{"id":8968,"date":"2025-03-07T19:33:48","date_gmt":"2025-03-07T18:33:48","guid":{"rendered":"https:\/\/webhosting.de\/postgresql-vs-mysql-datenbankvergleich\/"},"modified":"2025-03-07T19:33:48","modified_gmt":"2025-03-07T18:33:48","slug":"postgresql-vs-mysql-databas-jaemfoerelse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/postgresql-vs-mysql-datenbankvergleich\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs. MySQL: Vilken databas \u00e4r den r\u00e4tta?"},"content":{"rendered":"<p><h2>V\u00e4lja r\u00e4tt databas: PostgreSQL vs. MySQL<\/h2><\/p>\n<p>Att v\u00e4lja r\u00e4tt databas \u00e4r ett avg\u00f6rande beslut f\u00f6r alla projekt. PostgreSQL och MySQL \u00e4r bland de mest popul\u00e4ra databashanteringssystemen med \u00f6ppen k\u00e4llkod och erbjuder var och en unika styrkor. Medan PostgreSQL \u00e4r k\u00e4nt f\u00f6r sin utbyggbarhet och avancerade funktioner, g\u00f6r MySQL po\u00e4ng med anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet och hastighet. Men vilken databas \u00e4r b\u00e4st l\u00e4mpad f\u00f6r dina specifika krav?<\/p>\n<p><h2>\u00d6versikt \u00f6ver PostgreSQL och MySQL<\/h2><\/p>\n<p><h3>PostgreSQL: Ett kraftfullt objekt-relationellt databassystem<\/h3><\/p>\n<p>PostgreSQL, ofta kallat Postgres, \u00e4r ett objektrelationellt databassystem som kontinuerligt har utvecklats sedan det skapades vid University of California, Berkeley, 1986. Det l\u00e4gger stor vikt vid standarder, utbyggbarhet och robusta arkitekturer. Med sin femniv\u00e5struktur - best\u00e5ende av instans, databas, schema, tabell och kolumn - erbjuder PostgreSQL en flexibel och kraftfull bas f\u00f6r komplexa dataoperationer.<\/p>\n<p>De enast\u00e5ende funktionerna i PostgreSQL inkluderar<\/p>\n<p>- Extensibility: St\u00f6d f\u00f6r anv\u00e4ndardefinierade datatyper, funktioner och operatorer.<br \/>\n- Avancerade funktioner: Integrerat st\u00f6d f\u00f6r arrayer, hstore och JSONB.<br \/>\n- Transaktionss\u00e4kerhet: Full ACID-\u00f6verensst\u00e4mmelse s\u00e4kerst\u00e4ller dataintegritet.<br \/>\n- Ut\u00f6kade SQL-funktioner: St\u00f6d f\u00f6r komplexa fr\u00e5gor och lagrade procedurer.<\/p>\n<p><h3>MySQL: Snabb, p\u00e5litlig och enkel att anv\u00e4nda<\/h3><\/p>\n<p>MySQL, \u00e5 andra sidan, som ursprungligen utvecklades av det svenska f\u00f6retaget MySQL AB och nu \u00e4gs av Oracle, har blivit ett av de mest anv\u00e4nda databassystemen i v\u00e4rlden sedan det introducerades 1995. Det k\u00e4nnetecknas av sin enkelhet, tillf\u00f6rlitlighet och snabbhet, vilket g\u00f6r det s\u00e4rskilt popul\u00e4rt f\u00f6r webbapplikationer och inneh\u00e5llshanteringssystem.<\/p>\n<p>Viktiga funktioner i MySQL inkluderar<\/p>\n<p>- Anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet: Enkel installation och hantering, perfekt f\u00f6r nyb\u00f6rjare.<br \/>\n- H\u00f6g hastighet: Optimerad f\u00f6r snabb l\u00e4s\u00e5tkomst och webbapplikationer.<br \/>\n- Flexibilitet: St\u00f6d f\u00f6r flera lagringsmotorer, d\u00e4r InnoDB \u00e4r den dominerande.<br \/>\n- Bred acceptans: Anv\u00e4nds ofta inom webbutveckling och st\u00f6ds av m\u00e5nga hostingleverant\u00f6rer.<\/p>\n<p><h2>Arkitekturj\u00e4mf\u00f6relse: Objektrelationell vs. relationell<\/h2><\/p>\n<p>En viktig skillnad mellan de tv\u00e5 systemen ligger i deras arkitektur. PostgreSQL \u00e4r ett objektrelationsdatabassystem som g\u00f6r att data kan lagras som objekt med egenskaper. Detta st\u00f6der begrepp som f\u00f6r\u00e4lder-barn-relationer och arv, vilket ofta g\u00f6r arbetet mer intuitivt f\u00f6r databasutvecklare. MySQL, \u00e5 andra sidan, \u00e4r ett rent relationsdatabassystem, vilket g\u00f6r det l\u00e4ttare att hantera i vissa fall, men ocks\u00e5 mindre flexibelt.<\/p>\n<p><h2>Skillnader i prestanda: Vilket \u00e4r snabbast?<\/h2><\/p>\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller prestanda finns det ingen tydlig vinnare mellan PostgreSQL och MySQL. Databasprestanda beror starkt p\u00e5 faktorer som den specifika arbetsbelastningstypen, h\u00e5rdvarukonfigurationen, databasschemat och optimeringen.<\/p>\n<p><h3>L\u00e4s- och skrivoperationer<\/h3><\/p>\n<p>Generellt sett:<\/p>\n<p>- MySQL: Snabbare f\u00f6r l\u00e4s\u00e5tkomst, perfekt f\u00f6r applikationer som huvudsakligen l\u00e4ser data.<br \/>\n- PostgreSQL: \u00d6verl\u00e4gsen f\u00f6r skrivoperationer och komplexa fr\u00e5gor, l\u00e4mplig f\u00f6r transaktionsapplikationer.<\/p>\n<p><h3>Strategier f\u00f6r optimering<\/h3><\/p>\n<p>B\u00e5da databasernas prestanda kan f\u00f6rb\u00e4ttras med hj\u00e4lp av olika optimeringsstrategier:<\/p>\n<p>- Indexering: Effektiv anv\u00e4ndning av index f\u00f6r att snabba upp s\u00f6kningar.<br \/>\n- Caching: Implementering av cachemekanismer f\u00f6r att minska belastningen p\u00e5 databasen.<br \/>\n- Anpassning av h\u00e5rdvara: Optimering av serverns h\u00e5rdvara i enlighet med applikationens krav.<\/p>\n<p><h2>Datatyper och till\u00e4gg<\/h2><\/p>\n<p>PostgreSQL erbjuder ett bredare utbud av datatyper och st\u00f6der avancerade funktioner som matriser, hstore (en nyckelv\u00e4rdesbutik) och JSONB (bin\u00e4r JSON). Detta g\u00f6r PostgreSQL mer m\u00e5ngsidig f\u00f6r vissa typer av applikationer som kr\u00e4ver dessa datatyper. MySQL har en mer begr\u00e4nsad upps\u00e4ttning datatyper, men erbjuder rumsliga till\u00e4gg f\u00f6r geografiska informationssystem (GIS).<\/p>\n<p><h3>Avancerade datatyper i PostgreSQL<\/h3><\/p>\n<p>- JSONB: Effektiv lagring och h\u00e4mtning av JSON-data, perfekt f\u00f6r halvstrukturerade data.<br \/>\n- hstore: Nyckel-v\u00e4rde-par f\u00f6r flexibel datalagring.<br \/>\n- Arrayer: St\u00f6d f\u00f6r flerdimensionella arrayer som m\u00f6jligg\u00f6r ut\u00f6kade datastrukturer.<\/p>\n<p><h3>Geospatiala funktioner i MySQL<\/h3><\/p>\n<p>MySQL erbjuder rumsliga till\u00e4gg som \u00e4r anv\u00e4ndbara f\u00f6r geografiska informationssystem (GIS). Dessa funktioner m\u00f6jligg\u00f6r lagring och bearbetning av geodata, vilket \u00e4r viktigt f\u00f6r applikationer som kartapplikationer eller platstj\u00e4nster.<\/p>\n<p><h2>SQL-\u00f6verensst\u00e4mmelse och standarder<\/h2><\/p>\n<p>En annan viktig aspekt \u00e4r SQL-efterlevnad. PostgreSQL \u00e4r k\u00e4nt f\u00f6r sin h\u00f6ga efterlevnad av SQL-standarder, vilket kan leda till mer f\u00f6ruts\u00e4gbart beteende \u00f6ver olika plattformar och applikationer. MySQL har traditionellt haft vissa avvikelser fr\u00e5n strikta SQL-standarder, men har f\u00f6rb\u00e4ttrat sin efterlevnad i nyare versioner.<\/p>\n<p><h3>SQL-standarder i PostgreSQL<\/h3><\/p>\n<p>- \u00d6verensst\u00e4mmelse: H\u00f6g \u00f6verensst\u00e4mmelse med ANSI SQL-standarder.<br \/>\n- Ut\u00f6kade SQL-funktioner: St\u00f6d f\u00f6r komplexa fr\u00e5gor, CTE:er (Common Table Expressions) och f\u00f6nsterfunktioner.<\/p>\n<p><h3>MySQL:s inst\u00e4llning till SQL-standarder<\/h3><\/p>\n<p>- Historiska avvikelser: Vissa mer flexibla regler som inte strikt f\u00f6ljer SQL-standarder.<br \/>\n- F\u00f6rb\u00e4ttrad \u00f6verensst\u00e4mmelse: Nyare versioner har \u00f6kad SQL-\u00f6verensst\u00e4mmelse, s\u00e4rskilt n\u00e4r det g\u00e4ller ANSI SQL-l\u00e4ge.<\/p>\n<p><h2>Skalbarhet och replikering<\/h2><\/p>\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller skalbarhet och replikering erbjuder b\u00e5da systemen robusta l\u00f6sningar.<\/p>\n<p><h3>Replikering i MySQL<\/h3><\/p>\n<p>MySQL st\u00f6der master-slav-replikering, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt att replikera data\u00e4ndringar fr\u00e5n en master till en eller flera slavar. Detta f\u00f6rb\u00e4ttrar l\u00e4sbandbredden och s\u00e4kerst\u00e4ller tillf\u00f6rlitlighet.<\/p>\n<p><h3>Replikering i PostgreSQL<\/h3><\/p>\n<p>PostgreSQL erbjuder ocks\u00e5 replikeringsalternativ baserade p\u00e5 Write-Ahead-Log (WAL) -filer. Denna metod anses ofta vara snabbare och mer tillf\u00f6rlitlig, s\u00e4rskilt f\u00f6r stora m\u00e4ngder data och komplexa replikeringsscenarier.<\/p>\n<p><h2>Skalbarhet: Horisontella och vertikala metoder<\/h2><\/p>\n<p>B\u00e5da databaserna har st\u00f6d f\u00f6r b\u00e5de horisontell och vertikal skalning, men p\u00e5 olika s\u00e4tt:<\/p>\n<p>- PostgreSQL:<br \/>\n  - Horisontell skalning: Genom till\u00e4gg som Citus, som m\u00f6jligg\u00f6r sharding och distribuerad databehandling.<br \/>\n  - Vertikal skalning: Effektivt utnyttjande av flerk\u00e4rniga system och stora m\u00e4ngder RAM-minne.<\/p>\n<p>- MySQL:<br \/>\n  - Horisontell skalning: Anv\u00e4ndning av teknik som MySQL-kluster eller sharding-strategier.<br \/>\n  - Vertikal skalning: Optimering av prestanda genom h\u00e5rdvaruuppgraderingar och konfigurationsjusteringar.<\/p>\n<p><h2>Expansions- och anpassningsf\u00f6rm\u00e5ga<\/h2><\/p>\n<p>En annan viktig aspekt \u00e4r utbyggbarhet. PostgreSQL st\u00f6der till\u00e4gg, med PostGIS som ett enast\u00e5ende exempel som ut\u00f6kar Postgres med geospatiala funktioner. Med framv\u00e4xten av AI-applikationer f\u00e5r pgvector ocks\u00e5 betydelse som de facto-standarden f\u00f6r vektoroperationer. Dessutom finns det Foreign Data Wrappers (FDW) som m\u00f6jligg\u00f6r fr\u00e5gor till andra datasystem, pg_stat_statements f\u00f6r att sp\u00e5ra planerings- och genomf\u00f6randestatistik och till och med pgvector f\u00f6r vektors\u00f6kningar i AI-applikationer.<\/p>\n<p>MySQL har en arkitektur med utbytbara lagringsmotorer och har gett upphov till InnoDB. Idag har dock InnoDB blivit den dominerande lagringsmotorn i MySQL, s\u00e5 den utbytbara arkitekturen fungerar mer som en API-gr\u00e4ns och anv\u00e4nds mindre f\u00f6r utvidgnings\u00e4ndam\u00e5l.<\/p>\n<p><h2>Anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet och inl\u00e4rningskurva<\/h2><\/p>\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet \u00e4r PostgreSQL str\u00e4ngare, medan MySQL \u00e4r mer \u00f6verseende. MySQL anses vara mer nyb\u00f6rjarv\u00e4nligt och l\u00e4ttare att l\u00e4ra sig. Det prioriterar enkelhet och anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet, vilket g\u00f6r det mer tillg\u00e4ngligt f\u00f6r nyb\u00f6rjare. PostgreSQL, \u00e5 andra sidan, erbjuder mer avancerade funktioner, vilket resulterar i en brantare inl\u00e4rningskurva.<\/p>\n<p><h3>Inl\u00e4rningskurva och dokumentation<\/h3><\/p>\n<p>- MySQL:<br \/>\n  - L\u00e4tt att komma ig\u00e5ng: Intuitiva anv\u00e4ndargr\u00e4nssnitt och omfattande dokumentation f\u00f6r nyb\u00f6rjare.<br \/>\n  - Gemenskapsst\u00f6d: Stor gemenskap och m\u00e5nga handledningar g\u00f6r det l\u00e4ttare att l\u00e4ra sig.<\/p>\n<p>- PostgreSQL:<br \/>\n  - Avancerade koncept: Kr\u00e4ver en djupare f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r databaskoncept.<br \/>\n  - Omfattande dokumentation: Detaljerad dokumentation hj\u00e4lper erfarna utvecklare att implementera komplexa funktioner.<\/p>\n<p><h2>Prestandakrav och applikationsscenarier<\/h2><\/p>\n<p>Prestandakraven spelar en viktig roll i urvalet. PostgreSQL tenderar att vara snabbare f\u00f6r samtidiga skrivoperationer eftersom det inte anv\u00e4nder l\u00e4s- \/ skrivl\u00e5s. MySQL, \u00e5 andra sidan, anv\u00e4nder skrivl\u00e5s, vilket minskar antalet samtidiga aktiviteter per process. I geng\u00e4ld visar det ofta b\u00e4ttre resultat med l\u00e4sintensiva processer.<\/p>\n<p><h3>Anv\u00e4ndningsfall f\u00f6r PostgreSQL<\/h3><\/p>\n<p>- F\u00f6retagsapplikationer: Applikationer som beh\u00f6ver utf\u00f6ra frekventa skrivningar och komplexa f\u00f6rfr\u00e5gningar.<br \/>\n- Dataanalyser: Scenarier som kr\u00e4ver ut\u00f6kade datafr\u00e5gor och analyser.<br \/>\n- AI-till\u00e4mpningar: Anv\u00e4ndning av till\u00e4gg som t.ex. pgvector f\u00f6r vektoroperationer.<\/p>\n<p><h3>Anv\u00e4ndningsomr\u00e5den f\u00f6r MySQL<\/h3><\/p>\n<p>- Webbapplikationer: Webbplatser och webbtj\u00e4nster som kr\u00e4ver h\u00f6g l\u00e4shastighet.<br \/>\n- Inneh\u00e5llshanteringssystem (CMS): Plattformar som WordPress som drar nytta av snabb datah\u00e4mtning.<br \/>\n- Inbyggda system: Applikationer som kr\u00e4ver en tillf\u00f6rlitlig och snabb databasl\u00f6sning.<\/p>\n<p><h2>Utvecklingsexpertis och gemenskap<\/h2><\/p>\n<p>En annan faktor att t\u00e4nka p\u00e5 n\u00e4r man fattar ett beslut \u00e4r utvecklingsexpertis. PostgreSQL har en brantare inl\u00e4rningskurva p\u00e5 grund av de m\u00e5nga avancerade funktioner som den erbjuder. Det tar tid och anstr\u00e4ngning att f\u00e5 ut det mesta av dessa funktioner, vilket g\u00f6r det till en mer komplex teknik att l\u00e4ra sig. MySQL, \u00e5 andra sidan, anses vara mer nyb\u00f6rjarv\u00e4nligt och l\u00e4ttare att l\u00e4ra sig. Det prioriterar enkelhet och anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet, vilket g\u00f6r det mer tillg\u00e4ngligt f\u00f6r nyb\u00f6rjare.<\/p>\n<p><h3>Gemenskap och st\u00f6d<\/h3><\/p>\n<p>- PostgreSQL:<br \/>\n  - Aktiv community: Omfattande community som regelbundet utvecklar till\u00e4gg och tillhandah\u00e5ller support.<br \/>\n  - Regelbundna uppdateringar: Kontinuerlig vidareutveckling och inf\u00f6rande av nya funktioner.<\/p>\n<p>- MySQL:<br \/>\n  - Stor anv\u00e4ndarbas: Utbredd anv\u00e4ndning och bra st\u00f6d, m\u00e5nga resurser och utbildningsmaterial tillg\u00e4ngliga.<br \/>\n  - Kommersiellt st\u00f6d: Tillg\u00e5ng till professionellt st\u00f6d fr\u00e5n Oracle.<\/p>\n<p><h2>Tekniska utmaningar och l\u00f6sningar<\/h2><\/p>\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller anv\u00e4ndbarhet b\u00f6r det noteras att PostgreSQL kan ha ett XID-wraparound-problem under h\u00f6g belastning p\u00e5 grund av den underliggande lagringsmotordesignen. MySQL, \u00e5 andra sidan, uppt\u00e4cktes vissa replikationsfel n\u00e4r man hanterade en stor MySQL-flotta i Google Cloud. Dessa problem uppst\u00e5r dock endast under extrem belastning. Under normala arbetsbelastningar \u00e4r b\u00e5de PostgreSQL och MySQL mogna och p\u00e5litliga.<\/p>\n<p><h3>Frekventa tekniska utmaningar<\/h3><\/p>\n<p>- PostgreSQL:<br \/>\n  - XID wraparound: Kr\u00e4ver regelbundet underh\u00e5ll f\u00f6r att undvika problem med utg\u00e5ngna transaktions-ID.<br \/>\n  - Resursintensiv: Kan kr\u00e4va mer resurser f\u00f6r komplexa fr\u00e5gor och stora datam\u00e4ngder.<\/p>\n<p>- MySQL:<br \/>\n  - Problem med replikering: M\u00f6jlighet till replikeringsfel i h\u00e5rt belastade milj\u00f6er.<br \/>\n  - Skrivblockering: Begr\u00e4nsningar av samtidiga skrivoperationer kan f\u00f6rs\u00e4mra prestandan.<\/p>\n<p><h2>Priss\u00e4ttning och totala kostnader<\/h2><\/p>\n<p>B\u00e5da databaserna har \u00f6ppen k\u00e4llkod och \u00e4r tillg\u00e4ngliga utan kostnad, vilket avsev\u00e4rt minskar startkostnaderna. Ytterligare kostnader kan dock uppst\u00e5 f\u00f6r support, utbildning och specialiserade till\u00e4gg. PostgreSQL erbjuder m\u00e5nga utbyggbara moduler som utvecklats av samh\u00e4llet, medan MySQL ofta drar nytta av kommersiellt st\u00f6d fr\u00e5n Oracle.<\/p>\n<p><h3>Kostnadseffektivitet<\/h3><\/p>\n<p>- PostgreSQL:<br \/>\n  - Inga licenskostnader: Helt gratis och med \u00f6ppen k\u00e4llkod.<br \/>\n  - Kostnader f\u00f6r till\u00e4gg: Vissa till\u00e4gg kan medf\u00f6ra extra kostnader om kommersiellt st\u00f6d kr\u00e4vs.<\/p>\n<p>- MySQL:<br \/>\n  - Gratis community-version: Idealisk f\u00f6r mindre projekt och nystartade f\u00f6retag.<br \/>\n  - Kommersiella utg\u00e5vor: Erbjuder ut\u00f6kad support och ytterligare funktioner mot en avgift.<\/p>\n<p><h2>Slutsats: Vilken databas \u00e4r det r\u00e4tta valet?<\/h2><\/p>\n<p>Sammanfattningsvis beror valet mellan PostgreSQL och MySQL p\u00e5 de specifika kraven i ditt projekt. PostgreSQL erbjuder fler funktioner, ett livligt samh\u00e4lle och ett v\u00e4xande ekosystem. Det \u00e4r s\u00e4rskilt v\u00e4l l\u00e4mpat f\u00f6r komplexa f\u00f6retagsapplikationer som kr\u00e4ver avancerade databasfunktioner. MySQL, \u00e5 andra sidan, har en enklare inl\u00e4rningskurva och en st\u00f6rre anv\u00e4ndarbas. Det \u00e4r ofta det f\u00f6redragna valet f\u00f6r webbapplikationer och projekt som kr\u00e4ver h\u00f6ga l\u00e4shastigheter.<\/p>\n<p><h3>Beslutsfaktorer<\/h3><\/p>\n<p>- Komplexitet i applikationen: PostgreSQL \u00e4r ofta b\u00e4ttre l\u00e4mpad f\u00f6r komplexa och transaktionella applikationer.<br \/>\n- Krav p\u00e5 prestanda: MySQL \u00e4r b\u00e4ttre l\u00e4mpad f\u00f6r l\u00e4sintensiva applikationer, medan PostgreSQL f\u00e5r h\u00f6ga po\u00e4ng f\u00f6r skrivintensiva och komplexa fr\u00e5gor.<br \/>\n- Utvecklingskapacitet: Ta h\u00e4nsyn till ditt teams expertis och inl\u00e4rningskurvan f\u00f6r respektive databas.<br \/>\n- Skalbarhet och utbyggbarhet: PostgreSQL erbjuder mer flexibilitet och expansionsalternativ, medan MySQL \u00e4r snabbare att implementera tack vare sin enkla arkitektur.<\/p>\n<p>I slut\u00e4ndan finns det inget universellt korrekt svar. Det b\u00e4sta valet beror p\u00e5 dina specifika krav, ditt teams expertis och prestandakraven i din applikation. B\u00e5da systemen \u00e4r kraftfulla, tillf\u00f6rlitliga och har sina styrkor i olika scenarier. Att noggrant v\u00e4ga f\u00f6r- och nackdelar mot varandra i samband med ditt specifika projekt hj\u00e4lper dig att fatta r\u00e4tt beslut.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>J\u00e4mf\u00f6relse av PostgreSQL och MySQL: funktioner, prestanda och anv\u00e4ndningsfall. Hitta r\u00e4tt databas f\u00f6r ditt projekt.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8967,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[781],"tags":[],"class_list":["post-8968","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenbanken-administration-anleitungen"],"acf":[],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"litespeed-optimize-size":null,"litespeed-optimize-set":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"stockpack_author_name":null,"stockpack_author_url":null,"stockpack_provider":null,"stockpack_image_url":null,"stockpack_license":null,"stockpack_license_url":null,"stockpack_modification":null,"color":null,"original_id":null,"original_url":null,"original_link":null,"unsplash_location":null,"unsplash_sponsor":null,"unsplash_exif":null,"unsplash_attachment_metadata":null,"_elementor_is_screenshot":null,"surfer_file_name":null,"surfer_file_original_url":null,"envato_tk_source_kit":null,"envato_tk_source_index":null,"envato_tk_manifest":null,"envato_tk_folder_name":null,"envato_tk_builder":null,"envato_elements_download_event":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_trp_menu_languages":null,"rank_math_primary_category":null,"rank_math_title":null,"inline_featured_image":null,"_yoast_wpseo_primary_category":null,"rank_math_schema_blogposting":null,"rank_math_schema_videoobject":null,"_oembed_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_oembed_time_049c719bc4a9f89deaead66a7da9fddc":null,"_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_oembed_27e3473bf8bec795fbeb3a9d38489348":null,"_oembed_c3b0f6959478faf92a1f343d8f96b19e":null,"_trp_translated_slug_en_us":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_yoast_wpseo_title":null,"tldname":null,"tldpreis":null,"tldrubrik":null,"tldpolicylink":null,"tldsize":null,"tldregistrierungsdauer":null,"tldtransfer":null,"tldwhoisprivacy":null,"tldregistrarchange":null,"tldregistrantchange":null,"tldwhoisupdate":null,"tldnameserverupdate":null,"tlddeletesofort":null,"tlddeleteexpire":null,"tldumlaute":null,"tldrestore":null,"tldsubcategory":null,"tldbildname":null,"tldbildurl":null,"tldclean":null,"tldcategory":null,"tldpolicy":null,"tldbesonderheiten":null,"tld_bedeutung":null,"_oembed_d167040d816d8f94c072940c8009f5f8":null,"_oembed_b0a0fa59ef14f8870da2c63f2027d064":null,"_oembed_4792fa4dfb2a8f09ab950a73b7f313ba":null,"_oembed_33ceb1fe54a8ab775d9410abf699878d":null,"_oembed_fd7014d14d919b45ec004937c0db9335":null,"_oembed_21a029d076783ec3e8042698c351bd7e":null,"_oembed_be5ea8a0c7b18e658f08cc571a909452":null,"_oembed_a9ca7a298b19f9b48ec5914e010294d2":null,"_oembed_f8db6b27d08a2bb1f920e7647808899a":null,"_oembed_168ebde5096e77d8a89326519af9e022":null,"_oembed_cdb76f1b345b42743edfe25481b6f98f":null,"_oembed_87b0613611ae54e86e8864265404b0a1":null,"_oembed_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_oembed_time_27aa0e5cf3f1bb4bc416a4641a5ac273":null,"_tldname":null,"_tldclean":null,"_tldpreis":null,"_tldcategory":null,"_tldsubcategory":null,"_tldpolicy":null,"_tldpolicylink":null,"_tldsize":null,"_tldregistrierungsdauer":null,"_tldtransfer":null,"_tldwhoisprivacy":null,"_tldregistrarchange":null,"_tldregistrantchange":null,"_tldwhoisupdate":null,"_tldnameserverupdate":null,"_tlddeletesofort":null,"_tlddeleteexpire":null,"_tldumlaute":null,"_tldrestore":null,"_tldbildname":null,"_tldbildurl":null,"_tld_bedeutung":null,"_tldbesonderheiten":null,"_oembed_ad96e4112edb9f8ffa35731d4098bc6b":null,"_oembed_8357e2b8a2575c74ed5978f262a10126":null,"_oembed_3d5fea5103dd0d22ec5d6a33eff7f863":null,"_eael_widget_elements":null,"_oembed_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_oembed_time_0d8a206f09633e3d62b95a15a4dd0487":null,"_aioseo_description":null,"_eb_attr":null,"_eb_data_table":null,"_oembed_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_oembed_time_819a879e7da16dd629cfd15a97334c8a":null,"_acf_changed":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_edit_last":null,"_edit_lock":null,"_oembed_e7b913c6c84084ed9702cb4feb012ddd":null,"_oembed_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_time_bfde9e10f59a17b85fc8917fa7edf782":null,"_oembed_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"_oembed_time_03514b67990db061d7c4672de26dc514":null,"rank_math_news_sitemap_robots":null,"rank_math_robots":null,"_eael_post_view_count":"5057","_trp_automatically_translated_slug_ru_ru":null,"_trp_automatically_translated_slug_et":null,"_trp_automatically_translated_slug_lv":null,"_trp_automatically_translated_slug_fr_fr":null,"_trp_automatically_translated_slug_en_us":null,"_wp_old_slug":null,"_trp_automatically_translated_slug_da_dk":null,"_trp_automatically_translated_slug_pl_pl":null,"_trp_automatically_translated_slug_es_es":null,"_trp_automatically_translated_slug_hu_hu":null,"_trp_automatically_translated_slug_fi":null,"_trp_automatically_translated_slug_ja":null,"_trp_automatically_translated_slug_lt_lt":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_wp_page_template":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_data":null,"_elementor_css":null,"_elementor_conditions":null,"_happyaddons_elements_cache":null,"_oembed_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_time_75446120c39305f0da0ccd147f6de9cb":null,"_oembed_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_time_3efb2c3e76a18143e7207993a2a6939a":null,"_oembed_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_time_59808117857ddf57e478a31d79f76e4d":null,"_oembed_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_time_965c5b49aa8d22ce37dfb3bde0268600":null,"_oembed_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_oembed_time_81002f7ee3604f645db4ebcfd1912acf":null,"_elementor_screenshot":null,"_oembed_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_oembed_time_7ea3429961cf98fa85da9747683af827":null,"_elementor_controls_usage":null,"_elementor_page_assets":[],"_elementor_screenshot_failed":null,"theplus_transient_widgets":null,"_eael_custom_js":null,"_wp_old_date":null,"_trp_automatically_translated_slug_it_it":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_pt":null,"_trp_automatically_translated_slug_zh_cn":null,"_trp_automatically_translated_slug_nl_nl":null,"_trp_automatically_translated_slug_pt_br":null,"_trp_automatically_translated_slug_sv_se":null,"rank_math_analytic_object_id":null,"rank_math_internal_links_processed":null,"_trp_automatically_translated_slug_ro_ro":null,"_trp_automatically_translated_slug_sk_sk":null,"_trp_automatically_translated_slug_bg_bg":null,"_trp_automatically_translated_slug_sl_si":null,"litespeed_vpi_list":["webhostinglogo.png"],"litespeed_vpi_list_mobile":["webhostinglogo.png"],"rank_math_seo_score":null,"rank_math_contentai_score":null,"ilj_limitincominglinks":null,"ilj_maxincominglinks":null,"ilj_limitoutgoinglinks":null,"ilj_maxoutgoinglinks":null,"ilj_limitlinksperparagraph":null,"ilj_linksperparagraph":null,"ilj_blacklistdefinition":null,"ilj_linkdefinition":null,"_eb_reusable_block_ids":null,"rank_math_focus_keyword":"PostgreSQL vs MySQL","rank_math_og_content_image":null,"_yoast_wpseo_metadesc":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_yoast_wpseo_focuskeywords":null,"_yoast_wpseo_keywordsynonyms":null,"_yoast_wpseo_estimated-reading-time-minutes":null,"rank_math_description":null,"surfer_last_post_update":null,"surfer_last_post_update_direction":null,"surfer_keywords":null,"surfer_location":null,"surfer_draft_id":null,"surfer_permalink_hash":null,"surfer_scrape_ready":null,"_thumbnail_id":"8967","footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8968","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8968"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8968\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8968"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8968"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webhosting.de\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8968"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}