Ingen anden processor indeholder så mange beregningskerner (400.000) og transistorer (1,2 billioner) og er næsten lige så stor (215 x 215 mm 462 cm²) som Cerebras Wafer-Scale Engine, en AI-accelerator, der allerede blev præsenteret i 2019. Sammenlignet med nuværende high-end GPU'er og CPU'er overgår chippen deres størrelse i alle henseender. Kategorier med en faktor 50. Nu, under Supercomputing Conference 2020, vil en videnskabelig artikel ifølge hvilken Cerebras-motoren i wafer-skala også kan overbevise i praksis.
Supercomputer Joule 2.0 klart slået
Ifølge holdet omkring Kamil Rock er præstationen af en Cerebras CS-1 Computere supercomputeren Joule 2.0 med en faktor 200. På listen over 500 hurtigste supercomputere Joule 2.0 ligger stadig på en 82. plads. Joule 2.0-klyngen anvender 4.000 Xeon Gold 6148-processorer (20 kerner hver) og har således i alt 86.400 kerner. Supercomputeren drives af den amerikanske National Energy Administration. Teknologi Laboratoriet under det amerikanske energiministerium (DOE).
Præstationen blev målt ved løsning af et komplekst system af lineære ligninger. Inden for videnskaben er sådanne beregninger bl.a. nødvendige til vejrudsigter og strømningssimulationer. I henhold til Cerebras CS-1's bemærkelsesværdige ydeevne er baseret på dens høje hukommelsesydelse og den hurtige sammenkobling af de enkelte kerner, som overgår ydeevnen for sædvanlige Cloud-system klart overgår.
I mellemtiden har Cerebras introduceret den endnu hurtigere Wafer Scale Engine 2. Den har 850.000 kerner og 2,6 billioner transistorer. Som i Wafer Scale Engine 1 er de enkelte kerner forbundet via et 3D-netværk.
