Google è di gran lunga il più importante motore di ricerca in quasi tutti i paesi del mondo, ma sta ancora lavorando per migliorare permanentemente i suoi risultati. Lo scorso ottobre, tra le altre cose, il Aggiorna Bert che aiuta a classificare meglio il contesto delle singole parole nelle lunghe ricerche. Ora Google ha sviluppato il ricerca conversazionale che interpreta la comprensione del contesto su più interrogazioni di ricerca consecutive e quindi dovrebbe aiutare a comprendere ancora meglio l'effettiva intenzione di ricerca.
In un esempio, Google spiega la Ricerca Conversazionale utilizzando una conversazione tra due persone, durante la quale i partner di conversazione si scambiano domande diverse sullo stesso argomento. Naturalmente, le persone non dimenticano il contesto delle domande e delle informazioni che si sono scambiate finora, il che porta a rispondere ad altre domande in modo sensibile al contesto. In futuro, le ricerche di Google dovrebbero essere in grado di farlo.
I risultati della ricerca considerano la storia
Secondo Google, la Ricerca Conversazionale fornisce risultati migliori, soprattutto per le query di ricerca che consentono diverse interpretazioni. Il motore di ricerca lo rende chiaro con l'esempio del Ringraziamento. Gli utenti che cercano una ricetta di tacchino nella prima interrogazione otterranno risultati rilevanti perché la ricerca ha una chiara intenzione di ricerca.
L'utente cerca quindi "carving". Google potrebbe ora visualizzare i risultati che trattano l'argomento della lavorazione del legno (intagliare, scalpellare, tagliare) o Istruzioni per tagliare un tacchino. Finora i risultati sono stati ottenuti principalmente utilizzando l'interpretazione più comune. Conversazionale Ricerca ora assicura che vengano prese in considerazione anche le richieste di ricerca precedenti e che nell'esempio con "carving" l'utente cerchi con molta probabilità informazioni su come intagliare un tacchino.
Informazioni rilevanti su argomenti correlati
Inoltre, la nuova funzione di comprensione della lingua riconosce le domande di ricerca all'interno di una specifica area tematica. In questo modo si suppone che vengano visualizzate automaticamente ulteriori informazioni provenienti da aree tematiche rilevanti. In un esempio, Google spiega che le richieste per i film "Polarexpress" e "A Christmas Story" sono state fatte molto probabilmente perché l'utente è alla ricerca di film adatti alle famiglie per il Natale. Una lista di altri titoli rilevanti viene poi visualizzata automaticamente nei risultati.
L'apprendimento contestuale ha anche lo scopo di aiutare l'utente con le relative domande di follow-up. A tal fine, le relative ricerche di domande specifiche sono già mostrate nella sezione "Domande simili". In futuro, le domande visualizzate dovrebbero fare riferimento alle ricerche precedenti e non considerare solo la domanda concreta.
