Ingen annan processor innehåller så många beräkningskärnor (400 000) och transistorer (1,2 biljoner) eller är nästan lika stor (215 x 215 mm 462 cm²) som Cerebras Wafer-Scale Engine, en AI-accelerator som presenterades redan 2019. Jämfört med nuvarande avancerade grafikprocessorer och processorer är chipet större än deras storlek i alla avseenden. Kategorier med en faktor 50. Nu, under Supercomputing Conference 2020, kommer en vetenskaplig artikel enligt vilken Cerebras motor i wafer-skala också kan övertyga i praktiken.
Superdator Joule 2.0 klart slagen
Enligt teamet kring Kamil Rock är det viktigt för en Cerebras CS-1 Datorer superdatorn Joule 2.0 med en faktor 200. I listan över 500 de snabbaste superdatorerna Joule 2.0 ligger fortfarande på 82:a plats. Joule 2.0-klustret använder 4 000 Xeon Gold 6148-processorer (20 kärnor vardera) och har därmed totalt 86 400 kärnor. Superdatorn drivs av USA:s nationella energimyndighet. Teknik Laboratoriet vid det amerikanska energidepartementet (DOE).
Prestandan mättes när man löste ett komplext system av linjära ekvationer. Inom vetenskapen behövs sådana beräkningar bland annat för väderprognoser och flödessimuleringar. Enligt Cerebras CS-1:s anmärkningsvärda prestanda bygger på dess höga minnesprestanda och den snabba sammankopplingen av enskilda kärnor, vilket överstiger prestandan hos vanliga Molnsystem klart överträffar.
Under tiden har Cerebras introducerat den ännu snabbare Wafer Scale Engine 2. Den har 850 000 kärnor och 2,6 biljoner transistorer. Precis som i Wafer Scale Engine 1 är de enskilda kärnorna sammankopplade via ett 3D-nät.
