...

Облачные вычисления - HPE приносит суперкомпьютеры к заказчику

С новыми сервисами для HPE GreenLake компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) стремится объединить преимущества локального центра обработки данных с масштабируемостью Облако соединяйся. Для этой цели группа предлагает суперкомпьютеры, которые устанавливаются локально у заказчика, но все равно тарифицируются как решение "как услугу", подобное облаку, только в соответствии с фактической рабочей нагрузкой. Эйч Эйч Эйч Эр продолжает руководить операцией.

Новая модель биллинга должна позволить компаниям использовать мощность суперкомпьютера без больших начальных инвестиций. Предлагаются три пакета услуг с различной производительностью, которые клиенты могут заказать через портал самообслуживания. По данным HPE, срок поставки суперкомпьютеров составляет всего 14 дней.

Согласно исследованию Иперион Исследования, наиболее распространенными проблемами перед покупкой суперкомпьютера являются высокие разовые расходы на приобретение, в дополнение к операционным расходам на электроэнергию и охлаждение, а также на специализированный персонал, необходимый в области высокопроизводительных вычислений. Таким образом, новая модель продаж HPE устраняет часто существующее препятствие и может побудить большее количество компаний использовать свой "собственный" суперкомпьютер.

Системы HPE Apollo как основа для суперкомпьютеров

Новое суперкомпьютерное решение будет изначально предложено на базе систем HPE Apollo. В комплект поставки входят такие программные решения, как управление рабочей нагрузкой, контейнеры, оркестровка, управление и мониторинг кластерами.

В будущем весь портфель суперкомпьютеров HPE будет предлагаться в виде решения "как услугу". Поэтому, в принципе, возможны и суперкомпьютеры, которые могли бы повысить производительность Церебры CS-1 Досягаемость. Кроме того, предложение будет расширено на вычислительные, программные и сетевые решения на базе Cray.

Предоставление через партнеров

Суперкомпьютеры предоставляются в сотрудничестве с местными партнерами, в том числе системные дома и колокейшн. Это позволяет заказчикам, не имеющим возможности локально управлять суперкомпьютером, настроить его в вычислительном центре партнера HPE. Вычислительная мощность может быть использована удаленно через HPE GreenLake.

Кроме того, такие компании, как Activeeon, Ansys, Core Scientific и TheUberCloud, как ожидается, присоединятся к HPE в предоставлении решений искусственного интеллекта (AI), автоматизации, автоматизированного проектирования (CAD) и автоматизированного инжиниринга (CAE) конечным клиентам. Это выравнивание подчеркивает, что и HPE тоже. Amazon Web Services (AWS) пытается все чаще обращаться к промышленным заказчикам в дополнение к традиционным софтверным компаниям.

Обзор администрирования и расходов с помощью программного обеспечения

Централизованное администрирование суперкомпьютеров осуществляется с помощью инструмента HPE GreenLake Central. Самообслуживание HPE Приборная панель для работы высокопроизводительного кластера. HPE говорит, что изменения в конфигурации могут быть сделаны без прерывания работы. Используя инструмент HPE Consumption Analytics, клиенты могут также сообщать об использовании и о Стоимость их суперкомпьютера HPE GreenLake.

Компания HPE уже представила компанию Zenseact в качестве своего первого заказчика, которая проводит исследования в области решений для автономного вождения в Китае и Швеции. Суперкомпьютер используется там для анализа нескольких сотен петабайт Данныесгенерированных из сети испытательных машин. Ожидается, что дополнительные клиенты получат начальные облачные услуги HPE GreenLake Cloud Services весной 2021 года.

Текущие статьи

Современный центр обработки данных с мощными DNS-серверами для высокой производительности запросов
веб-хостинг

Оптимизация производительности DNS-запросов при высокой нагрузке: Стратегии для быстрого разрешения

Узнайте, как повысить производительность запросов dns при высокой нагрузке, увеличить пропускную способность резольвера и оптимизировать работу dns с высоким трафиком с помощью кэширования, масштабирования и мониторинга.

Серверная стойка с сетевым оборудованием для оптимизации сродства IRQ и производительности многоядерной сети
Серверы и виртуальные машины

Server IRQ Affinity и оптимизация многоядерной сети для максимальной производительности

Узнайте, как с помощью функции Server IRQ Affinity и оптимизации многоядерных сетей ускорить обработку пакетов и максимально использовать многоядерные сети в хостинге.

Серверная стойка с SSD-накопителем в современном центре обработки данных
Базы данных

Оптимизация контрольных точек базы данных и усиления записи в хостинге

Узнайте, как можно повысить производительность базы данных и сократить расходы с помощью контрольных точек базы данных и уменьшения усиления записи в хостинге. В центре внимания: контрольная точка базы данных.