...

Облачные вычисления - HPE приносит суперкомпьютеры к заказчику

С новыми сервисами для HPE GreenLake компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) стремится объединить преимущества локального центра обработки данных с масштабируемостью Облако соединяйся. Для этой цели группа предлагает суперкомпьютеры, которые устанавливаются локально у заказчика, но все равно тарифицируются как решение "как услугу", подобное облаку, только в соответствии с фактической рабочей нагрузкой. Эйч Эйч Эйч Эр продолжает руководить операцией.

Новая модель биллинга должна позволить компаниям использовать мощность суперкомпьютера без больших начальных инвестиций. Предлагаются три пакета услуг с различной производительностью, которые клиенты могут заказать через портал самообслуживания. По данным HPE, срок поставки суперкомпьютеров составляет всего 14 дней.

Согласно исследованию Иперион Исследования, наиболее распространенными проблемами перед покупкой суперкомпьютера являются высокие разовые расходы на приобретение, в дополнение к операционным расходам на электроэнергию и охлаждение, а также на специализированный персонал, необходимый в области высокопроизводительных вычислений. Таким образом, новая модель продаж HPE устраняет часто существующее препятствие и может побудить большее количество компаний использовать свой "собственный" суперкомпьютер.

Системы HPE Apollo как основа для суперкомпьютеров

Новое суперкомпьютерное решение будет изначально предложено на базе систем HPE Apollo. В комплект поставки входят такие программные решения, как управление рабочей нагрузкой, контейнеры, оркестровка, управление и мониторинг кластерами.

В будущем весь портфель суперкомпьютеров HPE будет предлагаться в виде решения "как услугу". Поэтому, в принципе, возможны и суперкомпьютеры, которые могли бы повысить производительность Церебры CS-1 Досягаемость. Кроме того, предложение будет расширено на вычислительные, программные и сетевые решения на базе Cray.

Предоставление через партнеров

Суперкомпьютеры предоставляются в сотрудничестве с местными партнерами, в том числе системные дома и колокейшн. Это позволяет заказчикам, не имеющим возможности локально управлять суперкомпьютером, настроить его в вычислительном центре партнера HPE. Вычислительная мощность может быть использована удаленно через HPE GreenLake.

Кроме того, такие компании, как Activeeon, Ansys, Core Scientific и TheUberCloud, как ожидается, присоединятся к HPE в предоставлении решений искусственного интеллекта (AI), автоматизации, автоматизированного проектирования (CAD) и автоматизированного инжиниринга (CAE) конечным клиентам. Это выравнивание подчеркивает, что и HPE тоже. Amazon Web Services (AWS) пытается все чаще обращаться к промышленным заказчикам в дополнение к традиционным софтверным компаниям.

Обзор администрирования и расходов с помощью программного обеспечения

Централизованное администрирование суперкомпьютеров осуществляется с помощью инструмента HPE GreenLake Central. Самообслуживание HPE Приборная панель для работы высокопроизводительного кластера. HPE говорит, что изменения в конфигурации могут быть сделаны без прерывания работы. Используя инструмент HPE Consumption Analytics, клиенты могут также сообщать об использовании и о Стоимость их суперкомпьютера HPE GreenLake.

Компания HPE уже представила компанию Zenseact в качестве своего первого заказчика, которая проводит исследования в области решений для автономного вождения в Китае и Швеции. Суперкомпьютер используется там для анализа нескольких сотен петабайт Данныесгенерированных из сети испытательных машин. Ожидается, что дополнительные клиенты получат начальные облачные услуги HPE GreenLake Cloud Services весной 2021 года.

Текущие статьи

Общие сведения

Мобильная работа, гибкая связь - почему подходящий контракт на мобильную связь становится все более важным для компаний

Компании больше не работают исключительно в стационарных офисах. Выездная служба, домашний офис, мобильная работа в поезде или на стройплощадке - это часть повседневной жизни многих компаний.

Планирование серверных мощностей в веб-хостинге с помощью панели мониторинга
Серверы и виртуальные машины

Планирование серверных мощностей в веб-хостинге: краткое руководство

Планирование мощности сервера в веб-хостинге: советы экспертов по планированию мощности хостинга, определению размеров сервера и прогнозированию ресурсов для достижения оптимальной производительности.

Сравнение методов резервного копирования дампов баз данных и моментальных снимков
Базы данных

Сравнение методов резервного копирования баз данных: дамп против моментального снимка

Сравнение методов резервного копирования баз данных: дамп против моментального снимка - преимущества, недостатки и стратегия восстановления для оптимального резервного копирования данных.