{"id":4074,"date":"2020-10-30T20:02:06","date_gmt":"2020-10-30T19:02:06","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/data-mining-und-big-data-fuer-unternehmen\/"},"modified":"2025-10-09T12:24:46","modified_gmt":"2025-10-09T10:24:46","slug":"eksploracji-danych-i-duzych-danych-dla-przedsiebiorstw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/data-mining-und-big-data-fuer-unternehmen\/","title":{"rendered":"Data Mining i Big Data dla firm"},"content":{"rendered":"<p>Bigdata staje si\u0119 coraz wi\u0119kszym wyzwaniem dla du\u017cych korporacji. Termin \"Big Data\" jest metafor\u0105 bezwarto\u015bciowej g\u00f3ry danych, w kt\u00f3rej nale\u017cy szuka\u0107 wiedzy. Bigdata mining opisuje metody statystyczne wykorzystywane do wyszukiwania trend\u00f3w, powi\u0105za\u0144 i nowych danych. <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/personenbezogene-daten-sozialen-netzwerken\/\">Dane<\/a> jest poszukiwany w danych masowych. R\u0119czne przetwarzanie tak du\u017cych zbior\u00f3w danych nie jest mo\u017cliwe, dlatego konieczne jest stosowanie metod wspomaganych komputerowo. Metody te mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c stosowane dla mniejszych ilo\u015bci danych. Eksploracja danych odnosi si\u0119 zazwyczaj tylko do etapu analizy w ramach tego procesu.<\/p>\n<h2>Data Mining i Big Data<\/h2>\n<p>Dzi\u0119ki eksploracji danych, znaczne ilo\u015bci danych mog\u0105 by\u0107 badane przez programy wspomagane komputerowo. Termin \"data mining\" jest nieco myl\u0105cy, poniewa\u017c nie chodzi tu o generowanie danych, ale o wydobywanie wiedzy z danych. Termin ten sta\u0142 si\u0119 popularny g\u0142\u00f3wnie dlatego, \u017ce jest kr\u00f3tki i precyzyjny. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, eksploracj\u0119 danych mo\u017cna opisa\u0107 jako proces, w kt\u00f3rym wydobywana jest wiedza, kt\u00f3ra by\u0142a wcze\u015bniej nieznana i uwa\u017cana za potencjalnie u\u017cyteczn\u0105. Bigdata s\u0142u\u017cy do opisu ilo\u015bci danych, kt\u00f3re s\u0105 zbyt z\u0142o\u017cone lub du\u017ce lub po prostu zbyt szybko si\u0119 zmieniaj\u0105. R\u0119czne wprowadzanie lub przetwarzanie metodami klasycznymi jest zatem niemo\u017cliwe. Zebrane bigdane, kt\u00f3re maj\u0105 by\u0107 wykorzystane do eksploracji danych, mog\u0105 pochodzi\u0107 ze wszystkich mo\u017cliwych \u017ar\u00f3de\u0142. Pocz\u0105wszy od komunikacji elektronicznej firm i urz\u0119d\u00f3w, a\u017c po zapisy z system\u00f3w monitoringu. Pragnienie analizowania bigdanych w celu wykorzystania zdobytej wiedzy cz\u0119sto stoi w sprzeczno\u015bci z prawami osobistymi innych os\u00f3b, dlatego te\u017c zaleca si\u0119 wcze\u015bniejsz\u0105 ochron\u0119.<\/p>\n<h2>G\u00f3rnictwo danych i du\u017ce ilo\u015bci danych: metody konwencjonalne<\/h2>\n<p>Eksploracja danych Big Data polega na analizowaniu selekcji i zbior\u00f3w danych. Niekompletne zestawy danych s\u0105 usuwane i dodawane s\u0105 wa\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142a lub warto\u015bci por\u00f3wnawcze. Nast\u0119pnie dane te s\u0105 wyszukiwane pod k\u0105tem okre\u015blonych wzorc\u00f3w zachowa\u0144, a uzyskane wyniki s\u0105 prezentowane. S\u0105 one badane i oceniane przez ekspert\u00f3w, aby mo\u017cna by\u0142o podj\u0105\u0107 decyzj\u0119, czy zamierzony cel mo\u017ce zosta\u0107 osi\u0105gni\u0119ty. Zdobyta wiedza jest wykorzystywana w kolejnych badaniach lub jako parametry por\u00f3wnawcze, dzi\u0119ki czemu wyniki kolejnych poszukiwa\u0144 s\u0105 jeszcze dok\u0142adniejsze. O ile wcze\u015bniej eksploracja danych w Bigdata by\u0142a wykorzystywana g\u0142\u00f3wnie w IT, o tyle obecnie coraz wi\u0119cej firm zaczyna interesowa\u0107 si\u0119 stosowanymi metodami i znacznym potencja\u0142em Bigdata. W sektorze finansowym eksploracja danych jest wykorzystywana do wykrywania oszustw i weryfikacji faktur. W scoringu kredytowym Bigdata jest wykorzystywana do obliczania, jak wysokie jest prawdopodobie\u0144stwo niewykonania zobowi\u0105zania. Na stronie <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/warum-geschaefte-aus-der-fussgaengerzone-auch-online-eine-praesenz-zeigen-sollten\/\">Marketing<\/a> Data mining s\u0142u\u017cy do obliczania zachowa\u0144 zakupowych klient\u00f3w oraz tego, jakimi dzia\u0142aniami reklamowymi zainteresowani s\u0105 potencjalni klienci. W sklepach internetowych analizowane s\u0105 koszyki zakupowe, a nast\u0119pnie zmieniane s\u0105 ceny i rozmieszczenie produkt\u00f3w. Ponadto mo\u017cna wyszukiwa\u0107 grupy docelowe dla kampanii reklamowych i bada\u0107 profile klient\u00f3w. W Internecie, Bigdata Mining jest wykorzystywany do wykrywania atak\u00f3w, rekomendowania us\u0142ug i analizowania sieci spo\u0142ecznych. Inne obszary zastosowa\u0144 to na przyk\u0142ad medycyna, bibliometria i piel\u0119gniarstwo.<\/p>\n<h2>Rzeczy, kt\u00f3re warto wiedzie\u0107 o Bigdata i Data Mining<\/h2>\n<p>Bigdata lub data mining mo\u017cna uzna\u0107 za dyscyplin\u0119 neutraln\u0105 na p\u0142aszczy\u017anie naukowej. W eksploracji danych mo\u017cna analizowa\u0107 dane pochodz\u0105ce z wszelkich mo\u017cliwych \u017ar\u00f3de\u0142. Jednak\u017ce, gdy tylko dane odnosz\u0105 si\u0119 do osoby, szybko mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 konflikty moralne i prawne. W wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w nie odnosz\u0105 si\u0119 one do analizy danych, a jedynie do procesu ich pozyskiwania. Dane, kt\u00f3re nie zosta\u0142y dostatecznie zanonimizowane, mog\u0105 w pewnych okoliczno\u015bciach zosta\u0107 przypisane do konkretnych os\u00f3b. Dlatego te\u017c przy eksploracji danych Bigdata nale\u017cy zawsze zadba\u0107 o anonimizacj\u0119 danych w taki spos\u00f3b, aby nie mo\u017cna by\u0142o wyci\u0105ga\u0107 wniosk\u00f3w na temat os\u00f3b lub grup os\u00f3b. Opr\u00f3cz konflikt\u00f3w prawnych nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce pojawiaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c kwestie moralne. W\u0105tpliwe jest, czy komputery powinny by\u0107 uprawnione do dzielenia ludzi na \"kategorie\" lub \"klasy\". W eksploracji danych, na przyk\u0142ad, ludzie s\u0105 przedstawiani jako posiadaj\u0105cy lub nieposiadaj\u0105cy zdolno\u015bci kredytowej. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce sam proces jest niezwykle neutralny pod wzgl\u0119dem warto\u015bci i anonimowy. Procedura nie zna konsekwencji i prawdopodobie\u0144stwa oblicze\u0144. Jednak gdy tylko ludzie zostan\u0105 skonfrontowani z danymi w rzeczywisto\u015bci, na przyk\u0142ad przez Schuf\u0119, mo\u017ce to wywo\u0142a\u0107 reakcje wyobcowania, urazy lub zdziwienia. W wyszukiwarkowym gigancie Google, w <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/pl\/so-gehts-google-analytics-in-wordpress-einbinden-und-anonymisieren\/\">Google Analytics<\/a> Dane dotycz\u0105ce grup docelowych podanych przez operator\u00f3w stron internetowych.<\/p>\n<h2>Mo\u017cliwo\u015bci i perspektywy na przysz\u0142o\u015b\u0107<\/h2>\n<p>W zglobalizowanym \u015bwiecie eksploracja danych z Big Data staje si\u0119 coraz bardziej istotna. W przesz\u0142o\u015bci ameryka\u0144skie przedsi\u0119biorstwa by\u0142y w stanie okre\u015bli\u0107, czy ich klienci s\u0105 w ci\u0105\u017cy, czy te\u017c nie, na podstawie ich zachowa\u0144 zakupowych. Na podstawie tych ustale\u0144 bony zakupowe i wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce zakup\u00f3w by\u0142y wysy\u0142ane w spos\u00f3b ukierunkowany, co zwi\u0119kszy\u0142o sprzeda\u017c. Ze wzgl\u0119du na charakter zakup\u00f3w mo\u017cna by\u0142o nawet przewidzie\u0107 dat\u0119 urodzenia, cho\u0107 nie do dnia. Data Mining z Big Data ma dzi\u015b ogromne znaczenie dla firm. Dzi\u0119ki ukierunkowanej eksploracji danych z Big Data mo\u017cna uzyska\u0107 istotne informacje na temat u\u017cytkownik\u00f3w i potencjalnych klient\u00f3w. Eksploracja danych prowadzi ostatecznie do zwi\u0119kszenia sprzeda\u017cy i zysk\u00f3w, a zatem stanie si\u0119 jeszcze wa\u017cniejsza w przysz\u0142o\u015bci. Nic dziwnego: w zglobalizowanym i technicznie zaawansowanym \u015bwiecie gromadzenie danych jest teraz normalne i w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci stanie si\u0119 jeszcze wa\u017cniejsze.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bigdata wird f\u00fcr gro\u00dfe Konzerne zunehmend zu einer Herausforderung. Der Begriff &#8222;Big Data&#8220; steht als Metapher f\u00fcr einen wertlosen Datenberg, in welchem nach Wissen gesucht werden soll. Mit Bigdata Mining werden statistische Methoden beschrieben mit welchen nach Trends, Querverbindungen und neuen Daten in Massendaten gesucht wird. Eine manuelle Verarbeitung solch riesiger Datenbest\u00e4nde ist nicht m\u00f6glich, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13736,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[673],"tags":[3,4],"class_list":["post-4074","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-computer_und_internet","tag-bigdata","tag-data-mining"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":"673","rank_math_title":null,"inline_featured_image":"","_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":"","_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":"1","_edit_lock":"1760006201:1","_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":"index","rank_math_robots":["index"],"_eael_post_view_count":"4628","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":"data-mining-and-big-data-for-business","_trp_automatically_translated_slug_lv":"datu-ieguve-un-lieli-dati-biznesam","_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":"data-mining-and-big-data-for-business","_trp_automatically_translated_slug_ja":"%e4%bc%81%e6%a5%ad%e3%81%ae%e3%81%9f%e3%82%81%e3%81%ae%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%9e%e3%82%a4%e3%83%8b%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%81%a8%e3%83%93%e3%83%83%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf","_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":"","_elementor_template_type":"","_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":"default","_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":"","_elementor_css":null,"_elementor_conditions":[],"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":["tp-video-player"],"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":"1056","rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":["webhostinglogo.png"],"litespeed_vpi_list_mobile":["webhostinglogo.png"],"rank_math_seo_score":"8","rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":"","ilj_maxincominglinks":"1","ilj_limitoutgoinglinks":"","ilj_maxoutgoinglinks":"1","ilj_limitlinksperparagraph":"","ilj_linksperparagraph":"1","ilj_blacklistdefinition":[],"ilj_linkdefinition":["data mining und big data f\u00fcr unternehmen"],"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":null,"rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":"","_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"13736","footnotes":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4074","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4074"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4074\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13737,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4074\/revisions\/13737"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13736"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4074"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4074"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4074"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}