{"id":4276,"date":"2020-10-30T22:02:34","date_gmt":"2020-10-30T21:02:34","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/?p=4276"},"modified":"2020-10-30T22:02:34","modified_gmt":"2020-10-30T21:02:34","slug":"filtro-antispam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/pt\/spamfilter\/","title":{"rendered":"Filtro Spam"},"content":{"rendered":"

O substantivo ingl\u00eas \"spam\" no filtro de spam pode ser traduzido como a palavra alem\u00e3 Abfall. Originalmente, refere-se a carne enlatada. No sector das TI, isto refere-se a mensagens electr\u00f3nicas n\u00e3o solicitadas, ou seja, s\u00e3o entregues sem o pedido do destinat\u00e1rio. Normalmente, eles cont\u00eam publicidade. De acordo com a pesquisa do portal de estat\u00edsticas de Hamburgo Statista, o n\u00famero de e-mails de spam em todo o mundo em 2014 foi de 28 bilh\u00f5es. Este \u00e9 um problema global que \u00e9 resolvido com a ajuda de um filtro de spam; especificamente, as mensagens indesejadas devem ser resolvidas por um programa de computador. O originador de tais e-mails indesejados \u00e9 chamado de spammer, o processo \u00e9 chamado de spamming ou spamming.<\/p>\n

\u00c1reas de aplica\u00e7\u00e3o de um filtro de spam<\/h2>\n

Classicamente, o uso de um filtro de spam era limitado \u00e0 separa\u00e7\u00e3o de e-mails indesejados. Para este fim, foram constru\u00eddos m\u00f3dulos para programas de e-mail e servidores de e-mail com a ajuda de algoritmos. No entanto, como a import\u00e2ncia da publicidade na Internet tem aumentado cada vez mais no passado, os programas mais recentes tamb\u00e9m filtram p\u00e1ginas. Mais especificamente, os filtros de spam tamb\u00e9m s\u00e3o usados para navegadores web, wikis e blogs.<\/p>\n

M\u00e9todos de trabalho de um filtro de spam<\/h3>\n

Os filtros de spam recolhem informa\u00e7\u00e3o directamente relacionada com um e-mail. Este pode ser o conte\u00fado do pr\u00f3prio correio, mas tamb\u00e9m o originador de uma mensagem pode ser verificado de forma limitada. Tr\u00eas m\u00e9todos foram estabelecidos:
\n(a) O M\u00e9todo da lista negra<\/a>. Uma lista negra \u00e9 uma \"lista negra\" que \u00e9 sin\u00f3nimo de um contacto indesejado. Em termos de conte\u00fado, essa lista enumera certas express\u00f5es e palavras-chave. Um algoritmo procura essas palavras-chave em um e-mail; se encontrar tais palavras-chave, ele far\u00e1 com que um e-mail seja ordenado. O mesmo procedimento pode ser estendido ao remetente. Muitos filtros de spam que funcionam de acordo com o m\u00e9todo da lista negra j\u00e1 cont\u00eam uma extensa base de dados. Os utilizadores podem alargar esta base de dados de acordo com as suas necessidades pessoais.<\/p>\n

\"Envelope<\/a><\/p>\n

b) O m\u00e9todo de filtragem Bayes. O m\u00e9todo do filtro Bayes baseia-se na teoria da probabilidade e requer a coopera\u00e7\u00e3o do utilizador, especialmente no in\u00edcio. Se for configurado correctamente, \u00e9 superior ao m\u00e9todo da lista negra. Neste m\u00e9todo, o utilizador deve identificar as mensagens recebidas como Spam<\/a> classificar o spam ou n\u00e3o spam. O filtro Bayesiano aprende as regras em segundo plano sem qualquer interven\u00e7\u00e3o nos algoritmos. Depois de cerca de 1.000 correios auto-selecionados, o filtro funciona independentemente. O filtro Bayesian tamb\u00e9m continua a aprender no decurso de uma reordena\u00e7\u00e3o subsequente.
\n(c) A Base de dados<\/a> solu\u00e7\u00f5es baseadas. Os e-mails publicit\u00e1rios, em particular, cont\u00eam uma s\u00e9rie de dados que devem levar a um contacto concreto. Isto inclui, acima de tudo, o URL de um website<\/a> e o n\u00famero de telefone. Solu\u00e7\u00f5es baseadas em bases de dados utilizam algoritmos para pesquisar esta informa\u00e7\u00e3o. Se forem encontrados, os e-mails s\u00e3o resolvidos. A taxa de sucesso de tais procedimentos pode ser descrita como muito boa. Embora os e-mails de publicidade possam ser redesenhados repetidamente e, portanto, em n\u00famero ilimitado, certos dados permanecem sempre os mesmos.<\/p>\n

Taxas de erro dos filtros de spam<\/h3>\n

Os emails de spam se tornaram cada vez mais sofisticados no passado. Como resultado, a aplica\u00e7\u00e3o do filtro de spam tem de evoluir. Isto envolve esfor\u00e7o e custos, e \u00e9 por isso que alguns provedores cobram taxas por qualquer servi\u00e7o. Al\u00e9m disso, a ordena\u00e7\u00e3o por meio de programas est\u00e1 associada a uma taxa de erro, mas esta pode ser reduzida atrav\u00e9s de treinamento. A detec\u00e7\u00e3o de falsos negativos \u00e9 quando os e-mails de spam chegam \u00e0 caixa de entrada normal; a detec\u00e7\u00e3o de falsos positivos \u00e9 quando os e-mails normais s\u00e3o confundidos com spam. Enquanto as medidas de otimiza\u00e7\u00e3o reduzem a taxa de erro da detec\u00e7\u00e3o de falsos negativos para dez a um por cento, a detec\u00e7\u00e3o de falsos positivos tende a zero.<\/p>\n

Um filtro de spam conhecido \u00e9, por exemplo SpamAssassin<\/a>que \u00e9 usado pela maioria dos provedores de e-mail.<\/p>\n

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Das englische Substantiv „spam“ im Spamfilter l\u00e4sst sich mit dem deutschen Wort Abfall widergeben. Urspr\u00fcnglich ist damit Dosenfleisch gemeint. Es handelt sich dabei im IT-Bereich um unerw\u00fcnschte elektronische Nachrichten; d.h. sie werden zugestellt, ohne dass es dem Wunsch des Empf\u00e4ngers entspricht. Meist beinhalten sie Werbung. Nach Recherchen des Hamburger Statistik-Portals Statista betrug die Anzahl der 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