...

Datadog помогает компании ParkMobile перейти на AWS и отказаться от центра обработки данных

Datadog помогает компании ParkMobile перейти на AWS и отказаться от центра обработки данных

 

Datadog, Inc, платформа мониторинга и безопасности для облачных приложений, сегодня объявила о том, что компания ParkMobile, ведущий поставщик интеллектуальных решений для парковки и мобильности в США, использовала Datadog для мониторинга, APM и протоколирования во время перехода от локальной среды к облачной среде Amazon Web Services.

Парковка без проблем

Благодаря ParkMobile миллионы людей могут легко находить и оплачивать парковку с помощью своих мобильных устройств. С помощью решений они могут быстро оплатить парковку на улице или в гараже, не прибегая к услугам счетчика или киоска. Кроме того, ParkMobile предлагает бронирование парковок для концертов, спортивных мероприятий, аэропортов, студенческих городков и других мест в городах США. Города и операторы парковок полагаются на ParkMobile, а ParkMobile, в свою очередь, полагается на свои технологии для обеспечения этих критически важных услуг. Когда компания ParkMobile начала переносить свою традиционную локальную инфраструктуру на AWS, команде инженеров потребовался новый подход к мониторингу, ведению журналов и APM, который помог бы управлять переходом как с точки зрения масштаба, так и с точки зрения производительности. Стоимость и поддерживать облачные нативные сервисы и модели проектирования.

"В 2018 году мы приняли стратегическое решение о полном переходе на AWS и выходе из нашего центра обработки данных. Когда мы перевели наши приложения на контейнерные рабочие нагрузки в AWS, мы быстро поняли, что наши старые инструменты мониторинга не готовы к новому миру на базе Kubernetes и EKS, - сказал Мэтт Болл, директор по технологиям ParkMobile. "Команда попробовала несколько различных инструментов, в том числе с открытым исходным кодом, но финансовые и человеческие затраты оказались слишком высокими. Наши инженеры по надежности сайта стали штатными инженерами по открытому коду, что было неэффективным использованием ресурсов. Datadog интуитивно понятен и экономически эффективен, он позволил нам индексировать все наши журналы, отображать их вместе с нашими показателями и отслеживать наши приложения с поддержкой используемых нами языков. Мы запустили Datadog в феврале 2020 года и полностью избавились от центра обработки данных к июню. Datadog действительно ускорил нашу миграцию. "

После миграции инфраструктуры и приложений компании ParkMobile потребовалось внедрить новые системы мониторинга и оповещения, чтобы отразить динамику новой облачной среды. Datadog обеспечил истинную наблюдаемость для этих новых микросервисных архитектур и кластеров Kubernetes, а также мощные инструменты оповещения и надежные интеграции, чтобы компания ParkMobile могла уверенно внедрять и строить с использованием этих новых технологий.

"Datadog помог нам использовать концепции проектирования надежности сайта и внедрить значимые SLI и SLO", - сказал Болл. "Благодаря простой интеграции со Slack и Opsgenie, Datadog легко вписался в наш процесс управления пейджингом, ITIL и инцидентами. Для внедрения Datadog не потребовалось слишком много людей или слишком много времени. Теперь у нас в десять раз больше возможностей для наблюдения, чем раньше, при меньших затратах. Это просто сработало. "

"Для цифровых компаний, переходящих на облачные рабочие нагрузки, Datadog не только обеспечивает необходимую наблюдаемость, но и экономит время, деньги и ценные технические ресурсы", - сказал Алекс Роземблат, главный специалист по облачным вычислениям. Маркетинг Мы очень рады, что ParkMobile выбрала эту программу. Преимущества на протяжении всего процесса миграции и с нетерпением ждем возможности помочь еще большему числу клиентов в будущем".

ParkMobile полагалась на Datadog на протяжении всего пути миграции и продолжает использовать Datadog для мониторинга в метриках, трассировках и журналах.

Текущие статьи

Сервер с визуализированным хранилищем PHP Opcache для анализа фрагментации
Администрация

Обнаружение и устранение фрагментации PHP Opcache для обеспечения максимальной производительности

Узнайте, как выявить фрагментацию PHP OPcache, устранить её с помощью мониторинга и настройки, а также оптимизировать производительность ваших приложений с помощью целенаправленной настройки PHP. В центре внимания: фрагментация PHP OPcache в профессиональных хостинговых средах.

Визуализация кэша Redis с серверами и потоками данных для отображения политик вытеснения LFU и LRU
Базы данных

Redis LFU против LRU: какая политика удаления данных является правильной?

Чтобы оптимально настроить кэш, тебе следует понять, как работает механизм удаления данных из Redis с использованием алгоритмов Redis LFU и Redis LRU — в этой статье представлено их прямое сравнение, которое поможет тебе выбрать подходящую политику.

Серверная стойка с экземплярами Redis и визуализацией дефрагментации памяти в центре обработки данных
Базы данных

Активная дефрагментация Redis: эффективная оптимизация памяти Redis для борьбы с фрагментацией памяти

Узнайте, как функция Redis Active Defragmentation снижает фрагментацию памяти и обеспечивает устойчивую оптимизацию памяти Redis — включая практические советы и передовой опыт.