...

Conversational Search - Google ønsker at forbedre søgeresultaterne yderligere

Google er langt den vigtigste søgemaskine i næsten alle lande i verden, men den arbejder stadig på at forbedre sine resultater løbende. I oktober sidste år blev bl.a. Opdatering Bert som hjælper med at klassificere konteksten for de enkelte ord i lange søgeforespørgsler bedre. Nu har Google lanceret den samtalesøgning som fortolker den kontekstuelle forståelse over flere på hinanden følgende søgeforespørgsler og dermed sigter mod at forstå den faktiske søgeintention endnu bedre.

I et eksempel forklarer Google konversationssøgning baseret på en samtale mellem to personer, hvor samtalepartnerne udveksler forskellige spørgsmål om det samme emne. Selvfølgelig glemmer folk ikke konteksten for spørgsmålene og de oplysninger, der tidligere er udvekslet med hinanden, hvilket fører til, at yderligere spørgsmål besvares kontekstmæssigt. I fremtiden skal dette også være en god hjælp til Google-søgning.

Søgeresultaterne tager hensyn til historikken

Ifølge Google giver Conversational Search bedre resultater, især for søgninger, der tillader forskellige fortolkninger. Søgemaskinen gør dette klart med eksemplet Thanksgiving. Brugere, der søger efter en kalkunopskrift i den første forespørgsel, får relevante resultater, fordi forespørgslen har en klar søgeintention.

Brugeren søger derefter efter "carving". Google kan nu enten vise resultater, der omhandler træbearbejdning (udskæring, mejsel, opskæring) eller Vejledning til opskæring af en kalkun. Indtil videre er resultaterne hovedsageligt blevet udgivet ved hjælp af den mest almindelige fortolkning. Samtale Søg på sikrer nu, at der også tages hensyn til tidligere søgeforespørgsler, og at brugeren i eksemplet med "udskæring" højst sandsynligt søger oplysninger om udskæring af en kalkun.

Relevante oplysninger om relaterede emner

Desuden kan den nye sprogforståelsesfunktion genkende søgeforespørgsler inden for et bestemt emneområde. Det er meningen, at der automatisk skal vises yderligere oplysninger fra relevante fagområder. I et eksempel forklarer Google, at forespørgsler på filmene "Polarexpress" og "A Christmas Story" højst sandsynligt blev foretaget, fordi brugeren leder efter familievenlige film til jul. En liste over andre relevante titler vises derefter automatisk i resultaterne.

"Lignende spørgsmål" (Billede: Google)

Kontekstuel læring har også til formål at hjælpe brugeren med relevante opfølgende spørgsmål. Til dette formål vises relaterede søgninger til konkrete spørgsmål allerede i afsnittet "Lignende spørgsmål". Fremover bør de spørgsmål, der vises der, vedrøre de tidligere søgninger og ikke kun tage hensyn til det konkrete spørgsmål.

Aktuelle artikler

Konceptuel fremstilling af en NGINX-reverse-proxy med DNS-resolver-cache og skiftende backend-adresser.
Plesk webserver

Korrekt konfiguration af NGINX-resolver-cachen

Sådan konfigurerer du NGINX-resolveren til dynamiske backends: DNS-TTL, valid, resolver_timeout, variable proxy_pass-mål og dynamiske upstreams klart adskilt fra hinanden.

Konceptuel fremstilling af kerntilstande, der kan ses via procfs.
Administration

Linux procfs for administratorer: oversigt over vigtige filer

procfs giver direkte indsigt i den kørende Linux-kerne. Denne vejledning forklarer vigtige filer under /proc, beskriver tællere og øjebliksbilleder og viser sikre diagnostiske metoder til belastning, hukommelse, processer, I/O og sysctl-parametre.

Konceptuel fremstilling af en primærserver med to replikaer og en kontinuerlig replikeringsstrøm.
Databaser

Sådan forstår du Redis-replikationsbacklog: PSYNC, størrelse og HA-grænser

Redis-replikationsbackloggen gemmer et begrænset udsnit af replikationsstrømmen. Den gør det ofte muligt at udføre en PSYNC i stedet for en fuld resync efter korte forbindelsesafbrydelser, men erstatter hverken persistent datalagring eller et gennemtænkt højtilgængelighedskoncept.