Перейти к содержимому 
Я показываю, как Terraform Ansible взаимодействует в хостинге: Terraform создает воспроизводимую инфраструктуру, Ansible эффективно перенастраивает серверы, сервисы и приложения. Вот как я автоматизирую предоставление, настройку и управление жизненным циклом - от виртуальной машины до стека WordPress.
Центральные пункты
- Подход МПКОпределяйте инфраструктуру как код и внедряйте ее на постоянной основе
- Уточнение ролиTerraform для ресурсов, Ansible для конфигурации
- Рабочий процессДень 0 с Terraform, день 1/2 с Ansible
- качествоПоследовательность, прослеживаемость, меньшее количество ошибок
- МасштабированиеМультиоблачность, модули, плейбуки и конвейеры
Автоматизированное предоставление инфраструктуры в хостинге: краткое описание
Я полагаюсь на Инфраструктура он код для создания серверов, сетей и хранилищ декларативно, а не вручную. Это позволяет мне документировать каждое желаемое целевое состояние в виде кода и безопасно развертывать его. Преимущества очевидны: я быстрее создаю хостинговые среды, поддерживаю их согласованность и сокращаю количество ошибок при вводе. Я экономлю время на повторяющихся задачах, особенно при настройке WordPress или магазина. Анализируемые состояния, воспроизводимые развертывания и чистые процессы удаления обеспечивают более Прозрачность расходы и управление.
Terraform: плановое развертывание инфраструктуры
Я использую Terraform для описания ресурсов в HCL как Модули и записывать состояния в файл состояний. Это позволяет мне заранее планировать изменения, распознавать их последствия и реализовывать их контролируемым образом. Сценарии с несколькими облаками остаются возможными, поскольку провайдеры доступны для общих платформ. Я стандартизирую сети, вычисления, базы данных и балансировщики нагрузки, используя модули многократного использования. Новичкам стоит обратить внимание на Основы Terraform, освоить синтаксис, работу с состояниями и правилами.
Для команд я разделяю состояния по средам (Dev/Staging/Prod) с помощью Рабочие места и удаленные бэкенды с блокировкой. Чистая маркировка, четко определенные переменные и последовательная структура папок (например. среды, модули/, жить/) предотвращают неконтролируемый рост. Я интегрирую чувствительные значения провайдеров и переменных через KMS/Vault и не допускаю их попадания в репозиторий кода. Это позволяет обеспечить воспроизводимость и аудит развертываний, даже если над платформой параллельно работают несколько операторов.
Загрузка и доступ: Cloud-Init, SSH и Bastion
После создания резерва я использую Cloud-Init или данные пользователя для установки базовых конфигураций непосредственно при первом запуске: Имя хоста, синхронизация времени, источники пакетов, начальные пользователи и ключи SSH. Для изолированных сетей я использую Бастион (Jump Host) и маршрутизировать все соединения Ansible через ProxyCommand или конфигурацию SSH. Таким образом, я сохраняю приватность продуктивных подсетей и продолжаю использовать автоматизацию без агентов. Я описываю необходимые брандмауэры и группы безопасности в Terraform, чтобы доступ оставался минимальным и отслеживаемым.
Ansible: безопасная автоматизация конфигурирования и оркестровки
После развертывания Ansible берет на себя Управление конфигурацией без использования агентов через SSH. Я пишу плейбуки в YAML и описываю шаги для пакетов, сервисов, пользователей, прав и шаблонов. Идемпотентные задачи гарантируют, что повторные запуски сохранят целевое состояние. Так я устанавливаю PHP, базы данных, кэши, сертификаты TLS и мониторинг без ручного труда. Для развертывания я комбинирую роли, переменные и реестры, чтобы обеспечить согласованность стейджинга, тестирования и производства. Дрейф которых следует избегать.
В повседневной жизни я использую Обработчики последовательно перезапускать службы только при возникновении соответствующих изменений и проверять шаблоны с помощью режим проверки и diff. Для больших флотов я использую распараллеливание через вилы с размерами партий и зависимостями, которые я контролирую с помощью сериализации или меток. Это позволяет снизить риск изменений и отслеживать их.
Terraform против Ansible с первого взгляда
Я четко разделяю задачи: Terraform занимается созданием и изменением ресурсов, Ansible настраивает работающие на них системы. Такое разделение уменьшает количество ошибок, ускоряет изменения и увеличивает обзор. Декларирование в Terraform отлично сочетается с подходом Plan-only для ВМ, сетей и сервисов. Процедурные задачи в Ansible охватывают установку, изменение файлов, перезагрузку и развертывание. Все вместе это гарантирует чистоту Распределение ролей и короткие расстояния для изменений.
| Характеристика | Terraform | Ansible |
|---|---|---|
| Цель | Предоставление ресурсов (день 0) | Конфигурация и оркестровка (день 1/2) |
| Подход | Декларативный (целевое состояние) | Процедурные (шаги/задачи) |
| Государство | Доступен государственный файл | Нестационарность (идемпотентность) |
| Центр тяжести | ВМ, сети, базы данных, LB | Пакеты, услуги, развертывание, безопасность |
| Агенты | Без агента | Как правило, без агентов через SSH |
| Масштабирование | Многооблачный провайдер | Роли, инвентаризация, параллели |
Выходные данные и динамические запасы
Чтобы Ansible точно знал, какие хосты нужно настроить, я передаю Выходные данные Terraform непосредственно в инвентаризацию. Я экспортирую IP-адреса, имена хостов, роли и метки в виде структурированных значений и использую созданные на их основе группы хостов. Таким образом, инвентаризация всегда остается синхронизированной с реальным состоянием. Простой подход - записать выходные данные в формате JSON и экспортировать их с помощью Ansible как Инвентарь YAML/JSON для чтения. Это позволяет мне сократить разрыв между обеспечением и конфигурацией без промежуточных шагов, выполняемых вручную.
Как Terraform и Ansible работают вместе
Я начинаю с Terraform и создаю сети, подсети, правила безопасности, виртуальные машины и доступ к управлению; созданные IP-адреса и имена хостов я передаю в Ansible. Затем я использую плейбуки для установки пакетов операционной системы, агентов, веб-серверов, PHP-FPM, баз данных и уровней кэширования. Такие политики, как правила паролей, правила брандмауэра и ротации протоколов, я внедряю автоматически и поддерживаю их последовательность. При масштабировании я подключаю новые экземпляры через Terraform и позволяю Ansible взять на себя конфигурацию. В конце я удаляю ресурсы контролируемым образом, чтобы устранить зависимости и Стоимость прозрачный.
WordPress хостинг: пример из практики
Для установки WordPress я определяю VPC, подсети, маршрутизацию, группы безопасности, экземпляры баз данных и автомасштабируемый веб-кластер в Terraform. Затем в Ansible настраиваются NGINX или Apache, расширения PHP, параметры MariaDB/MySQL, объектный кэш и TLS. Я развертываю установку WordPress, настраиваю FPM-Worker, активирую HTTP/2 и защищаю wp-config с соответствующими разрешениями на файлы. Я также автоматизирую Fail2ban, Logrotate, задания резервного копирования и метрики нагрузки, оперативной памяти, ввода-вывода и Латентность. Это обеспечивает повторяемость развертывания с четкими путями отката и быстрым восстановлением.
Для безрисковых обновлений я полагаюсь на Синий/зеленый или скользящее развертывание: Новые веб-инстансы устанавливаются параллельно, настраиваются, тестируются и только потом подключаются за балансировщиком нагрузки. Я тщательно обрабатываю изменения в базе данных с помощью окон миграции, реплик чтения и резервного копирования. Я включаю статические активы, подогрев кэша и правила CDN в плейбуки, чтобы переключения проходили без сюрпризов.
Освоение состояния, дрейфа и безопасности
Я храню файл состояния Terraform централизованно с контролем версий и механизмом блокировки, чтобы никто не перезаписал изменения в одно и то же время. Я документирую запланированные отклонения с помощью переменных, а нежелательные отклонения устраняю с помощью плана и последующего применения. Для секретов я использую Vault или интеграцию с KMS, а Ansible сохраняет конфиденциальность с помощью зашифрованных переменных. Плейбуки содержат базовые параметры безопасности, которые я регулярно применяю к новым хостам. Я веду журналы, метрики и оповещения, чтобы иметь возможность Инциденты быстрее узнавать и понимать их.
Я также проверяю Соглашения о тегах и наименованиях Строгий: ресурсы получают обязательные метки для центров затрат, сред и ответственных лиц. Это облегчает анализ FinOps, политику жизненного цикла (например, автоматическое отключение непроизводительных систем) и упрощает аудит соответствия. Для чувствительных изменений я полагаюсь на Изменить окна с утвержденным планом Terraform и документированными запусками Ansible.
Политика как кодекс, соответствие и управление
Якорь Политика в коде: Какие регионы разрешены, какие типы экземпляров, какие сегменты сети? Я обеспечиваю соблюдение соглашений с помощью модулей и валидаций. Я выполняю проверку политик перед каждым применением, чтобы отклонения были распознаны на ранней стадии. Для Ansible я определяю контрольные показатели безопасности (например, усиление SSH, политики паролей и аудита) как роли, которые применяются последовательно на всех хостах. Таким образом, требования к управлению остаются измеримыми, а исключения намеренно документируются, а не допускаются случайно.
Совместное использование контейнеров, Kubernetes и IaC
Многие команды хостинга объединяют виртуальные машины для баз данных с контейнерами для веб-процессов, чтобы оптимизировать плотность и время запуска. Я моделирую и то, и другое с помощью Terraform, а укрепление хоста, установку времени выполнения и доступ к реестру оставляю на усмотрение Ansible. Для кластерных рабочих нагрузок я сравниваю концепции оркестровки и решаю, какой подход подходит для управления. Если вы хотите узнать больше, вы можете прочитать статью Docker против Kubernetes полезные соображения. Это по-прежнему важно: Я поддерживаю воспроизводимость и безопасность развертывания. Изображения Чтобы релизы оставались надежными, не допускайте их смещения.
В гибридных системах я определяю кластеры, группы узлов и хранилища с помощью Terraform, а Ansible стандартизирует базовый уровень ОС. Доступ к реестрам контейнеров, секретам и сетевым политикам входит в состав плейбуков. Это означает, что даже смешанный стек из виртуальных машин баз данных и веб-фронтендов на основе контейнеров остается в едином жизненном цикле.
CI/CD, тестирование и откат
Я интегрирую Terraform и Ansible в конвейеры, чтобы изменения автоматически проверялись, планировались и внедрялись с минимальными ошибками. Я защищаю модульные и lint-проверки с помощью ворот качества, планов и сухих прогонов, обеспечивающих прозрачность перед каждым применением. Для плейбуков я использую тестовые среды для проверки обработчиков, идемпотентности и зависимостей. Четкие стратегии отката и версионирование модулей и ролей ускоряют устранение неполадок. Если вы хотите начать, вы можете найти вдохновение в Конвейеры CI/CD в хостинге и может использовать свой собственный Рабочие процессы расширяйтесь шаг за шагом.
Производительность и масштабирование трубопровода
Для больших флотов я масштабирую Terraform с помощью дозированного распараллеливания и гранулированных целей, не разрушая архитектуру. Я явно описываю зависимости, чтобы избежать условий гонки. В Ansible я контролирую вилы, серийный и максимальный_процент_неудачи, чтобы безопасно внедрять изменения волнами. Кэширование (факты, кэш пакетов, роли галактик) и многократно используемые артефакты заметно сокращают время выполнения. Это позволяет ускорить доставку без ущерба для надежности.
Практические рекомендации по началу работы
Я начинаю с малого: репозиторий, четкая структура папок, соглашения об именовании и версионировании. Затем я определяю минимальное окружение с сетью, виртуальной машиной и простой веб-ролью, чтобы отработать весь процесс. Я заранее настраиваю переменные, секреты и удаленные состояния, чтобы последующие шаги команды проходили гладко. Затем я модулирую среду по таким компонентам, как VPC, вычисления, БД, LB и роли для веб, БД и мониторинга. Так постепенно создается многократно используемая Библиотека модулей и плейбуков, которые надежно отображают релизы.
Миграция существующих сред
Многие команды не начинают работу на новом месте. Я действую шаг за шагом: Сначала я провожу инвентаризацию созданных вручную ресурсов и переношу их через Импорт в Terraform, сопровождаемые модулями, соответствующими целевому образу. В то же время я внедряю роли Ansible, которые воспроизводят текущее состояние, а затем постепенно повышают его до желаемой стандартной конфигурации. Таким образом, я избегаю "больших взрывов" проектов и снижаю риски за счет контролируемых, отслеживаемых изменений.
Поиск и устранение неисправностей и типичных ошибок
На практике я вижу повторяющиеся схемы: создание ручных исправлений Дрейф, который отменяется во время следующего прогона. Четкие процессы (тикеты, PR, обзоры) и регулярные запуски помогают распознать отклонения на ранней стадии. В Ansible неэдемпотентные задачи приводят к ненужным перезапускам; я проверяю модули вместо команд оболочки и устанавливаю изменено_когда/неудачный_когда целенаправленно. Я устраняю сетевые проблемы (бастион, группы безопасности, DNS) на ранних стадиях, чтобы соединения были стабильными. Я регистрирую каждый сбой, чтобы в ходе аудита можно было полностью отследить причины.
Краткое содержание: Что действительно важно
Я автоматизирую создание инфраструктуры с помощью Terraform, а настройку оставляю Ansible. Разделение задач обеспечивает последовательность, скорость и меньшее количество человеческих ошибок. Модули, роли и политики делают развертывания управляемыми и проверяемыми. Те, кто использует этот подход, экономят время, снижают риски и получают масштабируемость в облаках и средах. Главное в конечном итоге - это отслеживаемость Процессы, которые делают каждое изменение видимым, тестируемым и повторяемым.
