Jag ställer in cachelagring på serversidan antingen med Nginx eller . Apache ställa in tydliga cache-regler och övervaka effekten på svarstiderna. På så sätt kan jag märkbart minska serverbelastningen, leverera fler förfrågningar per sekund och hålla dynamiska webbplatser tillförlitligt snabba under hög belastning.
Centrala punkter
Innan jag ställer in inställningarna organiserar jag målen tydligt: Vilket innehåll kan ingå i Cachehur länge och på vilken nivå. För dynamiska sidor planerar jag undantag för Sessioner och personaliserade data. Jag väljer lämplig arkitektur och kontrollerar om det är meningsfullt att använda en omvänd proxy. Sedan strukturerar jag konfigurationen i rena vHosts och systematiskt kontrollera rubriker. Slutligen förankrar jag övervakningen så att jag på ett tillförlitligt sätt kan bedöma effekten av varje förändring.
- Arkitektur klargöra
- Cache-typ Definiera
- Huvud styra
- Ogiltigförklaring Planera
- Övervakning etablera
Grunderna: Vad innebär cachelagring på serversidan?
Cachelagring på serversidan sparar svar på Förfrågningar på webbservern så att jag kan leverera ofta efterfrågat innehåll utan omräkning. Tiden till den första byten minskar märkbart eftersom applikationen, databasen och filsystemet har mindre arbete att göra. Jag skiljer mellan cache på proxynivå, FastCGI-cache och filcache för statiska filer. Tillgångar. Det är viktigt att ha en strikt plan för vilket innehåll som anses vara offentligt och vilket som förblir personligt. För varje regel definierar jag en livstid (TTL) och tydliga villkor för att tömma cacheminnet.
Nginx och Apache - arkitektur och cache-koncept
Nginx fungerar händelsestyrd och lämpar sig därför mycket väl för hög parallellitet och snabb cachelagring. Apache använder processer och trådar, men erbjuder ett mycket flexibelt modullandskap som jag kan finstyra. För statiskt innehåll imponerar Nginx med en mycket låg CPU-belastning, medan Apache får poäng med funktionsdjup för dynamiska applikationer. Om jag använder en omvänd proxy får nästan alla appar kortare svarstider. Jag ger en översikt över prestandasidan av Nginx som en omvänd proxy här: Nginx som omvänd proxy.
I följande tabell sammanfattas de viktigaste skillnaderna och hjälper mig att hitta rätt Strategi att välja. På så sätt kan jag bättre kategorisera krav, verktyg och framtida verksamhetsplaner. Jag tar hänsyn till underhåll, appens komplexitet och typiska belastningstoppar. Ju enklare innehållet är, desto större är potentialen för aggressiva Caching. För mycket dynamiskt innehåll brukar jag använda specifika undantag och kortare TTL-tider.
| Kriterium | Apache | Nginx |
|---|---|---|
| Mjukvaruarkitektur | Process- och trådbaserad | Händelsestyrt (asynkront) |
| Statiskt innehåll | Bra | Mycket snabb |
| Dynamiskt innehåll | Mycket flexibel (moduler) | Om PHP-FPM/Upstreams |
| Cache-funktioner | mod_cache, mod_file_cache | FastCGI-cache, Proxy-cache |
| Konfiguration | Centraliserat & via .htaccess | Centralt i nginx.conf |
Konfigurera Nginx: FastCGI-cache steg för steg
Jag definierar först en Cache sökväg och en namngiven zon så att Nginx kan lagra innehåll på ett strukturerat sätt. Sedan ansluter jag PHP-uppströmmarna (t.ex. PHP-FPM) och aktiverar fastcgi_cache på lämpliga platser. För dynamiska appar ställer jag in Cache-bypass för cookies som PHPSESSID eller för inloggade användare så att personliga sidor förblir färska. Jag använder fastcgi_cache_valid för att tilldela TTL:er för statuskoder och säkerställa kontrollerad åldring av innehåll. Med X-FastCGI-Cache-headern kan jag se om en begäran var en HIT, MISS eller BYPASS och kan förfina mina regler i enlighet med detta.
Konfigurera Apache: använd mod_cache på ett säkert sätt
Under Apache aktiverar jag mod_cache och mod_cache_disk eller det delade minnesbackend, beroende på Mål. I vHost-konfigurationen slår jag specifikt på CacheEnable, definierar Expires-värden och ignorerar rubriker som Set-Cookie om innehållet ska förbli offentligt. För finare kontroll använder jag fil- och sökvägsscopes så att endast lämpliga Resurser komma in i cacheminnet. Där appen tillåter det ställer jag in cache control på rätt sätt och skapar på så sätt en tydlig interaktion mellan applikationen och servern. För regler på katalognivå hjälper den här kompakta mig .htaccess-guide.
Cache-regler och gränsfall: cookies, sessioner, frågesträngar
I block personifierad Svar på frågor konsekvent från cachelagring, till exempel med hjälp av sessionskakor. För frågesträngar skiljer jag mellan riktiga varianter (t.ex. paginering) och spårningsparametrar, som jag tar bort eller ignorerar. För API:er eller sökresultat tilldelar jag korta TTL:er eller ställer in dem helt på NO-CACHE för att undvika falska positiva resultat. Träffar för att undvika. Jag cachar inte filnedladdningar och formulärpostningar, medan jag aggressivt kan cacha miniatyrbilder och tillgångar. För landningssidor med en kampanjhastighet planerar jag korta men effektiva TTL plus snabb ogiltighet när ändringar görs.
Övervakning och felsökning: Förstå cache-träfffrekvenser
Jag observerar X-Cache eller X-FastCGI-Cache i Rubriker för svar och mäta träfffrekvensen över tid. Loggfiler och statusmoduler visar mig utnyttjandegrad, fördröjningar och felsituationer. Med korta testkörningar efter ändringar kontrollerar jag om missar blir till träffar och om inga känsliga svar har tagits emot i Cache land. Lasttester avslöjar heta vägar och hjälper till att förfina specifika regler. Det gör att jag kan upptäcka flaskhalsar tidigt och hålla miljön responsiv under verkliga belastningstoppar.
Cache-nyckelns utformning och varierande strategier
En ren cache-nyckel avgör om olika varianter är rent åtskilda eller oavsiktligt blandade. Jag definierar nyckeln medvetet och tar hänsyn till schema, värd, sökväg och relevanta parametrar. Jag utesluter spårningsparametrar och inkluderar verkliga varianter (t.ex. paginering, sortering, språk). På Nginx-nivå uppnår jag detta via variabler och kartor, i Apache via specifika regler och genom att följa Varierande-Huvud.
- Värd- och protokollseparation: Inkludera http/https och domäner uttryckligen i nyckeln om båda varianterna finns.
- Normalisera frågesträngar: Standardisera sekvensen, kassera irrelevanta parametrar, vitlista relevanta.
- Enhet och språkvarianter: Endast cache om den är tydligt separerad (t.ex. genom underdomän, sökväg eller explicit cookie); annars finns det risk för en nyckelexplosion.
- Ställ in Vary-rubriken korrekt: Accept-Encoding för Gzip/Brotli, valfritt Accept-Language, aldrig Vary: *
- Använd kakor sparsamt: Inkludera endast de cookies i beslutet som verkligen påverkar visningen (t.ex. inloggningsstatus).
Detta förhindrar att cacheminnet förgiftas och håller antalet objektvarianter under kontroll. Färre varianter innebär högre träfffrekvens och lägre lagringskostnader.
Strategier för färskhet, revalidering och inaktualitet
Jag kombinerar TTL med revalidering för att hålla innehållet fräscht och stabilt på samma gång. För delade cacheminnen är s-maxage och cachekontroll avgörande. Dessutom använder jag stale-strategier för att kunna fortsätta leverera snabba svar på problem uppströms.
- s-maxage vs. max-age: s-maxage styr delade cacheminnen (proxy, CDN), max-age webbläsaren. För HTML ställer jag ofta in s-maxage till några minuter, max-age till kort eller noll.
- stale-while-revalidate: Användarna får gamla svar medan uppdateringar utförs i bakgrunden. Detta jämnar märkbart ut belastningstoppar.
- stale-if-error: När det gäller 5xx-fel fortsätter jag att servera från cacheminnet för att dölja misslyckanden.
- use_stale/Bakgrundsuppdatering: I Nginx använder jag use_stale och bakgrundsuppdateringar; i Apache använder jag alternativ som CacheStaleOnError.
- ETag/Last-Modified: Revalidering sparar bandbredd om klienten skickar If-None-Match/If-Modified-Since och servern returnerar 304.
Med den här kombinationen uppnår jag korta svarstider och robusta tjänster även vid driftsättningar eller kortvariga uppströmsfördröjningar.
Microcaching och avlyssning av belastningstoppar
För mycket dynamiska sidor som besöks ofta men med liknande resultat använder jag Mikrocaching på. Jag cachar HTML-resultat i 1-10 sekunder och förhindrar därmed att 1.000 liknande frågor kommer in i applikationen samtidigt.
- Kort men effektivt: En TTL på 3-5 sekunder minskar toppbelastningen enormt utan att användarna märker att innehållet är föråldrat.
- Granulär: Aktivera endast på hotspots (startsida, kategorisidor, sökförslag), inte globalt.
- Bypass för personalisering: Cookies för sessioner, kundvagn eller inloggning utesluter mikrocaching.
Microcaching är en fördelaktig hävstång för att minska kostnaderna och öka stabiliteten under burst-trafik.
Undvik överbelastning av cacheminnet: Låsning och begränsningar
Med en Åskande spis många samtidiga förfrågningar körs på ett utgångna objekt. Jag förhindrar detta genom att blockera förfrågningar medan en ny kopia skapas.
- Nginx: Aktivera cache_lock för proxy- och FastCGI-cacher och välj timeouts på ett förnuftigt sätt.
- Apache: Använd CacheLock så att inte alla arbetare träffar applikationen samtidigt.
- Begränsa resurserna: Dimensionera samtidiga uppströmsanslutningar, arbetare och ködjup på lämpligt sätt.
Dessutom bidrar en något längre s-maxage plus revalidering till att säkerställa att objekt sällan faller ut ur cachen synkront.
Beslut i frågan: När Nginx, när Apache, när Varnish?
För statiskt innehåll och PHP-applikationer med tydliga cache-regler brukar jag använda Nginx med FastCGI-cache. För komplexa app-konfigurationer med många moduler, omskrivningskedjor och blandad användning av olika skriptspråk använder jag ofta Apache. Om jag behöver ytterligare edge caching eller utökade policyer placerar jag en omvänd proxy framför den. Den här guiden ger en bra utgångspunkt för att konfigurera detta: Konfigurera omvänd proxy. Det är viktigt att prioritera rätt: först korrekta appheaders, sedan cachelagring på serversidan och slutligen valfria proxylager.
Säkerhet och efterlevnad: Vad är tillåtet i cacheminnet?
Känslig Uppgifter alltid förblir utanför: profiler, varukorgar, orderöversikter, biljetter, patientinformation, adminområden. Jag ställer in tydliga cache control-rubriker så att proxyservrar och webbläsare inte lagrar något konfidentiellt innehåll. För cookies använder jag SameSite, HttpOnly och Secure, och jag separerar konsekvent personliga sökvägar. Jag loggar också ovanliga åtkomster för att snabbt kunna upptäcka felkonfigurationer. Detta gör att prestandan hålls hög utan att sekretessen äventyras.
Header-policyer i praktiken
Jag definierar en konsekvent rubrikuppsättning så att alla nivåer agerar på samma sätt och inte skickar motsägelsefulla instruktioner.
- HTML (offentlig, men kortlivad): Cache-Control: public, s-maxage några minuter, max-age snarare 0-60s, måste omprövas vid behov; ETag/Last-Modified aktiv.
- Tillgångar (långlivade): Cache-Control: public, max-age 1 year, immutable; version filnamn (fingeravtryck) så att jag kan distribuera utan Purge.
- Personliga sidor: Cache-Control: no-store, private; Set-Cookie endast där det är nödvändigt. Dela aldrig Authorisation header.
- Vidarebefordringar och 404: 301 kan leva länge, 302/307 endast under en kort tid; 404 cache under en kort tid så att fel inte åtgärdas.
- Kompression: Aktivera Gzip/Brotli och ställ in Vary: Accept-Encoding så att varianter separeras på rätt sätt.
På så sätt blir beteendet transparent - både för webbläsare, proxyer och servercachen.
Interaktion med CDN och webbläsarens cache
Jag kombinerar server-side Caching med ett CDN som levererar statiska tillgångar med en lång TTL. För HTML ställer jag in kortare TTL på servern och specificerar differentierade regler i CDN. I webbläsaren kontrollerar jag Expires, ETags och Cache-Control så att återvändande användare inte behöver ladda om så mycket. Versionerade filnamn (fingeravtryck för tillgångar) möjliggör långa körtider utan felaktiga Innehåll. Jag rullar ut ändringar via cache-rensningar eller nya tillgångsversioner.
Kapacitetsplanering och lagringstuning
En cache fungerar bara bra om storleken, minneslayouten och swappingreglerna är de rätta. Jag uppskattar den nödvändiga kapaciteten baserat på antalet unika objekt per TTL och deras genomsnittliga storlek och planerar en buffert för toppar. I Nginx bestämmer jag keys_zone (index i RAM), inactive (process utan träffar) och max_size (på disk). I Apache kontrollerar jag cachebanan, den maximala storleken och använder verktyg för rengöring.
- Dedikerat minne: Separat volym/partition för cache för att minska IO-konkurrens.
- Parametrar för filsystem: Alternativ som noatime minskar IO-overhead; stora inoder/block kan innehålla många små filer på ett mer effektivt sätt.
- Uteslutning: Acceptera LRU-strategier och välj TTL-tider så att heta objekt finns kvar.
- Förvärmning: Pinga viktiga vägar efter driftsättningar så att användarna kan dra nytta av dem omedelbart.
- htcacheclean/Manager: Rengör regelbundet under Apache; hindra inte cachehanteringsprocesserna under Nginx.
Minnet och konfigurationen växer i takt med att webbplatsen växer - så att träfffrekvensen förblir stabil.
Användning, ogiltigförklaring och underhåll
Jag planerar tydligt Processer för cache-validering efter driftsättningar, innehållsuppdateringar och strukturella ändringar. Automatiserade krokar rensar specifikt berörda sökvägar istället för att radera hela cachen. Hälsokontroller och larm rapporterar ovanliga missfrekvenser eller felkoder så att jag kan reagera omedelbart. Jag dokumenterar regler, ansvarsområden och typiska undantag för att säkerställa konsekventa resultat. På så sätt blir systemet förutsägbart, snabbt och enkelt för teamen att underhålla.
Invalideringsmetoder och rensningsmönster
Rensningsalternativen skiljer sig åt beroende på stack. Jag föredrar strategier som inte kräver fullständig radering och som minimerar riskerna.
- Tidsbaserad ogiltigförklaring: Kort s-maxage/TTL för HTML plus revalidering; tillgångar förblir långa eftersom de är versionshanterade.
- Nyckelversionering: Integrera en versionstoken (t.ex. build-ID) i cache-nyckeln; versionen ändras under driftsättningen, gamla objekt upphör att gälla utan rensning.
- Riktade utrensningar: Om tillgängligt, ta bort specifikt via API/PURGE; annars ta bort cachefiler selektivt och värm upp.
- Taggning på appnivå: Tilldela sidor till grupper/taggar och ogiltigförklara gruppen specifikt när du uppdaterar innehåll.
- Förbjud tillvägagångssätt vid kanten: Mönsterbaserad blockering om en dedikerad omvänd proxy är ansluten uppströms.
Jag automatiserar stegen i CI/CD-processen och för loggar för att spåra när och varför innehåll ogiltigförklarades.
Tester och kvalitetssäkring
Innan reglerna tas i drift ser jag till att funktion och säkerhet är de rätta. Jag arbetar med en staging-miljö och genomför tydligt definierade tester.
- Huvudkontroll: Är Cache-Control, Vary, ETag/Last-Modified korrekta för varje resurstyp?
- Hit/miss-analys: Ökar ändringarna träfffrekvensen? Hamnar känsliga sidor i cacheminnet av misstag?
- Last- och felfall: Beteende under toppbelastning, uppströms timeout och 5xx - har stale-if-error effekt?
- Enhet/språkvarianter: Separeras varianterna korrekt och returneras de korrekt?
- SEO-relevanta sökvägar: 301/302-hantering, canonicals, paginering och söksidor som inte cachelagras felaktigt.
Jag använder syntetiska kontroller och verkliga användarmätningar för att säkerställa att optimeringar inte leder till försämringar.
Kortfattat sammanfattat
Jag använder server-side Cachingför att korta svarstider, minska serverbelastningen och hantera toppbelastningar på ett enkelt sätt. Nginx imponerar med sin snabba FastCGI och proxy-cache, Apache med variabel modullogik och finkontroll. Exakta regler för TTL, bypass och purge, som skyddar personaliserat innehåll, är avgörande. Övervakning med meningsfull Rubriker visar mig om reglerna fungerar och var jag behöver göra justeringar. Med en ren konfiguration, tydliga undantag och planerad ogiltigförklaring förblir varje webbplats snabb, tillförlitlig och skalbar.


