...

Búsqueda conversacional - Google quiere mejorar aún más los resultados de búsqueda

Google es, con diferencia, el motor de búsqueda más importante en casi todos los países del mundo, pero sigue trabajando para mejorar permanentemente sus resultados. El pasado mes de octubre, entre otras cosas, el Actualiza a Bert que ayuda a clasificar mejor el contexto de las palabras individuales en largas búsquedas. Ahora Google ha desarrollado el búsqueda conversacional que interpreta la comprensión contextual en varias consultas de búsqueda consecutivas y, por lo tanto, debería ayudar a comprender aún mejor la intención de búsqueda real.

En un ejemplo, Google explica la búsqueda conversacional mediante una conversación entre dos personas, durante la cual los interlocutores intercambian diferentes preguntas sobre el mismo tema. Por supuesto, las personas no olvidan el contexto de las preguntas y la información que han intercambiado hasta ahora, lo que hace que las preguntas adicionales se respondan de manera sensible al contexto. En el futuro, las búsquedas en Google deberían poder hacer esto.

Los resultados de la búsqueda consideran el historial

Según Google, la búsqueda conversacional proporciona mejores resultados, especialmente para las consultas de búsqueda que permiten diferentes interpretaciones. El buscador lo aclara con el ejemplo del Día de Acción de Gracias. Los usuarios que busquen una receta de pavo en la primera consulta obtendrán resultados relevantes porque la consulta de búsqueda tiene una clara intención de búsqueda.

El usuario busca entonces "talla". Ahora Google podría mostrar resultados que traten el tema de la carpintería (tallar, cincelar, cortar) o Instrucciones para cortar un pavo. Hasta ahora, los resultados se han obtenido principalmente utilizando la interpretación más común. Conversación Busca en ahora se asegura de que las consultas de búsqueda anteriores también se tengan en cuenta y que en el ejemplo con "trinchar" el usuario probablemente esté buscando información sobre el trinchado de un pavo.

Información pertinente sobre temas conexos

Además, la nueva función de comprensión de idiomas reconoce las consultas de búsqueda dentro de un área temática específica. Se supone que esto muestra automáticamente más información de las áreas temáticas pertinentes. En un ejemplo, Google explica que las consultas para las películas "Polarexpress" y "A Christmas Story" se hicieron muy probablemente porque el usuario está buscando películas para la familia para la Navidad. A continuación, en los resultados se muestra automáticamente una lista de otros títulos pertinentes.

"Preguntas similares" (Imagen: Google)

El aprendizaje contextual también tiene por objeto ayudar al usuario con las preguntas de seguimiento pertinentes. Para ello, las búsquedas relacionadas con preguntas específicas ya se muestran en la sección "Preguntas similares". En el futuro, las preguntas que se muestran allí deben referirse a las búsquedas anteriores y no sólo considerar la pregunta concreta.

Artículos de actualidad

Representación conceptual de un proxy inverso NGINX con caché de resolutor DNS y direcciones de backend variables.
Servidor web Plesk

Configurar correctamente la caché del resolutor de NGINX

Así se configura el resolutor de NGINX para backends dinámicos: TTL de DNS, «valid», «resolver_timeout», destinos «proxy_pass» variables y upstreams dinámicos claramente separados entre sí.

Representación conceptual de los estados del núcleo que se pueden ver a través de procfs.
Administración

Linux procfs para administradores: resumen de los archivos más importantes

procfs ofrece información directa sobre el núcleo de Linux en ejecución. Esta guía explica los archivos más importantes de /proc, clasifica los contadores y las instantáneas, y muestra vías de diagnóstico seguras para la carga, la memoria, los procesos, las E/S y los parámetros sysctl.

Representación conceptual de un servidor principal con dos réplicas y un flujo de replicación continuo.
Bases de datos

Entender el backlog de replicación de Redis: PSYNC, tamaño y límites de alta disponibilidad

La cola de replicación de Redis almacena una parte limitada del flujo de replicación. A menudo permite realizar un PSYNC en lugar de una resincronización completa tras breves interrupciones de la conexión, pero no sustituye ni al almacenamiento persistente de datos ni a un concepto bien diseñado de alta disponibilidad.