Wyb\u00f3r odpowiedniej bazy danych jest kluczow\u0105 decyzj\u0105 dla ka\u017cdego projektu. PostgreSQL i MySQL s\u0105 jednymi z najpopularniejszych system\u00f3w zarz\u0105dzania bazami danych typu open source i ka\u017cdy z nich oferuje unikalne zalety. Podczas gdy PostgreSQL jest znany ze swojej rozszerzalno\u015bci i zaawansowanych funkcji, MySQL wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 \u0142atwo\u015bci\u0105 obs\u0142ugi i szybko\u015bci\u0105. Ale kt\u00f3ra baza danych jest najlepiej dostosowana do konkretnych wymaga\u0144?<\/p>\n
PostgreSQL, cz\u0119sto okre\u015blany jako Postgres, to system obiektowo-relacyjnych baz danych, kt\u00f3ry jest stale rozwijany od czasu jego powstania na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley w 1986 roku. Przywi\u0105zuje du\u017c\u0105 wag\u0119 do standard\u00f3w, mo\u017cliwo\u015bci rozbudowy i solidnych architektur. Dzi\u0119ki pi\u0119ciopoziomowej strukturze - sk\u0142adaj\u0105cej si\u0119 z instancji, bazy danych, schematu, tabeli i kolumny - PostgreSQL oferuje elastyczn\u0105 i wydajn\u0105 podstaw\u0119 dla z\u0142o\u017conych operacji na danych.<\/p>\n
Wyj\u0105tkowe cechy PostgreSQL obejmuj\u0105<\/p>\n
- Rozszerzalno\u015b\u0107: obs\u0142uga zdefiniowanych przez u\u017cytkownika typ\u00f3w danych, funkcji i operator\u00f3w.
\n- Zaawansowane funkcje: Zintegrowana obs\u0142uga tablic, hstore i JSONB.
\n- Bezpiecze\u0144stwo transakcji: Pe\u0142na zgodno\u015b\u0107 z ACID zapewnia integralno\u015b\u0107 danych.
\n- Rozszerzone funkcje SQL: Obs\u0142uga z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 i procedur sk\u0142adowanych.<\/p>\n
Z drugiej strony MySQL, pierwotnie opracowany przez szwedzk\u0105 firm\u0119 MySQL AB, a obecnie nale\u017c\u0105cy do Oracle, sta\u0142 si\u0119 jednym z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych system\u00f3w baz danych na \u015bwiecie od czasu jego wprowadzenia w 1995 roku. Charakteryzuje si\u0119 prostot\u0105, niezawodno\u015bci\u0105 i szybko\u015bci\u0105, co czyni go szczeg\u00f3lnie popularnym w aplikacjach internetowych i systemach zarz\u0105dzania tre\u015bci\u0105.<\/p>\n
Wa\u017cne cechy MySQL obejmuj\u0105<\/p>\n
- \u0141atwo\u015b\u0107 obs\u0142ugi: Prosta instalacja i zarz\u0105dzanie, idealne dla pocz\u0105tkuj\u0105cych.
\n- Wysoka pr\u0119dko\u015b\u0107: Zoptymalizowany pod k\u0105tem szybkiego odczytu i aplikacji internetowych.
\n- Elastyczno\u015b\u0107: obs\u0142uga wielu silnik\u00f3w pami\u0119ci masowej, z kt\u00f3rych dominuj\u0105cym jest InnoDB.
\n- Szeroka akceptacja: Szeroko stosowany w tworzeniu stron internetowych i obs\u0142ugiwany przez wielu dostawc\u00f3w us\u0142ug hostingowych.<\/p>\n
Kluczowa r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tymi dwoma systemami le\u017cy w ich architekturze. PostgreSQL to obiektowo-relacyjny system baz danych, kt\u00f3ry umo\u017cliwia przechowywanie danych jako obiekt\u00f3w z w\u0142a\u015bciwo\u015bciami. Obs\u0142uguje to koncepcje takie jak relacje rodzic-dziecko i dziedziczenie, co cz\u0119sto sprawia, \u017ce praca jest bardziej intuicyjna dla programist\u00f3w baz danych. Z drugiej strony MySQL jest czysto relacyjnym systemem baz danych, co czyni go \u0142atwiejszym w obs\u0142udze w niekt\u00f3rych przypadkach, ale tak\u017ce mniej elastycznym.<\/p>\n
Pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci nie ma wyra\u017anego zwyci\u0119zcy mi\u0119dzy PostgreSQL i MySQL. Wydajno\u015b\u0107 bazy danych zale\u017cy w du\u017cej mierze od takich czynnik\u00f3w, jak konkretny typ obci\u0105\u017cenia, konfiguracja sprz\u0119towa, schemat bazy danych i optymalizacja.<\/p>\n
Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c:<\/p>\n
- MySQL: Szybszy dost\u0119p do odczytu, idealny dla aplikacji, kt\u00f3re g\u0142\u00f3wnie odczytuj\u0105 dane.
\n- PostgreSQL: Doskona\u0142y do operacji zapisu i z\u0142o\u017conych zapyta\u0144, odpowiedni do aplikacji transakcyjnych.<\/p>\n
Wydajno\u015b\u0107 obu baz danych mo\u017cna poprawi\u0107 przy u\u017cyciu r\u00f3\u017cnych strategii optymalizacji:<\/p>\n
- Indeksowanie: Efektywne wykorzystanie indeks\u00f3w w celu przyspieszenia zapyta\u0144.
\n- Buforowanie: Wdro\u017cenie mechanizm\u00f3w buforowania w celu zmniejszenia obci\u0105\u017cenia bazy danych.
\n- Dostosowywanie sprz\u0119tu: Optymalizacja sprz\u0119tu serwerowego zgodnie z wymaganiami aplikacji.<\/p>\n
PostgreSQL oferuje szerszy zakres typ\u00f3w danych i obs\u0142uguje zaawansowane funkcje, takie jak tablice, hstore (magazyn klucz-warto\u015b\u0107) i JSONB (binarny JSON). Sprawia to, \u017ce PostgreSQL jest bardziej wszechstronny dla niekt\u00f3rych typ\u00f3w aplikacji, kt\u00f3re wymagaj\u0105 tych typ\u00f3w danych. MySQL ma bardziej ograniczony zestaw typ\u00f3w danych, ale oferuje rozszerzenia przestrzenne dla system\u00f3w informacji geograficznej (GIS).<\/p>\n
- JSONB: Wydajne przechowywanie i pobieranie danych JSON, idealne dla danych cz\u0119\u015bciowo ustrukturyzowanych.
\n- hstore: pary klucz-warto\u015b\u0107 do elastycznego przechowywania danych.
\n- Tablice: Obs\u0142uga wielowymiarowych tablic umo\u017cliwiaj\u0105cych tworzenie rozszerzonych struktur danych.<\/p>\n
MySQL oferuje rozszerzenia przestrzenne, kt\u00f3re s\u0105 przydatne w systemach informacji geograficznej (GIS). Funkcje te umo\u017cliwiaj\u0105 przechowywanie i przetwarzanie geodanych, co jest wa\u017cne dla aplikacji takich jak aplikacje mapowe lub us\u0142ugi lokalizacyjne.<\/p>\n
Innym wa\u017cnym aspektem jest zgodno\u015b\u0107 z SQL. PostgreSQL jest znany z wysokiej zgodno\u015bci ze standardami SQL, co mo\u017ce prowadzi\u0107 do bardziej przewidywalnego zachowania na r\u00f3\u017cnych platformach i w r\u00f3\u017cnych aplikacjach. MySQL tradycyjnie mia\u0142 pewne odst\u0119pstwa od \u015bcis\u0142ych standard\u00f3w SQL, ale poprawi\u0142 swoj\u0105 zgodno\u015b\u0107 w nowszych wersjach.<\/p>\n
- Zgodno\u015b\u0107: Wysoka zgodno\u015b\u0107 ze standardami ANSI SQL.
\n- Rozszerzone funkcje SQL: Obs\u0142uga z\u0142o\u017conych zapyta\u0144, wyra\u017ce\u0144 Common Table Expressions (CTE) i funkcji okien.<\/p>\n
- Odchylenia historyczne: Niekt\u00f3re bardziej elastyczne zasady, kt\u00f3re nie s\u0105 \u015bci\u015ble zgodne ze standardami SQL.
\n- Poprawiona zgodno\u015b\u0107: Nowsze wersje maj\u0105 zwi\u0119kszon\u0105 zgodno\u015b\u0107 z SQL, szczeg\u00f3lnie w odniesieniu do trybu ANSI SQL.<\/p>\n
Pod wzgl\u0119dem skalowalno\u015bci i replikacji oba systemy oferuj\u0105 solidne rozwi\u0105zania.<\/p>\n
MySQL obs\u0142uguje replikacj\u0119 master-slave, kt\u00f3ra umo\u017cliwia replikacj\u0119 zmian danych z mastera do jednego lub wi\u0119cej slave'\u00f3w. Poprawia to przepustowo\u015b\u0107 odczytu i zapewnia niezawodno\u015b\u0107.<\/p>\n
PostgreSQL oferuje r\u00f3wnie\u017c opcje replikacji oparte na plikach WAL (Write-Ahead-Log). Ta metoda jest cz\u0119sto uwa\u017cana za szybsz\u0105 i bardziej niezawodn\u0105, szczeg\u00f3lnie w przypadku du\u017cych ilo\u015bci danych i z\u0142o\u017conych scenariuszy replikacji.<\/p>\n
Obie bazy danych obs\u0142uguj\u0105 skalowanie poziome i pionowe, ale na r\u00f3\u017cne sposoby:<\/p>\n
- PostgreSQL:
\n - Skalowanie poziome: poprzez rozszerzenia takie jak Citus, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 sharding i rozproszone przetwarzanie danych.
\n - Skalowanie pionowe: Efektywne wykorzystanie system\u00f3w wielordzeniowych i du\u017cych ilo\u015bci pami\u0119ci RAM.<\/p>\n
- MySQL:
\n - Skalowanie poziome: wykorzystanie technologii takich jak klastry MySQL lub strategie shardingu.
\n - Skalowanie pionowe: optymalizacja wydajno\u015bci poprzez modernizacj\u0119 sprz\u0119tu i dostosowanie konfiguracji.<\/p>\n
Kolejnym wa\u017cnym aspektem jest rozszerzalno\u015b\u0107. PostgreSQL obs\u0142uguje rozszerzenia, a PostGIS jest doskona\u0142ym przyk\u0142adem, kt\u00f3ry rozszerza Postgres o mo\u017cliwo\u015bci geoprzestrzenne. Wraz z pojawieniem si\u0119 aplikacji AI, pgvector r\u00f3wnie\u017c zyskuje na znaczeniu jako de facto standard dla operacji wektorowych. Ponadto istniej\u0105 obce wrappery danych (FDW), kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 zapytania do innych system\u00f3w danych, pg_stat_statements do \u015bledzenia statystyk planowania i wykonania, a nawet pgvector do wyszukiwania wektor\u00f3w w aplikacjach AI.<\/p>\n
MySQL ma architektur\u0119 z wymiennymi silnikami pami\u0119ci masowej i da\u0142 pocz\u0105tek InnoDB. Obecnie jednak InnoDB sta\u0142 si\u0119 dominuj\u0105cym silnikiem pami\u0119ci masowej w MySQL, wi\u0119c wymienna architektura s\u0142u\u017cy bardziej jako granica API i jest rzadziej u\u017cywana do cel\u00f3w rozszerze\u0144.<\/p>\n
Pod wzgl\u0119dem \u0142atwo\u015bci obs\u0142ugi, PostgreSQL jest bardziej rygorystyczny, podczas gdy MySQL jest bardziej pob\u0142a\u017cliwy. MySQL jest uwa\u017cany za bardziej przyjazny dla pocz\u0105tkuj\u0105cych i \u0142atwiejszy do nauczenia. Stawia na prostot\u0119 i \u0142atwo\u015b\u0107 obs\u0142ugi, co czyni go bardziej dost\u0119pnym dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Z drugiej strony, PostgreSQL oferuje bardziej zaawansowane funkcje, co skutkuje bardziej strom\u0105 krzyw\u0105 uczenia si\u0119.<\/p>\n
- MySQL:
\n - \u0141atwe rozpocz\u0119cie pracy: Intuicyjny interfejs u\u017cytkownika i obszerna dokumentacja dla pocz\u0105tkuj\u0105cych.
\n - Wsparcie spo\u0142eczno\u015bci: Du\u017ca spo\u0142eczno\u015b\u0107 i liczne samouczki u\u0142atwiaj\u0105 nauk\u0119.<\/p>\n
- PostgreSQL:
\n - Zaawansowane koncepcje: Wymaga g\u0142\u0119bszego zrozumienia koncepcji baz danych.
\n - Kompleksowa dokumentacja: Szczeg\u00f3\u0142owa dokumentacja wspiera do\u015bwiadczonych programist\u00f3w w implementacji z\u0142o\u017conych funkcji.<\/p>\n
Wymagania dotycz\u0105ce wydajno\u015bci odgrywaj\u0105 wa\u017cn\u0105 rol\u0119 w wyborze. PostgreSQL jest zwykle szybszy w przypadku wsp\u00f3\u0142bie\u017cnych operacji zapisu, poniewa\u017c nie u\u017cywa blokad odczytu\/zapisu. Z drugiej strony MySQL u\u017cywa blokad zapisu, co zmniejsza liczb\u0119 wsp\u00f3\u0142bie\u017cnych dzia\u0142a\u0144 na proces. W zamian cz\u0119sto wykazuje lepsze wyniki w przypadku proces\u00f3w intensywnie korzystaj\u0105cych z odczytu.<\/p>\n
- Aplikacje korporacyjne: Aplikacje, kt\u00f3re wymagaj\u0105 cz\u0119stych zapis\u00f3w i z\u0142o\u017conych zapyta\u0144.
\n- Analizy danych: scenariusze wymagaj\u0105ce rozszerzonych zapyta\u0144 i analiz danych.
\n- Aplikacje AI: Wykorzystanie rozszerze\u0144 takich jak pgvector do operacji wektorowych.<\/p>\n
- Aplikacje internetowe: Strony internetowe i us\u0142ugi internetowe wymagaj\u0105ce du\u017cej szybko\u015bci odczytu.
\n- Systemy zarz\u0105dzania tre\u015bci\u0105 (CMS): Platformy takie jak WordPress, kt\u00f3re korzystaj\u0105 z szybkiego pobierania danych.
\n- Systemy wbudowane: Aplikacje wymagaj\u0105ce niezawodnego i szybkiego rozwi\u0105zania bazodanowego.<\/p>\n
Kolejnym czynnikiem, kt\u00f3ry nale\u017cy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 przy podejmowaniu decyzji, jest wiedza programistyczna. PostgreSQL ma bardziej strom\u0105 krzyw\u0105 uczenia si\u0119 ze wzgl\u0119du na wiele zaawansowanych funkcji, kt\u00f3re oferuje. Potrzeba czasu i wysi\u0142ku, aby w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 te funkcje, co sprawia, \u017ce jest to bardziej z\u0142o\u017cona technologia do nauki. Z drugiej strony, MySQL jest uwa\u017cany za bardziej przyjazny dla pocz\u0105tkuj\u0105cych i \u0142atwiejszy do nauczenia. Stawia na prostot\u0119 i \u0142atwo\u015b\u0107 obs\u0142ugi, dzi\u0119ki czemu jest bardziej dost\u0119pny dla pocz\u0105tkuj\u0105cych.<\/p>\n
- PostgreSQL:
\n - Aktywna spo\u0142eczno\u015b\u0107: Rozbudowana spo\u0142eczno\u015b\u0107, kt\u00f3ra regularnie rozwija rozszerzenia i zapewnia wsparcie.
\n - Regularne aktualizacje: ci\u0105g\u0142y rozw\u00f3j i wprowadzanie nowych funkcji.<\/p>\n
- MySQL:
\n - Du\u017ca baza u\u017cytkownik\u00f3w: Powszechnie u\u017cywane i dobrze obs\u0142ugiwane, wiele dost\u0119pnych zasob\u00f3w i materia\u0142\u00f3w szkoleniowych.
\n - Wsparcie komercyjne: Dost\u0119pno\u015b\u0107 profesjonalnego wsparcia Oracle.<\/p>\n
Je\u015bli chodzi o u\u017cyteczno\u015b\u0107, nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce PostgreSQL mo\u017ce mie\u0107 problem z zawijaniem XID przy du\u017cym obci\u0105\u017ceniu ze wzgl\u0119du na konstrukcj\u0119 silnika pami\u0119ci masowej. Z drugiej strony, MySQL wykry\u0142 pewne b\u0142\u0119dy replikacji podczas zarz\u0105dzania du\u017c\u0105 flot\u0105 MySQL w Google Cloud. Problemy te wyst\u0119puj\u0105 jednak tylko przy ekstremalnym obci\u0105\u017ceniu. Przy normalnym obci\u0105\u017ceniu zar\u00f3wno PostgreSQL, jak i MySQL s\u0105 dojrza\u0142e i niezawodne.<\/p>\n
- PostgreSQL:
\n - XID wraparound: Wymaga regularnej konserwacji, aby unikn\u0105\u0107 problem\u00f3w z wyga\u015bni\u0119ciem identyfikatora transakcji.
\n - Wymagaj\u0105ce zasob\u00f3w: Mo\u017ce wymaga\u0107 wi\u0119cej zasob\u00f3w w przypadku z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 i du\u017cych ilo\u015bci danych.<\/p>\n
- MySQL:
\n - Problemy z replikacj\u0105: Mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyst\u0105pienia b\u0142\u0119d\u00f3w replikacji w mocno obci\u0105\u017conych \u015brodowiskach.
\n - Blokowanie zapisu: Ograniczenia dotycz\u0105ce jednoczesnych operacji zapisu mog\u0105 negatywnie wp\u0142ywa\u0107 na wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n
Obie bazy danych s\u0105 otwarte i dost\u0119pne bezp\u0142atnie, co znacznie obni\u017ca koszty wej\u015bcia. Dodatkowe koszty mog\u0105 by\u0107 jednak ponoszone na wsparcie, szkolenia i specjalistyczne rozszerzenia. PostgreSQL oferuje wiele rozszerzalnych modu\u0142\u00f3w opracowanych przez spo\u0142eczno\u015b\u0107, podczas gdy MySQL cz\u0119sto korzysta z komercyjnego wsparcia Oracle.<\/p>\n
- PostgreSQL:
\n - Brak koszt\u00f3w licencji: ca\u0142kowicie darmowy i open source.
\n - Koszty rozszerze\u0144: Niekt\u00f3re rozszerzenia mog\u0105 wi\u0105za\u0107 si\u0119 z dodatkowymi kosztami, je\u015bli wymagane jest wsparcie komercyjne.<\/p>\n
- MySQL:
\n - Darmowa wersja spo\u0142eczno\u015bciowa: idealna dla mniejszych projekt\u00f3w i start-up\u00f3w.
\n - Wersje komercyjne: Oferuj\u0105 rozszerzone wsparcie i dodatkowe funkcje za op\u0142at\u0105.<\/p>\n
Podsumowuj\u0105c, wyb\u00f3r mi\u0119dzy PostgreSQL a MySQL zale\u017cy od konkretnych wymaga\u0144 danego projektu. PostgreSQL oferuje wi\u0119cej funkcji, t\u0119tni\u0105c\u0105 \u017cyciem spo\u0142eczno\u015b\u0107 i rosn\u0105cy ekosystem. Szczeg\u00f3lnie dobrze nadaje si\u0119 do z\u0142o\u017conych aplikacji korporacyjnych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 zaawansowanych funkcji bazy danych. MySQL, z drugiej strony, ma \u0142atwiejsz\u0105 krzyw\u0105 uczenia si\u0119 i wi\u0119ksz\u0105 baz\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w. Jest to cz\u0119sto preferowany wyb\u00f3r dla aplikacji internetowych i projekt\u00f3w wymagaj\u0105cych du\u017cej pr\u0119dko\u015bci odczytu.<\/p>\n
- Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 aplikacji: PostgreSQL cz\u0119sto lepiej nadaje si\u0119 do z\u0142o\u017conych i transakcyjnych aplikacji.
\n- Wymagania dotycz\u0105ce wydajno\u015bci: MySQL lepiej nadaje si\u0119 do aplikacji wymagaj\u0105cych intensywnego odczytu, podczas gdy PostgreSQL osi\u0105ga wysokie wyniki w przypadku z\u0142o\u017conych zapyta\u0144 wymagaj\u0105cych intensywnego zapisu.
\n- Mo\u017cliwo\u015bci rozwoju: We\u017a pod uwag\u0119 do\u015bwiadczenie swojego zespo\u0142u i krzyw\u0105 uczenia si\u0119 danej bazy danych.
\n- Skalowalno\u015b\u0107 i mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozbudowy: PostgreSQL oferuje wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107 i opcje rozbudowy, podczas gdy MySQL jest szybszy do wdro\u017cenia dzi\u0119ki prostej architekturze.<\/p>\n
Ostatecznie nie ma uniwersalnie poprawnej odpowiedzi. Najlepszy wyb\u00f3r zale\u017cy od konkretnych wymaga\u0144, do\u015bwiadczenia zespo\u0142u i wymaga\u0144 wydajno\u015bciowych aplikacji. Oba systemy s\u0105 wydajne, niezawodne i maj\u0105 swoje mocne strony w r\u00f3\u017cnych scenariuszach. Dok\u0142adne rozwa\u017cenie zalet i wad w kontek\u015bcie konkretnego projektu pomo\u017ce podj\u0105\u0107 w\u0142a\u015bciw\u0105 decyzj\u0119.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Por\u00f3wnanie PostgreSQL i MySQL: funkcje, wydajno\u015b\u0107 i przypadki u\u017cycia. Znajd\u017a odpowiedni\u0105 baz\u0119 danych dla swojego projektu.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8967,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-8968","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"5053","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":["webhostinglogo.png"],"litespeed_vpi_list_mobile":["webhostinglogo.png"],"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"PostgreSQL vs MySQL","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"8967","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8968","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8968"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8968\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8968"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8968"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8968"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}