Amazon Web Services（AWS）は、Googleと肩を並べていますが マイクロソフト 最大級 クラウド-サービスは、これまでの伝統的な業界ではほとんど表に出てこなかった。製造業向けに特化した人工知能（AI）の支援を受けた新サービスが続々と登場しているが、これはもうすぐ変わるはずだ。AWSは、このようにして、ソフトウェア部門の顧客と並んで別の収益源を開くべきである。
おそらく工場にとって最も関連性の高い製品は、新しい アマゾン・モニトロン デバイス。に基づいて機械学習サービスを利用できるコンパクトなコンピュータである。 ニュートレーニアムチップ ベースになる可能性があり、センサーとゲートウェイが接続されています。特に、振動や過熱の脅威などの機械プロセスの逸脱を独立して検出し、メンテナンス担当者に警告することができる技術が求められます。アマゾンによると、このようにシステムのメンテナンスを最適化することができるという。
装置のルックアウトは、データをクラウドに転送
アマゾンにもサービスがあります 装備の見張り 既存のセンサーを持つ顧客は、収集したデータをクラウドに転送するだけで、機械学習モデルを使用してクラウドで分析することができます。アマゾン・モニトロンと同様に、通常稼働からの機械の逸脱は早期に発見する必要があります。
パノラマアプライアンスによる画像認識の自動化
仝 パノラマアプライアンス また、産業界のお客様のニーズに合わせて特別に開発されています。既存のカメラや監視システムを利用し、その画像データをAmazonクラウド上で評価することで、自動画像認識を行う技術です。
Amazonによると、"各AWS Panoramaアプライアンスは、複数のカメラストリーム上でコンピュータビジョンモデルを並行して実行することができ、品質管理、パーツキャプチャ、作業場の安全性などのユースケースを可能にする "とのこと。
ドイツでは、従業員を監視する可能性があり、その結果としてデータ保護や従業員の権利の問題が生じるため、Panorama Appliancesの使用は限定的になります。
アマゾンは、パノラマアプライアンスの流通を促進するために AWS Panorama Device SDK ハードウェアメーカーで公開されているカメラは、システムの機械学習モデルと直接通信するカメラを製造することができます。ルックアウトフォービジョンサービスとの組み合わせで ビジョンを探す このように、カメラ画像をクラウド上で実質的にリアルタイムに評価することができます。
人工知能がAmazon Webサービスを改善
サービスの例を用いて クイックサイトQ また、AmazonがAIを活用して自社のサービスを向上させていることも明らかになっています。QuickSight Qでは、このアプローチにより、従来の 事業内容 知性だAmazonの顧客はこのサービスを利用して、例えば自然言語を使って検索したり、データを分析したりすることができます。多くの場合、テーブルや統計を手動で行うのではなく、QuickSight Qを使用するために必要なのは単純な質問だけです。
すぐにサービス デボップの達人 AIでAmazonのお客様をサポート。開発チームや運用チームに問題点を自動的に通知します。さらに、AIの インディペンデント ソリューションへのアプローチを提案します。アマゾンによると、これに使われている機械学習モデルは、同社がクラウドホスティングプラットフォームを運用してきた経験に基づいているという。
