Ningún otro procesador contiene tantos núcleos de cálculo (400.000) y transistores (1,2 billones) ni es casi tan grande (215 x 215 mm 462 cm²) como el Cerebras Wafer-Scale Engine, un acelerador de IA ya presentado en 2019. En comparación con las actuales GPU y CPU de gama alta, el chip supera su tamaño en todos los aspectos. Categorías por un factor de 50. Ahora, durante la Conferencia de Supercomputación del 2020 artículo académico según el cual el motor a escala de las obleas de Cerebras también puede convencer en la práctica.
La Supercomputadora Joule 2.0 claramente vencida
De acuerdo con el equipo de Kamil Rock, la actuación de un Cerebras CS-1 computar la supercomputadora Joule 2.0 por un factor de 200. En la lista de 500 la supercomputadora más rápida Joule 2.0 sigue en el puesto 82. El clúster Joule 2.0 utiliza 4.000 procesadores Xeon Gold 6148 (20 núcleos cada uno) y, por tanto, tiene un total de 86.400 núcleos. El superordenador está gestionado por la Administración Nacional de Energía de Estados Unidos. Tecnología Laboratorio del Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE).
Se midió el rendimiento en la resolución de un complejo sistema de ecuaciones lineales. En la ciencia, estos cálculos son necesarios para los pronósticos del tiempo y las simulaciones de flujo, entre otras cosas. De acuerdo con Cerebras el notable rendimiento del CS-1 se basa en su alto rendimiento de memoria y la rápida interconexión de los núcleos individuales, lo que mejora el rendimiento de los Sistema de nubes claramente superada.
Mientras tanto, Cerebras ha introducido el aún más rápido Motor a Escala de Oblea 2. Esto tiene 850.000 núcleos y 2,6 billones de transistores. Como en el Motor de Escala de Obleas 1, los núcleos individuales están conectados a través de una malla 3D.
