <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/presja-pamieci-jadro-systemu-linux-systemy-hostingowe-optymalizacja-pamiec-ram\/\">Presja pami\u0119ciowa<\/a> z praktycznymi wskaz\u00f3wkami dotycz\u0105cymi optymalizacji pami\u0119ci RAM. W ten spos\u00f3b zapobiegam niekontrolowanemu swapowaniu, co skraca czasy odpowiedzi <strong>dominuje<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Wykrywanie i eliminowanie w\u0105skich garde\u0142 we\/wy<\/h2>\n<p>Sprawdzam io.pressure wraz z op\u00f3\u017anieniami, cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 ponownego umieszczania w kolejce oraz g\u0142\u0119boko\u015bci\u0105 kolejki, poniewa\u017c same warto\u015bci przepustowo\u015bci mog\u0105 maskowa\u0107 w\u0105skie gard\u0142a. Wysoka warto\u015b\u0107 some przy umiarkowanym obci\u0105\u017ceniu cz\u0119sto wskazuje na nier\u00f3wnomierne profile dost\u0119pu, kt\u00f3re mo\u017cna wyr\u00f3wna\u0107 za pomoc\u0105 przetwarzania wsadowego lub ustalania priorytet\u00f3w. W przypadku op\u00f3\u017anie\u0144 pierwszego bajtu i rosn\u0105cej warto\u015bci \u201efull\u201d stawiam na oddzielenie proces\u00f3w za pomoc\u0105 asynchronicznego wej\u015bcia\/wyj\u015bcia oraz oddzielnych wolumin\u00f3w dla \u015bcie\u017cek o najwi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniu. Do szczeg\u00f3\u0142owej diagnostyki wykorzystuj\u0119 serie pomiar\u00f3w oraz sprawdzon\u0105 w praktyce instrukcj\u0119 dotycz\u0105c\u0105 <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/server-io-wait-analyse-iostat-vmstat-metrics-disk\/\">Analiza czasu oczekiwania na operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia<\/a>. Dzi\u0119ki temu podejmuj\u0119 trafne decyzje zamiast <strong>Za\u0142o\u017cenia<\/strong>.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux-performanceanalyse-1928.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>PSI a \u015brednie obci\u0105\u017cenie i klasyczne wska\u017aniki<\/h2>\n<p>Celowo zestawiam wska\u017anik PSI z Load Average, obci\u0105\u017ceniem procesora, iowait oraz wykorzystaniem pami\u0119ci, aby wype\u0142ni\u0107 luki mi\u0119dzy tymi perspektywami. Wysokie obci\u0105\u017cenie przy niskim cpu.pressure cz\u0119sto wskazuje mi jedynie, \u017ce wiele zada\u0144 mo\u017ce aktywnie wykonywa\u0107 obliczenia \u2013 bez zator\u00f3w w ca\u0142ym systemie. Z drugiej strony rosn\u0105cy wska\u017anik cpu.pressure przy umiarkowanym obci\u0105\u017ceniu wskazuje na konflikty harmonogramu lub rywalizacj\u0119 o blokady. W przypadku operacji wej\u015bcia\/wyj\u015bcia (I\/O) obowi\u0105zuje zasada: sam wska\u017anik iowait nie m\u00f3wi mi, w jakim stopniu cierpi na tym ca\u0142y system; io.pressure okre\u015bla ilo\u015bciowo, ile czasu roboczego jest przy tym tracone. W\u0142a\u015bnie to prze\u0142o\u017cenie \u201cobci\u0105\u017cenia\u201d na \u201cstracony czas\u201d sprawia, \u017ce moje decyzje s\u0105 znacznie bardziej wiarygodne.<\/p>\n\n<h2>Okno AVG i czytanie z absolutn\u0105 precyzj\u0105<\/h2>\n<p>Traktuj\u0119 warto\u015bci avg10\/60\/300 jako procentowy udzia\u0142 czasu, w kt\u00f3rym zadania by\u0142y zablokowane. Warto\u015b\u0107 avg10 wynosz\u0105ca 2,50 oznacza, \u017ce w ci\u0105gu ostatnich 10 sekund utracono 2,51 TP3T potencjalnego czasu pracy. Warto\u015b\u0107 \u201etotal\u201d sumuje czas zastoju od momentu uruchomienia systemu (w precyzyjnych jednostkach czasu), pokazuj\u0105c mi w ten spos\u00f3b <strong>Pole pod krzyw\u0105<\/strong>. Przy planowaniu wydajno\u015bci analizuj\u0119 nachylenie krzywej ca\u0142kowitej w por\u00f3wnaniu z profilami dziennymi: je\u015bli linia staje si\u0119 znacznie bardziej stroma w okresach szczytowych, planuj\u0119 odci\u0105\u017cenie. W przypadku sygna\u0142\u00f3w operacyjnych analizuj\u0119 wzorce: kr\u00f3tkotrwa\u0142y wzrost wska\u017anika avg10 nie niepokoi mnie tak bardzo, jak r\u00f3wnoleg\u0142y wzrost wska\u017anik\u00f3w avg60 i avg300, kt\u00f3ry wskazuje na presj\u0119 strukturaln\u0105.<\/p>\n\n<h2>Cgroups w praktyce: struktura, \u015bcie\u017cki i uprawnienia<\/h2>\n<p>Pracuj\u0119 w cgroup v2, wykorzystuj\u0105c pliki \u201epressure\u201d bezpo\u015brednio w odpowiednich katalogach us\u0142ug, segment\u00f3w lub pod\u00f3w. W ten spos\u00f3b dla ka\u017cdej jednostki, poda lub kontenera mog\u0119 rozpozna\u0107, czy obci\u0105\u017cenie powstaje lokalnie, czy jest jedynie przekazywane dalej. W ten spos\u00f3b mo\u017cna wyra\u017anie oddzieli\u0107 od siebie jednostki systemd, pody Kubernetes i grupy zdefiniowane przez u\u017cytkownika. Je\u015bli przypisanie si\u0119 powiedzie, celowo ograniczam zasoby: w\u0105sko ustalam limity CPU, sprawiedliwiej rozdzielam udzia\u0142y CPU, a limity pami\u0119ci ustalam realistycznie. W praktyce dbam o to, aby dokonywa\u0107 pomiar\u00f3w tam, gdzie maj\u0105 one rzeczywisty wp\u0142yw \u2013 dok\u0142adnie w tej grupie Cgroup, kt\u00f3ra ustala limity. Zapobiega to zwalczaniu objaw\u00f3w w jednym miejscu, podczas gdy rzeczywiste \u017ar\u00f3d\u0142o pozostaje nietkni\u0119te.<\/p>\n\n<h2>Strategie powiadamiania bez zalewu alarm\u00f3w<\/h2>\n<p>Definiuj\u0119 alerty w taki spos\u00f3b, aby uwzgl\u0119dnia\u0142y trendy i trwa\u0142o\u015b\u0107. W celu wczesnego wykrywania ustawiam warto\u015bci progowe na \u201esome\u201d, \u0142\u0105cz\u0119 je z oknami obserwacyjnymi i histerez\u0105 oraz sprawdzam, czy avg10 <em>oraz<\/em> avg60 pozostaje podwy\u017cszone. W przypadku pilnych interwencji \u0142\u0105cz\u0119 wska\u017anik \u201efull\u201d z kr\u00f3tkimi oknami czasowymi i automatycznymi reakcjami (skalowanie, ustalanie priorytet\u00f3w, ograniczanie przepustowo\u015bci). Aby unikn\u0105\u0107 fluktuacji, uruchamiam dzia\u0142anie dopiero po wielokrotnym potwierdzeniu stanu i przywracam poprzedni stan dopiero wtedy, gdy warto\u015bci spadn\u0105 znacznie poni\u017cej progu powrotu. Alerty wi\u0105\u017c\u0119 z SLO us\u0142ug: je\u015bli op\u00f3\u017anienia p95 rosn\u0105, a jednocze\u015bnie wzrasta obci\u0105\u017cenie, wynik jest wiarygodny \u2013 samo obci\u0105\u017cenie nie jest dla mnie wystarczaj\u0105ce.<\/p>\n\n<h2>Przyk\u0142ady z praktyki: wzorce, kt\u00f3re rozpoznaj\u0119 od razu<\/h2>\n<p>Lubi\u0119 zbiera\u0107 powtarzaj\u0105ce si\u0119 wzorce, poniewa\u017c przyspieszaj\u0105 one podejmowanie decyzji:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Procesor: rywalizacja o dost\u0119p do pami\u0119ci zamiast \u201czbyt ma\u0142ej liczby rdzeni\u201d<\/strong> \u2013 Warto\u015b\u0107 cpu.some ro\u015bnie, mimo \u017ce obci\u0105\u017cenie procesora nie osi\u0105ga granicy. Sprawdzam wyst\u0119powanie hotlock\u00f3w, ograniczam rozproszenie w\u0105tk\u00f3w i wyg\u0142adzam skoki za pomoc\u0105 backpressure. Cz\u0119sto przynosi to lepsze efekty ni\u017c dodanie kolejnych rdzeni.<\/li>\n  <li><strong>Pami\u0119\u0107: Spirala odzyskiwania<\/strong> \u2013 Warto\u015b\u0107 memory.some ro\u015bnie i waha si\u0119 wraz z pojawianiem si\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w strony (page faults), podczas gdy aktywowana jest pami\u0119\u0107 wymiany. Obni\u017cam agresywno\u015b\u0107 pami\u0119ci podr\u0119cznej, ograniczam szczytowe warto\u015bci sterty (np. rozmiary partii), dostosowuj\u0119 limity i w ten spos\u00f3b zapobiegam pojawianiu si\u0119 warto\u015bci memory.full.<\/li>\n  <li><strong>We\/Wy: Nier\u00f3wnomierny rozk\u0142ad operacji<\/strong> \u2013 io.some ro\u015bnie przy jednocze\u015bnie niezmienionej przepustowo\u015bci. Oddzielam \u015bcie\u017cki odczytu i zapisu, grupuj\u0119 ma\u0142e operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia w partie i rozdzielam \u015bcie\u017cki o najwi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniu na osobne woluminy. W ten spos\u00f3b skracam czasy oczekiwania, niekoniecznie zwi\u0119kszaj\u0105c sam\u0105 przepustowo\u015b\u0107.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/developer_desk_9502.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Ograniczenia i przeszkody w interpretacji<\/h2>\n<p>Pami\u0119tam, \u017ce PSI mierzy czas oczekiwania \u2013 a nie bezwzgl\u0119dne obci\u0105\u017cenie. Zadanie wsadowe ograniczone przez procesor mo\u017ce wykazywa\u0107 wysokie obci\u0105\u017cenie bez zwi\u0119kszania wska\u017anika cpu.pressure, o ile dost\u0119pnych jest wystarczaj\u0105co du\u017co rdzeni. Z drugiej strony niska przepustowo\u015b\u0107 przy wysokim wska\u017aniku io.pressure mo\u017ce oznacza\u0107 wyra\u017ane zatory. W \u015brodowiskach wirtualnych sprawdzam ponadto, czy limity lub preferencje nie powoduj\u0105 lokalnych w\u0105skich garde\u0142: kontener przypisany tylko do kilku rdzeni mo\u017ce wykazywa\u0107 wysokie warto\u015bci cpu.pressure, mimo \u017ce host dysponuje wolnymi zasobami. Wa\u017cne jest r\u00f3wnie\u017c por\u00f3wnanie widoku og\u00f3lnosystemowego z widokiem lokalnym dla cgroup \u2013 tylko w ten spos\u00f3b mog\u0119 stwierdzi\u0107, czy rozwi\u0105zuj\u0119 problem we w\u0142a\u015bciwym miejscu.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/linux-performanceanalyse-1928.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Wytyczne operacyjne: pobieranie pr\u00f3bek, koszty og\u00f3lne i wizualizacja<\/h2>\n<p>Podchodz\u0119 do pr\u00f3bkowania w prosty spos\u00f3b: przedzia\u0142 1\u20135 sekund wystarcza mi do podejmowania decyzji operacyjnych, poniewa\u017c okna \u015brednich ju\u017c wyg\u0142adzaj\u0105 dane. Obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z PSI oceniam jako znikome, zw\u0142aszcza \u017ce pomiary przeprowadzam blisko systemu i rejestruj\u0119 tylko kilka, dobrze rozmieszczonych szereg\u00f3w czasowych. W celu wizualizacji umieszczam obok siebie panele dla poszczeg\u00f3lnych zasob\u00f3w (some\/full, avg10\/60\/300, total) i koreluj\u0119 je z op\u00f3\u017anieniami oraz wska\u017anikami b\u0142\u0119d\u00f3w. W analizach po zdarzeniu przedstawiam wykres nachylenia warto\u015bci \u201etotal\u201d w funkcji wdro\u017ce\u0144, wydanych wersji lub zmian konfiguracji \u2013 dzi\u0119ki temu staje si\u0119 jasne, kt\u00f3re dzia\u0142ania faktycznie zmniejszaj\u0105 obci\u0105\u017cenie.<\/p>\n\n<h2>Ukierunkowane \u015brodki zaradcze dla poszczeg\u00f3lnych zasob\u00f3w<\/h2>\n<p>Na podstawie tych wzorc\u00f3w wyznaczam konkretne kroki, nie si\u0119gaj\u0105c odruchowo po sprz\u0119t:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>CPU<\/strong>: Ogranicza\u0107 pule w\u0105tk\u00f3w i mechanizmy kontroli wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015bci, \u0142agodzi\u0107 skutki \u201ehotlock\u00f3w\u201d (ziarnisto\u015b\u0107\/strategia blokowania), sprawiedliwie rozdziela\u0107 obci\u0105\u017cenie (udzia\u0142y\/kwoty), uwzgl\u0119dnia\u0107 topologi\u0119 (NUMA, powinowactwo). Dopiero gdy lokalne odci\u0105\u017cenie nie przynosi efekt\u00f3w, skaluj\u0119 system horyzontalnie lub wertykalnie.<\/li>\n  <li><strong>Pami\u0119\u0107<\/strong>: Stabilizacja alokacji (przetwarzanie partiami, bufory), ograniczanie pami\u0119ci podr\u0119cznej, ustalanie realistycznych limit\u00f3w, wyr\u00f3wnywanie szczyt\u00f3w obci\u0105\u017cenia sterty, zmniejszanie wp\u0142ywu wymiany pami\u0119ci. Dokonuj\u0119 ukierunkowanych pomiar\u00f3w przed i po wprowadzeniu zmian, poniewa\u017c memory.some wra\u017cliwie reaguje na wzorce alokacji.<\/li>\n  <li><strong>I\/O<\/strong>: Wyr\u00f3wnanie profili dost\u0119pu (przetwarzanie wsadowe, asynchroniczne operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia), oddzielenie \u015bcie\u017cek o najwi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniu, ustalenie priorytet\u00f3w, odpowiedni dob\u00f3r g\u0142\u0119boko\u015bci kolejek oraz rozdzielenie konkuruj\u0105cych ze sob\u0105 obci\u0105\u017ce\u0144. Sukces oceniam na podstawie spadku wska\u017anika io.pressure oraz skr\u00f3cenia op\u00f3\u017anie\u0144 P99.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>PSI w codziennej pracy zespo\u0142owej: komunikacja i poczucie odpowiedzialno\u015bci<\/h2>\n<p>Korzystam z PSI r\u00f3wnie\u017c jako wsp\u00f3lnego j\u0119zyka komunikacji mi\u0119dzy zespo\u0142ami platformowymi a produktowymi. Zamiast m\u00f3wi\u0107 abstrakcyjnie o \u201cpowolno\u015bci\u201d, podaj\u0119 konkretny zas\u00f3b i wzorzec: \u201cio.some avg60 od 20 minut powy\u017cej 4% w us\u0142udze X\u201d lub \u201cmemory.full uruchamia si\u0119 w cgroup Y\u201d. Taka precyzja u\u0142atwia ustalanie priorytet\u00f3w, poniewa\u017c jasne jest, kt\u00f3rzy w\u0142a\u015bciciele musz\u0105 podj\u0105\u0107 dzia\u0142ania oraz jaki bud\u017cet (czas, zasoby) obiecuje najwi\u0119ksze efekty. Na podstawie zdefiniowanych warto\u015bci bazowych uzgadniam cele jako\u015bciowe, kt\u00f3re s\u0105 zar\u00f3wno technicznie uzasadnione, jak i zrozumia\u0142e dla interesariuszy.<\/p>\n\n<h2>Wyzwalacze, poziomy bazowe i stopniowe wdra\u017canie<\/h2>\n<p>Korzystam z wyzwalaczy PSI z warto\u015bciami progowymi i oknami obserwacyjnymi, aby demon automatycznie reagowa\u0142 w przypadku utrzymuj\u0105cego si\u0119 ci\u015bnienia. Aby uzyska\u0107 wiarygodne wyniki, przed wprowadzeniem zmian tworz\u0119 lini\u0119 bazow\u0105 opart\u0105 na typowych fazach obci\u0105\u017cenia, kt\u00f3r\u0105 p\u00f3\u017aniej por\u00f3wnuj\u0119 z nowymi seriami pomiar\u00f3w. Alarmy definiuj\u0119 konserwatywnie: stan \u201esome\u201d (trwaj\u0105cy wzrost) daje mi czas, natomiast stan \u201efull\u201d uruchamia dzia\u0142ania zaradcze. W du\u017cych flotach wdra\u017cam alarmy oparte na PSI etapami, aby unikn\u0105\u0107 nadmiernej liczby alert\u00f3w i precyzyjnie dostosowa\u0107 tolerancje. Dzi\u0119ki temu m\u00f3j system monitorowania <strong>czysty<\/strong> i niezawodny, nie obci\u0105\u017caj\u0105cy zespo\u0142\u00f3w zb\u0119dnymi zg\u0142oszeniami.<\/p>\n\n<h2>Zalety w zakresie hostingu, wirtualizacji i modelu wielodost\u0119pnego<\/h2>\n<p>Dzi\u0119ki PSI sprawdzam, czy poszczeg\u00f3lne obci\u0105\u017cenia spowalniaj\u0105 inne, czy rezerwy sprz\u0119towe s\u0105 wystarczaj\u0105ce i gdzie nale\u017cy podnie\u015b\u0107 limity. W \u015brodowiskach wsp\u00f3\u0142dzielonych rozpoznaj\u0119 sta\u0142e obci\u0105\u017cenie procesora, pami\u0119ci lub operacji we\/wy poszczeg\u00f3lnych kont i z odpowiednim wyprzedzeniem planuj\u0119 przeniesienia. Warto\u015bci oparte na grupach cgroup wskazuj\u0105 mi, kt\u00f3re us\u0142ugi s\u0105 tym dotkni\u0119te i gdzie nale\u017cy celowo ograniczy\u0107 ich wydajno\u015b\u0107 lub nada\u0107 im priorytet. W ten spos\u00f3b niezawodnie utrzymuj\u0119 czasy odpowiedzi i zapewniam sprawiedliwe wykorzystanie zasob\u00f3w nawet pod obci\u0105\u017ceniem. Pozwala to obni\u017cy\u0107 koszty, zapobiega eskalacjom i zwi\u0119ksza odczuwaln\u0105 <strong>jako\u015b\u0107<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Wniosek: Wska\u017aniki s\u0142u\u017c\u0105 jako podstawa do podejmowania decyzji<\/h2>\n<p>Korzystam z Linux PSI, poniewa\u017c pozwala ono zmierzy\u0107 czasy oczekiwania, a tym samym wype\u0142nia luk\u0119 mi\u0119dzy obci\u0105\u017ceniem systemu a komfortem u\u017cytkowania. Dzi\u0119ki funkcji \u201esome\u201d rozpoznaj\u0119 wczesne sygna\u0142y, dzi\u0119ki \u201efull\u201d reaguj\u0119 na rzeczywiste zatory, a dzi\u0119ki Cgroups znajduj\u0119 dok\u0142adne przyczyny problem\u00f3w. Panele kontrolne, wyzwalacze i warto\u015bci bazowe przekszta\u0142caj\u0105 ten obraz w konkretne dzia\u0142ania: zoptymalizowane limity, lepszy rozk\u0142ad obci\u0105\u017cenia, czyste \u015bcie\u017cki wej\u015bcia\/wyj\u015bcia. Kto aktywnie korzysta z PSI, skraca czas potrzebny na dotarcie do przyczyny i oszcz\u0119dza sobie wielu pr\u00f3b optymalizacji na \u015blepo. W ten spos\u00f3b dane monitoruj\u0105ce staj\u0105 si\u0119 jasnymi <strong>Decyzje<\/strong>, kt\u00f3re sprawiaj\u0105, \u017ce systemy dzia\u0142aj\u0105 zauwa\u017calnie szybciej.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Linux PSI (Pressure Stall Information) pokazuje, w jakim stopniu procesor, pami\u0119\u0107 i operacje wej\u015bcia\/wyj\u015bcia spowalniaj\u0105 dzia\u0142anie systemu. Dowiedz si\u0119, jak w\u0142\u0105czy\u0107 PSI i wykorzysta\u0107 je do precyzyjnego monitorowania wydajno\u015bci.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":21240,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[780],"tags":[],"class_list":["post-21247","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"91","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Linux PSI","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"21240","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21247"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21247\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}