{"id":4074,"date":"2020-10-30T20:02:06","date_gmt":"2020-10-30T19:02:06","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/data-mining-und-big-data-fuer-unternehmen\/"},"modified":"2025-10-09T12:24:46","modified_gmt":"2025-10-09T10:24:46","slug":"mineracao-de-dados-e-grandes-dados-para-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pt\/data-mining-und-big-data-fuer-unternehmen\/","title":{"rendered":"Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Grandes Dados para Empresas"},"content":{"rendered":"

Bigdata est\u00e1 se tornando cada vez mais um desafio para as grandes corpora\u00e7\u00f5es. O termo \"Grandes Dados\" \u00e9 uma met\u00e1fora para uma montanha de dados sem valor, na qual o conhecimento deve ser procurado. Bigdata mining descreve m\u00e9todos estat\u00edsticos usados para pesquisar tend\u00eancias, conex\u00f5es cruzadas e novos dados. Dados<\/a> \u00e9 pesquisada em dados em massa. N\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel o processamento manual de tais enormes conjuntos de dados, raz\u00e3o pela qual t\u00eam de ser utilizados m\u00e9todos assistidos por computador. Estes m\u00e9todos tamb\u00e9m podem ser usados para quantidades menores de dados. A minera\u00e7\u00e3o de dados geralmente se refere apenas \u00e0 etapa de an\u00e1lise dentro do processo.<\/p>\n

Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Grandes Dados<\/h2>\n

Com a minera\u00e7\u00e3o de dados, quantidades consider\u00e1veis de dados podem ser examinadas por programas assistidos por computador. O termo data mining \u00e9 um pouco enganador, uma vez que n\u00e3o se trata de gerar dados, mas de extrair conhecimento dos dados. O termo tornou-se popular principalmente porque \u00e9 curto e preciso. Em geral, a minera\u00e7\u00e3o de dados pode ser descrita como um processo no qual o conhecimento \u00e9 extra\u00eddo que antes era desconhecido e \u00e9 considerado potencialmente \u00fatil. Bigdata \u00e9 usado para descrever quantidades de dados que s\u00e3o demasiado complexos ou grandes ou simplesmente mudam muito rapidamente. A entrada ou processamento manual com m\u00e9todos cl\u00e1ssicos \u00e9, portanto, imposs\u00edvel. Os grandes dados recolhidos para serem utilizados na extrac\u00e7\u00e3o de dados podem provir de todas as fontes poss\u00edveis. Estes v\u00e3o desde a comunica\u00e7\u00e3o electr\u00f3nica das empresas e autoridades at\u00e9 aos registos dos sistemas de monitoriza\u00e7\u00e3o. O desejo de analisar os grandes dados para utilizar os conhecimentos adquiridos entra muitas vezes em conflito com os direitos pessoais de outras pessoas, e \u00e9 por isso que \u00e9 aconselh\u00e1vel proteger-se antecipadamente.<\/p>\n

Data Mining e Grandes Dados: M\u00e9todos Convencionais<\/h2>\n

A extrac\u00e7\u00e3o de dados de Grandes Dados envolve a an\u00e1lise de selec\u00e7\u00f5es e recolhas de dados. Os conjuntos de dados incompletos s\u00e3o removidos e importantes fontes ou valores comparativos s\u00e3o adicionados. Os dados s\u00e3o ent\u00e3o pesquisados por padr\u00f5es de comportamento espec\u00edficos e os resultados obtidos s\u00e3o apresentados. Estes s\u00e3o examinados e avaliados por especialistas para que se possa decidir se o objectivo pretendido pode ser alcan\u00e7ado. O conhecimento adquirido \u00e9 alimentado em investiga\u00e7\u00f5es renovadas ou usado como par\u00e2metro de compara\u00e7\u00e3o para que os resultados da pr\u00f3xima pesquisa sejam ainda mais precisos. Enquanto a minera\u00e7\u00e3o de dados em Bigdata era usada principalmente em TI em tempos anteriores, mais e mais empresas est\u00e3o se interessando pelos m\u00e9todos usados e pelo consider\u00e1vel potencial de Bigdata. No sector financeiro, a extrac\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 utilizada para a detec\u00e7\u00e3o de fraudes e verifica\u00e7\u00e3o de facturas. Na pontua\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito, Bigdata \u00e9 usado para calcular qu\u00e3o alta \u00e9 a probabilidade de inadimpl\u00eancia. Em Marketing<\/a> O Data Mining \u00e9 utilizado para calcular o comportamento de compra dos clientes e em que medidas de publicidade os clientes potenciais est\u00e3o interessados. Nas lojas online, os carrinhos de compras s\u00e3o analisados e depois os pre\u00e7os e a coloca\u00e7\u00e3o dos produtos s\u00e3o alterados. Al\u00e9m disso, grupos-alvo para campanhas publicit\u00e1rias podem ser pesquisados e o perfil dos clientes pode ser examinado. Na Internet, a Bigdata Mining \u00e9 utilizada para detectar ataques, recomendar servi\u00e7os e analisar redes sociais. Outras \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o s\u00e3o, por exemplo, a medicina, a bibliometria e a enfermagem.<\/p>\n

Coisas a saber sobre Bigdata e Data Mining<\/h2>\n

Bigdata ou data mining pode ser considerada uma disciplina que \u00e9 neutra a n\u00edvel cient\u00edfico. Na minera\u00e7\u00e3o de dados, os dados de todas as fontes conceb\u00edveis podem ser analisados. No entanto, assim que os dados se referem a uma pessoa, podem surgir rapidamente conflitos morais e legais. Na sua maioria n\u00e3o se referem \u00e0 an\u00e1lise dos dados, mas apenas ao processo de extrac\u00e7\u00e3o. Dados que n\u00e3o tenham sido suficientemente anonimizados podem, em determinadas circunst\u00e2ncias, ser atribu\u00eddos a indiv\u00edduos espec\u00edficos. Ao realizar a prospec\u00e7\u00e3o de dados de Bigdata, portanto, deve-se ter sempre o cuidado de garantir que os dados sejam anonimizados de tal forma que n\u00e3o se possam tirar conclus\u00f5es sobre indiv\u00edduos ou grupos de indiv\u00edduos. Para al\u00e9m dos conflitos jur\u00eddicos, \u00e9 de salientar que s\u00e3o levantadas quest\u00f5es morais. \u00c9 question\u00e1vel se os computadores devem ser autorizados a dividir as pessoas em \"categorias\" ou \"classes\". Na minera\u00e7\u00e3o de dados, por exemplo, as pessoas s\u00e3o retratadas como confi\u00e1veis ou n\u00e3o confi\u00e1veis. Em geral, deve-se notar que o processo em si \u00e9 extremamente neutro em termos de valor e an\u00f3nimo. O procedimento n\u00e3o conhece as consequ\u00eancias e probabilidades do c\u00e1lculo. No entanto, assim que as pessoas s\u00e3o confrontadas com os dados em termos reais, por exemplo pela Schufa, isso pode causar reac\u00e7\u00f5es alienadas, ofendidas ou surpreendidas. No motor de busca gigante Google, em Google Analytics<\/a> Dados sobre os grupos-alvo dos operadores do site fornecidos.<\/p>\n

Oportunidades e perspectivas futuras<\/h2>\n

No mundo globalizado, a minera\u00e7\u00e3o de dados da Big Data est\u00e1 se tornando cada vez mais relevante. No passado, as empresas americanas eram capazes de determinar se os seus clientes estavam gr\u00e1vidas ou n\u00e3o com base no seu comportamento de compra. Com base nestes resultados, foram enviados cup\u00f5es de compras e dicas de compras de uma forma direccionada, o que aumentou as vendas. Devido \u00e0 natureza das compras foi poss\u00edvel at\u00e9 mesmo prever a data de nascimento, embora n\u00e3o ao dia. O Data Mining da Big Data \u00e9 de grande import\u00e2ncia para as empresas de hoje. Atrav\u00e9s de minera\u00e7\u00e3o de dados direcionada da Big Data, \u00e9 poss\u00edvel obter insights significativos sobre usu\u00e1rios e clientes potenciais. A minera\u00e7\u00e3o de dados acaba por levar a maiores vendas e lucros e, portanto, se tornar\u00e1 ainda mais importante no futuro. N\u00e3o \u00e9 de admirar: no mundo globalizado e tecnicamente conhecedor, a recolha de dados \u00e9 agora normal e tornar-se-\u00e1 ainda mais importante num futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n

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Bigdata wird f\u00fcr gro\u00dfe Konzerne zunehmend zu einer Herausforderung. Der Begriff „Big Data“ steht als Metapher f\u00fcr einen wertlosen Datenberg, in welchem nach Wissen gesucht werden soll. Mit Bigdata Mining werden statistische Methoden beschrieben mit welchen nach Trends, Querverbindungen und neuen Daten in Massendaten gesucht wird. Eine manuelle Verarbeitung solch riesiger Datenbest\u00e4nde ist nicht m\u00f6glich, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13736,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[673],"tags":[3,4],"class_list":["post-4074","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-computer_und_internet","tag-bigdata","tag-data-mining"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":"673","rank_math_title":null,"inline_featured_image":"","_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":"","_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":"1","_edit_lock":"1760006201:1","_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":"index","rank_math_robots":["index"],"_eael_post_view_count":"4491","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":"data-mining-and-big-data-for-business","_trp_automatically_translated_slug_lv":"datu-ieguve-un-lieli-dati-biznesam","_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automa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