Aucun autre processeur ne contient autant de cœurs de calcul (400 000) et de transistors (1,2 trillion) ou n'est presque aussi grand (215 x 215 mm 462 cm²) que le Cerebras Wafer-Scale Engine, un accélérateur d'IA déjà dévoilé en 2019. Par rapport aux GPU et CPU haut de gamme actuels, la puce dépasse leur taille à tous égards. Catégories Maintenant, lors de la conférence sur le supercalcul de 2020 article scientifique selon lequel le moteur à l'échelle de la plaquette Cerebras peut également convaincre dans la pratique.
Le super-ordinateur Joule 2.0 clairement battu
Selon l'équipe de Kamil Rock, la performance d'un Cerebras CS-1 ordinateur le supercalculateur Joule 2.0 par un facteur de 200. Dans la liste des 500 le supercalculateur le plus rapide Joule 2.0 est toujours à la 82e place. Le cluster Joule 2.0 utilise 4 000 processeurs Xeon Gold 6148 (20 cœurs chacun) et compte donc un total de 86 400 cœurs. Le superordinateur est exploité par l'administration nationale américaine de l'énergie. Technologie Laboratoire du département américain de l'énergie (DOE).
La performance dans la résolution d'un système complexe d'équations linéaires a été mesurée. En science, de tels calculs sont nécessaires pour les prévisions météorologiques et les simulations de flux, entre autres. Selon Cerebras les performances remarquables du CS-1 reposent sur sa haute performance de mémoire et l'interconnexion rapide des cœurs individuels, ce qui améliore les performances des Système de cloud computing clairement surpassée.
Entre-temps, Cerebras a introduit le moteur 2, encore plus rapide, de la Wafer Scale Engine 2. Elle compte 850 000 noyaux et 2,6 billions de transistors. Comme dans le Wafer Scale Engine 1, les différents noyaux sont reliés par un maillage 3D.
