Google é de longe o mecanismo de busca mais importante em quase todos os países do mundo, mas ainda está trabalhando para melhorar permanentemente seus resultados. Em outubro passado, entre outras coisas, o Atualização Bert o que ajuda a classificar melhor o contexto das palavras individuais em longas buscas. Agora o Google desenvolveu o busca conversacional que interpreta o entendimento contextual ao longo de várias consultas de busca consecutivas e, portanto, deve ajudar a entender ainda melhor a intenção real da busca.
Em um exemplo, o Google explica a Pesquisa Conversacional usando uma conversa entre duas pessoas, durante a qual os parceiros de conversa trocam perguntas diferentes sobre o mesmo tópico. Naturalmente, as pessoas não esquecem o contexto das perguntas e as informações que trocaram até agora, o que leva a que outras perguntas sejam respondidas de uma forma sensível ao contexto. No futuro, as buscas no Google devem ser capazes de fazer isso.
Os resultados da busca consideram a história
Segundo o Google, a Pesquisa Conversacional fornece melhores resultados, especialmente para consultas de pesquisa que permitem diferentes interpretações. O mecanismo de busca deixa isso claro usando o exemplo do Dia de Ação de Graças. Os usuários que procuram por uma receita de peru na primeira consulta obterão resultados relevantes porque a consulta de pesquisa tem uma clara intenção de pesquisa.
O usuário então procura por "esculpir". O Google poderia agora exibir resultados que tratam do tema do trabalho com madeira (esculpir, cinzelar, cortar) ou Instruções para cortar um peru. Até agora, os resultados têm sido obtidos principalmente utilizando a interpretação mais comum. Conversacional Busca agora garante que as consultas de busca anteriores também sejam levadas em conta e que no exemplo com "esculpir" o usuário provavelmente está procurando informações sobre esculpir um peru.
Informações relevantes sobre tópicos relacionados
Além disso, a nova função de compreensão da fala reconhece as consultas de busca dentro de uma área temática específica. Isto deve exibir automaticamente mais informações das áreas temáticas relevantes. Em um exemplo, o Google explica que as consultas para os filmes "Polarexpress" e "A Christmas Story" foram muito provavelmente feitas porque o usuário está procurando por filmes familiares para o Natal. Uma lista de outros títulos relevantes é então automaticamente exibida nos resultados.
O aprendizado contextual também se destina a ajudar o usuário com perguntas de acompanhamento relevantes. Para este fim, as pesquisas relacionadas a perguntas específicas já são mostradas na seção "Perguntas similares". No futuro, as perguntas ali apresentadas devem se referir às buscas anteriores e não apenas considerar a questão concreta.
