谷歌 是目前世界上几乎所有国家最重要的搜索引擎，但仍在努力永久改善其结果。去年10月，除其他外 更新伯特 这有助于更好地对长搜索查询中的单个词的上下文进行分类。现在，谷歌已经开发了 会话式搜索 它解释了几个连续搜索查询的上下文理解，因此应该有助于更好地理解实际搜索意图。
在一个例子中，谷歌用两个人之间的对话来解释对话式搜索，在对话过程中，对话双方就同一话题交换不同的问题。当然，人们不会忘记问题的背景和目前交流的信息，这就导致了进一步的问题得到了情境式的回答。未来，谷歌搜索应该可以做到这一点。
搜索结果考虑历史
根据谷歌的说法，对话式搜索提供了更好的结果，特别是对于允许不同解释的搜索查询。搜索引擎以感恩节为例说明了这一点。用户如果在第一个查询中搜索火鸡食谱，会得到相关的结果，因为搜索查询有明确的搜索意图。
用户再搜索 "雕刻"。谷歌现在可以显示处理木工主题的结果（雕刻、凿子、切割）或者是 说明 切开火鸡。到目前为止，主要采用最常见的解释来输出结果。对话 检索 现在确保以前的搜索查询也被考虑在内，在 "雕刻 "的例子中，用户最有可能搜索的是关于雕刻火鸡的信息。
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此外，新的语言理解功能可以识别特定主题领域内的搜索查询。这应该是自动显示相关学科领域的进一步信息。在一个例子中，谷歌解释说，对电影 "Polarexpress "和 "A Christmas Story "的查询很可能是因为用户正在寻找适合家庭的圣诞节电影。然后，结果中会自动显示其他相关标题的列表。
情境学习也是为了帮助用户解决相关的后续问题。为此，对特定问题的相关搜索已经显示在 "类似问题 "部分。今后，该处显示的问题应参考以前的搜索，而不是只考虑具体问题。
