{"id":18553,"date":"2026-03-30T15:05:26","date_gmt":"2026-03-30T13:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/linux-scheduler-cfs-alternativen-hosting-kernelperf-boost\/"},"modified":"2026-03-30T15:05:26","modified_gmt":"2026-03-30T13:05:26","slug":"linux-schemalaeggare-cfs-alternativ-hosting-kernelperf-boost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/linux-scheduler-cfs-alternativen-hosting-kernelperf-boost\/","title":{"rendered":"Linux Scheduler CFS: Funktionalitet och alternativ inom serverhosting"},"content":{"rendered":"<p>Linux-schemal\u00e4ggaren CFS styr hur serverk\u00e4rnorna f\u00f6rdelar sin tid till processer och p\u00e5verkar d\u00e4rmed direkt latens, genomstr\u00f6mning och r\u00e4ttvisa i serverhosting. I den h\u00e4r guiden f\u00f6rklarar jag hur den fungerar, inst\u00e4llningsspakarna och anv\u00e4ndbara alternativ som ULE, BFS och EEVDF f\u00f6r <strong>Hosting<\/strong> med <strong>webbservrar<\/strong>.<\/p>\n\n<h2>Centrala punkter<\/h2>\n\n<ul>\n  <li><strong>R\u00e4ttvisa<\/strong> och <strong>vruntime<\/strong> avg\u00f6ra vilken uppgift som f\u00e5r CPU.<\/li>\n  <li><strong>C-grupper<\/strong> reglera kvoter och <strong>cpu.aktier<\/strong> f\u00f6r kundisolering.<\/li>\n  <li><strong>Justering av k\u00e4rnan<\/strong> via sched_latency_ns och <strong>Granularitet<\/strong>.<\/li>\n  <li><strong>Alternativa l\u00f6sningar<\/strong> s\u00e5som BFS, ULE, EEVDF f\u00f6r speciella <strong>Arbetsbelastning<\/strong>.<\/li>\n  <li><strong>\u00d6vning<\/strong>Core affinity, I\/O-planerare och <strong>Tester<\/strong> kombinera.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-server-cfs-9357.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Hur CFS fungerar i det dagliga v\u00e4rdskapet<\/h2>\n\n<p>Med Completely Fair Scheduler best\u00e4mmer en virtuell runtime vilken uppgift som ska k\u00f6ras h\u00e4rn\u00e4st, vilket resulterar i en <strong>r\u00e4ttvis<\/strong> och f\u00f6ruts\u00e4gbar <strong>Tilldelning<\/strong> skapas. Varje uppgift f\u00e5r CPU-tid som \u00e4r proportionell mot nice-v\u00e4rdet, s\u00e5 att ett l\u00e5gt nice-v\u00e4rde f\u00e5r fler andelar. I hostingmilj\u00f6er delar m\u00e5nga sm\u00e5 webbf\u00f6rfr\u00e5gningar, cronjobs och s\u00e4kerhetskopior upp CPU-tiden mellan sig utan att en process tar upp allt. Interaktiva arbetsbelastningar som NGINX-f\u00f6rfr\u00e5gningar drar nytta av frekventa, korta tidsskivor, medan batchuppgifter f\u00e5r l\u00e4ngre block. Detta inneb\u00e4r att svarstiderna f\u00f6rblir tillf\u00f6rlitliga f\u00f6r anv\u00e4ndarna, \u00e4ven om m\u00e5nga webbplatser bearbetar f\u00f6rfr\u00e5gningar parallellt.<\/p>\n\n<p>Jag anv\u00e4nder Cgroups f\u00f6r att begr\u00e4nsa kunder och tj\u00e4nster, eftersom cpu.shares och cpu.max s\u00e4kerst\u00e4ller tydliga <strong>Aktier totalt<\/strong> och h\u00e5rt <strong>Gr\u00e4nser<\/strong>. Ett standardv\u00e4rde p\u00e5 1024 andelar f\u00f6r \u201cnormal\u201d och 512 f\u00f6r \u201cmindre viktig\u201d f\u00f6rdelar k\u00e4rnorna p\u00e5 ett begripligt s\u00e4tt. Med cpu.max st\u00e4ller jag till exempel in 50 ms under en period p\u00e5 100 ms, vilket i praktiken motsvarar 50% CPU-andel. Den h\u00e4r inst\u00e4llningen ger f\u00f6ruts\u00e4gbara reserver f\u00f6r v\u00e4rdarbetsbelastningar med varierande belastningar. Jag kan hitta en kompakt f\u00f6rklaring av principen p\u00e5 <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/sv\/cpu-schemalaeggning-hosting-raettvis-foerdelning-server-hosting-resurser-optimal\/\">r\u00e4ttvis CPU-f\u00f6rdelning<\/a>.<\/p>\n\n<h2>CFS-mekaniken f\u00f6rklaras tydligt<\/h2>\n\n<p>I grunden hanterar CFS alla uppgifter som \u00e4r redo att k\u00f6ras i ett r\u00f6tt\/svart tr\u00e4d, sorterat efter <strong>vruntime<\/strong> och med effektiva <strong>Urval<\/strong> av den minsta virtuella runtimen. Denna uppgift k\u00f6rs h\u00e4rn\u00e4st och \u00f6kar sin vruntime i proportion till den CPU-tid som f\u00f6rbrukas och viktas via nice-v\u00e4rdet. Detta skapar en flytande balans utan h\u00e5rda k\u00f6er, vilket ger rena resultat, s\u00e4rskilt med blandade arbetsbelastningar. P\u00e5 flerk\u00e4rniga system flyttar schemal\u00e4ggaren uppgifter mellan k\u00f6rk\u00f6er, men tar h\u00e4nsyn till cache-lokalitet via k\u00e4rnaffinitet. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt kombinerar CFS lastbalansering med s\u00e5 f\u00e5 dyra migreringar som m\u00f6jligt.<\/p>\n\n<p>F\u00f6r finjustering kan parametrar som sched_latency_ns och sched_min_granularity_ns ange riktningen f\u00f6r <strong>F\u00f6rdr\u00f6jning<\/strong> och <strong>Genomstr\u00f6mning<\/strong>. Mindre latensv\u00e4rden gynnar korta, interaktiva jobb, medan st\u00f6rre v\u00e4rden st\u00e4rker batchjobb. I tester med verktyg som stress-ng och fio kontrollerar jag effekten p\u00e5 svarstider och CPU-anv\u00e4ndning. I takt med att antalet uppgifter \u00f6kar, \u00f6kar ocks\u00e5 tr\u00e4dets administrativa overhead, vilket kan visa sig i form av h\u00f6ga latenstider. Korrekt inst\u00e4llda kvoter och gr\u00e4nser h\u00e5ller dock dessa effekter i schack i hostingmilj\u00f6er.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_cfs_meeting_4821.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>CFS styrkor inom serverhosting<\/h2>\n\n<p>Den st\u00f6rsta styrkan ligger i <strong>R\u00e4ttvisa<\/strong>, j\u00e4mnt och begripligt <strong>Resurser<\/strong> distribuerad. F\u00f6r delade milj\u00f6er inneb\u00e4r detta att ingen kund permanent tr\u00e4nger undan andra eftersom kvoter och andelar tydligt definierar viktningen. Interaktiva tj\u00e4nster f\u00e5r snabba svarstider, medan backuper f\u00e5r k\u00f6ras utan br\u00e5dska. Prioritering via fina v\u00e4rden kompletterar bilden och ger mig utrymme f\u00f6r samordning beroende p\u00e5 vilken roll en tj\u00e4nst har. Lastbalansering \u00f6ver alla k\u00e4rnor g\u00f6r att jag kan utnyttja den tillg\u00e4ngliga datorkraften p\u00e5 ett bra s\u00e4tt utan att ge Jeff moments enskilda tr\u00e5dar f\u00f6r mycket utrymme.<\/p>\n\n<p>I praktiken blir styrkan hos CFS tydlig n\u00e4r webbservern har toppar och m\u00e5nga korta f\u00f6rfr\u00e5gningar kommer, eftersom CFS tilldelar frekventa slots till dessa typer av uppgifter. Rena C-grupper hj\u00e4lper till att s\u00e4tta h\u00e5rda \u00f6vre gr\u00e4nser per kund eller container. M\u00e4tningar av medelv\u00e4rden och percentiler visar tillf\u00f6rlitliga svarstider, vilket l\u00f6nar sig i den dagliga verksamheten. Det h\u00e4r tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet \u00e4r s\u00e4rskilt anv\u00e4ndbart f\u00f6r applikationsstackar med m\u00e5nga komponenter. Det \u00e4r just h\u00e4r som blandningen av f\u00f6ruts\u00e4gbar r\u00e4ttvisa och tillr\u00e4cklig flexibilitet ger h\u00f6ga po\u00e4ng.<\/p>\n\n<h2>Gr\u00e4nser och typiska st\u00f6testenar<\/h2>\n\n<p>Med ett extremt stort antal samtidiga uppgifter \u00f6kar overhead f\u00f6r tr\u00e4doperationerna, vilket inte \u00e4r fallet med <strong>Tips<\/strong> som <strong>F\u00f6rdr\u00f6jning<\/strong> kan driva upp prestandan. I hostingkonfigurationer med m\u00e5nga mycket korta f\u00f6rfr\u00e5gningar sker det ibland frekventa kontext\u00e4ndringar. Ett s\u00e5dant \u201cthrashing\u201d-beteende minskar effektiviteten om granularitetsv\u00e4rdena v\u00e4ljs felaktigt. F\u00e4rre men l\u00e4ngre tidsintervall kan hj\u00e4lpa, s\u00e5 l\u00e4nge som interaktiviteten bibeh\u00e5lls. CFS reagerar k\u00e4nsligt p\u00e5 felaktiga kvoter, vilket \u00e4r anledningen till att jag konsekvent kontrollerar gr\u00e4nserna med belastningstester.<\/p>\n\n<p>\u00c4ven affinitetsv\u00e4nliga arbetsbelastningar blir lidande om uppgifter hoppar mellan k\u00e4rnor f\u00f6r ofta. Ett rent affinitetskoncept h\u00e5ller cacheminnet varmt och minskar migrationskostnaderna. Jag gillar ocks\u00e5 att binda bullriga batchjobb till sina egna k\u00e4rnor s\u00e5 att webbf\u00f6rfr\u00e5gningar k\u00f6rs tyst p\u00e5 deras k\u00e4rnor. F\u00f6r latenskritiska tj\u00e4nster \u00e4r det v\u00e4rt att s\u00e4tta l\u00e5ga nice-v\u00e4rden och en finjusterad latency. Det som r\u00e4knas i slut\u00e4ndan \u00e4r att m\u00e4tningarna bekr\u00e4ftar de valda parametrarna.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-scheduler-cfs-server-7012.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>J\u00e4mf\u00f6relse av alternativen: ULE, BFS och EEVDF<\/h2>\n\n<p>F\u00f6r speciella arbetsbelastningar tittar jag p\u00e5 alternativ f\u00f6r att <strong>F\u00f6rdr\u00f6jning<\/strong> eller . <strong>Skalning<\/strong> prioriterar p\u00e5 olika s\u00e4tt. ULE anv\u00e4nder enklare k\u00f6er och f\u00e5r po\u00e4ng med mindre administrativa insatser, BFS prioriterar respons och gl\u00e4nser med f\u00e5 uppgifter, och EEVDF kombinerar r\u00e4ttvis f\u00f6rdelning med tidsfrister. S\u00e4rskilt EEVDF utlovar kortare v\u00e4ntetider f\u00f6r interaktiva belastningar eftersom schemal\u00e4ggaren tar st\u00f6rre h\u00e4nsyn till \u201ctidigaste till\u00e5tna deadline\u201d. F\u00f6r mycket stora serverf\u00e4lt \u00e4r det som verkligen r\u00e4knas i slut\u00e4ndan vilken mix av effektivitet och planeringsbarhet som verkligen vinner i din egen stack. En strukturerad genomg\u00e5ng av styrkor, svagheter och anv\u00e4ndningsomr\u00e5den underl\u00e4ttar urvalet.<\/p>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>schemal\u00e4ggare<\/th>\n      <th>Komplexitet<\/th>\n      <th>Styrkor i v\u00e4rdskapet<\/th>\n      <th>Svagheter<\/th>\n      <th>L\u00e4mplig f\u00f6r<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td><strong>CFS<\/strong><\/td>\n      <td>H\u00f6g<\/td>\n      <td>R\u00e4ttvis f\u00f6rdelning, <strong>C-grupper<\/strong><\/td>\n      <td>F\u00f6rdr\u00f6jningstoppar<\/td>\n      <td>Delad hosting, blandade belastningar<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>ULE<\/strong><\/td>\n      <td>L\u00e5g<\/td>\n      <td>Enkla ledtr\u00e5dar, l\u00e5g <strong>Last<\/strong><\/td>\n      <td>Mindre isolering<\/td>\n      <td>Virtuella datorer, HPC-liknande m\u00f6nster<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>BFS<\/strong><\/td>\n      <td>Medium<\/td>\n      <td>Interaktivitet, <strong>Hastighet<\/strong><\/td>\n      <td>Svag skalning<\/td>\n      <td>Station\u00e4ra datorer, sm\u00e5 servrar<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td><strong>EEVDF<\/strong><\/td>\n      <td>Medium<\/td>\n      <td>L\u00e5g latenstid, <strong>Deadlines<\/strong><\/td>\n      <td>Fortfarande lite \u00f6vning<\/td>\n      <td>Moderna hosting-stackar<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h2>Kernel tuning: praktiska steg f\u00f6r CFS<\/h2>\n\n<p>F\u00f6r CFS \u00e4ndrar jag ofta sched_autogroup_enabled=0 s\u00e5 att inga implicita grupper f\u00f6rvr\u00e4nger bilden och <strong>Lastf\u00f6rdelning<\/strong> klar <strong>kvarlevor<\/strong>. Med sched_latency_ns vill jag b\u00f6rja p\u00e5 20 ms, vilket gynnar interaktiva tj\u00e4nster, och justera sched_min_granularity_ns f\u00f6r att t\u00e4mja kontextf\u00f6r\u00e4ndringar. V\u00e4rdena beror p\u00e5 profilen: m\u00e5nga korta webbf\u00f6rfr\u00e5gningar kr\u00e4ver andra finjusteringar \u00e4n s\u00e4kerhetskopieringsf\u00f6nster. Jag testar \u00e4ndringar seriellt och m\u00e4ter percentiler i st\u00e4llet f\u00f6r att bara titta p\u00e5 medelv\u00e4rden. Detta s\u00e4kerst\u00e4ller inte bara att medelv\u00e4rdena ser bra ut, utan ocks\u00e5 att de l\u00e5nga k\u00f6erna krymper.<\/p>\n\n<p>Om du vill g\u00e5 djupare in p\u00e5 sysctl-parametrarna hittar du en bra introduktion h\u00e4r: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/sv\/kernel-tuning-linux-sysctl-parameter-serverboost-opti\/\">sysctl-trimning<\/a>. Jag st\u00e4ller ocks\u00e5 in IRQ-distributionen, CPU-guvern\u00f6ren och energiprofilerna s\u00e5 att CPU:n inte st\u00e4ndigt tippar \u00f6ver till ekonomiska tillst\u00e5nd. Jag anv\u00e4nder prestandaregulatorer f\u00f6r latensdrivna stackar, medan rena batchboxar lever med balanserad kontroll. Jag separerar tydligt test- och produktionsfaserna s\u00e5 att det inte blir n\u00e5gra \u00f6verraskningar. Efter varje steg kontrollerar jag loggar och m\u00e4tv\u00e4rden innan jag g\u00e5r vidare.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_cfs_tech_office_5278.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Anv\u00e4nd cgroups och kvoter p\u00e5 ett f\u00f6rnuftigt s\u00e4tt<\/h2>\n\n<p>Med cpu.shares tilldelar jag relativa <strong>Vikter<\/strong> medan cpu.max \u00e4r sv\u00e5rt <strong>Gr\u00e4nser<\/strong> upps\u00e4ttningar. En kund med 512 aktier f\u00e5r h\u00e4lften s\u00e5 mycket ber\u00e4kningstid som en kund med 1024, om b\u00e5da genererar belastning samtidigt. Jag anv\u00e4nder cpu.max f\u00f6r att begr\u00e4nsa toppar p\u00e5 ett snyggt s\u00e4tt, till exempel 50 ms i 100 ms. F\u00f6r dedikerade jobb \u00e4r cpuset.cpus v\u00e4rdefullt s\u00e5 att en tj\u00e4nst anv\u00e4nder fasta k\u00e4rnor och cacheminnet h\u00e5ller sig varmt. Allt som allt resulterar detta i en motst\u00e5ndskraftig separation mellan kunder och tj\u00e4nster.<\/p>\n\n<p>Jag dokumenterar varje f\u00f6r\u00e4ndring och j\u00e4mf\u00f6r den med de serviceniv\u00e5er jag vill uppn\u00e5. Utan uppm\u00e4tta v\u00e4rden leder andelar snabbt till feltolkningar, vilket \u00e4r anledningen till att jag alltid f\u00f6ljer upp justeringar med belastningstester. F\u00f6r containrar f\u00f6resl\u00e5r jag realistiska kvoter som klarar av toppar men inte saktar ner v\u00e4rden. Det \u00e4r fortfarande viktigt att ha en f\u00f6ruts\u00e4gbar felbudget s\u00e5 att m\u00e4rkbara latensstoppar uppt\u00e4cks. Om du g\u00f6r detta konsekvent kommer du att undvika \u00f6verraskningar vid toppar.<\/p>\n\n<h2>\u00d6vning: Webbserver och databaser under CFS<\/h2>\n\n<p>H\u00e4ndelsedrivna webbservrar minskar antalet kontextbyten och harmoniserar med CFS, vilket resulterar i m\u00e4rkbart konstanta <strong>Svarstider<\/strong> och b\u00e4ttre <strong>Skalning<\/strong> genererad. I tester ser jag att NGINX uppr\u00e4tth\u00e5ller h\u00f6gre f\u00f6rfr\u00e5gningshastigheter med mindre jitter p\u00e5 samma h\u00e5rdvara. Databaser reagerar positivt p\u00e5 k\u00e4rnaffinitet n\u00e4r bakgrundsjobb h\u00e5lls borta fr\u00e5n de heta k\u00e4rnorna. Enkla regler hj\u00e4lper: Webb p\u00e5 k\u00e4rna A-B, batch p\u00e5 C-D och DB p\u00e5 E-F. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt h\u00e5ller stacken pipelinen ren och cacherna varma.<\/p>\n\n<p>M\u00e5nga sm\u00e5 PHP FPM-arbetare orsakar f\u00f6r m\u00e5nga switchar med aggressiv granularitet. Jag \u00f6kar sedan den minsta tidsskivan och kontrollerar om svarstiderna f\u00f6rblir stabila. Samtidigt stryper jag chattande loggar s\u00e5 att I\/O inte blir en broms. CFS utg\u00f6r grunden h\u00e4r, men topprestanda uppn\u00e5s genom att finjustera hela stacken. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt samverkar alla kuggar utan att ta andan ur v\u00e4rden.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux_scheduler_server_hosting_8372.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Minne I\/O och CPU-planering: samspelet<\/h2>\n\n<p>CPU-schemal\u00e4ggare och I\/O-schemal\u00e4ggare p\u00e5verkar varandra, och d\u00e4rf\u00f6r kan en harmoniserad installation g\u00f6ra en m\u00e4rkbar skillnad. <strong>F\u00f6rdelar<\/strong> med <strong>F\u00f6rdr\u00f6jning<\/strong> ger. F\u00f6r NVMe anv\u00e4nder jag vanligtvis Noop eller mq-deadline, medan mq-deadline \u00e4r b\u00e4ttre f\u00f6r l\u00e5nga k\u00f6er p\u00e5 h\u00e5rddiskar. Om CPU:n allokerar tid i tid men I\/O-v\u00e4gen stannar upp, upph\u00e4vs den \u00f6vergripande effekten. Jag kontrollerar d\u00e4rf\u00f6r I\/O-schemal\u00e4ggaren parallellt med CFS-parametrarna. Jag ger en \u00f6versikt \u00f6ver Noop, mq-deadline och BFQ h\u00e4r: <a href=\"https:\/\/webhosting.de\/sv\/io-schemalaeggare-linux-noop-mq-deadline-bfq-serverboost\/\">I\/O-planerare i j\u00e4mf\u00f6relse<\/a>.<\/p>\n\n<p>F\u00f6r databasv\u00e4rdar justerar jag k\u00f6djup och read-ahead s\u00e5 att CFS-schemalagda slots inte f\u00f6rsvinner p\u00e5 grund av blockerande I\/O. Webbserverboxar med m\u00e5nga sm\u00e5 filer drar nytta av l\u00e5g latens i I\/O-stacken. I virtualiseringsscenarier f\u00f6rlitar jag mig p\u00e5 konsekventa schemal\u00e4ggare p\u00e5 v\u00e4rd och g\u00e4st f\u00f6r att undvika of\u00f6ruts\u00e4gbara m\u00f6nster. S\u00e5 h\u00e4r interagerar CPU-schemal\u00e4ggaren med lagringssubsystemet. I slut\u00e4ndan \u00e4r det den sammanh\u00e4ngande kedjan fr\u00e5n beg\u00e4ran till svar som r\u00e4knas.<\/p>\n\n<h2>SMP-balansering, k\u00e4rnaffinitet och NUMA<\/h2>\n\n<p>Jag styr tr\u00e5dar till fasta k\u00e4rnor s\u00e5 att <strong>Cacher<\/strong> kostnader f\u00f6r uppv\u00e4rmning och migration <strong>liten<\/strong> f\u00f6rbli. F\u00f6r NUMA-v\u00e4rdar kopplar jag ihop minne och CPU eftersom fj\u00e4rr\u00e5tkomst till minne \u00f6kar latensen. CFS balanserar belastningen mellan k\u00f6rk\u00f6er, men medvetna affinitetsregler ger ofta mer. Tj\u00e4nster med frekvent cache\u00e5tkomst drar nytta av stabila k\u00e4rngrupper. Batchjobb f\u00e5r r\u00f6ra sig fritt s\u00e5 l\u00e4nge de inte st\u00f6r de heta k\u00e4rnorna.<\/p>\n\n<p>I praktiken st\u00e4ller jag in alternativen cpuset.cpus och numactl och testar sedan svarstider och CPU-missfrekvenser. Ju f\u00e4rre on\u00f6diga migreringar, desto b\u00e4ttre blir svarstiden. Jag utv\u00e4rderar ocks\u00e5 avbrottsf\u00f6rdelningen s\u00e5 att h\u00e5rda IRQ-toppar inte blockerar en k\u00e4rna. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt uppn\u00e5r jag en j\u00e4mn klockning av de viktiga tr\u00e5darna. Detta lugn betalar sig i den \u00f6vergripande stackprestandan.<\/p>\n\n<h2>Gruppschemal\u00e4ggning: trevligt, viktning och hierarkier<\/h2>\n\n<p>En vanlig st\u00f6testen n\u00e4r det g\u00e4ller hosting \u00e4r <strong>Interaktion<\/strong> mellan <strong>trevlig<\/strong>-Prioriteringar och <strong>C-gruppens vikter<\/strong>. CFS f\u00f6rdelar f\u00f6rst r\u00e4ttvist mellan grupper och sedan inom gruppen mellan olika uppgifter. Det inneb\u00e4r att en process med nice -5 \u00e4nd\u00e5 kan f\u00e5 mindre CPU \u00e4n en annan med nice 0 om dess grupp (client\/container) har en l\u00e4gre vikt. F\u00f6r att f\u00e5 konsekventa resultat st\u00e4ller jag d\u00e4rf\u00f6r f\u00f6rst in <em>Gruppens vikter<\/em> och anv\u00e4nd \"nice\" endast f\u00f6r finjustering inom en tj\u00e4nst.<\/p>\n\n<p>I praktiken arbetar jag med n\u00e5gra tydliga niv\u00e5er (t.ex. 512\/1024\/2048 aktier f\u00f6r \u201cl\u00e5g\/normal\/h\u00f6g\u201d) och dokumenterar vilka tj\u00e4nster som k\u00f6rs i vilken grupp. Detta h\u00e5ller <strong>R\u00e4ttvisa<\/strong> sp\u00e5rbara i hierarkin. De som arbetar mycket med kortlivade processer (t.ex. CGI\/CLI-jobb) har ocks\u00e5 nytta av <strong>cgruppbaserad<\/strong> kontroll, eftersom flyktiga uppgifter annars skulle kringg\u00e5 gruppkorsetten oavsiktligt. Jag anv\u00e4nder regelbundet runtime-metriker f\u00f6r att kontrollera om den interna allokeringen fortfarande matchar belastningsprofilen.<\/p>\n\n<h2>Containrar och orkestrering: f\u00f6rfr\u00e5gningar, gr\u00e4nser och strypning<\/h2>\n\n<p>I containermilj\u00f6er motsvarar en \u201cbeg\u00e4ran\u201d vanligtvis <strong>relativ vikt<\/strong> (andelar\/vikt), en \u201climit\u201d p\u00e5 <strong>Kvotering<\/strong> (cpu.max). Interaktionen beslutar om <strong>Strypning<\/strong>: Om kvoten \u00e4r f\u00f6r sn\u00e4v saktas containerprocessorn ner inom perioden - vilket syns i p95\/p99-latenscy studsar. Jag h\u00e5ller d\u00e4rf\u00f6r kvoterna p\u00e5 ett s\u00e5dant s\u00e4tt att normala utbrott passar in i perioden och att tj\u00e4nsterna s\u00e4llan stryps h\u00e5rt. D\u00e4r det \u00e4r tillg\u00e4ngligt anv\u00e4nder jag en <em>Burst<\/em>-reserve (t.ex. cpu.max.burst) f\u00f6r att d\u00e4mpa korta toppar utan st\u00f6rningar.<\/p>\n\n<p>Det \u00e4r viktigt att inte st\u00e4lla in kraven f\u00f6r l\u00e5gt: Om vikterna \u00e4r f\u00f6r l\u00e5ga kommer de interaktiva tj\u00e4nsterna att hamna efter batchbruset. Jag kalibrerar f\u00f6rfr\u00e5gningar baserat p\u00e5 den uppm\u00e4tta basbelastningen och s\u00e4kra gr\u00e4nser s\u00e5 att <strong>Felbudgetar<\/strong> uppr\u00e4tth\u00e5lls under topptider. F\u00f6r noder med flera hyresg\u00e4ster planerar jag ocks\u00e5 buffertk\u00e4rnor s\u00e5 att belastningstoppar f\u00f6r enskilda containrar inte p\u00e5verkar grannarna.<\/p>\n\n<h2>M\u00e4tmetoder och fels\u00f6kning i schemal\u00e4ggningssammanhang<\/h2>\n\n<p>Jag bed\u00f6mer aldrig CFS-tuning i blindo, utan m\u00e4ter den p\u00e5 ett m\u00e5linriktat s\u00e4tt. Jag anv\u00e4nder f\u00f6r \u00f6verblicken:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>L\u00e4ngd p\u00e5 k\u00f6rk\u00f6n<\/strong> per CPU (belastning vs. aktiva k\u00e4rnor),<\/li>\n  <li><strong>F\u00f6r\u00e4ndrad kontext<\/strong> per sekund och antal tr\u00e5dar,<\/li>\n  <li><strong>CPU-st\u00f6ld<\/strong> och <strong>SoftIRQ<\/strong>-aktier,<\/li>\n  <li><strong>Percentil<\/strong> av svarstider (p50\/p95\/p99),<\/li>\n  <li>F\u00f6rdelning av <strong>vruntime<\/strong> eller planeringsf\u00f6rdr\u00f6jningar.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Om det uppst\u00e5r f\u00f6rdr\u00f6jningstoppar letar jag f\u00f6rst efter <strong>Strypning<\/strong> (kvoten \u00e4r f\u00f6rbrukad), sedan efter <strong>Migrationer<\/strong> (cache kall) och slutligen efter <strong>I\/O-blockeringar<\/strong> (k\u00f6djup, lagringsm\u00e4ttnad). Jag tittar p\u00e5 v\u00e4ckningsm\u00f6nster: Frekventa korta v\u00e4ckningar av m\u00e5nga arbetare indikerar f\u00f6r fin granularitet eller chatty I\/O. En \u00f6kad andel ksoftirqd p\u00e5 en k\u00e4rna indikerar heta IRQ-k\u00f6er - i det h\u00e4r fallet f\u00f6rdelar jag IRQ:er och aktiverar RPS\/XPS s\u00e5 att n\u00e4tverksbelastningen sprids mer.<\/p>\n\n<h2>Realtidsklasser, f\u00f6rk\u00f6psr\u00e4tt och tick-kontroll<\/h2>\n\n<p>F\u00f6rutom CFS finns f\u00f6ljande realtidsklasser <strong>SCHED_FIFO\/RR<\/strong>. De \u00e5sidos\u00e4tter CFS: en felaktigt konfigurerad RT-tr\u00e5d kan bokstavligen ta luften ur systemet. Jag tilldelar d\u00e4rf\u00f6r RT-Prio endast mycket selektivt (t.ex. f\u00f6r ljud\/telemetri) och definierar tydliga vakthundar. F\u00f6r hosting \u00e4r CFS med rena vikter vanligtvis tillr\u00e4ckligt.<\/p>\n\n<p>Till <strong>F\u00f6retr\u00e4desr\u00e4tt<\/strong>Valet av f\u00f6rk\u00f6psmodell (t.ex. \u201cfrivillig\u201d kontra \u201cfull\/dynamisk f\u00f6rk\u00f6p\u201d) \u00e4ndrar f\u00f6rh\u00e5llandet mellan latens och genomstr\u00f6mning. F\u00f6r webbstackar f\u00f6redrar jag mer preemption, f\u00f6r rena batchv\u00e4rdar mindre. Tick-optimeringar (<em>nohz<\/em>-modes) kan minska jitter, men b\u00f6r anv\u00e4ndas med f\u00f6rsiktighet. P\u00e5 isolerade k\u00e4rnor kombinerar jag ibland <em>nohz_full<\/em> och Affinity s\u00e5 att heta tr\u00e5dar k\u00f6rs s\u00e5 ost\u00f6rt som m\u00f6jligt - det \u00e4r viktigt att system- och IRQ-belastningar inte oavsiktligt flyttas till dessa k\u00e4rnor.<\/p>\n\n<h2>Virtualisering: KVM, vCPU-pinning och steal time<\/h2>\n\n<p>I hypervisor-milj\u00f6n best\u00e4mmer v\u00e4rdschemal\u00e4ggaren n\u00e4r <strong>vCPU:er<\/strong> kan k\u00f6ra. Skapa \u00f6verbokningar <strong>St\u00f6ld-Tid<\/strong> i g\u00e4sterna, vilket fungerar som \u201cosynlig latens\u201d. F\u00f6r latens-kritiska hyresg\u00e4ster kopplar jag vCPU:er till fysiska k\u00e4rnor och h\u00e5ller overcommit m\u00e5ttligt. Jag separerar ocks\u00e5 emulatortr\u00e5dar (IO-tr\u00e5dar, vhost) fr\u00e5n g\u00e4sternas heta k\u00e4rnor s\u00e5 att de inte st\u00f6r varandra.<\/p>\n\n<p>Jag undviker dubbel strypning: Om g\u00e4sten redan anv\u00e4nder cpu.max st\u00e4ller jag inte in n\u00e5gra ytterligare h\u00e5rda kvoter f\u00f6r samma arbetsbelastning p\u00e5 v\u00e4rden. Frekvensstyrningen f\u00f6rblir v\u00e4rdens uppgift; g\u00e4sterna gynnas indirekt om v\u00e4rdguvern\u00f6ren skalar rent med den faktiska arbetsbelastningen. F\u00f6r j\u00e4mna latenser anser jag att stabilitet ut\u00f6ver rena maximala frekvensk\u00f6rningar \u00e4r viktigare \u00e4n topp-GHz p\u00e5 papperet.<\/p>\n\n<h2>AutoNUMA, minneslokalisering och THP<\/h2>\n\n<p>NUMA kan vara en prestandaf\u00f6rb\u00e4ttring eller en prestandaf\u00e4lla. <strong>AutoNUMA<\/strong> hj\u00e4lper ofta, men kan skapa ytterligare overhead om det finns m\u00e5nga roamingtr\u00e5dar. I hosting-stackar med tydliga tj\u00e4nstegr\u00e4nser s\u00e4tter jag CPU och <strong>Minne<\/strong> (<em>cpuset.cpus<\/em> och <em>cpuset.mems<\/em>) tillsammans. Detta inneb\u00e4r att heta data f\u00f6rblir lokala och CFS m\u00e5ste kompensera f\u00f6r f\u00e4rre migreringar.<\/p>\n\n<p>Stora sidor (<strong>THP<\/strong>) s\u00e4nker TLB-trycket, men passar inte alla profiler. F\u00f6r databaser kan \u201cmadvise\u201d vara mer meningsfullt \u00e4n ett allm\u00e4nt \u201calltid\u201d. Blockerande sidfel sl\u00e5r h\u00e5rt mot interaktiv latens; jag planerar d\u00e4rf\u00f6r buffertar (sidcache, delad buffert) s\u00e5 att CFS-platser anv\u00e4nds produktivt och inte v\u00e4ntar p\u00e5 I\/O- eller MMU-h\u00e4ndelser. Detta kan m\u00e4tas via sidfelsfrekvenser och cache miss-kurvor.<\/p>\n\n<h2>N\u00e4tverkss\u00f6kv\u00e4g: IRQ-styrning, RPS\/XPS och busy polling<\/h2>\n\n<p>M\u00e5nga arbetsbelastningar p\u00e5 webben \u00e4r NIC-dominerade. Jag distribuerar <strong>IRQ<\/strong>-k\u00f6er p\u00e5 n\u00e4tverkskortet \u00f6ver flera k\u00e4rnor och beh\u00e5ller dem <em>affin<\/em> till arbetstr\u00e5darna s\u00e5 att v\u00e4ckningarna f\u00f6rblir lokala. <strong>RPS\/XPS<\/strong> hj\u00e4lper till att l\u00f6sa soft hotspots om enskilda RX\/TX-k\u00f6er b\u00e4r f\u00f6r mycket belastning. Om ksoftirqd blir synligt varm \u00e4r detta en indikation p\u00e5 \u00f6verfl\u00f6diga SoftIRQs - jag utj\u00e4mnar d\u00e5 fl\u00f6den och \u00f6kar budgetparametrarna om det beh\u00f6vs utan att f\u00f6rlora r\u00e4ttvisan.<\/p>\n\n<p>Valfri upptagen pollning kan vara meningsfull i mycket speciella inst\u00e4llningar med l\u00e5g latens, men det kostar CPU-tid. Jag anv\u00e4nder det s\u00e4llan och bara om jag kan bevisa genom m\u00e4tning att p99 sjunker avsev\u00e4rt utan att stressa v\u00e4rden \u00f6verlag. Normalt ger ren IRQ-affinitet, C-grupper och CFS-granularitet det b\u00e4ttre kostnads-nyttof\u00f6rh\u00e5llandet.<\/p>\n\n<h2>Outlook: Fr\u00e5n CFS till EEVDF och metoder f\u00f6r anv\u00e4ndarutrymme<\/h2>\n\n<p>EEVDF ut\u00f6kar r\u00e4ttvis f\u00f6rdelning till att omfatta deadlines, vilket \u00e4r m\u00e4rkbart <strong>kortare<\/strong> och mer f\u00f6ruts\u00e4gbara <strong>Svar p\u00e5 fr\u00e5gor<\/strong> l\u00f6ften. Speciellt med interaktiva latensm\u00e5l kan detta g\u00f6ra hela skillnaden. Jag h\u00e5ller ett vakande \u00f6ga p\u00e5 k\u00e4rnversionerna och testar EEVDF separat innan jag byter. Samtidigt blir schemal\u00e4ggning i anv\u00e4ndarutrymmet via eBPF-m\u00f6nster allt vanligare, vilket kan ge ytterligare kontroll beroende p\u00e5 arbetsbelastningen. CFS \u00e4r fortfarande relevant f\u00f6r v\u00e4rdinfrastrukturer, men EEVDF kommer att etablera sig snabbt.<\/p>\n\n<p>En tydlig migreringsv\u00e4g \u00e4r fortfarande viktig: tester, utrullning p\u00e5 utvalda v\u00e4rdar och sedan expansion. Detta \u00e4r det enda s\u00e4ttet att h\u00e5lla percentiler och felfrekvenser under kontroll. Jag h\u00e5ller benchmarks n\u00e4ra verkligheten, inklusive burst-faser och l\u00e5ngsamma backends. F\u00f6rst d\u00e4refter ingriper jag i live-milj\u00f6er. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt kan framsteg g\u00f6ras utan obehagliga \u00f6verraskningar.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/webhosting.de\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/linux-scheduler-hosting-4783.png\" alt=\"\" width=\"1536\" height=\"1024\"\/>\n<\/figure>\n\n\n<h2>Kortfattat sammanfattat<\/h2>\n\n<p>Linux Scheduler CFS ger r\u00e4ttvis distribution, bra integrationer och bra <strong>Kontroll<\/strong> om <strong>C-grupper<\/strong>. Med l\u00e4mpliga sysctl-parametrar, ren affinitet och realistiska kvoter h\u00e5ller jag latenserna l\u00e5ga och genomstr\u00f6mningen h\u00f6g. ULE, BFS eller EEVDF ger ytterligare h\u00e4vst\u00e5ngseffekt f\u00f6r speciella m\u00f6nster. Jag m\u00e4ter, j\u00e4mf\u00f6r och rullar ut f\u00f6r\u00e4ndringar stegvis f\u00f6r att begr\u00e4nsa riskerna. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt f\u00f6rblir hostingen f\u00f6ruts\u00e4gbar - och prestandan d\u00e4r den h\u00f6r hemma.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Linux Scheduler CFS f\u00f6rklaras: Hur det fungerar, cpu-schemal\u00e4ggningsserver och alternativ som EEVDF. Kernel tuning f\u00f6r optimal prestanda f\u00f6r hosting.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":18546,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[676],"tags":[],"class_list":["post-18553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-server_vm"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"562","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":"1","_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":null,"litespeed_vpi_list_mobile":null,"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"Linux Scheduler CFS","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"18546","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18553"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18553\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}